馮鑫明，殷 清，張一飛

（江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212003）

黨的十九屆五中全會提出“十四五”時期要充分挖掘增長潛力、顯著提升創(chuàng)新水平、更加優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵一步，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要科技創(chuàng)新和金融資源的支持?？萍冀鹑诒举|(zhì)上是科技創(chuàng)新活動與金融創(chuàng)新活動的深度融合［1］，通過技術(shù)變革和實現(xiàn)資源在不同部門之間的流動，提高企業(yè)運行效率，加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，提升整體質(zhì)量效益。新發(fā)展理念強調(diào)系統(tǒng)性和整體性，科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為區(qū)域知識經(jīng)濟的兩個復(fù)雜子系統(tǒng)，是區(qū)域知識經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量增長的動力，二者的耦合作用有利于區(qū)域知識經(jīng)濟的持續(xù)健康發(fā)展。因此，有效測算科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度，對決策者制定相關(guān)政策推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和經(jīng)濟高質(zhì)量增長有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻綜述

國外圍繞科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級展開的研究主要集中在對金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級三者之間關(guān)系的探討。首先，金融發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新具有顯著的促進作用［2］。Mariola 等［3］、Chu 等［4］認(rèn)為銀行部門更高的信貸水平將對專利申請數(shù)量產(chǎn)生積極影響，通過放松信貸限制，金融發(fā)展能夠刺激創(chuàng)新；Liu 等［5］考察了銀行競爭如何影響企業(yè)創(chuàng)新，結(jié)果發(fā)現(xiàn)銀行競爭會促進企業(yè)層面的創(chuàng)新，并且這種正向效應(yīng)對小企業(yè)和非國有企業(yè)更強。第二，技術(shù)創(chuàng)新能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。Altenburg 等［6］以中國電子行業(yè)為例，提出增加創(chuàng)新領(lǐng)域的投入有助于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；Keith 等［7］提出更強的專利權(quán)會增加專利密集型產(chǎn)業(yè)的R&D 密集度。第三，金融發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。Rin 等［8］提出銀行作為工業(yè)化的催化劑，能夠降低企業(yè)成本，促進新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；Wurgler［9］發(fā)現(xiàn)金融市場發(fā)達的國家更傾向于投資具有發(fā)展?jié)摿Φ男屡d產(chǎn)業(yè)，減少對落后產(chǎn)業(yè)的投入，提高資源配置效率，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

“科技金融”一詞自出現(xiàn)以來，便在學(xué)術(shù)界引起廣泛的探討。學(xué)者們對科技金融的研究可分為理論層面和實證層面。在理論層面，就其概念而言，趙昌文等［10］認(rèn)為科技金融是促進科技開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一系列金融工具、金融制度、金融政策與金融服務(wù)的系統(tǒng)性、創(chuàng)造性安排［11］；隨后其他學(xué)者在此基礎(chǔ)上進行補充、完善［12］。在實證方面，學(xué)者們的研究主要從科技金融效率的測度［13］，科技金融對科技創(chuàng)新［14］、經(jīng)濟增長［15］和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［16］的影響等方面展開研究；其中，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的研究則主要是從科技金融發(fā)展和科技金融政策兩個方面入手［17］。第一，在科技金融發(fā)展方面，有學(xué)者提出科技金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有積極的促進作用。如陳珊［18］從高技術(shù)產(chǎn)業(yè)入手，發(fā)現(xiàn)科技金融發(fā)展能夠提高創(chuàng)新效率，進而促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；鄒建國等［19］運用空間計量模型，分析科技金融不僅能顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而且對鄰近區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生較好的作用。第二，在科技金融政策方面，馮永琦等［20］認(rèn)為科技金融政策對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化效率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化具有顯著的改善作用；胡歡歡等［17］發(fā)現(xiàn)科技金融政策的實施不僅可以顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，而且政策實施效果隨時間呈遞增趨勢。

基于上述文獻分析，學(xué)者們的研究主要從科技金融的角度來闡述對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，而對二者之間可能存在的相互作用尚存進一步研究空間?；诖耍疚膹南到y(tǒng)論的角度出發(fā)，分析科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合機理，測算二者的耦合度，并對其進行影響因素分析，最后提出切實可行的建議來促進科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的高耦合、高協(xié)調(diào)，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

2 科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合機理

耦合是物理學(xué)范疇的概念，是指兩個或者兩個以上的系統(tǒng)之間相互作用、相互影響、相互滲透融合為有機整體的客觀現(xiàn)象［21］。研究科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的耦合機理，就是要研究二者之間的作用方式并找到一條實現(xiàn)科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級緊密結(jié)合的路徑，如圖1 所示。

圖1 科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合機理

根據(jù)《國家“十二五”科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》的解讀，科技金融是指通過創(chuàng)新財政科技投入方式，引導(dǎo)和促進銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)金融機構(gòu)及創(chuàng)業(yè)投資等各類資本，創(chuàng)新金融產(chǎn)品，改進服務(wù)模式，搭建服務(wù)平臺，實現(xiàn)科技創(chuàng)新鏈條與金融資本鏈條的有機結(jié)合，為初創(chuàng)期到成熟期各發(fā)展階段的科技企業(yè)提供融資支持和金融服務(wù)的一系列政策和制度的系統(tǒng)安排。因此，科技金融的落腳點是金融，主要強調(diào)的是融資功能，而融資的對象則是科技型企業(yè)?？萍寂c金融有效結(jié)合機制有利于提高金融資本與科技創(chuàng)新的融合度，科技創(chuàng)新能夠通過金融融資的途徑來分散風(fēng)險，解決融資難題，讓科技創(chuàng)新速度更快，效率更高，幫助企業(yè)補齊科研與市場之間的短板，從而促進高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展。按投入主體的不同，科技金融可以分為公共科技金融和市場科技金融。公共科技金融的投入主體是政府財政部門，市場科技金融投入主體包括商業(yè)銀行、風(fēng)險投資機構(gòu)及資本市場投資者等資金供給主體［22］。對于種子期和初創(chuàng)期的高新技術(shù)企業(yè)，需要不斷有資金注入來維持企業(yè)運行，但是現(xiàn)階段企業(yè)還處于剛剛發(fā)展的階段，資金來源稀少，企業(yè)融資難度較大。而公共科技金融投入是不強調(diào)盈利性的，它比較注重企業(yè)的投入產(chǎn)出質(zhì)量和企業(yè)自身的可持續(xù)性發(fā)展，主要是通過政策性貸款、創(chuàng)新補貼、創(chuàng)業(yè)扶持基金等直接或者間接的方式鼓勵高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展。因此，在這個時期，政府資金支持是推動高新技術(shù)企業(yè)向前發(fā)展的主要動力來源。市場科技金融主體比較關(guān)注投入所帶來的高額利潤回報，主要通過篩選審查機制為處于成長期和成熟期的企業(yè)提供資金支持，并采用事后監(jiān)督機制保證資金的高效利用，加快新產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化和實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程，幫助高新技術(shù)企業(yè)獲取利潤和提升績效，促使高新技術(shù)企業(yè)不斷發(fā)展壯大；另外，技術(shù)的成熟和擴散也會增強當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的競爭意識，加快淘汰落后產(chǎn)業(yè)或改造傳統(tǒng)行業(yè)，提高整體的生產(chǎn)率，從而推動產(chǎn)業(yè)不斷升級。

另一方面，產(chǎn)業(yè)升級能夠使得產(chǎn)品質(zhì)量得到不斷提升，產(chǎn)品種類變得多樣化，更加滿足人們的消費需求，加快資本積累，促進高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展；隨著企業(yè)逐漸進入成熟期，企業(yè)發(fā)展越來越壯大，所需的資金規(guī)模也越來越大，通過倒逼機制對科技金融提出新的訴求，促進科技金融改革，完善科技金融體系，為科技金融發(fā)展提供廣闊的發(fā)展空間。其次，產(chǎn)業(yè)升級促使技術(shù)創(chuàng)新得到發(fā)展，加快新技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)科技金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的不斷融合，推動科技金融創(chuàng)新發(fā)展。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個動態(tài)發(fā)展的過程。產(chǎn)業(yè)升級在不同發(fā)展階段需要不同類型的科技人才和金融人才，有利于改善當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)結(jié)構(gòu)，提升人力資本水平，并通過對不同發(fā)展階段的資源要素進行調(diào)整、重新組合，以期用最少投入獲得最大產(chǎn)出，實現(xiàn)科技金融效率的提高。

上述分析表明，科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是一個相互促進、相互影響的過程。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級需要科技金融的支持，科技金融的發(fā)展也離不開產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動，二者之間的良性耦合有利于發(fā)揮“1+1＞2”的作用。因此，分析二者的相互作用對實現(xiàn)我國區(qū)域知識經(jīng)濟高質(zhì)量增長具有重要的意義。

3 研究設(shè)計

3.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

（1）科技金融指標(biāo)體系。在遵循系統(tǒng)性、代表性和可獲得性的原則上，本文借鑒曹顥等［23］、潘娟等［15］的研究，圍繞科技金融資源、科技金融投入、科技金融產(chǎn)出3 個方面建立科技金融指標(biāo)體系，如表1 所示。科技金融資源包括R&D 人員占比、研發(fā)機構(gòu)數(shù)量、金融業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員、金融業(yè)增加值占比4 個方面；科技金融投入主要從政府財政科技投入、企業(yè)R&D 投入、金融機構(gòu)貸款、科技經(jīng)費投入強度4 個方面來解釋；科技金融產(chǎn)出是從專利質(zhì)量、專利產(chǎn)出率、新產(chǎn)品產(chǎn)出率、技術(shù)市場成交率4 個方面來解釋。

表1 科技金融指標(biāo)體系

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)體系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級分3 個層次：三次產(chǎn)業(yè)增加值占比、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。干春暉等［25］認(rèn)為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比可以很好度量經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化用第三產(chǎn)業(yè)增加值比第二產(chǎn)業(yè)增加值表示，如表2 所示。

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)體系

3.2 研究方法

3.2.1 熵值法

（1）標(biāo)準(zhǔn)化

考慮到科技金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級兩個指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)單位不統(tǒng)一，所以需要對相關(guān)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（2）確定權(quán)重

為計算科技金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合指數(shù)，需要對科技金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩個指標(biāo)體系中的各個指標(biāo)賦予相應(yīng)的權(quán)重(具體指標(biāo)權(quán)重見表1、表2)。確定權(quán)重的方法有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。熵值法是一種比較常用的的客觀賦權(quán)法，它是根據(jù)各指標(biāo)所提供的信息量來決定指標(biāo)的權(quán)重。因此，本文采用熵值法確定各個指標(biāo)的權(quán)重，計算過程如下：

設(shè)置矩陣為m×n，其中m表示研究對象個數(shù)，n表示指標(biāo)個數(shù)。

第一步：計算各個指標(biāo)的比重。

第二步：計算各個指標(biāo)的信息熵。

第三步：計算第各個指標(biāo)的權(quán)重。

第四步：通過線性加權(quán)求出科技金融指數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。

3.2.2 耦合模型

為測算科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度，借鑒琭進等［25］的研究，構(gòu)建以下模型：

（1）系統(tǒng)發(fā)展模型。假定系統(tǒng)的發(fā)展函數(shù)具有嚴(yán)格的擬凹性，且函數(shù)具有規(guī)模報酬不變的性質(zhì)。發(fā)展度函數(shù)遵循Cobb-Douglas 形式：

其中，T為系統(tǒng)發(fā)展度，F(xiàn)in 為科技金融指數(shù)，Ind 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)；為外生參量，分別表示科技金融子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級子系統(tǒng)相對于總系統(tǒng)的重要程度。

（2）系統(tǒng)協(xié)調(diào)模型。

其中，C為協(xié)調(diào)度，用于判斷兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，C=1 為最優(yōu)協(xié)調(diào)。

（3）耦合模型。系統(tǒng)耦合度的衡量必然是對系統(tǒng)發(fā)展與協(xié)調(diào)兩個維度的綜合考量，耦合度計算公式為

其中，D為耦合度，D值越大，表示兩系統(tǒng)耦合程度越高。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，根據(jù)耦合度的大小劃分耦合類型：當(dāng)時，處于極度失調(diào)階段；當(dāng)時，處于低度協(xié)調(diào)階段；當(dāng)時，處于中度協(xié)調(diào)階段；當(dāng)時，處于高度協(xié)調(diào)階段；當(dāng)時，處于極度協(xié)調(diào)階段。

3.3 數(shù)據(jù)來源

本研究選取我國30 個?。▍^(qū)、市）、樣本區(qū)間為2009-2018 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進行研究（未包含西藏和港澳臺地區(qū)）。數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國金融年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局、中國科技指標(biāo)數(shù)據(jù)庫以及各省份的統(tǒng)計年鑒，對于缺失值采用插補法。

4 實證研究

4.1 科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級耦合度的測算

科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度反映了科技金融子系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級子系統(tǒng)二者之間耦合程度和協(xié)調(diào)發(fā)展能力。本研究基于熵值法和耦合模型，對樣本面板數(shù)據(jù)進行計算，得出科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度。本文的三大地區(qū)（東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)）的劃分是根據(jù)國家統(tǒng)計局對我國31 個省級行政區(qū)的劃分原則確定的，結(jié)果如表3所示。

表3 2009—2018 年我國30 個省份科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度

表3 （續(xù)）

結(jié)合表3 和耦合類型可以發(fā)現(xiàn)：2009—2018 年30 個省份的科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度整體上呈上升趨勢。在樣本期間內(nèi)，北京的耦合度最高，處于高度協(xié)調(diào)發(fā)展階段，這與北京一直以來是科技創(chuàng)新和科技人才集聚的中心有關(guān)；其次是上海，從2017 年開始進入高度協(xié)調(diào)發(fā)展階段；處于中度協(xié)調(diào)的地區(qū)由4 個增加到14 個，分別是天津、遼寧、吉林、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、湖北、廣東、重慶、四川、陜西、青海。2009 年處于低度協(xié)調(diào)的地區(qū)有22 個，處于極度失調(diào)的地區(qū)有3 個，分別是內(nèi)蒙古、海南、新疆；到2018 年處于極度失調(diào)的3 個地區(qū)全部轉(zhuǎn)為低度協(xié)調(diào)發(fā)展，處于低度協(xié)調(diào)的地區(qū)變?yōu)?4個，分別是河北、山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、江西、河南、湖南、廣西、海南、貴州、云南、甘肅、寧夏、新疆，這些省份除了河北、海南屬于東部地區(qū)，其余都屬于中西部地區(qū)。這些地區(qū)金融水平不高、高新技術(shù)企業(yè)少，產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，造成二者的耦合度低，可以向東部地區(qū)借鑒有關(guān)經(jīng)驗和發(fā)展思想，因地制宜，充分利用地區(qū)優(yōu)勢資源推動發(fā)展。

從圖2 可以看出，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)的耦合度均值都呈不斷上升趨勢。東部地區(qū)的耦合度均值普遍高于30 個省份平均水平，從2011年開始由低度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為中度協(xié)調(diào)發(fā)展；從變化速度來看，東部地區(qū)的耦合度均值由2009 年的0.488 上升到2018 年的0.599，提高了23%。東部地區(qū)是中國經(jīng)濟率先發(fā)展的地區(qū)，并擁有三大城市群：長三角、珠三角、京津冀，各個城市功能定位明確。在2010年《長江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》中就有明確提到在產(chǎn)業(yè)發(fā)展與布局上，要優(yōu)先發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、做強做優(yōu)先進制造業(yè)、加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。中部地區(qū)的耦合度均值普遍高于西部地區(qū)的耦合度均值，并且中部地區(qū)的耦合度均值更接近30 個省份平均水平，而西部地區(qū)則明顯低于30 個省份平均水平。從變化速度來看，中部地區(qū)的耦合度均值由2009 年的0.363 上升到2018 年的0.498，提高了37%，西部地區(qū)的耦合度均值由2009 年的0.335 上升到2018 年的0.467，提高了39%，可能原因是2010 年正式出臺《國務(wù)院關(guān)于中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的指導(dǎo)意見》，提出要優(yōu)化生產(chǎn)力空間格局，形成合理產(chǎn)業(yè)分工體系，發(fā)揮好中西部地區(qū)要素成本低、市場潛力大的優(yōu)勢，加快新興工業(yè)化進程，促進中西部地區(qū)發(fā)展。

圖2 全國和三大地區(qū)的耦合度均值

4.2 科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度的影響因素分析

4.2.1 變量選取和模型構(gòu)建

為進一步分析各因素對科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度的影響，本文將上述計算得到的科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度（D）作為被解釋變量，分別選取政府投入力度、金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資本水平、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平作為解釋變量。其中：（1）政府投入力度（gov）用地方財政科技支出與地方財政支出比值來衡量；（2）金融機構(gòu)貸款力度（fin）用銀行業(yè)金融機構(gòu)貸款余額與地方GDP 比值來衡量；（3）技術(shù)創(chuàng)新能力（inv）用發(fā)明專利申請授權(quán)量來表示；（4）人力資本水平（hum）用居民平均受教育年限來表示［26］；（5）地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值表示［24］；（6）經(jīng)濟發(fā)展水平（eco）用人均GDP 表示。構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

4.2.2 影響因素分析

為保持?jǐn)?shù)據(jù)在實證過程中的平穩(wěn)性，需要對所有變量取對數(shù)。Hausman 檢驗用于判斷模型使用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，根據(jù)檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)：30 個省份層面、東部地區(qū)和西部地區(qū)的p值分別為0.005 2、0.000 5、0.002 6，在1%水平下顯著，所以拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型，而中部地區(qū)的p值為0.814 0，未能通過顯著性檢驗，接受原假設(shè)，選擇隨機效應(yīng)模型。具體結(jié)果見表4：

表4 我國30 個省份和三大地區(qū)的面板模型回歸結(jié)果

從表4 可知，30 個省份層面、東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)模型的R2值均超過0.9，說明模型的擬合度較高，選取的變量可以很好地解釋被解釋變量。從30 個省份層面來看，政府投入力度的系數(shù)為正且在1%水平下顯著，表明增加政府投入力度對二者耦合度的提升具有顯著的促進作用；金融機構(gòu)貸款力度的系數(shù)為正且在1%水平下顯著，表明加大金融機構(gòu)貸款力度能顯著提高二者的耦合度，促進地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展；技術(shù)創(chuàng)新能力的系數(shù)為正且在1%水平下顯著，表明地區(qū)創(chuàng)新能力越強，越有利于提高二者的耦合度；地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正且在1%水平下顯著，表明不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以提高資源利用率，進而實現(xiàn)二者耦合度的提高；經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為正，但沒有通過顯著性檢驗，表明經(jīng)濟發(fā)展水平在促進科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展上未能充分發(fā)揮作用。人力資本水平的系數(shù)為負，但沒有通過顯著性檢驗，可能原因是人力資本水平發(fā)展不平衡，地區(qū)間差異較大，資源配置不合理，導(dǎo)致人力資本水平對科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合有抑制作用。

從東部地區(qū)來看，政府投入力度、金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為正且在1%水平下顯著，其中金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力對提高二者的耦合度作用較大，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府投入力度對提高二者的耦合度作用次之；人力資本水平的系數(shù)為正，但沒有通過顯著性檢驗，說明東部地區(qū)需要進一步優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，提高人力資本水平；經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為負，但沒有通過顯著性檢驗，這與實際不符，可能原因是東部地區(qū)的各個省份的經(jīng)濟發(fā)展水平高低不齊，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有待進一步調(diào)整。

從中部地區(qū)來看，金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為正，且在1%水平下顯著；政府投入力度的系數(shù)為正，在5%水平下顯著；其中經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)最大，表明中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平對促進科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合作用最強；人力資本水平的系數(shù)為負，但沒有通過顯著性檢驗，本地人才流失和高端人才引進少可能是制約其發(fā)展的一個重要因素。

從西部地區(qū)來看，各個變量的系數(shù)都是正數(shù)，其中金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)在1%水平下顯著，政府投入力度的系數(shù)在10%水平下顯著；而人力資本水平和經(jīng)濟發(fā)展水平則沒有通過顯著性檢驗，可能原因是西部地區(qū)地處內(nèi)陸，經(jīng)濟發(fā)展水平不高，人才短缺，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，當(dāng)?shù)刭Y源未得到充分利用。通過對各個變量的系數(shù)排序，可以發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對二者的耦合作用較大；金融機構(gòu)貸款力度對二者的耦合作用次之。因此，可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和增加金融機構(gòu)貸款力度來提高西部地區(qū)的耦合度，加快西部地區(qū)的發(fā)展。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

（1）從全樣本30 個省份層面來看，考察期間內(nèi)科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度整體上呈上升趨勢，北京的耦合度最高，處于高度協(xié)調(diào)發(fā)展階段。分區(qū)域來看，東部、中部和西部地區(qū)的科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度均值平穩(wěn)上升，但區(qū)域間差異比較明顯，耦合度均值由東到西逐漸遞減，即東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)。

（2）從影響因素來分析，就30 個省份而言，政府投入、金融機構(gòu)貸款力度、技術(shù)創(chuàng)新能力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均能顯著提高科技金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合度，而經(jīng)濟發(fā)展水平對二者的耦合度有正向影響但不顯著。對東部地區(qū)而言，金融機構(gòu)貸款力度對二者的耦合度影響最大；對中部地區(qū)而言，經(jīng)濟發(fā)展水平對二者的耦合度影響最大；對西部地區(qū)而言，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對二者的耦合度影響最大。

5.2 建議

（1）充分發(fā)揮公共科技金融的積極作用。對東部地區(qū)，政府要加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的財政投入，加快高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成產(chǎn)業(yè)集聚，帶動周邊發(fā)展，同時也要關(guān)注中小型創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展，為他們提供資金支持和政策扶持，使其研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化，提高企業(yè)創(chuàng)新能力和績效水平；對中西部地區(qū)，政府要因地制宜，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢，合理配置資源，不僅注重財政投入，也要注重產(chǎn)出質(zhì)量，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進現(xiàn)有要素投入下經(jīng)濟高質(zhì)量增長。

（2）堅持創(chuàng)新在經(jīng)濟發(fā)展中的核心地位。隨著人口紅利的消失，資源短缺、環(huán)境污染等問題的日益凸出，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展已經(jīng)變得尤為重要。上述結(jié)論也證明加快技術(shù)創(chuàng)新有利于加快科技金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高二者之間的耦合度。首先要在社會上營造良好的創(chuàng)新氛圍，整合分散資源使其流向科技型企業(yè)。其次，加強與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，利用大數(shù)據(jù)分析，通過審查篩選機制，積極為具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)提供經(jīng)費支持，提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，促進新興企業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)互利共贏的局面。

（3）重視對科技和金融方面的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)?？平膛d國，重視人才培養(yǎng)有利于增加人力資本數(shù)量和提高人力資本質(zhì)量，實現(xiàn)社會長久發(fā)展。高等院校要與時俱進，根據(jù)社會對人才的需求開設(shè)相關(guān)專業(yè)，建立需求型人才培養(yǎng)機制。要加大對高等院校的教育經(jīng)費投入，重點關(guān)注中西部地區(qū)的人才發(fā)展，加強高校與企業(yè)之間的交流與合作，必要時通過人才引進政策促進中西部發(fā)展，加快中西部崛起的步伐。