陳凱旋

（浙江財經(jīng)大學經(jīng)濟學院 浙江 杭州市 310018）

一、引言與文獻回顧

數(shù)字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)，推動新一輪技術進步，提升資源配置效率，加速要素供給結構改革，最終賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展。與此同時，不同省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度差異較大，而且從實踐上看，數(shù)字經(jīng)濟與一些沿海省份融合程度較深。例如，浙江省把數(shù)字經(jīng)濟作為“一號工程”、廣東省設立數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)等。那么，各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平究竟如何？地區(qū)間差異是如何變化的？又有哪些因素來影響數(shù)字經(jīng)濟？回答上述問題既有助于我們合理審視各省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展效果和地區(qū)差異，又能幫助決策者依據(jù)研究結果來制定相適的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，進而促進各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

當前學界對數(shù)字經(jīng)濟的研究可以從理論闡述與實證分析兩個方面來剖析。理論方面，荊文君等（2019）提出了數(shù)字經(jīng)濟影響經(jīng)濟高質量發(fā)展的三條路徑，分別為新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率；丁志帆（2020）通過構建“微觀—中觀—宏觀”的分析框架，揭示數(shù)字經(jīng)濟驅動經(jīng)濟高質量發(fā)展的內在機理。實證方面，學者們對數(shù)字經(jīng)濟的研究較為豐富，并且主題較為分散。首先是探究數(shù)字經(jīng)濟的各種影響效應。該部分內容研究對象較為廣泛，且得到的結論大多是正向效應。例如探究數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)（孟祺，2021）、創(chuàng)新能力（熊勵等，2020）、勞動力配置效率（叢屹等，2020）等影響。其次是數(shù)字經(jīng)濟的測度研究。劉軍等（2020）從數(shù)字交易、信息化發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三個方面，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價體系，測度了30 個省市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。最后是對數(shù)字經(jīng)濟影響因素的分析。王彬燕等（2018）發(fā)現(xiàn)科學技術支出是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主要影響因素。鐘業(yè)喜等（2020）以長江經(jīng)濟帶為研究區(qū)域，發(fā)現(xiàn)城市等級對數(shù)字經(jīng)濟影響最為突出。錢海燕等（2020）探究了浙江省數(shù)字經(jīng)濟的影響因素，發(fā)現(xiàn)信息網(wǎng)絡、產(chǎn)業(yè)結構等促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，人力資本影響不顯著?？傮w來說，學者們對數(shù)字經(jīng)濟研究已經(jīng)取得豐富成果，為本文研究提供了有益參考。鑒于此，本文利用2013 年-2019 年的省級面板數(shù)據(jù)，運用熵值法和Dagum 基尼系數(shù)法，測度各省市以及東部、中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和地區(qū)差異的動態(tài)演化，進而通過面板Tobit 模型來識別數(shù)字經(jīng)濟的驅動因素，以期科學把握當前數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀，促進地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

二、數(shù)字經(jīng)濟理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟的內涵

1996年，美國經(jīng)濟學家唐·泰普斯科特在《數(shù)字經(jīng)濟：網(wǎng)絡智能時代的機遇和風險》一書中，首次提出“數(shù)字經(jīng)濟”術語，并沒有闡述出數(shù)字經(jīng)濟的具體概念，僅強調網(wǎng)絡化技術的應用（張夏恒等，2020）。時至今日，學界對數(shù)字經(jīng)濟具體含義仍然沒有達成統(tǒng)一意見。具體來說，隨著技術升級和社會應用規(guī)模深入，數(shù)字經(jīng)濟的概念一直在改變。早期學者們對數(shù)字經(jīng)濟的理解更多是從信息技術角度展開。Lane（1999）提出數(shù)字經(jīng)濟是一種“融合經(jīng)濟”，將通信技術與經(jīng)濟生產(chǎn)進行融合。康鐵祥（2008）通過對中國數(shù)字經(jīng)濟的測度，提出數(shù)字經(jīng)濟是所有以數(shù)字技術為基礎的經(jīng)濟活動總和。近期學者們對數(shù)字經(jīng)濟思考更多是從新的經(jīng)濟形態(tài)來考慮，這表明數(shù)字技術與實體經(jīng)濟融合程度正在加深。張亮亮等（2018）提出數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)字化信息為核心生產(chǎn)要素，以信息技術為支撐，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為基礎，以數(shù)字化技術提供產(chǎn)品或服務，是技術融合、產(chǎn)業(yè)融合、生產(chǎn)者與消費者融合的新型經(jīng)濟形態(tài)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟的特征

數(shù)字經(jīng)濟的特征主要分為以下幾類。第一，依托數(shù)字技術發(fā)展，顛覆性變革成為可能。數(shù)字技術是新一輪科技革命的核心驅動力（李曉華，2019），當數(shù)字技術與市場新需求相契合時，新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)品隨之而來，顛覆性變革也不斷涌現(xiàn)。第二，數(shù)據(jù)是重要生產(chǎn)要素。依據(jù)索洛悖論，信息技術要素提升經(jīng)濟發(fā)展難以在統(tǒng)計資料上表明（何小剛等，2020）。然而，近些年數(shù)據(jù)與生產(chǎn)部門的融合已經(jīng)隨處可見，并且積極參與經(jīng)濟活動。第三，數(shù)字基礎設施是賦能社會變革的動力。數(shù)字基礎設施是圍繞數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一套以新一代信息技術為核心的廣泛、安全、智能交互型網(wǎng)絡系統(tǒng)（韋柳融，2020；馬聰卉，2020）。數(shù)字基礎設施不僅囊括傳統(tǒng)基礎設施的公共性、外部性和基礎性的特點，而且最突出特征是加持了一系列新技術變革的屬性，能夠有效地為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供保障。第四，網(wǎng)絡效應凸顯。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受到梅特卡夫法則加持（王如意，2018）。簡單而言，梅特卡夫法則認為社會中聯(lián)網(wǎng)計算機越多，網(wǎng)絡價值就越大。從數(shù)字經(jīng)濟領域看，網(wǎng)絡效應是可以通過減少信息不對稱現(xiàn)象和降低交易成本的手段來提升網(wǎng)絡價值。第五，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的重要體現(xiàn)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（王海蘊，2020）。

綜上所述，本文認為數(shù)字經(jīng)濟是以新一代信息數(shù)字技術為主導的經(jīng)濟革命，最初體現(xiàn)在信息通信產(chǎn)業(yè)應用中，隨后通過不斷加深數(shù)字技術與經(jīng)濟發(fā)展各環(huán)節(jié)融合的深度與廣度，進而逐步產(chǎn)生了新的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、組織方式和產(chǎn)業(yè)變革，最終形成有別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟的新的經(jīng)濟發(fā)展形態(tài)。

三、研究設計

（一）研究方法

1.熵值法。熵值法具有客觀賦值的優(yōu)點，本文用此對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測度，具體過程可參見裴瑋（2020）。

2.Dagum 基尼系數(shù)及其分解。本文使用Dagum（1997）提出的基尼系數(shù)分解法來對數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)差異及其來源進行識別。其中，地區(qū)差異主要分解為區(qū)域內差異、區(qū)域間差異和超變密度三部分?；嵯禂?shù)定義式如下：

公式（1）中G 為總體基尼系數(shù)，表示所有省市數(shù)字經(jīng)濟水平的相對差異，G 越大則差異越大。其中n 是省份總數(shù)，k 是區(qū)域總數(shù)（k=3，分別是東部、中部與西部），y是i 區(qū)域內j 個省份的數(shù)字經(jīng)濟水平，μ 則是所有省份的數(shù)字經(jīng)濟水平均值。然后使用Dagum 分解方法得出：子群內部的基尼系數(shù)G以及子群內部差異對總體貢獻度G，具體見公式（2）和公式（3）；子群間的基尼系數(shù)G以及子群間差異對總體貢獻度G，具體見公式（4）和公式（5）；最后為超變密度的貢獻G，具體見公式（6）。

公式（8）的d是區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差值，具體表示y-y＞0的樣本值加總的數(shù)學期望。同理，公式（9）的p是y-y＞0的樣本值加總的數(shù)學期望。最后區(qū)域內差異對總體基尼系數(shù)的貢獻為G；區(qū)域間的差異對總體基尼系數(shù)的貢獻為G；超變密度對總體基尼系數(shù)貢獻為G。三者間的關系為：G=G+G+G。

3.Tobit 模型。由于本文使用熵值法測度的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是受限在0-1 之間。如果采用傳統(tǒng)的OLS 估計參數(shù)可能會出現(xiàn)偏誤，故使用能解決受限因變量的Tobit 模型來定量揭示數(shù)字經(jīng)濟的影響因素，其回歸模型如下：

公式（10）中Y是i 省份t 時間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，x代表一系列影響因素，β與β則分別代表常數(shù)項和自變量的系數(shù)，μ是獨立隨機誤差項并且μ～（0，σ）。

（二）指標構建與數(shù)據(jù)來源

參照以往的學者研究，當前評價數(shù)字經(jīng)濟主要分為兩種，分別是單一指標法和綜合指標法。楊驍?shù)龋?020）使用數(shù)字金融普惠指數(shù)單一指標來衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。劉軍等（2020）使用綜合指標法分別從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個維度來測度數(shù)字經(jīng)濟水平。相比單一指標法，本文認為綜合指標法能夠包含更多信息，更能準確反映數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平。此外，現(xiàn)有文獻尚未對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平衡量指標達成一致，也沒有正式官方文件來明確數(shù)字經(jīng)濟的評價體系。鑒于此，本文構建數(shù)字經(jīng)濟評價指標主要依據(jù)可獲得性、可靠性、科學性的原則來選取相應指標，具體指標體系詳見表1。在數(shù)據(jù)來源方面，本文使用2013-2019 年30 個省市的面板數(shù)據(jù)（其中西藏、香港、澳門與臺灣地區(qū)數(shù)據(jù)缺失沒有包含在內），表中評價指標和下文的驅動因素指標均來源于2014-2020 年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技年鑒》以及各省市年鑒。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標

四、結果分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測算結果

1.全國和分區(qū)域層面。結合表2 分析，總的來說，2013-2019 年間，全國、東部、中部與西部的數(shù)字經(jīng)濟水平都在穩(wěn)步提升，且年均增長率達4%以上。從發(fā)展水平上看，數(shù)字經(jīng)濟整體水平較低，“數(shù)字鴻溝”特征明顯。究其原因，一方面相關數(shù)字基礎設施建設尚在萌芽階段，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展支撐作用不強。另一方面，當前正處在數(shù)字化轉型的陣痛期，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益還不夠明顯。“數(shù)字鴻溝”特征主要體現(xiàn)在：東部水平＞全國水平＞西部水平＞中部水平。這主要得益于東部地區(qū)存在先天的技術優(yōu)勢和濃厚的創(chuàng)新氛圍，中西部地區(qū)發(fā)展落后的原因則是由于經(jīng)濟水平落后、制度機制不健全和區(qū)位較差等因素。

表2 各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度結果

2.分省市層面。從具體省市看，差異化現(xiàn)象十分明顯。2019 年廣東省數(shù)字經(jīng)濟水平達到0.685。相應地，以寧夏自治區(qū)等為代表的省份數(shù)字經(jīng)濟水平僅為0.069。對比分析，廣東省數(shù)字經(jīng)濟水平幾乎是寧夏自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平的10 倍，地區(qū)間差異明顯。出現(xiàn)差異的原因與上文所述較為相似。深入分析看，青海省雖然數(shù)字經(jīng)濟水平較低，但是其年均增長率達到16.611%，發(fā)展勢頭迅猛，類似的地區(qū)還有海南、陜西、河南、江西等省份。其原因主要是落后地區(qū)起點低，可上升空間較大。

（二）數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)差異及其來源

1.整體差異與各區(qū)域內差異。如圖1 所示，從全國整體來看，2013-2019 年間全國的數(shù)字經(jīng)濟水平總體差異逐步縮小，整體發(fā)展有趨同態(tài)勢。但從三大區(qū)域來看，東部、中部和西部差異變化存在明顯不同。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平總體差異呈下降態(tài)勢，與全國變化較為一致。與之相反，中部地區(qū)和西部地區(qū)雖然經(jīng)歷一些波動特征，但是總體基尼系數(shù)值卻是增加的。這表明中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟水平的總體差異在不斷擴大，不平衡程度在加深。從差異程度上看，中部地區(qū)雖然基尼系數(shù)增幅較為明顯，但是相比東部和西部，中部整體差異程度最小。西部地區(qū)則是在不斷的擴大內部差異，最后形成對東部的超越，成為最不平衡的區(qū)域。

圖1 全國與各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的基尼系數(shù)趨勢

2.各區(qū)域間差異。如圖2 所示，從縱向上看，東部—中部和東部—西部的數(shù)字經(jīng)濟水平差異都在穩(wěn)步下降，只有中部—西部二者間差異呈現(xiàn)波動式增長態(tài)勢。從橫向上看，東—西曲線處于最高位置說明東部數(shù)字經(jīng)濟水平和西部數(shù)字經(jīng)濟水平總體差距最大，東—中曲線處于中游表明東部和中部的數(shù)字經(jīng)濟水平差距居中，中—西曲線則是處在最低端位置說明中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟水平總體差距最低。究其原因，一方面，東部的經(jīng)濟基礎、技術優(yōu)勢與地理位置均是西部地區(qū)和中部地區(qū)無法比擬的，進而使東—中和東—西的區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟總體差距較大。此外，相比于中部地區(qū)，西部地區(qū)更為落后，因此東—西的區(qū)域間差異最大。另一方面，中部地區(qū)和西部地區(qū)總體發(fā)展水平差距不大，故中—西的基尼系數(shù)值最低，區(qū)域間總體差距不大。

圖2 各區(qū)域間基尼系數(shù)演變趨勢

3.地區(qū)差異來源及貢獻。如圖3 所示，從貢獻大小上看，區(qū)域間貢獻率＞區(qū)域內貢獻率＞超變密度貢獻率。其中，區(qū)域間貢獻是指東部、中部與西部三者間數(shù)字水平差異對總體數(shù)字經(jīng)濟水平差異的貢獻；區(qū)域內貢獻則是指東部、中部和西部三者內部差異對總體數(shù)字經(jīng)濟水平差異的貢獻；超變密度貢獻則是各區(qū)域之間存在的交叉重疊部分對總體差異的貢獻。結合圖3 具體分析，區(qū)域間貢獻率是最大的，這表明全國數(shù)字經(jīng)濟總體差異主要是由東部、中部和西部三者間數(shù)字經(jīng)濟水平差異引起的。但是從演變趨勢看，區(qū)域內貢獻率和超變密度貢獻率一直呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢，只有區(qū)域間貢獻率呈現(xiàn)下降的趨勢。這表明我們在重點關注區(qū)域間的差異時，也不能忽視有上升勢頭的區(qū)域內差異與超變密度差異。綜合三者貢獻率變化過程來看，一方面，雖然區(qū)域間差異主導全國整體數(shù)字經(jīng)濟水平差異變化，但是其影響力在逐步變弱；另一方面，盡管區(qū)域內差異和超變密度差異對全國整體差異影響較小，但是其影響力有擴大趨勢。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)展的差異來源與貢獻

（三）數(shù)字經(jīng)濟的驅動因素分析

1.變量選取。本文在綜合測度數(shù)字經(jīng)濟水平與分析數(shù)字經(jīng)濟地區(qū)差異的基礎上，使用面板Tobit 模型來研究影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅動因素。其中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（dge）為被解釋變量，解釋變量為：（1）經(jīng)濟發(fā)展水平（gdp），用平減后的GDP 來表征；（2）產(chǎn)業(yè)結構（ind），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重來表征；（3）政府干預（gov），用政府財政支出占GDP 的比重來衡量；（4）知識產(chǎn)權保護（kgp），用技術市場交易額占GDP的比重來表征；（5）人力資本（hc），用平均受教育水平來衡量；（6）科技發(fā)展（tiv），用科學技術支出占GDP 比重來表征。

2.Tobit 回歸結果分析。表3 是Tobit 回歸結果。結合模型一到模型七的回歸結果，經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關，并且通過1%的顯著性水平的檢驗。該結果說明各省份經(jīng)濟發(fā)展有益于促進數(shù)字經(jīng)濟水平的提升，是數(shù)字經(jīng)濟水平提高的直接動力。一方面，經(jīng)濟快速發(fā)展能夠加大對新技術、新產(chǎn)業(yè)等研究，進而促進數(shù)字經(jīng)濟水平提升；另一方面，快速的經(jīng)濟發(fā)展使得人們的需求日益增加，對建設數(shù)字經(jīng)濟的希望更為迫切，會倒逼當前社會發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。

表3 Tobit 模型回歸結果

產(chǎn)業(yè)結構與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平為正相關的，且系數(shù)結果在1%水平下顯著。這表明良好的產(chǎn)業(yè)結構能促進數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重要推力。當前產(chǎn)業(yè)結構向著技術升級的方向不斷邁進，主要體現(xiàn)為高科技產(chǎn)業(yè)為主導，基礎制造業(yè)為基礎，服務業(yè)全面推開發(fā)展的態(tài)勢。相應地，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展融合在產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化的歷程中，產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化無疑有利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

政府干預與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在負相關的關系。當前，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展應該是市場與政府等共同推動，政府的過度干預在一定程度上容易導致市場喪失主動性與積極性，形成“數(shù)字壁壘”，不利于數(shù)字經(jīng)濟的長遠發(fā)展。

知識產(chǎn)權保護與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是正向相關關系，且都至少通過了10%的顯著性檢驗。這表明提高知識產(chǎn)權保護水平有助于數(shù)字經(jīng)濟水平的提升，一方面，知識產(chǎn)權保護是激勵數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的關鍵；另一方面，注重知識產(chǎn)權保護能強化數(shù)字經(jīng)濟時代的產(chǎn)權意識，為建設數(shù)字經(jīng)濟營造良好的氛圍。

人力資本與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈正相關的，且都至少通過了10%的顯著性檢驗，表明人力資本有益于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟時代，人力資本的提高能直接帶動數(shù)字技術水平的提升，并且其具有包容性及可持續(xù)發(fā)展的特征，能有效支撐數(shù)字經(jīng)濟的良性發(fā)展。

科技發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)正相關關系，且通過了10%的顯著性檢驗。這表明科技發(fā)展有助于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，一方面，科技發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的先決條件，能直接影響數(shù)字技術的創(chuàng)新發(fā)展；另一方面，科技發(fā)展能促進創(chuàng)新資源的有效集聚，培育創(chuàng)新驅動氛圍，帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗。為保證結果穩(wěn)定性，本文選用隨機效應下的Tobit 模型和普通雙固定面板模型對上述模型進行穩(wěn)健性檢驗，結果見表4。從回歸結果來看，兩個模型的回歸系數(shù)符號都與上文模型的回歸系數(shù)符號一致，僅僅是回歸系數(shù)略有差別，這也就驗證了上文回歸的可靠性。

表4 穩(wěn)健性估計

五、結論與建議

本文基于2013-2019 年30 個省市的面板數(shù)據(jù)，實證探究了各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)差異與驅動因素。實證結果表明：

一是從全局來看，雖然全國數(shù)字經(jīng)濟水平在穩(wěn)步上升，但是存在整體發(fā)展水平較低、地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象明顯等問題。二是從地區(qū)差異來看，總體差異上，全國與東部的數(shù)字經(jīng)濟水平的總體差異逐步縮小，中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟總體差異在增加的。具體到各區(qū)域間差異來看，東部—中部和東部—西部的數(shù)字經(jīng)濟水平差異都在穩(wěn)步下降，只有中部—西部二者間差異呈現(xiàn)波動式增長態(tài)勢。差異貢獻率上，區(qū)域間差異主導全國數(shù)字經(jīng)濟水平差異變化，但是其影響力在逐步變弱。區(qū)域內差異和超變密度差異對全國差異影響較小，但其影響力有擴大趨勢。三是從驅動因素來看，經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構、知識產(chǎn)權保護、人力資本和科技發(fā)展均能顯著促進數(shù)字經(jīng)濟水平發(fā)展，政府過度干預在一定程度上會抑制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。其中，科技發(fā)展系數(shù)和知識產(chǎn)權保護系數(shù)較大，這表明其對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響較大。

基于以上結論，可以得出如下建議：

一是以完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機制為切入點，持續(xù)助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。一方面，政策上要明確數(shù)字資源的主權制度、交易制度、流動制度、共享制度，避免給不同主體設定“數(shù)字壁壘”。另一方面，積極對接國際數(shù)字發(fā)展軌道，設定標準的、統(tǒng)一的數(shù)字交易準則，保障在進行國際或國內數(shù)字貿(mào)易時有統(tǒng)一的應用規(guī)范。

二是推進差異化發(fā)展戰(zhàn)略，不同地區(qū)要精準施策。當前，中西部地區(qū)由于存在缺少底層技術、數(shù)字基礎設施落后、地區(qū)吸引力弱等問題，導致其數(shù)字經(jīng)濟整體水平較低。此時，精準施策的重要性就不言而喻。從政府層面看，政府要將有限的政策資源向中西部地區(qū)傾斜，鼓勵東部地區(qū)向中西部地區(qū)推廣先進的數(shù)字經(jīng)驗，同時中西部地區(qū)政府要利用好傾斜的資源與先進的經(jīng)驗，筑巢引鳳，完善數(shù)字基礎設施，吸引大批高技術人才加入。從資源稟賦上看，應發(fā)揮比較優(yōu)勢，樹立區(qū)域特色數(shù)字發(fā)展品牌。中西部地區(qū)擁有低成本優(yōu)勢、豐富的物產(chǎn)資源與良好的氣候環(huán)境，加以利用可以走出有特色的數(shù)字發(fā)展路線。例如，云南省依靠低廉的電價與溫和的氣候條件，建立起全國最大的大數(shù)據(jù)中心，樹立起區(qū)域數(shù)字發(fā)展品牌。

三是加大科技投入，適當減少政府干預，制定知識產(chǎn)權保護制度。一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不竭動力來自科技發(fā)展。政府要加大科技投入，聚焦數(shù)字核心技術，設立創(chuàng)新平臺，積極引進科研人才，加強創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求的結合，進而促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，培育多主體特征的數(shù)字經(jīng)濟。政府應以打造數(shù)字生態(tài)為出發(fā)點，建立起多主體參與、協(xié)調、治理的數(shù)字經(jīng)濟新格局。