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        基于模糊綜合分析的高校實驗室風(fēng)險評價

        2022-02-16 07:40:42劉龍飛薛宇敬陽尹文軒曾小君
        科技視界 2022年1期
        關(guān)鍵詞:一致性實驗室矩陣

        劉龍飛 薛宇敬陽 尹文軒 曾小君

        (常熟理工學(xué)院材料工程學(xué)院,江蘇 常熟 215500)

        0 引言

        近幾年,高校實驗室安全事故頻發(fā),對高校師生造成了生命、財產(chǎn)的重大損失。學(xué)校實驗室出事故的概率是化工廠的100倍。因此,如何對高校實驗室進行科學(xué)有效地安全管理,已經(jīng)成了各大高校備受重視的問題。實驗室管理者,如何根據(jù)實驗室的實際條件,辨識出復(fù)雜的實驗室風(fēng)險因素,并對實驗室的安全現(xiàn)狀做出客觀、科學(xué)的評價,是一個重要的研究課題。

        鑒于實驗室風(fēng)險因素的復(fù)雜性,定性分析方法難以全面辨識風(fēng)險的局限性。為了量化風(fēng)險因素,更準(zhǔn)確地評估出高校實驗室風(fēng)險現(xiàn)狀。本文以常熟理工學(xué)院某實驗室為例,建立高校實驗室風(fēng)險評價指標(biāo)體系,運用模糊綜合評價法對該實驗室風(fēng)險現(xiàn)狀進行評價。評價結(jié)果能夠為高校準(zhǔn)確評價其實驗室風(fēng)險現(xiàn)狀提供參考。

        1 模糊綜合評價法

        模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學(xué)對多因素系統(tǒng)的特征進行總體綜合評價的方法[6]。它可以在對風(fēng)險因素進行定性分析的基礎(chǔ)之上,根據(jù)模糊原理及最大隸屬度原則,對多個因素進行定量化分析,最后得出整個系統(tǒng)的綜合評價值,從而得到綜合評估結(jié)果。這種方法科學(xué)、有效,適合解決各種界限模糊、難以量化的非確定性問題。

        1.1 因素集與評價集

        將所有對評價結(jié)果產(chǎn)生影響的各種因素組成一個集合,可以表示為:

        Ui(i=1,2,3,4…,n)表示影響因素,n為影響因素的個數(shù)。

        評價集是評價人員對評價對象可能出現(xiàn)的所有種類的評價結(jié)果所組成的集合,可表示為:

        V為評價指標(biāo),本研究中將高校實驗室風(fēng)險劃分為5個等級:安全性極高(V1),比較安全(V2),危險性一般(V3),比較危險(V4),危險性極高(V5)。但是該類等級的劃分依然是使用模糊語言來表示。為了定量評價高校實驗室風(fēng)險,根據(jù)模糊集理論,用取值在[0,1]的模糊隸屬度函數(shù)對模糊語言進行量化。

        1.2 一級模糊綜合評價

        用一級模糊評價來作單因素的評判,通過綜合一個因素的各個等級對評價對象的取值貢獻,從而處理因素的模糊性。步驟如下:

        (1)建立因素等級評價矩陣Ri。每個因素對評價指標(biāo)都有影響,每個因素都有屬于5個等級的可能性,因此使用隸屬度函數(shù)表示因素集Ui(i=1,2,3,4,…,n)到評價集V的映射,可得到模糊綜合評判的單因素評價值rgk=(i=1,2,…,m,k=1,2,…5),表示第i個一級指標(biāo)的第g個二級指標(biāo)Uig對評價集中第k等級的隸屬度。單因素評價值rgk=(i=1,2,…n,k=1,2,…5)組成綜合隸屬度矩陣Ri:

        (2)按評價指標(biāo)次序排列,各因素具有相同的等級評價矩陣。

        (3)建立因素等級權(quán)重集,用以表述各因素等級的重要程度。

        一級模糊矩陣的綜合評價值Bi即為:

        其中“?”是模糊矩陣的合成算法,采用M(·,+)法,表達式為:

        1.3 二級模糊綜合評價

        為了綜合各因素對評價結(jié)果的不同重要程度,就要進行二級綜合評級。通過模糊變換原理及最大隸屬度原則對所有的因素進行綜合評價,與一級模糊矩陣評價相比更具綜合性,最終得到模糊綜合評價集C。步驟如下:

        首先建立因素權(quán)重集。各類因素對評價結(jié)果有著不同的重要程度,對評價對象的影響大小不同,將其權(quán)重數(shù)組成集合,記為:

        本研究用層次分析法(AHP)來確定各評價單元權(quán)重,選用層次分析法中的兩兩比較法建立權(quán)重等級,基于表1的各因素權(quán)重過程如下:

        因素i與j的比較值為aij,則因素j與i的比較值為1/aij。

        對于n個因素可以建立判斷矩陣:

        將R的每一列進行歸一化,然后再將每一行求和,最后再平均化,即可求得該矩陣的特征向量w。

        然后計算R的最大特征值λmax??赏ㄟ^式(9)來計算:

        接下來要對矩陣的合理性進行檢驗,以避免出現(xiàn)類似于因素重要度a1>a2,a2>a3,a3>a1的矛盾情況??梢酝ㄟ^判斷矩陣的一致性來實現(xiàn),如果矩陣具有一致性,則特征向量可以真實反映因素的權(quán)重。通過式(10)來計算:

        當(dāng)CR(一致性比率)的計算值小于0.1時,認為矩陣的一致性可以接受,計算公式為:

        RI(平均隨機一致性指標(biāo))值查表2可得:

        一致性檢驗通過后,即可計算模糊綜合評價集C,計算公式如下:

        表1 層次分析法的因素判斷標(biāo)度值

        表2 平均隨機一致性指標(biāo)RI

        1.4 綜合評價

        (1)最大隸屬度法。根據(jù)最大隸屬度原則,在上式求得C的值中取最大隸屬度Cl,看Cl在C中所處位置,對應(yīng)評價集的評價指標(biāo)Vl,即為最終的評價結(jié)果。

        (2)加權(quán)平均法。以Cj為權(quán)數(shù)對評價集中各備選擇元素Vj進行加權(quán)處理的值為評價結(jié)果。將Cj進行歸一化,則

        2 高校實驗室風(fēng)險評價實證研究

        以常熟理工學(xué)院某實驗室為例,先根據(jù)高校實驗室安全檢查項目表[7]對實驗室的風(fēng)險因素進行了定性分類,在此基礎(chǔ)之上利用模糊綜合評價法進行定量分析,確定了該實驗室的風(fēng)險等級。

        2.1 創(chuàng)建因素集

        根據(jù)高校實驗室的實際狀況,結(jié)合實驗室安全檢查項目表,本文將實驗室的風(fēng)險因素劃分為基礎(chǔ)安全、化學(xué)安全、安全設(shè)施、實驗場所、制度與檢查、安全教育6個一級指標(biāo)。

        其中,基礎(chǔ)安全又劃分為用水安全、用電安全、個人防護3個二級指標(biāo);化學(xué)安全劃分為化學(xué)試劑存放、實驗氣體管理、廢棄物處置、劇毒品管理4個二級指標(biāo);安全設(shè)施劃分為消防設(shè)施、應(yīng)急噴淋與洗眼裝置、通風(fēng)設(shè)施、門禁監(jiān)控4個二級指標(biāo);實驗場所劃分為場所環(huán)境、管路管線安全、衛(wèi)生管理3個二級指標(biāo)。

        研究參考李克特5分量表[8],在確定的高校實驗室風(fēng)險評價指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,給出每個二級指標(biāo)風(fēng)險評價的具體描述,并對應(yīng)地賦予1~5個分值,如表3所示,由于版面限制,表4以U11為例,給出其1~5分對應(yīng)的風(fēng)險情況描述,其余指標(biāo)在表4中僅給出得分為1的風(fēng)險情況描述。1~5分值分別對應(yīng)評價集V劃分的5個等級:安全性極高(V1),比較安全(V2),危險性一般(V3),比較危險(V4),危險性極高(V5)。

        表3 高校實驗室風(fēng)險評價指標(biāo)及評分表

        根據(jù)該實驗室的實際情況,對照檢查表(表3),確定了該實驗室各二級指標(biāo)的打分結(jié)果如表4所示。

        表4 常熟理工學(xué)院某實驗室風(fēng)險指標(biāo)打分結(jié)果

        研究選用三角形隸屬度函數(shù)進一步確定每個指標(biāo)打分結(jié)果的隸屬度。設(shè)定未做歸一化處理的分?jǐn)?shù)與評語集的隸屬函數(shù)關(guān)系如圖1所示。

        圖1 未做歸一化處理的高校實驗室風(fēng)險指標(biāo)隸屬度函數(shù)

        以U23廢棄物處置為例,該評價指標(biāo)的得分2,根據(jù)圖1可得U23對應(yīng)評價集V的隸屬度結(jié)果:

        U23={0.8,1.0,0.8,0.6,0.4}

        按照以上相同的方式可得每個評價指標(biāo)的隸屬度,詳見表5。

        2.2 一級模糊評價

        首先建立因素權(quán)重集,取值時采用兩兩比較法,以U1(基礎(chǔ)安全)下的二級指標(biāo)為例,U11(用電安全)的重要度比U13(個人防護品)“明顯”重要,則矩陣中a13的取值為5(a31即為1/5),以此類推得到矩陣A1。

        再將每一行求和,得[1.900 1 0.781 5 0.318 4]T然后再平均化,得特征向量

        對該矩陣的權(quán)重分配進行一致性檢驗,一致性指標(biāo)CI=(λmax-n)/(n-1)=(3.0387-3)/(3-1)=0.019 4。參照表2得平均一致性指標(biāo)RI=0.58。一致性比率CR=CI/RI=0.019 4/0.58=0.033<0.1,該矩陣具有滿意的一致性,最大特征根λmax的特征向量W1即對應(yīng)各因素權(quán)重A1。

        根據(jù)公式,Bi=Wi?Ri,此時R1參照表5進行取值,即:

        表5 評價指標(biāo)隸屬度函數(shù)表

        2.3 二級模糊綜合評價

        該實驗室風(fēng)險模糊綜合評價矩陣B總由基礎(chǔ)安全、化學(xué)安全、安全設(shè)施、試驗場所、制度與檢查、安全教育與文化的單因素隸屬度組成,則有:

        再根據(jù)兩兩比較法,確定二級模糊綜合評價指標(biāo)權(quán)重集A:

        將A帶入公式(2-8)~(2-11),得到經(jīng)過一致性檢驗的權(quán)重A′:

        A′=(0.225 5,0.453 2,0.300 1,0.106 1,0.071 3,0.043 8)

        帶入公式(2-12),得到該實驗室風(fēng)險模糊綜合評價結(jié)果:C=A′?B

        2.4 模糊綜合評價結(jié)果

        根據(jù)最大隸屬度原則,計算結(jié)果C=(1.0151,1.0368,0.9004,0.6649,0.4249)中,隸屬度最大值為1.0368,對應(yīng)評價集中的第二等級“比較安全”,又因其值與1.0151相差不大,說明該實驗室的風(fēng)險等級介于“安全性極高”和“比較安全”之間。

        3 評價結(jié)果應(yīng)用

        根據(jù)以上模糊綜合評價結(jié)果,建議在維持該實驗室現(xiàn)有安全管理措施的基礎(chǔ)上,參照研究構(gòu)建的指標(biāo)體系(表4),針對評分結(jié)果高的風(fēng)險指標(biāo)(表5)進行改進,如U34(門禁、監(jiān)控方面),高??砂惭b門禁和監(jiān)控設(shè)施,制定專人管理責(zé)任制度,從而降低風(fēng)險,提升安全狀態(tài)?;谀:C合評價的實驗室安全管理提高了防控措施的針對性,實現(xiàn)了風(fēng)險分級管理,節(jié)省了人力物力成本。

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