蔡東邑 曹俊逸 申世廣

（南京林業(yè)大學(xué)風(fēng)景園林學(xué)院，江蘇南京 210037）

黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，美麗鄉(xiāng)村建設(shè)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑。對美麗鄉(xiāng)村活力進(jìn)行研究，為美麗鄉(xiāng)村提供建設(shè)依據(jù)和規(guī)劃策略。以南京石塘人家美麗鄉(xiāng)村為例，通過對百度熱力數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)規(guī)劃數(shù)據(jù)的挖掘，探索美麗鄉(xiāng)村空間活力特征，建立美麗鄉(xiāng)村空間活力定量分析方法，并統(tǒng)計(jì)分析各類影響因素顯著性大小。結(jié)果顯示，南京石塘人家美麗鄉(xiāng)村空間活力在時(shí)間維度上，工作日和休息日的鄉(xiāng)村活力存在較大差異，周末與節(jié)假日相比活力變化趨勢相同，峰值更高；空間維度上，鄉(xiāng)村建成環(huán)境較完善區(qū)域的人口聚集程度較高；影響因素上，公共服務(wù)設(shè)施對美麗鄉(xiāng)村空間活力影響最大，其次是餐飲服務(wù)設(shè)施。

多源數(shù)據(jù)；熱力圖；美麗鄉(xiāng)村；空間活力

十六屆五中全會提出“美麗鄉(xiāng)村”概念，黨的十九大報(bào)告又在“美麗鄉(xiāng)村”概念的基礎(chǔ)上明確提出“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村的可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合[1]。鄉(xiāng)村公共空間是居民戶外活動(dòng)的主要場所，其活力大小在一定程度上反映了鄉(xiāng)村空間品質(zhì)的高低，揚(yáng)·蓋爾[2]認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的“活力”在于其使用者及其活動(dòng)，使用者的日常生活需求是空間活力的源泉?！翱臻g活力”是評價(jià)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)成效的重要要素。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，運(yùn)用多源數(shù)據(jù)進(jìn)行研究已成為趨勢，并取得直觀的研究成果。已有研究主要集中于對街道公共空間活力進(jìn)行探究，解析活力影響因素；對歷史街區(qū)、老城活力空間的活力影響因素進(jìn)行研究，明確保護(hù)更新發(fā)展方向；以及對公園使用情況進(jìn)行分析，為后期公園規(guī)劃與管理提供科學(xué)依據(jù)[3-7]。這些研究均對城市建設(shè)起到重要作用，目前對鄉(xiāng)村建設(shè)方面的研究較少，探索美麗鄉(xiāng)村的空間活力差異，從而為規(guī)劃建設(shè)提出建議，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

傳統(tǒng)鄉(xiāng)村活力研究數(shù)據(jù)的獲取是通過現(xiàn)場調(diào)研或調(diào)查問卷，其樣本量較少且高度依賴受訪者的主觀特性，數(shù)據(jù)客觀性弱，如今多源數(shù)據(jù)的獲取，為研究數(shù)據(jù)的采集提供了技術(shù)支持。南京城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征明顯，目前南京市美麗鄉(xiāng)村的建設(shè)既有成效，又有不足。石塘人家是南京市較早規(guī)劃建設(shè)的美麗鄉(xiāng)村，是南京市江寧區(qū)美麗鄉(xiāng)村五朵金花之一，有“中國最美鄉(xiāng)村”之稱，具有一定的典型性和代表性。因此，文章以南京石塘人家美麗鄉(xiāng)村為研究對象，分析空間活力特征及其影響因素，有利于及時(shí)總結(jié)美麗鄉(xiāng)村建設(shè)成效，及早發(fā)現(xiàn)問題，為鄉(xiāng)村活力的塑造和提升提出可借鑒的策略和途徑，從而促使美麗鄉(xiāng)村健康、可持續(xù)的發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)域

選取南京市江寧區(qū)石塘人家作為研究對象。石塘人家位于江蘇省南京市江寧區(qū)橫溪街道石塘社區(qū)，被譽(yù)為“中國最美鄉(xiāng)村”，并先后獲得“中國十大美麗鄉(xiāng)村”“江蘇省最美鄉(xiāng)村”等榮譽(yù)。北臨國道G235，南臨省道S340，村莊面積約5.93 km2，四面環(huán)山，風(fēng)景瑰麗，主要景點(diǎn)有王氏宗祠、獅背傘、王氏古井、泉水叮咚九里街等。石塘村域包括石塘人家和石塘竹海兩大主要片區(qū)，從美麗鄉(xiāng)村活力研究出發(fā)，選擇鄉(xiāng)村建設(shè)程度較高的村莊區(qū)域作為主要研究范圍，面積約3 km2（圖1）。

圖1 石塘人家平面圖Fig.1 Plan of Shitang Renjia

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要包括研究區(qū)域內(nèi)的百度熱力圖數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)（POI）數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)。

百度熱力圖以LBS平臺手機(jī)用戶地理位置數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過一系列數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)出不同區(qū)域的人群聚集度差別，以不同色塊疊加在地圖上，表示實(shí)時(shí)人群的分布情況。為保障研究準(zhǔn)確性，充分探究美麗鄉(xiāng)村游客量的變化規(guī)律，對2021年4月6日-5月6日連續(xù)一個(gè)月的南京石塘人家美麗鄉(xiāng)村范圍內(nèi)的百度地圖熱力圖數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測，用程序?qū)崃D數(shù)據(jù)定時(shí)截取，由于熱力圖層目前只在百度地圖APP中開放，網(wǎng)頁版地圖沒有開放，也沒有提供開放API供開發(fā)者使用，所以需要對APP數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取。數(shù)據(jù)獲取使用了Python3.7、Fiddler、安卓手機(jī)；獲取中需要運(yùn)用Requests、Fiddler、線程池、瓦片拼接等相關(guān)知識。

截取每天8:00-20:00的數(shù)據(jù)，截取時(shí)間間隔為2 h，例如2021年5月1日熱力圖（圖2），總計(jì)截取熱力圖210張，以此作為鄉(xiāng)村公共空間活力的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。人群活動(dòng)由于工作學(xué)習(xí)等客觀因素，很大程度上呈現(xiàn)出以周為單位的周期性變化，差異性主要表現(xiàn)在工作日、周末和節(jié)假日。對研究時(shí)間段進(jìn)行篩查、對比，剔除假期調(diào)休政策、氣溫、雨水等不可控因素影響，最后選取工作日（2021年4月19日-2021年4月23日）、周末（2021年4月17日-2021年4月18日）和節(jié)假日（2021年5月1日-2021年5月3日）的熱力數(shù)據(jù)為研究依據(jù)。

圖2 2021年5月1日熱力圖截取Fig.2 Thermal map interception on May 1,2021

鄉(xiāng)村公共空間環(huán)境要素的數(shù)據(jù)為POI數(shù)據(jù)、路網(wǎng)數(shù)據(jù)、建筑輪廓數(shù)據(jù)與實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)。研究中的POI數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)路網(wǎng)數(shù)據(jù)、建筑矢量數(shù)據(jù)來源于高德地圖，采集場地范圍內(nèi)與空間活力相關(guān)的POI點(diǎn)位，通過衛(wèi)星影像圖和實(shí)地調(diào)研對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行了補(bǔ)充和校對，增加數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，最終采集POI點(diǎn)位數(shù)共計(jì)144個(gè)，其中景點(diǎn)46個(gè)、公共服務(wù)設(shè)施46個(gè)、購物服務(wù)40個(gè)、住宿服務(wù)8個(gè)、科教文化33個(gè)。

1.3 研究方法

為探究美麗鄉(xiāng)村不同公共空間活力的差異性與成因，對時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以鄉(xiāng)村公共空間人群聚集程度（即活力外在表征）作為活力評價(jià)指標(biāo)，從時(shí)間和空間兩個(gè)維度評價(jià)鄉(xiāng)村公共空間活力變化特征，并以活力外在表征為對象，探究其內(nèi)在影響因素。

1.3.1 鄉(xiāng)村公共空間活力外在表征量化

通過人群聚集程度來量化鄉(xiāng)村公共空間活力的外在表征。百度熱力圖不能直接表示實(shí)際人群數(shù)量，只能大致表示人口分布情況。為了便于分析，本研究采用熱力值來衡量人群聚集程度的相對情況。

根據(jù)研究需要對采集圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，運(yùn)用ArcGIS空間可視化，對熱力圖中不同色彩區(qū)域賦予1～7的熱力數(shù)值，熱力值越高代表該區(qū)域人口越密集，熱力值越低則代表人口越稀疏，由于美麗鄉(xiāng)村的特殊性，本文將熱力值為1～2的區(qū)域統(tǒng)稱為低熱區(qū)，熱力值為3～4的區(qū)域稱為中熱區(qū)，熱力值為5～7的區(qū)域統(tǒng)稱為高熱區(qū)。統(tǒng)計(jì)低、中、高熱區(qū)的總面積變化，從而分析美麗鄉(xiāng)村公共空間活力時(shí)空特征[8]。

為了提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，選取連續(xù)一周的工作日、周末及節(jié)假日各時(shí)間點(diǎn)的平均熱力值作為研究數(shù)據(jù)來分析美麗鄉(xiāng)村熱力的時(shí)空變化，在Arcgis軟件中，分別將工作日、周末和節(jié)假日的同一時(shí)間點(diǎn)的重分類圖像通過柵格計(jì)算器疊加計(jì)算，得出該時(shí)間點(diǎn)的全部熱力值，從而計(jì)算出工作日、周末和節(jié)假日各時(shí)間點(diǎn)的平均熱力值，公式（1）。

1.3.2 鄉(xiāng)村公共空間活力影響要素篩選

游人活動(dòng)分布區(qū)域與美麗鄉(xiāng)村內(nèi)部要素規(guī)劃密切相關(guān)，根據(jù)大量文獻(xiàn)研究[9-17]，總結(jié)影響公共空間活力的要素包括交通可達(dá)性、自然生態(tài)、功能業(yè)態(tài)、歷史人文、開發(fā)強(qiáng)度等方面。綜合考慮數(shù)據(jù)可獲取性與指標(biāo)量化計(jì)算的要求，本研究中鄉(xiāng)村公共空間影響要素選取了公共空間可達(dá)性和各功能業(yè)態(tài)的聚集程度兩個(gè)維度的8個(gè)要素作為鄉(xiāng)村公共空間活力影響因子（表1）。

表1 相關(guān)要素Tab.1 Relevant factors

1.3.3 相關(guān)性分析

為進(jìn)一步探究鄉(xiāng)村空間活力與影響因素之間的關(guān)系，研究運(yùn)用波段集統(tǒng)計(jì)工具對空間活力外在表征與影響因素量化結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)r，從而判斷兩者的相關(guān)程度。

波段集統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算各像元值與所有像元的平均值的差，結(jié)果取平方，然后求取平方值的平均值，即可得到方差值。方差值表明與平均值之間的差異，方差值單位為像元值單位的平方。

圖層i與圖層j的協(xié)方差計(jì)算見公式（2）。

其中：i,j為堆疊圖層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)，Z為像元值，N為像元數(shù)量，μ為柵格圖層像元平均值，k表示特定像元。

相關(guān)矩陣結(jié)果為相關(guān)系數(shù)值，表現(xiàn)兩個(gè)堆疊圖層之間的關(guān)系。相關(guān)性的計(jì)算見公式（3）。

此方法得出相關(guān)系數(shù)r，r的范圍為-1＜r＜1。當(dāng)r為正數(shù)表明兩圖層間正相關(guān)，r為負(fù)數(shù)則表明負(fù)相關(guān)性，即反比例變化，相關(guān)性為零時(shí)，表明兩圖層之間不存在依存關(guān)系。|r|越大，兩者相關(guān)關(guān)系越大。具體為：當(dāng)0＜|r|≤0.1時(shí)，兩者呈微弱相關(guān)；當(dāng)0.1＜|r|≤0.3時(shí)，兩者呈低度相關(guān)；當(dāng)0.3＜|r|≤0.5時(shí)，呈中度相關(guān)；當(dāng)0.5＜|r|≤0.8時(shí)，呈高度相關(guān)；當(dāng)0.8＜|r|≤1時(shí)，顯著相關(guān)。

2 石塘人家美麗鄉(xiāng)村活力時(shí)空特征分析

熱力區(qū)面積大小可以在一定程度上反映人群數(shù)量，高熱區(qū)、中熱區(qū)代表人群較為聚集的區(qū)域，面積越大表示人群的集聚度越高。本文針對選取的三個(gè)典型時(shí)期，即工作日、周末和節(jié)假日百度熱力圖所反映的熱力值進(jìn)行了分析研究，從時(shí)間維度進(jìn)行對比分析。由于節(jié)假日人流量大，更能體現(xiàn)游客的空間分布特征，因此以節(jié)假日的熱力分布圖為例，對人口的時(shí)空分布進(jìn)行分析。

2.1 時(shí)間維度活力分析

圖3為石塘人家美麗鄉(xiāng)村工作日、周末、節(jié)假日時(shí)的熱力區(qū)面積隨時(shí)間的變化情況。通過對比分析可以看出，鄉(xiāng)村一天內(nèi)人群變化呈相同趨勢，10點(diǎn)以后是人群進(jìn)入鄉(xiāng)村景區(qū)的高峰期，14點(diǎn)時(shí)達(dá)到人流量最高峰，16點(diǎn)后迅速下降，20點(diǎn)后趨于平緩，游客離去，僅剩下鄉(xiāng)村當(dāng)?shù)鼐用瘢?0點(diǎn)后至次日8點(diǎn)處于休眠狀態(tài)，鄉(xiāng)村人流量低。10:00-18:00是人群進(jìn)入美麗鄉(xiāng)村的高峰時(shí)間段，符合人們旅游出行的習(xí)慣。

圖3 低、中、高熱力區(qū)面積變化Fig.3 Area changes of low,medium and high thermal areas

總體來看，在8:00-20:00之間，工作日與非工作日呈現(xiàn)較大的差異，工作日石塘人家人流量波動(dòng)較小，表明工作日期間進(jìn)入美麗鄉(xiāng)村的人群較少，僅有周邊居民引起的熱力圖上少量變化；而在非工作日人流量波動(dòng)劇烈，表明非工作日期間有較多游客進(jìn)入美麗鄉(xiāng)村，進(jìn)行踏青、游玩等活動(dòng)。同時(shí)，法定節(jié)假日人流變化趨勢基本與周末一致，但峰值點(diǎn)明顯高于周末峰值點(diǎn)，這主要由于節(jié)假日出行游玩人群大于周末休息日，從而影響了石塘人家人流量峰值。

從中熱區(qū)和高熱區(qū)面積變化圖分析可知，工作日游客量稀少，僅有本地居民活動(dòng)，因此無人群較為聚集的區(qū)域，中、高熱區(qū)面積為0，非工作日旅游人群的影響，10:00以后進(jìn)入鄉(xiāng)村人群增多，14:00出現(xiàn)高熱區(qū)峰值，與人們生活習(xí)慣規(guī)律有關(guān)，午飯活動(dòng)導(dǎo)致人群聚集程度最高。

2.2 空間維度差異分析

為進(jìn)一步探究人群在空間維度上的分布特征，以節(jié)假日（2021年5月1-3日）平均熱力值為例，通過GIS平臺可視化得到8:00-20:00的熱力分布圖（圖4），以反映空間結(jié)構(gòu)上人群聚集程度高低分布狀況，結(jié)果顯示不同區(qū)域的人群聚集度有顯著差異。

圖4 節(jié)假日8:00-20:00的熱力分布圖Fig.4 Thermal distribution during holidays from 8:00 to 20:00

為突出鄉(xiāng)村不同公共空間的活力差異，選取街道空間和5個(gè)特定公共空間作為典型公共空間進(jìn)行分析，根據(jù)場地尺度，將街道空間定義為街道中線緩沖10 m區(qū)域，5個(gè)特定公共空間分別為梅溪河濱水區(qū)、李子園采摘區(qū)、太陽歷廣場區(qū)、田園e站區(qū)和真人野外CS區(qū)。運(yùn)用柵格計(jì)算器疊加節(jié)假日8:00-20:00點(diǎn)的平均熱力值，得到節(jié)假日疊加熱力圖（圖5），再將典型公共區(qū)域與節(jié)假日疊加熱力圖做空間連接，得出典型公共空間熱力圖（圖6）。如圖所示，街巷中古祠巷、桃塢巷、古井路、高臺路人群聚集度最高，特定公共空間中，濱水空間更能吸引人群聚集，其次是廣場區(qū)和田園e站區(qū)，采摘區(qū)和野外CS區(qū)人群最少，說明濱水空間更適合休閑游憩，適合多種類型人群游覽，采摘區(qū)和野外CS區(qū)活動(dòng)針對人群較少。

圖5 節(jié)假日 8-20點(diǎn)疊加的熱力分布圖Fig.5 Superimposed thermal distribution at 8-20 o 'clock during holidays

圖6 典型公共空間熱力分布圖Fig.6 Thermal distribution of typical public space

村莊東南區(qū)域人口聚集度明顯高于西北區(qū)域，人群主要聚集于鄉(xiāng)村已開發(fā)建成區(qū)域，人口最為聚集的區(qū)域?yàn)楣啪?、古祠巷和石塘路交匯區(qū)域，呈現(xiàn)單一中心結(jié)構(gòu)，主要原因是12:00-14:00間游客午餐活動(dòng)；而10:00-12:00和14:00-16:00游客聚集于石塘村8號井和生態(tài)清潔小流域等景點(diǎn)處，呈現(xiàn)雙中心結(jié)構(gòu)，表明除食住等必要活動(dòng)以外，人群更傾向于在鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)進(jìn)行游憩活動(dòng)。

3 美麗鄉(xiāng)村公共空間活力影響因素分析

基于以上研究基礎(chǔ)，運(yùn)用波段及統(tǒng)計(jì)工具對石塘人家節(jié)假日日間空間活力外在表征與影響因素量化結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性分析。自變量為影響要素，因變量為鄉(xiāng)村公共空間活力，以人群聚集度作為量化指標(biāo)，相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示。

表2 相關(guān)性分析結(jié)果Tab.2 Correlation analysis results

從交通可達(dá)性維度來看，人群聚集度與交通可達(dá)性均為負(fù)相關(guān)，即道路和停車場到公共空間的距離越近，則人群聚集度越高，由表中相關(guān)系數(shù)可知，可達(dá)性維度影響最大的是停車場到公共的距離，其次是道路到公共的距離。說明石塘人家美麗鄉(xiāng)村旅游活動(dòng)人群，一般是以自駕出行為主。

從各功能業(yè)態(tài)的聚集程度來看，經(jīng)過相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)人群聚集度與功能聚集程度呈正相關(guān)。與節(jié)假日人群聚集程度的相關(guān)程度為：公共服務(wù)設(shè)施＞餐飲服務(wù)＞住宿服務(wù)＞購物服務(wù)＞景點(diǎn)＞科教文化場所。

通過波段集統(tǒng)計(jì)工具的分析，可以清晰呈現(xiàn)各影響因素的顯著性水平，反映其對于鄉(xiāng)村公共空間活力的影響程度大小。公共服務(wù)設(shè)施的影響最為顯著，其次是餐飲服務(wù)，影響程度最小的是科教文化場所，表明公共服務(wù)設(shè)施和餐飲服務(wù)場所在美麗鄉(xiāng)村中是人們最常使用，最能聚集人群的場所，而科教文化場所由于其適用人群較為局限，一般為教師和學(xué)生，美麗鄉(xiāng)村主要是旅游休閑地，所以鄉(xiāng)村活力高低程度與科教文化場所關(guān)系最小。

4 結(jié)論與展望

本文通過建立基于多源數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村空間活力的定量分析方法，總結(jié)鄉(xiāng)村空間活力時(shí)空變化規(guī)律特征，并分析各類影響因素對鄉(xiāng)村公共空間活力的影響程度。得出以下結(jié)論：（1）美麗鄉(xiāng)村空間人群聚集程度具有明顯時(shí)空特征。時(shí)間上，人群變化呈規(guī)律性，一天內(nèi)10:00-16:00為人群聚集高峰期，16點(diǎn)后趨于平緩，節(jié)假日與工作日相比，變化趨勢相同，峰值更高，時(shí)間跨度更長，18:00后人群才逐步離開；空間上，人群主要聚集于鄉(xiāng)村開發(fā)建設(shè)程度較高區(qū)域，同時(shí)除食住等必要活動(dòng)以外，人群更傾向于前往鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)豐富處活動(dòng)。出現(xiàn)此類現(xiàn)象的原因與游人數(shù)量、出行目的有較大關(guān)系。（2）各影響要素中，公共服務(wù)設(shè)施和餐飲服務(wù)的影響最大，購物、娛樂及可達(dá)性影響次之，科教文化場所分布影響最小。此現(xiàn)象主要受到食住必要活動(dòng)和游覽人群構(gòu)成狀況等因素影響。

依據(jù)研究結(jié)果，為未來提升美麗鄉(xiāng)村活力提出以下建議：

（1）提高鄉(xiāng)村空間品質(zhì)。強(qiáng)化高活力區(qū)，如古祠巷、桃塢巷、古井路、高臺路，現(xiàn)狀缺少小型集散空間和休憩設(shè)施，因此未來要規(guī)劃一定規(guī)模的停留休憩空間，為人群提供充分的活動(dòng)、等待空間，設(shè)置街道設(shè)施，同時(shí)空間設(shè)計(jì)尺度要適宜，增加其舒適度，對街道兩邊的建筑外立面設(shè)計(jì)要統(tǒng)一協(xié)調(diào)，以融入鄉(xiāng)村特色的產(chǎn)品來吸引游客。濱水空間現(xiàn)狀規(guī)劃較為簡單，應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)不同層次親水平臺，打造有利于游客與場地互動(dòng)的場所，營造出高品質(zhì)的濱水空間。優(yōu)化中等活力區(qū)，分析可以看出商業(yè)設(shè)施對空間活力的營造和提升具有顯著的促進(jìn)作用，商業(yè)相關(guān)活動(dòng)能夠增加片區(qū)的生氣，因此石獅路、雪嶺路、神崗路等道路，可以通過打造商業(yè)街區(qū)、增設(shè)商業(yè)性店鋪，太陽歷廣場區(qū)則需充分挖掘文化屬性，彰顯文化特征，田園e站區(qū)則豐富田園活動(dòng)屬性來吸引人群。改造低活力區(qū)，如采摘區(qū)和野外CS區(qū)，進(jìn)行漸進(jìn)式、創(chuàng)新式的改造來提高活力。

（2）大力完善公共服務(wù)設(shè)施。主要包括公共廁所、游客中心、電動(dòng)車充電設(shè)備等，此類設(shè)施與游客的休閑體驗(yàn)密切相關(guān)。因此，規(guī)劃時(shí)要以服務(wù)半徑和區(qū)域人群聚集度為考量，合理規(guī)劃公共服務(wù)設(shè)施的分布位置，做到設(shè)計(jì)切實(shí)可行，提高公共設(shè)施使用率，為游客提供便利。

（3）提高美麗鄉(xiāng)村公共空間的可達(dá)性。公共空間越靠近道路、停車場和公交站，人群聚集度越高，因此提高可達(dá)性，合理增加、布置停車場位置等措施，減小不同公共空間之間的差異，可以促進(jìn)各公共空間的聯(lián)系整合，增加人們步行到達(dá)的幾率，在適宜步行的美麗鄉(xiāng)村游覽活動(dòng)中，應(yīng)該保證游客能從各個(gè)方向到達(dá)公共空間，從而提高公共空間的活躍度。

多源數(shù)據(jù)的獲取為美麗鄉(xiāng)村活力評價(jià)提供了新途徑，大數(shù)據(jù)的完善提升了美麗鄉(xiāng)村公共空間活力量化準(zhǔn)確性。運(yùn)用鄉(xiāng)村業(yè)態(tài)POI大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)等與實(shí)際調(diào)研數(shù)據(jù)相結(jié)合的方法，探索鄉(xiāng)村內(nèi)部因素對公共空間活力的影響程度，對美麗鄉(xiāng)村的規(guī)劃布局和建設(shè)管理具有借鑒意義，為未來鄉(xiāng)村的更新設(shè)計(jì)提供了重要支撐。但本研究也有一定的局限性，熱力值數(shù)據(jù)并不能直接代表人流數(shù)量，只能表示人群相對聚集程度，所以該研究結(jié)果——影響鄉(xiāng)村公共空間活力的影響因子及其影響程度的顯著性，還需要長時(shí)間的實(shí)地觀察與調(diào)研加以驗(yàn)證。