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        優(yōu)化財政政策,應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的分配效應(yīng)

        2022-02-08 07:17:22
        經(jīng)濟研究參考 2022年4期
        關(guān)鍵詞:勞動者轉(zhuǎn)型人工智能

        袁 誠

        2022年的《政府工作報告》對數(shù)字經(jīng)濟以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型作了重要的發(fā)展方向闡述。報告指出:“促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。加強數(shù)字中國建設(shè)整體布局。建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,逐步構(gòu)建全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系,推進5G規(guī)?;瘧?yīng)用,促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,發(fā)展智慧城市、數(shù)字鄉(xiāng)村。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),培育壯大集成電路、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè),提升關(guān)鍵軟硬件技術(shù)創(chuàng)新和供給能力。完善數(shù)字經(jīng)濟治理,培育數(shù)據(jù)要素市場,釋放數(shù)據(jù)要素潛力,提高應(yīng)用能力,更好賦能經(jīng)濟發(fā)展、豐富人民生活?!边@表明,完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)人工智能在生產(chǎn)、消費、社會治理等各個場景的全面賦能與應(yīng)用,是未來至少十年我國重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。

        由大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術(shù)所引導(dǎo)的自動化以及數(shù)據(jù)交換的廣泛應(yīng)用,被稱為第四次工業(yè)革命。與前三次工業(yè)革命一樣,第四次工業(yè)革命正在帶來社會分工、要素配置和收入分配格局的劇烈和巨大改變。在這個過程中,國家的產(chǎn)業(yè)政策、收入政策以及財政政策需要對數(shù)字經(jīng)濟的分配效應(yīng)進行積極的預(yù)判和應(yīng)對。

        首先,由于數(shù)據(jù)要素占有權(quán)的高度不均衡、人工智能規(guī)模報酬遞增、數(shù)字經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)外部性等因素,使得數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展進程更加容易出現(xiàn)市場壟斷。擁有數(shù)據(jù)和算法優(yōu)勢的企業(yè)更加容易獲得市場力,對消費者、同業(yè)競爭者、上下游企業(yè)制定更加靈活和精準(zhǔn)的市場戰(zhàn)略,從而獲取壟斷利潤,并導(dǎo)致資本加速集中,加劇行業(yè)、地區(qū)收入差距的擴大。

        其次,人工智能和工業(yè)機器人在生產(chǎn)、服務(wù)領(lǐng)域的大量使用,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然結(jié)果,它不僅帶來生產(chǎn)效率的極大提高,同時也給大量被替代的人工崗位帶來了失業(yè)風(fēng)險。特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期,人工智能所創(chuàng)造的工作機會不能在短時期超過它所取代的工作崗位。常規(guī)的人工手動、低認(rèn)知、低技能的低薪工作最有可能被人工智能和自動化取代,非常規(guī)的高認(rèn)知、高技能、高薪人才得到更多的工作機會。不同技能的勞動者在勞動市場中工資待遇差距加大,收入不平等程度與機會不平等有可能對個人和家庭帶來巨大的沖擊。

        最后,在人工智能技術(shù)不斷擴散和全面部署過程中,資本的擴張如果沒有受到任何約束,它相對于勞動者的地位將變得越發(fā)強勢,勞資關(guān)系將有可能越發(fā)不平等。這一點在平臺經(jīng)濟的發(fā)展中已經(jīng)顯露端倪。以實現(xiàn)效率和利潤為目標(biāo)的算法改變了勞動者的就業(yè)模式,工作變動更加頻繁,穩(wěn)定性更差,自營職業(yè)和合同工大量增加,勞動者的權(quán)益保障和組織保護越來越弱。如果數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字紅利嚴(yán)重偏向資本一方,那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中將面臨不可忽視的社會成本。

        在數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的上述挑戰(zhàn)下,我們從以下幾個方面對財政政策提出建議。

        第一,對于不同規(guī)模和類型的企業(yè)采用有區(qū)別的稅收政策。對于中小企業(yè),可以考慮實行稅收優(yōu)惠政策,鼓勵他們采用工業(yè)機器人或研發(fā)新的人工智能技術(shù),激發(fā)中小企業(yè)的創(chuàng)新活力,并保護人工智能創(chuàng)新方向的多樣性,增強中小企業(yè)與大企業(yè)的競爭力。同時考慮對大型龍頭企業(yè)征收“機器人稅”,削弱其行業(yè)的壟斷地位,避免資本對人工智能發(fā)展方向的絕對控制。

        第二,設(shè)立針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成結(jié)構(gòu)性失業(yè)的專項教育基金,用于支持技能工人的培訓(xùn),以使他們更快掌握新的工作崗位所需的技能,并進行職業(yè)調(diào)整。借助大數(shù)據(jù)及時更新就業(yè)數(shù)據(jù),追蹤需要進行技能培訓(xùn)的崗位,線上與線下培訓(xùn)模式相結(jié)合,盡快滿足待業(yè)人員的學(xué)習(xí)需求和企業(yè)的用工需求。專項教育基金的收入來源可以是企業(yè)利潤,也可以是來自高收入自雇者的所得稅。

        第三,完善更加精準(zhǔn)和精細(xì)的社會保障體系設(shè)計,加強對數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期的勞動者權(quán)益保護。靈活就業(yè)、平臺就業(yè)很可能是人工智能時代勞動者就業(yè)的常態(tài),由復(fù)雜算法和信息系統(tǒng)進行工作任務(wù)分配和勞動薪酬支付,既弱化了勞動者對固定單位的組織聯(lián)系,也弱化了政府對于勞資關(guān)系的監(jiān)管。同時,已有的社會保障收益與成本的核算方式受到挑戰(zhàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型中勞動者的權(quán)益保護問題需要更有針對性的轉(zhuǎn)移支付、社會保險新政策。

        第四,基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對收入差距造成的影響,有必要對現(xiàn)有稅收體系進行精細(xì)化設(shè)計和調(diào)整。個人所得稅方面,應(yīng)當(dāng)注意累進稅率尤其是高收入群體的稅率設(shè)計,使所得稅既能發(fā)揮好調(diào)節(jié)收入分配的功能,又不抑制生產(chǎn)積極性。財產(chǎn)稅方面,在做好試點的基礎(chǔ)上,積極穩(wěn)妥推進房地產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅的立法和改革。稅收征管方面,繼續(xù)打擊高收入者尤其是網(wǎng)絡(luò)直播行業(yè)偷稅漏稅現(xiàn)象,切實提高稅法遵從度,營造兼具公平與效率的社會制度環(huán)境。

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