侯光文,高晨曦
(西安郵電大學經(jīng)濟與管理學院,陜西西安 710121)
創(chuàng)新驅(qū)動是社會發(fā)展的第一動力,是建設中國特色社會主義現(xiàn)代經(jīng)濟體制的戰(zhàn)略支撐。黨的十九大報告進一步闡明了創(chuàng)新在引領經(jīng)濟和社會發(fā)展中的重要地位,創(chuàng)新驅(qū)動已成為我國一項基本國策,在新時代中國發(fā)展的征程上,將發(fā)揮越來越重要的戰(zhàn)略作用。堅持以創(chuàng)新為根本驅(qū)動,決定著企業(yè)的命運,更決定著中華民族的未來和命運。隨著我國創(chuàng)新體系逐步完善,企業(yè)創(chuàng)新對于區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量增長的作用日益凸顯。技術創(chuàng)新的復雜性決定了企業(yè)的研發(fā)活動需借助網(wǎng)絡化和合作化的組織形態(tài),并形成創(chuàng)新網(wǎng)絡的維護能力是所有企業(yè)追求的發(fā)展目標。研發(fā)創(chuàng)新的網(wǎng)絡化能力已成為高科技企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢的一個重要考量。
關于網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新績效的作用已有了較為豐碩的研究成果,其中部分學者從不同視角出發(fā),實證研究得出:網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的網(wǎng)絡規(guī)模[1]、結(jié)構(gòu)洞[2]、中心度[3]等對于企業(yè)創(chuàng)新績效的提升有著顯著的正向作用[4]。也有部分學者實證分析認為在一定條件下網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用并非是正向影響[5],也存在著負向和倒“U”型作用[6]。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究中,學者們多數(shù)關注于某些行業(yè)如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路、發(fā)展模式[7]以及站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這個大背景之下,研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)或者產(chǎn)業(yè)的影響[8]。但在企業(yè)網(wǎng)絡與企業(yè)創(chuàng)新關系研究中,多數(shù)研究尚未結(jié)合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一時代背景,探究企業(yè)網(wǎng)絡、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力、創(chuàng)新績效三者之間的作用機理,且數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡對創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮的作用機理還沒有明確。因此本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力視角,探究企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效的作用機制,分析企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在實現(xiàn)這一過程中所起的作用。為推動數(shù)字技術與制造業(yè)深度融合,促進企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新,進一步探明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑提供新的思路。
已有研究證明網(wǎng)絡對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升有著顯著影響[9],通過對網(wǎng)絡整體的進一步細分,學者們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡規(guī)模的良性擴大對網(wǎng)絡內(nèi)部的創(chuàng)新績效有著一定的正向影響作用[10],隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大,網(wǎng)絡中“流動”的異質(zhì)性技術與非冗余知識資源也隨之增加,企業(yè)將所獲取的大量資源進行有效的轉(zhuǎn)化以此促進企業(yè)創(chuàng)新活動的展開[1]。網(wǎng)絡中,兩個實體未能產(chǎn)生直接聯(lián)系,而通過第三方建立聯(lián)系,則認為兩個實體之間存在結(jié)構(gòu)洞。網(wǎng)絡中,處與結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)將更易獲取優(yōu)質(zhì)的信息資源與技術[11],企業(yè)利用在網(wǎng)絡中的優(yōu)勢地位,與網(wǎng)絡內(nèi)部其他實體進行的交流互動更加頻繁,資源在網(wǎng)絡中的轉(zhuǎn)化效率得到提升,進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效[12]。此外,處在網(wǎng)絡中心位置的企業(yè)將占據(jù)網(wǎng)絡中的主導位置,對于異質(zhì)性資源的獲取廣度與深度相較其他企業(yè)較為優(yōu)先,另一方面,中心度較高的企業(yè)在網(wǎng)絡中控制著網(wǎng)絡中信息資源的流動,提高了企業(yè)在網(wǎng)絡中的地位,有利于企業(yè)及時進行更為有利的資源轉(zhuǎn)化,以此提高企業(yè)的創(chuàng)新績效[13]。
提出以下假設:
H1:企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
H1a:網(wǎng)絡規(guī)模對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
H1b:結(jié)構(gòu)洞對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
H1c:網(wǎng)絡中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是基于企業(yè)動態(tài)能力理論,指傳統(tǒng)制造型企業(yè)為適應當前快速發(fā)展的市場環(huán)境,以數(shù)字化的理念、技術及方法提升其市場競爭力的一種企業(yè)動態(tài)能力。在面對復雜多變的外部環(huán)境時,企業(yè)通過不斷提高自身動態(tài)能力以應對環(huán)境的動態(tài)性對于企業(yè)的沖擊,而隨著數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展,促使企業(yè)運用數(shù)字化的理念及管理方法發(fā)展自身能力以實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。多數(shù)學者從不同角度探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的影響作用。趙越等[14]認為,技術和制度創(chuàng)新的有效協(xié)同作用是制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級過程中提高競爭力的有效途徑,并指出技術學習可以驅(qū)動制造企業(yè)規(guī)模的演化與升級。陳升等[15]基于資源觀理論視角探索企業(yè)信息化對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響,結(jié)果表明:企業(yè)使用信息化技術協(xié)同集成水平對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升存在正向影響。Li 等[16]研究表明數(shù)字技術對企業(yè)經(jīng)濟績效和環(huán)境績效均存在顯著影響,且受到供應鏈平臺的中介作用。杜玉申等[13]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術應用的多元化對于企業(yè)進行創(chuàng)新活動具有正向影響作用。數(shù)字技術的應用幫助企業(yè)獲取識別有價值的信息資源,降低企業(yè)創(chuàng)新風險,進一步優(yōu)化和提高企業(yè)資源的配置效率,增強創(chuàng)新績效。
在信息爆炸的今天,對企業(yè)信息資源整合分析能力提出了很高的要求,有效的資源整合能力對企業(yè)創(chuàng)新活動的展開有著重要的影響[17]。唐源等[18]通過研究表明信息的整合能力對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著正向促進作用。
因此,本文將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力分為數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力兩種,數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力指企業(yè)借助云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化提升自身技術優(yōu)勢的能力,而數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力是企業(yè)對于所獲取的數(shù)據(jù)信息資源進行高效整合、分析集成的能力。因此,本文提出如下假設:
H2:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
H2a:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
H2b:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對企業(yè)創(chuàng)新績效存在顯著正向影響
企業(yè)憑借其所在的創(chuàng)新網(wǎng)絡來獲取知識資源,進而進行企業(yè)之間的溝通并借此提升自身創(chuàng)新能力是企業(yè)進行技術應用與信息整合的根本目的。隨著企業(yè)所處社會網(wǎng)絡規(guī)模的適度擴大,企業(yè)同網(wǎng)絡內(nèi)外部其他實體所建立的聯(lián)系也就越多,從而企業(yè)所獲得的市場信息以及技術轉(zhuǎn)移應用的渠道和機會也就越豐富,企業(yè)可以更好地實現(xiàn)數(shù)字化建設,對數(shù)字化技術與信息的應用水平也會有更高的要求[19]。另外,在網(wǎng)絡中,缺少直接聯(lián)系的兩個企業(yè)必須通過處于結(jié)構(gòu)洞位置的企業(yè)進行信息、資源、技術等的交流,因此網(wǎng)絡中占據(jù)結(jié)構(gòu)洞越多的企業(yè)在信息、資源、權力等方面較其他的企業(yè)更具有一定的優(yōu)勢,同時企業(yè)所處結(jié)構(gòu)洞位勢與企業(yè)動態(tài)能力共同促進企業(yè)競爭優(yōu)勢的形成與提高[20]。在網(wǎng)絡中,處于中心度較低,位于網(wǎng)絡邊緣的企業(yè)在信息的獲取、技術的吸收利用等方面不具有優(yōu)勢,對信息技術的整合應用的獲取與利用成本較高,不能對信息進行更好的交互,因此網(wǎng)絡中心度較高的企業(yè),能夠較快獲取更多的異質(zhì)性資源和技術,并進行整合及共享,這有利于企業(yè)創(chuàng)新行為的發(fā)生。
基于以上分析提出如下假設:
H3:企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力存在顯著正向影響
H3a:網(wǎng)絡規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力存在顯著正向影響
H3b:結(jié)構(gòu)洞對數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力存在顯著正向影響
H3c:網(wǎng)絡中心度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力存在顯著正向影響
H3d:網(wǎng)絡規(guī)模對數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
H3e:結(jié)構(gòu)洞對數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
H3f:網(wǎng)絡中心度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力存在顯著正向影響
企業(yè)需要不斷開發(fā)、應用既有的高新技術,才能在快速發(fā)展、快速變化的國內(nèi)外市場環(huán)境中取得創(chuàng)造性的突破,最終實現(xiàn)具有變革性的創(chuàng)新成果。已有研究表明,較大網(wǎng)絡規(guī)模和優(yōu)勢網(wǎng)絡位置創(chuàng)造了企業(yè)獲取數(shù)字化知識與技術的有利條件,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的提升,降低了企業(yè)在進行創(chuàng)新過程的成本[21]。企業(yè)在網(wǎng)絡中獲取的各類資源,利用數(shù)字化信息整合技術,使得其配置達到最優(yōu),進一步提高企業(yè)創(chuàng)新效率,在網(wǎng)絡中,企業(yè)不斷地同其他企業(yè)建立各式的聯(lián)系,而數(shù)字化技術的應用,則極大地降低了企業(yè)的聯(lián)系成本,加深企業(yè)間的合作,最終提高創(chuàng)新活動的效率[22]。在產(chǎn)業(yè)集群的環(huán)境下,信息整合能力的提高有助于企業(yè)將所獲取的資源轉(zhuǎn)化為技術上的創(chuàng)新。
基于上述,本文認為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效之間有一定的橋梁作用,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)可以通過影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力進而影響企業(yè)創(chuàng)新績效。提出如下假設:
H4:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力在企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4a:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力在網(wǎng)絡規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4b:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力在結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4c:數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力在網(wǎng)絡中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4d:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4e:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
H4f:數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡中心度與企業(yè)創(chuàng)新績效作用關系中存在中介效應
基于上述假設,構(gòu)建如圖1 所示的理論模型:
圖1 理論模型
本文設計調(diào)研問卷,以陜西省裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群267 家企業(yè)為樣本,開展調(diào)研并采集數(shù)據(jù)。研究通過線上填寫問卷和線下訪談的方式進行,樣本數(shù)據(jù)來源于2020 年10 月對上述企業(yè)進行調(diào)研,總共發(fā)放問卷323 份,回收有效問卷206 份,有效回收率為64%,達到進行實證研究的基本前提要求。收集的樣本企業(yè)基本情況如下:(1)從行業(yè)角度來看,樣本企業(yè)主要涉及到航空航天、有色金屬冶煉、新能源、新材料等行業(yè)。(2)由企業(yè)性質(zhì)以及規(guī)模來看,國企(含央企)的比例接近62%,其余為民營或是合資。超70%的企業(yè)員工數(shù)過500 人。以上樣本符合研究主題需要,具有較強代表性。
問卷各題項采用內(nèi)部一致性的Likert5級量表法,以數(shù)字1—5 依次代表對量表測項中陳述內(nèi)容的“完全不符合”、“較不符合”、“不確定”、“較符合”和“完全符合”。本文在相關變量指標的選取過程中,引用國內(nèi)外學者已測度并證實有效的研究量表,同時聽取專家學者的意見,在原有基礎上進行了適當?shù)母摹?/p>
(1)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)測量:參考劉立等[23]的量表,從網(wǎng)絡規(guī)模、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡中心度三個維度進行測量;
(2)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力測量:主要參考張彩鳳[24]等人的研究,以及與數(shù)字化技術使用者和企業(yè)信息化部門員工訪談形成的陳述語句,從數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力兩個維度進行測量;
(3)企業(yè)創(chuàng)新績效:主要借鑒Ahuja 等[25]和解學梅等[26]等的量表,從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出、企業(yè)專利或著作權數(shù)和企業(yè)創(chuàng)新機構(gòu)數(shù)三個方面來測量。
(4)控制變量選取企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所有權性質(zhì)三個變量。
通過SPSS 20.0 對企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和企業(yè)創(chuàng)新績效各變量的樣本數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述分析,觀測變量的數(shù)據(jù)特征,分析數(shù)據(jù)的集中趨勢、差異程度和數(shù)據(jù)分布的情況。
從表1 的數(shù)據(jù)可以得出,企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和企業(yè)創(chuàng)新績效的各個變量指標樣本數(shù)據(jù)較為平穩(wěn),從偏斜度和峰度的數(shù)值來看,絕對值絕大多數(shù)都在1 以內(nèi),可以判斷樣本數(shù)據(jù)選取適合進行下一步研究。
表1 各變量描述性統(tǒng)計分析
為保證變量測量的信度和效度,本文采用Cronbach'sα系數(shù)考察量表的信度,總量表的信度系數(shù)為0.908,Bartlett 球體檢驗的近似卡方值的顯著性水平均小于0.01,說明題項具有較高的內(nèi)部一致性,適合做因子分析。
表2 顯示,企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力以及企業(yè)創(chuàng)新績效的各測量項因子載荷系數(shù)絕大多數(shù)大于0.7,說明各個潛變量所對應的問題測項的代表性較強,另外各潛變量的組合信度CR 值絕大多數(shù)大于0.7,AVE 值絕大多數(shù)大于0.5,因此量表信度和收斂效度較理想。
表2 量表的信度與效度分析
表3 得出,量表整體的各擬合值均符合參考值,說明結(jié)果適配度較理想。綜合來看模型整體的適配度良好。
表3 量表整體擬合系數(shù)
本研究采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗相關假設,運用Amos 23.0 軟件進行數(shù)據(jù)分析??紤]企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力是否具有中介效應,研究中構(gòu)建兩個實證模型進行擬合,模型1 為網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新績效影響的主效應模型,模型2 將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力作為中介變量,結(jié)果如表4 所示。
表4 結(jié)構(gòu)方程模型的擬合指數(shù)
表4 中,主效應模型與加入中介變量之后的模型所構(gòu)成的結(jié)構(gòu)方程模型除標準擬合指數(shù)外其他指數(shù)均處于參考范圍之中,綜合判斷,所構(gòu)建兩個結(jié)構(gòu)方程的擬合指數(shù)較好。
通過表5可以得出:(1)網(wǎng)絡規(guī)模對創(chuàng)新績效在顯著性為0.05 水平上顯著的(P值=0.042<0.05),假設H1a得到驗證;(2)結(jié)構(gòu)洞對創(chuàng)新績效存在顯著正向影響,假設H1b得到驗證;(3)網(wǎng)絡中心度對創(chuàng)新績效為顯著正向影響,假設H1c得到驗證。
表5 模型1 路徑系數(shù)及假設檢驗
由表6 可知,(1)關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力與創(chuàng)新績效之間的關系,檢驗可知數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對企業(yè)創(chuàng)新績效有著顯著正向影響,假設H2b得到驗證,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力對創(chuàng)新績效的影響不顯著(P=0.434),假設H2a未得到驗證。(2)網(wǎng)絡規(guī)模對數(shù)字轉(zhuǎn)型技術應用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力不存在顯著影響(P值分別為0.484、0.526),假設H3a和H3d未得到驗證;(3)結(jié)構(gòu)洞對數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力有著顯著的正向影響,假設H3b、H3e得到驗證;(4)網(wǎng)絡中心度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力與數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力均具有顯著正向影響,假設H3c、H3f得到驗證。因此網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力存在內(nèi)在聯(lián)系。
表6 模型2 路徑系數(shù)及假設檢驗
本次選用Bootstrap 方法進行檢驗,進行3 000次模擬,選用95%置信區(qū)間。由于檢驗結(jié)果不支持假設H2a,因此,本文只需檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力是否在企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新績效之間存在中介效應。
由表7 可知,數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡規(guī)模與創(chuàng)新績效之間中介效應不存在顯著(標準化置信區(qū)間[-0.031,0.156],包含0),假設H4d未通過驗證;數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在結(jié)構(gòu)洞與創(chuàng)新績效之間中介效應顯著(標準化置信區(qū)間[0.132,0.378],不包含0),數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在網(wǎng)絡中心度與創(chuàng)新績效之間的中介效應顯著(標準化置信區(qū)間[0.032,0.221],不包含0),假設H4e、H4f均得到驗證。
表7 中介效應檢驗結(jié)果
本文引入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力作為中介變量,探究了企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)-數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力-企業(yè)創(chuàng)新績效三者之間的關系,進一步完善了企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究。主要研究結(jié)論包括:
(1)企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡中心度對企業(yè)的創(chuàng)新績效存在顯著正向影響,而網(wǎng)絡規(guī)模對于企業(yè)創(chuàng)新績效的影響較弱。企業(yè)在網(wǎng)絡中占據(jù)適度的結(jié)構(gòu)洞并且所處網(wǎng)絡中心度較大時,相較于其他企業(yè)會擁有比較先進的資源以及優(yōu)勢,可以有效地對網(wǎng)絡中的各種資源進行整合,同時由于處于網(wǎng)絡中信息交流的頻繁導致先進技術的流動速度加快,進而企業(yè)可以更快地應用先進技術從而提高企業(yè)創(chuàng)新活動的產(chǎn)出。而隨著網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大,企業(yè)會耗費時間及能力去識別、分析網(wǎng)絡中適合自身發(fā)展的優(yōu)質(zhì)知識信息和先進技術,因此在網(wǎng)絡規(guī)模不斷擴大的前期,企業(yè)的創(chuàng)新行為反而會受到一定影響。
(2)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力的提升對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向影響,企業(yè)通過使用數(shù)字化技術對信息的篩選分析、整合的效率大大地提高,而有效的信息是企業(yè)創(chuàng)新活動至關重要的資源,因此企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力有利于企業(yè)進行創(chuàng)新行為的進一步提高。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響并不顯著,由于傳統(tǒng)裝備制造業(yè)已完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎設施的建立,并且對于數(shù)字技術例如人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)分析等技術的熟練應用,數(shù)字技術的應用為企業(yè)所帶來的信息化技術紅利不斷降低,已無法滿足企業(yè)創(chuàng)新活動更進一步地進行,因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力對于以擁有成熟數(shù)字化基礎設施的裝備制造企業(yè)創(chuàng)新績效的提升作用不明顯。
(3)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力在企業(yè)網(wǎng)絡與創(chuàng)新績效之間確實存在一定的中介作用。企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)通過自身數(shù)字化信息整合能力,能夠更高效地整合所獲資源,進而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。
整體而言,對企業(yè)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)-數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力-企業(yè)創(chuàng)新績效三者之間關系的研究中,結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡中心度對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響作用與前期理論分析中的結(jié)果一致,網(wǎng)絡規(guī)模對創(chuàng)新績效無明顯作用;數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息整合能力對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響及其中介作用均獲得驗證,而關于數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術應用能力的檢驗均未通過。
本文還可以得出如下管理啟示:
(1)主動融入創(chuàng)新網(wǎng)絡生態(tài)。企業(yè)應積極主動與網(wǎng)絡內(nèi)外部創(chuàng)新主體建立聯(lián)系,在網(wǎng)絡中占據(jù)適當?shù)慕Y(jié)構(gòu)洞,加強自身網(wǎng)絡中心度的建設,獲取更多利于創(chuàng)新活動的優(yōu)質(zhì)信息資源來提升自身競爭優(yōu)勢,以促進企業(yè)創(chuàng)新活動更好更快地開展。通過信息技術應用場景的豐富和供應鏈的延伸,發(fā)揮知識網(wǎng)絡、合作網(wǎng)絡、創(chuàng)新網(wǎng)絡等多網(wǎng)絡協(xié)同、疊加優(yōu)勢,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的跨界融合和交叉創(chuàng)新。
(2)推動數(shù)字技術應用實現(xiàn)質(zhì)的突破。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,使用先進的數(shù)字技術即可實現(xiàn)創(chuàng)新快速增長。隨著數(shù)字技術的普遍應用以及各項依托數(shù)字技術所構(gòu)建的數(shù)字化平臺趨于完善,數(shù)字技術應用所帶來的技術紅利逐漸下降,因此,企業(yè)需要通過設備互聯(lián)、邊緣計算、工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)知識沉淀等,開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能軟件,進一步推動互聯(lián)網(wǎng)IT(信息技術)系統(tǒng)與工控系統(tǒng)OT(操作技術)系統(tǒng)深度融合,更好地發(fā)揮平臺效應,實現(xiàn)應用融合與技術創(chuàng)新。
(3)提升數(shù)據(jù)資源整合能力。信息化技術的廣泛應用使得企業(yè)獲取數(shù)據(jù)資源的途徑與規(guī)模急劇擴大,同時也提高了企業(yè)對于信息資源篩選、整合與分析的成本,對企業(yè)在信息整合方面提出了挑戰(zhàn)。構(gòu)建為全網(wǎng)絡服務的綜合數(shù)據(jù)信息整合平臺,疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等自有技術,建立海量數(shù)據(jù)采集和分析應用的服務體系,可以實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)技術和經(jīng)驗知識模型化,全面建設資源富集、多方參與、合作共贏的創(chuàng)新生態(tài)。