趙 寧，范 巍，2，張銳昕

（1.中國人事科學(xué)研究院，北京 100101；2.西南交通大學(xué)公共管理學(xué)院，四川成都 610031；3.大連理工大學(xué)，遼寧大連 116024）

1 研究背景

2021 年3 月13 日中國頒布的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》明確提出，要遵循人才成長規(guī)律和科研活動規(guī)律，培養(yǎng)造就更多國際一流的戰(zhàn)略科技人才、科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊，培養(yǎng)具有國際競爭力的青年科技人才后備軍，其中的戰(zhàn)略科技人才對加強原創(chuàng)性、引領(lǐng)性、基礎(chǔ)性科技攻關(guān)及解決“卡脖子”技術(shù)問題具有創(chuàng)造引領(lǐng)作用，是中國在2035 年真正實現(xiàn)建成人才強國目標的重要力量。

科睿唯安（Clarivate Analytics）自2014 年開始每年發(fā)布“全球高被引科學(xué)家”名單，旨在遴選全球自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域最具影響力的研究人員，是目前全球范圍較為權(quán)威的科學(xué)家評價名單。一般來講，高被引科學(xué)家所發(fā)表的成果具有很強的原創(chuàng)性和顛覆性，他們是戰(zhàn)略科技人才的主要代表，也是一支引領(lǐng)未來發(fā)展方向的重要科技力量［1］。

目前，國內(nèi)關(guān)于高被引科學(xué)家的系統(tǒng)研究并不多，主要集中在高被引科學(xué)家群體特征、產(chǎn)出特征、流動特征、影響力等。如Kim 等［2］對15 個國家的全球高被引科學(xué)家的論文產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量等進行了分析；靳軍寶等人［3-4］對我國高被引科學(xué)家群體特征如學(xué)科分類、年齡、學(xué)歷分布、人才榮譽、教育經(jīng)歷、跨國流動特征等方面進行了計量分析；尹志欣等［5］對我國高被引科學(xué)家的分布現(xiàn)狀和特征進行研究，并分析了頂尖科學(xué)人才的學(xué)術(shù)產(chǎn)量與學(xué)術(shù)質(zhì)量；唐惠燕［6］用個案法研究高被引科學(xué)家學(xué)術(shù)成長與學(xué)科擴散的相互關(guān)系；劉俊婉［7-9］對分子生物學(xué)與遺傳學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)五個領(lǐng)域高被引科學(xué)家人才流動現(xiàn)象進行了定量分析，并從年齡和科學(xué)合作視角對高被引科學(xué)家論文產(chǎn)出力進行分析；張瑞紅等人［10］對高被引科學(xué)家的數(shù)量、學(xué)科、國家和地區(qū)分布進行多維度分析；田瑞強［11］等通過網(wǎng)絡(luò)搜集到 233 位海外華人高層次科技人才履歷數(shù)據(jù)，研究了海外華人高層次人才流動模式。

本研究以2020 年“全球高被引科學(xué)家”名單［12］為基礎(chǔ)，分析范圍涵蓋2014—2020 年總體數(shù)據(jù)、領(lǐng)域分布、國家分布、機構(gòu)分布等，主要基于結(jié)構(gòu)的組成要素對年度數(shù)據(jù)做比較分析。在此基礎(chǔ)上，將中國這7 年入選的“全球高被引科學(xué)家”名單匯總并對其履歷進行分析，明確他們成長、活動和分布等基本情況，分析他們的成長規(guī)律，以期為國家和各地精準引進、精細使用、精心培養(yǎng)、精確扶持人才提供參考和依據(jù)。

2 “全球高被引科學(xué)家”結(jié)構(gòu)特征分析

經(jīng)統(tǒng)計，2014—2017 年發(fā)布的“全球高被引科學(xué)家”名單共涉及農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物學(xué)和生物化學(xué)等21 個學(xué)科領(lǐng)域，全球共有13 145 人次入選，有部分科學(xué)家在2 個乃至更多領(lǐng)域入選。2018—2020 年增加了跨領(lǐng)域?qū)W科，三年間全球共有18 683 人次入選，合計31 828 人次。其中，共有26 位諾貝爾獎獲得者入選過“全球高被引科學(xué)家”榜單。中國自2014—2017 年入選的“全球高被引科學(xué)家”共有790 人次，其中境內(nèi)共613 人次，港澳臺共177 人次；從2018—2020 年入選的“全球高被引科學(xué)家”共有2 167 人次，其中境內(nèi)共1 897 人次，港澳臺共270 人次。歷年合計2 957 人次。

2.1 2014—2020 年“全球高被引科學(xué)家”領(lǐng)域分布

通過對2014—2020 年“全球高被引科學(xué)家”名單進行匯總分析，發(fā)現(xiàn)這七年中“全球高被引科學(xué)家”所在的學(xué)科領(lǐng)域呈不均勻分布。表1 總結(jié)了21個ESI 領(lǐng)域和跨領(lǐng)域?qū)W科類別中的研究人員數(shù)量。

表1 2014—2020 年“全球高被引科學(xué)家”領(lǐng)域分布 單位：人次

表1 （續(xù)）

2.2 “全球高被引科學(xué)家”國家（地區(qū)）分布

分析發(fā)現(xiàn)，2020 年美國共有2 650 人次“高被引科學(xué)家”，占總數(shù)的41.5%；中國境內(nèi)位居第二，為770 人次，占比12.1%，含香港、澳門、臺灣為870 人次，占比達13.6%；英國位居第三，為514 人次，占比8.0%。其余前十位均有100 名或以上高被引科學(xué)家，分別為德國(345 人次)、澳大利亞(305 人次)、加拿大(195 人次)、荷蘭(181 人次)、法國(160 人次)、瑞士(154 人次)和西班牙(103 人次)，見表2。

表2 2020 年“全球高被引科學(xué)家”入選國家（地區(qū)）排名及與2018 年比較

“全球高被引科學(xué)家”來自60 多個國家和地區(qū)，但其中85.7%%來自10 個國家，而排列前五名的國家總?cè)舜握嫉搅?3.3%，頂尖人才集中度非常引人矚目。

2.3 “全球高被引科學(xué)家”集聚機構(gòu)分布變化

科睿唯安每年對擁有24 人次或以上高被引科學(xué)家機構(gòu)進行排名，從側(cè)面反映科研機構(gòu)的頂尖人才集聚和論文創(chuàng)新水平。2018 年有50 家機構(gòu)上榜，2019 年和2020 年這個數(shù)量分別增加到54 和58 家。其中，哈佛大學(xué)一直高居榜首，在2020 年擁有188名高被引科學(xué)家，幾乎是排名第三的斯坦福大學(xué)（106人）的兩倍。比較中美上榜機構(gòu)，結(jié)果如表3 所示。

表3 2018—2020 年中國與美國“全球高被引科學(xué)家”集聚科研機構(gòu)變化

對表3 和表4 中內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)，美國“全球高被引科學(xué)家”集聚機構(gòu)占比一直維持在55%左右，但是其人次占比只有40%，體現(xiàn)出美國戰(zhàn)略科研力量的高集中度。歐洲的占比維持在22%左右，主要集中在英國、德國、荷蘭等國家。中國的占比處于緩慢的上升通道。世界其他地區(qū)（不包含中美）占比則在緩慢下降，雖然不乏有新加坡南洋理工大學(xué)2018 年未上榜，2019 年全球排名41 位，2020 年排名提升到第26 名這種特例，但整體看其他地區(qū)的集聚程度處于總體下降通道。

表4 2018—2020 年歐州和其他地區(qū)全球高被引科學(xué)家集聚科研機構(gòu)變化

具體到中國，2018 年有2 家機構(gòu)上榜，分別是中國科學(xué)院（排名第4，99 人次）和清華大學(xué)（排名47，26 人次）；2019 年有4 家機構(gòu)上榜，分別是中國科學(xué)院（排名第3，101 人次）、清華大學(xué)（排名19，42 人次）、電子科技大學(xué)（排名53，24 人次）和中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（排名54，24 人次）；2020 年有5 家機構(gòu)上榜，分別是中國科學(xué)院（排名2，124 人次）、清華大學(xué)（排名9，55 人次）、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（排名41，30 人次）、北京大學(xué)（排名56，24 人次）和浙江大學(xué)（排名58，24 人次）。這其中值得注意的變化包括：清華大學(xué)排名急劇上升，從2018 年的第48 名到2020 年的第9 名；中國科學(xué)院的穩(wěn)步提升，從2018 年的第4 名上升到2020年的第2 名；整體上榜機構(gòu)變化緩慢但穩(wěn)步增加。這些數(shù)據(jù)清晰地反映了中國不斷增強的科技實力和科學(xué)貢獻。

3 中國“全球高被引科學(xué)家”分布比較和成長規(guī)律分析

3.1 中國“全球高被引科學(xué)家”七年入選情況和趨勢分析

比較中美兩國2014—2020 年“全球高被引科學(xué)家”名單，發(fā)現(xiàn)中國入選人次在總量和占比上都處于明顯的上升通道。同比美國雖然入選人次在總量上逐年上升，但是占比處于下降通道。相比趙兵等人［13］2016 年的研究，中美在高層次戰(zhàn)略人才的差距正在顯著縮小。具體見表5。

表5 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”入選情況和趨勢分析

3.2 2020 年中美“全球高被引科學(xué)家”領(lǐng)域分布比較

以2020“全球高被引科學(xué)家”學(xué)科領(lǐng)域分布為基礎(chǔ)，比較中國（不含港澳臺）和美國在不同領(lǐng)域上的分布差異。我們發(fā)現(xiàn)，雖然中國（不含港澳臺）總量占比（12.1%）遠低于美國（41.5%），但在農(nóng)業(yè)科學(xué)（74.8%）、地球科學(xué)（55%）、材料科學(xué)（40.9%）、計算機科學(xué)（37.1%）、工程（35.3%）、化學(xué)（32.1%）等領(lǐng)域領(lǐng)先美國。同時，中國在分子生物學(xué)與遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與行為學(xué)、空間科學(xué)、微生物學(xué)、經(jīng)濟與商學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)等遠落后于美國占比（落差超過50%）。在免疫學(xué)和空間科學(xué)，中國（不含港澳臺）的“全球高被引科學(xué)家”數(shù)量為0；在臨床醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟與商學(xué)、微生物學(xué)、分子生物學(xué)與遺傳學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與行為學(xué)、藥理學(xué)與毒理學(xué)、精神科學(xué)/心理、社會科學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，中國（不含港澳臺）的“全球高被引科學(xué)家”數(shù)量為個位數(shù)，尚有不小的差距。美國沒有1 個領(lǐng)域的占比低于10%，超過40%占比的學(xué)科領(lǐng)域有12 個，超過50%占比的學(xué)科領(lǐng)域有8 個，整體優(yōu)勢顯著且沒有明顯短板，見表6。

表6 2020 年中國境內(nèi)與美國ESI 研究領(lǐng)域分布比較

3.3 中國“全球高被引科學(xué)家”歸屬地分布

數(shù)據(jù)分析顯示，2020年中國“全球高被引科學(xué)家”覆蓋26 個省區(qū)市。其中，最集中的六個地區(qū)分別為北京（243 人次，27.9%）；江蘇（80 人次，9.2%）；上海（65 人次，7.5%）；香港（62 人次，7.1%）；廣東（60 人次，6.9%）；湖北（42 人次，4.8%）。與2018 年相比“全球高被引科學(xué)家”增幅最大的省份為北京，增加47 人；廣東增加34 人，增幅排名第二；此外，江蘇增加29 人，四川增加28 人，安徽增加25 人；山東增加24 人?？梢钥闯觯袊摹叭蚋弑灰茖W(xué)家”主要集中在東部沿海發(fā)達地區(qū)，其次是高校、科研院所比較集中的地區(qū)，西部地區(qū)明顯偏弱。青海、西藏、寧夏、內(nèi)蒙古、河北、貴州、海南迄今還沒有出現(xiàn)高被引科學(xué)家。具體分析結(jié)果見表7。

表7 中國部分省份“全球高被引科學(xué)家”分布及變化情況單位：人次

3.4 中國“全球高被引科學(xué)家”成長規(guī)律分析

以2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”的官方履歷信息為基礎(chǔ)，對其基本情況、受教育情況、成長規(guī)律等做探索性分析。相較賈佳等人［14］2014 年研究，樣本更大，數(shù)據(jù)說服力更強，以期找到潛在成長規(guī)律，為未來高層次人才培養(yǎng)提供參考和借鑒。

3.4.1 性別

履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國的“全球高被引科學(xué)家”群體男性明顯高于女性，在708 個有效樣本中，男性651 人，女性57 人，女性占比明顯較低，見表8。

表8 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”性別分布

3.4.2 年齡結(jié)構(gòu)

履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國的“全球高被引科學(xué)家”群體年齡分布多集中與40～60 歲之間；在351 份有效樣本中，40 歲及以下63 人，41～50 歲113 人；51～60 歲125 人；60 歲及以上50 人，見表9。

表9 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”年齡情況分布

3.4.3 博導(dǎo)碩導(dǎo)情況分布

履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國的“全球高被引科學(xué)家”群體中，身為博士生導(dǎo)師占比高達到73.9%，碩士生導(dǎo)師占比44.5%，見表10。

表10 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”博導(dǎo)碩導(dǎo)情況分布

3.4.4 學(xué)歷情況分布

履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國的“全球高被引科學(xué)家”，本科和碩士大部分畢業(yè)于“985/211”高校；到了博士和博士后階段，畢業(yè)于國外高校比例逐漸增大。整體看一般高校和“985/211”高校畢業(yè)的高被引科學(xué)家隨著學(xué)歷的增高數(shù)量呈明顯下降趨勢；國外高校畢業(yè)的高被引科學(xué)家隨著學(xué)歷的增高數(shù)量上呈明顯上升趨勢。由此可見，博士、博士后階段接受國外高校培養(yǎng)是高被引科學(xué)家成長規(guī)律之一，見表11。

表11 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”學(xué)歷情況分布

3.4.5 海外訪學(xué)及海外工作情況分布

履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國的“全球高被引科學(xué)家”群體大部分都有海外訪學(xué)和海外工作經(jīng)歷，占比分別為40.5%和35.3%，見表12。

表12 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”海外訪學(xué)及海外工作情況分布

3.4.6 職稱情況分布

履歷分析發(fā)現(xiàn)，大部分高被引科學(xué)家都有正高職稱，占比93%，見表13。

表13 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”職稱情況分布

3.4.7 獲得職稱年齡分布

通過履歷分析發(fā)現(xiàn)，中國“全球高被引科學(xué)家”獲得副高職稱時年齡平均為31.5 歲，與2018 年相比下降0.5 歲；獲得正高職稱時平均年齡為35.8 歲，與2018 年相比下降0.38 歲，差值4.3 歲，見表14。

表14 2014—2020 年中國“全球高被引科學(xué)家”職稱獲得年齡情況分布 單位：歲

4 中國“全球高被引科學(xué)家”分布及成長規(guī)律特點

4.1 中國“全球高被引科學(xué)家”數(shù)量和占比具有顯著增長性

2014—2020 年間，中國的“全球高被引科學(xué)家”人數(shù)迅速增加，從2014 年的（121 人次，3.8%）增加至2020 年的（770 人次，12.1%），不管是人次還是占比都處于明顯上升通道。伴隨著中國“全球高被引科學(xué)家”占比增加，其他國家/地區(qū)的相應(yīng)減少。2020 年，美國“全球高被引科學(xué)家”占比與2018 年相比減少了1.9%，英國減少了0.1%，西班牙減少了0.3%，只有澳大利亞有所增長，從2018的4.0%增長到今年的4.8%。其他方面的變化較小，前十位國家/地區(qū)的排名基本保持不變，表明通過研究機構(gòu)的全球化學(xué)術(shù)交流不斷加深，科學(xué)和學(xué)術(shù)論文正發(fā)生革命性的再平衡。

4.2 中國“全球高被引科學(xué)家”在ESI 的1/3 學(xué)科領(lǐng)域具有全球引領(lǐng)性

中國“全球高被引科學(xué)家”在七個領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位，并明顯優(yōu)于美國。如中國在農(nóng)業(yè)科學(xué)占比74.8%，地球科學(xué)占比55%，材料科學(xué)占比40.9%，計算機科學(xué)占比37.1%，工程占比35.3%，化學(xué)占比32.1%，數(shù)學(xué)占比24.2%，但其他14 個領(lǐng)域遠遠落后美國，在一些領(lǐng)域雖有涉獵但是僅1～3人，在免疫學(xué)、空間科學(xué)領(lǐng)域仍是空白。美國雖然有七個領(lǐng)域不及中國，但是從整體看沒有明顯短板，只有個別領(lǐng)域占比在10%左右，絕大多數(shù)領(lǐng)域都在30%以上，而且領(lǐng)先優(yōu)勢很大，研究領(lǐng)域的寬度和厚度優(yōu)勢依舊明顯。

4.3 中國“全球高被引科學(xué)家”地域分布具有高度集中性

相比于2018 年，“全球高被引科學(xué)家”京津（北京、天津）地區(qū)總量增加（57 人次，5.4%）；長三角地區(qū)（浙江、上海、江蘇、安徽）總量增加（71人次，7.8%）；珠三角地區(qū)（廣東）總量增加（34人次，4.2%）；川渝地區(qū)雖然人數(shù)和比例增幅不顯著，但是從城市外籍科學(xué)家數(shù)量以及其國際化程度看，川渝地區(qū)的城市吸引力已經(jīng)顯現(xiàn)出逐步加大的趨勢。從中國“全球高被引科學(xué)家”總量上看，四個區(qū)域共涉及9 個省市，數(shù)量總計為565 人，占中國“全球高被引科學(xué)家”總量的73.4%。比較近幾年中國“全球高被引科學(xué)家”國內(nèi)分布變化趨勢，明顯逐步向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)匯集，主要集中在京津地區(qū)、長三角地區(qū)、珠三角地區(qū)和川渝地區(qū)這四大城市圈，高層次人才分布的“胡煥庸圈”正在形成。

4.4 中國“全球高被引科學(xué)家”海外經(jīng)歷具有階段普遍性

中國“全球高被引科學(xué)家”本科及研究生畢業(yè)院校普遍為“985/211”高校。到了博士和博士后階段，畢業(yè)于國外高校比例逐漸增大。整體看“985/211”高校畢業(yè)的“全球高被引科學(xué)家”隨著學(xué)歷的增高數(shù)量呈明顯下降趨勢；國外知名高校畢業(yè)的“全球高被引科學(xué)家”隨著學(xué)歷的增高數(shù)量上呈明顯上升趨勢。同時，具有海外訪學(xué)和工作經(jīng)歷的高被引科學(xué)家比例也很高，接近80%。由此可見，具有海外求學(xué)和工作經(jīng)歷已成為“高被引科學(xué)家”的普遍經(jīng)歷。

4.5 中國“全球高被引科學(xué)家”職稱晉升具有一致認可性

中國“全球高被引科學(xué)家”獲得副高職稱時年齡平均為31.5 歲，大多數(shù)人在30 歲時就獲得副高職稱；獲得正高職稱時平均年齡為35.8 歲，大多數(shù)人在34 歲時獲得正高職稱?？紤]我國現(xiàn)行職稱制度規(guī)定副高到正高至少需要5 年時間，這表明絕大多數(shù)人在副高到正高的職業(yè)發(fā)展過程中得到了破格的機會。相比“全國博士質(zhì)量調(diào)查”中我國博士學(xué)位獲得者獲得副高職稱平均年齡為34.11 歲，正高39.73歲，差值5.63 歲［15］，中國的“全球高被引科學(xué)家”無論是獲得副高、正高年齡還是期間年限均明顯低于一般博士群體。這表明絕大多數(shù)的我國“全球高被引科學(xué)家”整體素質(zhì)優(yōu)秀，同時在副高期間科研上取得突破性成果，使得到正高的年齡和期限明顯變小。

5 對中國實現(xiàn)戰(zhàn)略科技領(lǐng)域精準引才用才育才的建議

5.1 制定精準引才專項計劃，繪制全球高被引科學(xué)家地圖

面對全球洶涌澎湃、暗潮涌動的科技競爭，“全球高被引科學(xué)家”名單其意義不僅體現(xiàn)在科研上，更體現(xiàn)在國與國之間的直接競爭和長遠發(fā)展。人才是戰(zhàn)略資源，“全球高被引科學(xué)家”更是戰(zhàn)略資源中的稀缺資源。因此，中國當前和未來相當一段時間在人才引進和使用上必須重點關(guān)注。

建議在國家層面上制定高層次人才精準引進專項規(guī)劃，頂層謀劃。聚焦“全球高被引科學(xué)家”，以2014—2020“全球高被引科學(xué)家”名單為基礎(chǔ)，形成全國、各地區(qū)、各領(lǐng)域的“全球高被引科學(xué)家”人才地圖；對名單中符合中國人才需求、關(guān)系友好的“全球高被引科學(xué)家”進行一一對接，了解其發(fā)展狀況和發(fā)展需求，力求實現(xiàn)精準獵頭，精準引才。

5.2 制定精準用才專項方案，提升高層次人才使用效能

中國的“全球高被引科學(xué)家”分布在23 個省、自治區(qū)和直轄市，其中，最為集中的五個地區(qū)分別是北京243 人，占別31.6%；江蘇80 人，占比10.4%；上海65 人，占比8.4%；廣東60 人，占比7.8%；湖北42 人，占比5.5%。盤活和用好這一部分人才對中國提升科技創(chuàng)新能力尤為重要。在這一點，北京走在了全國前面。北京市為用好戰(zhàn)略科技人才，采取不同方式在全市建立了10 余家新興研發(fā)機構(gòu)（科委，法人實體）和22 家高精尖中心（教委，非法人），以5 年為一周期，給予充分資金支持，對戰(zhàn)略科學(xué)家及其核心團隊賦能賦權(quán)解放思想，破除各種體制機制障礙，充分下放各種權(quán)力，使其能夠更加心無旁騖地開展研究。

建議各省區(qū)市對各自區(qū)域內(nèi)的“全球高被引科學(xué)家”開展區(qū)域?qū)ｍ椪{(diào)查，摸清底數(shù)、發(fā)展狀況和發(fā)展需求，制定專項方案，充分發(fā)揮這部分人才作用，實現(xiàn)精準用才。

5.3 避免ESI 學(xué)科領(lǐng)域“木桶效應(yīng)”現(xiàn)象，實現(xiàn)戰(zhàn)略科技人才前瞻培養(yǎng)

在繼續(xù)穩(wěn)固中國在“全球高被引科學(xué)家”學(xué)科領(lǐng)域分布上的優(yōu)勢學(xué)科的同時，對諸如空間科學(xué)、免疫學(xué)、精神科學(xué)/心理、社會科學(xué)等中國明顯落后于發(fā)達國家的學(xué)科領(lǐng)域給予差異化和精準化扶持，避免“木桶效應(yīng)”。采取揚長補短的方式，構(gòu)建中國戰(zhàn)略科技人才有高原（厚度）、有高峰（高度）、無峽谷（短板）并存的新格局。同時，考慮科睿唯安將高被引論文定義為同學(xué)科同年度被引次數(shù)位居前1%，僅占世界自然和社會科學(xué)家總?cè)藬?shù)的萬分之一，因此應(yīng)以戰(zhàn)略眼光聚焦“全球高被引科學(xué)家”的培養(yǎng)和應(yīng)用轉(zhuǎn)化，關(guān)注潛在的高被引科學(xué)家，同時注重戰(zhàn)略科技人才培養(yǎng)的“點、線、面、體”動態(tài)框架，強調(diào)戰(zhàn)略科技人才生態(tài)化培養(yǎng)［16］。

建議制作中國自己的高被引科學(xué)家目錄，范圍擴大到該科學(xué)家的高被引論文的被引次數(shù)位居考察期間ESI 學(xué)科領(lǐng)域總被引次數(shù)的前2%～3%。對這部分人才特別是青年人給予重點關(guān)注和支持；專門研究領(lǐng)域覆蓋問題，力求做到保持優(yōu)勢、縮小差距、填補空白。