孫玉弢 郭玉華

摘要：過勞是一種經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的附帶現(xiàn)象，實(shí)質(zhì)上也是一種困局。面對這些過勞問題時(shí)，本文提出過勞精準(zhǔn)概念，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，忠實(shí)記錄勞動(dòng)過程，盡量提前預(yù)警，以減少過勞給國家社會企事業(yè)單位組織帶來的損害與傷害。同時(shí)，結(jié)合高等學(xué)校教師勞動(dòng)過程特點(diǎn)以及當(dāng)前高等學(xué)校信息化、智能化設(shè)施基礎(chǔ)，構(gòu)造了一個(gè)度量高等學(xué)校教師勞動(dòng)量的公式，利用該公式可以給過勞教師發(fā)出及時(shí)的提醒，以減少過勞事件。

關(guān)鍵詞：過度勞動(dòng);勞動(dòng)大數(shù)據(jù);過勞困局;過勞精準(zhǔn)

中圖分類號：F24文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.04.033

1過度勞動(dòng)現(xiàn)狀及其困局

人的心理、精神以及身體機(jī)能是有承受限度的，這個(gè)限度的閾值與一定歷史階段的政治、經(jīng)濟(jì)、人文社會環(huán)境以及科技等各方面條件相適應(yīng)。從事生產(chǎn)勞動(dòng)的人，受限于特定歷史，如果從事的工作消耗體力與精力過多，會出現(xiàn)因超額負(fù)荷帶來身心的種種不悅、不適，長時(shí)間持久的這種不適可能會帶來肉體、精神上的疾病，甚至“過勞死”。因此過度勞動(dòng)其實(shí)是一種社會高速發(fā)展的附屬品。比如，二戰(zhàn)后，世界各國重建本國經(jīng)濟(jì)帶來的巨大需求，使得本土沒有卷入戰(zhàn)爭的美國欣欣向榮，各個(gè)行業(yè)空前發(fā)展，也使得美國在上世紀(jì)五六十年代，出現(xiàn)大量的腰椎間盤突出患者。當(dāng)然，那個(gè)年代的美國勞動(dòng)大軍也創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的一個(gè)又一個(gè)神話，直至今天似乎還仍然可以繼續(xù)維持著世界霸主的地位。當(dāng)然，社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為腰椎間盤突出患者帶來一定程度的福音，不僅深化了對該疾病的認(rèn)知，提高了對該疾病的醫(yī)療效果，甚至還創(chuàng)造了很多療效好的新診療方法。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也為腰椎間盤的病患病養(yǎng)提供堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

過勞問題在很多領(lǐng)域?qū)乙姴货r，究其主要原因來自市場經(jīng)濟(jì)以及自由競爭。在早期的工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，計(jì)時(shí)計(jì)件度量勞動(dòng)方式成為主流，資本對勞動(dòng)的盤剝，勞動(dòng)者必須超長時(shí)間工作，才能創(chuàng)造出剩余價(jià)值，這勢必造成勞資雙方的根本對立。隨著信息、網(wǎng)絡(luò)、人工智能技術(shù)的興起，人類社會一不小心進(jìn)入信息智能時(shí)代，大量的重復(fù)性勞動(dòng)被智能化機(jī)器設(shè)備所取代。這種情形下，勞動(dòng)工作過程需要更多的知識，勞動(dòng)者也逐步變?yōu)橹R型工作者。但是，在這種知識型的勞動(dòng)過程中，簡單計(jì)時(shí)計(jì)件的勞動(dòng)度量方式已經(jīng)不適時(shí)宜。勞動(dòng)過程所需的知識，勞動(dòng)者需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行學(xué)習(xí)、理解、鞏固、儲備，這種巨額的準(zhǔn)備勞動(dòng)所需時(shí)間，顯然不在計(jì)時(shí)計(jì)件度量范圍內(nèi)。因此，這種知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，過度勞動(dòng)不僅僅是普遍化，難以量化以及自愿性的特點(diǎn)。尤其是，當(dāng)今社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展所表現(xiàn)出來對創(chuàng)造性勞動(dòng)的優(yōu)先性以及贏家通吃的市場局面使得大量知識勞動(dòng)員工身不由己的卷入其中，似乎還是心甘情愿的投入、再投入，只是這種長期過勞帶來顯著的身心健康問題時(shí)，又是后悔不及，甚至付出生命代價(jià)，形成令人費(fèi)解、自相矛盾的后悔性“過勞自殘”、甚至“過勞自殺”現(xiàn)象，給家庭、社會到來不少不必?fù)p失。通過全國范圍內(nèi)的抽樣數(shù)據(jù)采集調(diào)查，拋開過勞自殘、抑郁、甚至自殺等，因過勞對醫(yī)療醫(yī)藥費(fèi)用、預(yù)防費(fèi)用等直接經(jīng)濟(jì)損失估計(jì)達(dá)0.63萬億元，對生產(chǎn)率損失、工資性損失等間接經(jīng)濟(jì)損失估計(jì)達(dá)到0.44萬億元，真是讓人觸目驚心。

過度勞動(dòng)近年來越來越受到國家、社會組織、個(gè)人等各個(gè)層面高等關(guān)注，是因?yàn)樗粌H僅對社會經(jīng)濟(jì)、組織單位帶來巨額損失，也給個(gè)人帶來巨大損害，甚至失去生命。由于過度勞動(dòng)依附于勞動(dòng)過程產(chǎn)生，很難界定劃分“什么時(shí)候”過勞發(fā)生，而過勞帶來的個(gè)人身心損害也有一個(gè)長期發(fā)展演化的過程，不易求證。即使是“過勞死”，也沒有法律規(guī)定的“過勞死”情形（條文），有關(guān)法律條文在司法實(shí)踐方面還存在不少局限性。因此想尋求法律方法的救濟(jì)，也往往是困難重重，所得無幾。國家其實(shí)頒布了有不少與過勞相關(guān)的法律法規(guī)，為什么司法實(shí)踐中卻往往束手無策呢，根本原因還是因果關(guān)系很難獲取或者很難獲取有效證據(jù)。這樣既不能說明過勞無過失，不能說明過勞有過失，其實(shí)就是一種困境與僵局，它的結(jié)果往往是勞資雙方中處于弱勢的勞動(dòng)者不可避免成為一只只挨宰的綿羊。如果能夠在過勞引發(fā)傷害損害前及時(shí)提出預(yù)警，在傷害損害出現(xiàn)后提供有效數(shù)據(jù)表明有無過勞，這應(yīng)該是一種較好的解決方案。

因此，當(dāng)前過勞的困局就是過勞本身是社會經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的現(xiàn)象，但是卻帶來一定負(fù)面損害與傷害。面對困局，應(yīng)該提前預(yù)警，盡量減少損害與傷害，有過勞傷害損害時(shí)，應(yīng)該給予足額賠償與關(guān)愛。

2勞動(dòng)數(shù)據(jù)與過勞精準(zhǔn)

勞動(dòng)者是勞動(dòng)過程中最鮮活的要素，在其從事的勞動(dòng)以及生活中產(chǎn)生了很多數(shù)據(jù)。有生產(chǎn)方面的數(shù)據(jù)，如班組活動(dòng)記錄，使用哪些設(shè)備、哪些原料、哪些材料，根據(jù)什么工藝，按照什么流程，加工了什么產(chǎn)品，工作場地環(huán)境（聲音、粉塵、建筑物等）如何，什么時(shí)候什么人出現(xiàn)了什么事件，為了這些生產(chǎn)過程，進(jìn)行了哪些方面的學(xué)習(xí)、準(zhǔn)備，什么時(shí)候上下等;也有生活方面的數(shù)據(jù)，起居時(shí)間，三餐時(shí)間與食材食量，鍛煉項(xiàng)目與時(shí)間，健身項(xiàng)目于時(shí)間，朋友聚會等;還有身心方面的數(shù)據(jù)，比如身高、體重、心率、血壓，急病歷史，診療歷史，各種化驗(yàn)結(jié)果，各期體檢結(jié)果。

對于生產(chǎn)類型數(shù)據(jù)，如果有生產(chǎn)管理信息化系統(tǒng)，這些數(shù)據(jù)基本可以從信息化系統(tǒng)中獲取，對于不能獲取的數(shù)據(jù)可以采取其它途徑，如監(jiān)控系統(tǒng)、考勤系統(tǒng)或手工錄入;對于生活方面的數(shù)據(jù)，可以從社交軟件以及支付軟件或手動(dòng)輸入獲取。對于身心方面數(shù)據(jù)，有些可以從醫(yī)院的信息化系統(tǒng)中獲取，有的也可以從穿戴設(shè)備（系統(tǒng)）中獲取，還有的可以手工錄入。

雖然這些數(shù)據(jù)屬于不同部門、公司，甚至可能涉及（商業(yè)等）秘密，但是通過協(xié)商交流（甚至法律保護(hù)條款）以及一定技術(shù)手段還是有可能獲取得到的。有了這些數(shù)據(jù)，再運(yùn)用一定技術(shù)手段，如大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能技術(shù)，使得有無“超過”規(guī)定勞動(dòng)時(shí)間的現(xiàn)象有了佐證，對于用工雙方都是一種保護(hù)，為構(gòu)建和諧美好社會打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。不僅如此，如果能夠及時(shí)獲得這些數(shù)據(jù)，通過構(gòu)造一定的過勞模型，在過勞帶來實(shí)質(zhì)性危害前提供預(yù)警，減少過勞損害傷害，挽救損失。

不過，這些數(shù)據(jù)維度不統(tǒng)一，格式不一致，他們雖然數(shù)據(jù)量巨大，種類繁多，因此需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，存儲管理這些信息數(shù)據(jù)。它們真實(shí)刻畫了勞動(dòng)過程各要素的狀態(tài)，尤其是清晰描述了勞動(dòng)者的各種狀態(tài)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理以及人工智能技術(shù)，就可以很好地處理這些數(shù)據(jù)，識別出過勞事件。

因此，過勞精準(zhǔn)就是盡可能收集生產(chǎn)勞動(dòng)各個(gè)要素?cái)?shù)據(jù)，尤其是勞動(dòng)者的生產(chǎn)生活身心數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)以及人工智能等信息化、智能化技術(shù)，精準(zhǔn)記錄勞動(dòng)過程，識別過勞事件，提供過勞預(yù)警，減少過勞損失。

3高等學(xué)校教師過度勞動(dòng)困局與特點(diǎn)

我們國家，經(jīng)過一代人又一代人的艱苦奮斗，“站起來”了，“富起來”了，“強(qiáng)起來”了，其艱巨可想而知，其艱辛可想而知，其付出可想而知。在這個(gè)發(fā)展歷史中，高等學(xué)校是一支生力軍，輸送了一批又一批的高素質(zhì)國家建設(shè)者。高校教師是高等學(xué)校的主力，是高等學(xué)校高級人才培養(yǎng)的“工程師”，也是根據(jù)社會發(fā)展、建設(shè)需求推動(dòng)高等教育改革與發(fā)展，提高高等教育質(zhì)量的實(shí)施者、落實(shí)者與貫徹者。其工作基本面情況也不可不謂艱巨與艱辛，據(jù)調(diào)查報(bào)告稱，目前，我國高等學(xué)校教師的過勞整體狀況為“中度過勞”，其中中度過勞占比45.4%，重度過勞占比46%，較令人欣喜的是，高等學(xué)校教師過勞自知性比較好，調(diào)查平均分70.91分。

其實(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)社會的高速發(fā)展，高等學(xué)校教師過勞問題，早就引起了人們的高度關(guān)注，也吸引了越來越多的專家學(xué)知對這些現(xiàn)象進(jìn)行深層次、廣角度的研究。2005年，就有關(guān)于高校教師“過勞死”的報(bào)道以及分析，2007年，就有高等教師過勞死的原因分析并提出了有關(guān)保護(hù)措施。賀瓊、邵晴芳、代志明還分別對北京、武漢以及鄭州高校（青年）教師進(jìn)行調(diào)查研究。賀瓊從職業(yè)特點(diǎn)以及組織環(huán)境對北京教師的過勞問題進(jìn)行了調(diào)查研究，邵晴芳得出了過勞與年齡、學(xué)歷以及職稱方面的群體差異性，代志明通過調(diào)查研究呼吁改善對青年教師的業(yè)績考核機(jī)制，強(qiáng)化青年教師的健康管理。也有研究指出，情緒勞動(dòng)對職業(yè)緊張以及過度勞動(dòng)有正向顯著影響，職業(yè)緊張?jiān)谇榫w勞動(dòng)以及過度勞動(dòng)中起部分中介作用。

因此，高等學(xué)校的過勞困局就是學(xué)校應(yīng)該將立德樹人、培養(yǎng)全面發(fā)展而合格的社會主義現(xiàn)代化建設(shè)者與接班人的各項(xiàng)工作落到實(shí)處，同時(shí)還得面對過勞問題以及由此帶來的負(fù)面作用。解決這個(gè)困局的一個(gè)方法也是過勞精準(zhǔn)，忠實(shí)記錄教育各項(xiàng)工作過程，識別過勞事件，及時(shí)過勞預(yù)警，減少過勞損失。

但是，高等教師的勞動(dòng)過程有其鮮明特點(diǎn)。勞動(dòng)過程分散;還是腦力勞動(dòng)突出的知識型勞動(dòng)，因此和傳統(tǒng)工業(yè)化生產(chǎn)下的計(jì)件等方式不一樣，特別不好度量;個(gè)性化差異明顯，不同專業(yè)有差異，不同教師之間也有差異。

4基于大數(shù)據(jù)的高等學(xué)校教師過度勞動(dòng)精準(zhǔn)模型

從當(dāng)前高等學(xué)校的組織結(jié)構(gòu)來看，高等學(xué)校教師的主要工作就是以人民為中心，將立德樹人和培養(yǎng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)者與接班人的目標(biāo)與要求落實(shí)到各種教學(xué)、科研和服務(wù)社會等各種具體工作中。為了支撐這些工作的開展，很多高校已經(jīng)建立起了各種信息化系統(tǒng)，如教務(wù)管理系統(tǒng)基本囊括了所有的課程教學(xué)信息，有上課時(shí)間、地點(diǎn)、人數(shù)，可以計(jì)算每位教師每門課程的工作任務(wù);實(shí)驗(yàn)管理系統(tǒng)也有時(shí)間、地點(diǎn)、人數(shù)等數(shù)據(jù)，可以計(jì)算每位教師每門課程的實(shí)驗(yàn)（上機(jī)、實(shí)踐等）工作任務(wù);科研管理系統(tǒng)囊括了每位教師每個(gè)科研項(xiàng)目工作信息，比如目前狀態(tài)、經(jīng)費(fèi)總額、參加人員等;財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的差旅報(bào)銷等科研經(jīng)費(fèi)管理，也從另外側(cè)面一定程度上反映了教學(xué)以及科研工作情況。有的學(xué)校還有各種攝像監(jiān)控、打卡考勤系統(tǒng)，可以體現(xiàn)教師的各種活動(dòng)記錄。而學(xué)校開展的年度體檢及其結(jié)果，可以很大程度上反映教師的身心健康。當(dāng)前信息化下，學(xué)校各個(gè)部門、單位一般還會建立QQ群和微信群，這些可以幫助我們在一定程度上了解教師的狀態(tài)等。尤其是近幾年以來，高校中推行了績效考核制度，該制度下，利用這些信息化系統(tǒng)，每位教師的績效都是可算、可溯的。以上這些都為過勞精準(zhǔn)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。當(dāng)然，由于績效的具體落實(shí)措施是各個(gè)學(xué)校在有關(guān)文件法規(guī)等指導(dǎo)下自己制定的，績效反應(yīng)的是實(shí)施績效高校的價(jià)值追求取向，也決定了學(xué)校的價(jià)值追求趨向。因此，績效與勞動(dòng)工作量/勞動(dòng)工作時(shí)間不完全等價(jià)，績效高不等價(jià)于過勞，過勞也不一定績效高。

假設(shè)學(xué)校的總績效為M，總?cè)藬?shù)是N，M/N就是每位員工的平均績效。平均績效高、方差又較小時(shí)說明教師的獲得感較好，可能會激勵(lì)更多的教師投入工作。由于績效一般還是會在價(jià)值追求目標(biāo)下兼顧了教學(xué)與科研等各項(xiàng)工作，因此這是一個(gè)從側(cè)面很能說明總體勞動(dòng)程度/強(qiáng)度的指標(biāo)。

個(gè)人勞動(dòng)程度/強(qiáng)度因人而異，不是僅僅由績效可以衡量的，受課程難易、承擔(dān)科研項(xiàng)目難易、年齡、職稱、職位、價(jià)值觀、人生觀以及學(xué)校整體政策環(huán)境密切相關(guān)?？梢园凑找韵鹿接?jì)算：

公式1中的各個(gè)符號含義如表1。

其中，環(huán)境系數(shù)Kei可以取每位教師提交該項(xiàng)數(shù)值的平均值。個(gè)人系數(shù)Kpi、備課系數(shù)Pic可以按年齡以及職稱取每位老師提交該項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值。Lc以及Hc可以參考其它高等學(xué)?；蛴蓪＜医M研判給出，作為常數(shù);當(dāng)出現(xiàn)認(rèn)定過勞病/死教師后，可以適當(dāng)調(diào)整Lc以及Hc。剩下的各項(xiàng)可以按實(shí)際發(fā)生時(shí)間計(jì)算，就可以計(jì)算出個(gè)人i的個(gè)人周勞動(dòng)量OLi。由此，通過公式（1）可以對高等教師的周工作量進(jìn)行度量，獲得每位教師的勞動(dòng)工作量。

有了每位教師的勞動(dòng)工作量后，按照劉貝妮博士的研究結(jié)果——我國高等教師整體處于“中度過勞”的判定，對以下超值的教師提出過勞預(yù)警：（1）OLi大于70%分位數(shù)的教師。（2）按年齡以及職稱分類后，OLi大于70%分位數(shù)的教師。（3）按年齡、課程以及職稱分類后，OLi大于該類已經(jīng)出現(xiàn)過勞病/死教師過勞前OL均值的教師。

另外，通過采用大數(shù)據(jù)分析以及人工智能技術(shù)，發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師：（1）根據(jù)體檢結(jié)果或病患病歷分析，發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師。（2）其它數(shù)據(jù)挖掘、類比等發(fā)現(xiàn)需要預(yù)警的教師。

5總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，高等學(xué)校教師過勞問題已經(jīng)成為一種現(xiàn)象，危害甚多，越來越受到國家社會等各個(gè)層面的關(guān)注，但是其勞動(dòng)量卻不好度量。本文利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合考慮組織環(huán)境以及個(gè)人年齡等因素，建立了高等學(xué)校教師勞動(dòng)量度量公式，利用該公式以及人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以給過勞教師發(fā)出過勞提醒，以達(dá)到盡量減少損失損傷的目的。另外，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)也可以為過勞病/死事件發(fā)生時(shí)，提供有效溯源尋因提供有效途徑。

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基金項(xiàng)目：安徽省教育廳人文社會科學(xué)基地重點(diǎn)研究課題“安徽省高校教師過度勞動(dòng)及身心健康：影響因素與干預(yù)機(jī)制研究”（SK2018A0071）。

作者簡介：孫玉弢（1980-），女，漢族，安徽馬鞍山人，碩士研究生，安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院講師，主要研究方向：企業(yè)管理、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)保障以及人力資源管理等;郭玉華（1976-），男，漢族，湖南茶陵人，碩士研究生，安徽工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院講師，主要研究方向：算法與程序設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)、貝葉斯與推薦系統(tǒng)等。