趙立娟, 牛庭
(1.內(nèi)蒙古財經(jīng)大學金融學院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070; 2.內(nèi)蒙古農(nóng)村牧區(qū)治理能力現(xiàn)代化研究基地,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070)
近年來,黨和政府加大力氣致力于土地經(jīng)營權的流轉(zhuǎn)。2020年中央一號文件指出,要按照依法自愿有償原則,健全土地承包經(jīng)營權流轉(zhuǎn)市場,在有條件的地方培育發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營的市場環(huán)境,以更好促進農(nóng)民持續(xù)增收。然而,短期內(nèi)試圖通過耕地轉(zhuǎn)入促進適度規(guī)模經(jīng)營帶動農(nóng)民收入增長并未如預期那般順利。2019年耕地流轉(zhuǎn)面積已經(jīng)超過3 700萬hm2,仍有超過70%是由分散小農(nóng)進行耕作,小農(nóng)經(jīng)營總體狀況并未得到實質(zhì)改觀。原因在于耕地轉(zhuǎn)入促進規(guī)模經(jīng)營這一過程面臨著經(jīng)營主體稟賦不足[1]、交易費用過高[2],信貸短缺[3]及不可預測農(nóng)業(yè)風險頗多[4]等多重制約,限制了耕地轉(zhuǎn)入、規(guī)模經(jīng)營及農(nóng)民增收的順利實現(xiàn)。可見,農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險高是造成耕地流轉(zhuǎn)需求不足的一個重要原因,與傳統(tǒng)分散經(jīng)營相比,除要應對自然風險外,適度規(guī)模經(jīng)營還須順應市場及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體制、機制、環(huán)境等方面改變[5],規(guī)模經(jīng)營主體面對的風險問題越來越復雜,影響其擴大生產(chǎn)規(guī)模的積極性。對風險的感知和對保險認知的不斷加深,激發(fā)了農(nóng)戶強烈的參保意愿[6],客觀上急需一種適應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的風險保障機制,農(nóng)業(yè)保險恰好具備這方面的優(yōu)勢。同時,為確保農(nóng)業(yè)保險更高效服務于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,中共中央出臺了一系列政策文件,如《關于加快農(nóng)業(yè)保險高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》(財金〔2019〕102號)。直觀來看,耕地轉(zhuǎn)入和農(nóng)業(yè)保險似乎在并行不悖地進行著。因此,綜合研究兩者的相互關系及其對農(nóng)戶收入的作用具有重要價值。
已有關于農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶收入的研究,主要集中于以下3個方面:一是農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響研究。一般而言,農(nóng)業(yè)保險主要通過降低收入風險[7]、預防收入下降[8]、穩(wěn)定收入波動[9]及間接財產(chǎn)轉(zhuǎn)移提高預期收入[10]等方式實現(xiàn)提高農(nóng)戶收入、精準扶貧的效果。從理論上看,農(nóng)業(yè)保險通過政策補貼、技術效率推進、自身投資等功能可對農(nóng)民消費和終身效用具有一定拉動作用,直接提升農(nóng)戶的福利水平[11-12]。張偉等[13]提出農(nóng)業(yè)保險可提高極端災害條件下農(nóng)民的收入下限,對于因災致貧和因災返貧具有很好的緩解作用。二是耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)民貧困緩解的影響研究??傮w來看,大多數(shù)學者就耕地轉(zhuǎn)入可形成規(guī)模效益帶動家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營性收入顯著增長,進而達到減貧效應已達成共識[14-16],但也有個別學者發(fā)出不同聲音,如郭陽等[17]研究指出,耕地轉(zhuǎn)入要達到增加農(nóng)民收入的目的,須符合一個暗含假定,即耕地轉(zhuǎn)入后相應地塊必須形成連片作業(yè)。若僅僅是耕種規(guī)模擴大,而地塊卻依然高度分散,則可能會帶來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的嚴重損失。三是農(nóng)業(yè)保險與耕地轉(zhuǎn)入的關系研究。目前,鮮有學者通過微觀實證直接驗證農(nóng)業(yè)保險與耕地轉(zhuǎn)入之間的關系,僅有個別研究人員通過理論分析或從耕地流轉(zhuǎn)的影響因素中間接探討了兩者的關系。劉兆軍等[18]通過構(gòu)建復制動態(tài)博弈模型分析了農(nóng)業(yè)保險與耕地流轉(zhuǎn)間的博弈結(jié)局與對策。盛和泰[19]發(fā)現(xiàn)土地出租、互換、入股等流轉(zhuǎn)方式讓耕地變得規(guī)?;a(chǎn),對作物投保需求規(guī)模會隨之增加。但也有文獻表明,農(nóng)業(yè)保險也會反過來刺激農(nóng)民耕地轉(zhuǎn)入行為的發(fā)生與耕種土地規(guī)模的擴大[20-21]。
上述文獻很有借鑒意義,但仍存不足。一是沒有關注農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入的收入增加效應。二是在研究內(nèi)容方面,缺少深入剖析農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶收入增加作用機理的文獻。特別是少有文獻意識到農(nóng)業(yè)保險與耕地轉(zhuǎn)入之間的相互因果關系,更沒有研究聯(lián)合考慮農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶收入增加的影響。三是沒有重視農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入的中介效應,缺乏探討農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入在各自對農(nóng)民收入增加中可能起到的媒介作用。為此,利用內(nèi)蒙古農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建聯(lián)立方程模型考察農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)民收入增加的具體作用機制,并引入中介效應模型,檢驗農(nóng)業(yè)保險與耕地轉(zhuǎn)入間是否存在中介效應。對于這些問題的回答,能在量化評估農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶收入增加貢獻的同時,更深入探討兩變量間可能存有的某種內(nèi)在邏輯關系,剖析其作用于農(nóng)戶收入增加的具體路徑,更好彌補現(xiàn)存文獻的不足。
作為農(nóng)業(yè)風險管理的有力工具,農(nóng)業(yè)保險在農(nóng)民增收中扮演著重要角色。一方面是直接經(jīng)濟效應,通過農(nóng)業(yè)保險的損失補償功能直接對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響。如在保險有效期內(nèi)發(fā)生意外事故,參保農(nóng)戶可獲得相應經(jīng)濟補償,彌補生產(chǎn)成本甚至部分利潤損失,有效減緩收入的劇烈波動,一定程度上助力農(nóng)民的再生產(chǎn),讓他們不會因遇到偶然災害事故而使得收入降低。另一方面是間接經(jīng)濟效應。國家對保費進行政策性補貼后,使農(nóng)業(yè)保險具有乘數(shù)效應。參保農(nóng)戶既可節(jié)約用于風險分散的費用,提高購買農(nóng)業(yè)保險意愿,間接將經(jīng)濟福利帶給投保農(nóng)戶,又能在災后得到更多的補償,增收效應會更為顯著。另外,農(nóng)業(yè)保險可依靠風險分散、管理及轉(zhuǎn)移等杠桿作用,減少農(nóng)戶生產(chǎn)中的擔憂,提升抵抗風險能力。農(nóng)業(yè)保險降低了農(nóng)民的經(jīng)營投入變?yōu)槌翛]成本的可能性,農(nóng)戶引入先進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、擴大糧食生產(chǎn)規(guī)模以及采用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具的積極性大大提升,帶動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高和農(nóng)民增產(chǎn)愿望的實現(xiàn)。農(nóng)業(yè)保險的這些功能既可防止出現(xiàn)市場對農(nóng)作物需求不高而損害農(nóng)民利益的情況,又能改變農(nóng)戶生產(chǎn)行為、促進農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級以及穩(wěn)定農(nóng)作物的生產(chǎn)彈性,以此來保障農(nóng)民收益[22]。另外,農(nóng)業(yè)保險還能緩解農(nóng)戶所受信貸配給的約束,提高信貸可得性,確保農(nóng)民獲得足夠的貸款額度投入于生產(chǎn)生活中,進一步增加收入[23]。所以,農(nóng)業(yè)保險有利于農(nóng)民收入的增長,于是,本研究提出假說1:
H1:農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生正影響。
在短期內(nèi),耕地轉(zhuǎn)入雖不能為農(nóng)戶的勞動力數(shù)量和質(zhì)量帶來太大改變,但會使其耕種土地規(guī)模迅速擴大,農(nóng)戶通過土地流轉(zhuǎn)市場,流入適量耕地后能在短期內(nèi)實現(xiàn)合理的資源配置,為家庭帶來更豐厚的收入,從而改變農(nóng)民的收入水平。長期來看,耕地規(guī)模擴大后通過集約化、機械化、專業(yè)化經(jīng)營實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟,更好地調(diào)節(jié)了勞動與土地的規(guī)模比例,充分實現(xiàn)家庭資源的優(yōu)化配置,有效提升了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)效率,使耕地利用效率達到最優(yōu)化。進一步,耕地的精細集約化在讓家庭已有勞動力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性資產(chǎn)等生產(chǎn)要素得到充分利用基礎上,不僅有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和交易成本的降低,還能推動農(nóng)業(yè)新技術的采納與使用,提高了農(nóng)地生產(chǎn)和管理效率。綜合農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入的短期和長期契約行為對收入的影響機制可知,收入增加效應主要源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高[24]。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模經(jīng)濟、交易收益以及投資管理等方面,為耕地轉(zhuǎn)入在農(nóng)民收入的增加上提供了重要思路。農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以提高資源再配置效率、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營可以提高土地利用效率[25]。因此,提出如下假設:
H2:耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生正向影響。
考慮到農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入之間的相互作用及各自對農(nóng)民增收效應的影響,本研究進一步提出替代性備擇假說3和假說4:
H3:耕地轉(zhuǎn)入可以通過中介變量農(nóng)業(yè)保險提高農(nóng)戶人均純收入水平。
H4:農(nóng)業(yè)保險可以通過中介變量耕地轉(zhuǎn)入提高農(nóng)戶人均純收入水平。
文中所用數(shù)據(jù)來自作者于2019年7—8月對內(nèi)蒙古自治區(qū)5個盟市、8個旗縣區(qū)、13個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的650戶農(nóng)戶所做調(diào)查。調(diào)查過程中使用了典型與隨機抽樣相結(jié)合和入戶一對一訪談的方法,回收有效問卷650份,問卷有效率為100%。其中,包頭市110份,鄂爾多斯市156份,赤峰市141份,興安盟98份,巴彥淖爾市145份。以這5個盟市作為研究區(qū)域是因為它們可分別代表內(nèi)蒙古東、中、西部地區(qū)。另外,這5個地區(qū)中興安盟的人均GDP是內(nèi)蒙古14個盟市中水平最低的,而鄂爾多斯則是最高的,其他3個盟市處于中等水平,故所選區(qū)域也能展現(xiàn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展水平高、中等和低3類區(qū)域。調(diào)研地區(qū)不僅地形地勢特征和耕地資源分布差異十分明顯,而且對于研究內(nèi)蒙古地區(qū)不同經(jīng)濟發(fā)展水平下的農(nóng)業(yè)保險與土地規(guī)模經(jīng)營具有一定的揭示作用。
2.2.1 農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶收入增長的作用 為找出農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入與農(nóng)戶收入三者之間的相互作用機制和因果關系,設定如下基準回歸模型:
Y=α0+α1R+α2L+∑α3iZi+εi
(1)
式中:α0為常數(shù)項;Y代表農(nóng)戶收入情況,用家庭人均純收入來表征;R代表投保農(nóng)業(yè)保險的情況;L代表耕地轉(zhuǎn)入情況;Zi為控制變量;εi為隨機誤差項。
但農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入是相互影響的,農(nóng)業(yè)保險會促進耕地轉(zhuǎn)入的發(fā)生,耕地轉(zhuǎn)入引起的規(guī)模經(jīng)營也會反向加速農(nóng)業(yè)保險發(fā)展[21]。只有將兩者存在的內(nèi)生性問題解決好,才能更好地分析兩變量對農(nóng)戶人均純收入的影響。為此,參考蔡潔等[26]研究,采用聯(lián)立方程模型,即在方程(1)的基礎上引入建立如下聯(lián)立方程模型:
R=f(L,Gr,Jt,Dd,Ft)
(2)
L=f(R,Gr,Jt,Dd,Jg,Rq)
(3)
(2)式和(3)式分別為農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入模型。式中,R代表投保農(nóng)業(yè)保險情況,L代表耕地轉(zhuǎn)入情況,Gr代表受訪者個人特性,Jt代表家庭特征,Dd代表當?shù)靥攸c,F(xiàn)t代表風險態(tài)度,Jg代表耕地轉(zhuǎn)入價格,Rq代表社會資本。由此,(1)、(2)、(3)式共同構(gòu)成農(nóng)戶人均純收入聯(lián)立方程組,為保證方程的穩(wěn)健性及解釋變量間作用機理的客觀性,本研究采取分段回歸的方式進行計量分析。
2.2.2 中介效應模型 為識別農(nóng)業(yè)保險如何通過耕地轉(zhuǎn)入間接影響農(nóng)戶收入情況,以及耕地轉(zhuǎn)入如何通過農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)戶的收入情況,構(gòu)建如下中介效應模型:
Y=β1+a1X+α2Zi+ε1
(4)
Mi=β2+b1Xi+b2Zi+ε2
(5)
Y=β3+c1X+c2M+c3Zi+ε3
(6)
式中:β1、β2、β3為常數(shù)項,Y是被解釋變量,X是解釋變量,M為中介變量。Zi為控制變量,ε1、ε2、ε3為隨機誤差項。
若待估系數(shù)a1、b1、c2都顯著,就存在中介效應。若a1顯著,但b1和c2中至少有1個不顯著時,則需使用Bootstrap方法檢驗H0:ab=0,顯著時存在中介效應。通過上述方法檢驗后,若存在中介效應會出現(xiàn)2種情況:c1不顯著則為完全中介效應;c1顯著,比較b1c2和c1的符號,同號則為部分中介效應,否則為遮掩效應。本研究主要考慮2種中介作用:第一,農(nóng)業(yè)保險能否通過促進耕地轉(zhuǎn)入而提高農(nóng)戶的收入水平。第二,耕地轉(zhuǎn)入在有了農(nóng)業(yè)保險為其做后盾,能否促進收入增長。
首先是被解釋變量農(nóng)戶收入情況,用家庭人均純收入來衡量。其次是本研究重點關注的2個核心解釋變量,一是耕地轉(zhuǎn)入變量,以農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入耕地來衡量。二是農(nóng)業(yè)保險變量,以戶均農(nóng)業(yè)保險保費支出占比來表示。最后是控制變量,其他因素也可能對農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響,如受訪者個人特性、家庭特征及當?shù)靥攸c等變量。個人特性變量主要包含性別、年齡以及文化程度等;家庭特征變量包括家庭人口及經(jīng)營特征在內(nèi)的7個變量,即家庭成員健康狀況、家庭負擔比、是否有村干部、兼業(yè)情況、農(nóng)業(yè)機械價值、參與農(nóng)業(yè)合作社以及耕種土地面積。當?shù)靥攸c選用當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平這一變量進行衡量。另外,在農(nóng)業(yè)保險聯(lián)立方程模型中引入了農(nóng)戶風險態(tài)度變量,在耕地轉(zhuǎn)入聯(lián)立方程模型中引入了耕地轉(zhuǎn)入價格和人情彩禮支出變量,各變量具體含義見表1。
表1 變量含義及賦值Table 1 Variables meaning and assignment
3.1.1 基準模型回歸 采用Stata13.0軟件對基準模型進行回歸,結(jié)果顯示(表2)。農(nóng)業(yè)保險穩(wěn)健正向影響農(nóng)戶人均純收入,保險保費支出每提升1個百分點,家庭人均收入會相應提高0.047個百分點,假說1得到初步回答。耕地轉(zhuǎn)入變量對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生了顯著正向影響,與非流轉(zhuǎn)農(nóng)戶相比,耕地轉(zhuǎn)入家庭人均純收入提高了0.122,證明耕地轉(zhuǎn)入有利于農(nóng)戶人均純收入的增加,具有積極增收效應,由此,假說2得到了初步的檢驗。從控制變量來看,受訪者文化程度、成員健康狀況、家庭兼業(yè)、農(nóng)業(yè)機械價值、參與農(nóng)業(yè)合作社、總承包耕地面積等變量都對人均純收入具有顯著正向影響,而家庭負擔比這一變量對被解釋變量產(chǎn)生了反向作用。
表2 農(nóng)戶收入基準模型回歸結(jié)果Table 2 Regression results of farmers’ household income benchmark model
3.1.2 聯(lián)立方程模型 由表3可以看出,農(nóng)業(yè)保險顯著正向影響耕地轉(zhuǎn)入,而耕地轉(zhuǎn)入也在5%的水平上顯著正向影響農(nóng)業(yè)保險,表明兩變量間確實存在相互作用關系。為防止回歸結(jié)果有偏性,有必要使用聯(lián)立方程進行回歸分析。人均純收入聯(lián)立方程檢驗結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入這兩個變量依然對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生了顯著正向影響。然而,與基準模型相比,這兩個變量的影響系數(shù)值都變大了,說明基準模型或許低估了它們對農(nóng)戶人均純收入所產(chǎn)生的正面影響。所以,即使考慮了內(nèi)生性問題,農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶人均純收入依然會產(chǎn)生顯著的正向影響,結(jié)論十分穩(wěn)健,確保了假說1和假說2結(jié)果的穩(wěn)定性。
農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入均對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生直接正向影響,那么在此基礎上,它們是否會在農(nóng)戶人均純收入提高過程中起到一定中介作用?這將在下文的分析中做進一步的檢驗。此外,受訪者文化程度、成員健康狀況、家庭兼業(yè)、總承包耕地面積以及家庭負擔比等其他控制變量對農(nóng)戶人均純收入的影響,與基準模型基本保持一致,在此不再贅述。
表3 農(nóng)戶收入聯(lián)立方程模型估計結(jié)果Table 3 Estimation results of simultaneous equation model of farmers’ family income
3.2.1 農(nóng)業(yè)保險的中介效應檢驗 據(jù)前文模型設定,檢驗農(nóng)業(yè)保險是否在耕地轉(zhuǎn)入促進農(nóng)民增收過程中起到中介作用。上文結(jié)果已表明耕地轉(zhuǎn)入對人均純收入的直接作用是顯著的,這里通過中介效應模型進一步驗證了這一結(jié)果,方程6證明耕地轉(zhuǎn)入對人均純收入的直接作用依然顯著,系數(shù)為0.134?;貧w結(jié)果也表明耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)生了顯著正向影響,隨著耕地轉(zhuǎn)入行為的發(fā)生,農(nóng)戶耕種土地規(guī)模不斷擴大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會面臨更多自然和市場風險,客觀上加大對農(nóng)業(yè)保險的需求,有效推動了農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展。由方程6得到,耕地轉(zhuǎn)入和農(nóng)業(yè)保險均對農(nóng)戶人均純收入產(chǎn)生了顯著正向影響,表明在控制了耕地轉(zhuǎn)入變量的影響后,中介變量農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入增長的作用仍顯著。由于系數(shù)a1、b1、c2估計值均顯著,且b1c2和c1同號,說明農(nóng)業(yè)保險中介效應之存在,加上c1的顯著性,故存在部分中介效應,中介效應占比為b1c2/a1=0.128×0.075/0.134=0.071 6。在某種程度上說明,耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)民增收的作用大約有7.16%是通過農(nóng)業(yè)保險的中介作用實現(xiàn)的,假說3得到驗證。
表4 農(nóng)業(yè)保險對耕地轉(zhuǎn)入中介效應的檢驗結(jié)果Table 4 Results of intermediary effect of agricultural insurance on cultivated land transfer
3.2.2 耕地轉(zhuǎn)入的中介效應檢驗 從前文理論和實證可以看出,農(nóng)業(yè)保險對人均純收入產(chǎn)生了顯著影響,選取人均純收入作為因變量,以此檢驗耕地轉(zhuǎn)入變量的中介效應(見表5)。從方程7可以看出,首先系數(shù)a1為0.086,且通過了顯著性水平檢驗;其次是農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入都可顯著促進農(nóng)戶人均純收入增長,證實系數(shù)c1和c2估計值均顯著。農(nóng)業(yè)保險對耕地轉(zhuǎn)入也產(chǎn)生了顯著正效應,即b1是顯著的,且b1c2和c1同號,說明耕地轉(zhuǎn)入存在中介效應,中介效應比值為0.173 0,耕地轉(zhuǎn)入具有部分中介效應,即農(nóng)業(yè)保險通過耕地轉(zhuǎn)入這一中介變量提高了農(nóng)戶人均純收入。原因在于,有農(nóng)業(yè)保險做后盾,不僅能有效轉(zhuǎn)移和分散風險,還能確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動的持續(xù)穩(wěn)定及健康發(fā)展,會增強農(nóng)民進行規(guī)模化生產(chǎn)的意愿和信心,帶動了耕地轉(zhuǎn)入的積極性。農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地后會形成小農(nóng)場經(jīng)營模式,小家庭農(nóng)場往往是最有效率的生產(chǎn)單位,這種模式下的耕種會更加精細、集約化,單位土地使用勞動力更高,有效提高了土地資源的利用效率,推動了農(nóng)戶收入的增加,假說4得到回答。
表5 耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)業(yè)保險中介效應的檢驗結(jié)果Table 5 Results of intermediary effect of cultivated land transfer on agricultural insurance
綜合農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入的中介效應檢驗來看,農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入均能直接作用于農(nóng)戶人均純收入的增長,也可通過耕地轉(zhuǎn)入、農(nóng)業(yè)保險作為中介變量“部分地”促進人均純收入的提高。
在理順農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶收入增加作用邏輯基礎上,利用內(nèi)蒙古實地調(diào)研數(shù)據(jù),在考慮了變量間內(nèi)生性問題后,構(gòu)建聯(lián)立方程和中介效應模型,對農(nóng)業(yè)保險、耕地轉(zhuǎn)入和農(nóng)戶收入三者間的關系進行了實證檢驗。結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)保險和耕地轉(zhuǎn)入均對農(nóng)戶人均純收入的提高產(chǎn)生了顯著促進作用。從各變量具體作用邏輯來看,耕地轉(zhuǎn)入既可直接作用于家庭人均純收入的增加,也可通過農(nóng)業(yè)保險的中介效應“部分地”發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)保險可直接作用于家庭人均純收入的增長,也可通過耕地轉(zhuǎn)入作為中介變量“部分地”促進人均純收入的提高。
綜上,提出以下建議。第一,建議今后可繼續(xù)以多種形式加大對耕地流轉(zhuǎn)宣傳和政策支持力度[27],逐步完善流轉(zhuǎn)市場和中介服務組織體系,促使耕地向集中連片、適度規(guī)模經(jīng)營方向發(fā)展。第二,鼓勵那些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力低但卻具有非農(nóng)就業(yè)優(yōu)勢的農(nóng)戶積極轉(zhuǎn)出耕地,并加大對耕地轉(zhuǎn)入者在生產(chǎn)、技能、科技運用等方面的培訓,培育諸如家庭農(nóng)場、種植大戶及農(nóng)業(yè)合作社等適度規(guī)模經(jīng)營主體,依靠適度規(guī)模經(jīng)營模式,進一步達到收入增長、勞動生產(chǎn)率提升、抵御貧困能力提高之目的。第三,相關部門還需進一步完善農(nóng)業(yè)社會化服務體系,緩解農(nóng)戶在耕地規(guī)模經(jīng)營中面臨的資金、技術、信息和收儲等方面的制約,打消那些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力高但初始耕地資源稟賦有限的農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地、進行規(guī)模經(jīng)營的顧慮。第四,切實發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險的經(jīng)濟保障功能。一是推動政府、保險公司和高等院校等多元主體在農(nóng)村開展政策性農(nóng)業(yè)保險有關業(yè)務的傳播和培訓工作,利用網(wǎng)絡平臺和現(xiàn)代通信手段推送農(nóng)業(yè)保險資訊;二是在扎實推進耕地流轉(zhuǎn)順利開展過程中,積極展開大宗糧食作物產(chǎn)量、完全成本和收入保險工作,切實提高農(nóng)村農(nóng)業(yè)保險和社會保障水平,充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險把耕地轉(zhuǎn)向更有效率耕種者的配置功能;三是進一步優(yōu)化政策性農(nóng)業(yè)保險法律法規(guī),積極貫徹2020年中央一號文件精神,抓好農(nóng)業(yè)保險保費補貼政策落實工作,在向糧食主產(chǎn)區(qū)和中西部省份傾斜前提下,依據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平對各個地區(qū)保費補貼實施差別化策略,逐步建立政策性農(nóng)業(yè)再保險機制。