唐國鋒，李 丹

(1.重慶工商大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，重慶 400067；2.重慶工商大學(xué)重慶現(xiàn)代商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈協(xié)同創(chuàng)新中心，重慶 400067；3.西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 401120；4.電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，四川成都 611731)

黨的十九大報告指出要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展與新工業(yè)革命正處于歷史交匯期，互聯(lián)網(wǎng)從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、從虛擬經(jīng)濟(jì)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)快速延伸，工業(yè)經(jīng)濟(jì)由數(shù)字化向網(wǎng)絡(luò)化、智能化深度拓展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，日益成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵支撐和深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的重要基石［1］。黨中央國務(wù)院高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)發(fā)展，作出了一系列戰(zhàn)略部署，先后制定出臺了《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃（2018—2020 年）》，統(tǒng)籌布局網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大功能體系建設(shè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略實施以來，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)取得了明顯成效，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的驅(qū)動能力正逐漸顯現(xiàn)，無論是依托工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)企業(yè)價值深度挖掘，還是應(yīng)用平臺云化工具實現(xiàn)兩化融合，抑或是基于平臺的制造資源優(yōu)化配置和產(chǎn)融對接等應(yīng)用模式，無不都在推動我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的全新應(yīng)用模式，通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)了從信息化到網(wǎng)絡(luò)化、智能化的全覆蓋，驅(qū)動企業(yè)信息服務(wù)生態(tài)被重構(gòu)，有效推動了企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略、運營流程和價值創(chuàng)造的創(chuàng)新。從制造企業(yè)服務(wù)化價值網(wǎng)絡(luò)實踐來看，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，信息技術(shù)不再僅僅作為提升價值網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間信息傳導(dǎo)效率的基礎(chǔ)設(shè)施，已成為價值網(wǎng)絡(luò)中的使能節(jié)點推動網(wǎng)絡(luò)價值創(chuàng)造主體演變、服務(wù)化價值融合，已有建立在以產(chǎn)品為核心的價值網(wǎng)絡(luò)模型基礎(chǔ)上由少數(shù)大型企業(yè)驅(qū)動的制造業(yè)服務(wù)化模式已難以滿足日益多樣化的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、應(yīng)用場景及客戶個性化需求，迫切需要建立在開放的應(yīng)用創(chuàng)新載體上基于價值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的創(chuàng)新型服務(wù)化模式。然而，從實踐效果來看，盡管各級政府主管部門出臺了系列促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實體產(chǎn)業(yè)結(jié)合的激勵政策，但制造企業(yè)還存在不愿意實施服務(wù)化模式創(chuàng)新，或者實施效果與預(yù)期相去甚遠(yuǎn)的情況。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，影響制造企業(yè)開展服務(wù)化模式創(chuàng)新的深層次影響因素和驅(qū)動機(jī)理是什么？針對此類問題，理論界并未進(jìn)行深入的探討。鑒于此，本文擬采用扎根理論分析方法，通過多案例研究分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下影響制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新的影響因素，并進(jìn)一步揭示影響因素對模式創(chuàng)新的驅(qū)動機(jī)理。

1 相關(guān)概念及文獻(xiàn)回顧

“制造業(yè)服務(wù)化”的概念最早是由Vandermerwe等［2］根據(jù)“服務(wù)化”的概念衍生提出的，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化即是制造企業(yè)不再是僅僅提供物品，而是以顧客為中心，提供更完整的包括物品、服務(wù)、支持、自我服務(wù)和知識等內(nèi)容的“包”。在此后的研究中，國外學(xué)者們對制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵界定大致有三種觀點：Fishbein 等［3］、Makower［4］、Toffel［5］認(rèn) 為，制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵是賣產(chǎn)品的功能或服務(wù)，而不是賣產(chǎn)品本身；Szalavetz［6］學(xué)者則從服務(wù)要素在制造業(yè)產(chǎn)出和投入中所占比重的角度對制造業(yè)服務(wù)化內(nèi)涵進(jìn)行探討；Yang 等［7］、Malerba［8］認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化實質(zhì)是以實現(xiàn)企業(yè)價值獲取和競爭優(yōu)勢為最終目標(biāo)，將價值鏈由以制造為中心向以服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變的動態(tài)過程。國內(nèi)有關(guān)制造業(yè)服務(wù)化的研究最早起源于1999 年學(xué)者郭躍進(jìn)［9］發(fā)表在《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》期刊上的“論制造業(yè)的服務(wù)化經(jīng)營趨勢”一文，文章指出，制造業(yè)發(fā)展的重要趨勢是制造業(yè)服務(wù)化，而這種趨勢是由技術(shù)進(jìn)步、微利競爭和用戶需求發(fā)展等因素共同決定的。

此后，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界分別基于資源理論、核心能力理論和交易成本理論對制造業(yè)服務(wù)化的模式類型、模式創(chuàng)新、動因、特征、實現(xiàn)路徑等方面展開研究。其中，在制造業(yè)服務(wù)化模式類型方面，Kastalli 等［10］在考察制造業(yè)服務(wù)化對價值增值影響基礎(chǔ)上，將服務(wù)化模式劃分為服務(wù)質(zhì)量增強、功能外包和價值衍生三種類型；Rymaszewska 等［11］提出了包含設(shè)計、制造、維護(hù)3 種基本形態(tài)的全生命周期的制造業(yè)服務(wù)化網(wǎng)絡(luò)模式；李天柱等［12］從價值共創(chuàng)視角分析了制造業(yè)服務(wù)化模式內(nèi)涵，并從典型案例分析基礎(chǔ)上提煉出產(chǎn)品延伸服務(wù)化、產(chǎn)品增強服務(wù)化、主導(dǎo)產(chǎn)品服務(wù)化、業(yè)務(wù)單元服務(wù)化及核心能力服務(wù)化五種典型服務(wù)化模式。在制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新方面，崔海明［13］將制造業(yè)服務(wù)化劃分為基于產(chǎn)品的服務(wù)（SSP）和基于客戶的服務(wù)（SSC）兩種類型，并分別從企業(yè)研發(fā)投入水平、員工受教育程度、行業(yè)競爭程度及資源約束程度四個方面探究模式創(chuàng)新影響因素；王宗水等［14］基于價值創(chuàng)造視角，比較了制造業(yè)服務(wù)化與商業(yè)模式創(chuàng)新在目標(biāo)、內(nèi)涵、影響以及研究趨勢上的異同，并結(jié)合商業(yè)模式創(chuàng)新的相關(guān)理論與組成要素,針對制造業(yè)服務(wù)化不同階段特征，提出與之相匹配的商業(yè)模式創(chuàng)新策略；李靖華等［15］以資源基礎(chǔ)觀為研究視角，選取我國兩家裝備制造企業(yè)開展雙案例研究，揭示制造企業(yè)服務(wù)化商業(yè)模式創(chuàng)新的機(jī)理；楊水利等［16］以16 個服務(wù)化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)案例為樣本，運用扎根理論研究方法，挖掘制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的影響因素。然而，現(xiàn)有關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化相關(guān)研究中，除以童有好［17］、簡兆權(quán)等［18］為代表的少量文獻(xiàn)關(guān)注“互聯(lián)網(wǎng)+”與制造業(yè)服務(wù)化融合發(fā)展方面的研究問題外，大部分文獻(xiàn)的研究背景都局限于傳統(tǒng)工業(yè)時代，缺乏工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代背景下的分析。已有為數(shù)不多的關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化的研究最早始于2012年，北京大學(xué)陳剛教授在《創(chuàng)意傳播管理——數(shù)字時代的營銷革命》一書中首次提出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代需要企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，這種轉(zhuǎn)型不同于工業(yè)時代制造業(yè)服務(wù)化。在后續(xù)研究中，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下以服務(wù)化模式創(chuàng)新為主題進(jìn)行的研究，僅見唐國鋒等［19］指出，受工業(yè)應(yīng)用云端遷移、跨組織知識協(xié)同的推動作用，制造業(yè)服務(wù)化創(chuàng)新演進(jìn)出能力交易導(dǎo)向型、應(yīng)用集成導(dǎo)向型、知識交易導(dǎo)向型、知識創(chuàng)新引領(lǐng)型四種模式。然而，學(xué)術(shù)界尚未有關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新影響因素的研究。

2 研究方法與案例來源

2.1 研究方法

扎根理論研究法最早是由Glaser 等［20］學(xué)者共同提出的一種研究方法，其本質(zhì)上是一種從下往上建立實質(zhì)理論的方法，研究開始之前一般沒有理論假設(shè)，研究者在系統(tǒng)性收集資料的基礎(chǔ)上充分挖掘反映事物現(xiàn)象本質(zhì)的核心概念與范疇，然后通過這些概念與范疇之間的聯(lián)系建構(gòu)相關(guān)的社會理論［16,21］。此外，扎根理論在運用中需要有經(jīng)驗證據(jù)的支撐，但是其主要特點不在其經(jīng)驗性，而在于它從經(jīng)驗事實中抽象出了新的概念和思想［17］。

當(dāng)前，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化研究領(lǐng)域來說，還未有成熟的理論假設(shè)、變量范疇及測量量表。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，不同類型制造企業(yè)對于開展服務(wù)化模式創(chuàng)新的理解及態(tài)度不盡相同，個別企業(yè)甚至因為實施服務(wù)化進(jìn)程中所出現(xiàn)的“悖論”問題而對服務(wù)化存在誤解，若采用傳統(tǒng)實證研究方法設(shè)計無差異結(jié)構(gòu)化問卷對制造企業(yè)開展服務(wù)化模式創(chuàng)新現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研未必有效，更適合采用基于扎根理論的研究方法進(jìn)行質(zhì)性研究。近年來，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，我國制造企業(yè)為提升在全球價值鏈體系中的地位，紛紛采用服務(wù)化戰(zhàn)略，也涌現(xiàn)出了一批成功典型案例，積累了一些寶貴實踐經(jīng)驗。基于此，本文擬在沒有理論假設(shè)的情況下，采用質(zhì)性研究方法扎根理論對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中涌現(xiàn)的典型案例進(jìn)行分析，從中分析和探究服務(wù)化模式創(chuàng)新的影響因素和驅(qū)動機(jī)理。本文的具體研究步驟如下：首先，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程中的典型案例進(jìn)行整理和挖掘以提煉出核心概念和范疇；隨后，通過使用開放式編碼、主軸編碼和選擇編碼等方法構(gòu)建理論模型；最后，持續(xù)比較不斷提煉和修正理論模型，直至達(dá)到理論飽和。

2.2 案例來源

本文按照如下兩個步驟確定案例及文獻(xiàn)來源：首先，確定備選制造企業(yè)。以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造企業(yè)、服務(wù)化轉(zhuǎn)型、模式創(chuàng)新、價值網(wǎng)重構(gòu)”等為關(guān)鍵詞在案例數(shù)據(jù)庫及互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)檢索案例，確定在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下實施服務(wù)化模式創(chuàng)新的備選企業(yè)名單。

其次，遴選案例。案例的選擇要求具有較強的理論引導(dǎo)取向，通常采用目的抽樣。本文研究中，案例選擇的標(biāo)準(zhǔn)為：（1）基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實施服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的創(chuàng)新型試點制造企業(yè)或者具有典型代表性的制造企業(yè)；（2）制造業(yè)涉及行業(yè)眾多，按照張志醒等［22］采用的分類方法，將制造業(yè)分為勞動密集型、資本密集型和技術(shù)密集型3 種類型，共16 個細(xì)分產(chǎn)業(yè)、95 個細(xì)分行業(yè)，因此要求所選的案例覆蓋行業(yè)范圍盡可能廣泛；（3）服務(wù)化戰(zhàn)略實施的相關(guān)資料充足，能夠通過資料提煉核心概念和范疇?；谝陨先齻€標(biāo)準(zhǔn)，本文最終遴選了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下實施制造業(yè)服務(wù)化的18 個典型案例作為研究樣本。具體如表1 所示。

表1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造企業(yè)服務(wù)化案例樣本

表1 （續(xù)）

以上典型案例中，從覆蓋范圍來講，共涉及制造業(yè)中16 個不同行業(yè)；從企業(yè)規(guī)模來看，按照國家統(tǒng)計局2017 年發(fā)布的《統(tǒng)計上大中小微型企業(yè)劃分標(biāo)準(zhǔn)》，所選擇的案例中的制造企業(yè)均屬于大型企業(yè)；從提供的服務(wù)內(nèi)容來看，均是以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)，提供包括用戶交互定制、在線分析診斷、智能運維、決策支持、智能品質(zhì)管理、遠(yuǎn)程診斷及系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集及設(shè)備管理等服務(wù)內(nèi)容。此外，為保證研究信度，本文將18 個案例劃分為建模組和檢驗組，其中建模組共13個案例，檢驗組共5個案例。

2.3 數(shù)據(jù)收集與整理

本研究所需數(shù)據(jù)主要來源可分為一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)，其中一手?jǐn)?shù)據(jù)主要來自項目組電話訪談、網(wǎng)絡(luò)咨詢及實地調(diào)研的結(jié)果；二手?jǐn)?shù)據(jù)主要來源于與前述案例相關(guān)的訪談記錄、主流媒體報道、企業(yè)官方網(wǎng)站、企業(yè)年報、行業(yè)分析報告以及學(xué)術(shù)論文等。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 開放式編碼

通過開放式編碼對收集到的案例進(jìn)行分類分析、標(biāo)簽化處理、形成初始概念并確定所屬范疇。首先，采用迭代化方法對建模組13 個案例中涉及服務(wù)化模式創(chuàng)新影響因素的描述按照序號進(jìn)行順序編碼，編碼規(guī)則為：案例編號-資料數(shù)據(jù)來源編號-頁碼，如E-1-1 表示建模組案例中編號為E 的“大唐集團(tuán)”一手?jǐn)?shù)據(jù)來源中第一頁；其次，盡量使用原資料表達(dá)作為標(biāo)簽提取初始概念，并將關(guān)聯(lián)重復(fù)的概念聚集在一起，以實現(xiàn)概念的范疇化（表2 展示了建模組中案例大唐集團(tuán)的開放式編碼過程）；最后，將第一個案例編碼形成的概念和范疇作為模版，與第二個案例編碼形成的概念和范疇進(jìn)行比較，以修正形成新的模版，以此類推，完成整個概念化、范疇化編碼過程。通過對建模組案例的開放式編碼，獲得了104 個概念，并提取了20 個范疇（見表3）。

表2 建模組案例大唐集團(tuán)開放式編碼分析（E）

表3 建模組案例開放式編碼形成的范疇

3.2 主軸性編碼

在得到開放式編碼形成的20 個范疇之后，為進(jìn)一步發(fā)掘不同范疇之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，需要對范疇進(jìn)行主軸性編碼歸類，進(jìn)一步歸納總結(jié)提取主范疇。經(jīng)過編碼，20 個副范疇可歸納總結(jié)為5 個主范疇，分別是：模式創(chuàng)新前期基礎(chǔ)、模式創(chuàng)新外部環(huán)境、模式創(chuàng)新內(nèi)在需求、平臺支撐能力、服務(wù)化模式創(chuàng)新(見表4)。

表4 主軸性編碼構(gòu)建的主范疇

3.3 選擇性編碼

選擇性編碼是分析開放性編碼所提取的各個概念類屬即范疇之間關(guān)系的過程，其主要任務(wù)是通過對主軸性編碼所形成的主范疇的分析挖掘、提煉核心范疇，分析核心范疇與主范疇、副范疇之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將其關(guān)系結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出來，發(fā)展形成理論框架［23］。本文通過對5 個主范疇與104 個概念、20 個副范疇間關(guān)系的分析，提煉出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新影響因素”核心范疇，形成了能反映影響因素對制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)理的典范模型，并得到如下故事線：

面臨激烈的行業(yè)競爭壓力，服務(wù)化是制造企業(yè)獲取比較競爭優(yōu)勢的主要來源。然而，我國制造業(yè)服務(wù)化水平普遍不高，面臨低端鎖定、價值創(chuàng)造能力不強、跨領(lǐng)域價值共創(chuàng)難以實現(xiàn)等瓶頸問題［24］。當(dāng)前，制造業(yè)正處于由數(shù)字化階段向網(wǎng)絡(luò)化階段轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，以大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等為代表的新興技術(shù)正加速向制造業(yè)滲透融合，不斷推動制造業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)重塑、傳統(tǒng)制造模式重塑、服務(wù)化模式重塑。新形勢下，制造企業(yè)迫切需要新的能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與深度業(yè)務(wù)協(xié)同等功能的平臺工具支撐制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展模式創(chuàng)新性變革，以獲取新的價值增長點。以工業(yè)經(jīng)驗知識提煉和封裝、大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)等為核心技術(shù)，以工業(yè)PaaS、多源異構(gòu)系統(tǒng)、容器技術(shù)等為支撐而建構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新型制造系統(tǒng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所擁有的工業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚分析、工業(yè)知識深度挖掘、全流程系統(tǒng)性優(yōu)化與協(xié)作等核心能力，能幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)與管理，并創(chuàng)新生產(chǎn)方式、商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)體系，在制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展模式變革中具有核心支撐作用。在服務(wù)型制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等有關(guān)政策支持下，具有一定行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位的制造企業(yè)先行先試，結(jié)合自身研發(fā)能力、前期工業(yè)知識及數(shù)據(jù)積累，通過企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施戰(zhàn)略規(guī)劃，確定服務(wù)化模式創(chuàng)新實施路徑。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的應(yīng)用，可以劃分為基于平臺的信息化應(yīng)用、基于平臺大數(shù)據(jù)能力的深度優(yōu)化、基于平臺協(xié)同能力的資源調(diào)配和模式創(chuàng)新三個層次，其應(yīng)用場景涵蓋面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化、面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化等方面。在此背景下，制造業(yè)服務(wù)化模式大致呈現(xiàn)出能力交易導(dǎo)向型、集成應(yīng)用導(dǎo)向型、知識交易導(dǎo)向型、知識創(chuàng)新引領(lǐng)型四種模式，服務(wù)成效顯著。本文把以上范疇之間的關(guān)系概括為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)理典范模型，如圖1 所示。

圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新驅(qū)動機(jī)理典范模型

3.4 理論飽和度檢驗

扎根理論要求在理論構(gòu)建完成后檢驗理論是否飽和，如果未飽和要繼續(xù)擴(kuò)充資料尋找新的概念與范疇來修正理論。本文從檢驗組5 個案例中提取了84 條資料作為原始資料，采用開放式編碼方法對資料進(jìn)行編碼，并提煉概念與范疇，與建模組提煉的概念與范疇相對比，以此檢驗理論飽和度。經(jīng)過對檢驗組案例的分析，共得到46 個概念、9 個范疇，并且所得到的范疇均包括在建模組分析提煉的范疇之中，無新范疇及關(guān)系產(chǎn)生。據(jù)此可以認(rèn)為，通過扎根理論所得到的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新影響因素及驅(qū)動機(jī)理典范模型”理論飽和度較高。

4 模型闡釋

4.1 環(huán)境變化是模式創(chuàng)新的外在動因

隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命深入推進(jìn)，制造業(yè)轉(zhuǎn)型成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的焦點。以德國、美國、法國、日本等為代表的世界主要發(fā)達(dá)國家推行的新型制造戰(zhàn)略，其核心均是通過構(gòu)建新型生產(chǎn)方式與服務(wù)化模式，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮席卷全球，新一代信息技術(shù)正與制造業(yè)加速滲透融合，以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與工業(yè)知識集成創(chuàng)新為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺正支撐傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。我國高度重視工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)發(fā)展，作出了系列戰(zhàn)略部署、制定出臺了促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)深度融合發(fā)展的系列政策、措施，為促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了創(chuàng)新動力和制度保障，現(xiàn)已取得明顯成效。在此背景下，作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級重要方向和途徑的服務(wù)化戰(zhàn)略，其實施環(huán)境發(fā)生了深刻變化，直接推動傳統(tǒng)工業(yè)化時代以產(chǎn)品價值鏈為核心的制造企業(yè)服務(wù)化模式向以“產(chǎn)品+服務(wù)”價值網(wǎng)為核心的服務(wù)化模式進(jìn)行轉(zhuǎn)變，如何構(gòu)建適應(yīng)市場變化、面向消費者個性化需求的創(chuàng)新型服務(wù)化模式，成為當(dāng)前服務(wù)化實施進(jìn)程中亟待解決的現(xiàn)實問題。如在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的時代趨勢下，華能集團(tuán)針對電力、鋼鐵、煤炭等流程型制造行業(yè)長期存在的趨勢預(yù)警、故障診斷、數(shù)據(jù)安全和優(yōu)化運行等技術(shù)痛點和難題，將先進(jìn)的云計算、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)與行業(yè)機(jī)理模型相結(jié)合，搭建以大數(shù)據(jù)核心的流程型行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺AIdustry，基于平臺行業(yè)內(nèi)的隱性知識與經(jīng)驗的有效集成與串聯(lián)，構(gòu)建能滿足企業(yè)行業(yè)應(yīng)用、制造資源交互共享、數(shù)據(jù)交互服務(wù)及價值釋放需求的新型服務(wù)化模式。

4.2 內(nèi)在需求是模式創(chuàng)新的潛在動力

制造企業(yè)面對快速變化和激勵競爭的市場環(huán)境時，制造本身在產(chǎn)品附加值構(gòu)成中的比例越來越低，增值性服務(wù)逐漸成為制造企業(yè)競爭的焦點，越來越多的制造企業(yè)開始實施服務(wù)化戰(zhàn)略，圍繞產(chǎn)品全生命周期的各個環(huán)節(jié)，不斷融入能夠帶來商業(yè)價值的增值服務(wù)，實現(xiàn)從提供單一產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務(wù)”系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。然而，我國制造企業(yè)實施服務(wù)化戰(zhàn)略進(jìn)程中，普遍存在效率不高、水平較低的問題，究其原因在于服務(wù)化瓶頸問題的制約。為快速提升制造企業(yè)市場競爭能力、緩解服務(wù)化瓶頸問題帶來的不利影響，制造企業(yè)間在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等領(lǐng)域進(jìn)行資源協(xié)同及并行組織間的合作日趨頻繁，要求制造企業(yè)內(nèi)部的設(shè)計、生產(chǎn)和管理系統(tǒng)都能更好支持與合作企業(yè)的業(yè)務(wù)交互，這就迫切需要一個能實現(xiàn)不同主體、系統(tǒng)間高效集成的交互工具。具有海量數(shù)據(jù)管理、深度業(yè)務(wù)協(xié)同及工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新等核心功能的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)運而生，其通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與資源的智能管理，促進(jìn)知識和經(jīng)驗的積累和傳承，驅(qū)動制造企業(yè)構(gòu)建全新的生產(chǎn)制造體系、創(chuàng)新服務(wù)化模式，創(chuàng)造出差異化的產(chǎn)品并提供增值服務(wù)，從而有效提升制造企業(yè)的市場競爭力、突破服務(wù)化發(fā)展瓶頸制約［19］。如隨著鍛造行業(yè)的發(fā)展，鍛件的定制化生產(chǎn)與精密加工需求對企業(yè)協(xié)同設(shè)計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同供應(yīng)鏈提出了越來越高的要求，傳統(tǒng)鍛造企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)管理模式已無法滿足企業(yè)發(fā)展需求，恒躍集團(tuán)作為鍛造行業(yè)典型代表，結(jié)合行業(yè)發(fā)展特點，以特色制造業(yè)和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)為載體，基于設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)搭建鍛造行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，基于平臺恒躍集團(tuán)既結(jié)合客戶瓶頸工位與關(guān)鍵問題，深度挖掘數(shù)據(jù)價值與用戶行為分析，有效提升自身制造效率和速度，同時又積極開展服務(wù)化模式創(chuàng)新，為行業(yè)內(nèi)鍛造企業(yè)提供數(shù)據(jù)仿真模擬、數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。

4.3 前期基礎(chǔ)是模式創(chuàng)新的必要條件

與傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代背景相比，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下制造業(yè)服務(wù)化模式創(chuàng)新的價值創(chuàng)造邏輯、價值創(chuàng)造動因均發(fā)生了變化，強調(diào)基于工業(yè)機(jī)理的理解和提煉、平臺大數(shù)據(jù)匯聚分析、全流程系統(tǒng)性能優(yōu)化，要求開展服務(wù)化模式創(chuàng)新的制造企業(yè)具有一定前期基礎(chǔ)。應(yīng)用企業(yè)研發(fā)能力是企業(yè)開展服務(wù)化模式創(chuàng)新的核心優(yōu)勢，研究發(fā)現(xiàn)具有較強研發(fā)能力的應(yīng)用企業(yè)，往往也是具有較高行業(yè)地位的企業(yè)，越來越重視對工業(yè)知識和數(shù)據(jù)的挖掘利用、提煉、封裝，并將其作為創(chuàng)新服務(wù)模式滿足用戶個性化服務(wù)化需求的核心能力。

此外，制造企業(yè)在長期的發(fā)展過程中，積累了大量面向不同行業(yè)、場景、學(xué)科的工業(yè)知識和數(shù)據(jù)，這些知識和數(shù)據(jù)會滲透到產(chǎn)品設(shè)計、建模、工藝、維護(hù)等生命周期全過程，以及企業(yè)生產(chǎn)、運營、管理、服務(wù)各環(huán)節(jié)，成為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要生產(chǎn)要素和前提條件，同時也為催生制造業(yè)服務(wù)化新模式奠定基礎(chǔ)。

如大唐集團(tuán)作為電力行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，高度重視科技創(chuàng)新，在行業(yè)內(nèi)具有較強的研發(fā)能力，持續(xù)運用數(shù)字技術(shù)提升資產(chǎn)性能，開展服務(wù)化模式創(chuàng)新，針對行業(yè)內(nèi)電廠大量數(shù)據(jù)未被深度挖掘、有效利用，存在嚴(yán)重數(shù)據(jù)壁壘，進(jìn)而影響發(fā)電機(jī)組性能和可靠性的現(xiàn)狀，采用邊緣-中心計算等數(shù)據(jù)科學(xué)方法，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)上搭建燃機(jī)機(jī)組檢測診斷分析平臺為行業(yè)內(nèi)電廠設(shè)備故障預(yù)警和廠級性能優(yōu)化提供支持服務(wù)。

4.4 平臺能力是模式創(chuàng)新的支撐條件

工業(yè)知識和數(shù)據(jù)的豐富為制造企業(yè)開展精細(xì)化管理創(chuàng)造了前提條件，但工業(yè)場景高度復(fù)雜，行業(yè)知識千差萬別，傳統(tǒng)由少數(shù)大型企業(yè)驅(qū)動的服務(wù)化創(chuàng)新模式難以滿足不同企業(yè)的差異化服務(wù)需求，迫切需要一個開放的應(yīng)用創(chuàng)新載體，通過工業(yè)知識、工業(yè)數(shù)據(jù)和平臺功能的開放調(diào)用，降低服務(wù)化模式創(chuàng)新門檻。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具有海量數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新與深度業(yè)務(wù)協(xié)同等核心能力，以平臺為基礎(chǔ)，制造企業(yè)能夠有效集成海量工業(yè)設(shè)備與系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)與資源的智能管理，驅(qū)動應(yīng)用服務(wù)開放創(chuàng)新。制造企業(yè)通過平臺一方面可實現(xiàn)對產(chǎn)品售后使用環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)打通，提供設(shè)備健康管理、產(chǎn)品增值服務(wù)等新型業(yè)務(wù)模式，從而實現(xiàn)從賣產(chǎn)品到賣服務(wù)的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而實現(xiàn)價值提升；另一方面，企業(yè)間可通過平臺進(jìn)行信息交互，實現(xiàn)跨企業(yè)、行業(yè)的資源和能力集聚，進(jìn)而打造更加高效的協(xié)同服務(wù)體系。如中化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是中化能源科技公司面向石油化工企業(yè)，利用人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)手段，搭建的全流程、“一站式”、開放型互聯(lián)平臺，基于平臺沉淀的機(jī)理模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動、多元統(tǒng)計、行業(yè)知識等強大的核心基礎(chǔ)能力，公司積極開展服務(wù)化模式創(chuàng)新，面向行業(yè)內(nèi)企業(yè)提供設(shè)備智能診斷、智能工業(yè)仿真、煉化企業(yè)智能安防等創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品。

4.5 工業(yè)知識和數(shù)據(jù)是服務(wù)化模式創(chuàng)新的核心

傳統(tǒng)制造業(yè)價值鏈中以產(chǎn)品延伸性服務(wù)化模式、外包性服務(wù)化模式、知識性服務(wù)化模式為代表的服務(wù)化模式已不能滿足現(xiàn)階段制造業(yè)價值網(wǎng)絡(luò)形態(tài)、多元化應(yīng)用場景及客戶個性化的需求，迫切需要建立在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基礎(chǔ)上、以工業(yè)知識和數(shù)據(jù)為核心的創(chuàng)新型服務(wù)化模式，具體可劃分為能力交易導(dǎo)向型、集成應(yīng)用導(dǎo)向型、知識交易導(dǎo)向型、知識創(chuàng)新引領(lǐng)型幾種模式［19］。其中，能力交易導(dǎo)向型服務(wù)化模式下，制造企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對外開放空閑制造能力，實現(xiàn)制造能力的在線租用和利益分配；集成應(yīng)用導(dǎo)向型服務(wù)化模式下，價值網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各制造企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)等領(lǐng)域開展業(yè)務(wù)交互、應(yīng)用集成，實現(xiàn)組織和資源的高度協(xié)同，并結(jié)合個性化的用戶服務(wù)需求，形成滿足用戶需求的個性化解決方案，從而提升產(chǎn)品價值，增強用戶黏性；知識交易導(dǎo)向型服務(wù)化模式下，制造企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將長期工業(yè)實踐中積累的工業(yè)經(jīng)驗知識作為核心能力和競爭優(yōu)勢進(jìn)行提煉和封裝，并轉(zhuǎn)化為專業(yè)服務(wù)能力以在線云服務(wù)形式向價值網(wǎng)絡(luò)內(nèi)用戶進(jìn)行提供；知識創(chuàng)新引領(lǐng)型服務(wù)化模式下，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，制造企業(yè)在大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)能力支撐下，對各類工業(yè)知識進(jìn)行充分挖掘和創(chuàng)新性利用，同時價值網(wǎng)內(nèi)的節(jié)點企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)功能開放、資源調(diào)用兩大功能不斷開展知識協(xié)同創(chuàng)新以實現(xiàn)價值創(chuàng)造體系實時感知、柔性生產(chǎn)目標(biāo)。如北京索為系統(tǒng)技術(shù)股份有限公司打造的SYSWARE 平臺，是一個工業(yè)資源匯聚的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，平臺可以同時將工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎(chǔ)知識以及第三方服務(wù)商和供應(yīng)商接入平臺，并對匯聚的各類知識經(jīng)驗、工業(yè)機(jī)理、算法模型具有管理和優(yōu)化功能，所提煉形成的工業(yè)知識和數(shù)據(jù)以知識交易形式正廣泛用于支撐飛行器設(shè)計行業(yè)中的研發(fā)設(shè)計和生產(chǎn)制造等領(lǐng)域。