代 倩，吳俊玲，秦曉輝，張 健，張彥濤，陸潤(rùn)釗

（中國(guó)電力科學(xué)研究院有限公司，北京市 100192）

0 引言

中國(guó)力爭(zhēng)二氧化碳排放于2030 年前達(dá)到峰值，并努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2030 年風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電總裝機(jī)容量將達(dá)到1.2 TW［1］。但隨著新能源裝機(jī)規(guī)模不斷增加，新能源的隨機(jī)性和波動(dòng)性勢(shì)必將給電網(wǎng)的電力電量平衡和安全穩(wěn)定帶來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，新能源消納壓力將長(zhǎng)期存在［2-3］。以中國(guó)西北新能源開發(fā)為例，該地區(qū)以集中開發(fā)為主，新能源消納受系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力和外送通道輸電能力制約。儲(chǔ)能作為一種靈活性調(diào)節(jié)資源，具有快速功率調(diào)節(jié)能力，已受到國(guó)內(nèi)外的廣泛關(guān)注［4-8］，在局部區(qū)域配置儲(chǔ)能裝置可利用其電量的時(shí)空轉(zhuǎn)移特性，減少線路尖峰潮流、滿足電網(wǎng)通道的安全穩(wěn)定因素制約，從而延緩輸電設(shè)施投資［9］。如何配置合理規(guī)模的儲(chǔ)能用于緩解通道阻塞壓力，提高新能源富集區(qū)域外送能力是亟須研究的技術(shù)問(wèn)題。

儲(chǔ)能容量配置常見于新能源場(chǎng)站［10-13］和微電網(wǎng)［14-16］中。文獻(xiàn)［10］和文獻(xiàn)［11］分別利用頻譜分析和低通濾波相結(jié)合的技術(shù)以及粒子群優(yōu)化算法，確定滿足平滑新能源出力波動(dòng)性需求的儲(chǔ)能最優(yōu)容量。文獻(xiàn)［12-13］為了滿足新能源場(chǎng)站輸出可供調(diào)度的固定功率，由儲(chǔ)能來(lái)補(bǔ)償新能源出力預(yù)測(cè)誤差，使新能源出力曲線滿足設(shè)定的可調(diào)度曲線。文獻(xiàn)［14-16］均將儲(chǔ)能作為能量平衡的元件，在園區(qū)等微電網(wǎng)系統(tǒng)中建立儲(chǔ)能的優(yōu)化配置模型，儲(chǔ)能的容量作為優(yōu)化待求解量，通過(guò)LINGO 商業(yè)軟件、人工智能算法等求解。上述文獻(xiàn)均是研究新能源場(chǎng)站、工業(yè)園區(qū)、微電網(wǎng)中儲(chǔ)能容量的配置問(wèn)題，優(yōu)化求解變量維數(shù)小、機(jī)組類型不全面且不考慮實(shí)際網(wǎng)架的約束，這些方法在面對(duì)省域?qū)嶋H電力系統(tǒng)中的儲(chǔ)能規(guī)劃問(wèn)題的適應(yīng)性會(huì)減弱。文獻(xiàn)［17-18］均從提升系統(tǒng)調(diào)峰能力促進(jìn)新能源消納角度考慮儲(chǔ)能優(yōu)化配置問(wèn)題。文獻(xiàn)［18］提出了滿足省級(jí)電網(wǎng)新能源消納性能/投資成本較優(yōu)的儲(chǔ)能容量需求計(jì)算方法，然而其在建模過(guò)程中沒(méi)有考慮常規(guī)機(jī)組類別和特性的差異性，僅以最小出力來(lái)統(tǒng)一安排所有非新能源機(jī)組的出力，不符合實(shí)際電力系統(tǒng)運(yùn)行特性。另外，也沒(méi)有考慮新能源出力特性，以每月若干個(gè)典型日代表全年的資源特性，對(duì)大時(shí)間尺度下的新能源隨機(jī)特性考慮不夠全面。

目前尚未有文獻(xiàn)從緩解大電網(wǎng)局部斷面阻塞的角度來(lái)配置儲(chǔ)能以提升新能源消納能力。而在解決該問(wèn)題時(shí)，同樣也需要克服文獻(xiàn)［18］存在的兩個(gè)問(wèn)題，使儲(chǔ)能容量配置方法能適應(yīng)大電網(wǎng)儲(chǔ)能規(guī)劃的需求，本文基于電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷一體化生產(chǎn)模擬軟件（power system department-power energy &balance，PSD-PEBL），在考慮新能源預(yù)測(cè)偏差的基礎(chǔ)上可實(shí)現(xiàn)多個(gè)分區(qū)在1 年內(nèi)各類型（火電、燃?xì)?、水電、核電等）發(fā)電機(jī)的啟停安排和逐小時(shí)出力安排，模擬得到局部斷面外送的棄電功率；然后，對(duì)時(shí)序生產(chǎn)模擬得到的棄電曲線進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析，以恒功率法得到滿足棄電率約束的儲(chǔ)能初始容量，在此基礎(chǔ)上利用累積概率分布函數(shù)確定儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)，進(jìn)而對(duì)儲(chǔ)能進(jìn)行優(yōu)化配置。最后，以中國(guó)西北某省局部區(qū)域新能源外送為案例，分析在現(xiàn)有國(guó)家要求的棄電率約束下所需配置的儲(chǔ)能規(guī)模，并探討儲(chǔ)能的配置規(guī)模與新能源裝機(jī)占比和利用率之間的敏感性。

1 新能源局部區(qū)域外送影響因素

局部新能源富集區(qū)域外送的示意圖見附錄A圖A1，外送受阻主要受以下3 個(gè)因素影響：

1）斷面輸電能力約束：由于本地支撐電源較少，受安全穩(wěn)定約束，若故障后可能會(huì)受低/高電壓約束，新能源存在脫網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)，從而造成斷面棄電。

2）本地負(fù)荷制約：受本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的制約，本地負(fù)荷少，消納新能源能力不足。

3）本地電源結(jié)構(gòu)：常規(guī)機(jī)組一般有火電、氣電、水電機(jī)組等組成，受供熱期、來(lái)水等的影響，本地電源的調(diào)節(jié)能力有限，也會(huì)造成新能源棄電。

為了適應(yīng)局部區(qū)域大規(guī)模新能源并網(wǎng)外送要求，當(dāng)區(qū)域內(nèi)負(fù)荷消納能力和外送斷面的輸電能力不足時(shí)，需要新增具有快速功率吞吐能力的儲(chǔ)能裝置，并對(duì)其容量進(jìn)行優(yōu)化配置，具體方案如下，流程如圖1 所示。

圖1 局部斷面儲(chǔ)能容量配置的計(jì)算流程圖Fig.1 Flow chart of calculation of energy storage capacity configuration for regional section

步驟1：確定區(qū)域電網(wǎng)的計(jì)算參數(shù)，定義局部區(qū)域送出斷面。

步驟2：利用PSD-PEBL 軟件建立系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型，開展時(shí)序生產(chǎn)模擬計(jì)算。

步驟3：確定各局部區(qū)域送出斷面的新能源棄電率是否滿足棄電率考核指標(biāo)。

步驟4：若不滿足，根據(jù)該斷面棄電曲線，利用恒功率法得到滿足棄電率約束的儲(chǔ)能初始配置規(guī)模。

步驟5：利用累積概率分布函數(shù)得到儲(chǔ)能配置時(shí)長(zhǎng)，結(jié)合恒功率法得到的儲(chǔ)能初始配置規(guī)模，利用遍歷搜索方法得到符合棄電率約束的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置結(jié)果。

步驟6：判斷新能源送出區(qū)域是否遍歷完成，若沒(méi)完成，繼續(xù)步驟3 至步驟6。

步驟7：輸出各局部區(qū)域斷面所需配置的儲(chǔ)能規(guī)模（用功率/時(shí)長(zhǎng)表示）。

2 PSD-PEBL 軟件功能介紹

PSD-PEBL 軟件是一款供需平衡分析軟件［19］，軟件的界面見附錄A 圖A2，目前已經(jīng)在國(guó)家電網(wǎng)有限公司運(yùn)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的25 個(gè)省份的“十四五”電網(wǎng)規(guī)劃中得到全面應(yīng)用。該軟件可實(shí)現(xiàn)多個(gè)分區(qū)1 年內(nèi)逐小時(shí)各類型發(fā)電資源（火電、水電、核電、氣電、抽蓄、儲(chǔ)能、新能源）出力的安排，其功能框架結(jié)構(gòu)如附錄A 圖A3 所 示。

框架中包含了數(shù)據(jù)建模、運(yùn)行模擬策略、計(jì)算結(jié)果三大部分：1）數(shù)據(jù)建模需要全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，包含電源、網(wǎng)架和負(fù)荷；2）模擬策略為新能源優(yōu)先消納，各分區(qū)（?。└髯云胶鈨?yōu)先，考慮新能源預(yù)測(cè)偏差參與電力平衡，以日最大負(fù)荷及備用需求確定常規(guī)開機(jī)方式，就近跨分區(qū)支援調(diào)峰不足或傳輸線受限時(shí)產(chǎn)生的棄電量；3）計(jì)算結(jié)果可根據(jù)需要統(tǒng)計(jì)分區(qū)間、省間、區(qū)域間的電力電量交換，并形成電力平衡、電量平衡、調(diào)峰平衡報(bào)表、開機(jī)位置圖、支路/斷面功率全年統(tǒng)計(jì)及新能源消納情況分析結(jié)果。

3 儲(chǔ)能容量配置方法

在PSD-PEBL 軟件中輸入電網(wǎng)參數(shù)、定義送出斷面之后，開展時(shí)序生產(chǎn)模擬后得到各送出斷面全年8 760 h 的功率曲線和新能源消納情況統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

理論上，應(yīng)假設(shè)局部區(qū)域內(nèi)新能源不受調(diào)峰資源的限制，所有新能源消納僅受外送斷面送出能力制約。而在實(shí)際計(jì)算過(guò)程中，局部區(qū)域內(nèi)也會(huì)因調(diào)峰能力不足而造成棄電，故應(yīng)把因調(diào)峰造成的棄電也加到斷面輸送功率上，再根據(jù)斷面輸送功率極限，統(tǒng)計(jì)斷面新能源輸送功率超過(guò)斷面輸電能力的部分，該部分即為因局部斷面受阻而造成的新能源棄電曲線，計(jì)算過(guò)程如下。

1）在PSD-PEBL 軟件中創(chuàng)建工程，將全系統(tǒng)或分區(qū)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)、電源、負(fù)荷和分區(qū)聯(lián)絡(luò)線數(shù)據(jù)導(dǎo)入。將區(qū)外跨分區(qū)支援設(shè)為1，即完全支援。開始對(duì)該電網(wǎng)進(jìn)行全年的生產(chǎn)模擬。

2）經(jīng)過(guò)時(shí)序生產(chǎn)模擬后，得到局部區(qū)域i內(nèi)因斷面阻塞而造成的新能源棄電曲線，表達(dá)式如下。

3.1 基于恒功率法的儲(chǔ)能容量初始配置方法

基于恒功率法的儲(chǔ)能初始容量配置的思路為：假設(shè)儲(chǔ)能可將恒定功率以下的新能源棄電功率全部充入儲(chǔ)能，計(jì)算引入儲(chǔ)能后的新能源棄電率，在滿足棄電率約束時(shí)，即可找到儲(chǔ)能的初始規(guī)模。以圖2 為例，根據(jù)斷面最大棄電功率將功率分成若干擋位，在圖2（a）中，紅色實(shí)線表示儲(chǔ)能功率配置在1 000 MW，紅色實(shí)線以下的棄電功率均可充入儲(chǔ)能，以上部分需棄掉。若要保證消納紅色實(shí)線以下的所有部分，儲(chǔ)能容量需要配置圖2（b）所示紅色面積中的最大值。由于新能源發(fā)電具有季節(jié)性，紅色面積對(duì)應(yīng)部分正好是新能源大發(fā)階段，是極端事件，因此儲(chǔ)能初始容量是比較大的；斷面是具有一定的輸送能力的，一天內(nèi)連續(xù)多次發(fā)生阻塞是比較少見的，且阻塞的棄電量規(guī)模不大；儲(chǔ)能調(diào)節(jié)模式是日充放?；谶@3 個(gè)原因考慮，本方法的假設(shè)是具有合理性的。具體計(jì)算步驟如下。

圖2 基于恒功率法的儲(chǔ)能初始容量配置示意圖Fig.2 Schematic diagram of initial capacity configuration for energy storage based on constant power method

3.2 基于累積概率函數(shù)分布的儲(chǔ)能容量?jī)?yōu)化配置方法

由于儲(chǔ)能容量是圖2（b）中紅色區(qū)域的最大面積，而這種極端的大面積棄電事件發(fā)生的概率極低，若配置如此大規(guī)模的儲(chǔ)能，會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)能利用率不足。因此，不需要把紅色實(shí)線下方所有的電量都充入儲(chǔ)能，故有必要對(duì)儲(chǔ)能容量進(jìn)一步優(yōu)化配置，具體步驟如下。

步驟1：根據(jù)棄電時(shí)長(zhǎng)曲線的特性，選取儲(chǔ)能合理時(shí)長(zhǎng)，由于儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)選取過(guò)長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致儲(chǔ)能容量的浪費(fèi)，過(guò)小會(huì)導(dǎo)致容量不足，建議選擇新能源棄電時(shí)長(zhǎng)累計(jì)概率占比為50%的時(shí)長(zhǎng)，記為Tref，i，以圖3 為例，此時(shí)Tref，i=4 h。

圖3 新能源棄電時(shí)長(zhǎng)的累積概率分布Fig.3 Cumulative probability distribution of abandonment duration time for renewable energy

以上流程為局部區(qū)域i內(nèi)因斷面受阻造成新能源棄電而需配置儲(chǔ)能的詳細(xì)過(guò)程。

對(duì)全網(wǎng)的I個(gè)局部區(qū)域按照上述流程來(lái)確定儲(chǔ)能配置規(guī)模的詳細(xì)過(guò)程總結(jié)見附錄A 圖A4。

4 算例分析

4.1 中國(guó)西北某省級(jí)電網(wǎng)介紹

中國(guó)西北某省新能源和負(fù)荷呈逆向分布，新能源主要集中在A、B、C 地區(qū)，需輸送至省內(nèi)負(fù)荷中心地區(qū)甚至是區(qū)外消納。這些局部區(qū)域的新能源迅猛發(fā)展，使得現(xiàn)有局部送出斷面能力尚不能完全滿足新能源電力外送的需求。本文將以該省的三大新能源外送局部區(qū)域?yàn)槔?jì)算提升斷面送出能力的儲(chǔ)能容量配置規(guī)模。

4.1.1 電源組成

2021年該省全網(wǎng)新能源總裝機(jī)容量約為24 GW，約為最大負(fù)荷的2 倍，占總裝機(jī)規(guī)模的60%，其中火電主要分布在該省主網(wǎng)和A 地區(qū)，A 區(qū)火電規(guī)模為670 MW，2021 年該省級(jí)電網(wǎng)總裝機(jī)和分區(qū)裝機(jī)規(guī)模見附錄A 表A1 和表A2。

4.1.2 負(fù)荷分布

2021 年該省內(nèi)各分區(qū)的負(fù)荷及電量見附錄A表A3，其中總負(fù)荷為10.67 TW。

4.1.3 網(wǎng)架結(jié)構(gòu)

2021 年該省電網(wǎng)結(jié)構(gòu)如附錄A 圖A5 所示，省域電網(wǎng)根據(jù)本次研究的需要分為4 個(gè)分區(qū)，該省與相鄰省份通過(guò)3 個(gè)750 kV 通道相連。省內(nèi)有3 個(gè)送出斷面，分別為A 區(qū)外送、B 區(qū)上送和C 區(qū)上送斷面。直流線路有2 條，分別是柴拉直流線路和青豫特高壓直流線路。

4.2 新能源斷面消納情況

將該省電網(wǎng)、負(fù)荷和網(wǎng)架數(shù)據(jù)在PSD-PEBL 軟件中輸入，新能源資源曲線、負(fù)荷曲線和水文曲線按照歷史典型年數(shù)據(jù)布入，考慮新能源預(yù)測(cè)偏差為15%，斷面?zhèn)鬏敼β拾凑諏?shí)際運(yùn)行限額進(jìn)行計(jì)算。在該省級(jí)電網(wǎng)60%新能源裝機(jī)占比下，新能源富集區(qū)域消納情況如表1 所示。

表1 2021 年中國(guó)某省新能源富集區(qū)域的消納情況Table 1 Renewable energy consumption in resource concentrated districts in a province of China in 2021

從表1 可知，2021 年該省級(jí)電網(wǎng)中A 和C 區(qū)的外送斷面棄電率均超過(guò)了5%，具有儲(chǔ)能安裝的必要性。

4.3 儲(chǔ)能容量配置結(jié)果

儲(chǔ)能容量配置結(jié)果包含兩部分：儲(chǔ)能容量初始配置規(guī)模和優(yōu)化配置結(jié)果。為了節(jié)約篇幅，以A 區(qū)為例，結(jié)果如表2 所示。

表2 2021 年中國(guó)某省A 區(qū)外送斷面儲(chǔ)能配置初始容量Table 2 Initial capacity of energy storage configuration for external transmission section of region A in a province of China in 2021

當(dāng)棄電率考核目標(biāo)為5%時(shí)，儲(chǔ)能的初始配置規(guī)模為：功率950 MW，能量12 060 MW·h。對(duì)棄電時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)分析后，Tref，A=4 h，對(duì)儲(chǔ)能進(jìn)行容量?jī)?yōu)化配置，儲(chǔ)能功率初始值從12 060 MW/4=3 015 MW開始，逐步下調(diào)，當(dāng)A 區(qū)儲(chǔ)能配置結(jié)果為1 500 MW/4 h 時(shí)，棄電率滿足5%的要求，此時(shí)儲(chǔ)能的能量較初始配置能量減小了50%。

為了驗(yàn)證本文儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)選取的合理性，當(dāng)滿足5%棄電約束時(shí)（允許儲(chǔ)能棄電率偏差為±0.05%），隨著儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)的變化，計(jì)算儲(chǔ)能所需配置的功率和能量的變化，結(jié)果如圖4 所示。從圖中可以看到，當(dāng)儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)超過(guò)4 h 后，儲(chǔ)能配置功率沒(méi)有得到顯著的下降，而儲(chǔ)能所需配置的能量卻顯著上升；儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)過(guò)小，儲(chǔ)能容量有微弱的下降，但儲(chǔ)能的配置功率卻顯著上升，這會(huì)對(duì)儲(chǔ)能變流器的變流能力提出更高要求。

圖4 新能源95%利用率時(shí)儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)與儲(chǔ)能容量之間的關(guān)系Fig.4 Relationship between duration time and capacity of energy storage with 95% renewable energy utilization

1 500 MW/4 h 的儲(chǔ)能引入前后對(duì)A 區(qū)因斷面阻塞造成新能源棄電量的效果對(duì)比見附錄A 圖A6，由圖A6 可知，引入儲(chǔ)能后新能源棄電量減少，甚至減少了棄電次數(shù)的發(fā)生。用同樣的方法對(duì)該省其他局部區(qū)域開展斷面儲(chǔ)能容量配置，結(jié)果見表3。

表3 2021 年中國(guó)某省各局部區(qū)域儲(chǔ)能優(yōu)化配置規(guī)模Table 3 Optimized configuration results of energy storage in various partial areas in a province of China in 2021

在2021 年新能源裝機(jī)占比為60%時(shí)，該省A區(qū)配置1 500 MW/4 h 儲(chǔ)能，C 區(qū)配置225 MW/4 h儲(chǔ)能可使A 區(qū)和C 區(qū)的新能源滿足棄電率考核指標(biāo)約束，從而不受斷面輸電能力的制約。

4.4 儲(chǔ)能容量配置結(jié)果敏感性分析

4.4.1 新能源裝機(jī)占比與儲(chǔ)能容量配置之間的敏感性分析

隨著“以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)”的構(gòu)建，新能源占比將越來(lái)越大，亟須探索斷面儲(chǔ)能配置規(guī)模與新能源裝機(jī)占比之間的敏感性。

當(dāng)新能源裝機(jī)規(guī)模占比提升到70%時(shí)，具體規(guī)模見附錄A 表A4，負(fù)荷和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)等條件均不變，計(jì)算70%新能源裝機(jī)占比時(shí)，該省局部區(qū)域需加裝的儲(chǔ)能，對(duì)比結(jié)果如表4 所示。

表4 儲(chǔ)能配置規(guī)模與新能源裝機(jī)占比的敏感性分析Table 4 Sensitivity analysis between energy storage capacity configuration and proportion of renewable energy in installed capacity

分析可知：在其他條件不變時(shí)，隨著新能源裝機(jī)占比的提升，新能源棄電量大幅增多，在5%新能源棄電率約束下，70%新能源占比場(chǎng)景下的儲(chǔ)能需求規(guī)模也在增加，斷面儲(chǔ)能裝機(jī)規(guī)模由1 725 MW/4 h增加到了8 900 MW/4 h（約5 倍）。

4.4.2 新能源利用率與儲(chǔ)能容量配置之間的敏感性分析

斷面儲(chǔ)能的配置規(guī)模與局部區(qū)域內(nèi)的新能源裝機(jī)規(guī)模、資源特性、常規(guī)機(jī)組調(diào)峰能力、本地負(fù)荷和送出通道的輸電能力相關(guān)。由于新能源占比增大后，斷面輸電能力有限，本地負(fù)荷新增規(guī)模有限，新能源棄電現(xiàn)象將會(huì)加重。若繼續(xù)按照現(xiàn)有棄電率考核指標(biāo)作為約束，儲(chǔ)能的加裝規(guī)模需求將持續(xù)增大。因此，可探討斷面儲(chǔ)能配置規(guī)模與新能源利用率（100%減去棄電率）之間的敏感性，尋求更為合理的新能源利用率考核指標(biāo)。

以A 區(qū)為例，圖5 為在不同新能源利用率考核指標(biāo)下，在新能源裝機(jī)占比分別為70%和60%時(shí)，A 區(qū)外送斷面所需配置的儲(chǔ)能。若新能源利用率考核指標(biāo)減小，所需配置的儲(chǔ)能規(guī)模也顯著下降。當(dāng)新能源裝機(jī)占比為60%時(shí)，若新能源利用率從95%降低到90%時(shí)，所需配置的斷面儲(chǔ)能容量減小了80%，僅需配置300 MW/4 h。當(dāng)新能源裝機(jī)占比提高到70% 時(shí)，若新能源利用率從95% 降低到90%時(shí)，所需配置的斷面儲(chǔ)能容量減小了36%，儲(chǔ)能容量也降低到3 800 MW/4 h。

圖5 新能源利用率與儲(chǔ)能容量配置的敏感性分析Fig.5 Sensitivity analysis between renewable energy utilization rate and energy storage allocation capacity

5 結(jié)語(yǔ)

本文基于當(dāng)前電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷一體化生產(chǎn)模擬的主流軟件PSD-PEBL，提出了時(shí)序生產(chǎn)模擬和概率統(tǒng)計(jì)優(yōu)化分析相結(jié)合的方法，用于解決大電網(wǎng)中局部區(qū)域儲(chǔ)能容量配置的問(wèn)題。與傳統(tǒng)方法相比，本文所提儲(chǔ)能容量配置求解方法不反復(fù)依賴于生產(chǎn)模擬優(yōu)化求解模型，僅需利用一次PSD-PEBL 軟件求解得到斷面棄電曲線，對(duì)該棄電曲線進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用恒功率法得到儲(chǔ)能配置的初始規(guī)模和基于新能源棄電時(shí)長(zhǎng)的累積概率得到儲(chǔ)能的最佳配置時(shí)長(zhǎng)，在此基礎(chǔ)上通過(guò)優(yōu)化搜索得到儲(chǔ)能最佳容量配置規(guī)模。該方法有效避免了求解維數(shù)災(zāi)難和求解效率低的問(wèn)題，不但具有理論支撐還具有很強(qiáng)的工程實(shí)用功能。本文未對(duì)儲(chǔ)能配置的經(jīng)濟(jì)性直接建模，但從儲(chǔ)能時(shí)長(zhǎng)的合理配置規(guī)模中對(duì)經(jīng)濟(jì)性給出了映射。對(duì)2021 年中國(guó)西北某省級(jí)電網(wǎng)進(jìn)行算例分析，求解過(guò)程證明了所提模型的有效性；同時(shí)隨著新能源裝機(jī)占比的不斷提高，儲(chǔ)能配置需求也在顯著增大。下一步將對(duì)省域范圍內(nèi)同時(shí)考慮調(diào)峰約束和斷面阻塞約束下開展儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)優(yōu)化配置的研究。

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