蔡 文

（江漢大學(xué)外語(yǔ)學(xué)院 湖北 武漢 430100）

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展，硬軟件信息系統(tǒng)在各行業(yè)和領(lǐng)域快速增長(zhǎng)。這些ICT系統(tǒng)采集、處理、積累的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)增速也越來(lái)越快，以至用所謂爆炸性增長(zhǎng)等詞匯已無(wú)法形容數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，讓科學(xué)研究及教育領(lǐng)域能夠憑借信息技術(shù)的發(fā)展從宏觀群體走向微觀個(gè)體，讓跟蹤每一個(gè)教授與被教授者的數(shù)據(jù)成為了可能，從而讓全方位研究“教學(xué)互動(dòng)雙方的行為”成為了可能。特別對(duì)于我們教育工作者來(lái)說(shuō)，我們將比任何時(shí)代都更接近認(rèn)識(shí)真正的學(xué)生。

數(shù)據(jù)分析是學(xué)生核心素養(yǎng)之一，是指針對(duì)研究對(duì)象獲取數(shù)據(jù)信息，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行整理、分析、推斷和運(yùn)用，形成關(guān)于研究對(duì)象認(rèn)識(shí)的素養(yǎng)。數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生，是學(xué)生在直接感性經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)體驗(yàn)、反思與加工而形成，具有再抽象、再加工特征，是個(gè)體對(duì)數(shù)學(xué)活動(dòng)過(guò)程的重新認(rèn)識(shí)。教學(xué)數(shù)據(jù)分析需要在數(shù)據(jù)收集、整理、分析和應(yīng)用階段深化發(fā)展學(xué)生數(shù)據(jù)分析觀念和能力，在數(shù)據(jù)分析各個(gè)階段實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)再生，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)發(fā)展。

2011年知名咨詢公司麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份題為《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity》的報(bào)告。報(bào)告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于大數(shù)據(jù)的運(yùn)用預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。第二年美國(guó)政府通過(guò)網(wǎng)站發(fā)布了《Big Data is a Big Deal》，表示將投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，在發(fā)布這一倡議同時(shí)，6個(gè)美國(guó)聯(lián)邦部門(mén)和機(jī)構(gòu)承諾，這些資金將用于大大改善從海量數(shù)據(jù)信息獲得、組織和收集知識(shí)所必需的工具和技能，并透露多項(xiàng)正在進(jìn)行中的聯(lián)邦政府計(jì)劃，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代以及大數(shù)據(jù)革命帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

那么我們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)實(shí)現(xiàn)認(rèn)識(shí)真正的學(xué)生，了解學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)背后的原因，從而真正讀懂我們的學(xué)生？期末考試的一張英語(yǔ)試卷，它帶給我們的數(shù)據(jù)是什么？是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的一個(gè)90分？如果我們了解正確的技術(shù)與方法，充分利用IT系統(tǒng)的計(jì)算能力，我們可以得到許多隱藏在試卷背后的數(shù)據(jù)：可以是每一大題的分?jǐn)?shù)分布，每一小題的得分，客觀題選擇了什么選項(xiàng)，每一題的平均用時(shí)，檢查了哪些題目，修改了哪些答案，亦或者不同專(zhuān)業(yè)分?jǐn)?shù)的差異分布……等等，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)比簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的分?jǐn)?shù)所透露的信息要有價(jià)值得多。其實(shí)除了考試，課堂面授、遠(yuǎn)程輔導(dǎo)、課外活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)都滲透了這些大數(shù)據(jù)。

在《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》中特別強(qiáng)調(diào)：強(qiáng)化信息技術(shù)應(yīng)用。教師應(yīng)該提高信息技術(shù)水平，更新教學(xué)觀念，改進(jìn)教學(xué)方法，提高教學(xué)效果；應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)生利用信息手段主動(dòng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)；應(yīng)該增強(qiáng)運(yùn)用信息技術(shù)分析解決問(wèn)題的能力。

1.什么是大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析？

縱觀人類(lèi)歷史，每一次劃時(shí)代的變革都是以新工具的出現(xiàn)和應(yīng)用為標(biāo)志的。蒸汽機(jī)把人們從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶入了工業(yè)時(shí)代，計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時(shí)代帶入了信息時(shí)代，而如今大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，它源自信息時(shí)代，又是信息時(shí)代全方位的深化應(yīng)用與延伸。大數(shù)據(jù)時(shí)代的生產(chǎn)原材料是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)工具則是大數(shù)據(jù)技術(shù)，是對(duì)信息時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，從而快速地獲取有價(jià)值信息的技術(shù)和應(yīng)用。

業(yè)界（IBM 最早定義）將大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個(gè)“V”（量Volume，多樣Variety，價(jià)值Value，速Velocity），或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P（1000個(gè)T）、E（100萬(wàn)個(gè)T）或Z（10億個(gè)T）；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。比如，網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。第四，處理速度快。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著本質(zhì)的不同。

幾位行業(yè)領(lǐng)軍任務(wù)的觀點(diǎn)也更鮮明的揭示了大數(shù)據(jù)思維的本質(zhì)?！敖裉斓臄?shù)據(jù)不是大，真正有意思的是數(shù)據(jù)變得在線了，這個(gè)恰恰是互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)?！?“非互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的產(chǎn)品，功能一定是它的價(jià)值，今天互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)一定是它的價(jià)值?！?“你千萬(wàn)不要想著拿數(shù)據(jù)去改進(jìn)一個(gè)業(yè)務(wù)，這不是大數(shù)據(jù)。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”所以說(shuō)，探求數(shù)據(jù)價(jià)值取決于把握數(shù)據(jù)的人，關(guān)鍵是人的數(shù)據(jù)思維；與其說(shuō)是大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了價(jià)值，不如說(shuō)是大數(shù)據(jù)思維觸發(fā)了新的價(jià)值增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)分析，又稱(chēng)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery），是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來(lái)；規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來(lái)。如果能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，探尋其數(shù)據(jù)模式及特征，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)某個(gè)群體或組織的興趣和行為規(guī)律，專(zhuān)業(yè)人員就可以預(yù)測(cè)到未來(lái)可能發(fā)生的變化趨勢(shì)。這樣的數(shù)據(jù)分析過(guò)程，將對(duì)工作有很多幫助。

2.英語(yǔ)教學(xué)中的大數(shù)據(jù)策略

在線教育市場(chǎng)風(fēng)起云涌，無(wú)論是新創(chuàng)業(yè)公司還是老牌互聯(lián)網(wǎng)公司都盯上了在線教育市場(chǎng)，這說(shuō)明在線教育將迎來(lái)市場(chǎng)的爆發(fā)階段。

新東方無(wú)疑是傳統(tǒng)精英面授教學(xué)的最強(qiáng)者，通過(guò)網(wǎng)羅優(yōu)秀教師、強(qiáng)化記憶方法、研究考試要點(diǎn)等創(chuàng)造了英語(yǔ)教學(xué)的中國(guó)合伙人神話，這里無(wú)意討論新東方的成功之處，僅就互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代在線英語(yǔ)教育市場(chǎng)對(duì)它的沖擊探討未來(lái)高校英語(yǔ)教學(xué)者利用大數(shù)據(jù)策略的必然。

另一個(gè)典型的例子是批改網(wǎng)，上線半年累計(jì)批改英語(yǔ)作文近3000萬(wàn)篇。我們非常想了解批改網(wǎng)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)此充滿興趣，據(jù)了解批改網(wǎng)總共有192個(gè)判斷維度，包括平時(shí)我們所熟悉的拼寫(xiě)、語(yǔ)法、詞匯、搭配錯(cuò)誤等，這192個(gè)維度正是批改網(wǎng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)核心。一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：把老師批改過(guò)的作文讓批改網(wǎng)再重新批改，其中人工評(píng)分和機(jī)器評(píng)分的基本一致率達(dá)到92.03%。現(xiàn)在，積累的數(shù)據(jù)足以對(duì)每一個(gè)用戶的英語(yǔ)能力做出評(píng)價(jià)，而這個(gè)評(píng)價(jià)又會(huì)在用戶下一層次的學(xué)習(xí)中起到分類(lèi)作用，方便用戶定制個(gè)性化的英語(yǔ)學(xué)習(xí)。

中國(guó)高校英語(yǔ)寫(xiě)作教學(xué)協(xié)會(huì)同創(chuàng)新聯(lián)盟通過(guò)在線形式在一個(gè)月的時(shí)間里搜集到近30萬(wàn)篇英語(yǔ)作文，在較短的時(shí)間里獲得數(shù)量如此龐大的英語(yǔ)作文電子數(shù)據(jù)，這在過(guò)去沒(méi)有相應(yīng)技術(shù)支持的情況下是難以想象的?！吨袊?guó)學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作能力調(diào)查藍(lán)皮書(shū)》對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取有助于英語(yǔ)作文評(píng)判的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)對(duì)提高學(xué)生英語(yǔ)寫(xiě)作能力提供有針對(duì)性的建議。

由于信息時(shí)代的來(lái)臨，在線教育無(wú)處不在，對(duì)高校英語(yǔ)教學(xué)也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。首先，傳統(tǒng)的教學(xué)模式受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。信息時(shí)代的今天，學(xué)生們對(duì)于手機(jī)和電腦的操作已經(jīng)非常熟練，任何感興趣的內(nèi)容通過(guò)網(wǎng)絡(luò)，視頻，微信“掃一掃”等功能都能快速的查詢到。學(xué)生已經(jīng)非常習(xí)慣于這種信息獲取渠道的即時(shí)性與便捷性，教師的角色定位經(jīng)歷了幾次變化，由教學(xué)的主體變成了現(xiàn)在的主導(dǎo)者。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教師的作用更是會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。教師將很有可能成為課堂的組織者，以及學(xué)習(xí)方法的授予者。

在高校英語(yǔ)教學(xué)實(shí)踐中可以利用大數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)展以下方法：

第一，對(duì)學(xué)生的發(fā)展進(jìn)行多元評(píng)估，實(shí)現(xiàn)教學(xué)過(guò)程評(píng)估，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的常態(tài)，改造課堂的流程。如果有一個(gè)課堂交互APP，通過(guò)對(duì)學(xué)生在課堂中點(diǎn)滴微觀行為的捕捉，幫助我們了解學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握程度以及感興趣程度，進(jìn)而反思我們的教學(xué)是否滿足了學(xué)生的需求。

第二，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了學(xué)生課外在線學(xué)習(xí)的積累，可以通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)一個(gè)學(xué)校、一個(gè)區(qū)域的整體情況，獲得有價(jià)值的數(shù)據(jù)報(bào)告。

第三，分析和發(fā)掘作業(yè)和考試背后的有效數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的歸類(lèi)與分析，能夠幫助我們了解每一個(gè)學(xué)生的需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。

維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。書(shū)中，作者提及最多的是Google如何利用人們的搜索記錄挖掘數(shù)據(jù)二次利用價(jià)值，比如預(yù)測(cè)某地流感爆發(fā)的趨勢(shì)；Amazon如何利用用戶的購(gòu)買(mǎi)和瀏覽歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的書(shū)籍購(gòu)買(mǎi)推薦，以此有效提升銷(xiāo)售量；Forecast如何利用過(guò)去十年所有的航線機(jī)票價(jià)格打折數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)用戶購(gòu)買(mǎi)機(jī)票的時(shí)機(jī)是否合適等。

總之，大數(shù)據(jù)分析是順應(yīng)潮流，大勢(shì)所趨，它將改變英語(yǔ)教學(xué)的未來(lái)。