文｜謝 忱 王佳見(jiàn) 陳知然

浙江省人工智能發(fā)展水平總得分為79.52 分，位居全國(guó)第四，雖與北京、上海、廣東、江蘇同處于第一梯隊(duì)，但與前三名仍有一定差距

隨著新一代人工智能在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性日益顯著，如何科學(xué)合理地評(píng)價(jià)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平成為當(dāng)前亟待解決的課題?；谌珖?guó)31 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的整體發(fā)展情況研究，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)探索構(gòu)建人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，對(duì)分析比較浙江省人工智能發(fā)展水平，及提出下一步發(fā)展對(duì)策建議意義重大。

構(gòu)建科學(xué)合理的人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

新一代人工智能正成為推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略抓手。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，國(guó)務(wù)院、各部委發(fā)布了一系列配套政策，推動(dòng)相關(guān)工作開(kāi)展，各地方政府也紛紛將人工智能作為產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向。

人工智能仍處于技術(shù)持續(xù)完善、應(yīng)用逐步推廣的發(fā)展初期，且具有通用賦能、融合發(fā)展的特性，產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系與評(píng)價(jià)方法尚未成熟統(tǒng)一。建立并完善科學(xué)合理的人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系成為把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的迫切需求，也是引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，有助于全面、公正、客觀衡量區(qū)域人工智能發(fā)展水平，科學(xué)評(píng)估區(qū)域人工智能發(fā)展環(huán)境、支撐要素、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等，分析比較區(qū)域人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與關(guān)鍵因素，系統(tǒng)判斷各區(qū)域制約人工智能發(fā)展的短板以及未來(lái)提升方向。此外，研究工作不僅可以為各省、自治區(qū)、直轄市人工智能發(fā)展水平評(píng)價(jià)提供借鑒與支撐，也將在一定程度上為國(guó)家構(gòu)建人工智能標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)體系提供先行研究經(jīng)驗(yàn)。

建立并完善科學(xué)合理的人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系成為把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的迫切需求，也是引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，有助于全面、公正、客觀衡量區(qū)域人工智能發(fā)展水平，科學(xué)評(píng)估區(qū)域人工智能發(fā)展環(huán)境、支撐要素、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)實(shí)力等，分析比較區(qū)域人工智能發(fā)展的優(yōu)勢(shì)與關(guān)鍵因素，系統(tǒng)判斷各區(qū)域制約人工智能發(fā)展的短板以及未來(lái)提升方向。

綜合考量區(qū)域間發(fā)展水平搭建評(píng)價(jià)體系

人工智能區(qū)域發(fā)展水平是人工智能發(fā)展環(huán)境、支撐要素、科技創(chuàng)新以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的綜合體現(xiàn)。評(píng)價(jià)人工智能區(qū)域發(fā)展水平，不僅要科學(xué)合理地反映地方的發(fā)展?fàn)顟B(tài)與優(yōu)劣勢(shì)，也應(yīng)體現(xiàn)地方的演進(jìn)特征。因此，指標(biāo)體系搭建需綜合考量區(qū)域之間發(fā)展水平的測(cè)度，同時(shí)兼顧區(qū)域自身發(fā)展提高的累進(jìn)過(guò)程。

本研究設(shè)計(jì)的全國(guó)人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以人工智能科技創(chuàng)新實(shí)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平為核心，同時(shí)結(jié)合外部發(fā)展環(huán)境和支撐要素的能力情況，由一個(gè)總指數(shù)和四個(gè)分指數(shù)構(gòu)成。一個(gè)總指數(shù)是指區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)綜合指數(shù)，即對(duì)全國(guó)31 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市人工智能總體發(fā)展水平的衡量評(píng)價(jià)，四個(gè)分指數(shù)為發(fā)展環(huán)境指數(shù)、支撐要素指數(shù)、科技創(chuàng)新指數(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)。發(fā)展環(huán)境是反映區(qū)域?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的支持力度與開(kāi)放合作水平等的重要分指數(shù)；支撐要素深刻體現(xiàn)區(qū)域在算法、算力、數(shù)據(jù)為代表的人工智能三大要素以及人才方面的支撐實(shí)力；科技創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，也是區(qū)域人工智能的創(chuàng)新力與發(fā)展?jié)摿λ冢划a(chǎn)業(yè)發(fā)展集中體現(xiàn)了區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合競(jìng)爭(zhēng)力和人工智能對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的賦能情況。（指標(biāo)體系分類詳見(jiàn)表1）指標(biāo)分析所需數(shù)據(jù)來(lái)源由直接數(shù)據(jù)、間接數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)資料三部分組成，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)為直接數(shù)據(jù)與間接數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是基于合作單位提供的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、歸納、分析后得到。

由于不同指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不同，為方便計(jì)算和科學(xué)表示，對(duì)各個(gè)二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)算法模型指數(shù)中涉及的國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)數(shù)，實(shí)體平臺(tái)建設(shè)指數(shù)中涉及的國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)數(shù)這些二級(jí)指標(biāo)采用區(qū)間打分法，對(duì)其余的二級(jí)指標(biāo)則采用公式法。

浙江省人工智能發(fā)展水平分析與對(duì)策建議

根據(jù)上述評(píng)價(jià)體系對(duì)全國(guó)31 個(gè)?。▍^(qū)、市）人工智能發(fā)展指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如圖1 所示。從總指數(shù)看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇處于第一梯隊(duì)，總指數(shù)均在75分以上；四川、山東、湖北等11 個(gè)省份處于第二梯隊(duì)，總指數(shù)在30 分至75 分區(qū)間內(nèi)；河北、黑龍江、江西等15 個(gè)省份處于第三梯隊(duì)，總指數(shù)在30 分以下。北京優(yōu)勢(shì)突出，在全國(guó)范圍內(nèi)人工智能發(fā)展水平最高，總指數(shù)和發(fā)展環(huán)境、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展分指數(shù)均處于全國(guó)引領(lǐng)態(tài)勢(shì)。上海、廣東緊隨其后，分列二、三位。全國(guó)人工智能的發(fā)展水平呈現(xiàn)出從東部向中西部遞減的形勢(shì)，長(zhǎng)三角的人工智能綜合實(shí)力處于全國(guó)領(lǐng)先水平，如圖2 所示。

表1 人工智能區(qū)域發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

圖1 2021 年全國(guó)各?。▍^(qū)、市）人工智能發(fā)展指數(shù)

圖2 全國(guó)人工智能區(qū)域發(fā)展水平熱力圖

浙江省人工智能發(fā)展水平總得分為79.52 分，位居全國(guó)第四，雖與北京、上海、廣東、江蘇同處于第一梯隊(duì)，但與前三名仍有一定差距。基于四個(gè)分指數(shù)的測(cè)算結(jié)果，對(duì)浙江省人工智能發(fā)展水平進(jìn)行比較分析并提出四個(gè)方面的發(fā)展對(duì)策建議。

發(fā)展環(huán)境良好，需進(jìn)一步提升開(kāi)放合作水平。在發(fā)展環(huán)境分指數(shù)方面，浙江省的得分為7.38 分（總分為12.94），位列全國(guó)第四。通過(guò)分析各個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體得分可以發(fā)現(xiàn)，浙江省人工智能發(fā)展環(huán)境良好，主要得益于較高的行業(yè)報(bào)酬?duì)I造了良好發(fā)展環(huán)境，但在政策牽引、國(guó)際開(kāi)放合作，特別是資本運(yùn)作方面仍有不少提升空間，與北京、上海、廣東相比差距明顯。因此，建議浙江省強(qiáng)化人工智能產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)頂層設(shè)計(jì)，進(jìn)一步解放思想，運(yùn)用創(chuàng)新思路，提升國(guó)際開(kāi)放合作水平，充分發(fā)揮浙江資本優(yōu)勢(shì)來(lái)參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

支撐要素基礎(chǔ)扎實(shí)，需加強(qiáng)要素價(jià)值開(kāi)發(fā)。在支撐要素分指數(shù)方面，浙江省的得分為20.74 分（總分為23.53），位列全國(guó)第三，僅次于廣東和北京。通過(guò)分析各個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體得分發(fā)現(xiàn)，浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)模型、平臺(tái)、算力、數(shù)據(jù)、人才等支撐要素基礎(chǔ)扎實(shí)，國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)等建設(shè)取得積極成效，人工智能產(chǎn)業(yè)人才儲(chǔ)備和算力方面與發(fā)達(dá)省份并駕齊驅(qū)，數(shù)據(jù)要素運(yùn)用具備全國(guó)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。建議我省開(kāi)展人工智能計(jì)算中心等高效、低碳人工智能綜合性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大人工智能大模型開(kāi)發(fā)利用，抓住數(shù)據(jù)要素價(jià)值開(kāi)發(fā)時(shí)代機(jī)遇，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

科技創(chuàng)新水平相對(duì)落后，需聚焦關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)突破。在科技創(chuàng)新分指數(shù)方面，浙江省的得分為25.5 分（總分為32.94），位列全國(guó)第六，與廣東、四川較為接近，但與北京、上海、江蘇存在一定差距。通過(guò)分析各個(gè)二級(jí)指標(biāo)具體得分可以發(fā)現(xiàn)，浙江省的論文影響力、技術(shù)專利、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新吸引力指數(shù)與前幾位省份差距較小，科技創(chuàng)新分指數(shù)與發(fā)達(dá)省份拉開(kāi)差距的原因主要在于科研領(lǐng)軍人才和高?？蒲兄笖?shù)不高，一定程度上反映出浙江省在人工智能科技創(chuàng)新上的短板，同時(shí)，領(lǐng)軍人才數(shù)與高?？蒲袑?shí)力的發(fā)展水平也會(huì)間接影響到人工智能論文影響力與技術(shù)專利等指標(biāo)表現(xiàn)。因此，科技創(chuàng)新是浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)突破提升之處。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大，需加強(qiáng)企業(yè)梯隊(duì)培育。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展分指數(shù)方面，浙江省的得分為25.9 分（總分為30.59），位列全國(guó)第四，略微領(lǐng)先于江蘇，但與北京、上海、廣東有較大差距。通過(guò)分析各個(gè)二級(jí)指標(biāo)，浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在場(chǎng)景應(yīng)用方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿^大，但企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)鏈布局、新增崗位供給細(xì)分指標(biāo)項(xiàng)均落后于北京、上海、廣東、江蘇。浙江省仍需進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能企業(yè)梯隊(duì)培育，完善產(chǎn)業(yè)鏈上下游布局，提升平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力，增加人工智能崗位供給。