孫新波，周明杰，張明超

（東北大學工商管理學院，沈陽 110169）

一、引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展及消費水平的不斷升級，用戶的關注點從產(chǎn)品的質(zhì)量和價格轉(zhuǎn)移到是否能在消費過程中獲得良好的體驗，越來越希望企業(yè)可以提供場景解決方案，滿足他們的多元集成式需求（陳劍和劉運輝，2021）227。其中，場景價值強調(diào)滿足用戶日常生活情景中多元集成式需求的效用。例如，傳統(tǒng)意義上，用戶購買智能體脂秤監(jiān)測體重變化，現(xiàn)在用戶期望通過智能體脂秤連接智能手環(huán)、手機APP，動態(tài)追蹤身體狀況、推薦個性化養(yǎng)生食譜并一鍵下單采購食材。傳統(tǒng)企業(yè)僅利用自身有限資源滿足用戶對單一產(chǎn)品或服務的需求，而場景價值創(chuàng)造勢必需要高效整合來自用戶、供應商、服務商、零售商甚至跨行業(yè)利益相關者的資源（Ghasemaghaei et al，2017）。過去企業(yè)聚集單一產(chǎn)品或服務的割裂型價值創(chuàng)造模式不再適應場景情境中用戶的集成式需求滿足（陳劍和劉運輝，2021）230。

數(shù)智技術(shù)的蓬勃發(fā)展使得場景價值創(chuàng)造成為可能，創(chuàng)新性地將過去分散的、弱相關的產(chǎn)品或服務連接起來，在實時交互中為用戶塑造無縫體驗（Reier Forradellas 和Garay Gallastegui，2021）。邊緣計算、圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)，有助于企業(yè)高效率地獲取用戶信息，及時識別場景中的用戶需求（陳國青等，2022）181；物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)賦能企業(yè)突破傳統(tǒng)線性上下游關系，打破行業(yè)壁壘，從“靜態(tài)單一節(jié)點”集成為“動態(tài)多節(jié)點鏈群”，從而形成場景價值創(chuàng)造的資源供給網(wǎng)絡（陳劍和劉運輝，2021）229；智能交互系統(tǒng)、人工智能、射頻識別芯片等技術(shù)賦能利益相關者在無縫對接過程中實現(xiàn)資源實時配置，共同滿足用戶的多元集成式需求，創(chuàng)造最佳場景體驗（曹仰鋒，2020）110?，F(xiàn)有研究開始關注數(shù)智賦能在場景價值創(chuàng)造中的推動作用（王烽權(quán)等，2020），并且圍繞場景價值創(chuàng)造的驅(qū)動因素（李鴻磊和劉建麗，2020）22、場景價值創(chuàng)造的價值主張（江積海和廖芮，2017）22、場景化驅(qū)動價值創(chuàng)造的多重模塊（江積海，2019）151等展開分析，但當前研究多把場景價值創(chuàng)造作為愿景或結(jié)果，對于其如何實現(xiàn)的過程有待進一步挖掘。此外，當前研究雖關注到數(shù)智賦能對場景價值創(chuàng)造的促進作用（李鴻磊和劉建麗，202031；陳劍等，2020120），但需要進一步明確場景價值創(chuàng)造過程中數(shù)智賦能的具體作用，探究數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的作用機理。

實踐中，海爾智家股份有限公司（以下簡稱“海爾智家”）和小米科技有限責任公司（以下簡稱“小米”）秉承智慧互聯(lián)（AIOT）理念，借力數(shù)智賦能，精準把握用戶需求，連接多方資源，構(gòu)建智能生活場景的成功實踐為本文提供了鮮活的案例素材。鑒于此，本文選取海爾智家和小米作為研究對象，采用探索性案例研究方法，聚焦“企業(yè)如何利用數(shù)智賦能推動場景價值創(chuàng)造？”這一研究問題，挖掘數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理，既豐富了數(shù)智賦能和場景價值創(chuàng)造相關研究，也對指導企業(yè)塑造場景價值優(yōu)勢具有啟示意義。

二、文獻回顧

（一）傳統(tǒng)價值創(chuàng)造與場景價值創(chuàng)造

傳統(tǒng)價值創(chuàng)造源于對企業(yè)價值及管理問題的關注，視研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、售后等環(huán)節(jié)為割裂過程，各環(huán)節(jié)均可獨立創(chuàng)造價值（江積海和廖芮，2017）22。傳統(tǒng)價值創(chuàng)造包含價值主張、價值網(wǎng)絡、價值維護與價值實現(xiàn)4個部分（Henfridsson et al，2018）。另有學者提出傳統(tǒng)價值創(chuàng)造的四階段過程模型，即“價值共識-價值共享-價值共生-價值共贏”（周文輝等，2019）。從價值創(chuàng)造實現(xiàn)的路徑來看，傳統(tǒng)價值創(chuàng)造遵循“資源-能力-價值”的路徑邏輯（張明超等，20211175；張璐等，2020）。

場景價值創(chuàng)造面向用戶生活需求的連續(xù)性與關聯(lián)性，認為產(chǎn)品使用價值源于顧客的應用場景和過程（曹仰鋒，2020）109。企業(yè)不能再以固有價值創(chuàng)造為唯一目標，需要以用戶需求為核心，將時間、地點、情感、數(shù)智技術(shù)和設備等元素嵌入特定場景，滿足用戶的產(chǎn)品、服務體驗及情境感知，創(chuàng)造場景價值（江積海和阮文強，2020）。其中，場景是指消費者日常生活情景中的關系總和，由場所與景物等硬要素和體驗、情緒、氛圍等軟要素組成。場景價值是指滿足消費者日常生活情景中多元集成式需求的功效。場景價值創(chuàng)造則表示企業(yè)在場景選擇與設計基礎上，聯(lián)合消費者、供給商、服務商等利益相關者共同實現(xiàn)場景價值的過程。具體而言，場景載體，場景價值的核心是“用戶體驗式需求”。

后續(xù)學者們進一步圍繞場景價值創(chuàng)造的實現(xiàn)要求或促進條件展開探討（江積海，2019）150。一方面，特定場景因特定用戶群的集成式需求打造，同一場景下用戶的需求、感知或體驗也是動態(tài)變化的，企業(yè)需具備感知用戶需求的能力（江積海等，2022）；另一方面，場景價值創(chuàng)造依賴相關價值主體跨域合作（陳劍和劉運輝，2021）230，以供給資源整合為目標提升價值主體間相互適應能力。用戶、平臺與利益相關者通過持續(xù)交互創(chuàng)造出高于單一產(chǎn)品價值的“場景價值”。更有學者關注到數(shù)智技術(shù)對于場景價值創(chuàng)造的促進作用，例如，數(shù)智技術(shù)使嵌入在場景中的價值主體打破信息不對稱，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放透明（江積海和廖芮，2017）26，助力供需雙方資源精準匹配，提升快速響應場景中動態(tài)變化需求的能力（陳劍等，2020）124。

傳統(tǒng)價值創(chuàng)造和場景價值創(chuàng)造雖均關注用戶價值訴求，但隨著數(shù)智時代的到來，傳統(tǒng)價值創(chuàng)造自身的局限影響了對用戶需求的滿足：第一，在價值主張上，傳統(tǒng)價值創(chuàng)造更多聚焦于用戶單一需求的滿足，強調(diào)用戶滿意是價值創(chuàng)造的追求（程艷等，2021）；場景價值創(chuàng)造考慮用戶集成式、碎片化、個性化需求，由隨需而變到主動發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造需求（陳劍等，2020）124。第二，在價值網(wǎng)絡上，傳統(tǒng)價值創(chuàng)造受限于局部時間、空間范圍的資源整合，將建立長久契約合作關系作為資源供給的保障（胡國棟和王曉杰，2019）；場景價值創(chuàng)造根據(jù)特定場景需要跨時空、跨邊界匹配優(yōu)質(zhì)資源，動態(tài)選擇合作伙伴以提供源源不斷的資源能力需要。第三，在價值實現(xiàn)上，傳統(tǒng)價值創(chuàng)造以企業(yè)或用戶為主體，將兩者價值的獲取視為價值終點（Sun 和Zhang，2022）；場景價值創(chuàng)造重視價值鏈上眾多供應商、服務商的資源優(yōu)化配置，凸顯多行業(yè)利益相關者的協(xié)作共贏（李高勇和劉露，2021）91。

（二）數(shù)智賦能與場景價值創(chuàng)造

數(shù)智賦能強調(diào)數(shù)智技術(shù)為相關價值主體行為實施或目標實現(xiàn)帶來的推動作用?，F(xiàn)有研究立足于客戶賦能、流程賦能與合作賦能等視角，系統(tǒng)分析了大規(guī)模定制、精益生產(chǎn)情境中數(shù)智賦能驅(qū)動價值創(chuàng)造的實現(xiàn)機理。其中，客戶賦能強調(diào)企業(yè)可以通過設計數(shù)智交互渠道為客戶表達自身想法和參與價值創(chuàng)造提供機會（孫新波等，2019）145；合作賦能是指企業(yè)通過搭建數(shù)智共創(chuàng)平臺，匯聚需求側(cè)的需求數(shù)據(jù)并及時分享給供給側(cè)的潛在相關者，促進合作伙伴之間資源互補與協(xié)調(diào)（張明超等，2021b）103；流程賦能是指通過大數(shù)據(jù)工具、技術(shù)等的應用推動企業(yè)生產(chǎn)制造智能化和數(shù)據(jù)化變革，提高組織生產(chǎn)效率及塑造完成復雜生產(chǎn)目標的能力（張明超等，2021b103；梁玲玲等，2022）。

現(xiàn)有學者逐漸關注到數(shù)智賦能對于場景價值創(chuàng)造的推動作用。例如，企業(yè)可以利用智能交互系統(tǒng)、人工智能技術(shù)獲取和分析場景中的用戶數(shù)據(jù)，精準捕捉用戶的碎片化與集成式需求，敏銳感知用戶個性差異（劉業(yè)政等，2020）134，實時觀察用戶價值訴求偏移，從而及時調(diào)整產(chǎn)品設計傾向；基于區(qū)塊鏈技術(shù)設計動態(tài)合作模式，企業(yè)可以吸引功能相近與互補的合作伙伴聚集在場景價值鏈條上，形成松散耦合的價值共創(chuàng)聯(lián)合體（陳劍和劉運輝，2021）229。各價值主體以場景價值創(chuàng)造為目標導向，實時共享信息，若干個分割的功能業(yè)務條塊和管理單元有序銜接，為場景價值創(chuàng)造提供支撐；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)減少了場景價值創(chuàng)造中用戶、供應商、服務商等利益相關者之間的信息不對稱（孫新波等，2019）144，提升了對于場景價值訴求的響應水平及資源調(diào)度與配置的效率。

（三）文獻評述

企業(yè)依托數(shù)智技術(shù)促進場景價值創(chuàng)造成為學術(shù)關注的熱點現(xiàn)象。梳理文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有圍繞數(shù)智賦能、價值創(chuàng)造及場景價值創(chuàng)造的研究已為本文提供了一定的理論基礎。但仍存在兩大缺口：第一，現(xiàn)有研究雖關注到數(shù)智賦能在場景價值創(chuàng)造中的推動作用（劉業(yè)政等，2020134；孫新波等，2019144），但對數(shù)智賦能如何促進場景價值創(chuàng)造的具象作用方式有待進一步探討。第二，當前研究雖然關注到場景價值創(chuàng)造的實現(xiàn)要求與條件（江積海，2019150；江積海和廖芮，201726；陳劍等，2020124），但場景價值創(chuàng)造并非一蹴而就的，需要進一步厘清場景價值創(chuàng)造的過程。實踐中，多家典型企業(yè)為滿足用戶集成式需求，借力數(shù)智賦能實現(xiàn)了場景價值創(chuàng)造，其中的具體策略、方法與途徑值得深入調(diào)查與總結(jié)提煉。因此，本文基于現(xiàn)有數(shù)智賦能與場景價值創(chuàng)造的理論基礎，結(jié)合案例企業(yè)的典型實踐，探究數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理。

三、研究設計

（一）研究方法

一方面，本文旨在探究數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理，屬于解決“怎么樣（how）”的研究問題，案例研究通過剖析復雜現(xiàn)象背后的隱藏機制，恰能解釋此類屬性問題（Eisenhardt 和Graebner，2007）；另一方面，本文面向數(shù)智時代的場景價值創(chuàng)造情境，當前研究尚處于初期階段，現(xiàn)有理論不足以提供合理解釋，適合采用探索性案例研究方法。同時，多個案例實踐場景之間的對比使研究得以遵循復現(xiàn)邏輯，增強研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）案例選擇

本文旨在探究數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理。因此所選案例需要彰顯研究問題的本質(zhì)屬性。綜合考慮案例的典型性、理論目標與實踐一致性和數(shù)據(jù)可得性因素（見表1）。本文選取海爾智家（食聯(lián)網(wǎng)、衣聯(lián)網(wǎng)場景品牌）和小米（米家場景品牌）作為案例研究對象，深入探究數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理。海爾智家自2020 年推出面向用戶終端的首個場景品牌“三翼鳥”，以“為用戶提供智慧家庭整體解決方案”為目標，創(chuàng)新性的以“場景設計”代替“產(chǎn)品設計”，建成了涵蓋“衣、食、住、娛、行”服務的智慧家庭場景生態(tài)。2016 年，小米以智能家居、消費類硬件為架構(gòu)和以做“生活中的藝術(shù)品”為理念打造“米家”（MIJIA）智能家庭品牌，構(gòu)建了用戶生活中的“用、住、行”等多維度場景。

表1 案例選取原則與簡介

（三）數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)收集過程以一手資料和參與式觀察為主，二手資料為輔。數(shù)據(jù)來源包括三個方面，具體調(diào)研情況見表2。研究團隊自2019 年起對海爾智家和小米持續(xù)追蹤調(diào)研，期間多次與海爾集團董事局主席、食聯(lián)網(wǎng)科技首席執(zhí)行官（CEO）、供應商合作商等進行正式與非正式訪談。訪談內(nèi)容涉及數(shù)智時代企業(yè)使命，場景創(chuàng)造、鏈群合約等。首先圍繞企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型狀況、價值主張與用戶需求變化等話題展開廣泛探討；然后進一步聚焦場景價值創(chuàng)造主題，如向海爾智家食聯(lián)網(wǎng)科技CEO 提出如“物聯(lián)網(wǎng)時代下，您認為企業(yè)是如何利用數(shù)智技術(shù)打造場景的？”“當下用戶需求有什么變化？企業(yè)如何應對用戶的集成式、個性化需求？”等開放式問題，鼓勵受訪者暢所欲言，不必局限于具體的問題。隨著訪談的推進，訪談過程中的疑問點逐漸浮出，研究團隊進一步聚焦相關部門采取針對性訪談，共計訪談8 次，整理訪談資料18 萬余字。此外，研究團隊通過多種數(shù)據(jù)源收集豐富的二手資料，包括海爾智家食聯(lián)網(wǎng)、衣聯(lián)網(wǎng)各平臺網(wǎng)站、小米官方網(wǎng)站；企業(yè)高層領導公開演講；行業(yè)研究報告；出版物和公開發(fā)表的學術(shù)文獻。最后，研究團隊成員受邀參加海爾集團37 周年年會，并多次邀請高管進行講座報告，與中層管理者不定期進行會面與交流。

表2 數(shù)據(jù)來源表

在數(shù)據(jù)收集過程中，團隊成員采取一系列措施提高研究的信度及效度。第一，研究團隊持續(xù)追蹤案例企業(yè)兩年半，與多位受訪者進行階段式訪談，保證整體研究的連續(xù)性和受訪者的穩(wěn)定性。第二，訪談結(jié)束后，團隊成員會在12 小時內(nèi)將訪談錄音轉(zhuǎn)為文字稿并存檔，形成質(zhì)性研究資料，標注模糊處反復聽取并及時與受訪者確認，保證資料的真實性、及時性和完整性。第三，研究團隊成員在訪談過程中將場景價值創(chuàng)造、數(shù)智賦能等關鍵構(gòu)念滲透，在訪談過程的中期和末期均會實時凝練訪談階段重點并與受訪者交互，數(shù)據(jù)收集過程是重復循環(huán)的。第四，依托多樣化數(shù)據(jù)來源形成完整證據(jù)鏈，保證研究數(shù)據(jù)的三角驗證。

（四）數(shù)據(jù)分析

本文遵循Gioia et al（2013）所提出的數(shù)據(jù)分析的三個步驟，對原始數(shù)據(jù)進行編碼和提煉。第一階段是對原始數(shù)據(jù)進行整理，尋找數(shù)據(jù)中的關鍵項目或主題。本文的目標是探究數(shù)智賦能如何驅(qū)動場景價值創(chuàng)造。因此首先對案例企業(yè)的場景項目進行梳理，概括場景業(yè)務流程、推廣方式、場景價值創(chuàng)造過程中所遇阻礙及企業(yè)應對措施、場景價值創(chuàng)造的主要參與主體、數(shù)智賦能效應等。團隊成員結(jié)合原始數(shù)據(jù)對上述問題進行分析，經(jīng)多輪討論后形成項目分析報告。

第二階段是提取關鍵構(gòu)念。研究團隊首先遍歷全部原始數(shù)據(jù)，將與研究主題密切相關的內(nèi)容進行編碼。例如，原始數(shù)據(jù)“企業(yè)率先運用數(shù)智技術(shù)進行分析，包括用戶痛點挖掘和數(shù)據(jù)集成處理，感知現(xiàn)實生活中用戶的訴求”，將此歸為一階構(gòu)念“用戶痛點挖掘”與“數(shù)據(jù)集成處理”。在初步形成一階編碼后，研究人員將編碼再次與原始數(shù)據(jù)進行對比，對不能同時在海爾智家和小米米家數(shù)據(jù)中獲得支持的編碼進行修正。進而，結(jié)合前期理論基礎，通過識別具有相似特征、屬性或共同指向的一階構(gòu)念，進一步抽象提煉為二階主題。例如，團隊成員發(fā)現(xiàn)數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的過程中，企業(yè)方始終以用戶需求為出發(fā)點進行場景搭建，率先明確用戶的集成式需求，同時，對需求數(shù)據(jù)進行全面挖掘，發(fā)掘用戶多元價值訴求間的相關性。因此，將一階構(gòu)念“多元訴求捕捉”與“弱相關性洞察”歸類抽象為二階主題“需求資源識別”。

第三階段是聚合維度形成及理論模型構(gòu)建。研究團隊成員持續(xù)分析，將相關二階主題聚合。此外，為了厘清場景價值創(chuàng)造的過程，本文充分借鑒現(xiàn)有學者提出的“價值共識-價值共生-價值共贏”的價值創(chuàng)造過程，以及場景化商業(yè)模式價值創(chuàng)造的主導邏輯，多次與企業(yè)管理人員，以及管理學專家反復探討，提煉出“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”的場景價值創(chuàng)造過程環(huán)節(jié)（見表3），并以此為基礎，統(tǒng)籌建立構(gòu)念間的關系，形成完整清晰的故事線（Pan 和Tan，2011）。團隊成員誠邀第三方專家對數(shù)據(jù)中涌現(xiàn)的構(gòu)念、構(gòu)念間關系及理論模型進行討論，根據(jù)反饋意見不斷精煉與完善，對有爭議之處反復調(diào)整，直至達到理論飽和。本文數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

表3 場景價值創(chuàng)造過程環(huán)節(jié)與釋義

圖1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖

四、研究發(fā)現(xiàn)

基于前期理論基礎和數(shù)據(jù)分析，主要研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造經(jīng)歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”的過程環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)中，企業(yè)通過借力相應的數(shù)智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創(chuàng)造能力，以下展開詳細分析。

（一）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值辨識實現(xiàn)機理

場景價值辨識是以用戶需求為核心，通過數(shù)智技術(shù)對捕獲的需求數(shù)據(jù)進行分析，確認用戶角色定位和價值訴求點，洞察用戶需求間的關聯(lián)進而形成場景創(chuàng)意方案。案例數(shù)據(jù)表明，企業(yè)基于數(shù)智分析作用，促進客戶需求資源識別，發(fā)展內(nèi)容感知能力，實現(xiàn)場景價值辨識，該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表4。

表4 場景價值辨識環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示

續(xù)表4

1.數(shù)智分析

數(shù)智分析是指企業(yè)通過數(shù)智技術(shù)，從海量社群交互數(shù)據(jù)中提煉用戶需求信息，挖掘用戶痛點訴求（劉業(yè)政等，2020）129，并通過數(shù)據(jù)集成處理分析需求之間關聯(lián)的過程。

企業(yè)率先通過需求知識圖譜、粒度縮放等方式分析用戶在不同需求指標上的頻率及權(quán)重，從海量需求數(shù)據(jù)中識別并提取關鍵數(shù)據(jù)，捕捉用戶價值訴求點，實現(xiàn)用戶痛點挖掘。海爾食聯(lián)網(wǎng)與衣聯(lián)網(wǎng)均通過社群交互平臺識別終端用戶的需求圖譜。海爾智家數(shù)據(jù)分析師在訪談時談到：“我利用軟件直觀呈現(xiàn)交互數(shù)據(jù)的詞頻與核心關注點，捕捉用戶的多元化需求。”借助AIoT 技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、圖譜可視化等數(shù)智工具，企業(yè)可以對用戶需求數(shù)據(jù)進行挖掘、提取與精煉，發(fā)掘用戶心理期望與現(xiàn)實所供間的落差之“痛”，明確用戶超越當前現(xiàn)實的理想期待。此外，企業(yè)基于Apriori 算法、Carma 算法、序列算法等聚類和關聯(lián)分析等數(shù)智技術(shù)，將若干分散數(shù)據(jù)源的用戶數(shù)據(jù)在邏輯上有機集合，建立起用戶數(shù)據(jù)的詞頻網(wǎng)絡，進一步發(fā)掘用戶需求數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關聯(lián)（Erevelles et al，2016），為企業(yè)形成場景創(chuàng)意提供支持。正如小米被訪者曾談：“我們創(chuàng)建了流式計算管理平臺，基于全局數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)Replication 機制，部署海外數(shù)據(jù)中心，將全球相互關聯(lián)的分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)集成處理，從海量用戶數(shù)據(jù)中找出高頻項目組，分析用戶特征、確定用戶消費傾向和習慣，進而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)各部分間的聯(lián)系和規(guī)則，重點挖掘不同事件之間隱藏在數(shù)據(jù)項下的關聯(lián)或相互關系?！?/p>

2.需求資源識別

基于需求數(shù)據(jù)的挖掘與集成處理，企業(yè)可以實現(xiàn)對用戶需求資源的識別。需求資源識別強調(diào)識別用戶需求，并將其轉(zhuǎn)化為可供開發(fā)與利用的資源。面對用戶的集成式、個性化、一站式需求，企業(yè)主要通過多元訴求捕捉與弱相關性洞察的方式，完成需求資源識別。

基于對用戶訴求的洞察，企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶對產(chǎn)品或服務存在多元化要求與期待。隨著用戶需求的不斷升級，用戶需要的早已不是單一維度的產(chǎn)品或服務，而是全方位、全周期的場景式服務體驗。通過數(shù)據(jù)關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，用戶居家烹飪追求簡便、美味、易清潔的同時，希望食品保證質(zhì)量、營養(yǎng)均衡、維持體脂率，保障家人健康。即概括為“健康飲食、美食風味、食材購買、方便清潔、營養(yǎng)搭配”的個性化多維度需求。用戶購買衣柜除卻存放衣物外，同時期望可以衣物分區(qū)、穿搭推薦、體型監(jiān)測等。正如受訪者所言：“用戶現(xiàn)在對衣帽間的需求也更高了，希望出門之前不費腦子搭配衣服，也希望實時了解自己的體型?！被诖耍栆侣?lián)網(wǎng)捕捉到用戶的洗衣、搭配、收納、存放等多元訴求，創(chuàng)造出家庭版“3D 云鏡”。此外，企業(yè)以數(shù)據(jù)集成處理為手段，對需求數(shù)據(jù)進行全面挖掘，發(fā)覺用戶多元價值訴求間的相關性（Wiener et al，2020），實現(xiàn)弱相關性洞察。海爾食聯(lián)網(wǎng)生態(tài)場景品牌基于大數(shù)據(jù)分析、深度學習等技術(shù)發(fā)掘豐富的社群交互數(shù)據(jù)中潛藏的關聯(lián)規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了眾多需求背后隱藏的弱相關性（Senyo et al，2019），并且據(jù)此提煉出集成式的場景解決方案。例如，在智慧冰箱社群中，經(jīng)數(shù)據(jù)集成處理后發(fā)現(xiàn)，除了經(jīng)典的冷藏需求外，用戶還對冰箱抱有能夠購買、存儲、烹飪、娛樂和交互等多種性能期待，而這些看似不相關的需求都共同指向與依托冰箱這一載體。海爾智家根據(jù)用戶需求的不斷豐富變化已經(jīng)打造了6 個系列的智慧冰箱，2021 年實現(xiàn)715.70 億元盈收，同比增長16.30%。

3.內(nèi)容感知能力

在需求資源識別過程中，企業(yè)構(gòu)建了對于用戶需求內(nèi)容的感知能力。其中，內(nèi)容感知能力指企業(yè)在捕捉用戶需求數(shù)據(jù)基礎上，關聯(lián)用戶碎片式生活并生成場景創(chuàng)意解決方案的能力。

基于用戶多元需求之間關系的捕捉，企業(yè)將用戶需求進一步映射到現(xiàn)實生活中，以修正單靠技術(shù)手段分析形成的理想與現(xiàn)實偏差，實現(xiàn)碎片生活關聯(lián)。例如，小米米家關聯(lián)用戶進門、開燈、洗浴的碎片生活，同時考慮部分用戶的“特級節(jié)能”需求。因此智能設備不能總是處于喚醒狀態(tài)。為了最大程度實現(xiàn)節(jié)能降耗，米家引入聲控技術(shù)，依聲音判斷用戶居家狀態(tài)，用戶進家后自動開啟燈光；熱水器自動開始燒水至預設溫度，用戶不用動手就能及時洗上熱水澡。企業(yè)在關聯(lián)碎片化需求基礎上，建立起超越用戶期待的場景創(chuàng)意解決方案。例如，海爾衣聯(lián)網(wǎng)推進智能兒童房場景建設，生成了覆蓋“護眼、安睡、殺菌、空氣質(zhì)量”等一體化創(chuàng)意方案。例如，兒童房智能床頭柜播放助眠歌曲，智能傳感器檢測當前房間溫濕度，聯(lián)動空調(diào)主動調(diào)至適宜溫度并安靜運行；床品具有防汗防噪的效果，當室內(nèi)二氧化碳濃度超標時，智能空調(diào)主動開啟新風功能，將新鮮空氣換進室內(nèi)，呵護兒童整晚睡眠，幫助家長減輕負擔。

（二）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值聚合實現(xiàn)機理

場景價值聚合是指充分匯聚支撐場景價值創(chuàng)造的資源能力。案例數(shù)據(jù)表明，企業(yè)基于數(shù)智連接作用，促進供給資源拼湊，發(fā)展觸點適配能力，實現(xiàn)場景價值聚合，該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表5。

表5 場景價值聚合環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示

1.數(shù)智連接

數(shù)智連接是依賴數(shù)智化技術(shù)，在數(shù)據(jù)標準確立與廣域共享互聯(lián)的基礎上，廣泛連接能滿足用戶個性化、集成式需求，支撐場景創(chuàng)意方案落地的多方利益相關者（孔海東等，2019；邵云飛等，2022）。

企業(yè)依據(jù)場景創(chuàng)意方案設定所需資源的具體指標要求，完成數(shù)據(jù)標準確立。海爾智家食聯(lián)網(wǎng)繼“在家就能吃到北京烤鴨”后為健身人群特推出低脂烤鴨——減脂版烤鴨每100 克含脂肪36.6 克，比普通烤鴨每100克含脂肪量少16 克，減脂率超25%；燕麥每份含鈣量60 毫克；消毒柜要達到“無腐蝕、無異味的無臭氧式”健康消毒效果；為減少細菌滋生，冷柜要求減霜80%……。正如海爾食聯(lián)網(wǎng)總裁在訪談時所說：“我們所有食材都是有明確數(shù)據(jù)標準的，達到國際標準只是最低門檻?！贝_立的數(shù)據(jù)標準為多元異質(zhì)的數(shù)據(jù)價值節(jié)點構(gòu)造了規(guī)范統(tǒng)一的合作界面，提高合作資源契合率的同時也為合作方指明了努力方向。企業(yè)將標準信息通過數(shù)字平臺對外開放與共享，廣泛吸引與鏈接符合要求的合作商參與到平臺上。海爾智家采用平臺區(qū)塊鏈技術(shù)接口，以生態(tài)聚合的方式，廣泛吸引生態(tài)伙伴加入。小米米家同樣采納區(qū)塊鏈技術(shù)，打破各大智能家居服務商和制造商各自為營的現(xiàn)狀，通過“區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)”的結(jié)合徹底打通數(shù)字世界與物理世界的邊界，解決不同派系數(shù)據(jù)共享受阻的問題。

2.供給資源拼湊

基于數(shù)智連接，企業(yè)廣泛吸引了異質(zhì)供應商和服務商，推動了供給資源拼湊，為場景價值創(chuàng)造預備了供給力量。其中，供給資源拼湊是通過降低準入門檻，突破資源束縛，主動匯聚多方生態(tài)資源并激發(fā)其潛在價值，進行資源創(chuàng)造性利用和配置的過程（黃艷等，2020）。

除內(nèi)部培育資源，企業(yè)方主動降低生態(tài)合作方資質(zhì)要求，增加潛在合作資源，依托數(shù)字平臺廣泛鏈接外部利益相關者。米家被訪者曾談到：“不一定非是成熟企業(yè)，我們樂意和初創(chuàng)企業(yè)、中小企業(yè)達成合作，包括我們對外鏈接了很多提供研發(fā)創(chuàng)意的個人工作者”。海爾食聯(lián)網(wǎng)發(fā)覺用戶“煥新廚房需要在各大建材市場、裝修公司、家電商場及設計師、工人等多方周旋”的困擾后，期望搭建廚房場景，幫助用戶“3 天6 步即可一站式煥新廚房”。海爾智家主動跟投該場景解決方案的創(chuàng)意轉(zhuǎn)化項目，前期投入孵化基金，并以補貼的形式為初期參與者提供績效保護，吸引家裝、五金、物流等近千家生態(tài)資源方主動跨界匯聚（陳劍等，2020）121，共同聯(lián)盟打造全流程的智慧廚房場景，為用戶提供從廚房煥新到健康飲食的全方位服務。眾多利益攸關方以此為機遇，提供場景創(chuàng)意方案落地所需的資源或技術(shù)，積累合作經(jīng)驗的同時提升自身的供給實力。

3.觸點適配能力

海爾食聯(lián)網(wǎng)預制菜為保證快捷、健康、美味，實施食材、菜譜的標準化方案，對不同預制菜醬汁的新鮮配方要求、肉質(zhì)的肥瘦細嫩要求、各類食材的保質(zhì)期要求均有所迭代，在與各地廚師協(xié)力制作下進行了適應性配料調(diào)整和食材控制。以預制菜“北京烤鴨”為例，此前烤鴨供應商僅有優(yōu)質(zhì)鴨肉供給的要求，當下食聯(lián)網(wǎng)所需烤鴨要與烤箱尺寸適配。因此，烤鴨供應商在乳鴨喂養(yǎng)周期、飼料成分等方面做出適應性調(diào)整，培育出鴨肉更加緊致細膩的散養(yǎng)瘦肉型乳鴨，以最大程度滿足“預制菜”的標準，進而搭配烤箱一鍵烤制，保證烤鴨一如既往的酥脆、鮮嫩。海爾衣聯(lián)網(wǎng)通過整合洗衣機、干洗機、健身器材、綠植等產(chǎn)品的供應商、零售商、制造商成功打造出智能陽臺場景。其中，洗衣機必須在平穩(wěn)的環(huán)境下運作，因而對陽臺場景中跑步機的震動指數(shù)提出了要求，基于此，智慧陽臺場景中的跑步機與洗衣機相互調(diào)整與適應，提升防震動性能，實現(xiàn)多元有機集成。場景情境中的相關價值主體在彼此相互適應中形成能夠自發(fā)調(diào)整與進化的共同體，保證了場景價值創(chuàng)造的資源能力供應。

（三）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值共生實現(xiàn)機理

場景價值共生是指企業(yè)、平臺、合作者、用戶、員工等諸多利益相關者動態(tài)交織融合，共同生成場景價值（周文輝等，2015；曹仰鋒和孔欣欣，202089）；同時，供給資源與需求資源實時交互、匹配與對接，多方利益相關者在共同生成價值的過程中實現(xiàn)價值共贏（王永霞等，2022）。案例數(shù)據(jù)表明，企業(yè)基于數(shù)智交互作用，促進供需資源匹配，發(fā)展敏捷響應能力，實現(xiàn)場景價值共生，該環(huán)節(jié)下的具體編碼和證據(jù)援引見表6。

表6 場景價值共生環(huán)節(jié)的編碼與證據(jù)展示

1.數(shù)智交互

數(shù)智交互是基于數(shù)智化技術(shù)，通過“人-機”相互反饋和全程透明追蹤實現(xiàn)價值創(chuàng)造要素與主體的互聯(lián)互通（李平和楊政銀，2018），為場景價值的實現(xiàn)與循環(huán)迭代提供保障。

在場景價值創(chuàng)造中，“人-機”由分離走向協(xié)同，實時交互反饋。“人”包含兩層含義：第一層，“人”代指場景中的用戶；第二層，“人”指實現(xiàn)場景價值創(chuàng)造的供應商、服務商、員工等全部參與主體?！皺C”泛指智能設備。數(shù)智時代下，虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)加速了“人+機器”的智能組合。虛擬現(xiàn)實利用計算機仿真提供多感官模擬，賦予用戶身臨其境之感；增強現(xiàn)實通過影像傳感和實時圖像分析技術(shù)，使得虛擬世界與真實場景得以實時交互（陳國青等，2022）191。一方面，智能設備兼具擬人化、想象性等特征，用戶能夠與AI對話，機器會通過神經(jīng)網(wǎng)絡算法做出指令應答操作；另一方面，智能終端、虛擬設計環(huán)境提供多主體實時洞察場景狀態(tài)的窗口，推動用戶、機器與眾多價值主體間隨時互聯(lián)互通（Sun 和Zhang，2021）。此外，場景中的供應物料和資源被“透明化”“標簽化”處理，有助于企業(yè)實現(xiàn)場景全鏈式透明追蹤。例如，海爾食聯(lián)網(wǎng)打破以往進口葡萄酒真假難免、質(zhì)量參差不齊的局面，依托區(qū)塊鏈技術(shù)打造“食聯(lián)誠信”溯源平臺，為產(chǎn)品建立專屬“二維碼”。用戶可以查詢到原材料種植、加工、釀造、灌裝、物流配送等各流程節(jié)點信息，全鏈動態(tài)追蹤保證了食用安全。

2.供需資源匹配

眾多價值主體通過持續(xù)、多向的數(shù)智交互，高效地推動了供需資源匹配。供需資源匹配的實現(xiàn)依賴主動搶單與智慧選擇評估的機制設計，有效保證供給端與需求端對接的及時性與準確性。

用戶發(fā)出需求后，各資源方打破傳統(tǒng)合同制，根據(jù)自身情況主動搶單服務。海爾智家協(xié)同COSMOPlat資源聚集平臺，通過“按單聚散”的方式建立動態(tài)合伙人制度。在用戶發(fā)出需求后，眾多潛在供應商各憑實力搶單，圍繞用戶價值訴求迅速提供所需服務。正如被訪者曾談：“單憑一家企業(yè)可能難以做到滿足用戶的所有需求，有的企業(yè)這方面做的出色，有的企業(yè)單在另一個領域比較專業(yè)，通過發(fā)單、搶單的方式，有機會選擇最優(yōu)勢的供給方。”面對用戶多樣化價值訴求和泛在的合作商，智能設備會預先完成部分合作商篩選工作，進而提交用戶做出最終決策。海爾智家遵照“TQRDC”（technology-quality-responsiveness-delivery-cost）用戶評價體系，從技術(shù)、質(zhì)量、響應速度、支付、成本5 個維度對供應商或服務商的多維資質(zhì)進行綜合評估，其預判結(jié)果極大降低了企業(yè)因信息不對稱導致的用戶依據(jù)主觀選擇的偏頗率，提高了合作的透明度和服務供給的準確性。正如供應商所談：“現(xiàn)在的平臺都是開放透明的，動態(tài)合作的供應商、服務商很多，我們和其他供應商也都是公平競爭的，平臺系統(tǒng)會根據(jù)大數(shù)據(jù)自主評估供應商。如果我們提供的產(chǎn)品或服務存在質(zhì)量問題，就會影響信譽，在平臺這都是透明的，這就很難搶到訂單?！?/p>

步驟1 計算估計值Δt0,將Delta機器人抓取到達G的位置時刻Δt0作為迭代初始值。如果在水平方向上沒有勻速運動,則最大速度需要滿足那么:

3.敏捷響應能力

在供需資源匹配過程中形成了敏捷響應能力，通過快速聚焦用戶的即時需求，為其創(chuàng)造場景價值體驗。其中，敏捷響應能力指各主體打破線性合作關系，以用戶需求為導向構(gòu)筑跨組織動態(tài)合作網(wǎng)絡（Rialti et al，2019），推動精準供應、優(yōu)質(zhì)配給的場景服務建設。

企業(yè)必須對場景中用戶變化多端的需求做出快速調(diào)整，要盡可能快速處理用戶反饋，才能獲得用戶認可。動態(tài)合作關系有利于打破固定供應的局限，既保證常規(guī)性資源的快速到位，又能促進異質(zhì)性資源的及時探索與補缺，供需兩側(cè)實現(xiàn)高效精準對接（張明超等，2021a）1183。海爾食聯(lián)網(wǎng)通過“鏈群合約”的契約模式，聚合近千家生態(tài)方，針對用戶美食體驗需求，聯(lián)合百位大廚開發(fā)“數(shù)字菜譜”。用戶居家一鍵下單購買各類食材，泛在食材供應商會積極針對用戶需求做出響應，自發(fā)地進行搶單。同時，場景中各供給資源方并聯(lián)形成互補性組合（曹仰鋒和孔欣欣，2020）93，且在全程透明追蹤下，實現(xiàn)各節(jié)點動態(tài)監(jiān)控，倒逼合作企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)資源。小米米家相關負責人表示：“我們平臺里有很多供應商、服務商，同種產(chǎn)品的可供給者也很多，合作商是經(jīng)過篩選的，不會有欺騙性行為，如果有不誠信行為，也就終止合作了。所以，我們的產(chǎn)品也好、服務也罷，到用戶手里的都是保證品質(zhì)的?！备鞴袒蚍丈讨g形成競爭機制，只有提供有競爭力的原材料或服務的供給方才會脫穎而出，這也從根本保證了企業(yè)所需資源的精優(yōu)契合配給。

基于敏捷響應能力，一方面，用戶需求一經(jīng)傳遞，供給方會快速響應需求方（用戶）的即時需要，提供優(yōu)質(zhì)、敏捷產(chǎn)品或服務，實現(xiàn)場景價值生成；另一方面，供給方與需求方在場景價值生成中實現(xiàn)共贏，即用戶收獲場景體驗，供給方不斷提升供給能力，實現(xiàn)自身價值倍增。

（四）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理案例間對比分析

數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的過程中，海爾智家與小米均經(jīng)歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”三個環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)下，兩家企業(yè)均需要通過借力相應的數(shù)智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創(chuàng)造能力。但由于行業(yè)屬性的差異，海爾智家與小米在場景價值辨識角色、場景價值聚合邏輯與場景價值共生的實現(xiàn)方式上存在一定差異。

在場景價值辨識環(huán)節(jié)，作為大型制造企業(yè)，海爾智家此前主打的各類家居產(chǎn)品，如空調(diào)、洗衣機、冰箱等已廣泛滲透到用戶生活中，可以基于當前產(chǎn)品基礎與用戶持續(xù)交互，敏銳感知尚未滿足的用戶需求，發(fā)現(xiàn)用戶存在的痛點訴求。在此環(huán)節(jié)海爾智家作為核心企業(yè)發(fā)揮主導者的引領作用，形成建立在既有產(chǎn)品或服務基礎上同時兼顧用戶需求的場景創(chuàng)意方案。相對而言，小米在家居產(chǎn)品研發(fā)、市場份額等方面的優(yōu)勢并不如海爾智家那樣顯著。但為滿足數(shù)字時代用戶的場景價值呼喚，依托強大的粉絲社群優(yōu)勢，米家為用戶提供自由交互的空間，通過分析用戶需求數(shù)據(jù)形成場景創(chuàng)意方案。由此可見，小米的場景創(chuàng)意方案直接源自用戶本身，在此環(huán)節(jié)小米發(fā)揮輔導者的催化作用（Hollebeek et al，2022）。

在場景價值聚合環(huán)節(jié)，海爾智家已掌握一定的場景價值創(chuàng)造中的行業(yè)標準，且本身具備產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢，通過合理利用可以與合作商快速建立聯(lián)系，促進場景搭建和所需能力的拓展。此外，為滿足用戶場景中出現(xiàn)的新需求，海爾智家主動探索新的業(yè)務功能，積極開發(fā)新的供應商與服務商以鏈接到場景中，由此可見，在此環(huán)節(jié)海爾智家遵循“利用式+探索式”的創(chuàng)新實現(xiàn)邏輯。而對于技術(shù)知識、標準規(guī)范等欠缺的小米而言，通過建立開源創(chuàng)新平臺，快速聚合多家供應商、服務商與研發(fā)機構(gòu)，共同探索場景價值創(chuàng)造這一相對陌生領域涉及的資源能力需要。因此，在此環(huán)節(jié)小米更多遵循“探索式”創(chuàng)新實現(xiàn)邏輯（頡茂華等，2022；郭潤萍等，202149）。

在場景價值共生環(huán)節(jié)，多家供應商與服務商主動依附于海爾智家，發(fā)揮各企業(yè)特定優(yōu)勢和能力共同創(chuàng)造場景價值，形成按單聚散的合作方式。若缺乏海爾智家提供的核心產(chǎn)品與服務，場景價值創(chuàng)造也就無從談起。因此，在此環(huán)節(jié)潛在的合作商與海爾智家為依附型共生關系（陳威如和王節(jié)祥，2021）211。相對而言，小米與用戶、供應商、服務商緊密聯(lián)合，擁有平等的合作地位，并且任何一方力量都能被替代與補充。小米與合作商相互依賴，形成互補型共生關系（李樹文等，2022）。

總體而言，海爾智家發(fā)揮既有的產(chǎn)品與市場、制造技術(shù)與合作優(yōu)勢，由此衍生的場景價值創(chuàng)造更加具備穩(wěn)定性，能夠有效化解用戶與合作商的不確定因素影響；小米開發(fā)新的用戶需求、新的技術(shù)標準與新的合作關系，由此衍生的場景價值創(chuàng)造更加具備適應性，能夠更加充分地應對用戶與合作商的隨時變化。

五、討論

本文圍繞“企業(yè)如何利用數(shù)智賦能推動場景價值創(chuàng)造？”這一核心問題，針對海爾智家和小米生態(tài)場景品牌價值創(chuàng)造的實踐，通過嚴謹?shù)慕Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法，探究了數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理，以下將展開討論分析。

（一）場景價值創(chuàng)造過程分析

場景價值創(chuàng)造經(jīng)歷“場景價值辨識-場景價值聚合-場景價值共生”三個環(huán)節(jié)。

在場景價值辨識環(huán)節(jié)，企業(yè)將用戶需求視為場景價值創(chuàng)造的源點，以用戶數(shù)據(jù)為紐帶進行價值交互?；跀?shù)智技術(shù)分析用戶的基礎信息、消費行為、購物偏好等，挖掘價值痛點，全面捕捉用戶的集成式需求（陳劍和劉運輝，2021）227，形成場景創(chuàng)意方案，為場景價值創(chuàng)造鋪墊前提基礎。

在場景價值聚合環(huán)節(jié)，企業(yè)的行動焦點轉(zhuǎn)向供給資源的泛在整合（陳劍等，2020）121。企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)連接搭建場景的眾多利益攸關者，將價值觸角跨界深入多行業(yè)，拼湊生態(tài)方的資源、技術(shù)和能力，形成資源互補，架構(gòu)起多領域相互交錯的供給資源網(wǎng)，為場景價值創(chuàng)造孕育了穩(wěn)定保障。

在場景價值共生環(huán)節(jié)，一方面，包含企業(yè)、中間商、用戶在內(nèi)的諸多利益相關者在持續(xù)的多向交互中進一步夯實用戶與場景價值參與主體間的依附感（孫新波等，2022）324，強化用戶在特定場景下的使用體驗，透過緊密聯(lián)系共同生成場景價值；另一方面，需求資源、供給資源經(jīng)過及時配置，形成對用戶即時需求的響應能力。多方利益相關者在共同生成價值的過程中，建構(gòu)出復雜場景價值網(wǎng)絡，邁向價值共生、共贏，為場景價值創(chuàng)造提供即興支撐（李高勇和劉露，2021）91。

（二）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的實現(xiàn)機理

場景價值創(chuàng)造經(jīng)歷場景價值辨識、場景價值聚合與場景價值共生三個環(huán)節(jié)。在每一環(huán)節(jié)中，企業(yè)需要通過借力相應的數(shù)智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創(chuàng)造能力。

從數(shù)智賦能角度來看，數(shù)智技術(shù)的蓬勃發(fā)展為場景價值創(chuàng)造帶來了契機。首先，通過數(shù)智分析作用，可以對廣泛的用戶數(shù)據(jù)采集提取、智能存儲與分析（Günther et al，2017），抽象用戶特征，精準刻畫多類用戶畫像，深度解析用戶眾多需求間的弱相關性，并以此為核心勾勒出場景創(chuàng)意方案。其次，通過數(shù)智連接作用，將平臺內(nèi)外不同領域的人、事、物快速連接，聚攏跨行業(yè)、跨領域的場景價值創(chuàng)造主體。最后，通過數(shù)智交互作用，為用戶帶來沉浸式體驗感，消除用戶、企業(yè)與合作商之間的距離（張明超等，2021a）1176，推動平臺終端上用戶即時需求得以與眾多供給資源方對接，提高服務質(zhì)量并完善場景建設。此外，本文深化了數(shù)智賦能的作用類型研究。

從供需資源行動角度來看，本文中的供需資源行動是指企業(yè)根據(jù)不同的流程任務需要，在不同場景價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)對“供給-需求”雙端資源采取的資源處理方式。首先，企業(yè)以需求資源識別的行動方式捕捉用戶的集成式需求，并積極洞察用戶多元價值訴求背后隱藏的弱相關性（孫新波等，2022）331。企業(yè)基于用戶的多元復雜需求，形成場景價值創(chuàng)意，引導來自不同行業(yè)、不同領域的供給資源方實現(xiàn)多元力量混搭。進而，企業(yè)以供給資源拼湊的行動方式主動匯聚、協(xié)調(diào)、融合多方生態(tài)資源，通過打破組織邊界廣泛吸引潛在供應商或服務商，連接異質(zhì)分布的跨行業(yè)、跨領域供給資源力量，將獨立分布的資源能力整合為具有完備場景價值功能的生態(tài)網(wǎng)絡力量（焦豪等，2021）177。最后，企業(yè)以供需資源匹配的行動方式保證場景資源供給的準確性和及時性，企業(yè)與供應商之間形成“按單聚散”的動態(tài)合作方式，依賴隨需而變的即時合作關系，提升供需資源即時交互匹配的精確度。

從場景價值創(chuàng)造能力生成角度來看，首先，內(nèi)容感知能力是憑借豐裕的用戶數(shù)據(jù)，在需求資源識別的行動基礎上感知用戶碎片化需求，進而挖掘需求間的關聯(lián)性并生成場景創(chuàng)意解決方案。場景內(nèi)容感知能力的生成恰好對應數(shù)字化情境下企業(yè)集成大量數(shù)據(jù)信息，掃描外部環(huán)境以準確預測并響應客戶需求的機會感知能力（焦豪等，2021）181。觸點適配能力是場景中利益相關主體根據(jù)場景需要，在自發(fā)調(diào)整與相互適應中進行功能作用的調(diào)整與相互適應的能力。通過涌現(xiàn)觸點適配能力，場景價值創(chuàng)造的相關價值主體實現(xiàn)了功能價值耦合，并且為場景價值創(chuàng)造提供了定向的、優(yōu)質(zhì)的供給。敏捷響應能力是各主體打破線性合作關系，以用戶需求為導向構(gòu)筑跨組織動態(tài)合作網(wǎng)絡（Rialti et al，2019），敏捷反饋用戶訴求、推動場景價值創(chuàng)造所需資源精準供應與優(yōu)質(zhì)配給的能力。敏捷響應能力的孕育更多地遵循在已有價值能力基礎上的整體生成式邏輯，即這種能力是建立在企業(yè)自身場景內(nèi)容感知能力喚醒及廣泛利益相關者觸點適配能力涌現(xiàn)的基礎上，多主體協(xié)同交互所生成的更高層次的能力。觸點適配能力和敏捷響應能力是傳統(tǒng)動態(tài)能力維度之一——機會把控能力（焦豪等，2021）185在數(shù)智場景價值實現(xiàn)中的進一步具象化呈現(xiàn)。

數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的過程中，海爾智家與小米經(jīng)歷相同的環(huán)節(jié)，且各環(huán)節(jié)遵循相同的實現(xiàn)路徑。但受到不同行業(yè)屬性的影響，海爾智家在場景價值創(chuàng)造過程中更多扮演“主導者”角色，建立在已有場景技術(shù)優(yōu)勢的基礎上，廣泛吸納供應商、服務商加入，采用“利用+探索式”場景價值聚合邏輯（郭潤萍等，2021）50，與其他利益相關者形成“依附型共生”關系（陳威如和王節(jié)祥，2021）211；小米主動提供場景合作機遇和窗口，在場景價值創(chuàng)造過程中更多扮演“輔導者”角色，采用“探索式”場景價值聚合邏輯，重新匯聚多家制造商、服務商，開辟新的合作，小米與各主體相互依賴且互補，在場景價值創(chuàng)造的互動中形成“互補型共生”關系（郭潤萍等，2022）。

（三）數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)中的供需平衡

數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的本質(zhì)在于通過數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互作用，促進供給端與需求端實現(xiàn)精準匹配。數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)中的供需平衡體現(xiàn)在兩個方面：一方面，需求端（用戶）的需求可以被供給端滿足，面向場景價值辨識、場景價值聚合兩個環(huán)節(jié)，企業(yè)需要盡可能匯聚更多的資源，培育滿足用戶場景需求的相關能力；另一方面，需求端（用戶）動態(tài)變化的需求供給端也能動態(tài)變化的給予滿足，這主要面向場景價值共生的環(huán)節(jié)，即在場景創(chuàng)意解決方案落地后，用戶在使用各場景的過程中，用戶的需求是動態(tài)變化的，供給端針對用戶的即時性需求進行定向的滿足。

面向需求端，企業(yè)通過數(shù)智分析作用，從海量用戶交互數(shù)據(jù)中挖掘用戶痛點，并且基于大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析識別用戶需求資源之間的“弱關系”（李高勇和劉露，2021）88，激活深度感知用戶需求內(nèi)容的能力，促進場景價值辨識。場景價值創(chuàng)造的最終目的是為了響應與滿足用戶的集成式需求。因此，用戶需求資源的識別是推動場景價值創(chuàng)造的首要前提，為供給端泛在的供應商或服務商明確了方向與要求。

面向供給端，企業(yè)通過數(shù)智連接作用，拼湊用戶、供應商、服務商等多維供給資源，捕捉多個供應商或服務商的獨有技術(shù)優(yōu)勢，有效填補單個企業(yè)在場景價值創(chuàng)造中的資源能力空白，多利益相關者緊密結(jié)合、尋求協(xié)同發(fā)展，涌現(xiàn)針對用戶需求的觸點適配能力，實現(xiàn)場景價值聚合。供給資源拼湊是創(chuàng)造場景價值的堅固保障。

最后，供給和需求雙端提供的多類型資源即時動態(tài)交互，需求端的各類需求能夠被供給端敏捷響應，供給端的供給資源能夠充分滿足需求端的需要，供需資源實現(xiàn)匹配。企業(yè)在實時精準感知用戶需求的同時，充分撬動與利用供給資源，保證所需資源服務的優(yōu)質(zhì)供應，形成敏捷響應能力，實現(xiàn)場景價值共生。由此可見，場景價值創(chuàng)造是供給資源、需求資源之間相互作用的產(chǎn)物（王新新和張佳佳，2021），以需求端驅(qū)動供給端，以供給端響應需求端，供需兩端在持續(xù)的聯(lián)動匹配中實現(xiàn)可持續(xù)價值創(chuàng)造。數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造作用關系如圖2 所示。

圖2 數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造作用關系圖

六、結(jié)論、貢獻與展望

（一）研究結(jié)論

本文采用探索性案例研究方法，探究了數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理。主要研究結(jié)論如下：①場景價值創(chuàng)造過程分為場景價值辨識、場景價值聚合、場景價值共生三個環(huán)節(jié)。其中，場景價值辨識構(gòu)筑成場景價值創(chuàng)造的前提基礎，場景價值聚合孕育場景價值創(chuàng)造的穩(wěn)定保障，場景價值共生為場景價值創(chuàng)造搭建起即興支撐。②場景價值創(chuàng)造情境下數(shù)智賦能主要體現(xiàn)為數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互三種作用方式。③在每一環(huán)節(jié)中，企業(yè)需要通過借力相應的數(shù)智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創(chuàng)造能力。具體而言，企業(yè)基于數(shù)智分析作用，促進客戶需求資源識別，發(fā)展內(nèi)容感知能力，實現(xiàn)場景價值辨識；基于數(shù)智連接作用，促進供給資源拼湊，發(fā)展觸點適配能力，實現(xiàn)場景價值聚合；基于數(shù)智交互作用，促進供需資源匹配，發(fā)展敏捷響應能力，實現(xiàn)場景價值共生。

（二）理論貢獻

第一，本文明確了場景價值創(chuàng)造過程?，F(xiàn)有研究僅把場景價值創(chuàng)造作為一種愿景或結(jié)果（王福等，2021），缺乏對于實現(xiàn)過程的探究。本文立足于企業(yè)為滿足用戶集成式需求而創(chuàng)建場景價值的實踐背景，挖掘出場景價值辨識、場景價值聚合與場景價值共生三個漸進式場景價值創(chuàng)造環(huán)節(jié)，有效響應了現(xiàn)有學者關于加強數(shù)智時代場景價值創(chuàng)造過程研究的呼吁（江積海，2019）147。

第二，深入挖掘了數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造實現(xiàn)機理。盡管現(xiàn)有學者注意到人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化技術(shù)在企業(yè)場景價值實現(xiàn)中的賦能作用（曹仰鋒，2020109；李高勇和劉露，202188），但對于數(shù)智化技術(shù)如何賦能進而驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的實現(xiàn)機理尚不清晰。本文發(fā)現(xiàn)，在場景價值創(chuàng)造每一環(huán)節(jié)中，企業(yè)需要通過借力相應的數(shù)智賦能作用，開展供需資源行動，培育與之適應的場景價值創(chuàng)造能力，加強了對于數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的機理層面的探析。

第三，挖掘了數(shù)智賦能的作用類型?，F(xiàn)有研究多關注數(shù)智賦能的方式（心理賦能、結(jié)構(gòu)賦能、資源賦能等）（Leong et al，2015）和對象（客戶賦能、員工賦能等）（張明超等，2021b102；單宇等，2021），對于數(shù)智賦能的作用類型有待進一步區(qū)分。本文辨析了場景價值創(chuàng)造情境中的數(shù)智分析、數(shù)智連接與數(shù)智交互三種數(shù)智賦能作用方式。

（三）實踐啟示

在數(shù)智時代，用戶消費痛點隨著消費水平的升級而發(fā)生轉(zhuǎn)移，用戶不再局限于功能性產(chǎn)品服務，而是更期望同時獲得體驗感、效率性的滿足。為創(chuàng)造多元化場景價值，企業(yè)應敢于突破自身局限，逐步拓展業(yè)務邊界，增加跨界活動，聚攏場景價值關系網(wǎng)，努力實現(xiàn)價值延伸與交互。具體而言：

第一，企業(yè)需要抓住用戶在特定時間和空間下的價值訴求，利用AIoT、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈等數(shù)智技術(shù)挖掘用戶需求，提升需求數(shù)據(jù)資源的提取能力和分析能力，形成場景創(chuàng)意解決方案，進而引導與創(chuàng)造用戶需求。第二，企業(yè)要以需求端場景創(chuàng)意為引導，遵循開放式創(chuàng)新邏輯，強化自身在場景供需雙方之間扮演的“橋梁”角色。廣泛吸引相關價值主體參與場景價值創(chuàng)造過程，推動場景創(chuàng)意解決方案的落地。第三，企業(yè)應設計動態(tài)競爭合作機制，與供應商或服務商之間形成“按單聚散”的動態(tài)合作方式，針對用戶的即時需求進行高質(zhì)量、優(yōu)質(zhì)供給滿足，謀求多主體價值共贏共生。同時，倒逼供應商提升自身供給能力，加入平臺企業(yè)營造的場景價值創(chuàng)造渠道中，抓住合作機遇，積極貢獻自身價值。

（四）研究不足與展望

盡管本文對數(shù)智賦能驅(qū)動場景價值創(chuàng)造的內(nèi)在實現(xiàn)機理進行了有益的探討，但仍存不足之處待未來研究繼續(xù)完善。一方面，海爾智家和小米米家是場景價值創(chuàng)造的典型代表，可能導致現(xiàn)有結(jié)論的普適性存在不足。未來可在本文基礎上增多案例樣本數(shù)量，對模型加以驗證和完善。另一方面，本文僅關注到場景價值創(chuàng)造的過程性和動態(tài)性，未來可通過實證研究分析場景價值創(chuàng)造的前置因素和影響效果，以深化場景價值創(chuàng)造過程研究。