文｜胡勝蓉 田詩佳

浙江以數(shù)字化改革為引領(lǐng)，探索形成“科技大腦+未來實(shí)驗(yàn)室”的科研新范式，加快科技創(chuàng)新體系重構(gòu)、制度重塑、能力提升，推動(dòng)浙江成為展示新型舉國體制優(yōu)越性的“中國創(chuàng)新之窗”

黨的十八大以來，隨著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，黨中央高度重視科技創(chuàng)新工作。黨的二十大報(bào)告再次強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，健全新型舉國體制，強(qiáng)化戰(zhàn)略科技力量，優(yōu)化配置創(chuàng)新資源，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。

當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)蓬勃發(fā)展，不僅成為科學(xué)技術(shù)群體性突破的重點(diǎn)領(lǐng)域，也引發(fā)了科技創(chuàng)新范式變革，數(shù)據(jù)探索成為新的科學(xué)研究方法，網(wǎng)絡(luò)成為創(chuàng)新資源整合和創(chuàng)新活動(dòng)協(xié)同的重要支撐，科技創(chuàng)新體制也以數(shù)字化為支撐進(jìn)行流程再造與制度重塑。浙江以數(shù)字化改革為引領(lǐng)，探索形成“科技大腦+未來實(shí)驗(yàn)室”的科研新范式，加快科技創(chuàng)新體系重構(gòu)、制度重塑、能力提升，推動(dòng)浙江成為展示新型舉國體制優(yōu)越性的“中國創(chuàng)新之窗”。

“平臺(tái)+大腦”是浙江數(shù)字化改革重大理念創(chuàng)新和模式創(chuàng)新，是推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展由“平臺(tái)賦能”向“生態(tài)構(gòu)建”躍升的重要路徑。“大腦”是綜合集成算力、數(shù)據(jù)、算法、模型、業(yè)務(wù)智能模塊等數(shù)字資源，具有實(shí)現(xiàn)“三融五跨”的分析、思考、學(xué)習(xí)能力，并不斷迭代升級(jí)的智能系統(tǒng)?！翱萍即竽X”是運(yùn)用數(shù)據(jù)要素構(gòu)建知識(shí)圖譜，使用數(shù)字技術(shù)建設(shè)組件工具，集聚整合、優(yōu)化配置“產(chǎn)學(xué)研用金、才政介美云”十聯(lián)動(dòng)創(chuàng)新資源，為創(chuàng)新主體提供全要素、全生命周期的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，為政府部門科技決策和創(chuàng)新治理提供有效支撐?！拔磥韺?shí)驗(yàn)室”是數(shù)字時(shí)代的新型科研載體，以數(shù)字化平臺(tái)和人工智能技術(shù)為支撐，廣泛接入全省科研院所、企業(yè)研究院等創(chuàng)新主體，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化、智能化、開放化的新型實(shí)驗(yàn)室，是利用數(shù)字技術(shù)推動(dòng)科技創(chuàng)新范式更新的重要試驗(yàn)場(chǎng)。

“未來實(shí)驗(yàn)室”能夠聚合智能超算、智算集群、類腦計(jì)算、圖計(jì)算等算力資源，協(xié)同廣域算力平臺(tái)和超算互聯(lián)網(wǎng)算力平臺(tái)，構(gòu)建“大裝置+大數(shù)據(jù)”“AI+研發(fā)”的新生態(tài)，全面賦能新藥開發(fā)、新材料研制、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)等研發(fā)活動(dòng)。建設(shè)基于海量數(shù)據(jù)信息的知識(shí)庫和新一代智能化的知識(shí)檢索、知識(shí)圖譜服務(wù)平臺(tái)，積極探索基于大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的跨學(xué)科認(rèn)識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)生產(chǎn)新模式。

以數(shù)據(jù)匹配推動(dòng)科學(xué)問題精準(zhǔn)凝練

科技攻關(guān)問題的凝練與選擇是推動(dòng)科技創(chuàng)新新型舉國體制的第一步。一旦選擇問題的方向錯(cuò)誤，就會(huì)導(dǎo)致攻關(guān)方向的偏差，從而導(dǎo)致舉國資源的浪費(fèi)，更有甚者會(huì)阻礙科技進(jìn)步。目前實(shí)行的科學(xué)問題凝練機(jī)制是以“自上而下”為主，由政府或基金主管部門發(fā)起，從頂層設(shè)計(jì)的角度進(jìn)行問題命題，由此可能造成科學(xué)問題與實(shí)際需求信息不對(duì)稱等問題。而在數(shù)字時(shí)代，以數(shù)據(jù)為支撐的“科技大腦”為科學(xué)問題的凝練提供了新的解決方案。由于數(shù)據(jù)要素對(duì)其他資源要素具有放大、疊加、融合、倍增效應(yīng)，通過對(duì)各部門、各行業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)和區(qū)域各方數(shù)據(jù)的采集與貫通，實(shí)現(xiàn)科技攻關(guān)需求與科技攻關(guān)對(duì)象技術(shù)能力的對(duì)接與匹配，從而推動(dòng)科學(xué)問題凝練更精準(zhǔn)。

浙江以數(shù)據(jù)全方位貫通為目標(biāo)，在科學(xué)問題的凝練方面開展了一系列探索。新型舉國體制下的科技攻關(guān)機(jī)制應(yīng)當(dāng)圍繞“攻什么、誰來攻、如何高效服務(wù)攻關(guān)、如何科學(xué)評(píng)價(jià)攻關(guān)”來組織實(shí)施。數(shù)字化手段為實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、組織實(shí)施方式重塑性改革，構(gòu)建線上與線下一體化管理、發(fā)榜與揭榜實(shí)時(shí)化運(yùn)行、市場(chǎng)需求與先進(jìn)技術(shù)精準(zhǔn)匹配、攻關(guān)問題與社會(huì)資源精準(zhǔn)對(duì)接的科技攻關(guān)整體智治體系。具體來看，在問題提出側(cè)，可由企業(yè)在線直報(bào)攻關(guān)需求，在科技部門聯(lián)合多部門論證后，定期聯(lián)合發(fā)布政府科技攻關(guān)榜單；在揭榜側(cè)，通過智能計(jì)算匹配，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)推送符合研發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)方向的攻關(guān)問題，由研發(fā)團(tuán)隊(duì)在線揭榜；在攻關(guān)過程中，可隨時(shí)報(bào)送重大成果；在應(yīng)用層面，打通大儀共享、加計(jì)扣除、科技金融等資源；在攻關(guān)完成后，建立在線雙向評(píng)價(jià)、專家評(píng)審等多維度評(píng)價(jià)機(jī)制。

以重大應(yīng)用貫通推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新鏈“雙鏈”融合

創(chuàng)新資源的整合與協(xié)同是重大科技攻關(guān)項(xiàng)目推進(jìn)的一大難題，由于資源分布的廣泛性，導(dǎo)致了創(chuàng)新資源封閉、創(chuàng)新信息不對(duì)稱，從而造成創(chuàng)新主體協(xié)同水平低、創(chuàng)新資源整合利用難，使得創(chuàng)新重復(fù)和創(chuàng)新效率低下等現(xiàn)象仍然存在。數(shù)字技術(shù)讓創(chuàng)新主體以極其方便、快捷、高效的方式收集、整理和共享信息和知識(shí)，并串聯(lián)起科技創(chuàng)新全過程，各創(chuàng)新主體通過匯集關(guān)聯(lián)不同來源、不同內(nèi)容、不同維度的數(shù)據(jù)，可突破時(shí)空限制，實(shí)現(xiàn)資源更為有效的配置和動(dòng)態(tài)調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)大協(xié)同、大分工、大合作。

在揭榜側(cè)，浙江通過智能計(jì)算匹配，實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)推送符合研發(fā)團(tuán)隊(duì)技術(shù)方向的攻關(guān)問題，由研發(fā)團(tuán)隊(duì)在線揭榜。圖為2020 年，湖州面向全球舉辦的“揭榜掛帥，全球引智”活動(dòng)。

在要素市場(chǎng)化改革大背景下，“科技大腦”能夠匯集各類創(chuàng)新主體創(chuàng)新活動(dòng)數(shù)據(jù)，貫通知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易、公共資源交易、金融服務(wù)、企業(yè)上市服務(wù)等各類重大應(yīng)用功能，加快歸集項(xiàng)目、企業(yè)、載體和人才等信息，融匯智能模型、算法和工具，為各類創(chuàng)新主體提供全要素、全生命周期的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，為科技管理者提供科技決策支撐?！翱萍即竽X”還能夠通過部門間的多跨協(xié)同，整合省內(nèi)外知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)、科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品發(fā)布數(shù)據(jù)等要素資源，豐富數(shù)據(jù)開放模式，貫通科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)鏈路?！翱萍即竽X”的建設(shè)能有效破解科技創(chuàng)新領(lǐng)域信息孤島、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善算法模型、賦能數(shù)字化改革重大應(yīng)用，為科技決策和創(chuàng)新治理能力提升筑牢基礎(chǔ)底座。

以“未來實(shí)驗(yàn)室”機(jī)制推動(dòng)科研范式更新

數(shù)字技術(shù)以其實(shí)時(shí)高效、零邊際成本、靈活構(gòu)建等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，極大地拓展了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，重新定義了創(chuàng)新邊界，技術(shù)創(chuàng)新由傳統(tǒng)的線下實(shí)體空間活動(dòng)，和身份明確的創(chuàng)新人員為主，轉(zhuǎn)變?yōu)榫€下和線上結(jié)合、實(shí)體和虛體結(jié)合、內(nèi)部和外部結(jié)合的新模式。數(shù)字技術(shù)將傳統(tǒng)的科學(xué)研究從實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)拓展為數(shù)據(jù)探索，由此派生出的數(shù)字孿生技術(shù)，在賽博空間建立虛擬鏡像，從根本上改變了科學(xué)研究、產(chǎn)品開發(fā)、工藝流程和設(shè)備運(yùn)維的范式，極大地提高了科技創(chuàng)新的效率和效果。例如，基于數(shù)字仿真的模擬研發(fā)，使得產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)在賽博空間快速迭代，促使創(chuàng)新活動(dòng)在時(shí)間和空間上交叉、重組和優(yōu)化，大幅縮短新技術(shù)新產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，也極大降低創(chuàng)新的門檻和成本。

“科技大腦”為科技項(xiàng)目管理提供了新的手段，推動(dòng)“科技大腦”研制面向應(yīng)用場(chǎng)景的高性能認(rèn)知決策模型，不斷迭代優(yōu)化算法模型，支撐各類科技創(chuàng)新治理場(chǎng)景應(yīng)用，持續(xù)助力業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與重塑。

依托“未來實(shí)驗(yàn)室”，加快構(gòu)建地球空間、環(huán)境資源、氣象、醫(yī)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、生物系統(tǒng)等各領(lǐng)域的高密度數(shù)據(jù)平臺(tái)，建設(shè)可供全省創(chuàng)新主體共享的科研輔助工具、數(shù)據(jù)集、算法、模型等創(chuàng)新資源。聚合智能超算、智算集群、類腦計(jì)算、圖計(jì)算等算力資源，協(xié)同廣域算力平臺(tái)和超算互聯(lián)網(wǎng)算力平臺(tái)，構(gòu)建“大裝置+大數(shù)據(jù)”“AI+研發(fā)”的新生態(tài)，全面賦能新藥開發(fā)、新材料研制、新產(chǎn)品設(shè)計(jì)等研發(fā)活動(dòng)。建設(shè)基于海量數(shù)據(jù)信息的知識(shí)庫和新一代智能化的知識(shí)檢索、知識(shí)圖譜服務(wù)平臺(tái)，積極探索基于大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用的跨學(xué)科認(rèn)識(shí)創(chuàng)新和知識(shí)生產(chǎn)新模式。例如，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，可通過數(shù)字反應(yīng)堆，挖掘藥物數(shù)據(jù)資源，縮小靶點(diǎn)范圍，簡化繁瑣的藥物實(shí)驗(yàn)流程，加快新藥研發(fā)進(jìn)程。

以流程再造推動(dòng)科技項(xiàng)目全流程管理

科研項(xiàng)目是科技創(chuàng)新活動(dòng)核心載體，然而從企業(yè)層面來看，科技創(chuàng)新過程仍存在資金不敢投、不能投、不愿投，中大型科研儀器尋找難、科技優(yōu)惠政策不夠便利等問題；從政府層面來看，在創(chuàng)新管理中存在制定政策不符合需求、科技補(bǔ)助資金落實(shí)不到位等不匹配的問題。尤其是大型科技項(xiàng)目，由于實(shí)施周期長、涉及主體多、技術(shù)難點(diǎn)多，對(duì)如何歸集項(xiàng)目、企業(yè)、載體和人才等信息，更好推動(dòng)項(xiàng)目策劃輔助、創(chuàng)新資源組織、任務(wù)協(xié)同攻關(guān)、成果閉環(huán)管理，實(shí)現(xiàn)科研活動(dòng)的全生命周期閉環(huán)管理都提出了巨大的挑戰(zhàn)。

“科技大腦”為科技項(xiàng)目管理提供了新的手段，推動(dòng)“科技大腦”研制面向應(yīng)用場(chǎng)景的高性能認(rèn)知決策模型，不斷迭代優(yōu)化算法模型，支撐各類科技創(chuàng)新治理場(chǎng)景應(yīng)用，持續(xù)助力業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與重塑。加快整合企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)政務(wù)服務(wù)“一件事”，圍繞新產(chǎn)品研發(fā)全周期服務(wù)，重塑新產(chǎn)品研發(fā)多跨審批事項(xiàng)和集成審批管理流程，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品研發(fā)全周期政務(wù)集成服務(wù)“一件事”。從具體流程來看，在企業(yè)融資方面，建立科技企業(yè)融資“集散地”，推動(dòng)線上線下一體化金融服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)管理，建立科技金融相關(guān)業(yè)務(wù)多跨協(xié)同服務(wù)模式。在儀器共享方面，加快搭建科技企業(yè)研發(fā)儀器設(shè)備“共享云”，建立健全科學(xué)技術(shù)資源共享平臺(tái)，提升儀器設(shè)備使用效率，推動(dòng)儀器設(shè)備開放共享。在企業(yè)研發(fā)加計(jì)扣除方面，針對(duì)企業(yè)研發(fā)費(fèi)用核算難、政策享受流程多、中小企業(yè)融資難等共性問題，自動(dòng)生成企業(yè)研發(fā)項(xiàng)目資料庫、研發(fā)費(fèi)用數(shù)據(jù)等檔案資料，推動(dòng)科技、稅務(wù)、經(jīng)信等部門數(shù)據(jù)共享，“一鍵傳遞辦結(jié)”，提升審查鑒定效率。

以場(chǎng)景再造推進(jìn)創(chuàng)新科技成果評(píng)價(jià)與轉(zhuǎn)化機(jī)制改革

科技成果評(píng)價(jià)是科技創(chuàng)新活動(dòng)閉環(huán)中最后一環(huán)，對(duì)于接續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)新至關(guān)重要。目前，科技成果評(píng)價(jià)存在分類評(píng)價(jià)體系不健全、評(píng)價(jià)單一化定量化、評(píng)價(jià)主體不夠多元化等是當(dāng)前存在的迫切問題。在科技成果轉(zhuǎn)化方面，職務(wù)科技成果轉(zhuǎn)化審批周期長、科技成果定價(jià)難、成果轉(zhuǎn)化落地不精準(zhǔn)等是阻礙科技成果有效轉(zhuǎn)化的重要問題。在人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，可有效引入政府、社會(huì)組織、企業(yè)、投融資機(jī)構(gòu)等多元主體共同參與科技創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)體系，支持在線交易、實(shí)時(shí)競價(jià)科技成果交易機(jī)制，從而推動(dòng)科技成果評(píng)價(jià)與轉(zhuǎn)化更精準(zhǔn)、更高效。

在人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，可有效引入政府、社會(huì)組織、企業(yè)、投融資機(jī)構(gòu)等多元主體共同參與科技創(chuàng)新項(xiàng)目評(píng)價(jià)體系，支持在線交易、實(shí)時(shí)競價(jià)科技成果交易機(jī)制，從而推動(dòng)科技成果評(píng)價(jià)與轉(zhuǎn)化更精準(zhǔn)、更高效。浙江省在中國網(wǎng)上技術(shù)市場(chǎng)3.0 版開展了一系列探索，整合技術(shù)、人才、管理等要素，為科技成果資產(chǎn)評(píng)估“松綁”。

浙江省在中國網(wǎng)上技術(shù)市場(chǎng)3.0 版開展了一系列探索，整合技術(shù)、人才、管理等要素，為科技成果資產(chǎn)評(píng)估“松綁”。在交易環(huán)節(jié)，推動(dòng)支持在線協(xié)議定價(jià)、掛牌和競價(jià)（拍賣）等市場(chǎng)化定價(jià)方式；在需求環(huán)節(jié)，推動(dòng)匯總量大面廣的企業(yè)科技成果需求和技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化服務(wù)需求，并通過人工智能精準(zhǔn)匹配對(duì)接；在科技服務(wù)環(huán)節(jié)，加快集成技術(shù)轉(zhuǎn)移、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科技評(píng)估、工業(yè)設(shè)計(jì)、檢驗(yàn)檢測(cè)、創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、法律咨詢、人才培養(yǎng)等成果轉(zhuǎn)化全鏈條一站式服務(wù)；在治理環(huán)節(jié)，將成果、需求等多主體、多環(huán)節(jié)、線上線下離散的技術(shù)交易全流程電子化再造，對(duì)所有交易行為利用區(qū)塊鏈存證，建立全流程監(jiān)管、全過程溯源的技術(shù)交易鏈路；在審批環(huán)節(jié)，取消成果價(jià)值預(yù)評(píng)估和部門內(nèi)部財(cái)務(wù)前置審批流程，進(jìn)一步提高職務(wù)成果轉(zhuǎn)化效率。