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        山區(qū)高速公路多車交通事故統(tǒng)計(jì)分析

        2022-02-06 12:50:58葉斯哈提阿扎提王雪松馮錫榮辛紅剛
        汽車與安全 2022年11期
        關(guān)鍵詞:高速公路模型

        葉斯哈提·阿扎提,王雪松,馮錫榮,辛紅剛

        (1.同濟(jì)大學(xué),上海201804,中國(guó);2.中交資產(chǎn)管理有限公司,北京101399,中國(guó);3.中交資產(chǎn)管理有限公司貴州區(qū)域管理總部,貴州551200,中國(guó))

        近年來,山區(qū)高速公路的交通安全備受關(guān)注,特別關(guān)注在極端天氣頻發(fā)、特殊路段的交通安全問題。隨著山區(qū)高速公路的快速發(fā)展和交通量的增加,發(fā)生交通事故也在增加尤其是多車事故?!督煌◤?qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》指出,要提升交通基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)安全水平,加強(qiáng)交通安全綜合治理[1]。因此,對(duì)山區(qū)高速公路多車事故的發(fā)生機(jī)理進(jìn)行全面分析至關(guān)重要,為道路設(shè)計(jì)和高速公路管理部門的專業(yè)人員從這些信息中受益,以減少多車事故的發(fā)生。

        針對(duì)山區(qū)高速公路多車事故影響因素分析,國(guó)內(nèi)外學(xué)者已有很多研究。李貴陽(yáng)等從駕駛員特征、車輛因素、道路條件、環(huán)境因素4個(gè)維度進(jìn)行了山區(qū)高速公路多車事故影響因素分析[2]。Lee等從駕駛員特征、道路幾何特征、環(huán)境因素、交通量等方面,分析了安大略省高速公路上涉及單車和多車事故傷害嚴(yán)重程度研究[3]。李艷等基于有限混合模型從平面、縱斷面、橫斷面設(shè)計(jì)參數(shù),交通運(yùn)行特征等,研究分析了高速公路事故影響因素[4]。Pande等從道路幾何特征、路面狀況、交通量、限速等變量,研究分析了多車道高速公路事故傷害嚴(yán)重程度研究[5]。

        從國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究中可以看出,研究學(xué)者沒有同時(shí)考慮運(yùn)行速度、路面抗滑性能、天氣因素,對(duì)山區(qū)高速公路多車事故影響因素和事故預(yù)測(cè)挖掘尚不深入。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,本文以典型山區(qū)高速為研究對(duì)象,以路段類型、道路幾何特征(平面、縱斷面)、交通運(yùn)行(流量、速度、貨車占比)、天氣、路面抗滑性能指數(shù)等數(shù)據(jù)作為多車事故影響因素和事故預(yù)測(cè)建模變量,建立基于同質(zhì)法分段的負(fù)二項(xiàng)回歸模型。

        1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        1.1 事故數(shù)據(jù)

        基于貴都高速2017~2019年的交通事故數(shù)據(jù)作為事故分析研究對(duì)象。并根據(jù)事故信息中的地理位置和發(fā)生日期將其逐一匹配到對(duì)應(yīng)的路段上,從而統(tǒng)計(jì)出各路段內(nèi)發(fā)生的交通事故數(shù)。同時(shí)基于“事故形態(tài)”及“車輛間事故”字段,對(duì)多車事故分別進(jìn)行處理。

        1.2 道路幾何數(shù)據(jù)

        通過全線調(diào)研行車記錄視頻與貴都高速平面圖進(jìn)行里程樁號(hào)的匹配,形成貴都高速現(xiàn)狀擬合圖。并結(jié)合貴都高速竣工圖,生成平縱橫線形,確定貴都高速道路幾何數(shù)據(jù)采集變量,包括:路段類型、平面線形類型、平均曲率、曲率最大最小差值、豎曲線類型、平均坡度、縱坡坡長(zhǎng)、坡度變化率、平縱線形組合。為了保證分析結(jié)果的精準(zhǔn)性,貴都高速公路被劃分為489個(gè)同質(zhì)性路段[6]。

        1.3 交通運(yùn)行數(shù)據(jù)

        貴都高速全線設(shè)置了雙向8處ETC門架采集點(diǎn)。通過ETC門架過車數(shù)據(jù),檢測(cè)獲取斷面速度和流量數(shù)據(jù),確定數(shù)據(jù)采集變量,包括:日均交通量、平均速度、大小型車均速差和日均貨車占比。

        1.4 天氣數(shù)據(jù)

        根據(jù)2017~2019年貴陽(yáng)市、龍里縣、貴定縣、都勻市四地天氣情況,計(jì)算晴、陰、雨、雪、霧天所占三年總天數(shù)的比例,最終確定氣象相關(guān)變量,包括:晴天占比、陰天占比、雨天占比、雪天占比、霧天占比。

        1.5 路面抗滑性能數(shù)據(jù)

        路面抗滑性能用路面抗滑性能指數(shù)(Skidding Resistance Index,SRI)進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)貴都高速路基、路面及沿線設(shè)施檢測(cè)年度報(bào)告中的路面抗滑性能指數(shù)SRI評(píng)定結(jié)果,計(jì)算2016、2018及2020年SRI平均值,得到路面抗滑性能變量。

        2 事故統(tǒng)計(jì)模型與估計(jì)方法

        2.1 負(fù)二項(xiàng)回歸模型

        事故數(shù)方差可以作為離散分布的指標(biāo)。事故數(shù)方差可以用極大似然估計(jì)法得出。當(dāng)事故數(shù)方差等于0時(shí),負(fù)二項(xiàng)分布為泊松分布。如果事故數(shù)方差顯著不等于0,表明事故數(shù)據(jù)具有離散性,不適合采用泊松分布。本研究中事故數(shù)方差大于均值,應(yīng)建立負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行分析。模型如下:

        i為該高速公路上從1開始的微觀單元編號(hào),為路段i的事故預(yù)測(cè)值,變量為影響交通事故的因素,為變量對(duì)應(yīng)的系數(shù),為負(fù)二項(xiàng)模型的離散系數(shù)。

        2.2 模型結(jié)果

        多車事故負(fù)二項(xiàng)回歸模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果,見表1所示。路段類型、平均坡度、路段長(zhǎng)度、平均速度、平均日交通量、霧天占比及路面抗滑性能指數(shù)是顯著的。

        表1 多車事故模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

        3 安全影響因素分析

        為量化顯著變量對(duì)多車事故頻次的影響程度,采用公式(3)計(jì)算了邊際效應(yīng),見表2所示。并結(jié)合邊際效應(yīng)計(jì)算結(jié)果,分別對(duì)山區(qū)高速公路路段類型、道路幾何設(shè)計(jì)、交通運(yùn)行、天氣因素、路面性能特征進(jìn)行安全影響因素分析。

        表2 多車事故模型邊際效應(yīng)分析

        式中為事故頻次影響因素變量的系數(shù)。

        3.1 路段類型

        隧道入口外200m、隧道中部、立交主線路段多車事故風(fēng)險(xiǎn)較一般主線高0.78%、0.44%和1.04%,隧道出口外100m多車事故風(fēng)險(xiǎn)較一般主線低0.42%。在隧道入口外區(qū)域至中間區(qū)域是最容易發(fā)生事故的地方,這主要是由于高速公路開放路段(100公里/小時(shí))和隧道內(nèi)降低的速度(80公里/小時(shí))之間存在明顯的限速差異,這導(dǎo)致了多車事故的高比例[7]。

        3.2 道路幾何設(shè)計(jì)

        下坡路段多車事故數(shù)比上坡路段多,李艷[4]也得到了相同的結(jié)論。山區(qū)高速公路隧道坡度變化的路段頻繁并最大縱坡為4%的路段多,車輛在通過山區(qū)高速公路坡度大的路段,尤其是下坡路段時(shí)容易速度失控,因此更容易發(fā)生多車事故。

        3.3 交通運(yùn)行

        多車事故數(shù)隨平均日交通量增加而增加,平均日交通量每提高1%,多車事故風(fēng)險(xiǎn)增加1.96%,與已有的一些研究結(jié)論相反[8]。因?yàn)?,由于路段中車輛數(shù)增加,導(dǎo)致車輛間車頭時(shí)距減小,因此無法保持安全距離,容易發(fā)生事故。其次,由于路段中車輛數(shù)增加,路段容易擁堵,導(dǎo)致車輛變換車道頻繁,因此容易發(fā)生事故。

        多車事故數(shù)隨平均速度增加而增加,平均速度每增加1km/h,多車事故數(shù)增加0.03%。由于貴都高速公路隧道很多,隧道路段限速80km/h,普通主線路段100km/h。因此,車輛在行駛過程中不斷的加減速,這導(dǎo)致了多車事故的高比例。

        3.4 天氣因素

        多車事故數(shù)隨霧天占比增大而增大,霧天占比每增加1%,多車事故風(fēng)險(xiǎn)增加0.64%,該結(jié)論與劉漫的研究一致[9]。首先,山區(qū)高速公路霧天頻繁;其次,在霧天主要是駕駛員視線受阻,導(dǎo)致更容易發(fā)生多車事故;隧道外部和內(nèi)部區(qū)域駕駛員視線不一樣,并且環(huán)境變化很快,更容易在霧天發(fā)生多車事故。

        3.5 路面性能

        山區(qū)高速公路中路面抗滑性能指數(shù)越低多車事故風(fēng)險(xiǎn)越高。原因是路面摩擦阻力降低,從而造成車輛行駛困難、增加交通事故發(fā)生的概率。因此,定期評(píng)估路面抗滑性能,如果路面抗滑性能低于安全區(qū)間要及時(shí)更新路面材料。

        4 結(jié)語(yǔ)

        本文以貴州省貴都高速公路為研究對(duì)象,構(gòu)建了負(fù)二項(xiàng)回歸模型,發(fā)現(xiàn)了路段長(zhǎng)度、路段類型、平均坡度、平均速度、平均日交通量、霧天占比及路面抗滑性能指數(shù)對(duì)山區(qū)高速公路多車事故數(shù)有顯著影響。該結(jié)果揭示了以山區(qū)高速公路為例的道路幾何特征、交通運(yùn)行特征、天氣環(huán)境特征對(duì)山區(qū)高速公路多車事故的影響,為山區(qū)高速公路路段的交通安全工程改善提供理論支持。

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