王 青 曾 伏 呂鑫萌

（遼寧大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧沈陽(yáng) 110036）

一、文獻(xiàn)綜述

（一）反傾銷對(duì)貿(mào)易影響的相關(guān)研究

關(guān)于反傾銷對(duì)貿(mào)易的影響研究由來(lái)已久。Frank A.&Wolak F.A.（1994）討論并實(shí)證分析了美國(guó)反傾銷法對(duì)貿(mào)易的影響，認(rèn)為反傾銷會(huì)通過“調(diào)查效應(yīng)”“中止效應(yīng)”和“撤銷效應(yīng)”抑制來(lái)自被反傾銷國(guó)的出口。[1]Prusa T.J.（2001）的研究發(fā)現(xiàn)，反傾銷案件會(huì)導(dǎo)致被指控國(guó)的進(jìn)口下降，即使案件被拒絕，被指控國(guó)的進(jìn)口額依然會(huì)下降。[2]Brenton.P（2001）認(rèn)為，歐盟的反傾銷舉措會(huì)使歐盟將被調(diào)查產(chǎn)品的進(jìn)口由指控國(guó)向非指控國(guó)轉(zhuǎn)移。[3]Bown C.P.&Crowley M.A.（2006）[4]、Ganguli B.（2008）[5]等學(xué)者在考察了美國(guó)、日本、印度等國(guó)的反傾銷情況后得到了類似的結(jié)論。鮑曉華（2007）基于8年涉案產(chǎn)品數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了中國(guó)發(fā)起反傾銷措施會(huì)限制來(lái)自指控對(duì)象國(guó)的出口。[6]Li C.&Whalley J.（2010）的研究結(jié)果表明，無(wú)論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，其反傾銷行為都會(huì)對(duì)利潤(rùn)、雇員和企業(yè)數(shù)量及出口產(chǎn)生負(fù)面影響，但會(huì)在一定程度上促進(jìn)企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升。[7]

此外，反傾銷對(duì)貿(mào)易的破壞效應(yīng)和負(fù)面影響在相關(guān)研究中得到廣泛證實(shí)。Pierce J.R.（2011）實(shí)證分析了美國(guó)實(shí)施反傾銷對(duì)制造企業(yè)出口的影響，發(fā)現(xiàn)反傾銷顯著提高了進(jìn)口企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)格，并提高了成本加成率。[8]LV et al.（2013）發(fā)現(xiàn)，反傾銷會(huì)減少出口商品種類，并使遭遇反傾銷的低生產(chǎn)率廠商選擇退出出口市場(chǎng)。[9]王孝松等（2017）通過對(duì)貿(mào)易流量進(jìn)行分解、定量識(shí)別，指出國(guó)外反傾銷對(duì)中國(guó)相關(guān)行業(yè)參與全球價(jià)值鏈和地位上升具有顯著負(fù)面影響。[10]何有良（2018）以中國(guó)制造業(yè)出口企業(yè)為對(duì)象進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)反傾銷會(huì)加劇中國(guó)制造業(yè)出口企業(yè)退出市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。[11]李雙杰等（2020）通過經(jīng)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)對(duì)華反傾銷措施顯著抑制了中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新，降低了中國(guó)企業(yè)的出口競(jìng)爭(zhēng)力。[12]陳麗麗和郭少宇（2020）的研究結(jié)果表明，國(guó)外反傾銷調(diào)查將提高中國(guó)企業(yè)出口產(chǎn)品的成本加成率，從而不利于企業(yè)產(chǎn)品出口。[13]

部分學(xué)者認(rèn)為，反傾銷可能會(huì)通過倒逼企業(yè)調(diào)整出口結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新等途徑，促使企業(yè)良性發(fā)展。羅勝?gòu)?qiáng)和鮑曉華（2018）研究發(fā)現(xiàn)，被征收單獨(dú)反傾銷關(guān)稅的企業(yè)反而出現(xiàn)了出口明顯增長(zhǎng)的現(xiàn)象。[14]高新月和鮑曉華（2020）認(rèn)為，企業(yè)會(huì)因?qū)Ψ磧A銷進(jìn)行有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)，反而產(chǎn)生了提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的動(dòng)力。[15]但此類研究文獻(xiàn)數(shù)量相對(duì)較少，其涵蓋的范圍較窄。

（二）數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素的相關(guān)研究

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展影響因素的研究多是基于理論和實(shí)務(wù)層面的思考。理論層面，藍(lán)慶新和竇凱（2019）在分析美歐日主導(dǎo)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展格局基礎(chǔ)上，提出了加強(qiáng)頂層戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、推動(dòng)支持性要素可持續(xù)發(fā)展和完善中國(guó)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則等對(duì)策建議。[16]李鋼和張琦（2020）認(rèn)為，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展主要存在基建不足、結(jié)構(gòu)性失衡和話語(yǔ)權(quán)較弱等問題，進(jìn)而提出了相關(guān)對(duì)策建議。[17]張群等（2020）基于當(dāng)前中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的整體和區(qū)域性特征及存在的問題，提出了加快信息通信基建、完善數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制度和加強(qiáng)安全保密體系建設(shè)等對(duì)策。[18]實(shí)務(wù)層面，學(xué)者們關(guān)于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的研究多聚焦于國(guó)際規(guī)則制訂方面。賈懷勤（2019）通過分析美歐中對(duì)數(shù)字貿(mào)易營(yíng)商環(huán)境的評(píng)估報(bào)告，指出發(fā)展中國(guó)家要想實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易持續(xù)健康發(fā)展，必須高度重視數(shù)字貿(mào)易國(guó)際規(guī)則制訂與博弈。[19]韓劍等（2019）分析比較了美歐中數(shù)字貿(mào)易條款的異質(zhì)性，并實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)規(guī)模、雙邊距離、經(jīng)濟(jì)相似性、互聯(lián)網(wǎng)普及率和貿(mào)易開放度等因素對(duì)簽署包含數(shù)字貿(mào)易條款協(xié)定的影響。[20]

實(shí)證研究方面，藍(lán)慶新和竇凱（2019）基于“鉆石模型”實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)技術(shù)水平、數(shù)字貿(mào)易開放度、政府政策等因素對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著正向影響。[21]謝玉和張寶明（2019）通過主成分分析和回歸分析，得到了人力資本是促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的第一關(guān)鍵要素的結(jié)論。[22]章迪平和鄭小渝（2020）運(yùn)用相對(duì)熵的TOPSIS法，發(fā)現(xiàn)信息化水平、貿(mào)易開放度、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、政府科技支出力度、人均GDP均是促進(jìn)浙江省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重要影響因素。[23]

（三）經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的相關(guān)研究

在經(jīng)濟(jì)雙循環(huán)研究方面，蒲清平和楊聰林（2020）認(rèn)為，可以通過打通供需、耦合鏈條、循環(huán)要素等渠道實(shí)現(xiàn)以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體的新發(fā)展格局，從而解決逆全球化、新冠肺炎疫情和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重大現(xiàn)實(shí)問題。[24]陳文玲（2020）針對(duì)當(dāng)前國(guó)際社會(huì)面臨的“五失”問題，認(rèn)為構(gòu)建、形成和發(fā)揮國(guó)內(nèi)大循環(huán)的主體作用是重中之重。[25]錢學(xué)鋒和裴婷（2020）分析了經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的理論邏輯，強(qiáng)調(diào)雙循環(huán)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。[26]彭小兵和韋冬萍（2020）指出，構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局是中國(guó)應(yīng)對(duì)中美貿(mào)易爭(zhēng)端、應(yīng)對(duì)全球政治經(jīng)濟(jì)變局的重要戰(zhàn)略抉擇。[27]

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究范疇界定與產(chǎn)業(yè)匹配方式

USITC是世界上最早系統(tǒng)提出數(shù)字貿(mào)易定義的國(guó)際機(jī)構(gòu)。筆者主要基于USITC對(duì)數(shù)字貿(mào)易的廣延定義，結(jié)合聯(lián)合國(guó)貿(mào)發(fā)會(huì)議數(shù)據(jù)庫(kù)、聯(lián)合國(guó)商貿(mào)數(shù)據(jù)庫(kù)和TTBD全球反傾銷數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)業(yè)分類來(lái)界定研究范疇。其中，數(shù)字貨物貿(mào)易共包括動(dòng)力機(jī)械與設(shè)備等12個(gè)產(chǎn)業(yè)類別，涵蓋50個(gè)組、195個(gè)分組、579個(gè)基本目；數(shù)字服務(wù)貿(mào)易共包括運(yùn)輸服務(wù)等8類服務(wù)產(chǎn)業(yè)。具體數(shù)字貨物貿(mào)易產(chǎn)業(yè)SITC REV4分組號(hào)及數(shù)字服務(wù)貿(mào)易產(chǎn)業(yè)名稱如表1所示。

表1 數(shù)字貿(mào)易分類

（二）研究假設(shè)

筆者使用數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)出口額作為被解釋變量，所要考察的核心問題是數(shù)字貿(mào)易遭受反傾銷對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的影響及經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)對(duì)這種影響的調(diào)節(jié)作用。

首先，分析反傾銷對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的影響。當(dāng)數(shù)字貿(mào)易出口產(chǎn)品遭受反傾銷訴訟時(shí)，如果“傾銷事實(shí)”被確認(rèn)，則企業(yè)該出口產(chǎn)品就會(huì)被反傾銷發(fā)起國(guó)施以反傾銷稅等限制；即使是僅僅被申訴和調(diào)查，企業(yè)產(chǎn)品出口也會(huì)在一定程度上受到負(fù)面影響。一國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易遭受反傾銷時(shí)，主要通過以下三個(gè)渠道限制企業(yè)產(chǎn)品出口。一是“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”的限制。中國(guó)數(shù)字產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)往往面臨著來(lái)自數(shù)字貿(mào)易強(qiáng)國(guó)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)壓力和關(guān)稅壓力，一些生產(chǎn)率較低、競(jìng)爭(zhēng)力較弱的數(shù)字貿(mào)易企業(yè)會(huì)被迫退出出口市場(chǎng)，這一點(diǎn)已經(jīng)在諸多相關(guān)研究中得到證實(shí)。特別地，當(dāng)以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家為遏制中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、對(duì)中國(guó)數(shù)字產(chǎn)品征收反傾銷稅時(shí)，將導(dǎo)致更多中國(guó)數(shù)字貿(mào)易企業(yè)退出出口市場(chǎng)，從而限制“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”發(fā)揮。二是“中間品效應(yīng)”的限制。在全球價(jià)值鏈分工模式下，產(chǎn)品從研發(fā)、設(shè)計(jì)到售后服務(wù)已經(jīng)形成完整的鏈條，中國(guó)出口的數(shù)字產(chǎn)品，部分生產(chǎn)原料主要來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家高技術(shù)中間品。在對(duì)這些中間品進(jìn)行加工再出口過程中，中國(guó)企業(yè)可以從中不斷學(xué)習(xí)、吸收和借鑒先進(jìn)數(shù)字技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新，提升數(shù)字貿(mào)易出口規(guī)模。而反傾銷會(huì)直接限制中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易中間品進(jìn)口，從而限制“中間品效應(yīng)”發(fā)揮。三是“干中學(xué)效應(yīng)”的限制。數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品遭受反傾銷將直接導(dǎo)致數(shù)字產(chǎn)品包括高技術(shù)中間品進(jìn)口下降，進(jìn)而減少數(shù)字企業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累的時(shí)間和機(jī)會(huì)，限制中國(guó)數(shù)字貿(mào)易企業(yè)“干中學(xué)”效應(yīng)發(fā)揮。

其次，分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)可以通過激發(fā)和做大數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)需來(lái)消化數(shù)字貿(mào)易外需受阻的損失。一是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)內(nèi)需的增長(zhǎng)能夠很大程度補(bǔ)足反傾銷導(dǎo)致的外需減少，進(jìn)而發(fā)揮“干中學(xué)”效應(yīng)。二是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的需求，促進(jìn)了數(shù)字產(chǎn)品的最終生產(chǎn)，在很大程度上補(bǔ)足了因外需減少而導(dǎo)致的“中間品效應(yīng)”缺失。三是國(guó)內(nèi)數(shù)字產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)巨大，在這個(gè)市場(chǎng)上，中國(guó)企業(yè)與國(guó)外企業(yè)進(jìn)行的數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)，可以較大程度補(bǔ)足本應(yīng)發(fā)生在國(guó)際市場(chǎng)上的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”缺失。

綜上，筆者提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字貿(mào)易反傾銷會(huì)抑制數(shù)字貿(mào)易出口；

假設(shè)2：經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)可以削弱數(shù)字貿(mào)易反傾銷對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的抑制作用。

（三）模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來(lái)源

基于上文數(shù)字貿(mào)易分類，筆者設(shè)定如下模型：

其中，i為數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)，t為年份，m為控制變量的個(gè)數(shù)。首先，采用熵值法測(cè)度數(shù)字貿(mào)易反傾銷水平，用ADBit表示i產(chǎn)業(yè)在t年遭受的反傾銷。在熵值法綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)選取上，借鑒了楊連星和劉小光（2017）[28]測(cè)度反傾銷的各項(xiàng)指標(biāo)，包括中國(guó)在t年遭受的反傾銷調(diào)查數(shù)Case，被確認(rèn)傾銷案件數(shù)Dumpling，被確認(rèn)損害案件數(shù)Injury和遭遇反傾銷的平均稅率Dumprate，具體數(shù)據(jù)來(lái)源于TTBD全球反傾銷數(shù)據(jù)庫(kù)。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的測(cè)度方式，在2020年10月召開的全球智能物流峰會(huì)上，林毅夫指出，經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大、服務(wù)業(yè)比重越高，國(guó)內(nèi)循環(huán)的比重就越高。本研究中，基于服務(wù)業(yè)比重?zé)o法在數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)層面進(jìn)行測(cè)度和區(qū)分，筆者擬采用GDP規(guī)模作為測(cè)度經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的指標(biāo)。另一個(gè)采用GDP作為測(cè)度指標(biāo)的主要依據(jù)是：根據(jù)支出法，GDP是由消費(fèi)、投資、政府購(gòu)買和凈出口加總得出的，其中計(jì)入GDP的政府購(gòu)買目的是提供公共物品，決策重心為“公益性”而非調(diào)節(jié)反傾銷的抑制作用。在筆者所研究的數(shù)字產(chǎn)業(yè)中，凈出口額占比往往較小，其中有1/3以上的樣本在對(duì)應(yīng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中的占比不超過±1%，約9成樣本在對(duì)應(yīng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中的占比不超過±10%。這意味著消費(fèi)和投資的拉動(dòng)作用在數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP中占據(jù)了絕大部分比重。而經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的內(nèi)核邏輯就在于通過擴(kuò)大國(guó)內(nèi)消費(fèi)和投資拉動(dòng)內(nèi)需增長(zhǎng)，這說(shuō)明數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP可以在較大程度上反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)水平。綜上，筆者最終將SITC REV4分類與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒分類匹配得到的數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP作為了測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)的測(cè)度指標(biāo)。用DISit表示中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)i在t年的經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)水平，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

Xit為中國(guó)產(chǎn)業(yè)層面的控制變量，選取的是其他可能影響數(shù)字貿(mào)易出口的因素，具體包括人力資源、人力資本、物質(zhì)資本投入、研發(fā)投入、能源投入、相關(guān)產(chǎn)業(yè)支持、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度，εit為殘差項(xiàng)。

表2 模型變量及指標(biāo)說(shuō)明

其中，調(diào)節(jié)變量及控制變量數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)。由于中國(guó)的產(chǎn)業(yè)分類方式與SITC REV4分類存在差異，因此，對(duì)SITC REV4與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的產(chǎn)業(yè)分類進(jìn)行了匹配，產(chǎn)業(yè)匹配方式如表3所示。

表3 產(chǎn)業(yè)匹配方式說(shuō)明

由表3可知，SITC分類下的產(chǎn)業(yè)無(wú)法與中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的產(chǎn)業(yè)分類完全匹配對(duì)應(yīng)。為提高控制變量的測(cè)量精度，筆者在匹配國(guó)內(nèi)部分控制變量指標(biāo)（HR、HC等變量因所選取的指標(biāo)性質(zhì)無(wú)需乘以權(quán)重，RIS、DTO等變量指標(biāo)則可直接通過 UN comtrade數(shù)據(jù)計(jì)算得到，亦無(wú)需乘以權(quán)重。下文顯著的控制變量中，僅FDI進(jìn)行了加權(quán)處理。）的數(shù)值時(shí)，以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒產(chǎn)業(yè)分類指標(biāo)數(shù)據(jù)乘以權(quán)重Wit測(cè)算。權(quán)重Wit的計(jì)算方式如下：

式（2）中，數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)i在t年的控制變量權(quán)重為該產(chǎn)業(yè)年度進(jìn)出口總額與國(guó)內(nèi)匹配對(duì)應(yīng)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP之比。

（四）數(shù)字貿(mào)易反傾銷的測(cè)算方式

數(shù)字貿(mào)易反傾銷為核心解釋變量，主要由筆者界定的20個(gè)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)反傾銷訴訟案件數(shù)、被確認(rèn)的傾銷案件數(shù)、被確認(rèn)的損害案件數(shù)、被反傾銷發(fā)起國(guó)征收的平均稅率等4項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成，并使用熵值法進(jìn)行綜合計(jì)算。數(shù)字貿(mào)易反傾銷的熵值計(jì)算在第t年共包含20個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)（i=1，2，3…20），每個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)共含有4個(gè)指標(biāo)值（j=1，2，3，4），具體計(jì)算方式如下：

1.首先，根據(jù)六位HS編碼對(duì)SITC REV4的產(chǎn)業(yè)分類與TTBD的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，從而得到各數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的4項(xiàng)指標(biāo)。對(duì)應(yīng)的數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標(biāo)矩陣A為：

2.由于4項(xiàng)指標(biāo)相對(duì)于數(shù)字貿(mào)易反傾銷均為正向指標(biāo)，因此直接采用極值法處理各指標(biāo)數(shù)據(jù)。假定 Xjmax=max（X1j，X2j，X3j…Xnj），Xjmin=min（X1j，X2j，X3j…Xnj），將原矩陣A中的元素Xij做如下處理：

3.計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)值，使數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。

4.由于無(wú)量綱化處理后的數(shù)值存在零值，無(wú)法取對(duì)數(shù)。為消除零值，對(duì)無(wú)量綱化后的數(shù)值向右整體平移0.0001個(gè)單位。即

5.計(jì)算數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)第i項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej。

6.計(jì)算各數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標(biāo)的差異性系數(shù)gj。

7.確定四項(xiàng)數(shù)字貿(mào)易反傾銷指標(biāo)的權(quán)重Wj。

8.計(jì)算數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)反傾銷的綜合熵值得分ADB。

三、實(shí)證檢驗(yàn)

Azrak&Wynne A.K.（1995）[29]、杜凱和周勤（2010）[30]、王孝松等 （2014）[31]的研究結(jié)果表明，以當(dāng)期反傾銷情況作為解釋變量是一種合理選擇，這是因?yàn)楫?dāng)期的反傾銷政策可以比較充分地反映其產(chǎn)生的各種經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。因此，筆者以當(dāng)期的反傾銷情況作為模型核心解釋變量，重要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 重要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

通過如下方式建立模型回歸分析和研究經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)如何調(diào)節(jié)反傾銷對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的抑制作用及各控制變量對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口的影響。

為減輕異方差和消除變量間的差異，對(duì)各變量取對(duì)數(shù)。筆者基于hausman檢驗(yàn)選取了固定效應(yīng)模型；根據(jù)溫忠麟等（2005）[32]指出的連續(xù)變量性質(zhì)，對(duì)核心解釋變量及交互項(xiàng)進(jìn)行均值中心化處理，再使用逐步回歸法，得到表4回歸結(jié)果。

模型1：主要對(duì)數(shù)字貿(mào)易出口的控制變量和核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷ADB進(jìn)行逐步回歸。

模型2：實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)對(duì)反傾銷的調(diào)節(jié)效應(yīng)。根據(jù)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，重點(diǎn)關(guān)注交互項(xiàng)的顯著性及相關(guān)系數(shù)特點(diǎn)；參考沈中華（2006）[33]的做法，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了DIS和ADB的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸。

模型3：由于模型2的DW值較低，無(wú)法拒絕存在一階自相關(guān)假設(shè)，因此加入一階自回歸項(xiàng)AR（1），在模型2的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正，得到模型3回歸結(jié)果。表5顯示了模型1、模型2及模型3的面板固定效應(yīng)OLS估計(jì)回歸結(jié)果。

表5 面板個(gè)體固定效應(yīng)OLS回歸結(jié)果

由表5可知，加入AR（1）項(xiàng)進(jìn)行修正后的模型3的DW值已達(dá)到2.060，顯然不存在一階自相關(guān)，經(jīng)過修正后的模型3估計(jì)方程為：

LNEXit=0.586LNEXit-1-0.1202LNADBit+0.1201（LNDISit×LNADBit）+0.815LNHRit+0.030LNRDit+0.015 LNFDIit+1.009LNDTOit+0.503

表5顯示，模型1中，通過逐步回歸方法，核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷ADB在1%的水平上顯著抑制了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口，數(shù)字貿(mào)易反傾銷每增長(zhǎng)1%，數(shù)字貿(mào)易出口將下降0.201%。人力資源、研發(fā)投入、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度均對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口在1%水平上具有正向影響。其中，人力資源和數(shù)字貿(mào)易開放度的影響相對(duì)較大，這2個(gè)指標(biāo)每增長(zhǎng)1%，將分別促使數(shù)字貿(mào)易出口增長(zhǎng)1.062%和0.986%，說(shuō)明在中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口中勞動(dòng)要素發(fā)揮的作用仍然相對(duì)較大，政府的支持有力促進(jìn)了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口。外商直接投資每增長(zhǎng)1%，將促使數(shù)字貿(mào)易出口增長(zhǎng)0.030%，說(shuō)明在中國(guó)數(shù)字貿(mào)易中，外資利用水平還有待進(jìn)一步提升。研發(fā)投入每增長(zhǎng)1%，數(shù)字貿(mào)易出口將增長(zhǎng)0.071%，表明相對(duì)于人力資源，研發(fā)投入的影響較低，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展結(jié)構(gòu)存在進(jìn)一步調(diào)整空間。

模型2在加入調(diào)節(jié)變量DIS與ADB交互項(xiàng)后，模型的擬合優(yōu)度與DW值都有所上升，且核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷與交互項(xiàng)均顯著，說(shuō)明調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。模型2、模型3中，核心解釋變量數(shù)字貿(mào)易反傾銷均在1%的水平上對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口具有顯著負(fù)向影響，說(shuō)明中國(guó)遭受的數(shù)字貿(mào)易反傾銷每增長(zhǎng)1%，將分別促使中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口下降0.2170%和0.1202%。調(diào)節(jié)變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)與數(shù)字貿(mào)易反傾銷的交互項(xiàng)每增長(zhǎng)1%，將分別促使數(shù)字貿(mào)易出口增長(zhǎng)0.2166%和0.1201%，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)極大程度削弱了數(shù)字貿(mào)易反傾銷帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)?？刂谱兞恐校?jīng)過模型的不斷修正和完善，人力資源和數(shù)字貿(mào)易開放度的相關(guān)系數(shù)變化不大，而研發(fā)投入及外商直接投資的系數(shù)及其顯著性都存在不同程度的波動(dòng)和下降，說(shuō)明中國(guó)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入及外商直接投資的作用仍需進(jìn)一步發(fā)揮和增強(qiáng)。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

GLS方法可以減輕模型殘差項(xiàng)存在的異方差，從而提高估計(jì)精度。為驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)一步使用廣義最小二乘法（GLS）對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)和驗(yàn)證。對(duì)應(yīng)模型1、模型2和模型3，穩(wěn)健性估計(jì)結(jié)果分別如表6中的模型4、模型5和模型6所示。

表6 面板個(gè)體固定效應(yīng)GLS回歸結(jié)果

由表6可知，面板固定效應(yīng)GLS估計(jì)結(jié)果與OLS估計(jì)結(jié)果較為相似，特別是修正后的模型結(jié)果，其在相關(guān)系數(shù)和顯著性上與前述估計(jì)結(jié)果非常接近。尤其是GLS估計(jì)結(jié)果，其核心變量基本與面板固定效應(yīng)OLS回歸結(jié)果一致，基本可以認(rèn)為前述估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論與政策啟示

（一）結(jié)論

根據(jù)實(shí)證分析，筆者得到如下研究結(jié)論。（1）數(shù)字貿(mào)易反傾銷對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口具有較為顯著的抑制作用。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)極大程度削弱了這一抑制作用的程度。（3）人力資源、研發(fā)投入、外商直接投資和數(shù)字貿(mào)易開放度對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口存在一定程度的正向影響。

（二）對(duì)策建議

1.采取有效措施，積極應(yīng)對(duì)數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域反傾銷。一是積極參與數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的相關(guān)談判及國(guó)際規(guī)則制定；二是大力支持?jǐn)?shù)字貿(mào)易發(fā)展，提升相關(guān)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力和話語(yǔ)權(quán)；三是以重塑和構(gòu)建以中國(guó)為核心的數(shù)字價(jià)值鏈為戰(zhàn)略導(dǎo)向。

2.擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)業(yè)GDP規(guī)模，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)。以信息、軟件類產(chǎn)業(yè)為支柱，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張。加快推進(jìn)通信大數(shù)據(jù)、智能制造、智慧物流、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性數(shù)字產(chǎn)業(yè)建設(shè)。

3.適度提高數(shù)字貿(mào)易行業(yè)待遇，擴(kuò)大高校相關(guān)專業(yè)招生規(guī)模。一是給予數(shù)字貿(mào)易行業(yè)人才以購(gòu)房補(bǔ)貼、租房補(bǔ)貼、落戶降分及其他優(yōu)惠政策，吸引更多高質(zhì)量人才；鼓勵(lì)高校適度擴(kuò)大緊缺數(shù)字行業(yè)專業(yè)招生規(guī)模，加強(qiáng)高校和數(shù)字企業(yè)聯(lián)系，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)人力資源供應(yīng)水平。

4.加大數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入力度，補(bǔ)齊數(shù)字科技短板。重點(diǎn)是加大對(duì)具備潛力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入，加強(qiáng)前沿技術(shù)開發(fā)，促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展由“量變”到“質(zhì)變”。

5.吸引高質(zhì)量外資，提高外資利用效率。應(yīng)有意識(shí)地篩選和引入高質(zhì)量外資，優(yōu)先引進(jìn)高潛力、底蘊(yùn)雄厚的數(shù)字企業(yè)；提高外資利用效率，補(bǔ)齊中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)短板，不斷延長(zhǎng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口。

6.繼續(xù)打造數(shù)字貿(mào)易對(duì)外開放新格局。加快數(shù)字貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)建設(shè)進(jìn)程，加強(qiáng)中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)建設(shè)，努力辦好世界人工智能大會(huì)等全球峰會(huì)，同時(shí)利用好這些平臺(tái)，樹立中國(guó)數(shù)字貿(mào)易企業(yè)良好形象，促進(jìn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。