李嘯浪， 梁 穎

(1.貴州省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所，貴州 貴陽 550004； 2.貴州省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院， 貴州 貴陽550004； 3.貴州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 貴州 貴陽 550025)

0 引言

【研究意義】貴州生態(tài)環(huán)境好、生物資源豐富，是全國四大中藥材主產(chǎn)區(qū)之一。貴州積極推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命，省委、省政府及相關(guān)部門先后出臺了貴州省中藥材保護(hù)、發(fā)展及應(yīng)用等方面的一系列政策文件[1-4]，大力推進(jìn)中藥材產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力和農(nóng)業(yè)GDP水平、解決農(nóng)民就業(yè)和增加農(nóng)民收入。在深入實(shí)施鄉(xiāng)村振興、推進(jìn)中藥材產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展進(jìn)程中，構(gòu)建中藥材種植業(yè)效率評價(jià)體系，對全面了解和掌握貴州省中藥材產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r具有現(xiàn)實(shí)意義。【前人研究進(jìn)展】在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，DEA方法是效率評價(jià)廣為采用的工具，國內(nèi)外研究大多將DEA方法應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)科技、農(nóng)業(yè)種植業(yè)、經(jīng)濟(jì)作物及園藝作物效率評價(jià)等方面。管立杰等[5]以農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的供給為例，進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件投入產(chǎn)出效率評價(jià)研究，明確不同省份效率相差明顯，多數(shù)省份的純技術(shù)效率和規(guī)模效率存在不同程度的提升空間。華堅(jiān)等[6-12]以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為主題開展地域性研究，進(jìn)行農(nóng)業(yè)科技投入產(chǎn)出效率評價(jià)。劉念等[13-22]分別針對糧食作物、經(jīng)濟(jì)作物和園藝作物進(jìn)行投入產(chǎn)出效率評價(jià)認(rèn)為，其效率存在顯著地域性差異，技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用也對品種產(chǎn)生較大影響?！狙芯壳腥朦c(diǎn)】現(xiàn)有研究對糧食、經(jīng)濟(jì)、園藝作物類等研究較多，對中藥材產(chǎn)業(yè)研究較少；對單品種小樣本研究居多，對多品種大樣本研究較少；對平原地區(qū)作物研究較多，對山地特色高效農(nóng)業(yè)作物評價(jià)研究較少。而中藥材種植業(yè)是貴州特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)之一，其種植規(guī)模呈上升態(tài)勢，但關(guān)于如何評價(jià)種植業(yè)整體運(yùn)行效率，如何評價(jià)農(nóng)業(yè)技術(shù)的效率，如何找準(zhǔn)中藥材種植業(yè)發(fā)展過程中的問題等相關(guān)研究較少，急需通過效率評價(jià)方法對技術(shù)活動的實(shí)際作用和效果進(jìn)行評價(jià)，并構(gòu)建一套適合中藥材種植業(yè)的效率評價(jià)體系?！緮M解決的關(guān)鍵問題】選取2014-2018年貴州省草本類中藥材33種，共計(jì)165個數(shù)據(jù)樣本為研究對象，通過中藥材種植業(yè)的總面積投入(輸入)因素和產(chǎn)量產(chǎn)值(輸出)因素等指標(biāo)，采用DEA方法對貴州省中藥材進(jìn)行分析，構(gòu)建DEA-Malmquist指數(shù)模型，進(jìn)一步分析貴州中藥材面積投入效率，為貴州省相關(guān)部門政策制定和中藥材種植推廣提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

數(shù)據(jù)來源于《貴州省中藥民族藥產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)告(2015-2019年)》，考慮指標(biāo)可獲得性和連續(xù)性，選取草本類中藥材33種，共計(jì)165個數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行研究。

1.2 方法

1.2.1 指標(biāo)選取 考慮中藥材種植業(yè)面積投入的內(nèi)涵，選取面積作為投入指標(biāo)，選取產(chǎn)量和產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)，用于衡量貴州33種中藥材投入的產(chǎn)出水平。中藥材種植業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)體系分準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,其中,準(zhǔn)則層指標(biāo)包括投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo),指標(biāo)層包含投入指標(biāo)的總面積和產(chǎn)出指標(biāo)的總產(chǎn)量和總產(chǎn)值。中藥材播種總面積，指在本年度內(nèi)收獲的中藥產(chǎn)品作物的播種面積之和，包含人工及野生保護(hù)撫育面積。中藥材總產(chǎn)量，指本年度全社會范圍內(nèi)生產(chǎn)的中藥材產(chǎn)品總產(chǎn)量，包含干品及野生采集量。中藥材總產(chǎn)值，指本年度以貨幣形式表現(xiàn)的中藥材產(chǎn)品價(jià)值。

1.2.2 DEA-Malquist模型構(gòu)建 DEA指以多個投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)作為決策單元的輸入、輸出數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)規(guī)劃計(jì)量決策單元之間的相對有效性，判斷決策單元是否位于“生產(chǎn)前沿面”上的一種計(jì)量方法。

決策單元(DMU)是DEA方法中最核心的概念，指將投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的實(shí)體單位，主要用來衡量經(jīng)濟(jì)活動。同一計(jì)量對象中的DMU具有相同類型的投入和產(chǎn)出。通過對投入、產(chǎn)出的計(jì)量，制定實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最優(yōu)方案[23]。

采用DEA方法評價(jià)中藥材種植業(yè)投入的效率，表達(dá)式為：

式中，假設(shè)BC2模型有n個決策、n種類型輸入及s種類型輸出，則利用總輸出與總輸入之比來衡量決策單元DMU的有效性。DMU在經(jīng)濟(jì)活動中的輸出和輸出向量分別為X=(xi,x2,…,xm)T和Y(y1,y2,…,ys)T,(X,Y)表示決策單元的整個經(jīng)濟(jì)活動過程。xji為某個決策單元j的第i個投入量，xji≥ 0；yrj為某個決策單元j的第r項(xiàng)輸出，yrj≥ 0；θ為目標(biāo)規(guī)劃值,ε為非阿基米德無窮小，λj(j=1,…,n)為規(guī)劃決策變量,si-，sr+為松弛變量向量。此時(shí)(1)式中s-*，s+*，λj*(j=1,…,n)及θ*即為規(guī)劃最優(yōu)解。

若θ= 1，s-=0,s+=0,決策單元DEA為有效；

若θ<1，決策單元DEA為無效；

若θ= 1，且s-≠ 0,s+≠ 0, 決策單元DEA為弱有效。

Malmquist指數(shù)由CAVES等[24]提出，以Malmquist數(shù)量指數(shù)和距離函數(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行建構(gòu)，用于測算全要素生產(chǎn)率(TFP)。同時(shí)，還適用于測算投入產(chǎn)出的動態(tài)變化，其計(jì)算公式為：

(2)

(3)

(4)

Tfpch=Effch×Tech=(Pech×Sech)×Tech

(5)

式中，(xt,yt)和(xt+1,yt+1)分別表示t時(shí)期和t+1時(shí)期的投入產(chǎn)出向量。若M>1，則表明效率提高；若M<1，則表明效率降低[25]。

1.2.3 DEA模型靜態(tài)分析 利用DEA 2.1對2014年和2018年貴州省中藥材33個品種的總面積、總產(chǎn)量及總產(chǎn)值指標(biāo)進(jìn)行投入產(chǎn)出的效率計(jì)算，測算中藥材投入的綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值、規(guī)模收益值。用irs和drs表示規(guī)模收益情況，其中，irs表示規(guī)模收益遞增、drs表示規(guī)模效益遞減。綜合效率=技術(shù)效率×規(guī)模效益。

1.2.4 Malmquist指數(shù)的動態(tài)分析 Malmquist指數(shù)能動態(tài)反映各品種中藥材面積投入效率的變化趨勢，因此運(yùn)用DEAP2.1對2014-2018年貴州省中藥材33個品種的面積投入進(jìn)行測算，進(jìn)而分析全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化及異質(zhì)性。

2 結(jié)果與分析

2.1 投入產(chǎn)出的效率評價(jià)

2.1.1 面積投入效率 以綜合技術(shù)效率指數(shù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，中藥材種植業(yè)的面積投入效率均未達(dá)到DEA有效，2014年、2018年投入效率分別為0.334、0.382，總體呈略增態(tài)勢，但還處于較低水平(表1)。不同品種的面積投入效率存在一定差異。11個品種(瓜蔞、玄參、金釵石斛、續(xù)斷、前胡、三七、百合、葛根、黃精、白芷、魚腥草，占比33.33%)面積投入效率有所提升，其余品種面積投入效率均降低；2014年的南板藍(lán)根、靈芝與2018年的半夏、瓜蔞、玄參分別達(dá)到生產(chǎn)前沿面，表明品種的面積投入實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，投入面積合理，其余品種(占比93.94%)都不同程度地存在純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升空間；2018年，處于DEA無效且排位后10位的品種(艾納香、白術(shù)、丹參、何首烏、苦參、射干、砂仁、桔梗、黨參、薏苡)應(yīng)加強(qiáng)其農(nóng)業(yè)面積投入后的科學(xué)管理水平，注重提高效率。

表1 貴州省33個草本中藥材2014年和2018年投入產(chǎn)出效率值

2.1.2 純技術(shù)效率 中藥材面積投入效率的純技術(shù)效率呈遞減趨勢。2018年貴州中藥材種植業(yè)面積投入的純技術(shù)效率為0.463，與生產(chǎn)前沿面相差0.537；9個品種(半夏、瓜蔞、玄參、太子參、金釵石斛、三七、白芷、姜、魚腥草，占比27.27%)純技術(shù)效益有效。姜的純技術(shù)效率兩年均有效。相較兩個年度的平均水平，17個品種(艾納香、白術(shù)、丹參、瓜蔞、何首烏、苦參、頭花蓼、射干、續(xù)斷、前胡、元胡、桔梗、葛根、黃精、砂仁、黨參、薏苡，占比51.51%)的純技術(shù)效率均低于平均水平0.504(2014年)和0.463(2018年)，需進(jìn)一步提升其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力，切實(shí)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和應(yīng)用推廣，積極推動可持續(xù)農(nóng)業(yè)技術(shù)的研究與開發(fā)。

2.1.3 中藥材種植規(guī)模效率 2014年、2018年的規(guī)模效率分別為0.681、0.871。2018年半夏、瓜蔞和玄參規(guī)模效率有效，占比9.09%。2018年規(guī)模效率無效且排位后10位的品種(苦參、南板藍(lán)根、太子參、射干、元胡、白芷、山藥、姜、薏苡、魚腥草)規(guī)模效率值處于較低水平，其種植規(guī)模均可以考慮適度擴(kuò)大。

2.1.4 規(guī)模收益 從規(guī)模收益遞增和遞減趨勢角度看，2018年，16個品種(艾納香、白術(shù)、何首烏、頭花蓼、苦參、射干、續(xù)斷、前胡、元胡、三七、桔梗、葛根、黃精、白芷、靈芝、鐵皮石斛)規(guī)模收益呈遞增趨勢，應(yīng)擴(kuò)大種植面積、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化開發(fā)；11個品種(南板藍(lán)根、太子參、金釵石斛、百合、茯苓、砂仁、山藥、黨參、姜、薏苡、魚腥草)規(guī)模收益呈遞減趨勢，存在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化資金效益不足的可能，需加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化資金管理；6個品種(白及、半夏、丹參、瓜蔞、玄參、天麻)規(guī)模收益保持不變。

2.2 2014—2018年貴州省33個草本中藥材及其面積投入的生產(chǎn)率

2.2.1 中藥材品種投入 50%以上中藥材品種效率有較大提升空間。從表2看出，16個品種全要素生產(chǎn)率大于1，其余均小于1。因全要素生產(chǎn)率提升受規(guī)模效率、技術(shù)進(jìn)步以及技術(shù)效率和純技術(shù)效率影響，根據(jù)驅(qū)動維度分析，推斷出規(guī)模效率大于1的25個品種全要素生產(chǎn)率提升主要受到規(guī)模效率驅(qū)動；技術(shù)進(jìn)步大于1的24個品種全要素生產(chǎn)率提升受到技術(shù)進(jìn)步影響，應(yīng)積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化；而技術(shù)效率和純技術(shù)效率都小于1的18個品種全要素應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)種植管理和科技水平，促進(jìn)純技術(shù)效率與規(guī)模效率的協(xié)同發(fā)揮作用，進(jìn)一步提高其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力。

表2 2014—2018年貴州省33個草本中藥材品種投入的生產(chǎn)率

2.2.2 面積投入 表3可知：2014-2018年貴州中藥材面積投入的全要素生產(chǎn)率均值為1.019，總體呈上升態(tài)勢，且全要素生產(chǎn)效率呈時(shí)序上的波動性。研究期間，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率均值都大于1，處于DEA有效階段，說明技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合效率的提高起主要作用；而技術(shù)效率和純技術(shù)效率均值都小于1，處于DEA無效階段。從分解看，規(guī)模效率均值較目標(biāo)規(guī)劃值(θ=1)上升7.3%，說明規(guī)模效率是驅(qū)動主要因素；技術(shù)進(jìn)步均值較目標(biāo)規(guī)劃值(θ=1)上升4.6%，技術(shù)進(jìn)步的驅(qū)動次之；純技術(shù)效率、技術(shù)效率尚處于無效階段，雖然貴州省中藥材種植面積不斷擴(kuò)大，但是技術(shù)管理水平尚需提高，管理水平和制度運(yùn)行效率存在不足，可通過提高技術(shù)管理水平實(shí)現(xiàn)貴州中藥材種植面積的有效供給。

表3 2014—2018年貴州省草本中藥材面積投入的生產(chǎn)率

3 討論

2018年，貴州中藥材面積投入的全要素生產(chǎn)率均值大于1，總體呈上升態(tài)勢。規(guī)模效率是驅(qū)動全要素生產(chǎn)效率的主要因素，且其增長主要得益于產(chǎn)業(yè)政策扶持。貴州省政府高度重視，明確全省中藥材種植面積發(fā)展目標(biāo)：含野生撫育、仿野生栽培及人工種植，2016-2019年分別為36.67萬、43.33萬、 45.53萬和48.00萬hm2[1]，極大地推動了中藥材種植的工作力度。技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動全要素生產(chǎn)效率的次要因素，主要受益于科技支撐農(nóng)村產(chǎn)業(yè)能力的不斷加強(qiáng)?！?018-2020年科技支撐脫貧攻堅(jiān)十條措施》[3]《科技支撐農(nóng)村產(chǎn)業(yè)革命“三個‘1+1’”試點(diǎn)方案》[4]提出在中藥材等產(chǎn)業(yè)，開展一縣一業(yè)、多縣一業(yè)深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)革命。通過在貧困縣實(shí)施優(yōu)良品種引進(jìn)、高效生產(chǎn)、采后儲運(yùn)和精深加工等成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目，加快轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化“短平快”科技成果，加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，加強(qiáng)現(xiàn)代山地特色高效農(nóng)業(yè)技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步效率的協(xié)同發(fā)展；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和應(yīng)用推廣，提升農(nóng)業(yè)科技水平，為打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，鞏固脫貧成果提供強(qiáng)大動力；推廣優(yōu)良品種和技術(shù)，加大農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用力度，積極引進(jìn)小型化、智能化、多功能組合式山地農(nóng)業(yè)機(jī)具等現(xiàn)代化設(shè)備，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率效率的整體提升。

4 結(jié)論

2014年和2018年，貴州省中藥材種植業(yè)的面積投入效率均未達(dá)DEA有效，不同品種的面積投入效率存在一定差異。多數(shù)品種都不同程度地存在純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升空間，應(yīng)加強(qiáng)政策的頂層設(shè)計(jì)，擴(kuò)大面積投入以達(dá)到最佳種植規(guī)模。2014-2018年貴州中藥材面積投入的全要的素生產(chǎn)率均值為1.019，表明總體呈上升態(tài)勢，且全要素生產(chǎn)效率呈時(shí)序上的波動性。全要素生產(chǎn)率提高主要靠規(guī)模效率驅(qū)動，其次是技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率和純技術(shù)效率驅(qū)動作用不大。