楊柳

摘要：隨著社會(huì)發(fā)展和現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，我國(guó)對(duì)于人工智能技術(shù)的研究也在不斷推進(jìn)。作為一種新興技術(shù)，人工智能在人們的日常生活中應(yīng)用逐漸開(kāi)始更加廣泛，例如智能家居、智能汽車、智能機(jī)器人、智能停車場(chǎng)等等，在人們的日常生活中隨處可見(jiàn)。這些設(shè)備應(yīng)用核心技術(shù)均為人工智能。

關(guān)鍵詞：人工智能;機(jī)械設(shè)計(jì)制造;自動(dòng)化;應(yīng)用

1人工智能概述

人工智能主要基于現(xiàn)有成熟技術(shù)，如計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)通過(guò)產(chǎn)業(yè)融合形成的新的技術(shù)應(yīng)用，其利用前沿技術(shù)的融合，基于學(xué)科、產(chǎn)業(yè)屬性來(lái)得出具有科學(xué)指導(dǎo)意義的結(jié)論。由于人工智能受計(jì)算、信息算法的影響，因此人工智能發(fā)展也具有階段性，第一階段屬于初始階段，主要進(jìn)行人工智能技術(shù)的探索分析，隨著技術(shù)的成熟;第二階段屬于人工智能理論分析階段;主要解決技術(shù)融合原理，構(gòu)架智能方案;第三階段屬于人工智能的大面積應(yīng)用階段，隨著技術(shù)理論的成熟，大面積應(yīng)用實(shí)踐已經(jīng)成為發(fā)展趨勢(shì)，從目前計(jì)算機(jī)發(fā)展來(lái)看，目前人工智能仍處于理論分析階段，雖然有應(yīng)用實(shí)踐，但只局限于小范圍[1]。

2人工智能在機(jī)械制造及其自動(dòng)化應(yīng)用屬性

人工智能在機(jī)械制造及其自動(dòng)化應(yīng)用屬性主要基于機(jī)械制造業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，融入人工智能基礎(chǔ)，促使機(jī)械制造業(yè)快速實(shí)現(xiàn)成熟，如以機(jī)械制造專業(yè)為例，不僅需要了解機(jī)械相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)和技能還需要多學(xué)科滲透學(xué)習(xí)其他計(jì)算機(jī)技術(shù)、電氣技術(shù)以及信息化技術(shù)的知識(shí)和技能。因此在經(jīng)濟(jì)和技術(shù)高速發(fā)展的今天，通過(guò)實(shí)踐證明利用人工智能帶動(dòng)機(jī)械制造及其自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的主流方向。

3人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中應(yīng)用現(xiàn)狀

我國(guó)目前機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)正處在快速發(fā)展的提升時(shí)期，而智能化技術(shù)的應(yīng)用也逐漸開(kāi)始更加成熟，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷完善和需求持續(xù)增長(zhǎng)推動(dòng)下，機(jī)械制造行業(yè)中企業(yè)的數(shù)量不斷增多，相比2017年，2019年機(jī)械制造市場(chǎng)企業(yè)數(shù)量增加了近50%。而且機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的智能化技術(shù)應(yīng)用也正不斷的改進(jìn)，應(yīng)用范圍也在不斷的擴(kuò)大，早已從傳統(tǒng)的手工生產(chǎn)方式開(kāi)始轉(zhuǎn)向自動(dòng)化、智能化操作，一些新的機(jī)械生產(chǎn)制造技術(shù)也不斷進(jìn)行升級(jí)。由此可見(jiàn)，機(jī)械設(shè)計(jì)制造行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用是智能化發(fā)展的新趨勢(shì)和新方向[2]。人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化中的應(yīng)用能夠有效地提高生產(chǎn)的精度，確保生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的質(zhì)量，尤其在一些具備較高風(fēng)險(xiǎn)的工業(yè)制造業(yè)和高污染的工業(yè)、地下作業(yè)中，對(duì)于人工智能的應(yīng)用能夠有助于提高生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)安全水平。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)整體發(fā)展水平來(lái)看，其發(fā)展速度正在不斷加快，但以目前經(jīng)濟(jì)水平和設(shè)備要求以及引進(jìn)成本來(lái)講，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用仍然較為偏向于工業(yè)生產(chǎn)和迫切需要實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，而且受到經(jīng)濟(jì)水平限制，只有一些經(jīng)濟(jì)水平較高的大城市和大型生產(chǎn)領(lǐng)域中有著較高的應(yīng)用，一般的機(jī)械設(shè)計(jì)制造中智能化利用率較低，且其管理系統(tǒng)和相關(guān)配套設(shè)施并沒(méi)有做到大規(guī)模的發(fā)展，與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍然有著不小的差距和提升空間，這對(duì)于機(jī)械設(shè)計(jì)制造中對(duì)于人工智能化的應(yīng)用也造成了一定的影響[3]。

4人工智能在機(jī)械設(shè)計(jì)制造和自動(dòng)化中的應(yīng)用

當(dāng)前，我國(guó)機(jī)械設(shè)計(jì)與制造整體處于行業(yè)快速發(fā)展的階段，對(duì)于智能技術(shù)的應(yīng)用程度不斷提升，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和需求的推動(dòng)之下，機(jī)械制造行業(yè)的企業(yè)數(shù)量已經(jīng)呈現(xiàn)了快速增長(zhǎng)的方式。智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的設(shè)計(jì)中程度也不斷提升，范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，而智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造中的應(yīng)用完善程度不斷提升，也就使得以往人工控制和進(jìn)行發(fā)展的時(shí)代已經(jīng)成為過(guò)去式，應(yīng)用了更加智能和更加有效的控制方式等，機(jī)械生產(chǎn)和制造技術(shù)的發(fā)展不斷提升。人工智能技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的應(yīng)用是提升其生產(chǎn)精度、進(jìn)度和有效性的重要方式之一[1]。尤其是對(duì)于一些操作有風(fēng)險(xiǎn)、高污染、地下作業(yè)的機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化部分而言，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還大大提升了作業(yè)的安全性和質(zhì)量。在當(dāng)前的人工智能技術(shù)的整體發(fā)展過(guò)程中，進(jìn)行經(jīng)濟(jì)水平、裝備質(zhì)量、成本等多方面分析，人工智能技術(shù)的應(yīng)用依然集中于工業(yè)生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，也是出于相對(duì)比較限制的水平，發(fā)展呈現(xiàn)了不平衡性，在大城市和大型的生產(chǎn)領(lǐng)域有著比較高的應(yīng)用程度，而一般的機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自

動(dòng)化普遍而言智能化水平依然比較低，管理系統(tǒng)和相應(yīng)的配套設(shè)施方面并不全面，大規(guī)模的生產(chǎn)和發(fā)展依然受到了影響。

5智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械制造與自動(dòng)化的實(shí)踐

（1）計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的智能化分析。智能CAD的應(yīng)用是機(jī)械制造中人工智能的一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，傳統(tǒng)機(jī)械制造行業(yè)中CAD技術(shù)的應(yīng)用是設(shè)計(jì)產(chǎn)品和進(jìn)行參數(shù)設(shè)計(jì)的重要途徑之一，進(jìn)行點(diǎn)線之間的聯(lián)合關(guān)系的確定性工作來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)等。而智能CAD技術(shù)的應(yīng)用則是結(jié)合了專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等進(jìn)行相關(guān)工作領(lǐng)域的收集和提升，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行過(guò)程分析，并把它們編寫(xiě)成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中。如有問(wèn)題可以用計(jì)算機(jī)協(xié)助解決好相關(guān)的工作問(wèn)題，提出優(yōu)質(zhì)的解決方案[2]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法則是利用了人工神經(jīng)元的特殊性進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和相關(guān)制造過(guò)程中的非線性關(guān)聯(lián)的斷點(diǎn)數(shù)據(jù)，使得機(jī)械性和自動(dòng)組合的能力大大增加。在當(dāng)前的智能CAD技術(shù)的應(yīng)用中已經(jīng)將多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行了融合和有效的發(fā)展，為機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化的提升做出了保證。（2）機(jī)械制造計(jì)劃的應(yīng)用分析。在大型機(jī)械重工行業(yè)的發(fā)展中，人工智能技術(shù)是推動(dòng)其行業(yè)升級(jí)改造的重要途徑之一，也提供了更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。但是在行業(yè)涉及面交廣的技術(shù)發(fā)展中，仍然面臨著工作方面的不足，如大多數(shù)企業(yè)、機(jī)構(gòu)對(duì)機(jī)械制造行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)認(rèn)識(shí)不清，依然停留在傳統(tǒng)工藝技術(shù)的應(yīng)用中，對(duì)于新技術(shù)和新理論、新方法的認(rèn)識(shí)程度低，也就導(dǎo)致了機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化行業(yè)的發(fā)展速度受到了阻礙。在新理論和技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中應(yīng)用的靈活程度不高，只采用照搬照抄的形式，也就導(dǎo)致了機(jī)械行業(yè)的信息化進(jìn)程受到了影響。因此，在機(jī)械制造方面還需要結(jié)合實(shí)際的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)的結(jié)構(gòu)更新和技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的應(yīng)用[3]。（3）機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用分析。以某工段熱模鍛壓力機(jī)械故障診斷進(jìn)行分析，人工智能機(jī)械制造的應(yīng)用上經(jīng)常在實(shí)際的工作過(guò)程中出現(xiàn)了故障問(wèn)題，人工智能技術(shù)的有效應(yīng)用可以對(duì)于故障診斷系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和參數(shù)進(jìn)行有效的分析和匹配的工作，在設(shè)備正常使用的過(guò)程中做好實(shí)時(shí)的參數(shù)對(duì)比和分析，一旦發(fā)生故障可以及時(shí)找出問(wèn)題的原因。人工智能系統(tǒng)在預(yù)設(shè)問(wèn)題的故障分析和相應(yīng)的操作上都進(jìn)行了控制，這就是在人工操作和可視的情況下進(jìn)行了熱模鍛壓力機(jī)械故障的自動(dòng)診斷，設(shè)備因此獲得了更好的工作性能，在實(shí)際的工作過(guò)程中提升了實(shí)際的效率和質(zhì)量[1]。

結(jié)束語(yǔ)：目前機(jī)械制造行業(yè)能夠?yàn)楦鞴I(yè)企業(yè)提供大量的機(jī)械設(shè)備、零部件產(chǎn)品，所以，機(jī)械制造行業(yè)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)自動(dòng)化的基礎(chǔ)。因此，要想實(shí)現(xiàn)機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化水平的整體提升，就必須要應(yīng)用人工智能，將其融入到機(jī)械生產(chǎn)制造過(guò)程中。

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