陳曉東 劉冰冰

一、引言

人類社會正邁入由新一輪科技革命引領的數(shù)字經(jīng)濟時代。數(shù)字經(jīng)濟以其高滲透、輻射范圍廣、發(fā)展迅速等特點，引起人們生活和生產方式的深刻裂變，重塑社會經(jīng)濟形態(tài)，成為經(jīng)濟高質量發(fā)展的新動能和新引擎。我國高度重視數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，提出“數(shù)字中國”的發(fā)展戰(zhàn)略，黨的十九大報告指出，要加強應用基礎研究，為建設數(shù)字中國提供有力支撐?！吨泄仓醒腙P于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新航向，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群。數(shù)字經(jīng)濟具有強大的韌性，在新冠肺炎疫情沖擊之下，顯示出強大的生命力，更顯示出未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的巨大潛力和對經(jīng)濟發(fā)展的強大推動力。數(shù)字經(jīng)濟是各國爭相發(fā)展的重要內容，各個國家紛紛搶占數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的高地，將數(shù)字經(jīng)濟視作拉動經(jīng)濟增長的新引擎。美國、歐盟國家、日本、英國等紛紛制定出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略，將數(shù)字經(jīng)濟作為國家發(fā)展的重要對象。

我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模巨大，發(fā)展迅速，在世界占有舉足輕重的地位。由中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》可知，2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到39.2萬億元(5.4萬億美元)，占GDP的比重為38.6%，且數(shù)字經(jīng)濟增速是GDP增速的三倍多，三次產業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透水平逐次遞增，數(shù)字經(jīng)濟成為穩(wěn)定經(jīng)濟增長的關鍵動力。 根據(jù)中國信通院2021年8月發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》，2020年美國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為13.6萬億美元，蟬聯(lián)世界第一，中國位居第二；中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的同比增速為9.6%，位于全球首位。我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模與美國差距較大，但是我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的增長速度快，有望實現(xiàn)“彎道超車”。

我國各省(區(qū)、市)為抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的機遇，紛紛推出一系列數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展策略。例如，上海發(fā)布城市化數(shù)字化轉型的意見，推動“五型經(jīng)濟”的發(fā)展；浙江發(fā)布首部促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的地方性法規(guī)；甘肅推出“上云用數(shù)賦智”行動方案，目標是成為西部第一梯隊；江蘇旨在建設數(shù)字強省；廣東著力建設國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)等。我國數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，但是目前對數(shù)字經(jīng)濟的研究尚不完善，不利于全面認識數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的全貌，制約著我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的進一步提升。學者們對數(shù)字經(jīng)濟的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟內涵闡釋、數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模測算和國家間數(shù)字經(jīng)濟比較等，較少文獻從區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的角度進行闡釋。因此，本文從省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的角度，對再認識我國區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展具有重要意義。文章主要安排如下：(1)界定數(shù)字經(jīng)濟含義，制定各省(區(qū)、市)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，從空間和時間兩個維度分析省域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況。(2)基于空間計量模型分析驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實因素，并比較各因素對不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的影響程度。針對影響因素的區(qū)域差異制定推動各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的策略，從而為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的空間協(xié)調發(fā)展提供借鑒。

二、文獻綜述

1996年，Don Tapscott在《數(shù)字經(jīng)濟:網(wǎng)絡智能時代的希望和危險》一書中，提出了“數(shù)字經(jīng)濟”一詞，標志著數(shù)字經(jīng)濟最早進入行業(yè)文獻。學者對數(shù)字經(jīng)濟內涵的定義與闡釋眾多，包括狹義的數(shù)字經(jīng)濟與廣義的數(shù)字經(jīng)濟。狹義的數(shù)字經(jīng)濟主要是指數(shù)字化產業(yè)，即經(jīng)濟產出中主要或完全來源于以數(shù)字技術為基礎的商品和服務；廣義的數(shù)字經(jīng)濟主要包含數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化兩部分，即不僅包含狹義的數(shù)字經(jīng)濟，還包括數(shù)字技術與其他產業(yè)的融合部分。眾多學者對數(shù)字經(jīng)濟內涵的闡釋均基于上述兩種數(shù)字經(jīng)濟的含義，只是定義角度各有特色。

各國對數(shù)字經(jīng)濟內涵的定義隨著實踐和認識的發(fā)展不斷得到深化。2016年二十國集團杭州峰會發(fā)布的《二十國集團數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與合作倡議》、2021年國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》、2021年中國信通院發(fā)布的白皮書中都對數(shù)字經(jīng)濟進行了界定，雖然它們之間的定義存在較大的差別，但本質上均是從廣義的數(shù)字經(jīng)濟角度進行的定義。俄羅斯、韓國等國家也均從數(shù)字經(jīng)濟的廣義角度給出定義。俄羅斯認為數(shù)字經(jīng)濟是保障國家利益的經(jīng)濟活動，韓國則將數(shù)字經(jīng)濟定義為以通信產業(yè)為基礎進行的所有經(jīng)濟活動(田麗，2017)。從數(shù)字經(jīng)濟的本質上講，李長江(2017)將數(shù)字經(jīng)濟定義為以數(shù)字技術方式生產的經(jīng)濟形態(tài)；張鵬(2019)從馬克思主義認識論的角度重新定義數(shù)字經(jīng)濟，認為數(shù)字經(jīng)濟的本質是數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)下技術、組織和制度的相互作用過程中的宏觀涌現(xiàn)；另有學者從發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的視角，提出數(shù)字經(jīng)濟的本質在于信息化(孫德林和王曉玲，2004)；也有學者立足國際比較的視角對數(shù)字經(jīng)濟進行分類，發(fā)現(xiàn)中國與其他國家在分類口徑上存在較大差異，不利于各國數(shù)字經(jīng)濟之間的比較(劉偉等，2021)。從相關機構和學者對數(shù)字經(jīng)濟的定義角度來看，基本上可以達成的共識是數(shù)字經(jīng)濟有廣義與狹義之分，我國相關機構和大部分學者都是從數(shù)字經(jīng)濟的廣義角度進行定義的。我國對數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)化高度重視，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合等方面提出了許多發(fā)展策略，這充分顯示出數(shù)字經(jīng)濟的強大帶動作用和作為經(jīng)濟增長新動能的重要性。

對數(shù)字經(jīng)濟內涵的研究，有助于界定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的范圍，統(tǒng)計并分類相關的數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)。除了對數(shù)字經(jīng)濟內涵的研究外，對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算以及數(shù)字經(jīng)濟與其他經(jīng)濟研究對象之間的關系也是當前研究的重點和熱點。對數(shù)字經(jīng)濟的測算主要可以分為以下幾類：一是對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算，有從國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的角度進行測算的(朱發(fā)倉等，2021；金星曄等，2020)，有從省域數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的角度進行測算的(韓兆安等，2021)，還有從國家間的數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模比較的角度進行測算的(許憲春和張美慧，2020)；二是對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算，主要是通過構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指數(shù)來比較數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度的差異(焦帥濤和孫秋碧，2021；姚震宇，2020；劉軍等,2020)；三是對數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)或數(shù)字經(jīng)濟增加值等方面的測算(朱發(fā)倉等，2021；向書堅和吳文君，2018；蔡躍洲，2018)。另外，對數(shù)字經(jīng)濟與其他經(jīng)濟對象的關系研究也是當前數(shù)字經(jīng)濟研究的重點。數(shù)字經(jīng)濟以一種全新的方式重塑社會的經(jīng)濟形態(tài)，并廣泛地與其他學科交叉融合，為各個行業(yè)帶來了發(fā)展的契機。這種廣泛性主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是將數(shù)字經(jīng)濟作為一種影響對象，研究對其他經(jīng)濟對象的影響程度，如數(shù)字經(jīng)濟對產業(yè)結構升級和產業(yè)鏈的影響分析(陳曉東和楊曉霞，2021a，2021b)、數(shù)字經(jīng)濟對勞動力配置效率的影響分析(叢屹和俞伯陽，2020)，以及數(shù)字經(jīng)濟對制造業(yè)轉型升級的影響研究(焦勇，2020)等；二是集中研究數(shù)字經(jīng)濟當前發(fā)展中存在的一些問題，如數(shù)字經(jīng)濟反壟斷研究(陳兵和馬賢茹，2021；唐要家，2021a,2021b)、數(shù)字鴻溝的研究(郭嬌，2021；陸杰華和韋曉丹， 2021；張呈磊等，2021)等。綜合數(shù)字經(jīng)濟的研究內容可以發(fā)現(xiàn)，目前對驅動省域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展因素的研究較少，不利于區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展。

學者們對區(qū)域協(xié)調發(fā)展理論的研究日趨成熟。西方學者對區(qū)域協(xié)調理論的研究始于對區(qū)域發(fā)展理論的研究，區(qū)域發(fā)展理論作為區(qū)域協(xié)調發(fā)展理論的基礎，可追溯至杜能的農業(yè)區(qū)位論、韋伯的工業(yè)區(qū)位論等。隨后出現(xiàn)注重從宏觀角度解釋空間要素與經(jīng)濟增長關系的新經(jīng)濟地理學派，還有將政府納入?yún)^(qū)域經(jīng)濟研究的區(qū)域政策學派，區(qū)域協(xié)調發(fā)展理論隨著時代的發(fā)展不斷得以豐富和完善。我國對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的研究發(fā)軔于對經(jīng)濟協(xié)調的研究，黨的十二大指出“國民經(jīng)濟按比例地協(xié)調發(fā)展”。區(qū)域協(xié)調發(fā)展已成為黨和國家關注的重點，并被上升至國家戰(zhàn)略層面。盡管區(qū)域協(xié)調發(fā)展尚未形成統(tǒng)一的定義，我國學者對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的理論內涵等方面的研究卻十分豐富，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是對區(qū)域協(xié)調發(fā)展本質的研究，如區(qū)域協(xié)調發(fā)展要解決東西失衡與南北差距的問題(陳曉東，2021a,2021b)，從馬克思主義的角度得出區(qū)域發(fā)展的目標是盡可能縮小區(qū)域發(fā)展差距(陳健和郭冠清，2020)，并且區(qū)域差距與區(qū)域協(xié)調存在著動態(tài)演進的關系(孫久文和張皓，2021)，區(qū)域協(xié)調發(fā)展是涵蓋經(jīng)濟、社會、生態(tài)和環(huán)境的全面協(xié)調發(fā)展(魏后凱和高春亮，2011)；二是針對區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的研究，包括區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的內涵解釋與發(fā)展梳理(肖金成和安樹偉，2019；王佳寧和羅重譜，2017)，區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略如何應用與實踐(李蘭冰和劉秉鐮，2020)等；三是對區(qū)域協(xié)調模式與機制的探索與深究(陳耀，2019；金碚，2019)，另外還有區(qū)域協(xié)調發(fā)展與其他經(jīng)濟對象的關系研究等，如數(shù)字經(jīng)濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響研究(鐘文和鄭明貴，2021)。較少學者從區(qū)域協(xié)調發(fā)展的角度對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟進行分析，因此本文將基于區(qū)域協(xié)調的角度，分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的異質性，進一步由實證分析得出驅動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實因素，從而為各區(qū)域實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展提供借鑒。

三、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的構建

本文主要是構建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。在界定數(shù)字經(jīng)濟范圍的基礎上，選取代表區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的變量，對數(shù)據(jù)進行標準化處理之后，運用測算方法得到區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

(一)數(shù)字經(jīng)濟范圍的界定

我國主要采用的是廣義的數(shù)字經(jīng)濟含義，一個較大的優(yōu)勢在于能夠充分體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟與其他產業(yè)的融合程度和對其他產業(yè)的帶動作用。結合相關機構和學者對數(shù)字經(jīng)濟內涵的闡釋，本文將數(shù)字經(jīng)濟定義為：數(shù)字經(jīng)濟是以數(shù)據(jù)資源為生產要素，以信息網(wǎng)絡為載體，應用數(shù)字技術進行的一系列經(jīng)濟活動的總和。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的內涵以及各省份(1)由于本文內容涉及大量省級數(shù)據(jù)，為行文及閱讀方便，此處及下文省份均指省(區(qū)、市)。數(shù)字經(jīng)濟相關數(shù)據(jù)的獲得性，本文將數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的測算范圍界定為三大部分：數(shù)字基礎設施水平、數(shù)字技術應用水平和數(shù)字創(chuàng)新水平。

數(shù)字基礎設施主要包括硬件設施和軟件設施，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎。數(shù)字基礎設施具有普惠開放性，可以為數(shù)字產業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟活動的開展提供共性的技術支持；數(shù)字基礎設施具有協(xié)同性，主要表現(xiàn)在硬件與軟件之間的協(xié)作運轉以及數(shù)據(jù)處理過程中的高度流暢與協(xié)作；另外，數(shù)字基礎設施前期投資規(guī)模較大且更新快，所以數(shù)字基礎設施的建設要統(tǒng)籌規(guī)劃，避免數(shù)字資源的浪費和建設不足。

數(shù)字技術的內涵隨著信息技術的發(fā)展不斷得到補充和擴展，起初數(shù)字技術主要是指與電子計算機相伴的技術，后來數(shù)字化技術也納入數(shù)字技術的范圍，“大智云物”以及區(qū)塊鏈技術都是目前新興的數(shù)字化技術。數(shù)字技術應用具有滲透快、應用范圍廣、聯(lián)動性強等特點。數(shù)字技術可以廣泛地與三次產業(yè)結合，一方面以數(shù)字技術手段提高產業(yè)的生產效率，另一方面，數(shù)據(jù)要素的投入和技術的升級深刻地改變著傳統(tǒng)產業(yè)的生產經(jīng)營方式，使全產業(yè)鏈煥然一新。

數(shù)字創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟中最具活力的部分，可以理解為利用數(shù)字技術進行創(chuàng)新的過程。數(shù)字創(chuàng)新按照創(chuàng)新的層級可以分為：數(shù)字技術本身的創(chuàng)新、數(shù)字技術引發(fā)的新的模式和形態(tài)的創(chuàng)新，以及各種數(shù)字化活動產生的創(chuàng)新成果(閆俊周等，2021)。按照創(chuàng)新的主體可以分為：數(shù)字產品的創(chuàng)新、數(shù)字過程的創(chuàng)新、數(shù)字組織的創(chuàng)新和數(shù)字商業(yè)模式的創(chuàng)新等(劉洋等，2020)。利用數(shù)字技術進行的數(shù)字創(chuàng)新，不僅可以降低企業(yè)的各種成本，提升企業(yè)的運營收益，而且還可以加速企業(yè)的數(shù)字化轉型，為企業(yè)發(fā)展開辟更廣闊的空間。

(二)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)測算方法的確立與指數(shù)的構建

在數(shù)字經(jīng)濟范圍確定的基礎上，選取代表數(shù)字基礎設施水平、數(shù)字技術應用和數(shù)字創(chuàng)新水平的變量，參考學者對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的測算方法，對各省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行計算，最終得到代表數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

1.測算方法

各國相關機構對數(shù)字經(jīng)濟的測算主要集中在絕對量和相對量上，即對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的測算和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算。美國、歐盟以及經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)均對數(shù)字經(jīng)濟進行過測算，中國信通院自2017年進行數(shù)字經(jīng)濟的測算，涵蓋全國各個省份。上海社會科學院在2017年發(fā)布了全球數(shù)字經(jīng)濟競爭力指數(shù)，騰訊利用平臺數(shù)據(jù)測算了中國“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字指數(shù)。上述數(shù)字指數(shù)的構建雖然較全面，但是時間跨度小，不利于認識和把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的歷程。所以，部分學者分別采用投入產出表(許憲春和張美慧，2020)、熵權法(夏杰長等，2021)、主成分分析法(黃群慧等，2019)等方法構建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

2.指標的構建

本文基于數(shù)字經(jīng)濟的界定范圍，從數(shù)字基礎設施水平、數(shù)字技術應用水平及數(shù)字創(chuàng)新水平三個維度，選取了14個代表變量。首先使用極差法對14個變量數(shù)據(jù)進行標準化，運用主成分分析法獲得指標的權重，采用線性加權的方法獲得2013～2019年各省份的數(shù)字經(jīng)濟得分，為使不同年份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)具有可比性，采取歸一法得到數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的標準得分。鑒于標準化之后的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)較小，不利于省域之間數(shù)字經(jīng)濟水平的比較和后續(xù)的實證分析，所以將歸一法之后的數(shù)據(jù)乘以100，得到最終的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

3.變量的選取

代表數(shù)字經(jīng)濟三個維度的14個變量的具體內容如表1所示。本文選取了2013～2019年30個省份的數(shù)字經(jīng)濟數(shù)據(jù)。(2)鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，未包含西藏、香港、澳門和臺灣地區(qū)的分析。數(shù)字基礎設施中的電話代表移動設施水平，其余兩個變量代表網(wǎng)絡設施水平；數(shù)字技術應用水平主要選取了在互聯(lián)網(wǎng)和通信方面代表數(shù)字技術應用水平的指標；數(shù)字創(chuàng)新水平主要選取了代表研發(fā)能力與創(chuàng)新成果轉化能力的5個指標。

表1 數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評價指標體系

四、省域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)分析

本文主要對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域異質性進行分析。首先分析2019年各省域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，大致了解目前30個省份的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展狀況，利用2013～2019年的年平均數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)劃分數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域。通過構建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的三大分指數(shù)內部變動情況，剖析不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距的來源，從而為區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展精準施策提供依據(jù)。

(一)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平比較

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距較大且發(fā)展不平衡、不充分的問題較突出。由圖1可知，目前我國各省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)大小差別是十分明顯的，廣東省的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)最高，接近10，新疆的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)最低，不足1。各省份之間的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。并且數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)較高的地區(qū)一般經(jīng)濟發(fā)展水平也較高，且主要位于東部沿海地區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)偏低的省份主要位于西部欠發(fā)達地區(qū)。為此，依據(jù)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的大小，將30個省份劃分為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)、數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)。由表2可知，有6個省份納入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)，13個省份在數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)，11個省份在數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)。我國平均的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為3.33，有9個省份高于全國平均水平，大部分省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)在1～2之間，低于全國平均水平，由此也可以看出區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距較懸殊，區(qū)域發(fā)展不平衡較嚴重。我國中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不充分問題顯著，在經(jīng)濟基礎、技術人才以及營商環(huán)境等方面均不利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，在一定程度上會造成中西部地區(qū)資源稟賦的浪費，難以實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的充分發(fā)展。要想縮小區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的差距，首先要推動欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，為欠發(fā)達地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展營造有利的發(fā)展環(huán)境。

圖1 2019年30個省份的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)

表2 2013～2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平劃分

續(xù)表

(二)區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”逐漸縮小

由圖2可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差距在逐漸縮小，發(fā)達區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變動較大，較發(fā)達和欠發(fā)達區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變動較小，在低水平徘徊。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)逐年下降，2013年最高，2019年最低。數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本上是逐年遞增的。數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)呈現(xiàn)兩種變化狀態(tài)：山西、內蒙古、吉林，黑龍江和廣西是2015年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)最低，2017年最高；其余省份是呈現(xiàn)逐年上升的變化趨勢。

圖2 部分年份30個省份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)變動情況

為進一步分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)差距縮小的原因，本文對三大區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的分指數(shù)變動狀況進行了分析，如表3所示。從數(shù)字基礎設施分指數(shù)的變動來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)下降最多，數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)和欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施指數(shù)下降較少；從數(shù)字技術應用和數(shù)字創(chuàng)新指數(shù)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的指數(shù)上升最多，較發(fā)達區(qū)次之，欠發(fā)達區(qū)最少。說明數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)和欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施建設取得較大的進步，這也是區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟差距逐漸縮小的主要原因。但是在數(shù)字技術應用和創(chuàng)新方面，數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)和欠發(fā)達區(qū)發(fā)展動力仍然不足，與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的較快發(fā)展形成鮮明的對比，陷入了低水平發(fā)展的困境。在區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略的指引下， 我國持續(xù)推進西部大開發(fā)，加強了西部地區(qū)基礎設施的建設，在“一帶一路”倡議的引領下，西部地區(qū)對外開放程度不斷提高，營商環(huán)境得到改善，東部地區(qū)的產業(yè)轉移壯大了西部地區(qū)的產業(yè)基礎，為數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來新動力。

表3 2013年和2019年數(shù)字經(jīng)濟分指數(shù)的變動情況

五、區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)實驅動因素分析

(一)數(shù)據(jù)和模型

1.模型設定

在對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行可視化分析的基礎上，本文對驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的因素進行實證分析。由于數(shù)字經(jīng)濟存在明顯的時空效應，所以本文引入空間權重矩陣以更準確地衡量各因素對數(shù)字經(jīng)濟的驅動程度。模型的基本形式如下：

digi,t=α+Xi,tβ+μi+γt+εi,t

(1)

其中，digi，t表示第i個省份的第t期的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，Xi，t、β分別代表核心解釋變量和回歸系數(shù)，Xi，t為N×K矩陣，β是K維列向量，μi、γt、εi，t分別表示空間個體效應、空間時間效應和隨機誤差項。

2.變量說明

驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的因素較多，參考已有的文獻，本文選取了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)作為被解釋變量，經(jīng)濟發(fā)展水平、產業(yè)結構高級化程度、城鎮(zhèn)化水平、政府參與度、對外開放水平作為核心解釋變量。變量的描述性統(tǒng)計如表4所示。模型所用的數(shù)據(jù)為2013～2019年30個省份的數(shù)據(jù)，來源于2014～2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》、各省份統(tǒng)計年鑒，以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，所用軟件為SPSS 26.0和Stata 15.0。

(1)被解釋變量。

數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)(dig)：基于界定的數(shù)字經(jīng)濟內涵，從數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術應用和數(shù)字創(chuàng)新三個維度構建了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。

(2)核心解釋變量。

經(jīng)濟發(fā)展水平(gdp_pro)：經(jīng)濟發(fā)展水平的差異對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有根本性的影響，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)，一般擁有較發(fā)達的基礎設施和公共服務水平，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有較高的經(jīng)濟支持；而經(jīng)濟發(fā)展水平較為落后的地區(qū)首要任務是脫貧或進行其他經(jīng)濟活動，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的支持力度可能較小，從而不利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。本文采用的是各省份的GDP與30個省份的GDP之和的比值來表示該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平。

產業(yè)結構高級化程度(upgrade)：產業(yè)結構高級化主要是指產業(yè)向更高一級方向演進的過程，具體表現(xiàn)為產業(yè)結構重心由第一產業(yè)向第二產業(yè)再向第三產業(yè)方向演進的過程。借鑒干春暉等(2011)的做法，用第三產業(yè)產值占第二產業(yè)產值的比重表示產業(yè)結構高級化的程度。

城鎮(zhèn)化水平(urban)：城鎮(zhèn)化水平較高的地區(qū)一般基礎設施較完善，并且城鎮(zhèn)人口較多，消費市場較大，便于數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)的發(fā)展。本文采用各省份的城鎮(zhèn)人口與總人口的比值(按常住人口計算)表示城鎮(zhèn)化水平。

政府參與度(gov)：政府一方面可以通過增加政府支出推動數(shù)字基礎設施的建設，助力數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展；另一方面，政府參與可能會阻礙當?shù)厥袌鲑Y源的配置和利用，不利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。因此，政府參與對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展的內部機理是復雜的，需進一步驗證。本文采用政府預算支出與地區(qū)名義GDP的比值來表示政府參與度。

對外開放水平(lnforeigntrade)：一般來講，一個地區(qū)的對外開放水平越高，對外資吸引力越高，對新理念、新技術接受較快，這些為推動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了資金和技術支持。另外，地區(qū)出口量大，有利于拓寬數(shù)字經(jīng)濟的市場，推動數(shù)字產業(yè)的發(fā)展。本文采用取對數(shù)后的進出口貿易總額來表示一個地區(qū)的對外開放水平。

表4 變量的描述性統(tǒng)計

(二)模型構建與權重矩陣的確立

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可能存在著地區(qū)之間的空間關聯(lián)，因此考慮地區(qū)之間的溢出效應，本文將建立空間計量模型。同時，考慮地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系的性質，將分別建立三種類型的空間權重矩陣來對比分析各影響因素的大小。

1.模型形式

(2)

其中，W為N維的空間權重矩陣，ρ為空間自回歸系數(shù)，φ為空間自相關系數(shù)，θ為空間滯后解釋變量的系數(shù)，均為K×1維向量。若θ，φ均為0，則是空間自回歸模型；若ρ，θ均為0，則是空間滯后模型；若φ為0，則是空間杜賓模型。本文主要基于以上三種形式的模型進行數(shù)字經(jīng)濟驅動因素的空間模型分析。

2.權重矩陣的選取

參考部分學者(詹錦華，2021；劉軍等，2020)的做法，考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不僅受到鄰近地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，還可能超越地理空間限制，受經(jīng)濟因素的影響。因此，本文采用了三種空間權重矩陣進行對比分析。

(1)地理距離權重矩陣。

設矩陣W1為地理距離空間權重矩陣，元素Wi，j性質如下：

(3)

其中，i,j=1,2,3,…，N。d為區(qū)域i與區(qū)域j之間的地理中心之間的距離，可根據(jù)經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，利用球面距離公式測算獲得。(3)假設地球是一個規(guī)則的球體，所以計算所得的地理距離與實際距離有偏差，但對研究結果影響較小，可忽略不計。

(2)經(jīng)濟距離權重矩陣。

因為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展超越了原來的地理空間的限制，還會受到非地理鄰近元素的影響，如經(jīng)濟發(fā)展因素，所以選用不同區(qū)域的人均GDP之間的差距代表區(qū)域間的經(jīng)濟依賴性，兩地之間的經(jīng)濟差距越小，空間依賴性越強。

(4)

(5)

設W2為兩區(qū)域之間的經(jīng)濟距離權重矩陣，矩陣中的元素是兩區(qū)域的人均GDP的差值的倒數(shù)，因此，兩地之間的經(jīng)濟差距越小，經(jīng)濟依賴性會越強。式(5)表示的是區(qū)域i和區(qū)域j在研究年限內的人均GDP的平均值。

(3)經(jīng)濟地理距離權重矩陣。

考慮到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受到鄰近區(qū)域的影響和非地理經(jīng)濟因素的影響，所以建立基于地理和經(jīng)濟兩方面的空間權重矩陣W3。為了提高經(jīng)濟因素占比，將W2中元素進行平方，之后與地理空間權重矩陣點乘。(4)為了使矩陣的元素與省份相對應，經(jīng)濟距離矩陣和地理距離矩陣采用點乘的方式，將兩個矩陣的對應元素相乘。

(6)

(三)實證分析

1.空間相關性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有空間相關性，是應用空間計量模型進行分析的前提。檢驗空間相關性的常見方式有莫蘭指數(shù)檢驗。變量的空間相關度與莫蘭指數(shù)的絕對值成正比。莫蘭指數(shù)為正和負，分別代表變量之間存在著正相關或負相關。利用Stata 15.0軟件計算獲得2013～2019年的莫蘭指數(shù)，如表5所示。各年度指數(shù)均為正，且十分顯著，所以認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著正向相關性。

表5 2013～2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展空間相關性檢驗莫蘭指數(shù)

2.模型選取策略

本文經(jīng)過一系列的相關檢驗以確定適當?shù)目臻g模型。首先進行了LM檢驗，結果顯示，使用空間滯后模型解釋力要優(yōu)于空間誤差模型。之后進行Wald檢驗和LR檢驗，結果顯示(見表6)，空間杜賓模型不會退化為空間滯后模型或空間誤差模型，所以選用空間杜賓模型是合適的。確定為空間杜賓模型之后，使用Hausman檢驗，在1%的水平上拒絕隨機效應，決定使用固定效應。進一步地，通過比較固定效應類型，最終選用雙向固定效應。綜上所述，本文決定使用雙向固定效應的空間杜賓模型進行估計，估計結果如表7所示。

表6 適配性檢驗和選用隨機固定效應檢驗

表7 使用經(jīng)濟地理權重矩陣的模型估計結果

續(xù)表

3.實證結果分析

本文基于三種空間權重矩陣進行估計，得到固定效應的空間杜賓模型，其中地理距離空間權重模型和經(jīng)濟地理空間權重模型為雙向固定效應模型，經(jīng)濟距離空間權重模型為時間固定效應模型，限于篇幅省略了估計過程，估計結果見表8。為方便表示，分別將三個模型進行編號。模型(1)有較多核心解釋變量不顯著，說明使用的地理距離空間權重矩陣不太合適，這也驗證了之前提出的數(shù)字經(jīng)濟聯(lián)系已突破地理空間限制的論斷。模型(2)和模型(3)的估計系數(shù)較為相近，個別變量顯著性存在差異，但是除對外開放水平變量外，其他變量的系數(shù)符號相同，說明模型估計結果具有一定的穩(wěn)健性。

表8 基于三種空間權重矩陣的模型估計結果

續(xù)表

在模型(2)和模型(3)中，人均GDP對數(shù)字經(jīng)濟的驅動力是十分顯著的，這也說明，地區(qū)的經(jīng)濟水平越發(fā)達，越有能力發(fā)展數(shù)字產業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平越高。政府參與度系數(shù)均為負，可能的原因是政府深度參與會阻礙市場的自由運行，可能會造成資源配置低效的問題；另外，由于使用預算支出占地區(qū)GDP的比重來表示政府參與度，也有可能是政府預算支出投向數(shù)字經(jīng)濟方面的支出較少導致系數(shù)為負。城鎮(zhèn)化對數(shù)字經(jīng)濟的影響顯著為正，可能是由于隨著新型城鎮(zhèn)化的推進，新型城鎮(zhèn)化產生的需求會拉動數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。產業(yè)結構高級化程度和對外開放水平對數(shù)字經(jīng)濟的影響在這兩個模型中只是單個顯著，可能的原因是變量對權重矩陣的選擇比較敏感，所以應綜合來看這兩個模型。在模型(2)中，產業(yè)結構高級化程度顯著為正，說明一個地區(qū)的產業(yè)結構越高級，數(shù)字經(jīng)濟水平越高?？赡艿脑蚴且粋€地區(qū)產業(yè)化水平越高，說明該地區(qū)第三產業(yè)占比較高，而數(shù)字經(jīng)濟中有相當一大部分產業(yè)屬于第三產業(yè)，因此，在某種程度上，推動產業(yè)結構高級化的過程也推動著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，而產業(yè)結構高級化程度越高，說明地區(qū)產業(yè)基礎越雄厚，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供的平臺和環(huán)境也會越有利。在模型(3)中，對外開放水平顯著為正，說明地區(qū)開放程度越高，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供的市場越開闊，創(chuàng)造的市場需求也更多，越有利于數(shù)字產業(yè)的發(fā)展。

在考慮各解釋變量的空間滯后項之后，在這三個模型中，人均GDP的空間滯后項系數(shù)均為負，說明鄰近的地理區(qū)域或鄰近的經(jīng)濟區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展越有負向作用?？赡艿脑蛟谟冢苓叺乩砘蚪?jīng)濟鄰近地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，對各種資源、要素的吸引力越強，對其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展造成了一定的競爭壓力。周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化水平越高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展越好，說明城鎮(zhèn)化的輻射效應較廣，帶動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域較寬。鄰近地區(qū)政府參與度越高，對本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起著正向作用，可能由于地區(qū)政府預算支出產生的溢出效應推動本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，也有可能是鄰近地區(qū)的政府深度參與使市場配置資源受阻，使得一些要素和資源流向了本地市場。另外，產業(yè)結構高級化程度在模型(1)和模型(2)中顯著為負，在模型(3)中不顯著，鄰近的地理區(qū)域或經(jīng)濟區(qū)域的產業(yè)結構高級化程度越高，對本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟越產生負向作用，原因類似于對人均GDP變量系數(shù)的解釋，即在某種程度上，周邊和本地區(qū)存在著對資源、要素的競爭使用關系。如上只是基于三種空間權重的數(shù)字經(jīng)濟驅動因素的初步分析，且上述變量的系數(shù)并不代表邊際效應，因此為分析解釋變量的影響程度的大小，進行了邊際分析，結果如表9所示。

表9 基于三種空間權重矩陣的直接效應、間接效應和總效應

直接效應表示的是解釋變量對本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的平均影響，間接效應是解釋變量對非本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的平均影響，總效應是上述兩者效應之和。產業(yè)結構高級化程度在模型(4)和模型(5)中的間接效應為負，即對鄰近地理和經(jīng)濟區(qū)域影響為負，這與表8得到的結果一致；在模型(6)中，產業(yè)結構高級化影響系數(shù)不顯著。人均GDP在模型(5)和模型(6)中系數(shù)符號一致，即對本地區(qū)是促進作用，而對周邊地區(qū)是阻礙作用，并且也可以得出人均GDP的影響作用是最大的。政府參與度在模型(5)和模型(6)中系數(shù)也一致，即對本地區(qū)影響為負，對非本地區(qū)作用為正，且對非本地區(qū)的影響程度更大。城鎮(zhèn)化水平在這三個模型中的直接效應和間接效應均十分顯著，且對周邊地區(qū)的影響作用較大。對外開放水平在模型(6)中對本地區(qū)影響為正，對周邊地區(qū)影響不顯著，在模型(5)中對周邊地區(qū)為正向影響。說明對外開放水平有明顯的溢出效應，可以拉動鄰近經(jīng)濟區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。同時，也可以發(fā)現(xiàn)，使用地理距離空間權重矩陣與其他兩個矩陣得到的結果差別較大，也驗證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展及其影響因素之間已突破傳統(tǒng)的地理距離，與經(jīng)濟距離聯(lián)系更為密切。

4.穩(wěn)健性檢驗

由對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的省域分析可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著較明顯的區(qū)域差距，因此，為分析不同數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域的影響因素的大小，基于表2的數(shù)字經(jīng)濟分類進行分區(qū)域分析，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)和較發(fā)達區(qū)的省份為一組，欠發(fā)達區(qū)的省份為一組。鑒于每組省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平相差不大，且在經(jīng)濟水平上差距也較小，因此不再使用空間計量分析，采用了系統(tǒng)GMM進行分析。系統(tǒng)GMM方法可以有效減弱模型的內生性，并且考慮了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的連續(xù)性和基礎性，在模型中引入被解釋變量的一階滯后進行解釋，模型的估計結果如表10所示。

表10 數(shù)字經(jīng)濟分區(qū)域GMM估計結果

由表10估計結果可知，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的一階滯后對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)的影響顯著為正，說明發(fā)達區(qū)、較發(fā)達區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有很好的延續(xù)性和基礎，能夠助力未來數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。但是在數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)L.dig的系數(shù)并不顯著，有可能是因為該區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展缺乏良好的基礎，并不能形成較好的延續(xù)性。人均GDP對兩大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟影響顯著為正，并且對發(fā)達區(qū)域和較發(fā)達區(qū)域的影響更大。這說明經(jīng)濟實力強的區(qū)域不僅可以為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供資金，在其他方面也具備數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的諸多有利因素，如發(fā)育程度較高的市場、優(yōu)質的人才資源等。產業(yè)結構高級化程度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達和較發(fā)達區(qū)域的影響為負，對欠發(fā)達區(qū)域的影響系數(shù)為正，說明數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)產業(yè)結構的高級化對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的潛力較大。城鎮(zhèn)化對兩大區(qū)域的影響都顯著為正，并且對發(fā)達、較發(fā)達區(qū)域影響較大。政府參與度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達、較發(fā)達區(qū)域影響不明顯，對欠發(fā)達區(qū)域影響為負，可能是由于欠發(fā)達區(qū)域政府的預算支出會先集中投向其他公共領域，對數(shù)字產業(yè)方面投入較少。對外開放水平對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達、較發(fā)達區(qū)域影響為正，而對欠發(fā)達區(qū)影響不顯著。就地域分布來看，發(fā)達區(qū)和較發(fā)達區(qū)分布一般在對外開放水平較高的東部地區(qū)，而欠發(fā)達區(qū)一般是身居內陸、經(jīng)濟欠發(fā)達且對外開放水平也較低的西部地區(qū)。綜上分析，影響數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達和較發(fā)達區(qū)域的因素主要是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎等；影響數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的因素主要有地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產業(yè)結構高級化程度和城鎮(zhèn)化水平等。在一定程度上，這可以證實建立的空間計量模型結果的穩(wěn)健性。

六、研究結論與政策建議

在界定數(shù)字經(jīng)濟內涵的基礎上，由數(shù)字基礎設施、數(shù)字技術應用和數(shù)字創(chuàng)新三個維度建立省域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，并且通過建立空間計量模型對區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟驅動因素進行了分析，得到如下結論。

1.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域分化明顯

區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展之間的差距是構成我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差距的主要部分，主要體現(xiàn)在東部地區(qū)與西部地區(qū)差距較大。區(qū)域內部的差距自東部向中西部遞減，且數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達程度的地理位置與我國經(jīng)濟發(fā)達程度的區(qū)域存在較高的一致性。我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的省份主要包括北京、廣東、浙江、山東、上海和江蘇，主要位于我國經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟較發(fā)達區(qū)主要包括湖北、湖南、重慶、安徽、陜西等地，主要位于我國的中部地區(qū)；數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)主要包括新疆、青海、寧夏等地，主要位于我國的西部地區(qū)。由此也可以得出，區(qū)域的經(jīng)濟基礎是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要條件。東部地區(qū)在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的外部條件上明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。所以，要想實現(xiàn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)調發(fā)展，補齊欠發(fā)達區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展條件的短板是關鍵一步。

2.三大區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的差距逐年縮小

數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)在發(fā)達區(qū)域是逐年縮小的，在較發(fā)達和欠發(fā)達區(qū)域基本上是逐漸遞增的。從數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的三個分指數(shù)的變動情況來看，在數(shù)字技術應用和數(shù)字創(chuàng)新兩方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的表現(xiàn)最優(yōu)，發(fā)展速度快，發(fā)展水平高；欠發(fā)達區(qū)和較發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施建設進步較大。中西部地區(qū)數(shù)字基礎設施建設的加強是區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟差距縮小的主要原因。由于東部地區(qū)數(shù)字基礎設施較完善，經(jīng)濟發(fā)展水平較高，擁有眾多的創(chuàng)新人才和廣闊的市場需求，所以在技術應用和創(chuàng)新方面的表現(xiàn)突出。顯而易見，東部地區(qū)和中西部地區(qū)分別處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基礎不同，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所需的條件也存在不同，各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的內容也存在較大的差異。

3.多種現(xiàn)實因素驅動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展

三種空間權重矩陣的模型估計結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已突破傳統(tǒng)的地理距離限制，與經(jīng)濟聯(lián)系較為密切。人均GDP、城鎮(zhèn)化以及對外開放水平對本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有明顯的正向推動作用，人均GDP、城鎮(zhèn)化水平越高，地區(qū)綜合實力越強，越有能力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，對外開放水平越高，越有利于推動數(shù)字貿易的發(fā)展和數(shù)字技術的交流與合作。政府參與度傾向于抑制本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，而對鄰近地區(qū)具有正向溢出效應，可能的原因是：一方面，政府參與度過高會阻礙市場對資源的有效配置；另一方面，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達中心區(qū)域各方面成本的上升，如土地租金成本、用人成本等，發(fā)達中心區(qū)的成本上升以及政府政策會形成強大的推力，促使部分數(shù)字企業(yè)轉移到成本較低、基礎設施較完善的鄰近地區(qū)，從而對鄰近地區(qū)產生正向溢出效應。產業(yè)結構高級化程度作用不太明確，待日后對此另行研究。

4.數(shù)字經(jīng)濟驅動因素具有區(qū)域異質性

按照數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度將省份進行分區(qū)域并使用系統(tǒng)GMM方法進行估計，結果顯示：地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平等對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)和較發(fā)達區(qū)的影響顯著為正；地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產業(yè)結構高級化程度、城鎮(zhèn)化水平對數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的影響顯著為正。經(jīng)濟發(fā)展水平是基礎，無論在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)、較發(fā)達區(qū)還是欠發(fā)達區(qū)，經(jīng)濟基礎都是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最堅實的保障；新型城鎮(zhèn)化的推進會產生一系列的需求，這些需求會推動區(qū)域數(shù)字產業(yè)的發(fā)展；提高對外開放水平可有力地推動東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展層次的提高；深入推進數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)的產業(yè)結構的高級化進程可為其數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打下堅實的產業(yè)基礎。各驅動因素對區(qū)域的影響程度存在差異，挖掘出各區(qū)域最有利的驅動因素將最大程度推進區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的進程。

在省域數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)分析和區(qū)域驅動因素實證分析的結論基礎上，為加快實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域協(xié)調發(fā)展，提出如下政策建議。

1.加快數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的新型數(shù)字基礎設施建設與升級

數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施建設已取得較大的進步，縮小了與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的差距，但是數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施建設仍然不足，數(shù)字經(jīng)濟存在較大的發(fā)展空間。加快數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達區(qū)的數(shù)字基礎設施建設將為中西部地區(qū)帶來更多的發(fā)展機遇。第一，合理規(guī)劃數(shù)字基礎設施建設的大局，分階段有序推進數(shù)字基礎設施的建設。數(shù)字基礎設施投資規(guī)模巨大、更新周期短，因此要統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字基礎設施建設的布局與進度。一方面，要根據(jù)市場需求和地區(qū)經(jīng)濟承受能力合理選擇數(shù)字基礎設施的建設規(guī)模。地方政府可能會出于政績考慮，盲目出臺動輒數(shù)萬億元的基建項目，造成大量的資源浪費和地方債務問題，反而不利于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。另一方面，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律和區(qū)域發(fā)展條件，堅持適度原則來確定分階段建設任務。數(shù)字基礎設施建設時間較長，更新周期較短，“一哄而上”式建設路子不僅耗費了大量的人力物力，還擠占了其他產業(yè)的發(fā)展空間，合理確定數(shù)字基礎設施的發(fā)展規(guī)模和分階段建設目標，使其與其他產業(yè)可以產生較強的聯(lián)動性，增進產業(yè)間的協(xié)同發(fā)展力，才會減輕數(shù)字基礎設施的“割裂感”。第二，完善數(shù)字基礎設施建設的投融資機制。數(shù)字基礎設施建設的投資規(guī)模巨大，單純依靠財政資金的投入會對財政收支產生較大的壓力，加重政府債務負擔，不利于財政在其他方面作用的發(fā)揮?？梢圆扇《嘣耐度谫Y模式，如政府專項債模式、“EPC+F”模式、“PPP”模式、特許經(jīng)營模式等，以實現(xiàn)其資金來源多元化，減輕財政壓力。同時，要推動形成與數(shù)字基礎設施建設投融資模式相關法律的制定和完善，推動國企資本、民企資本等共同參與到數(shù)字基礎設施的建設中來。第三，加強數(shù)字基礎設施建設相關的制度供給，提高數(shù)字基礎設施的建設與運營效率。我國新型數(shù)字基礎設施建設正處于發(fā)展的起步階段，面臨較大的市場風險、經(jīng)營風險和融資風險等。因此，在數(shù)字基礎設施建設的初期階段，應建立起完善的投融資激勵與研發(fā)補貼、稅收優(yōu)惠等制度；在建設的中期階段，強化建設主體的責任機制，在建設的全過程中加強監(jiān)管制度的嚴格執(zhí)行，為新型數(shù)字基礎設施的建設和運轉保駕護航。

2.推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)數(shù)字技術應用和創(chuàng)新水平層次向更高層次攀升

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)的數(shù)字技術應用和創(chuàng)新水平的提升較快，并且兩者構成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主動力。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達區(qū)要保持數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展“領頭羊”的地位，就必須重點發(fā)展數(shù)字技術應用和創(chuàng)新，搶占數(shù)字技術和創(chuàng)新的制高點。加強數(shù)字技術的應用要保證核心和關鍵技術的掌握、新技術的發(fā)展以及技術對產業(yè)的聯(lián)動作用。第一，著力攻克我國數(shù)字技術的“卡脖子”環(huán)節(jié)，打通數(shù)字技術的“堵點”，解決數(shù)字技術發(fā)展的“難點”。目前，困擾我國數(shù)字技術發(fā)展的主要問題是在一些關鍵核心基礎的數(shù)字技術方面與一流的技術和工藝相差甚遠，使得在一些技術應用和核心部件方面都嚴重依賴進口，對我國數(shù)字產業(yè)鏈的安全性和自主可控性提出了較大的挑戰(zhàn)。第二，發(fā)展以“大智云物”為代表的新一代數(shù)字技術，搶占新型數(shù)字產業(yè)的發(fā)展高地，形成特色的數(shù)字化產業(yè)和專業(yè)化的發(fā)展領域。第三，發(fā)揮數(shù)字技術的高滲透和輻射范圍廣的特點，推進數(shù)字技術對傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化改造。數(shù)字技術的發(fā)展給傳統(tǒng)產業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇，推進傳統(tǒng)產業(yè)在生產、消費等領域的面貌煥然一新，在提升傳統(tǒng)產業(yè)的生產效率方面發(fā)揮著較大作用。

數(shù)字創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供源源不斷的動力。推動數(shù)字創(chuàng)新是推動數(shù)字技術、數(shù)字產品以及數(shù)字商業(yè)模式等全方位、全層次的創(chuàng)新。第一，數(shù)字創(chuàng)新需要顛覆式創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新的有效結合。以數(shù)字化產品為例，在原有產品的基礎上進行改良和創(chuàng)新的過程是漸進式創(chuàng)新；突破產品的原有設計、能夠開辟新的市場，一般會對原有產品產生強大的替代作用的創(chuàng)新是顛覆式創(chuàng)新。例如，手機的逐代升級是漸進式創(chuàng)新，移動支付是對傳統(tǒng)現(xiàn)金支出的顛覆式創(chuàng)新。數(shù)字創(chuàng)新需要技術基礎和研發(fā)投入的長期積累，正確處理好漸進式與顛覆式創(chuàng)新之間的關系才能夠保證創(chuàng)新動力的持續(xù)輸出。第二，數(shù)字創(chuàng)新的主體主要是來自企業(yè)、高校、科研院所的研發(fā)人員。保證研發(fā)主體的高質量投入才會產生高質量的創(chuàng)新成果。我國中高端的專業(yè)化數(shù)字人才匱乏，數(shù)字人才的供給速度落后于數(shù)字產業(yè)的發(fā)展速度，且隨著細分專業(yè)化數(shù)字產業(yè)的發(fā)展，數(shù)字人才的培養(yǎng)周期較長，不能精準匹配當前數(shù)字產業(yè)的需求方向，會產生一定的人才錯配問題。因此，完善數(shù)字人才的培育體系，對標數(shù)字產業(yè)的發(fā)展需求，推動“產學研”一體化發(fā)展，為數(shù)字創(chuàng)新提供高質量的數(shù)字人才。

3.立足數(shù)字經(jīng)濟驅動因素，多渠道、立體化推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟驅動因素存在明顯的區(qū)域異質性，這是由區(qū)域處于不同的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展階段和區(qū)域自身稟賦等條件決定的。第一，推動新型城鎮(zhèn)化建設與數(shù)字經(jīng)濟的高效融合。新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展開辟了發(fā)展空間和應用場景支撐，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來更多的發(fā)展機遇。例如，智慧城市是新型城鎮(zhèn)化建設與數(shù)字經(jīng)濟有效結合的范例，以新型數(shù)字基礎設施和數(shù)字技術應用打造具有高聯(lián)通性、高協(xié)同性、科學性和協(xié)調性的智慧生活方式和生活環(huán)境。在深入推動新型城鎮(zhèn)化建設的過程中，挖掘農村潛在的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機會，如農村電商的發(fā)展推動了農業(yè)的數(shù)字化銷售，加快農業(yè)現(xiàn)代化進程。第二，加快我國中西部地區(qū)的產業(yè)結構轉型，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展建立堅實的產業(yè)基礎。一方面，利用區(qū)域稟賦和原有產業(yè)，借助數(shù)字技術加快與傳統(tǒng)產業(yè)的融合，推動產業(yè)的轉型升級和產業(yè)鏈的縱深向發(fā)展；另一方面，中西部地區(qū)應充分利用我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的梯度優(yōu)勢，加強產業(yè)基礎設施的建設，營造良好的營商環(huán)境，積極承擔東部地區(qū)的產業(yè)轉移，減少產業(yè)向東南亞國家的外遷。第三，政府在推動數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域協(xié)調發(fā)展的過程中扮演著重要的角色。一方面，政府要統(tǒng)籌區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的全局，對不同區(qū)域實行差異化的發(fā)展政策。針對數(shù)字經(jīng)濟基礎薄弱的西部地區(qū)要加快數(shù)字基礎設施的建設，對數(shù)字基礎設施完善的東部地區(qū)，要推動其數(shù)字技術和創(chuàng)新的擴散帶動作用，在數(shù)字經(jīng)濟梯度發(fā)展的基礎上，以東部地區(qū)帶動中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，實現(xiàn)全區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。另一方面，政府要加快數(shù)字化轉型，推動 “一站式”服務政府的建設，推動政務資源的合理配置，促進數(shù)字政府平臺的高效運轉，推動數(shù)字政府智能化建設，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展賦能。最后，加強國家間的數(shù)字技術交流與合作，推動數(shù)字貿易的多元化發(fā)展。一方面，在深耕數(shù)字技術的基礎上，努力學習先進技術和工藝，全力補齊我國核心基礎技術的短板；另一方面，鼓勵我國企業(yè)和數(shù)字產品積極“走出去”，借助“一帶一路”倡議、國際博覽會和貿易峰會等世界平臺，打造具有競爭力的數(shù)字產品，拓寬國際市場。