文/陳之射 ，陽威

（1.湖北工業(yè)大學電氣與電子工程學院，湖北武漢 430000；2.武昌首義學院信息科學與工程學院，湖北武漢 430000）

1.相關(guān)概念界定

1.1人工智能

人工智能是指模擬、延伸人的智能方法、智能系統(tǒng)、智能理論的一種新興技術(shù)科學。簡單來說，人工智能擁有和人類相同的思考模式、思維模式。當前，人工智能技術(shù)在技術(shù)研究、科學研究等方面受到人們的高度重視，它已經(jīng)成為科學技術(shù)領(lǐng)域研究的核心話題。人工智能和有關(guān)技術(shù)是人類社會經(jīng)濟快速發(fā)展的基本條件，是人類的想象力、創(chuàng)造力的集中體現(xiàn)。中國人工智能市場分布結(jié)構(gòu)如圖1所示。

1.2計算機視覺

計算機視覺是指使用電腦與攝影機替代人眼精準辨別、追蹤及測量目標的一種機器視覺，其可以高效地處理圖形，并將圖形快速傳送給儀器進行檢測。作為人工智能領(lǐng)域中不可缺少的組成元素，計算機視覺技術(shù)能夠與機器的視覺領(lǐng)域同時處理人類的視覺能力模擬訓練。作為一種將人類高質(zhì)量圖像分析和處理的視覺能力的基礎(chǔ)算法，計算機視覺技術(shù)的主要作用是研發(fā)軟件程序。計算機視覺技術(shù)可以綜合模擬人類的主要視覺能力，其涉及硬件技術(shù)與軟件技術(shù)。另外，計算機視覺技術(shù)還能夠收集和處理各種圖像，控制鏡頭的方向，它在圖像計算和分析中得到了廣泛運用。

1.3網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域主要包括局域網(wǎng)與廣域網(wǎng)，人工智能可以為計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理提供許多便利條件。當前，機器學習是人工智能的熱門領(lǐng)域，它在網(wǎng)絡(luò)安全管理中得到了廣泛運用。訓練機器學習能夠讓機器學習系統(tǒng)具有各種各樣的功能，例如識別漏洞、監(jiān)測惡意軟件、終止網(wǎng)絡(luò)攻擊、查找漏洞、顯示網(wǎng)絡(luò)威脅、安全監(jiān)控數(shù)據(jù)訪問過程等。

2.人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

2.1提供多樣化的信息

計算機技術(shù)具有廣闊的發(fā)展?jié)摿Γ哂休^高的研發(fā)價值。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效處理大量網(wǎng)絡(luò)信息。盡管運用領(lǐng)域比較生疏，但微機處理技術(shù)同樣可以解決各種問題，迅速發(fā)現(xiàn)突破口。將人工智能技術(shù)運用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中心，有助于增強計算機的數(shù)據(jù)處理能力，使工作流程更加簡單。另外，人工智能技術(shù)能夠進一步挖掘信息資源，能夠自動進行匹配，準確搜索目標，為用戶提供多樣化的優(yōu)質(zhì)資源?？傊萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，有助于增強人們的學習能力，從而提高人們解決問題的能力。

2.2發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)勢

當前，計算機技術(shù)已經(jīng)不斷融入各個行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在人類日常生活與生產(chǎn)中得到了廣泛運用，具有舉足輕重的作用。在科技快速發(fā)展的今天，計算機技術(shù)的運用功能同樣需要改革與創(chuàng)新。網(wǎng)絡(luò)資源包含大量的信息，其運用流程異常復雜。因此，想要充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)資源在管理方面的優(yōu)勢，工作人員就必須逐步增強系統(tǒng)運行的功能，從而增強解決問題的能力，以適應(yīng)瞬息萬變的社會發(fā)展要求。從傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分級管控的效果來看，溝通能力不足，往往會導致管控工作達不到理想的效果，不能充分發(fā)揮管理技術(shù)的優(yōu)勢，而人工智能技術(shù)正好可以有效解決這一問題。

2.3整理模糊數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)長期使用的反饋結(jié)果顯示：不及時清理垃圾文件，計算機系統(tǒng)內(nèi)部冗余數(shù)據(jù)資源就會無限制地增多，從而對人們工作的正常開展造成不利影響。想要提高工作效率，工作人員需要總結(jié)與梳理這些冗余信息。這項工作需要工作人員投入大量的時間與精力，對他們處理數(shù)據(jù)的能力提出了很高的要求。人工智能技術(shù)可以使這項工作更加簡單，工作人員只需要投入少量的時間與精力，就能夠迅速鎖定有價值的資源。隨著我國計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平的快速提高，技術(shù)創(chuàng)新的步伐不斷加快。因此，工作人員應(yīng)充分發(fā)揮計算機技術(shù)的作用，從而在各個領(lǐng)域創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

3.人工智能與計算機視覺及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域之間的關(guān)系

3.1計算機視覺是人工智能的組成元素

計算機視覺作為人工智能技術(shù)不可缺少的組成元素，是人工智能研究的核心領(lǐng)域。計算機視覺是引領(lǐng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)條件，人們往往基于計算機視覺來開發(fā)和使用其他人工智能技術(shù)。另外，人工智能的計算機視覺與視覺敏銳度的自主適應(yīng)環(huán)境能力存在著直接的聯(lián)系：如果計算機視覺的觀察能力具有較高的敏銳度，人工智能分析與處理視覺信息的能力就會得到明顯提升。因此，研究計算機視覺理論是優(yōu)化計算機視覺系統(tǒng)與更新人工智能的主要手段。

3.2計算機視覺為處理人工智能問題提供內(nèi)生動力

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，計算機視覺技術(shù)得到廣泛運用，計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展為人工智能發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)，其不僅促進了本領(lǐng)域的高速發(fā)展，還解決了人工智能發(fā)展中的各種問題。在人工智能領(lǐng)域運用計算機視覺技術(shù)，有利于完善和優(yōu)化人工智能技術(shù)；在計算機視覺系統(tǒng)中運用人工智能技術(shù)，可以提升計算機視覺系統(tǒng)的敏銳度，增強計算機視覺功能。計算機視覺能夠賦予人工智能描述、觀察及理解功能。同時，在這個前提下，計算機視覺可以增強其他感官的輸入功能，從而增強了人工智能的認知能力。

3.3人工智能是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化的主要條件

在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中運用人工智能技術(shù)，可以促進網(wǎng)絡(luò)自動化的快速發(fā)展。當前，人工智能技術(shù)主要運用于網(wǎng)絡(luò)安全管理的網(wǎng)絡(luò)加速、運營商內(nèi)部流程完善、網(wǎng)絡(luò)自動化、小區(qū)基站管理、消費者管理及網(wǎng)絡(luò)加速等方面。從消費管理方面來看，人工智能能夠建立客服回復通道，便于集中管理用戶。從基站管理方面來看，運營商利用人工智能來管理網(wǎng)絡(luò)，能夠提高基站管理的自動化水平，從而實現(xiàn)資源利用的最大化。從網(wǎng)絡(luò)自動化方面來看，在網(wǎng)絡(luò)編排系統(tǒng)中運用人工智能，有利于跨網(wǎng)建立自動化標準。從OSS/BSS系統(tǒng)現(xiàn)代化方面來看，供應(yīng)商研發(fā)的人工智能分析平臺有利于實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化。[1]

4.人工智能在計算機視覺及網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的運用

4.1在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的運用

人工智能技術(shù)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、邏輯學、計算機技術(shù)、人體工程、信息技術(shù)、心理學及計算機技術(shù)等多種學科領(lǐng)域。因此，人工智能是一種融合性較強的科學技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)普及的背景下，人工智能的運用需要以互聯(lián)網(wǎng)平臺為基礎(chǔ)。因此，人工智能的發(fā)展需要為互聯(lián)網(wǎng)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。從這個方面來看，人工智能主要運用于網(wǎng)絡(luò)安全與系統(tǒng)評價兩個方面。

4.2在計算機視覺中的運用

生活中的圖像主要分為靜態(tài)與動態(tài)兩種類型。其中，靜態(tài)圖像是指靜止的畫面或者圖片；動態(tài)圖像是指視頻。計算機視覺技術(shù)很容易辨別靜態(tài)圖像，無須使用繁雜的技術(shù)，然而在精準辨別動態(tài)圖像的過程中，它需要合理使用人工智能技術(shù)，因為人工智能技術(shù)能夠增強計算機視覺技術(shù)的辨別能力，幫助計算機視覺達到理想的辨別效果。計算機視覺可以利用傳感器等設(shè)備來收集拍攝場景中的信息。與此同時，計算機視覺需要結(jié)合人工智能技術(shù)來分析整理或者對收集到的信息加以分類?？傊?，在計算機視覺中運用人工智能技術(shù)，有助于提高圖像信息收集的高效性和信息的準確性。

4.3人工智能技術(shù)推動了計算機視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

在計算機視覺中運用人工智能技術(shù)，有利于推動計算機視覺產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前，計算機視覺技術(shù)在一些行業(yè)中已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化，例如：基于Kinect平臺融合視頻信息和骨骼點數(shù)據(jù)的人體動作識別技術(shù)，這種技術(shù)能夠有機整合計算機輸入性設(shè)備，進而達到人體運動和計算機網(wǎng)絡(luò)直接交互的目的。[2]另外，計算機視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化中還包括一種深度相機的硬件設(shè)備，其將以往的RGB相機作為基礎(chǔ)條件，增減了信息的深度處理有關(guān)技術(shù)。

5.結(jié)語

綜上所述，在計算機視覺和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中運用人工智能技術(shù)，不僅可以推動社會的健康穩(wěn)定發(fā)展，還能豐富人們的日常生活。社會的不斷進步，推動了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，進一步擴展了人工智能的覆蓋范圍。人工智能技術(shù)促進了各個行業(yè)的發(fā)展，對我國社會經(jīng)濟的發(fā)展具有重要意義。因此，相關(guān)研究人員需要跟隨時代發(fā)展的腳步，為人工智能技術(shù)的發(fā)展盡自己的綿薄之力。