金璐，何偉，閆華光，何桂雄，吳建章，石天

(1. 中國電力科學(xué)研究院有限公司，北京 100192； 2. 國網(wǎng)江西省電力有限公司，南昌 330096；

3.東南大學(xué) 電氣工程學(xué)院，南京 210096)

0 引 言

隨著“鄉(xiāng)村振興”戰(zhàn)略的推進(jìn)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)能源需求多樣化特征日益顯著，對能源服務(wù)品質(zhì)也提出了更高要求[1]。然而，現(xiàn)有的鄉(xiāng)鎮(zhèn)能源供應(yīng)僅局限于電能，且未對當(dāng)?shù)靥N(yùn)藏豐富的可再生資源進(jìn)行有效利用，原始粗放的能源消費(fèi)方式也使得鄉(xiāng)鎮(zhèn)人與自然矛盾日趨尖銳。集電、冷、熱于一體的多能互補(bǔ)系統(tǒng)對異類能源施行梯級利用，打破了傳統(tǒng)方式中能源供給相互獨(dú)立的藩籬，是推動鄉(xiāng)鎮(zhèn)低碳減排、提升能源利用效率的有效途徑[2-3]。因此，合理配置眾多可再生能源，因地制宜構(gòu)建綠色鄉(xiāng)鎮(zhèn)微能源網(wǎng)，對于縮小城鄉(xiāng)差距、加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)現(xiàn)代化建設(shè)意義重大。

目前，已有許多學(xué)者對以混合可再生能源系統(tǒng)為代表的新型鄉(xiāng)鎮(zhèn)能源供給方式展開了研究[4]。文獻(xiàn)[5]構(gòu)建了以生物質(zhì)沼氣為氣源的多能流農(nóng)村微網(wǎng)架構(gòu)，并基于改進(jìn)雜交粒子群算法實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的日前經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度；文獻(xiàn)[6]計及新能源出力不確定性，提出一種用于沼-風(fēng)-光全可再生能源系統(tǒng)的兩階段優(yōu)化調(diào)度策略；文獻(xiàn)[7]對包含光伏、地源熱泵設(shè)備在內(nèi)的可再生多能互補(bǔ)系統(tǒng)進(jìn)行展開分析，從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個層面制定系統(tǒng)魯棒出力計劃；文獻(xiàn)[8]將熱泵與儲能裝置引入傳統(tǒng)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)，并以運(yùn)行費(fèi)用最低為目標(biāo)實(shí)現(xiàn)了多能互補(bǔ)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)調(diào)度。然而，上述研究多數(shù)側(cè)重于系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度，對于如何合理配置多類可再生能源設(shè)備則較少提及。

作為充分消納當(dāng)?shù)乜稍偕Y源、確保系統(tǒng)良好效益的關(guān)鍵因素，有必要在鄉(xiāng)鎮(zhèn)能源系統(tǒng)的規(guī)劃伊始，綜合考慮設(shè)備類型和數(shù)量以及系統(tǒng)運(yùn)行策略，站在多方利益主體角度對其進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化設(shè)計[9]。目前有關(guān)能源系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計方法已有許多，可為鄉(xiāng)鎮(zhèn)多能互補(bǔ)系統(tǒng)建設(shè)提供參考。文獻(xiàn)[10]采用解析方法對社區(qū)能源系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計，但未考慮系統(tǒng)運(yùn)行方式對規(guī)劃結(jié)果的影響；文獻(xiàn)[11]綜合考慮成本、環(huán)保、能耗等因素對多能互補(bǔ)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配置，但在求解時采用權(quán)重法將多類目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單一目標(biāo)，所得方案缺乏代表性；文獻(xiàn)[12]基于多目標(biāo)粒子群算法和證據(jù)推理理論，通過構(gòu)建雙層優(yōu)化配置模型實(shí)現(xiàn)了園區(qū)多能微網(wǎng)的多目標(biāo)設(shè)計，并取得了良好效果。

針對我國當(dāng)前鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)農(nóng)網(wǎng)供需矛盾、清潔能源利用率低下等問題，充分發(fā)掘當(dāng)?shù)刈匀毁Y源稟賦，構(gòu)建包含風(fēng)、光、生物質(zhì)能以及地?zé)崮茉趦?nèi)的可再生微能源網(wǎng)系統(tǒng)；綜合考慮系統(tǒng)的運(yùn)營成本、環(huán)保性能以及能源效率，參照傳統(tǒng)供能系統(tǒng)設(shè)計了多元評價指標(biāo)；計及運(yùn)行策略對配置結(jié)果的影響，提出一種用于可再生微能源網(wǎng)的多目標(biāo)雙層優(yōu)化配置模型，并基于模糊理論對折衷解進(jìn)行決策。仿真算例分別在并網(wǎng)和離網(wǎng)條件下將所得配置方案與傳統(tǒng)供能方式進(jìn)行對比，詳盡闡述了不同能源設(shè)備的選取對系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)帶來的影響，證明文中方法能夠有效權(quán)衡多方因素對系統(tǒng)進(jìn)行合理配置。

1 可再生微能源網(wǎng)

1.1 可再生微能源網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)

為促進(jìn)清潔能源就地消納，助力綠色鄉(xiāng)鎮(zhèn)低碳可持續(xù)發(fā)展，考慮一種由可再生能源構(gòu)成的多能互補(bǔ)微能源網(wǎng)(Renewable Micro Energy Network，RMEN)系統(tǒng)，其拓?fù)浼軜?gòu)及能量流如圖1所示。

圖1 可再生微能源網(wǎng)架構(gòu)Fig.1 Renewable micro-energy network architecture

由圖1可知，該能源網(wǎng)絡(luò)中發(fā)電設(shè)備由光伏單元(Photovoltaic Cell，PV)、風(fēng)電機(jī)組(Wind Turbine Generator，WT)以及沼氣熱電聯(lián)供(Combined Heating and Power，CHP)系統(tǒng)構(gòu)成，并通過聯(lián)絡(luò)線與外部電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)雙向互通；沼氣鍋爐(Biogas Boiler，BB)以生物質(zhì)氣為燃料，與CHP系統(tǒng)一同向用戶提供熱源；地源熱泵(Ground Source Heat Pump，GSHP)可在電能驅(qū)動下將地表淺層能源轉(zhuǎn)化為高品位熱能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制冷和制熱；供冷設(shè)備包括電制冷機(jī)(Electric Cooler，EC)、吸收式制冷機(jī)(Absorption Cooler，AC)；此外，為有效提高能源利用效率，微能源網(wǎng)內(nèi)還配備有包含蓄電裝置(Electrical Storage，ES)、蓄熱裝置(Heating Storage，HS)以及蓄冷裝置(Cooling Storage，CS)在內(nèi)的儲能設(shè)備。

1.2 能源設(shè)備數(shù)學(xué)模型

1.2.1 沼氣熱電聯(lián)供系統(tǒng)

目前，我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)由農(nóng)林牧業(yè)中產(chǎn)生的生物質(zhì)能儲量豐富，但由于其資源分布較為分散，且多數(shù)僅被用于生活采暖，閑置浪費(fèi)情況嚴(yán)重。因此，采用適度集中化處理方式，以生物質(zhì)沼氣為氣源，選用由微型燃?xì)廨啓C(jī)(Micro Turbine，MT)和煙氣余熱回收裝置共同組成的CHP系統(tǒng)作為鄉(xiāng)鎮(zhèn)微能源網(wǎng)的主要能源供給設(shè)備，其出力模型[13]可描述為：

(1)

1.2.2 沼氣鍋爐

沼氣鍋爐是一種以生物質(zhì)沼氣為燃料的氣熱耦合裝置，能夠?qū)⑸镔|(zhì)能轉(zhuǎn)換為熱能，是微能源網(wǎng)中的輔助熱源設(shè)備，具有成本低、污染輕、熱效率高等優(yōu)勢，其數(shù)學(xué)模型可表示為：

(2)

1.2.3 地源熱泵

熱泵技術(shù)作為一種新興能源轉(zhuǎn)換手段，其能效比(Coefficient of Performance, COP)通常大于4，遠(yuǎn)高于現(xiàn)有多數(shù)能源供給設(shè)備，可依據(jù)用戶需求工作于制熱或制冷狀態(tài)，具有節(jié)能環(huán)保、安全可靠且易于維護(hù)等優(yōu)勢，因而備受世人關(guān)注，發(fā)展前景十分廣闊。此外，熱泵作為典型的多能源耦合設(shè)備，其引入還將促進(jìn)多能互補(bǔ)系統(tǒng)供給側(cè)能源的合理分配，進(jìn)而提高綜合能源利用水平。選用地源熱泵作為微能源網(wǎng)供能設(shè)備，該裝置由地源換熱泵以及熱泵主機(jī)構(gòu)成[14]，其能耗及出力模型可表示為：

(3)

1.2.4 儲能設(shè)備

儲能裝置可依據(jù)不同時刻能源設(shè)備出力狀態(tài)以及負(fù)荷大小，對剩余能量進(jìn)行存儲，對空缺需求進(jìn)行填補(bǔ)，進(jìn)而改變多能流的時空分布狀態(tài)，是多能互補(bǔ)系統(tǒng)中的重要組成部分之一?？紤]到鄉(xiāng)鎮(zhèn)微能源網(wǎng)中可再生能源比例較高，機(jī)組出力存在明顯波動性，在模型中配置了包括蓄電池、蓄熱箱以及蓄冷箱在內(nèi)的多元儲能設(shè)備。由于不同能源種類的儲能裝置均具有相似的運(yùn)行特性，僅以蓄電池為例，給出其出力及能量存儲數(shù)學(xué)模型分別為：

(4)

(5)

此外，微能源網(wǎng)中電制冷機(jī)及吸收式制冷劑的設(shè)備模型均參照文獻(xiàn)[15]建立。

2 可再生微能源網(wǎng)評價指標(biāo)

在傳統(tǒng)的能源分產(chǎn)系統(tǒng)(Separation Production，SP)中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)用戶的電力需求由外部電網(wǎng)直接購得，冷負(fù)荷、熱負(fù)荷則由EC和BB分別供應(yīng)，且未配置儲能設(shè)備，存在環(huán)境污染嚴(yán)重、資源利用率低下等諸多弊端，相比之下，多能互補(bǔ)系統(tǒng)則優(yōu)勢明顯。對比SP系統(tǒng)定義成本節(jié)約率、污染減排率以及能效提升率指標(biāo)，分別從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、污染防治以及利用效率三方面刻畫可再生微能源網(wǎng)的能源供給潛力。

2.1 成本節(jié)約率指標(biāo)

無論是SP系統(tǒng)還是微能源網(wǎng)系統(tǒng)，其全年運(yùn)營成本C均由設(shè)備安裝成本CEI、能源采購成本CEP以及設(shè)備維護(hù)成本CEM共同組成，即：

(6)

參照SP系統(tǒng)制定微能源網(wǎng)的成本節(jié)約率(Cost Saving Rate，CSR)指標(biāo)來衡量多能互補(bǔ)系統(tǒng)所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，CSR具體定義為微能源網(wǎng)相對于SP系統(tǒng)節(jié)約的年運(yùn)營成本與SP系統(tǒng)年運(yùn)營成本的比值[16]，即：

(7)

2.2 污染減排率指標(biāo)

能源轉(zhuǎn)換過程中產(chǎn)生的污染物主要包括溫室氣體CO2和酸性氣體SO2、NOx，其主要由外部電廠發(fā)電污染Fgrid以及生物質(zhì)氣燃燒污染Fbio組成。表1給出了不同污染源對應(yīng)的排放系數(shù)，從中也可以看出，相較于傳統(tǒng)化石能源，生物質(zhì)沼氣在污染防治方面具有先天優(yōu)勢，在解決我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)資源浪費(fèi)問題的同時，緩解當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境壓力。對于SP系統(tǒng)和微能源網(wǎng)，其污染物排放量FSP和FRMEN可表示為：

表1 污染物排放系數(shù)Tab.1 Emission coefficient of pollutants

(8)

在此基礎(chǔ)上定義多能互補(bǔ)系統(tǒng)的污染減排率(Pollution Reduction Rate，PRR)如式(9)所示，依據(jù)該指標(biāo)能夠有效評估聯(lián)供系統(tǒng)的環(huán)境保護(hù)性能。

(9)

2.3 能效提升率指標(biāo)

由圖1可知，微能源網(wǎng)系統(tǒng)的輸入側(cè)能源包括光伏和風(fēng)機(jī)所產(chǎn)生的電能、地?zé)崮?、生物質(zhì)能和外購電能，輸出能源為負(fù)荷所需電、熱、冷能以及外送電能。由于不同種類能源間存在品質(zhì)差異，從熱力學(xué)第二定理角度出發(fā)，同時考慮綜合能源利用率以及可再生能源消納水平，定義能源利用效率E為系統(tǒng)輸出能量Qout與輸入能量Qin之比。對于SP系統(tǒng)和微能源網(wǎng)，其輸入和輸出能量為：

(10)

依照式(10)可分別求得SP和微能源網(wǎng)的能源利用效率ESP和ERMEN，并由此定義可再生微能源網(wǎng)能效提升率(Efficiency Improvement Rate，EIR)為：

(11)

3 可再生微能源網(wǎng)雙層優(yōu)化配置模型

3.1 目標(biāo)函數(shù)

對于上層優(yōu)化配置模型，結(jié)合上述評價指標(biāo)，選取年運(yùn)營成本、污染排放量以及能源利用效率3個不同參數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)f1：

minf1=(CRMEN，F(xiàn)RMEN，1/ERMEN)

(12)

下層日內(nèi)優(yōu)化調(diào)度則主要考慮能源采購成本CEP、設(shè)備維護(hù)成本CEM以及棄光棄風(fēng)成本CAE，并定義日綜合運(yùn)行成本f2作為目標(biāo)函數(shù)。其中，CEP和CEM可參見式(6)，CAE計算方法為：

(13)

3.2 約束條件

3.2.1 傳輸功率約束

可再生微能源網(wǎng)系統(tǒng)在任意時刻均需滿足區(qū)域內(nèi)用戶的電、熱、冷用能需求，因此存在如下約束：

(14)

此外，與外部電網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)線還應(yīng)滿足約束如下：

(15)

3.2.2 設(shè)備安裝容量約束

對設(shè)備安裝容量進(jìn)行限制以使其在最大負(fù)荷值下不冗余，約束條件如下：

(16)

3.2.3 能源耦合設(shè)備約束

文中能源耦合設(shè)備CHP、BB、GSHP、PV、WT、EC以及AC均需滿足設(shè)備出力約束：

(17)

(18)

式中 ΔSi為第i類設(shè)備的出力爬坡限額。

3.2.4 儲能設(shè)備約束

對于多類儲能設(shè)備，同樣以蓄電池為例，其運(yùn)行約束條件為：

(19)

3.3 求解方法

上述模型屬于混合整數(shù)非線性雙層規(guī)劃模型，若直接對其進(jìn)行求解將會面臨計算難度大且耗時長等問題。因此，采用分段線性化方法[18]將上述模型轉(zhuǎn)化為混合整數(shù)線性規(guī)劃問題(MILP)，并運(yùn)用非支配排序遺傳算法(NSGA-II)對上層多目標(biāo)規(guī)劃問題進(jìn)行求解；下層模型調(diào)用IBM商業(yè)軟件Cplex對設(shè)備出力進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，并將優(yōu)化結(jié)果傳遞至上層算法，從而實(shí)現(xiàn)可再生微能源網(wǎng)的多目標(biāo)優(yōu)化配置。對于規(guī)劃模型輸出的最優(yōu)解集，基于模糊理論，選用降半梯形分布作為各子目標(biāo)的隸屬度函數(shù)，在綜合滿意度最大的情況下實(shí)現(xiàn)折衷解的最優(yōu)選取，進(jìn)而獲取微能源網(wǎng)多元評價指標(biāo)。可再生微能源網(wǎng)雙層優(yōu)化配置方法流程如圖2所示。

圖2 可再生微能源網(wǎng)雙層優(yōu)化配置方法Fig.2 Double-layer optimal allocation method of renewable micro-energy network

4 算例分析

4.1 算例介紹

以江西省某待改建多能互補(bǔ)系統(tǒng)示范工程為例，采用文中方法對該系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，其系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。依據(jù)當(dāng)?shù)貧夂驐l件將全年劃分為夏季(6月～8月)、冬季(12月～2月)以及過渡季，各季節(jié)典型日電熱冷負(fù)荷曲線以及典型風(fēng)、光出力場景如圖3所示，三季用能峰值分別為1 382.7 kW·h、1 159.3 kW·h以及976.4 kW·h；購電價格采用當(dāng)?shù)胤骞确謺r電價，售電價格取新能源上網(wǎng)標(biāo)桿電價0.459 3 ￥/kW·h，單位沼氣生產(chǎn)成本為0.58 ￥/m3；NSGA-II算法中種群規(guī)模為150，迭代次數(shù)為100，交叉率和變異率分別取0.9和0.1。

圖3 典型負(fù)荷曲線及風(fēng)光出力場景Fig.3 Typical load curve and scenery output scenario

4.2 優(yōu)化配置結(jié)果分析

依據(jù)NSGA-II優(yōu)化算法在并網(wǎng)方式下求得的帕累托(Pareto)非劣解集如圖4所示，從中可知，文中方法能夠有效捕捉多目標(biāo)規(guī)劃設(shè)計問題的Pareto前沿，以供投資者進(jìn)行權(quán)衡選擇，同時還能看出，微能源網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)與環(huán)保性能之間存在明顯沖突。

圖4 Pareto前沿解集Fig.4 Pareto front solution set

按各子目標(biāo)最優(yōu)原則分別從解集中挑選出三組典型方案：方案1、方案2和方案3，其優(yōu)化配置結(jié)果如表2所示。從中可知，方案1與方案2分別具有最低的年運(yùn)營成本和最少的污染排放總量，但同時方案1的環(huán)保性與方案2的經(jīng)濟(jì)性也是所有方案中最差的，這是因為方案1較少選用成本高昂的新能源發(fā)電設(shè)備與儲能裝置，使設(shè)備購置成本大幅減小，但這也導(dǎo)致系統(tǒng)中由無污染的風(fēng)能和光能產(chǎn)出的電能比例下降，轉(zhuǎn)而依賴生物質(zhì)能進(jìn)行電能供給，從而引起污染物排放量的升高。方案2則降低了沼氣熱電聯(lián)供機(jī)組的能源產(chǎn)量，大量配置了包括WT、PV和GSHP在內(nèi)清潔能源設(shè)備，儲能裝置數(shù)量也隨之增加，以經(jīng)濟(jì)成本為代價換來環(huán)保性能的提升。較之前兩者，方案3更多使用了可實(shí)現(xiàn)能源梯級利用的CHP機(jī)組，并通過電能的售出節(jié)約了運(yùn)營成本支出，同時也獲取了良好的能源利用效率，但大量的沼氣消耗也對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境也產(chǎn)生了一定破壞。

表2 典型方案優(yōu)化配置結(jié)果Tab.2 Optimal configuration results of typical schemes

4.3 微能源網(wǎng)運(yùn)行指標(biāo)分析

為綜合考慮可再生微能源網(wǎng)的投資費(fèi)用、環(huán)保性能以及運(yùn)行能效，文章基于模糊理論，分別在并網(wǎng)和離網(wǎng)運(yùn)行條件下挑選出綜合滿意度最高的折衷優(yōu)化配置方案，即方案4和方案5，并將其與SP系統(tǒng)進(jìn)行對比，以衡量其綜合能源供給潛力，上述系統(tǒng)優(yōu)化配置結(jié)果以及運(yùn)行參數(shù)如表3所示。從中可知，SP系統(tǒng)由于供能結(jié)構(gòu)簡單且設(shè)備單價低廉，在能源設(shè)備采購以及運(yùn)維成本方面較優(yōu)，但其未充分利用當(dāng)?shù)氐目稍偕Y源，同時也沒有實(shí)現(xiàn)能源的梯級利用，故其環(huán)保性能與能源利用效率十分落后。

表3 優(yōu)化配置結(jié)果對比Tab.3 Comparison of optimized configuration results

相比之下，方案4和方案5的各項運(yùn)行指標(biāo)則優(yōu)勢明顯。并網(wǎng)方案在能源消耗方面主要依賴當(dāng)?shù)馗黝惪稍偕Y源，極少購入電能，同時還配備有一定數(shù)量的儲能裝置以確保系統(tǒng)的靈活運(yùn)行。能源產(chǎn)出方面，方案4更多選用相對廉價的WT和CHP機(jī)組作為發(fā)電設(shè)備，在滿足鄉(xiāng)鎮(zhèn)用戶負(fù)荷需求，也為外部電網(wǎng)輸送清潔電能，因而經(jīng)濟(jì)效益良好。與并網(wǎng)方式相比，離網(wǎng)系統(tǒng)多能流之間的耦合特征更加顯著，故其配置方案中增加了儲能設(shè)備的投入，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)能量在不同時段的合理分配，這也使得其運(yùn)營成本大幅提高。此外，方案5降低了風(fēng)光裝機(jī)容量以減少棄風(fēng)棄光總量，并在夏冬兩季依靠GSHP提高新能源消納水平，達(dá)到提高系統(tǒng)能源利用效率的目標(biāo)。為維持系統(tǒng)功率平衡，尤其是夏季的電、熱功率平衡，方案5還更多地選用吸收式制冷機(jī)而非電制冷機(jī)作為冷源。由于離網(wǎng)系統(tǒng)僅需滿足自身用能，故其生物質(zhì)氣消耗量低，較之并網(wǎng)系統(tǒng)環(huán)境效益更佳。

參照SP系統(tǒng)可分別求得方案1～方案5的系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)，結(jié)果如圖5所示。從中可知，所得方案的運(yùn)行指標(biāo)均較傳統(tǒng)供能方式有很大提升，并且在低碳環(huán)保方面尤為突出，這也體現(xiàn)了多能耦合系統(tǒng)在綠色鄉(xiāng)鎮(zhèn)能源供給方面的巨大優(yōu)勢。與此同時，模糊最優(yōu)解也實(shí)現(xiàn)了多元指標(biāo)的有效權(quán)衡，能夠充分發(fā)掘微能源網(wǎng)的供能潛力，避免了以往單一目標(biāo)規(guī)劃的盲目性。

圖5 多元評價指標(biāo)對比Fig.5 Comparison of multi-dimensional evaluation indices

5 結(jié)束語

為充分利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)自然資源稟賦，設(shè)計了一種集冷熱電供應(yīng)于一體的可再生能源微網(wǎng)，綜合考慮成本節(jié)約率、污染減排率和能效提升率指標(biāo)，提出基于NSGA-II算法的多目標(biāo)雙層優(yōu)化配置方法，并結(jié)合模糊理論選取最優(yōu)配置方案，仿真結(jié)果表明：

(1)提出的考慮多類評價指標(biāo)的雙層優(yōu)化配置模型，能夠兼顧系統(tǒng)的運(yùn)營成本、環(huán)保性能以及能源利用率給出合理完整的配置方案；

(2)對于所提出的可再生微能源網(wǎng)，其在并網(wǎng)方式下可獲取更優(yōu)的經(jīng)濟(jì)效益，而在離網(wǎng)方式下其環(huán)保性能則更強(qiáng)；

(3)不論是在何種運(yùn)行條件下，與鄉(xiāng)鎮(zhèn)傳統(tǒng)供能系統(tǒng)相比，文中方法所得系統(tǒng)配置方案在各項性能指標(biāo)上均存在明顯優(yōu)勢。

文章的不足在于未計及新能源的出力波動性，對于能源系統(tǒng)的安全性能考慮也不夠完善，后續(xù)工作中將著重對上述問題進(jìn)行探究。