李 涵，王兆華

（1.青島農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，山東 青島 266109；2.山東省農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息與經(jīng)濟研究所，濟南 250131）

山東省是蔬菜生產(chǎn)大省，全省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)量、產(chǎn)值等主要指標均位居全國之首，是全國主要的“菜籃子”之一。2018 年山東省蔬菜種植面積達147.96 萬hm2，占全國蔬菜種植面積的7.0%；產(chǎn)量達8 192.04 萬t，占全國蔬菜產(chǎn)量的11.6%；產(chǎn)值達1 632.2 億元，占全國蔬菜產(chǎn)值的8.0%。因此，開展山東省蔬菜生產(chǎn)研究，對保障全國農(nóng)產(chǎn)品有效供給具有重要的意義。

近年來，國內(nèi)學術(shù)界對蔬菜生產(chǎn)進行了比較系統(tǒng)的研究。包玉澤等［1］通過固定效應模型分析認為，城鎮(zhèn)化水平、蔬菜產(chǎn)區(qū)比較優(yōu)勢、交通運輸條件、非農(nóng)就業(yè)機會對蔬菜產(chǎn)業(yè)布局演化有重要影響，是推動蔬菜產(chǎn)業(yè)布局演化的重要力量。于麗艷等［2］通過比較優(yōu)勢測算和回歸分析認為比較優(yōu)勢是中國蔬菜生產(chǎn)布局的重要影響因素，中國蔬菜產(chǎn)量的區(qū)域變遷與中國蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢的變化存在明顯的一致性，以東北地區(qū)和西部地區(qū)表現(xiàn)尤為突出。李崇光等［3］基于X-12-ARIMA 模型和HP 濾波法認為果蔬產(chǎn)品價格波動主要表現(xiàn)為季節(jié)性波動、循環(huán)性波動和不規(guī)則性波動，價格長期上漲趨勢也是其明顯特征。趙翠萍［4］利用VAR 模型分析，發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)蔬菜價格波動相互影響的傳遞速度呈明顯的非均衡性。張哲晰等［5］通過對北京、河北、遼寧環(huán)渤海優(yōu)勢蔬菜產(chǎn)區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，自然資源、技術(shù)儲備、市場需求以及標準化生產(chǎn)、市場需求分別對專業(yè)村“軟實力”和“硬實力”有著直接而顯著的促進作用。孫倩等［6］以北京市8 大批發(fā)市場的平均批發(fā)價格為例，認為蔬菜價格呈季節(jié)性波動并逐年上漲，蔬菜價格受季節(jié)、供給等因素影響較大。

已有研究未將蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢及其影響因素進行結(jié)合分析。本研究以山東省為例，選取河南、河北、江蘇、湖南、湖北、四川、廣東7 個蔬菜生產(chǎn)大省，測算比較山東省與這7 個省份2003—2018 年的蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上對各蔬菜主產(chǎn)省比較優(yōu)勢的影響因素進行分析，以期找到影響山東省蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的重要因素，為進一步擴大蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢，保障全省蔬菜產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)和參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

以近年來山東省和全國其他7 個主要蔬菜生產(chǎn)省份2003—2018 年蔬菜生產(chǎn)情況為樣本，采用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對其比較優(yōu)勢進行測算和分析，并依靠省級面板數(shù)據(jù)，利用Stata 軟件對各省份蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢影響因素進行回歸分析。

1.1 比較優(yōu)勢研究方法

比較優(yōu)勢理論最初是由大衛(wèi)·李嘉圖提出，他認為每個地區(qū)都要遵循“兩利相權(quán)取其重，兩弊相權(quán)取其輕”的原則，著重生產(chǎn)并輸出當?shù)鼐哂斜容^優(yōu)勢的產(chǎn)品［7］。本研究將采用規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)、效率比較優(yōu)勢指數(shù)和綜合比較優(yōu)勢指數(shù)對2003—2018 年8個省份的比較優(yōu)勢進行測算和分析。

1.1.1 規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是衡量某省蔬菜生產(chǎn)規(guī)?；蛯I(yè)化的一個標準，其值越大則表明該省蔬菜生產(chǎn)越具有優(yōu)勢。具體計算公式如下：

式中，Sitv為i省份t年蔬菜播種面積，Sitc為i省份t年農(nóng)作物總播種面積，二者的比值體現(xiàn)該省蔬菜種植的占比情況；Swtv為全國t年蔬菜播種面積，Swtc為t年全國農(nóng)作物總播種面積，二者的比值體現(xiàn)全國蔬菜種植的占比情況；二者作比值以體現(xiàn)i省份蔬菜種植的規(guī)模比較優(yōu)勢。SCIit為i省份蔬菜規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)，當SCIit在（0，1）時，表明該省缺乏規(guī)模比較優(yōu)勢；當SCIit在［1，2）時，表明該省具備一定的規(guī)模比較優(yōu)勢；當SCIit在［2，+∞）時，表明該省具有較強的規(guī)模比較優(yōu)勢。

1.1.2 效率比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是衡量某省在蔬菜生產(chǎn)的土地產(chǎn)出率水平，其值越大則說明該省在蔬菜生產(chǎn)上土地產(chǎn)出率越高，即蔬菜生產(chǎn)效率越高。具體計算公式如下：

式中，Aitv為i省份t年蔬菜單位面積產(chǎn)量，Aitf為i省份t年糧食單位面積產(chǎn)量，Awtv為t年全國蔬菜平均單產(chǎn)水平，Awtf為t年全國糧食平均單產(chǎn)水平；二者作比值以體現(xiàn)i省份蔬菜種植的效率水平。EAIit為i省份蔬菜效率比較優(yōu)勢指數(shù)，當EAIit在（0，1）時，表明該省缺乏效率比較優(yōu)勢；當EAIit在［1，2）時，表明該省具備一定的效率比較優(yōu)勢；當EAIit在［2，+∞）時，表明該省具有較強的效率比較優(yōu)勢。

1.1.3 綜合比較優(yōu)勢指數(shù) 該指數(shù)是綜合規(guī)模比較優(yōu)勢和效率比較優(yōu)勢的結(jié)果，從更加綜合的層面上衡量該省在蔬菜生產(chǎn)上的相對優(yōu)勢，其值越大則說明該省在蔬菜生產(chǎn)上具有更高的優(yōu)勢。具體計算公式如下：

在計算出規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)SCIit和效率比較優(yōu)勢指數(shù)EAIit的基礎(chǔ)上，用二者的幾何平均數(shù)來表示綜合比較優(yōu)勢指數(shù)AAIit。當AAIit在（0，1）時，表明該省不具有綜合比較優(yōu)勢；當AAIit在［1，+∞）時，表明該省具有較強的綜合比較優(yōu)勢。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)主要來源于EPS 數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局、各省統(tǒng)計年鑒（2003—2018 年），以及各省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、科技廳官方網(wǎng)站，部分數(shù)據(jù)根據(jù)EPS 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)計算得來。

2 蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢分析

2.1 規(guī)模比較優(yōu)勢分析

由圖1 可見，8 個省份在2003—2018 年規(guī)模比較優(yōu)勢方面總體趨于平穩(wěn)，各自略有變動，且規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)基本都在1.0 左右，說明8 個省份在蔬菜生產(chǎn)上均具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢和較高的專業(yè)化程度。其中，廣東省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢最大，規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大多在2.0 以上，2016 年超過了2.5，2017、2018 年雖有所下降，但仍處于1.9 的高位。而山東省雖然自2003 年來規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)都大于1.0，但從2004 年來一直處于下降趨勢，2016—2018年下降幅度尤為明顯，2018 年為1.08，低于廣東、江蘇、湖南和湖北4 個省份。

圖1 2003—2018 年8 個省份規(guī)模比較優(yōu)勢情況

根據(jù)國家統(tǒng)計局相關(guān)數(shù)據(jù)繪制了2003—2018年山東省農(nóng)作物、糧食和蔬菜播種面積及在全國的占比情況。從圖2 可以看出，2003—2018 年山東省蔬菜播種面積總體呈下降趨勢，2016 年下降至145.43 萬hm2，是進入21 世紀以來全省蔬菜播種面積的最低點。其主要原因是，山東省在常年保持農(nóng)作物播種面積基本平穩(wěn)的情況下，糧食播種面積增幅明顯，從一定程度上壓縮了蔬菜播種面積，限制了全省蔬菜的規(guī)模比較優(yōu)勢，從而導致全省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢的持續(xù)下降。

圖2 2003—2018 年山東省農(nóng)作物、糧食和蔬菜播種面積及在全國占比情況

2.2 效率比較優(yōu)勢分析

對8 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢進行計算，結(jié)果見圖3。由圖3 可見，2003—2018 年這8 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢基本趨于平穩(wěn)，但各省份間存在較大差異，且這種差異呈縮小趨勢。其中2018年河北、山東、河南3 省效率比較優(yōu)勢指數(shù)分別為1.89、1.43、1.13，具有一定的效率比較優(yōu)勢。其余5省效率比較優(yōu)勢指數(shù)均小于1.00，缺乏效率比較優(yōu)勢。近年來，山東省蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢雖比全國平均水平高，但仍低于河北省，這2 個省份蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢差距呈較為明顯的逐年減小趨勢。

圖3 2003—2018 年8 個省份效率比較優(yōu)勢情況

選取效率比較優(yōu)勢較強的河北、山東、河南3 個省份，進一步比較蔬菜單位面積產(chǎn)量。結(jié)果發(fā)現(xiàn)（圖4），2003—2018 年，山東省蔬菜單產(chǎn)水平呈持續(xù)上升趨勢，2018 年達55 368.44 kg/hm2，雖然一直以來高于河南省，但持續(xù)低于河北省。而山東省蔬菜單產(chǎn)增幅高于河北省，兩省份間單產(chǎn)差距在不斷縮小。

圖4 2003—2018 年河北省、山東省和河南省及全國蔬菜單產(chǎn)情況

2.3 綜合比較優(yōu)勢分析

如圖5 所示，8 個省份中河北省、山東省、廣東省、江蘇省、河南省2003—2018 年綜合比較優(yōu)勢指數(shù)基本都在1.0 之上，具有較強的蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢，而湖北省、湖南省、四川省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)雖然總體有上升趨勢，但僅有少數(shù)年份達1.0，相對全國蔬菜生產(chǎn)平均水平而言，尚缺乏綜合比較優(yōu)勢。山東省自2003 年以來蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢保持平穩(wěn)，略有下降，綜合比較優(yōu)勢指數(shù)總體在1.3 左右，基本保持在第2 位，2018 年超過河北省和廣東省，排名第一，但多數(shù)年份一直低于河北省。

圖5 2003—2018 年8 個省份綜合比較優(yōu)勢情況

通過比較優(yōu)勢分析可以看出，山東省蔬菜生產(chǎn)經(jīng)過長足的發(fā)展，總體上具有一定的優(yōu)勢，在全國處于領(lǐng)先水平。值得注意的是，山東省蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢處于下降態(tài)勢，2018 年雖超過廣東和河北2 省，但并不是由于自身優(yōu)勢大幅上升產(chǎn)生的。山東省在規(guī)模比較優(yōu)勢和效率比較優(yōu)勢以及綜合比較優(yōu)勢方面提升勁頭不足，與國內(nèi)最高水平還有差距。

3 蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢影響因素實證分析

3.1 模型設(shè)定

影響因素實證分析的方法主要有因子分析法、主成分分析法和利用泊松模型、VAR 模型等。本研究建立多元回歸計量方程式，利用Stata 15.1 軟件，借鑒王劉坤等［8］的變量選擇，分析2003—2018 年8 個省份的自然資源條件（Re）、經(jīng)濟發(fā)展水平（Ec）、市場環(huán)境（Ma）、農(nóng)業(yè)勞動力投入（La）、農(nóng)業(yè)資本投入（Lv）以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力（In）6 個因素對蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢的影響。設(shè)定實證模型如下：

考慮到實證數(shù)據(jù)的平整性，將兩邊變量取對數(shù)，具體計量模型為：

式中，i表示省份，t表示年份，Ad為被解釋變量，表示蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢，Re、Ec、Ma、La、Lv、In分別依次表示自然資源條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、市場環(huán)境、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入以及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。

3.2 變量說明與數(shù)據(jù)來源

本研究選取了自然資源條件、經(jīng)濟發(fā)展水平、市場環(huán)境、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)資本投入和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力6 個變量進行蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢影響因素分析，具體的變量說明見表1。對于個別省份年份缺失數(shù)據(jù)，用平均增幅計算而來；因查不到河南和四川2 省份數(shù)據(jù)，河南省采取中部地區(qū)黑龍江、安徽、湖南、湖北、江西5 省平均值替代，四川省用全國平均水平代替。

表1 各變量說明

3.3 面板數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析

對各變量進行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表2 所示，綜合比較優(yōu)勢指數(shù)取對數(shù)后最大值為0.408，最小值為-0.198，平均值為0.086，標準差為0.164，說明各省份之間蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢差異較大，下一步分析具有一定意義。

表2 描述性統(tǒng)計結(jié)果

表3 是各變量間相關(guān)性分析，從表3 中可以看出，蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件和市場環(huán)境在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系?？刂谱兞颗c解釋變量之間的關(guān)系與預期基本相符，為下一步回歸分析提供了支持。

表3 各變量間相關(guān)系數(shù)

3.4 LSDV 分析

由于時間維度遠大于橫截面維度，該面板為長面板，長面板數(shù)據(jù)估計主要有2 種方法，“OLS+面板矯正標準誤差”和全面FGLS 估計。前者能夠消除異方差的影響，效果最為穩(wěn)健，后者則更有效率，在適合情況下效果更加顯著。

考慮到擾動項可能存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)和組間同期相關(guān)的問題，本研究采用“OLS+面板矯正標準誤差”即LSDV 方法進行估計，結(jié)果如表4所示。蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與經(jīng)濟發(fā)展水平在10%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，與市場環(huán)境在5%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)資本投入在1%水平呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力沒有通過顯著性檢驗，回歸結(jié)果與預期基本擬合。

表4 面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

4 結(jié)論

4.1 山東省蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢亟需擴大

蔬菜生產(chǎn)規(guī)模比較優(yōu)勢方面，8 個省份指數(shù)基本都在1.0 左右，在蔬菜生產(chǎn)上均具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢和較高的專業(yè)化程度。山東省近年來規(guī)模比較優(yōu)勢指數(shù)大于1.0，具有一定的規(guī)模比較優(yōu)勢。但2018 年僅為1.08，低于廣東、江蘇、湖南和湖北4 省，且規(guī)模比較優(yōu)勢不斷縮減，僅能達到全國平均水平。山東省需進一步尋找突破，利用新型生產(chǎn)方式，提高規(guī)模比較優(yōu)勢。

4.2 山東省蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢持續(xù)增加

蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢方面，河北省、山東省、河南省效率比較優(yōu)勢指數(shù)在1.0 之上，具有一定的效率比較優(yōu)勢。山東省在蔬菜生產(chǎn)效率比較優(yōu)勢方面相對全國平均水平具有一定的優(yōu)勢，但與河北省還存在一定差距，經(jīng)過近年來的發(fā)展，差距不斷縮小，截至2018 年，僅存在0.4 的差距。山東省需優(yōu)化蔬菜生產(chǎn)投入要素配置，刺激土地產(chǎn)出，提高蔬菜單產(chǎn)水平。

4.3 山東省蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢需穩(wěn)中求進

綜合蔬菜生產(chǎn)的規(guī)模和效率比較優(yōu)勢，在綜合比較優(yōu)勢方面，河北、山東、廣東、江蘇和河南5 省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)2003—2018 年基本都在1.0 之上，具有較強的蔬菜生產(chǎn)綜合比較優(yōu)勢。山東省蔬菜生產(chǎn)總體上具有一定的優(yōu)勢，在全國處于領(lǐng)先水平，2018 年山東省綜合比較優(yōu)勢指數(shù)為1.25，在8 個省份中躍居第一，但與其他省份尚未拉開差距、形成較大的優(yōu)勢，同時總體上綜合比較優(yōu)勢指數(shù)下降，難以擴大優(yōu)勢，需進一步尋求突破。

4.4 山東省蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢影響因素差異較大

從實證分析結(jié)果來看，蔬菜生產(chǎn)比較優(yōu)勢與自然資源條件和農(nóng)業(yè)資本投入在1%水平下呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，與經(jīng)濟發(fā)展水平在10%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，與市場環(huán)境在5%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)業(yè)勞動力投入在1%水平下呈顯著的負相關(guān)關(guān)系，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力沒有通過顯著性檢驗。說明山東省蔬菜生產(chǎn)優(yōu)勢影響因素差異較大，要仔細甄別不同影響因素，找準根源，突出問題導向。

5 對策建議

5.1 嚴守耕地紅線，適當擴大蔬菜生產(chǎn)

山東省要擴大蔬菜生產(chǎn)規(guī)模優(yōu)勢，首先，必須嚴守耕地紅線，采取有力措施，健全耕地保護制度，確保耕地面積不受侵占，為蔬菜生產(chǎn)規(guī)模擴大奠定基礎(chǔ)。其次，進一步合理規(guī)劃蔬菜產(chǎn)業(yè)布局，在保證糧食安全的前提下，統(tǒng)籌考慮各作物產(chǎn)區(qū)布局，從政策和金融等多個方面支持蔬菜規(guī)模生產(chǎn)，不斷擴大蔬菜種植面積，推動蔬菜生產(chǎn)規(guī)?；?jīng)營。

5.2 引導蔬菜生產(chǎn)方式變革，提高蔬菜單產(chǎn)

擴大山東省蔬菜生產(chǎn)效率優(yōu)勢要從提高蔬菜單產(chǎn)入手，要發(fā)揮農(nóng)業(yè)強省的技術(shù)優(yōu)勢，變革傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。第一，加大高標準農(nóng)田建設(shè)，建設(shè)旱澇保收、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的農(nóng)田，提升應對自然災害的能力，注重耕地地力的保護和提升。第二，積極開展新型農(nóng)技知識培訓，促進立體栽培等技術(shù)常態(tài)化，提高土地利用率。第三，提高蔬菜生產(chǎn)科技化、現(xiàn)代化水平，加大種源關(guān)鍵核心技術(shù)的攻關(guān)力度，積極開展蔬菜生物育種，培育優(yōu)良新品種，聚焦智能農(nóng)機裝備研發(fā)，構(gòu)建覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的多元互補、高效協(xié)同的技術(shù)體系，提升蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)代化水平。

5.3 健全蔬菜生產(chǎn)資本投入主體多元化機制，提升蔬菜生產(chǎn)活力

農(nóng)業(yè)資本投入與蔬菜生產(chǎn)發(fā)展呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，山東省應進一步加大社會資本對蔬菜生產(chǎn)的支持力度。首先，從政策頂端設(shè)計開始，強化政策引導各類社會資本注入蔬菜生產(chǎn)，降低社會資本進入農(nóng)業(yè)的門檻，創(chuàng)新利益聯(lián)結(jié)機制和資本投入方式，完善金融服務體系。其次，發(fā)揮財政支農(nóng)護農(nóng)的作用，為社會資本注入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供保障，降低社會資本進入的風險，提高多方資本的積極性。

5.4 注重蔬菜生產(chǎn)內(nèi)生發(fā)展，提升生產(chǎn)人員素質(zhì)水平

隨著機械化水平的不斷提高，蔬菜生產(chǎn)所需勞動力也在不斷減少，勞動力主體創(chuàng)造能力也愈加重要。首先要開展先進生產(chǎn)經(jīng)營理念和技術(shù)教育培訓，提升蔬菜生產(chǎn)人員素質(zhì)。其次應改善蔬菜生產(chǎn)人員內(nèi)部構(gòu)造，培養(yǎng)年輕新一代高素質(zhì)農(nóng)民，促進蔬菜生產(chǎn)由勞動密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，提升蔬菜生產(chǎn)效益，從而吸引高素質(zhì)人才投身蔬菜生產(chǎn)一線，為蔬菜生產(chǎn)提供內(nèi)生動力。

5.5 提升蔬菜質(zhì)量，提高國內(nèi)市場占有率

山東省蔬菜生產(chǎn)要搶抓新發(fā)展格局，構(gòu)建基于新格局下的市場體系，充分挖掘國內(nèi)市場的潛力，提升國內(nèi)蔬菜市場份額，提高國內(nèi)市場的占有率。隨著內(nèi)循環(huán)為主的格局形成，國內(nèi)市場體系不斷完善，對蔬菜質(zhì)量的要求愈發(fā)提高。山東省蔬菜發(fā)展要加強自身品牌建設(shè)，秉持綠色健康的理念，提升蔬菜質(zhì)量。延長蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)展“大蔬菜”產(chǎn)業(yè)，覆蓋蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈，以完整的產(chǎn)業(yè)鏈進入市場，提高市場份額，提升自身競爭力。