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        基于生物信息學(xué)分析膀胱癌免疫細(xì)胞浸潤(rùn)模式①

        2022-02-10 09:51:06劉起立毛璟弢黃麗玲趙太玉蔣偉平
        中國(guó)免疫學(xué)雜志 2022年24期
        關(guān)鍵詞:膀胱癌活化記憶

        蔡 蔚 劉起立 毛璟弢 黃麗玲 趙太玉 賀 瀟 蔣偉平

        (湖南中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,長(zhǎng)沙 410007)

        膀胱尿路上皮癌(BLCA)是世界最常見(jiàn)的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率和病死率位居我國(guó)泌尿生殖系統(tǒng)腫瘤首位,治療方式主要取決于腫瘤階段及患者一般情況,主要包括手術(shù)、放療、化療或免疫治療等[1-2]。膀胱癌最大的特點(diǎn)是多發(fā)性和極易復(fù)發(fā),盡管上述方法短期內(nèi)能取得不錯(cuò)的療效,但遠(yuǎn)期療效及患者生存質(zhì)量不盡人意,且治療副作用嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量。因此明確膀胱癌的發(fā)病機(jī)制尤為重要。國(guó)內(nèi)外多個(gè)研究表明,免疫相關(guān)基因和免疫系統(tǒng)在膀胱癌發(fā)生發(fā)展中起重要作用[3-6]。腫瘤免疫細(xì)胞浸潤(rùn)與癌癥發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),免疫細(xì)胞有望成為新的生物標(biāo)志物用于預(yù)測(cè)疾病進(jìn)展、預(yù)后,甚至影響腫瘤治療效果[7-8]。本研究基于生物信息學(xué)方法分析膀胱癌差異表達(dá)基因,通過(guò)CIBERSORT算法分析22類免疫細(xì)胞在膀胱癌組及對(duì)照組的含量,并結(jié)合臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行免疫細(xì)胞臨床相關(guān)性分析,初步探究膀胱癌中免疫細(xì)胞的浸潤(rùn)模式及機(jī)制,提供新的診斷及治療生物標(biāo)志物,為進(jìn)一步研究膀胱癌發(fā)生發(fā)展及預(yù)后提供新思路。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)獲取整理 通過(guò) TCGA(https://portal.gdc.cancer.gov)數(shù)據(jù)庫(kù)獲取所有類型膀胱癌的轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)集與臨床數(shù)據(jù)集并進(jìn)行整理,將轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)集的ensembl ID通過(guò)Ensembl(http://asia.ensembl.org/index.html)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行ID轉(zhuǎn)換,獲得基因名稱,采用R語(yǔ)言limma程序包對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行矯正。

        1.2 差異分析 矯正后的轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)采用R語(yǔ)言edgeR程序包進(jìn)行兩樣本t檢驗(yàn),根據(jù)|logFC|>1和校正P<0.05進(jìn)行差異基因分析并繪制差異基因火山圖。

        1.3 GO及KEGG富集分析 采用R語(yǔ)言org.Hs.eg.db程序包將基因名稱轉(zhuǎn)換為基因ID,采用R語(yǔ)言DOSE、clusterProfiler、enrichplot程序包對(duì)差異表達(dá)基因進(jìn)行GO富集分析,取顯著富集的生物學(xué)過(guò)程(biological process,BP)、細(xì)胞成分(cell component,CC)、分子功能(molecular function,MF)前10項(xiàng)繪制柱狀圖。采用R語(yǔ)言DOSE、clusterProfiler、enrichplot、pathview程序包對(duì)差異表達(dá)基因進(jìn)行KEGG富集分析,取顯著富集的前30條通路繪制氣泡圖。

        1.4 免疫細(xì)胞間相關(guān)性分析及組間差異分析 校正后的轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)集采用R語(yǔ)言preprocessCore程序包及CIBERSORT算法計(jì)算22類免疫細(xì)胞在膀胱癌組及對(duì)照組的含量,計(jì)算次數(shù)為100次,獲得樣品中22類免疫細(xì)胞矩陣,篩選矩陣中P<0.05的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析,繪制各樣本免疫細(xì)胞小提琴圖及相關(guān)性熱圖。

        1.5 免疫細(xì)胞臨床相關(guān)性分析 將免疫細(xì)胞矩陣和臨床數(shù)據(jù)生存時(shí)間進(jìn)行合并,分析22類免疫細(xì)胞與生存時(shí)間的關(guān)系,繪制生存曲線。同時(shí)分析22類免疫細(xì)胞與性別、腫瘤分級(jí)、TMN分期的相關(guān)性,繪制相關(guān)性圖。

        2 結(jié)果

        2.1 數(shù)據(jù)獲取 通過(guò)TCGA數(shù)據(jù)庫(kù)獲取轉(zhuǎn)錄組基因表達(dá)數(shù)據(jù)集樣本433例,正常組織19例,膀胱癌組織414例,其中408例為尿路上皮癌;獲取412例膀胱癌患者的生存時(shí)間、生存狀態(tài)、年齡、性別、腫瘤分級(jí)、TMN分期資料。

        2.2 獲得差異表達(dá)基因 通過(guò)差異基因分析獲得差異表達(dá)基因2 514個(gè),其中上調(diào)基因1 347個(gè),下調(diào)基因1 167個(gè),繪制差異基因火山圖(圖1),紅色代表高表達(dá)基因,綠色代表低表達(dá)基因。

        圖1 差異表達(dá)基因火山圖Fig.1 Differentially expressed gene volcano map

        2.3 GO及KEGG富集分析 對(duì)差異表達(dá)基因進(jìn)行GO及KEGG富集分析,得到顯著富集的生物學(xué)過(guò)程包括細(xì)胞外基質(zhì)組織、細(xì)胞外結(jié)構(gòu)組織、細(xì)胞器裂變、核分裂、細(xì)胞周期正調(diào)控、DNA構(gòu)象變化、有絲分裂核分裂、DNA包裝、染色質(zhì)組裝核小體裝配等(圖2A);得到PI3K/Akt、MAPK、癌癥microRNA、Wnt、p53、癌癥轉(zhuǎn)錄失調(diào)、細(xì)胞衰老、細(xì)胞周期、膀胱癌等信號(hào)通路(圖2B)。

        圖2 GO及KEGG富集分析Fig.2 GO and KEGG enrichment analysis

        2.4 免疫細(xì)胞間相關(guān)性分析及組間差異分析結(jié)果 采用CIBERSORT算法獲得樣本中22類免疫細(xì)胞矩陣,篩選矩陣中P<0.05的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析,得到正常樣本6例,腫瘤樣本210例,繪制免疫細(xì)胞分析小提琴圖(圖3),藍(lán)色代表正常樣本,紅色代表腫瘤樣本,可知巨噬細(xì)胞 M0(P=0.005)、M1(P=0.014)在腫瘤樣本中高表達(dá),幼稚B細(xì)胞(P=0.007)、記憶B細(xì)胞(P=0.039)、未活化的肥大細(xì)胞(P=0.002)在腫瘤樣本中低表達(dá);免疫細(xì)胞相關(guān)性熱圖見(jiàn)圖4,CD8 T細(xì)胞與未活化的CD4記憶T細(xì)胞、巨噬細(xì)胞M0呈負(fù)相關(guān),與活化的CD4記憶T細(xì)胞呈正相關(guān),未活化的NK細(xì)胞與活化的CD4記憶T細(xì)胞呈正相關(guān)。

        圖3 免疫細(xì)胞不同樣本小提琴圖Fig.3 Violin diagram of different samples of immune cells

        圖4 免疫細(xì)胞相關(guān)性熱圖Fig.4 Immune cell correlation heat map

        2.5 免疫細(xì)胞與生存關(guān)系分析 剔除生存時(shí)間不完整的樣本1例,將免疫細(xì)胞矩陣和臨床數(shù)據(jù)生存時(shí)間合并后獲得有效樣本208例,得出22類免疫細(xì)胞與生存時(shí)間關(guān)系的生存曲線,其中P<0.05的免疫細(xì)胞為未活化的CD4記憶T細(xì)胞(P=0.035)、活化的CD4記憶T細(xì)胞(P=0.033),生存曲線見(jiàn)圖5。

        圖5 免疫細(xì)胞與生存時(shí)間的關(guān)系Fig.5 Relationship between immune cells and survival time

        2.6 免疫細(xì)胞臨床相關(guān)性分析 對(duì)免疫細(xì)胞與樣本性別、腫瘤分級(jí)、TMN分期進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)免疫細(xì)胞與性別及腫瘤T分期相關(guān),不同性別中,CD8 T細(xì)胞(P=0.003)、濾泡助手T細(xì)胞(P=0.048)、中性粒細(xì)胞(P=0.037)與性別相關(guān),男性樣本中,CD8 T細(xì)胞與濾泡助手T細(xì)胞相對(duì)高表達(dá),中性粒細(xì)胞相對(duì)低表達(dá)(圖6A);腫瘤T分期中,濾泡助手T細(xì)胞(P=0.015)、樹(shù)突狀靜止細(xì)胞(P=0.045)、巨噬細(xì)胞M0(P=0.046)與T分期相關(guān),相較于T3和T4期,濾泡助手T細(xì)胞、樹(shù)突狀靜止細(xì)胞在T0、T1和T2期中高表達(dá),巨噬細(xì)胞M0則相反(圖6B)。

        圖6 免疫細(xì)胞與性別、T分期關(guān)聯(lián)圖Fig.6 Correlation diagram between immune cells and gender and T stage

        3 討論

        非肌層浸潤(rùn)性膀胱癌占全部膀胱腫瘤的70%以上,其治療通常采用經(jīng)尿道膀胱腫瘤切除術(shù)后膀胱內(nèi)灌注卡介苗預(yù)防復(fù)發(fā),對(duì)于局限性、晚期膀胱癌患者,以順鉑為基礎(chǔ)的聯(lián)合化療仍是目前首選治療方案[2,9-11]。越來(lái)越多的患者采用新輔助化療聯(lián)合根治性膀胱切除術(shù)治療,但長(zhǎng)期生存率并不理想[12-16]。檢查點(diǎn)抑制劑免疫治療改善了膀胱癌患者預(yù)后[11,16-17]。近年多個(gè)檢查點(diǎn)抑制劑已被FDA批準(zhǔn)用于膀胱癌治療,但僅有約20%患者對(duì)免疫治療有反應(yīng),總體預(yù)后較差[11,17]。放化療及免疫治療的副作用(如排尿刺激癥狀、血尿、皮疹、關(guān)節(jié)痛、發(fā)燒、流感樣癥狀、貧血、中性粒細(xì)胞減少、疲勞、惡心、嘔吐等)嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量,且這類藥物的成本也限制了其臨床應(yīng)用[17-19]。因此,開(kāi)發(fā)新的、更有效、更經(jīng)濟(jì)、甚至無(wú)毒副作用的膀胱癌治療策略尤為重要。

        本研究基于生物信息學(xué)得到膀胱癌差異表達(dá)基因2 514個(gè),其中上調(diào)1 347個(gè),下調(diào)1 167個(gè),并篩選出 CLEC3B、TCF21、CSRP1、PPP1R12B、TNS1、SCARA5等30個(gè)核心基因,核心基因均在膀胱癌組織中呈低表達(dá)。多項(xiàng)研究表明,核心基因與癌癥發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),如CLEC3B表達(dá)與肺癌、肝細(xì)胞癌、腎細(xì)胞癌、結(jié)直腸癌進(jìn)展密切相關(guān),有可能成為潛在腫瘤生物標(biāo)志物,并為靶向藥物研制提供依據(jù)[20-21];TCF21 可作為抑癌基因抑制膀胱癌轉(zhuǎn)移[22-23];同樣發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸癌中CSRP1、PPP1R12B表達(dá)下調(diào)[24];但有研究顯示,TNS1上調(diào)能促進(jìn)結(jié)直腸癌進(jìn)展[25];SCARA5已被證實(shí)在多種癌癥中可作為抑癌基因[26-27]。本研究篩選出的核心基因有望成為新的生物標(biāo)志物用于膀胱癌診斷及治療。

        差異表達(dá)基因的GO及KEGG富集分析顯示,膀胱癌差異表達(dá)基因主要涉及細(xì)胞外基質(zhì)、細(xì)胞周期正調(diào)控、DNA構(gòu)象變化、有絲分裂核分裂等生物學(xué)過(guò)程,關(guān)聯(lián)PI3K/Akt、MAPK、microRNA、Wnt、p53等信號(hào)通路。細(xì)胞外基質(zhì)已被大量研究證實(shí)是癌癥發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素[28]。改變細(xì)胞外基質(zhì)能影響膀胱癌細(xì)胞過(guò)程及核基質(zhì)組織,細(xì)胞周期正調(diào)控、DNA構(gòu)象變化、有絲分裂核分裂等生物學(xué)過(guò)程均與腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)密切相關(guān)[29]。研究證實(shí),PI3K/Akt、MAPK、Wnt、p53等信號(hào)通路在膀胱癌發(fā)生中處于關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),其通路中的核心基因可作為膀胱癌預(yù)后及治療的新靶點(diǎn)[30-32]。近年發(fā)現(xiàn)microRNA可作為膀胱癌細(xì)胞的潛在調(diào)節(jié)劑,主要通過(guò)與其3'非翻譯區(qū)結(jié)合調(diào)節(jié)靶基因表達(dá),通過(guò)調(diào)節(jié)上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化或PI3K/AKT、 NF-κB等信號(hào)通路促進(jìn)膀胱癌基因的致癌潛力,有望成為膀胱癌治療的新靶標(biāo),進(jìn)一步說(shuō)明了本研究預(yù)測(cè)的可靠性[33]。

        免疫細(xì)胞浸潤(rùn)機(jī)制研究發(fā)現(xiàn),巨噬細(xì)胞M0、M1在腫瘤組織中高表達(dá),幼稚B細(xì)胞、記憶B細(xì)胞、未活化的肥大細(xì)胞在腫瘤組織中低表達(dá),能否成為膀胱癌預(yù)后的生物標(biāo)志物有待進(jìn)一步驗(yàn)證。研究表示,巨噬細(xì)胞M0低表達(dá)預(yù)示膀胱癌更好的預(yù)后[34];腫瘤微環(huán)境中募集的肥大細(xì)胞能促進(jìn)膀胱癌轉(zhuǎn)移[35]。免疫細(xì)胞與臨床生存時(shí)間分析發(fā)現(xiàn),CD4記憶T細(xì)胞含量與生存時(shí)間顯著相關(guān)。國(guó)外研究表明,活化的CD4 T細(xì)胞顯著控制結(jié)直腸癌預(yù)后[36];CD4記憶T細(xì)胞有助于免疫保護(hù)、病理或組織重塑,對(duì)介導(dǎo)有益和致病性免疫應(yīng)答平衡具有潛在作用,CD4 T細(xì)胞具有保留抗原記憶的能力,是適應(yīng)性免疫系統(tǒng)的主要特征[37]。CD8記憶T細(xì)胞的分子機(jī)制已被許多研究證實(shí),而CD4記憶T細(xì)胞機(jī)制研究則不夠充分,結(jié)合本研究,CD4記憶T細(xì)胞可能成為新的膀胱癌隨訪生物標(biāo)志物。臨床相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),部分免疫細(xì)胞在不同性別及腫瘤不同T分期中差異表達(dá),有望為個(gè)體化醫(yī)療提供依據(jù)。

        膀胱癌是嚴(yán)重威脅人類健康的疾病之一,其發(fā)病機(jī)制尚不清楚,無(wú)論是手術(shù)還是放化療及免疫治療均存在不足,其多發(fā)性與極易復(fù)發(fā)是目前急需解決的問(wèn)題,因此尋找新的更合適的藥物及預(yù)后生物標(biāo)志物十分重要,本研究采用生物信息學(xué)方法分析了膀胱癌免疫細(xì)胞的浸潤(rùn)模式,為膀胱癌治療與預(yù)后提供了新思路,對(duì)后續(xù)研究具有一定參考價(jià)值。

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