李興需 徐翠容 王 蕓 汪李平

（1 武漢市農業(yè)科學院蔬菜研究所，湖北武漢 430070；2 華中農業(yè)大學園藝林學學院，湖北武漢 430070）

我國蔬菜產業(yè)結構性生產過剩以及因蔬菜產品質量、結構、銷售導致的收益水平低下等問題已經成為行業(yè)共識。如何合理調控生產布局，引導差異化發(fā)展，已成為蔬菜產業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。本文從蔬菜種業(yè)市場供需端著手，提出建立基于種業(yè)市場交易大數據的蔬菜市場行情預警監(jiān)測體系，并從蔬菜種子進出口貿易、蔬菜種企景氣指數、蔬菜主產區(qū)基地、蔬菜批發(fā)市場、蔬菜國家級繁種基地等多維度監(jiān)測進行了論述，為我國搭建完整的蔬菜市場行情監(jiān)測預警體系提出較為全面的思考與建議。

近年來，我國蔬菜產品局部性、結構性滯銷問題頻發(fā)，市場價格異常波動頻繁，導致居民消費價格指數（CPI）發(fā)生明顯變化，挫傷蔬菜生產經營者的積極性，不利于我國蔬菜產業(yè)的健康發(fā)展，對國民經濟平穩(wěn)運行構成不利影響。我國作為世界最大的蔬菜生產國和消費國，2019 年蔬菜種植面積和總產量分別達到2 087 萬hm和7.21 億t（丁海鳳 等，2020），結構性生產過剩的問題已經成為行業(yè)共識，目前中國農業(yè)發(fā)展的主要矛盾已經由過去的總量不足轉變?yōu)榻Y構性矛盾（魏后凱，2017）。有學者提出政府應實施大蒜最低保護價格制度，以保護生產者利益（董少杰，2012）。例如山東金鄉(xiāng)等大蒜主產區(qū)出臺了政策性的市場價格保險機制（陳明均和譚賀，2017），但是并沒有從根本上解決大蒜市場供求關系失衡的問題。如何合理調控生產布局，引導差異化發(fā)展成為蔬菜產業(yè)發(fā)展亟須解決的問題。

目前，我國尚未建成一個功能完善、準確及時、標準統(tǒng)一的全國蔬菜市場監(jiān)測預警體系。2015年國務院印發(fā)《關于加大改革創(chuàng)新力度加快農業(yè)現代化建設的若干意見》，文件提出“增加農民收入，必須健全國家對農業(yè)的支持保護體系”“完善農產品價格形成機制”“運用現代化信息技術，完善種植面積和產量的統(tǒng)計調查，改進成本和價格監(jiān)測辦法”，表明國家主管部門已經意識到有必要早日建成國家級農業(yè)市場監(jiān)測預警體系。一個合理的預警系統(tǒng)將能有效引導我國農業(yè)生產經營者合理規(guī)劃生產，對保持蔬菜產業(yè)的平穩(wěn)，避免農民盲目生產具有重要意義。

農業(yè)預警系統(tǒng)應用，起始于1975 年聯(lián)合國糧農組織建立的“全球糧食與農業(yè)信息及早期預警體系（GIEWS）”（鄭素芳 等，2012），美國、歐盟、日本等發(fā)達國家和組織較早開展農產品市場監(jiān)測預警相關研究與應用，主要應用于糧食生產安全領域的監(jiān)測。而我國農產品預警相關研究起始于1978年，基于國家市場經濟發(fā)展需要，主要服務于國家宏觀經濟調控。

我國農業(yè)領域相關預警系統(tǒng)主要分為農產品價格監(jiān)測預警（主要應用于糧食與生豬市場行情監(jiān)測預警）和農業(yè)預警監(jiān)測體系（主要應用于病蟲害監(jiān)測、農產品質量、農產品市場環(huán)境的預警監(jiān)測）。結合中國國情，科學家先后開發(fā)了農業(yè)政策分析模型（CAPSiM）（黃季焜和李寧輝，2003）、中國世界農業(yè)區(qū)域市場均衡模型（CWARMEM）（陸文聰 等，2013）、中國農產品監(jiān)測預警系統(tǒng)模型（CAMES）（許世衛(wèi) 等，2015）等。

國內以5 類主要農作物（水稻、小麥、玉米、大豆、棉花）為監(jiān)測對象的預警體系研究發(fā)展較快，但蔬菜行業(yè)品類繁多，且絕大部分蔬菜品類不具備主要農作物季產年銷的屬性，若將蔬菜與該5 類農作物視為一個整體來分析我國農產品市場行情具有明顯的不合理性。所以有必要對蔬菜市場預警體系進行獨立研究。

1 我國蔬菜市場監(jiān)測預警體系建設難點

1.1 蔬菜市場監(jiān)測預警系統(tǒng)相關研究基礎薄弱

目前國內市場日常消費蔬菜種類眾多，據統(tǒng)計共約13 大類（不含食用菌）90 余個品類。蔬菜生產表現出總體面積大、區(qū)域分布散、單元面積小、上市批次多、供應周期短、季節(jié)性特點鮮明、統(tǒng)計難度大等特征，因此在農產品領域中蔬菜的監(jiān)測難度最大。

國內外農產品預警相關研究主要集中在糧食、生豬領域，蔬菜領域可供參考的研究資料較少。目前已有科學家從不同角度研究了蔬菜市場預警體系，例如，基于數量安全角度，提出通過從供應水平、生產效益、流通收益3 個角度制定預警指標（閻曉軍和趙安平，2011）；以絕對供需差異劃分預警等級建立農產品市場預警設計思路，并確定重點監(jiān)測季節(jié)（鄭燕和馬驥，2016）；以農資、種子和肥料等多種生產資料為相關指標，提出推行反周期性的調控策略（楊媛媛，2017）；建立基于“互聯(lián)網+”的蔬菜價格預測體系（張標 等，2018）；利用大數據優(yōu)勢，建立農產品市場監(jiān)測預警模型，以便對農產品市場供需兩端進行動態(tài)監(jiān)測和預警（劉倩，2018）。雖然這些研究為構建新型、符合我國國情的蔬菜市場行情監(jiān)測預警體系提供了新思路，但目前還未構建成一個完整的蔬菜市場行情監(jiān)測預警體系框架。

1.2 蔬菜市場行情影響因素較多

大宗農產品市場行情受外部經濟波動和內部結構變化影響，蔬菜市場行情的波動因素與大宗農產品市場波動因素具有高度相似性，但是蔬菜生產在供應周期和供應地點上都表現出更明顯的分散性、地域性、季節(jié)性差異，導致蔬菜市場行情監(jiān)測預警難度遠高于大宗農產品。我國蔬菜價格的波動除了受生產成本、流通成本、氣象異常、自然災害、地方政府引導性農業(yè)政策偏差、輿論誤導、季節(jié)性生產等因素影響，還受到蔬菜品種內部價格關聯(lián)（喻妍 等，2019）、貨幣匯率（岳瑞雪和譚硯文，2019）等多重因素影響。雖然影響蔬菜市場行情的因素很多，但是供求關系仍然是決定蔬菜市場行情的決定性因素。

1.3 蔬菜市場行情信息共享體系功能不完善

國內蔬菜產業(yè)供應端集約化生產水平不高，加上國內蔬菜市場預警監(jiān)測體系缺失，受蛛網理論影響的盲目生產行為占市場主流，這與我國蔬菜市場信息傳播途徑少、傳播途徑不暢通有較大關系。

我國農產品價格監(jiān)測起始于1978 年，由國家發(fā)改委牽頭統(tǒng)計實施，統(tǒng)計對象是以糧食為主的主要農產品的價格指數、農資價格指數、消費價格指數等，發(fā)布渠道為統(tǒng)計年鑒（錢婷婷 等，2017），此類數據主要為國家宏觀調控服務，但是缺乏信息的時效性。

目前，全國性蔬菜市場行情信息的實時獲取渠道主要為由農業(yè)農村部建設的全國農產品批發(fā)價格信息系統(tǒng)（pfscnew.agri.gov.cn）和商務部建設的全國農產品商務信息公共服務平臺（新農村商網，nc.mofcom.gov.cn）。兩個網絡平臺市場監(jiān)測功能相似，由全國100 多家大型農產品批發(fā)市場的市場管理人員采集市場行情數據，每日發(fā)布價格行情、價格指數，每月發(fā)布區(qū)域性行情總結報告，均有助于了解蔬菜市場實時行情，但功能僅局限于歷史數據復盤分析，基于中遠期歷史性月平均價格的分析不能準確解釋月中的價格劇烈波動，市場監(jiān)測預警需要基于多年日度性大數據分析，所以遠期種植指導意義大受影響。

2 構建蔬菜市場監(jiān)測預警系統(tǒng)的指導思想

蔬菜產業(yè)的特殊性決定了通過在產品銷售終端開展數據采集來實現對我國蔬菜市場監(jiān)測預警的難度較大，而在生產端的調查統(tǒng)計則相對容易。我國蔬菜產業(yè)流通模式的上游主要為蔬菜種子企業(yè)及其他農資（肥料、農藥、農膜等）企業(yè)（圖1）。農以種為先，種子是農業(yè)的芯片和蔬菜產業(yè)鏈的起點，更能反映生產（供應鏈中端）和市場（供應鏈后端）走向。鑒于目前我國蔬菜總體生產面積大、區(qū)域生產分布散、單元生產面積小的現狀，在蔬菜生產端監(jiān)測預警難度巨大，所以從蔬菜種子市場供需端著手，以上游行情波動來預警下游行情波動，成為構建蔬菜市場監(jiān)測預警系統(tǒng)的關鍵。

圖1 我國蔬菜流通模式示意圖

對我國部分地區(qū)蔬菜種子市場供需高峰期進行統(tǒng)計，由表1 可知，種子銷售高峰期與播種高峰期存在一定的時間差，合理利用這個窗口期可以有效實現對生產計劃的正確引導。開展基于種子供需行情波動的分析預測，可以為政府有效組織蔬菜生產、為種子企業(yè)制定產銷策略、為農戶及時調整種植計劃提供重要參考。在此基礎上，可逐步建成一個以蔬菜種子市場行情監(jiān)測為主體，結合蔬菜種子進出口貿易、蔬菜種企景氣指數、蔬菜主產區(qū)基地、蔬菜批發(fā)市場、國家級蔬菜繁種基地等多維度監(jiān)測的中國蔬菜市場行情監(jiān)測預警體系。

3 蔬菜種業(yè)市場監(jiān)測預警體系的建立

2016 年1 月1 日新修訂的《中華人民共和國種子法》正式實施，同時《農作物種子生產經營許可管理辦法》《農作物種子標簽和使用說明管理辦法》《農作物種子標簽二維碼編碼規(guī)則》等相關核心配套規(guī)則辦法開始實施，既為我國種業(yè)發(fā)展提供了法律保障，也為建立基于蔬菜種業(yè)供銷信息大數據的蔬菜市場預警監(jiān)測體系提供了可能。

3.1 蔬菜種業(yè)市場監(jiān)測預警系統(tǒng)的構建

我國蔬菜種子行業(yè)營銷體系以科研單位/進口代理商+種子企業(yè)+經銷商為主要經營模式（圖2），所以蔬菜種子流通信息需要從供銷兩端采集。因小微企業(yè)制種、農民自留種占比較低，本文暫不做考慮。蔬菜種子的銷售周期要先于蔬菜產品供應周期，所以通過監(jiān)測國內種子市場行情波動可以預警蔬菜市場行情波動；通過對種子流向的大數據分析，可以提前預警區(qū)域性蔬菜市場行情風險?？梢姌嫿ㄒ粋€種業(yè)市場交易大數據系統(tǒng)有其必要性和重要性。

圖2 中國蔬菜種子市場流通示意圖

3.1.1 構建統(tǒng)一的二維碼分發(fā)平臺 《農作物種子標簽二維碼編碼規(guī)則》第三條規(guī)定“農作物種子標簽二維碼具有唯一性，一個二維碼對應唯一一個銷售單元種子”，使我國銷售端種子“一袋一碼”有了法律依據，并為構建種業(yè)市場交易大數據提供了可能性。第七條規(guī)定“產品追溯網址由企業(yè)提供并保證有效”，此項規(guī)定賦予企業(yè)自主權，但是不利于建立國家級種業(yè)市場交易大數據庫。大數據庫的建立是基于大數據的全面性、準確性、實時性，構建統(tǒng)一的二維碼追溯網址分發(fā)平臺，這就需要對現有標簽法第七條進行適當修改，使其既符合國家宏觀調控需要，也能降低企業(yè)經營成本。

3.1.2 建成中國蔬菜種業(yè)市場交易大數據庫 建議在統(tǒng)一二維碼分發(fā)平臺的基礎上，統(tǒng)一信息采集標準；標準化采集蔬菜種業(yè)信息，對蔬菜種子信息進行分類，建立蔬菜種子市場交易大數據庫。之后種子企業(yè)（總經銷商）需要依據《農作物種子標簽和使用說明管理辦法》第二章第六條規(guī)定上傳內容如作物種類、種子類別、品種名稱等信息；基層分銷商補充上傳銷售時間、銷售地點等關鍵銷售端信息。即可通過農作物種子的標簽二維碼確定種子信息類別，對標簽二維碼包含的種子信息進行采集，并通過信息傳輸設備對標簽二維碼未包含的種子信息進行標準化錄入并采集。最后根據蔬菜種類對種子交易數據進行分類，根據時間軸對數據信息進行排序并對缺失數據進行預處理。

3.1.3 對蔬菜種業(yè)市場交易大數據信息的利用 對種業(yè)市場交易大數據的利用需要構建分析和預測數學模型，主要包括以下三方面內容：

①通過待監(jiān)測蔬菜種子市場交易信息，分析種子銷售數據波動，對超出歷史種子銷售閾值的數據波動進行產前預警。② 通過待監(jiān)測蔬菜種子市場交易信息和預期播種面積，分析待監(jiān)測蔬菜的上市周期及預期供應量數據波動，對超出歷史供應量閾值的數據波動進行產中預警。③通過農產品市場交易平臺獲取蔬菜歷史需求信息，并結合預期供應量，預測分析蔬菜市場銷售趨勢，繪制預期銷售趨勢曲線圖，對超出預期銷售趨勢歷史閾值的曲線波動進行產后預警。

此外，通過蔬菜種子市場交易大數據管理系統(tǒng)（圖3）進行分析，可以及時了解每一種蔬菜細分品類的種子銷售行情，每一袋種子的銷售區(qū)域、銷售時間，由此推算出每個地區(qū)各類蔬菜的生產面積、區(qū)域特色，分析潛在市場風險，在風險爆發(fā)前及時制定解決預案。

圖3 蔬菜種子市場交易大數據信息管理系統(tǒng)架構圖

3.1.4 開展蔬菜種業(yè)細分市場交易大數據的挖掘分析 通過對蔬菜種業(yè)市場交易大數據的進一步分析，可以更加深入地了解我國蔬菜生產的區(qū)域特色。例如，可以通過了解辣椒種業(yè)市場銷售行情，提前預警待檢測地區(qū)辣椒播種面積、辣椒種類、主流品種、集中上市期，以及上市高峰期辣椒供應量較往年的波動情況；還可提前預警當地辣椒局部性滯銷風險，及時通過有效渠道引導生產者調整生產方案，發(fā)展區(qū)域特色農產品；政府主管部門則可提前制定應對局部性供需失衡措施。

另外，通過我國蔬菜種業(yè)交易大數據，可以了解我國蔬菜種植結構、區(qū)域生產特色、局部供應周期、進口種子市場占有率等宏觀情況。

3.2 完善蔬菜種子進出口貿易監(jiān)測

國產蔬菜種子在個別領域市場占有率不高，國外種企在青花菜、胡蘿卜、洋蔥、芫荽等高端蔬菜種子市場所占份額較大。在山東壽光，“洋種子”市場占有率超過三成，菠菜、青花菜、胡蘿卜、菜椒、大紅果番茄等常見蔬菜品種市場占有率達60%～80%（薛其勤 等，2015；范立國 等，2018；卞靖和陳曦，2020）。因此有效監(jiān)測分析蔬菜細分種子進口規(guī)模有利于更快捷地預測我國蔬菜市場行情趨勢。

2019 年我國蔬菜種子進口規(guī)模2.24 億美元（表2），占農作物種子總進口額的51%；排列前5 位的國家進口額占總進口額的66.87%（表3），且呈逐年遞增趨勢。表明我國本土蔬菜種子企業(yè)在某些蔬菜作物上市場競爭力弱，力量分散，行業(yè)寡頭尚未形成，無法與國際種企巨頭競爭。而20 世紀90 年代國際種企通過一系列跨國兼并重組，使國際種業(yè)格局更加趨向于壟斷經營（高紅治，2012），我國蔬菜種子企業(yè)在國際市場上形式嚴峻。

表2 2014—2019 年中國蔬菜種子進出口總量

表3 2019 年中國蔬菜種子主要進口國及品類

2019 年我國蔬菜種子出口規(guī)模1.16 億美元（表2），較進口規(guī)模有明顯差距。2016—2019 年出口總量逐年降低，但是出口額未有明顯波動，表明我國高品質種子出口占比有了明顯提升。結合多年歷史數據，我國蔬菜種子出口國家主要集中在荷蘭、韓國、美國、日本等國際蔬菜種子貿易發(fā)達國家（表4）。中國種業(yè)大數據平臺數據顯示，我國蔬菜種子出口主要貿易形式為對外制種出口，占蔬菜種子出口總量九成以上，且高端蔬菜制種比重在不斷增長，表明我國蔬菜制種產業(yè)具有國際競爭優(yōu)勢。

表4 2019 年中國蔬菜種子主要出口國及品類

種業(yè)國際貿易會對國內蔬菜市場行情產生間接影響（李建政 等，2020）。目前進入我國蔬菜種子市場的國際種業(yè)巨頭主要有美國孟山都、法國利馬格蘭、德國拜耳、荷蘭瑞克斯旺、日本坂田、日本瀧井、泰國正大、以色列海澤拉等。種業(yè)巨頭主要通過在華建立全資或合資公司，由國內種子進出口代理商進口、分銷商在國內銷售的方式進入中國市場（黃山松 等，2014）。

中國種業(yè)大數據平臺于2017 年9 月13 日正式上線，平臺對國家、省、市、縣四級的種業(yè)管理數據信息進行整合，實現品種登記、品種保護、種子生產經營許可、種子進出口等種業(yè)管理相關信息互聯(lián)互通、數據共享公開，品種可追溯、種子質量可追溯、市場主體可追溯。但是目前平臺對種子進出口信息采集還有不足，信息采集存在標準不統(tǒng)一、分類不準確、信息不完整等問題，尤其是未將進出口種子重量、價格信息納入統(tǒng)計范圍，所以無法準確監(jiān)測蔬菜種子進出口貿易行情變化，無法發(fā)揮預警功能。若能在現有工作基礎上加以改進，對蔬菜種子進出口貿易數據進行監(jiān)測并加以利用，將對我國蔬菜行業(yè)宏觀監(jiān)測預警起到重要作用。

3.3 建立蔬菜種企景氣指數

目前我國蔬菜種子行業(yè)市場規(guī)模達120 億～150 億（方智遠，2018），已成長為全球第二大蔬菜種子市場，但是我國蔬菜種子行業(yè)“散”“亂”“弱”的問題突出。截至2020 年11 月，全國共有蔬菜（含西甜瓜）種子經營單位逾2 300 家（中國種業(yè)大數據平臺數據），2019 年中國種子協(xié)會認定中國蔬菜種業(yè)信用骨干企業(yè)20 家，而這20 家骨干企業(yè)占全國蔬菜種業(yè)市場份額不足10%，表明我國蔬菜種企的市場集中度不高。

2016 年新修訂版《農作物種子生產經營許可管理辦法》頒布，對非主要農作物種子經營提出更高要求，提高準入門檻，引導行業(yè)兼并重組，提升綜合實力，培育龍頭企業(yè)，提高國際競爭力，保護民族種業(yè)。待國內行業(yè)集中度較高時，則可以選取行業(yè)排名前20 家或前50 家企業(yè)，開展種業(yè)市場交易信息集中監(jiān)測，形成我國蔬菜種企景氣指數，以引導我國蔬菜種子市場交易宏觀調控。

3.4 完善蔬菜主產區(qū)基地-批發(fā)市場監(jiān)測體系

長期以來，我國蔬菜市場監(jiān)測主要關注批發(fā)市場，忽略了對主產區(qū)基地的監(jiān)測，使得蔬菜市場監(jiān)測預警缺乏前瞻性。我國已經形成了城市近遠郊結合、高山蔬菜、外埠調劑的蔬菜供銷模式，隨著“農超對接”“農校對接”“社區(qū)支持農業(yè)（CSA）農場”等新型供銷模式的發(fā)展，蔬菜規(guī)?；a面積不斷擴大，“互聯(lián)網+”技術的不斷進步使遠程數據傳輸手段多樣、方便和快捷。建成有效的監(jiān)測體系，對我國主產區(qū)蔬菜基地開展監(jiān)測，對了解產區(qū)供應端行情變化具有重要意義；同時開展影響產區(qū)價格與批發(fā)價格比值、批發(fā)價格與農超價格比值影響因素的相關研究，對解決我國蔬菜產業(yè)中間環(huán)節(jié)難題具有指導意義。

3.5 加強國家各級蔬菜繁種基地建設

從國家戰(zhàn)略層面打造蔬菜種子生產優(yōu)勢區(qū)，全面加強良種繁育基地建設，穩(wěn)定種子生產能力。

2012 年12 月26 日國務院辦公廳下發(fā)《全國現代農作物種業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2012—2020 年）》，提出加強國家級和區(qū)域級種子生產基地建設，分區(qū)域、分作物建設優(yōu)勢種子生產基地，重點建設國家級西北雜交玉米種子生產基地、西南雜交水稻種子生產基地、海南南繁基地。

2017 年1 月19 日，農業(yè)部下發(fā)《農業(yè)部辦公廳關于第一批區(qū)域性良種繁育基地認定的通知》，通知共認定安徽省蕭縣等13 個區(qū)域性蔬菜（含西甜瓜）良種繁育基地。2019 年6 月17 日，農業(yè)農村部下發(fā)《農業(yè)農村部關于認定第二批國家區(qū)域性良種繁育基地的通知》，通知共認定河北省任縣等8 個區(qū)域性蔬菜（含西甜瓜）良種繁育基地。兩份通知對于引導我國蔬菜制種產業(yè)科學布局起到重要作用。

2021 年7 月，農業(yè)農村部財政部推出三大舉措，全面推動國家級制種基地轉型升級。我國已形成以海南、甘肅、四川三大國家級育制種基地為核心，52 個制種大縣和100 個區(qū)域性良種繁育基地為骨干的種業(yè)基地“國家隊”，為全國提供了70%以上的農作物用種，其中雜交玉米、雜交水稻制種大縣年均產量分別占全國年用種量的85%和75%以上（農業(yè)農村部數據）。

國家級育制種基地的建立，為健全我國蔬菜種子市場調控體系，及時掌握育種面積波動，管控風險向下傳導，推動建立蔬菜種業(yè)信息服務平臺，推進物聯(lián)網技術應用，引導企業(yè)建立覆蓋生產、加工、流通等環(huán)節(jié)的蔬菜種子質量可追溯系統(tǒng)打下了堅實基礎。

4 目前面臨的難點

①法律層面尚不支持。目前我國尚未從法律層面規(guī)定蔬菜種業(yè)生產經營者上傳市場相關數據的義務，且相關數據在一定程度上涉及企業(yè)經營敏感數據，所以采集蔬菜種業(yè)市場交易基礎數據存在較大難度。

②基礎研究工作難度大。我國蔬菜市場總體規(guī)模大、從業(yè)人口多、經營主體結構復雜。蔬菜價格影響因素多，本文所述觀點主要是基于宏觀經濟中總供給與總需求的平衡，節(jié)假日、政策引導、自然災害、公共衛(wèi)生事件、流通成本、生產要素等因素考慮不足，對零售價、批發(fā)價、收購價之間的影響因素也考慮不足。此外，我國國土面積大，不同區(qū)域種植制度、種植模式、技術水平等差異較大，要建立普遍適用的監(jiān)測預警數學模型，還有很多基礎工作需要進一步研究。

③關于蔬菜種業(yè)市場波動與蔬菜產品市場行情之間的相互作用關系、種植制度多樣性與用種量之間的關系、蔬菜種子新舊迭代等相關基礎研究仍欠缺，相關觀點缺少實踐數據支撐，具體誤差水平有待檢驗。

④預警信息的發(fā)布對蔬菜市場經濟秩序的潛在影響有待研究，引導性信息的發(fā)布要充分考慮發(fā)布的時效性和權威性，避免出現反作用。

⑤國內外關于建立蔬菜市場監(jiān)測預警體系的相關理論研究較少，可供參考的文獻不多，所以觀點存在考慮不周全、有待商榷之處，尚待在實踐中不斷檢驗、完善。