王 慧，孫 慧，肖涵月，辛 龍

（1.新疆大學(xué)新疆創(chuàng)新管理研究中心，新疆 烏魯木齊 830046； 2.新疆大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046； 3.新疆大學(xué)地理學(xué)博士后流動(dòng)站，新疆 烏魯木齊 830046）

溫室氣體與大氣污染物排放具有相同的根源性、驅(qū)動(dòng)力與過(guò)程流［1-2］，二氧化碳作為最主要的溫室氣體，在排放的同時(shí)伴生了SO2、PM2.5、煙（粉）塵等共生大氣污染物，高排放區(qū)域的趨同性不僅造成碳排放損益偏離現(xiàn)象，同樣會(huì)引發(fā)污染排放的“損益偏離”［3-4］。因工業(yè)產(chǎn)值“東遷”而工業(yè)污染“西移”的反向遷移加速了東部發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、加重了西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的污染留存程度［5］，形成了明顯的大氣污染損益偏離現(xiàn)象。發(fā)達(dá)地區(qū)借助資本、人才、技術(shù)優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)高附加值、低污染密集型產(chǎn)品，占據(jù)價(jià)值鏈高端地位，形成了“高經(jīng)濟(jì)收益、低生態(tài)損害、低減排責(zé)任”的“名利多收”局面；反觀欠發(fā)達(dá)地區(qū)，多處于價(jià)值鏈中低端地位，承接了發(fā)達(dá)地區(qū)高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)，提供低附加值、高碳高污染密集型產(chǎn)品的同時(shí)承受了低收益、高污染的負(fù)擔(dān)［4，6］。區(qū)際碳排放、大氣污染損害與經(jīng)濟(jì)收益偏離的“環(huán)境不公平”現(xiàn)象依舊嚴(yán)峻。為了保證中國(guó)全面綠色轉(zhuǎn)型面臨的結(jié)構(gòu)性、根源性、趨勢(shì)性壓力取得根本扭轉(zhuǎn)，“2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”的目標(biāo)被提出并持續(xù)推進(jìn)，以“降碳”為核心抓手，實(shí)現(xiàn)2030年高質(zhì)量碳達(dá)峰是破解大氣污染治理“深水區(qū)”困境、推動(dòng)減污降碳協(xié)同治理的重要途徑之一?；诖?，該研究以2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰為剛性約束，在碳達(dá)峰年度目標(biāo)量化、碳排放與大氣污染雙重?fù)p益偏離識(shí)別的基礎(chǔ)上，基于碳排放與大氣污染的共生特征，從損益偏離視角重點(diǎn)分析碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的共治效應(yīng)與共享路徑。

1 文獻(xiàn)回顧與理論分析

1.1 碳達(dá)峰的降碳效應(yīng)

為推動(dòng)碳排放盡快達(dá)峰并降低峰值，中國(guó)實(shí)施積極應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)家戰(zhàn)略，加速推進(jìn)碳達(dá)峰行動(dòng)。已有研究均證實(shí)了以低碳化、零碳化為目標(biāo)的一系列碳達(dá)峰行動(dòng)舉措發(fā)揮了顯著的碳減排效應(yīng)［7-8］。隨著碳市場(chǎng)的有序開(kāi)展與推進(jìn)，碳排放權(quán)交易制度的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)碳達(dá)峰進(jìn)程呈加速推進(jìn)作用，導(dǎo)致碳達(dá)峰時(shí)間表提前1～2年，峰值降低2.71～3.00 Gt［9］。碳排放權(quán)交易利用市場(chǎng)機(jī)制控制二氧化碳排放，在微觀層面上，能夠形成碳交易價(jià)格預(yù)期，發(fā)揮價(jià)格信號(hào)作用，促使企業(yè)形成“低果先摘”現(xiàn)象，引導(dǎo)積極開(kāi)發(fā)節(jié)能減碳技術(shù)，增加環(huán)保技術(shù)投資強(qiáng)度與推廣力度［10］，增強(qiáng)綠色創(chuàng)新能力［11］，從而降低企業(yè)碳排放量與能源消費(fèi)總量［12］。在宏觀層面上，碳排放權(quán)交易運(yùn)作遵循總量管制與交易原則，通過(guò)對(duì)各地區(qū)二氧化碳排放設(shè)置上限值并頒發(fā)許可證［13］，使碳排放許可證成為相對(duì)稀缺資源，提高了化石能源使用成本，降低了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，與此同時(shí)，非化石能源發(fā)展與利用進(jìn)一步推廣，碳排放權(quán)交易顯著增加了水電、光伏發(fā)電等可再生能源的使用量［14］；而且作為兼具減排成本優(yōu)勢(shì)的市場(chǎng)機(jī)制，碳排放權(quán)交易能夠提高低碳能源投資，促進(jìn)低碳技術(shù)創(chuàng)新［15］，抑制試點(diǎn)地區(qū)碳排放水平［16］，推動(dòng)綠色低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型［17］。

城市是能源消耗與溫室氣體排放的主要貢獻(xiàn)者，占世界67%～76%的能源消耗和71%～76%的能源相關(guān)碳排放［18］，碳達(dá)峰進(jìn)程直接決定了“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與否。低碳城市試點(diǎn)建設(shè)、低碳工業(yè)園區(qū)建設(shè)、“零碳”體系試點(diǎn)等是推進(jìn)城市率先達(dá)峰的重要舉措。大部分研究肯定了低碳城市試點(diǎn)的政策有效性，即能夠顯著降低碳排放，促進(jìn)城市低碳化發(fā)展［19］，優(yōu)化調(diào)整高碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，調(diào)動(dòng)各類生產(chǎn)要素協(xié)同配置，促進(jìn)低碳產(chǎn)業(yè)集群集聚，發(fā)揮低碳技術(shù)創(chuàng)新溢出效應(yīng)，顯著降低本地及鄰地的碳排放強(qiáng)度，從而有效縮短城市達(dá)峰時(shí)間、削減峰值。

1.2 碳達(dá)峰的減污效應(yīng)

碳達(dá)峰目標(biāo)在發(fā)揮碳減排效應(yīng)的同時(shí)，也會(huì)對(duì)同根、同源、同過(guò)程伴生的大氣污染物治理起到協(xié)同減污作用。以碳達(dá)峰、碳中和為導(dǎo)向的碳減排政策對(duì)改善空氣質(zhì)量的協(xié)同效益已在全球和區(qū)域尺度的文獻(xiàn)中得到了廣泛量化［20］。Wu等［21］證實(shí)了在當(dāng)前政策、碳達(dá)峰、強(qiáng)化碳達(dá)峰三種情景下的二氧化碳排放峰值均會(huì)顯著降低PM2.5、PM10、SO2、NOx、VOCs、CO、氨等7類空氣污染物的排放水平，且對(duì)于PM2.5、PM10、SO2會(huì)發(fā)揮更大的減污效應(yīng)。在2030年碳達(dá)峰的條件下，碳排放權(quán)交易計(jì)劃能夠發(fā)揮顯著的空氣質(zhì)量改善協(xié)同效應(yīng)，導(dǎo)致省級(jí)PM2.5濃度下滑4%～20%［22］。在減少化石能源消耗、改進(jìn)污染減排技術(shù)的同時(shí)，碳排放權(quán)交易也實(shí)現(xiàn)了SO2減排的共同效益，進(jìn)而降低大氣污染物排放，顯著提升空氣質(zhì)量［23］。同時(shí)，低碳城市建設(shè)作為新興城鎮(zhèn)化范疇下的新型城市發(fā)展模式，會(huì)帶動(dòng)相關(guān)環(huán)境規(guī)制配套政策的出臺(tái)與實(shí)施，因地制宜探索溫室氣體減排目標(biāo)與大氣污染防控計(jì)劃，促進(jìn)清潔生產(chǎn)技術(shù)推廣與可再生能源開(kāi)發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)對(duì)碳排放與大氣污染源頭監(jiān)控與治理，從而有效改善空氣質(zhì)量，降低霧霾污染，發(fā)揮協(xié)同減污作用［24］。

1.3 碳達(dá)峰的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)

碳達(dá)峰行動(dòng)舉措旨在強(qiáng)化降碳剛性要求的同時(shí)，追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型。已有研究肯定了以“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)為核心的碳排放權(quán)交易計(jì)劃能夠發(fā)揮“一箭雙雕”的降碳與增效作用。碳排放權(quán)交易能夠降低地區(qū)高碳密集型產(chǎn)業(yè)的投資水平，提高綠色全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)地區(qū)綠色發(fā)展能力增強(qiáng)與區(qū)域碳排放公平性凸顯的雙重紅利［25］。作為市場(chǎng)型碳規(guī)制政策，碳排放權(quán)交易強(qiáng)化了對(duì)高碳企業(yè)的監(jiān)管力度，能夠改善勞動(dòng)力需求，增加就業(yè)機(jī)會(huì)，發(fā)揮就業(yè)紅利［26］，對(duì)就業(yè)率的拉動(dòng)效應(yīng)約為11.5%［27］。作為生態(tài)扶貧的重要手段之一，碳交易補(bǔ)償發(fā)揮的生態(tài)扶貧效果逐漸顯現(xiàn)，顯著增加農(nóng)村地區(qū)的收入水平，創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位［28］，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量。

基于前述分析，學(xué)者們從不同維度針對(duì)碳排放達(dá)峰展開(kāi)討論并取得了豐碩成果，但多以碳市場(chǎng)、低碳城市為主題進(jìn)行間接分析，研究偏重降碳的單一效應(yīng)，盡管部分學(xué)者逐漸關(guān)注對(duì)于改善空氣質(zhì)量的間接效應(yīng)，鮮有涉及政策實(shí)施舉措產(chǎn)生的多重協(xié)同效應(yīng)，尤其是由此引致的碳排放、大氣污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展損益失衡的相關(guān)研究。為此，從以下方面進(jìn)行了補(bǔ)充探索：①為豐富損益偏離的科學(xué)內(nèi)涵與測(cè)算工具，識(shí)別碳排放與大氣污染共生的客觀事實(shí)，從效率視角上測(cè)算了碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離；②提出“共生-共治-共享”的分析邏輯，探討碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)于二者損益偏離的多贏共治效應(yīng)，并從內(nèi)外雙視角、多路徑探尋共享方式；③為探索減污降碳協(xié)同治理研究新視角，對(duì)碳達(dá)峰目標(biāo)約束促進(jìn)城市發(fā)展由損益偏離-損益均衡-精益降損的優(yōu)化方向進(jìn)行了實(shí)證。

2 變量處理與模型設(shè)定

2.1 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源

以中國(guó)280個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，樣本截取時(shí)間為2006—2019年。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，未包括呼倫貝爾市、亳州市、襄陽(yáng)市、三沙市、儋州市、畢節(jié)市、銅仁市、普洱市、拉薩市、海東市、吐魯番市、哈密市，以及香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)的城市。碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離是該研究的被解釋變量，碳達(dá)峰目標(biāo)是核心解釋變量。參考錢浩祺等［29］、向仙虹等［5］的研究，人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、財(cái)政分權(quán)、科技支出、金融發(fā)展、教育程度、對(duì)外開(kāi)放、工資水平等因素均會(huì)對(duì)碳排放及大氣污染損益偏離產(chǎn)生影響，故作為控制變量。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國(guó)碳排放數(shù)據(jù)庫(kù)（CEADS）、哥倫比亞大學(xué)國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心（CIESI）、加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組及美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA），部分缺失及異常數(shù)據(jù)采用插值法或平均趨勢(shì)法填補(bǔ)。

2.1.1 損益偏離測(cè)算

孫慧等［4］于2016年首次提出“損益偏離”概念，聚焦資源型產(chǎn)業(yè)，用碳排放表征生態(tài)損害、GDP表征經(jīng)濟(jì)收益，揭示了資源型產(chǎn)業(yè)存在“經(jīng)濟(jì)收益在外，生態(tài)損害留存”的“損益偏離”現(xiàn)象。對(duì)“損益偏離”內(nèi)涵進(jìn)行剖析分解，發(fā)現(xiàn)損益偏離包括經(jīng)濟(jì)收益偏離與生態(tài)損害偏離兩個(gè)部分，經(jīng)濟(jì)收益與生態(tài)損害的偏離均是現(xiàn)實(shí)值與最優(yōu)目標(biāo)值的差值，即改進(jìn)值對(duì)最優(yōu)目標(biāo)值的偏離程度，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)收益、生態(tài)損害現(xiàn)實(shí)值均落在生產(chǎn)技術(shù)的前沿面上時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)損益均衡狀態(tài)；而在低碳經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展的背景下，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益最大化、生態(tài)損害最小化的“精益降損”局面是最理想的發(fā)展目標(biāo)。

為了有效協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放/大氣污染間的矛盾，盡可能降低能源損耗的同時(shí)增加期望產(chǎn)出、降低非期望產(chǎn)出，采用非徑向方向距離函數(shù)（NDDF）測(cè)算損益偏離［30］。投入要素包括勞動(dòng)（L）、資本（K）、能源（E），產(chǎn)出要素包括期望產(chǎn)出（Y）與非期望產(chǎn)出（U），非期望產(chǎn)出的衡量指標(biāo)分別是碳排放（C）、大氣污染（A），投入產(chǎn)出變量的測(cè)度方法詳見(jiàn)表1。為了增加各城市不同年份損益偏離的可比性，基準(zhǔn)模型設(shè)定為全局生產(chǎn)技術(shù)，采用研究區(qū)間內(nèi)的所有樣本點(diǎn)構(gòu)建生產(chǎn)前沿面。關(guān)于權(quán)重向量ω的選擇，綜合參考李江龍等［31］、金剛等［32］的研究，結(jié)合研究特點(diǎn)，將權(quán)重向量確定為

表1 損益偏離測(cè)算的指標(biāo)數(shù)據(jù)說(shuō)明

通過(guò)線性規(guī)劃方程對(duì)NDDF進(jìn)行最優(yōu)化求解，β*=(β*E，β*Y，β*C，β*A)T，基于最優(yōu)解分別計(jì)算碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離，分別表示如下：

考慮到損益偏離的負(fù)向內(nèi)涵與改進(jìn)方向的一致性，碳排放損益偏離（CPLD）與大氣污染損益偏離（APLD）的計(jì)算方程如下：

CPLD＞0或者APLD＞0，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)收益高于碳排放損害，或者經(jīng)濟(jì)收益高于大氣污染損害，反之則說(shuō)明碳排放損害或大氣污染損害高于經(jīng)濟(jì)收益，越接近0說(shuō)明經(jīng)濟(jì)收益與碳排放損害或大氣污染損害之間越趨于均衡狀態(tài)。需要說(shuō)明的是，城市i在t年生產(chǎn)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)由損益偏離-損益均衡-精益降損的持續(xù)蛻變。

2006—2019年，碳排放損益偏離程度整體呈下滑趨勢(shì)，受益區(qū)空間范圍逐漸向東北地區(qū)外延，受損區(qū)空間分布的發(fā)散性進(jìn)一步加強(qiáng)，在北部地區(qū)呈衰減態(tài)勢(shì)，體現(xiàn)出碳排放公平性呈逐漸顯現(xiàn)趨勢(shì)。大氣污染損益偏離也呈向好態(tài)勢(shì)轉(zhuǎn)變，受益區(qū)集聚范圍進(jìn)一步延伸，由零星面狀向中心帶狀逐漸演進(jìn)，北部大氣污染聯(lián)防聯(lián)控的“2+26”城市損益偏離程度明顯改善；受損區(qū)呈西南向東北縮減態(tài)勢(shì)，由局域面狀向零星點(diǎn)狀不斷發(fā)散。綜合來(lái)看，大氣污染損益偏離程度要高于碳排放損益偏離，受損區(qū)分布范圍更廣、受損程度更強(qiáng)，但改善強(qiáng)度更優(yōu)。同時(shí)，二者損益偏離的空間分布區(qū)域呈現(xiàn)較強(qiáng)的趨同性，進(jìn)一步印證了二氧化碳與大氣污染“同根、同源”的共生排放特征。

2.1.2 碳達(dá)峰約束目標(biāo)測(cè)算

關(guān)于碳排放約束目標(biāo)的提出與演變，經(jīng)歷了從相對(duì)減排目標(biāo)到絕對(duì)減排目標(biāo)、從最低限度行動(dòng)到國(guó)家莊嚴(yán)承諾的國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)力度日益強(qiáng)化的過(guò)程。綜合考慮經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)、能耗“雙控”目標(biāo)、2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)、“雙碳”目標(biāo)等因素，碳排放控制目標(biāo)經(jīng)歷了由2020年相對(duì)減排行動(dòng)目標(biāo)的碳排放強(qiáng)度較2005年下降40%～45%到2030年相對(duì)減排行動(dòng)目標(biāo)的碳排放強(qiáng)度較2005年下降60%～65%，到碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)提出，再到2030年絕對(duì)減排行動(dòng)目標(biāo)的碳排放強(qiáng)度較2005年下降65%以上，呈現(xiàn)出適時(shí)調(diào)整、持續(xù)加強(qiáng)的變化。為了保證2030年前如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，以五年規(guī)劃為尺度的碳達(dá)峰量化目標(biāo)年度分解任務(wù)全面推進(jìn)?！笆濉薄笆濉逼陂g的碳減排約束目標(biāo)分別為17%、18%，且“十四五”“十五五”規(guī)劃下的碳減排目標(biāo)需高于18%時(shí)，才能確保2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰?？梢?jiàn)，五年規(guī)劃中提出的碳減排目標(biāo)與“雙碳”目標(biāo)是具有內(nèi)在協(xié)同一致性、發(fā)揮政策漸進(jìn)合力、靶向“主要矛盾逐個(gè)擊破”的短期目標(biāo)與長(zhǎng)期目標(biāo)的關(guān)系（圖1）。因此，該研究通過(guò)化整為零、分解量化碳減排年度目標(biāo)任務(wù)，評(píng)估年度碳減排成效，量化碳達(dá)峰約束目標(biāo)。

圖1 碳排放約束目標(biāo)演化趨勢(shì)

首先，基于2005—2019年地級(jí)市碳排放數(shù)據(jù)計(jì)算碳排放強(qiáng)度：

其次，分別計(jì)算“十二五”“十三五”規(guī)劃區(qū)間年份、2005—2019年的碳減排成效：

最后，綜合考慮“十二五”“十三五”規(guī)劃碳約束目標(biāo)及2020相對(duì)減排行動(dòng)目標(biāo)，精準(zhǔn)識(shí)別碳達(dá)峰實(shí)現(xiàn)情況［34］：

公式（6）—公式（9）中：I為碳排放強(qiáng)度，P為碳減排成效，二氧化碳為碳排放量，GDP為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，i、t分別表示城市、年份。當(dāng)2011—2015、2016—2019、2005—2019年碳減排成效均達(dá)到或超過(guò)碳達(dá)峰約束目標(biāo)時(shí)，說(shuō)明在當(dāng)前碳減排措施力度與減排速度下，碳達(dá)峰目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)，處于節(jié)能減排引領(lǐng)者地位，定義為碳達(dá)峰“先發(fā)城市”。當(dāng)2016—2019年碳減排成效低于14.4%，但其他均滿足約束目標(biāo)時(shí)，說(shuō)明碳達(dá)峰目標(biāo)接近實(shí)現(xiàn)，處于碳減排目標(biāo)完成的邊緣地位，差距小、按時(shí)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的可能性大，定義為碳達(dá)峰“鄰近城市”。其他情況下則說(shuō)明碳達(dá)峰目標(biāo)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，碳減排潛力與挑戰(zhàn)并存，定義為碳達(dá)峰“后進(jìn)城市”?！跋劝l(fā)城市”按照當(dāng)前減排速度可如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)，而“鄰近城市”“后進(jìn)城市”則無(wú)法在2030年前如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)。為了保證各城市碳達(dá)峰目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)，根據(jù)公式（8），計(jì)算2006—2019年碳減排成效，“先發(fā)城市”的碳達(dá)峰約束目標(biāo)沿用碳減排成效值，“鄰近城市”“后進(jìn)城市”的碳減排成效值需與“十二五”（3.4%）、“十三五”（3.6%）年度分解的最低碳達(dá)峰約束目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，識(shí)別2011—2015年、2016—2019年碳減排成效分別低于3.4%、3.6%，無(wú)法如期實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的城市年份，將其碳達(dá)峰約束目標(biāo)界定為最低目標(biāo)值，依此量化年度碳達(dá)峰約束目標(biāo)［34］。

基于年度碳減排目標(biāo)測(cè)算的結(jié)果，碳達(dá)峰約束目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)的“先發(fā)城市”154個(gè)，接近實(shí)現(xiàn)的“鄰近城市”28個(gè)，尚未實(shí)現(xiàn)的“后進(jìn)城市”98個(gè)。碳達(dá)峰約束目標(biāo)實(shí)現(xiàn)情況呈“東優(yōu)西劣”的空間格局，“先發(fā)城市”“鄰近城市”大多分布在東部沿海地區(qū)與中部相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)，這類區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理化，依靠技術(shù)創(chuàng)新、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)等手段顯著降低碳排放，增強(qiáng)碳減排成效，從而保證碳達(dá)峰約束目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)；而“后進(jìn)城市”則分布在西北、西南、東北等資源型地區(qū)，囿于資源稟賦限制，長(zhǎng)期依賴于資源型、高耗能產(chǎn)業(yè)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)承接發(fā)達(dá)地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致碳排放量居高不下，碳減排任務(wù)道阻且長(zhǎng)，按照當(dāng)前減排速度仍無(wú)法在2030年如期完成碳達(dá)峰目標(biāo)，為典型的碳達(dá)峰后進(jìn)區(qū)域。

表2詳細(xì)呈現(xiàn)了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果。由方差膨脹因子（VIF）檢驗(yàn)可知，各自變量間的VIF值均顯著低于10，說(shuō)明不存在多重共線性。

表2 變量說(shuō)明、描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)性檢驗(yàn)

2.2 模型設(shè)定

經(jīng)全局Moran’I指數(shù)檢驗(yàn)，碳排放損益偏離與污染損益偏離的空間關(guān)聯(lián)性呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明需采用空間計(jì)量模型分析變量間的關(guān)系。經(jīng)過(guò)模型選擇的LM、LR、Wald檢驗(yàn)，以及Hausman檢驗(yàn)、聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)，需建立雙固定效應(yīng)的SDM模型。其中：yit分別表示CPLDit（碳排放損益偏離）、APLDit（大氣污染損益偏離），CERit表示碳達(dá)峰目標(biāo)，β1是關(guān)鍵系數(shù)，衡量了碳達(dá)峰對(duì)減污、降碳、增效的多贏協(xié)同抑或俱損逆向效應(yīng)，Xit表示一系列控制變量，ωij表示空間權(quán)重矩陣，ρ為被解釋變量的空間溢出效應(yīng)，μi、vt分別表示時(shí)間、城市固定效應(yīng)，εit為殘差項(xiàng)。

3 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的共治效應(yīng)分析

3.1 基準(zhǔn)結(jié)果

表3報(bào)告了碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效共治效應(yīng)的回歸結(jié)果，碳排放損益偏離（CPLD）可分解為碳達(dá)峰降碳增效的全域、分解效應(yīng)結(jié)果，大氣污染損益偏離（APLD）可分解為碳達(dá)峰減污增效的全域、分解效應(yīng)結(jié)果。由兩者的全域列可知，碳達(dá)峰約束目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離均表現(xiàn)為顯著的抑制作用，證實(shí)了碳達(dá)峰目標(biāo)的設(shè)定明顯緩解了碳排放損益與大氣污染損益程度，說(shuō)明碳達(dá)峰目標(biāo)不僅僅作用于碳排放，起到了達(dá)峰兼具“削峰”效果，同時(shí)為實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)采取的一系列政策舉措會(huì)保證經(jīng)濟(jì)良好運(yùn)行與持續(xù)發(fā)展，并通過(guò)源頭治理、過(guò)程控制與末端阻斷的全流程治理措施對(duì)同源共生的大氣污染發(fā)揮顯著的“降污”效果，進(jìn)而呈現(xiàn)出弱化損益偏離程度、促進(jìn)地區(qū)發(fā)展由“損益偏離-損益均衡-精益降損”優(yōu)化轉(zhuǎn)變。就作用強(qiáng)度分析，盡管碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離的抑制效應(yīng)值為0.102 4，而其對(duì)于大氣污染損益偏離的抑制效應(yīng)值則為0.264 9，明顯高于碳排放損益偏離；但是，碳達(dá)峰的降碳增效強(qiáng)度也在5%的顯著性水平上顯著，這反映出碳達(dá)峰目標(biāo)的精準(zhǔn)設(shè)定對(duì)碳排放損益偏離的直接抑制效果十分明顯。總體上看，基于碳排放與大氣污染“同根、同源”的共生特性，碳達(dá)峰目標(biāo)能夠發(fā)揮減污降碳提質(zhì)增效的多贏協(xié)同效應(yīng)，扼制雙重?fù)p益偏離現(xiàn)象，提升區(qū)域發(fā)展質(zhì)量。

表3 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的回歸結(jié)果

將SDM模型進(jìn)一步分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，探討對(duì)碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離的直接、間接邊際貢獻(xiàn)。碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，對(duì)大氣污染損益偏離的直接效應(yīng)同樣表現(xiàn)為負(fù)相關(guān)，但均呈現(xiàn)出碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，而對(duì)大氣污染損益偏離的間接效應(yīng)則不顯著。這證實(shí)了本地區(qū)碳達(dá)峰約束目標(biāo)對(duì)本地區(qū)減污降碳協(xié)同增效的有效性，體現(xiàn)出本地碳達(dá)峰目標(biāo)的建立與實(shí)現(xiàn)均有助于協(xié)同減緩本地的碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離程度?？梢园l(fā)現(xiàn)，以2030碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)為核心的一系列碳達(dá)峰行動(dòng)舉措不僅強(qiáng)化了“降碳”的剛性要求，而且追求經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與綠色低碳轉(zhuǎn)型，這能夠降低本地高碳密集型產(chǎn)業(yè)的投資水平，優(yōu)化能源消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)分布結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)綠色發(fā)展能力，充分發(fā)揮“一箭多雕”的降碳、減污與經(jīng)濟(jì)三重效益，促進(jìn)減污降碳協(xié)同增效的多重紅利顯現(xiàn)。通過(guò)碳達(dá)峰約束目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離共治效應(yīng)的檢驗(yàn)，證實(shí)了碳達(dá)峰目標(biāo)能夠發(fā)揮減污降碳提質(zhì)增效的多贏效果，助推城市發(fā)展呈“劣者趨良、良者趨優(yōu)、優(yōu)者更優(yōu)”的良性局面轉(zhuǎn)變。

3.2 內(nèi)生性檢驗(yàn)

盡管在前述分析中，針對(duì)碳達(dá)峰目標(biāo)約束量化與損益偏離測(cè)度方式進(jìn)行了不同數(shù)據(jù)的區(qū)分與處理，碳達(dá)峰目標(biāo)結(jié)合不同時(shí)期相關(guān)政策規(guī)定的碳減排目標(biāo)，而損益偏離則從效率視角測(cè)度，且二者間關(guān)系通過(guò)了一系列變量間的多重共線性檢驗(yàn)與空間模型檢驗(yàn)，盡可能規(guī)避了內(nèi)生性影響造成的偏誤。然而，仍需將碳達(dá)峰目標(biāo)與損益偏離間的內(nèi)生性納入檢驗(yàn)范疇。本節(jié)分別采用工具變量法與系統(tǒng)GMM模型進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，核心變量碳達(dá)峰的減污降碳協(xié)同增效作用依然為負(fù)，體現(xiàn)為弱化城市碳排放與大氣污染的雙重?fù)p益偏離現(xiàn)象，回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸保持一致，驗(yàn)證了上述結(jié)果的準(zhǔn)確性。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上述基準(zhǔn)回歸模型采用了鄰接權(quán)重矩陣分析，為了驗(yàn)證研究結(jié)果的穩(wěn)健性，分別采用替換空間權(quán)重矩陣與核心變量測(cè)度的方法，重新進(jìn)行SDM模型檢驗(yàn)。首先，將空間權(quán)重矩陣更換為地理距離權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)碳達(dá)峰約束目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離的邊際影響分別為-0.098 6、-0.112 5，對(duì)大氣污染損益偏離的邊際影響為-0.213 2、-0.202 4。其次，分別基于綠色貢獻(xiàn)視角［35］刻畫環(huán)境不公平系數(shù)以及拓展的Dagum基尼系數(shù)［5］分別衡量碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離，碳達(dá)峰目標(biāo)仍表現(xiàn)為同向影響。最后，采用首批低碳城市試點(diǎn)政策作為碳達(dá)峰目標(biāo)的替代變量，基于雙重差分模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)低碳城市試點(diǎn)政策的實(shí)施也能降低碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離，能夠發(fā)揮弱化損益偏離、推動(dòng)精益降損的減污降碳協(xié)同增效作用，這與碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果保持一致，驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 區(qū)域分布異質(zhì)性

在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分類標(biāo)準(zhǔn)將樣本分為東部城市、中部城市、西部城市，并重新構(gòu)建了各區(qū)域的空間權(quán)重矩陣，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。表4表明，碳達(dá)峰與東部城市、中部城市、西部城市的碳排放損益偏離（CPLD）均呈負(fù)向關(guān)系，說(shuō)明碳達(dá)峰約束目標(biāo)能夠發(fā)揮降碳增效作用，有助于弱化地區(qū)碳排放損益偏離程度，縮小生態(tài)損害與經(jīng)濟(jì)收益的差距，促進(jìn)城市協(xié)同公平化、精益降損式發(fā)展。碳達(dá)峰對(duì)中部城市、西部城市的大氣污染損益偏離（APLD）也表現(xiàn)為負(fù)向影響，體現(xiàn)出碳達(dá)峰約束目標(biāo)減污提質(zhì)的效果依舊突出，有利于減緩大氣污染損益偏離度，加快經(jīng)濟(jì)與環(huán)境相容性發(fā)展。就作用強(qiáng)度與影響效果分析，碳達(dá)峰目標(biāo)在西部城市的減污降碳協(xié)同效應(yīng)更為凸顯，且顯著性水平也高于中東部城市。這與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度及污染轉(zhuǎn)移因素相關(guān)，相較于西部城市，中東部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高、環(huán)境治理起步較早，前期發(fā)展階段已通過(guò)污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)、技術(shù)投入與改造等手段進(jìn)行了碳排放控制與污染治理，西部城市為加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展承接了部分高碳高污染產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致?lián)p益偏離程度更甚，因而以“降碳”源頭治理式的碳達(dá)峰約束目標(biāo)設(shè)立對(duì)于西部城市的減污降碳增效作用最為明顯。

表4 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的區(qū)域分布及資源稟賦異質(zhì)性

3.4.2 資源稟賦異質(zhì)性

考慮到區(qū)域間資源稟賦差異，將樣本劃分為資源型城市與非資源型城市。由表4可知，碳達(dá)峰對(duì)資源型城市的碳排放損益偏離（CPLD）、大氣污染損益偏離（APLD）均呈顯著負(fù)向影響。且碳達(dá)峰對(duì)非資源型城市的碳排放損益偏離（CPLD）、大氣污染損益偏離（APLD）也呈負(fù)相關(guān)，但是對(duì)二者損益偏離的效果不再顯著。這反映出碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)資源型城市的減污降碳增效作用明顯優(yōu)于非資源型城市，體現(xiàn)在碳排放損益偏離弱化效應(yīng)的顯著性水平高于非資源型城市，大氣污染損益偏離弱化效應(yīng)高于非資源型城市。究其原因，資源型城市面臨相對(duì)嚴(yán)峻的資源高度依賴、生態(tài)環(huán)境污染、內(nèi)生動(dòng)力不足等困境，可持續(xù)發(fā)展能力亟待增強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)亟須推進(jìn)，碳達(dá)峰目標(biāo)約束下各類降碳舉措的實(shí)施有利于資源型城市優(yōu)化調(diào)整傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，從而強(qiáng)化污染治理動(dòng)能，提升碳排放與大氣污染協(xié)同治理效果，有效應(yīng)對(duì)并克服雙重?fù)p益偏離困境。

3.4.3 環(huán)境關(guān)注異質(zhì)性

為有效區(qū)分碳達(dá)峰約束目標(biāo)在不同環(huán)境關(guān)注程度城市的治理效果，以《國(guó)家環(huán)境保護(hù)“十一五”規(guī)劃》為劃分依據(jù)，區(qū)分環(huán)保重點(diǎn)城市與非環(huán)保重點(diǎn)城市，回歸結(jié)果詳見(jiàn)表5。表5顯示，碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)環(huán)保重點(diǎn)城市與非環(huán)保重點(diǎn)城市的碳排放損益偏離（CPLD）、大氣污染損益偏離（APLD）均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，證實(shí)了碳達(dá)峰對(duì)于二者損益偏離的抑制效應(yīng)。就顯著性水平與影響強(qiáng)度分析，碳達(dá)峰對(duì)環(huán)保重點(diǎn)城市碳排放損益偏離（CPLD）的影響更大、顯著性水平更高，對(duì)大氣污染損益偏離（APLD）的影響強(qiáng)度也在環(huán)保重點(diǎn)城市中更為明顯（0.764 2＞0.560 8）。因環(huán)保重點(diǎn)城市在地區(qū)環(huán)保治理任務(wù)重、環(huán)境質(zhì)量亟待改善、公眾環(huán)境關(guān)注持續(xù)高漲的壓力下，會(huì)主動(dòng)抓住碳達(dá)峰目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的政策契機(jī)，大力發(fā)展低碳環(huán)保產(chǎn)業(yè)，積極優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，力求擴(kuò)大碳達(dá)峰目標(biāo)下的協(xié)同治理效果，有效降低碳排放與大氣污染水平，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，著力提升碳達(dá)峰的減污降碳協(xié)同效應(yīng)。

3.4.4 實(shí)現(xiàn)梯度異質(zhì)性

基于碳達(dá)峰目標(biāo)進(jìn)程評(píng)估分析，就目前發(fā)展現(xiàn)狀而言，碳達(dá)峰約束目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)的“先發(fā)城市”154個(gè)，接近實(shí)現(xiàn)的“鄰近城市”28個(gè)，尚未實(shí)現(xiàn)的“后進(jìn)城市”98個(gè)，由于“鄰近城市”按照當(dāng)前碳減排速度仍無(wú)法如期實(shí)現(xiàn)2030碳達(dá)峰目標(biāo)，且個(gè)數(shù)相對(duì)較少，將其與“后進(jìn)城市”合并討論。表5顯示，碳達(dá)峰目標(biāo)與“先發(fā)城市”“后進(jìn)城市”的碳排放損益偏離（CPLD）與大氣污染損益偏離（APLD）均呈負(fù)相關(guān)，但是，碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)“先發(fā)城市”碳排放損益偏離（CPLD）的顯著削弱效應(yīng)依舊明顯，而這一負(fù)向影響在“后進(jìn)城市”中并不顯著；且其對(duì)于“先發(fā)城市”大氣污染損益偏離（APLD）的影響強(qiáng)度與顯著性均高于“后進(jìn)城市”（0.470 9＞0.249 5），體現(xiàn)出在“先發(fā)城市”中發(fā)揮了更強(qiáng)的雙重?fù)p益偏離弱化效果。由于“先發(fā)城市”碳減排效果突出，碳達(dá)峰目標(biāo)完成質(zhì)量高，碳達(dá)峰目標(biāo)的約束能夠發(fā)揮更強(qiáng)的“優(yōu)者更優(yōu)”效應(yīng)，對(duì)碳排放與大氣污染的雙重?fù)p益弱化效果更為凸顯。而“后進(jìn)城市”碳減排目標(biāo)艱巨，任務(wù)緊迫，需更高投入以遏制碳排放持續(xù)增量的局面，這可能導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)收益與碳排放、大氣污染間的偏離效應(yīng)收窄，削減“劣者趨良、良者趨優(yōu)”的效果。

表5 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的環(huán)境關(guān)注及實(shí)現(xiàn)梯度異質(zhì)性

4 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的共享路徑探析

4.1 城市內(nèi)部舉措調(diào)整的共享路徑

碳達(dá)峰目標(biāo)的剛性約束是實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的首要任務(wù)與必由之路，會(huì)倒逼碳排放主體通過(guò)源頭治理、過(guò)程控制、末端阻斷的全鏈條、全流程節(jié)能減排手段，促進(jìn)碳減排及共生的大氣污染降低，同時(shí)保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在合理的速度區(qū)間，以推動(dòng)及時(shí)達(dá)峰并降低峰值。其中：源頭治理方面，結(jié)合《2030年前碳達(dá)峰行動(dòng)方案》分析，在源頭上控制能源消費(fèi)總量、調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，突出以降碳為源頭治理，是碳達(dá)峰目標(biāo)弱化碳排放損益偏離、大氣污染損益偏離程度的重要途徑之一。過(guò)程控制方面，加快城市環(huán)境保護(hù)投資力度與額度；推廣綠色低碳出行方式，推動(dòng)綠色交通體系建設(shè)。末端阻斷方面，通過(guò)碳達(dá)峰行動(dòng)方案開(kāi)展的各類減污降碳活動(dòng)形成的最終成果對(duì)碳排放及大氣污染損益偏離的影響，提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯增量與固碳水平；推進(jìn)綠色低碳技術(shù)示范應(yīng)用，增加綠色產(chǎn)出水平［20］，從而達(dá)到末端阻斷、負(fù)向排放的良好局面。因此，基于“強(qiáng)化源頭-嚴(yán)控過(guò)程-優(yōu)化末端”的閉環(huán)管控思路，從源頭治理、過(guò)程控制、末端阻斷3個(gè)渠道考察碳達(dá)峰約束目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離的影響機(jī)制。

4.1.1 源頭治理路徑

源頭治理方面，選取能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)2個(gè)變量，分別以地級(jí)市電力消費(fèi)總量［31］、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重衡量。表6檢驗(yàn)了能源結(jié)構(gòu)的共享路徑，能源消費(fèi)在碳達(dá)峰目標(biāo)的減污降碳增效作用中并未發(fā)揮中介效應(yīng)，但碳達(dá)峰目標(biāo)有效降低了能源消費(fèi)水平。能源消費(fèi)總量尤其是化石能源消費(fèi)增加，會(huì)在一定程度上強(qiáng)化碳排放損益偏離（CPLD）及大氣污染損益偏離（APLD）程度，這是因?yàn)椋?0%以上的溫室氣體與大氣污染“同根同源”、共生排放來(lái)自能源消費(fèi)，在源頭上控制能源消費(fèi)總量，緊抓降碳式源頭治理的核心舉措，仍是碳達(dá)峰目標(biāo)弱化雙重?fù)p益偏離的重要途徑之一。由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)共享路徑的結(jié)果分析，第二產(chǎn)業(yè)占比在碳達(dá)峰與碳排放損益偏離（CPLD）的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比例為：η=0.2140×0.0908÷0.1054=18.44%。在碳達(dá)峰與污染損益偏離（APLD）的中介效應(yīng)占比為：η=0.2140×0.2259÷0.2612=18.51%。由于工業(yè)是二氧化碳排放的重要主體，占全國(guó)總排放量的80%左右，碳達(dá)峰目標(biāo)明確增加碳排放控制要求，能夠顯著降低第二產(chǎn)業(yè)尤其是重工業(yè)占比，有助于產(chǎn)業(yè)低碳化綠色轉(zhuǎn)型，進(jìn)而對(duì)碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離發(fā)揮協(xié)同增效的雙贏作用。

4.1.2 過(guò)程控制路徑

過(guò)程控制方面，選取環(huán)保投資與低碳出行2個(gè)變量，分別以環(huán)境污染治理投資總額、每萬(wàn)人擁有公共汽（電）車數(shù)量衡量。表6顯示，環(huán)保投資在碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效作用中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，這反映出碳達(dá)峰約束目標(biāo)顯著增加了城市環(huán)境治理投資額度，說(shuō)明在碳達(dá)峰目標(biāo)約束下，氣候變化與生態(tài)環(huán)境的關(guān)注度持續(xù)上升，城市傾向于提高環(huán)保投資水平，優(yōu)化環(huán)境治理效率，從而對(duì)碳排放與大氣污染損益偏離的協(xié)同抑制效應(yīng)凸顯。低碳出行在碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效作用中并未發(fā)揮中介效應(yīng)。結(jié)果證明了碳達(dá)峰目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)有助于調(diào)整優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)，碳達(dá)峰行動(dòng)方案開(kāi)展碳達(dá)峰與空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo)協(xié)同管理，增強(qiáng)公共交通出行比率，通過(guò)促進(jìn)居民多采用低碳綠色出行方式、乘坐公共交通工具等手段減少私家車出行頻率，從而最終降低碳排放與大氣污染雙重?fù)p益偏離現(xiàn)象。

4.1.3 末端阻斷路徑

末端阻斷方面，選取碳匯結(jié)構(gòu)與綠色創(chuàng)新2個(gè)變量，分別以建成區(qū)綠化覆蓋率［36］和綠色專利申請(qǐng)量衡量。表6顯示，碳匯結(jié)構(gòu)并未在碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效作用中發(fā)揮中介效應(yīng)，但發(fā)揮了同頻共振的放大效果，說(shuō)明在碳達(dá)峰的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程中，各地區(qū)積極采取科學(xué)合理的城市綠化措施，有效提高城市綠化覆蓋率，進(jìn)而增加林業(yè)碳匯儲(chǔ)量與生態(tài)固碳能力，能夠達(dá)到實(shí)現(xiàn)負(fù)碳排放的同時(shí)提升環(huán)境質(zhì)量，有助于緩解碳排放與大氣污染雙重?fù)p益偏離差距，促進(jìn)損益均衡。綠色創(chuàng)新在碳達(dá)峰減污增效中發(fā)揮了部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)占比為：η=0.1201×0.2484÷0.2612=11.42%。綠色創(chuàng)新在碳達(dá)峰降碳增效中則發(fā)揮了同向放大效應(yīng)?？梢园l(fā)現(xiàn)，碳達(dá)峰約束目標(biāo)顯著促進(jìn)了城市綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新孵化發(fā)展與成果轉(zhuǎn)化，以綠色創(chuàng)新產(chǎn)出“反哺”減污降碳，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從而有效降低損益偏離指數(shù)，發(fā)揮減污降碳的協(xié)同增效作用。

表6 碳達(dá)峰減污降碳增效的中介共享路徑檢驗(yàn)結(jié)果

4.2 外部環(huán)境政策波動(dòng)的共享路徑

政府通過(guò)實(shí)施中央生態(tài)環(huán)境保護(hù)督察、環(huán)保稅征收等環(huán)境政策舉措，加強(qiáng)對(duì)環(huán)境污染的監(jiān)督與處罰力度。隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，加快以“降碳”為源頭治理的舉措實(shí)施穩(wěn)步推進(jìn)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)逐漸進(jìn)入減污降碳的協(xié)同治理新階段。旨在實(shí)現(xiàn)2035美麗中國(guó)目標(biāo)與“3060雙碳”目標(biāo)的環(huán)境政策調(diào)整出臺(tái)、波動(dòng)變化、適時(shí)改革在實(shí)現(xiàn)環(huán)境經(jīng)濟(jì)相容友好發(fā)展的同時(shí)，也不可避免地加劇了宏觀環(huán)境政策的不確定性。鑒于碳排放與大氣污染“同根同源”的共生特征，環(huán)境政策變動(dòng)不僅會(huì)影響PM2.5等大氣污染物的排放情況，同時(shí)也會(huì)作用于同源伴生的二氧化碳。外部環(huán)境政策不確定性凸顯時(shí)，在帶來(lái)政策發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，與之伴隨的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)也不可避免地引致政策頻繁發(fā)生波動(dòng)、不確定性持續(xù)攀升。本節(jié)旨在厘清環(huán)境政策不確定性在碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效作用中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，以期從外部環(huán)境政策中探尋減污降碳的協(xié)同治理路徑。

參照王慧等［37-38］的測(cè)度方法對(duì)環(huán)境政策不確定性進(jìn)行測(cè)度，并通過(guò)SDM調(diào)節(jié)效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果詳見(jiàn)表7。環(huán)境政策不確定性（EPU）在碳達(dá)峰目標(biāo)與碳排放損益偏離（CPLD）、大氣污染損益偏離（APLD）的負(fù)向關(guān)系中均發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)，即對(duì)碳達(dá)峰減污降碳增效的作用呈削弱效應(yīng)，隨環(huán)境政策不確定性增強(qiáng)，碳達(dá)峰的抑制強(qiáng)度會(huì)下滑，說(shuō)明環(huán)境政策不確定性攀升并不利于碳達(dá)峰發(fā)揮弱化損益偏離的作用。根據(jù)調(diào)節(jié)項(xiàng)系數(shù)的顯著性與影響強(qiáng)度分析，環(huán)境政策不確定性對(duì)本地碳達(dá)峰的降碳增效強(qiáng)度（0.090 6）明顯低于減污增效（2.131 5），表明環(huán)境政策不確定性的頻繁攀升對(duì)大氣污染損益偏離的沖擊影響更為突出，需重點(diǎn)關(guān)注、持續(xù)監(jiān)測(cè)外部宏觀環(huán)境政策的波動(dòng)性，主動(dòng)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，有效發(fā)揮碳達(dá)峰的減污降碳協(xié)同增效作用。

表7 環(huán)境政策不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖2從內(nèi)外部雙重視角，“源頭治理-過(guò)程控制-末端阻斷”的中介效應(yīng)與環(huán)境政策不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)多種路徑進(jìn)行分析匯總，同時(shí)驗(yàn)證了基于雙視角多路徑的全鏈條、全流程減污降碳協(xié)同治理共享方式。

圖2 碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效的共享路徑

5 主要結(jié)論與政策啟示

碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)的持續(xù)推進(jìn)有效推動(dòng)了全社會(huì)的綠色低碳轉(zhuǎn)型，碳達(dá)峰是碳中和的前置條件，達(dá)峰時(shí)間與峰值水平直接關(guān)聯(lián)碳中和的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程?；?006—2019年中國(guó)280個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、碳排放、夜間燈光等多元數(shù)據(jù)，聚焦碳排放與大氣污染同源共生特征，提出“共生-共治-共享”的分析邏輯，通過(guò)碳達(dá)峰量化分解、損益識(shí)別、協(xié)同檢驗(yàn)，分析了碳達(dá)峰約束目標(biāo)減污降碳協(xié)同增效的多贏共治效應(yīng)與多重共享路徑。研究發(fā)現(xiàn)：①碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)碳排放損益偏離與大氣污染損益偏離均呈顯著抑制效應(yīng)，發(fā)揮了減污降碳協(xié)同增效的多贏共治效果，能夠促進(jìn)城市發(fā)展由“損益偏離-損益均衡-精益降損”優(yōu)化轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)了區(qū)域發(fā)展公平性。②碳達(dá)峰目標(biāo)對(duì)異質(zhì)型城市呈現(xiàn)明顯的選擇效應(yīng)，在西部城市、資源型城市、環(huán)保重點(diǎn)城市、碳達(dá)峰先發(fā)城市中發(fā)揮作用更高、影響更強(qiáng)的減污降碳協(xié)同增效作用。③碳達(dá)峰減污降碳協(xié)同增效共享路徑的實(shí)現(xiàn)要基于內(nèi)外雙視角、多路徑的城市內(nèi)部源頭治理-過(guò)程控制-末端阻斷的全鏈條節(jié)能減排舉措與外部宏觀環(huán)境政策波動(dòng)下的適時(shí)調(diào)整和動(dòng)態(tài)匹配。

研究對(duì)于“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)下緊抓“降碳”，以內(nèi)外雙視角的“調(diào)內(nèi)”“匹外”式多重共享路徑，多措并舉、全程發(fā)力，增強(qiáng)碳達(dá)峰減污降碳增效的多贏共治效果具有重要的政策啟示：①?gòu)?qiáng)化源頭治理，節(jié)能降耗、優(yōu)化調(diào)整。在源頭上控制化石能源消費(fèi)總量，通過(guò)構(gòu)建清潔能源多能互補(bǔ)體系，積極提升可再生能源消費(fèi)占比；同時(shí)優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)一批資源消耗少、污染排放低、節(jié)能環(huán)?；r(jià)值鏈高端的戰(zhàn)略性環(huán)保新興產(chǎn)業(yè)興起，從而實(shí)現(xiàn)減污降碳效應(yīng)的同時(shí)發(fā)揮推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。②嚴(yán)控過(guò)程管理，多輪驅(qū)動(dòng)、多拳發(fā)力。在碳排放與大氣污染協(xié)同治理的推進(jìn)過(guò)程中，需推行更嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策，合理上浮城市環(huán)境保護(hù)投資額度，遏制鄰近區(qū)域的高碳密集型、污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，破解環(huán)境規(guī)制級(jí)差引致的污染轉(zhuǎn)移現(xiàn)象及損益偏離后果；推動(dòng)綠色交通體系建設(shè)，加快提升城市公共交通基礎(chǔ)設(shè)施水平，提高公民低碳公共交通出行比例，降低城市交通領(lǐng)域碳排放與大氣污染水平，擺脫損益偏離困境。③突出末端阻斷，減碳增匯、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。通過(guò)實(shí)施全過(guò)程治理、監(jiān)控、減排措施，在碳排放降低的同時(shí)增加生態(tài)碳匯儲(chǔ)量，提高森林蓄積量與植被覆蓋率，增強(qiáng)城市自然碳匯固碳能力；在綠色創(chuàng)新上，持續(xù)加強(qiáng)低碳環(huán)保技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，促進(jìn)低碳化、清潔型創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)積極涌現(xiàn)，強(qiáng)化綠色創(chuàng)新產(chǎn)出。④動(dòng)態(tài)調(diào)整實(shí)現(xiàn)內(nèi)外匹配，因時(shí)施策、因地制宜。在碳排放與大氣污染協(xié)同治理的過(guò)程中，治理主體需建立環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，密切關(guān)注外部環(huán)境政策的波動(dòng)變化特征，快速響應(yīng)、適時(shí)調(diào)整內(nèi)部行動(dòng)舉措，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部環(huán)保決策與外部環(huán)境政策的動(dòng)態(tài)匹配，確保協(xié)同治理效果最優(yōu)化、最大化；環(huán)境政策要因時(shí)施策、因境而異、因地制宜，做到因事適時(shí)調(diào)整、因效精準(zhǔn)調(diào)控，降低政策頻繁調(diào)整的不利影響。