韓 敘，喬翠霞， 劉子嘉

引言

隨著城鎮(zhèn)化快速發(fā)展和知識經(jīng)濟時代的到來，人才建設(shè)逐漸成為影響現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的主要因素[1]。當前我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，隨著我國人口紅利優(yōu)勢的減弱，大量接受過高等教育的青年人才成為全國各大城市爭搶的資源，而培養(yǎng)和吸引人才落戶的關(guān)鍵點是營造良好的區(qū)域人才環(huán)境。區(qū)域人才環(huán)境概念既包括傳統(tǒng)人才的內(nèi)涵，也包含新時代背景下地區(qū)人才成長和發(fā)展的時代意義?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》指出，我國的人才發(fā)展環(huán)境存在區(qū)域發(fā)展不平衡、社會性流通渠道不暢、創(chuàng)新能力無法適應高質(zhì)量發(fā)展要求、各地政策以及環(huán)境保障薄弱等問題。在經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)下，建設(shè)滿足當代人才需要的人才環(huán)境不僅是解決地區(qū)現(xiàn)存問題的有效方法，更是推動我國實現(xiàn)社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

2021年9月27日，習近平總書記在中央人才工作會議上強調(diào):“深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地?！睘閮?yōu)化區(qū)域人才環(huán)境，促進勞動力和人才社會性流動，提升人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力，完善人才評價體系，加快建設(shè)人才強國指明了方向。從某種意義上講，造成不同地區(qū)發(fā)展差異的根本是人才差異；與此同時，地區(qū)建設(shè)的人才環(huán)境也對人才發(fā)展有重要影響。因此，區(qū)域人才環(huán)境評價將為人才環(huán)境的改善提供更為科學的指導，是人才環(huán)境研究的基礎(chǔ)，也是地區(qū)人才發(fā)展的核心，對今后我國的區(qū)域人才環(huán)境建設(shè)有很強的理論意義和現(xiàn)實意義。作為區(qū)域經(jīng)濟增長極，副省級城市可以輻射帶動周邊城市發(fā)展，其經(jīng)濟發(fā)展水平高于國內(nèi)普通城市而低于上海、北京等大城市或特大城市，未來有較大潛力成為中國經(jīng)濟發(fā)展的核心力量[2-3]。鑒于此，本文以權(quán)威機構(gòu)和學術(shù)文獻中的高頻指標為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于副省級城市的人才環(huán)境評價指標體系，建立區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展時序評價模型，并選取我國10個典型副省級城市進行人才環(huán)境評價。

一、文獻綜述

區(qū)域人才環(huán)境評價是從城市人口結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟水平、文化基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施保障以及科研創(chuàng)新能力等方面對區(qū)域人才環(huán)境的建設(shè)進行綜合評判。借助科學有效的評價和分析方法，判斷影響區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢與劣勢因素，針對各地市的現(xiàn)實狀況提出合理的改進措施，從而幫助相關(guān)地區(qū)制定合理的發(fā)展方案，進一步推動經(jīng)濟發(fā)展。

在理論研究方面，部分學者將有效的激勵機制、生活和工作環(huán)境看作區(qū)域人才環(huán)境的重要因素。國內(nèi)學者對區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系歸結(jié)起來大致包括以下幾個方面:區(qū)位環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、人居生活環(huán)境、科技教育環(huán)境、社會保障環(huán)境與人才就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境等[4-7]。王順構(gòu)建了包含市場環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、文化環(huán)境、社會環(huán)境、生活環(huán)境和自然環(huán)境等在內(nèi)的包括6個一級指標、32個二級指標所構(gòu)成的區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系[8]。韓峰在該體系的基礎(chǔ)上，將環(huán)境污染控制加入自然環(huán)境指標[9]。倪鵬飛等將創(chuàng)業(yè)環(huán)境列入評價指標體系[10]。由上述文獻可知，我國現(xiàn)階段對于人才環(huán)境指標體系的研究已有一定成果，但所建立的人才環(huán)境指標體系由于包含某些難以數(shù)據(jù)化的指標，從而使結(jié)果缺乏可行性。

在評價方法方面，學者們對區(qū)域人才環(huán)境評價方法各異，主要有兩種不同類型:其一，基于主、客觀賦權(quán)進行的人才環(huán)境評價。查奇芬等運用因子分析法對江蘇省人才環(huán)境進行評分[6]。李朋林等運用投影尋蹤法，將原始數(shù)據(jù)標準化進行高維處理后對結(jié)果劃分不同等級進行評價[7]。黎燦輝分別采用主觀、客觀賦權(quán)評價法從資源、環(huán)境、效能三個方面結(jié)合33個相關(guān)指標構(gòu)建人才環(huán)境評價指標體系[11]。崔宏軼等采用主成分分析法降低多變量數(shù)據(jù)系統(tǒng)的維度，對深圳科技創(chuàng)新人才發(fā)展環(huán)境的變化規(guī)律、因子特征進行量化評價，用具體的數(shù)字刻畫人才發(fā)展環(huán)境[12]。其二，采用聚類分析法，將人才環(huán)境依據(jù)不同評價進行分類研究。王見敏等從人才結(jié)構(gòu)環(huán)境、經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、人才生活與服務環(huán)境三個維度，基于AHP分析法對貴州省各地市人才發(fā)展環(huán)境進行分層分類分析，構(gòu)建相應的人才發(fā)展環(huán)境模型[13]。劉麗君等運用“二八定律”對全國各省、自治區(qū)和直轄市的人才環(huán)境進行分類，依據(jù)人才在經(jīng)濟活動中的貢獻大小對其素質(zhì)進行量化，并劃分為優(yōu)良、較好、較差、低劣4類地區(qū)[14]。上述評價方法存在的主要問題:第一，有些學者在指標選取時忽略了人才環(huán)境對吸引和挽留人才的影響；第二，僅僅基于主觀經(jīng)驗或客觀經(jīng)驗對所選取的指標進行賦權(quán)，造成數(shù)據(jù)在一定程度上缺乏準確性；第三，現(xiàn)有研究多采用單一維度的靜態(tài)截面數(shù)據(jù)對人才環(huán)境進行測評，評價結(jié)果具有較大偶然性。

針對上述問題，本文在構(gòu)建區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系的基礎(chǔ)上，通過模糊度處理和非線性規(guī)劃的方式，對數(shù)據(jù)進行標準化數(shù)據(jù)進而確定時間權(quán)重，并進行多維度賦權(quán)，建立了基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。結(jié)合2017—2019年10個副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價數(shù)據(jù)進行實證分析。該模型結(jié)合主、客觀因素對城市人才環(huán)境進行評價，多維度賦權(quán)減少片面性，使評價結(jié)果合理的同時更具有說服力。

本文的邊際貢獻在于，在全面推進新時代人才強國戰(zhàn)略和建設(shè)世界重要人才中心的背景下，將次約束的評價方法引入?yún)^(qū)域人才環(huán)境評價。一方面，突破了原有人才環(huán)境評價方法的束縛，為后續(xù)人才環(huán)境評價的研究提供了思路；另一方面，通過人才環(huán)境評價不僅可以發(fā)掘各副省級城市吸引人才的優(yōu)勢因素，也能夠準確識別存在的瓶頸因素并提出相應的改進策略，為未來區(qū)域人才環(huán)境改善提供參考，對于加快地區(qū)相關(guān)人才環(huán)境建設(shè)，提高區(qū)域人才競爭力有重要意義。

二、區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系構(gòu)建

本文從反映區(qū)域吸引人才的內(nèi)生與外生因素出發(fā)，以權(quán)威機構(gòu)的經(jīng)典評判指標為基礎(chǔ)，結(jié)合相關(guān)學術(shù)文獻，依據(jù)廣泛全面、非重復性、數(shù)據(jù)可得性、數(shù)據(jù)可信度高等原則，構(gòu)建了區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系[15-20]。

在通過結(jié)合人才環(huán)境和人才競爭力的根本內(nèi)涵和基本特征的基礎(chǔ)上，設(shè)置人均GDP、居民消費價格指數(shù)等指標權(quán)衡各區(qū)域人才環(huán)境在不同年份和不同政策條件下人才規(guī)模和城市發(fā)展總體情況，刻畫其對城市經(jīng)濟發(fā)展的貢獻度；設(shè)置地區(qū)常住人口、人口機械增長率、不同年齡段人群占總?cè)丝诒戎氐戎笜藖矸从吵鞘腥丝诮Y(jié)構(gòu)的現(xiàn)實狀況；設(shè)置文化機構(gòu)數(shù)量、地區(qū)學校數(shù)量、平均每萬人口在校學生數(shù)量、地區(qū)專任老師數(shù)量等指標考量城市文化基礎(chǔ)水平；設(shè)置每萬人擁有醫(yī)院病床數(shù)、城鎮(zhèn)人均住房建筑面積、人均擁有公園綠地面積、商品房平均價格等指標對城市基礎(chǔ)設(shè)施保障的完善性進行考核；設(shè)置專利申請數(shù)量、R＆D總投入、R＆D全時活動人員等指標體現(xiàn)城市的創(chuàng)新能力。

通過R聚類將反映相同信息的指標聚集為一類，使不同類別的指標可以反映不同的數(shù)據(jù)特征；通過變異系數(shù)篩選出相同準則層下影響力最強的一個指標，將其他指標剔除，保證篩選出的指標對區(qū)域人才環(huán)境評價的影響最大。最終構(gòu)建出由X1城市人口結(jié)構(gòu)、X2城市經(jīng)濟水平、X3城市文化基礎(chǔ)、X4城市基礎(chǔ)設(shè)施保障、X5城市創(chuàng)新能力等五個準則層，X1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍51專利申請數(shù)量等24個指標組成的區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系，如表1第2—3列所示。

表1 區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系及原始數(shù)據(jù)

三、研究區(qū)域設(shè)定、數(shù)據(jù)選取

(一)樣本選取

1997年國務院在全國設(shè)立了15個副省級城市，分別是沈陽、大連、長春、哈爾濱、西安、成都、廣州、武漢、南京、杭州、濟南、廈門、青島、寧波、深圳。考慮到數(shù)據(jù)搜集可能性、準確度，本次評價將視角定位于10個典型的副省級城市。本文所選取的10個副省級城市包括:東北地區(qū)的沈陽；華東地區(qū)的濟南、南京、杭州、寧波；華中地區(qū)的武漢；華南地區(qū)的廣州、廈門、深圳；西南地區(qū)的成都。其余5個副省級城市大連、青島、西安、哈爾濱、長春因缺失數(shù)據(jù)較多，故未選作樣本。

(二)數(shù)據(jù)來源

對于區(qū)域人才環(huán)境評價指標的原始數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟年鑒》《中國城市經(jīng)濟年鑒》等相關(guān)年鑒，以及副省級城市統(tǒng)計局網(wǎng)站上公示的2017—2019年各個城市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報以及人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)等。出現(xiàn)部分缺失的數(shù)據(jù)借鑒趙淵博研究方法，通過Matlab中的樣條插值程序求出近似值彌補缺失值[21]。區(qū)域人才環(huán)境評價指標的原始數(shù)據(jù)同表1第(5)—(34)列所示①囿于篇幅限制，部分城市原始數(shù)據(jù)未在正文中列出，感興趣讀者可向作者索要。。

四、模型構(gòu)建

(一)基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境

1.區(qū)域人才環(huán)境評價難點

難點1:如何判斷選取的因素是否影響地區(qū)吸引和挽留人才。

難點2:如何對已選取的因素進行客觀有效的量化處理。

難點3:如何獲取同一副省級城市影響人才環(huán)境的優(yōu)勢因素與瓶頸因素。

2.難點的解決思路

難點1的解決思路:分別設(shè)置有、無次約束兩種情況，通過對比引入次約束時各副省級城市人才環(huán)境排名與無次約束時的排名，作為次約束的相關(guān)準則或指標，評價是否對該城市的人才環(huán)境有顯著影響。

難點2的解決思路:根據(jù)各個統(tǒng)計局官方網(wǎng)站以及數(shù)據(jù)庫所提供的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊隸屬度和非線性規(guī)劃方法對數(shù)據(jù)進行初步處理，之后根據(jù)“薄古厚今”的法則對不同時間截面的數(shù)據(jù)賦權(quán)，再結(jié)合次約束模型進行區(qū)域人才環(huán)境評價。

難點3的解決思路:分別比較同一地區(qū)在有、無次約束兩種情況時的排名，如果加入次約束時使得該地區(qū)的排名相應提升，則作為次約束的準則或指標為影響其人才環(huán)境的優(yōu)勢因素；反之，為瓶頸因素。評價原理如圖1所示。

圖1 基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價原理

(二)研究方法

1.指標數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于在建立區(qū)域人才環(huán)境評價時所依據(jù)的權(quán)威機構(gòu)和學術(shù)文獻初步海選指標具有不同的量綱和數(shù)量級，無法直接進行加權(quán)計算，因此需要對所有指標的原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。研究中，常見的指標類型有效益型、成本型、適中型三種[22]。本文中僅涉及效益型和成本型兩種。

效益型指標的無量綱化處理。效益型指標表示數(shù)值越大人才環(huán)境越好的指標，例如地區(qū)常住人口、人口機械增長率等指標。設(shè):xij為第i個評價對象第j個指標的無量綱化處理結(jié)果；Vij為第i個評價對象第j個指標的值；m為被評價對象的個數(shù)。根據(jù)效益型指標的處理方法，xij為:

成本型指標的無量綱化處理。成本型指標表示數(shù)值越小人才環(huán)境越好的指標，如恩格爾系數(shù)、每一教師負擔學生數(shù)等。根據(jù)成本型指標的處理方法，xij為:

2.確定時間權(quán)向量

為了確定面板數(shù)據(jù)中不同截面數(shù)據(jù)的時間權(quán)重ω＝(ω1，ω2，…，ωt)T，建立如下的非線性規(guī)劃模型[23]:

確定時間權(quán)重范圍:

明確時間權(quán)重基礎(chǔ)條件:

闡明時間:

其中，k為時間序列；k為截面數(shù)據(jù)的個數(shù)；ωk為第k年的時間權(quán)重；?為時間度為時間權(quán)向量的熵。

根據(jù)式(3)—(6)的含義:確定時間權(quán)向量的過程是尋找權(quán)向量{ωk}之間最大熵值的過程，其要求ω＝(ω1，ω2，…，ωt)T中各個分向量的差異最小。熵值越大，表示區(qū)域人才環(huán)境評價樣本選擇聚集過程中所包含的信息量越大。反之，權(quán)向量各個分量之間的差異越大、熵值越小，蘊含信息量越少。

重要的是式(4)—(6)中利用“時間度?”反映評價者對評價對象面板數(shù)據(jù)中不同截面歷史數(shù)據(jù)的重視程度。當?→0時，表示評價者較為重視近期數(shù)據(jù)，體現(xiàn)“薄古厚今”的賦權(quán)思想；若處于極限條件下，當?＝0時，表示評價者僅僅采用最近一年的數(shù)據(jù)進行分析，此時面板數(shù)據(jù)得出的評價變化應為截面評價。同理，當?→1時，表示評價者較重視遠期數(shù)據(jù)，體現(xiàn)“厚古薄今”的賦權(quán)思想；若處于極限條件下，當?＝1時，表示評價者僅僅采用最遠一期的數(shù)據(jù)進行分析[24]。常見的?取值如表2所示。

表2 “時間度”閾值說明

3.均方差法確定指標權(quán)重

人才環(huán)境評價指標均方差權(quán)重wj為:

4.次約束區(qū)域人才環(huán)境評價模型構(gòu)建

自從次約束模型提出以來，因其應用范圍廣、準確性高的特點使其應用于經(jīng)濟、科學等方面的評價領(lǐng)域，且已經(jīng)取得一定的認可和成果[24-29]。與其他不同的多維度指標評價體系相比，該方法能夠在給出評價指標的具體得分排序同時，準確找出影響所有評價對象排名的共同影響因素，以及影響同一維度的評價對象的優(yōu)勢因素與劣勢因素。

確定優(yōu)向量和次向量。設(shè)城市人才環(huán)境評價指標的優(yōu)向量Vα和次向量Vβ分別為:

確定優(yōu)隸屬度和次隸屬度。與樣本值的優(yōu)向量Vα和次向量Vβ相類似，隸屬度也分為優(yōu)隸屬度xα和次隸屬度xβ，根據(jù)式(1)—(2)不同類型指標的打分公式，對隸屬度進行打分可得:

建立次約束模型。次約束是由從n個評價指標中任意取出的t個評價指標在m個評價地區(qū)中打分最低的值所構(gòu)成的向量(1≤t≤n)，則xsk代表的由t個指標組成的次約束為:

確定權(quán)優(yōu)異度和權(quán)次異度。設(shè)xi為第i個地區(qū)的隸屬度向量，則:

根據(jù)公式可知該地區(qū)隸屬度向量xi與優(yōu)隸屬度xα，以及與次隸屬度向量xβ之間的歐式權(quán)距離d(xi，xα)和d(xi，xβ)分別是:

確定次約束的權(quán)次異度。假設(shè)區(qū)域人才環(huán)境評價共M個次約束，分別記為xsk，k＝1，2，…M。則第i地區(qū)的隸屬度向量xi與次約束xsk的歐式權(quán)距離為[24]:

確定次約束的權(quán)次異度公式含義。式(19)通過對評價指標權(quán)重wj占次約束中各評價指標權(quán)重之和的比重進行二次賦權(quán)，不僅保證了距離定義的一致性，同時也能彌補一個次約束屏蔽掉其他次約束作用的不足。式(20)權(quán)次異度利用隸屬度與歐氏距離的加權(quán)結(jié)果，刻畫了副省級城市與次約束向量的差異度。

次約束評價模型構(gòu)建。運用數(shù)學中最小二乘法得出的距離平方和最小準則拓展為權(quán)距離平方和的最小準則，根據(jù)這一拓展構(gòu)造目標函數(shù)[29]，進一步建立基于次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。

其中，L為次約束個數(shù)M＋1。

上述公式的含義:通過遴選在次約束xSk作用下，目標函數(shù)M最小的一組解，找出影響不同副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的關(guān)鍵因素。

評價模型的求解。將式(15)—(20)分別代入式(21)，然后在式(21)中分別對求導數(shù)，得到方程組，求解方程組得到模型的最優(yōu)解，即為該城市區(qū)域人才環(huán)境評價引入次約束時的最優(yōu)解

令式(22)等號右端分母第三項為0，同理可

五、基于次約束的副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價

(一)構(gòu)建次約束模型

評價指標的無量綱化處理。根據(jù)表1的原始數(shù)據(jù)及對應的指標類型，結(jié)合式(1)和式(2)，可得對應的標準化數(shù)據(jù)。進一步地，得到各年份截面數(shù)據(jù)時間賦權(quán)后結(jié)果及各指標相應權(quán)重，如表3所示。

時間權(quán)向量的計算。將面板數(shù)據(jù)中的截面數(shù)據(jù)賦權(quán)，按照“薄古厚今”的原則，注重近期數(shù)據(jù)，一般地選擇時間度?＝0.1[22]，將t＝3和?＝0.1代入式(3)—式(6)，通過Matlab12.0軟件求得時間 權(quán) 向 量ω為:

以南京市“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍睘槔⒈?中指標“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍钡娜陻?shù)據(jù)代入式(24)，可得南京經(jīng)過三年時間賦權(quán)處理后的x11為:

列入表3第1行第(4)列。同理把其余城市不同年份的指標數(shù)據(jù)代入式(24)，可得各副省級城市經(jīng)過時間賦權(quán)后對應的標準化數(shù)值。

評價指標的賦權(quán)。根據(jù)表3第(4)至(13)列指標標準化數(shù)據(jù)xij，結(jié)合式(7)、式(8)，可求得指標的均方差權(quán)重wj，如表3第(14)列所示。

副省級城市與優(yōu)、次隸屬度及各次約束歐式距離的計算。評價城市與優(yōu)隸屬度及次隸屬度的歐式距離的計算。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(15)、式(16)，可得各評價城市隸屬度向量與優(yōu)隸屬度向量以及次隸屬度向量歐式距離的平方，如表4第1、2行所示。

評價城市與次約束的歐式距離的計算。根據(jù)表3的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(19)，可得各評價城市隸屬度向量與不同次約束歐式距離的平方，如表4第3至26行所示。

表3 各年份截面數(shù)據(jù)時間賦權(quán)后結(jié)果及各指標相應權(quán)重

根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(23)，可得各評價城市在無次約束時的隸屬度并進一步對其進行排序，如表5第(3)列和(4)列。根據(jù)表4的數(shù)據(jù)，結(jié)合式(22)，可得各評價城市對不同次約束的隸屬度，如表5相關(guān)列所示。觀察數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，由于不同次約束對城市人才環(huán)境評價有較大差異可知，不同副省級城市在人才環(huán)境建設(shè)中具有不同的側(cè)重點。如深圳市對于人才環(huán)境建設(shè)較為全面，在隸屬度排名中多次位列第一，但是其在城市住房保障方面的隸屬度排名靠后，一定程度上說明該地區(qū)在住房方面的情況會制約人才對該城市的選擇。

表4 歐氏距離的平方和

(二)萃取影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的關(guān)鍵因素

縱向比較表5第4列與第6列，可得各評價城市在次約束“x1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍毕碌呐琶c無次約束時排名的差別d*(X11)。列于表7第2行第(1)列。同理，可得其他次約束作用下排名與無次約束排名的差異，如表6第2行、第4行所示。

表5 中國副省級城市基于次約束的隸屬度及其對應排名

由表6可知，各指標次約束下的排名與無次約束時排名的差異d*的最大值為32、次最大值為28，表明其對應的兩個指標“X26經(jīng)濟增長率”“X42城鎮(zhèn)人均住房建筑面積”為影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的共同關(guān)鍵因素。

表6 各指標次約束排名與無次約束排名的差異

由表6可知，各指標次約束排名與無次約束排名的差異d*的最小值為8，表明其對應的兩個指標“X1115歲以上人口占總?cè)丝诒戎亍薄癤13地區(qū)常住人口數(shù)”不是影響副省級城市區(qū)域人才環(huán)境評價的關(guān)鍵因素。

(三)副省級城市人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素和瓶頸因素

根據(jù)表6各副省級城市無次約束排名及分別以各指標作為次約束排名的變化情況，可以得到影響各副省級城市人才發(fā)展的優(yōu)勢因素和劣勢因素，見表7。表7中，“＋”表示該指標是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素，“＋＋”表示該指標是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的強優(yōu)勢因素，“-”表示該指標是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素，“--”表示該指標是某一地區(qū)人才環(huán)境發(fā)展的強劣勢因素。

表7 影響各副省級城市人才發(fā)展評價的優(yōu)勢指標與劣勢指標

綜合表7并結(jié)合地區(qū)比較優(yōu)勢可知，因地理位置、城市文化等原因使得各副省級城市的優(yōu)、劣勢指標有所差異，其中經(jīng)濟增長率與平均每萬人口在校學生總?cè)藬?shù)在多個副省級城市中為強勢因素，由此可見，這兩個指標對于人才環(huán)境的評判具有代表性。經(jīng)濟增長率是城市發(fā)展的基礎(chǔ)性指標，一定程度反映了該城市的經(jīng)濟現(xiàn)狀以及發(fā)展前景，也揭示了城市居民的生存資源和發(fā)展機遇。平均每萬人口在校學生總?cè)藬?shù)詮釋了該地區(qū)的人口結(jié)構(gòu)狀況，也對客觀反映了當?shù)氐慕逃諊c居民的基礎(chǔ)文化水平。

進一步分析表7可以看出，住房保障是副省級城市進行人才環(huán)境建設(shè)中所看重的。城鎮(zhèn)人均住房建筑面積是南京市和成都市吸引人才落戶的強優(yōu)勢因素，通過解決住房問題，鼓勵人才落戶，確保人才引得進，留得住。與此同時，部分副省級城市人口老齡化問題也亟待解決，部分副省級城市60歲以上人口占總?cè)丝诒戎匾呀?jīng)成為強劣勢因素，不僅制約當?shù)氐目焖侔l(fā)展，也影響城市對于青年人才的吸引力。人口結(jié)構(gòu)分布不均衡，地區(qū)勞動力短缺意味著該地區(qū)的科技創(chuàng)新能力以及未來發(fā)展受限，青年人可能會承擔更大的工作壓力。

六、結(jié)論、建議及啟示

(一)結(jié)論

本文根據(jù)廣泛全面、非重復性、數(shù)據(jù)可得性、數(shù)據(jù)可信度高等原則，構(gòu)建了區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系；并以此為基礎(chǔ)，建立了結(jié)合次約束的區(qū)域人才環(huán)境評價模型。通過對比不同副省級城市在有、無次約束時評價得分排名的差異，找尋影響所有副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的共同關(guān)鍵因素；通過對比同一副省級城市不同指標作為次約束的限制條件，挖掘出影響該副省級城市區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的優(yōu)勢因素和劣勢因素。通過對南京、廈門等10個典型副省級城市區(qū)域人才環(huán)境的真實數(shù)據(jù)進行定量綜合評價，通過實證研究得出以下結(jié)論。

第一，經(jīng)濟增長率和城鎮(zhèn)人均住房建筑面積為影響副省級城市吸引人才的關(guān)鍵因素。通過良好的物質(zhì)基礎(chǔ)提升居民的城市歸屬感，進而大幅度提升城市對于人才的吸引。

第二，人口老齡化問題正逐步加深對于城市人才吸引力的影響。由于人口優(yōu)勢的逐漸減弱帶來的老齡化問題對城市的發(fā)展產(chǎn)生了負面效應，同時會給青年人帶來更多的生活和工作壓力，人口結(jié)構(gòu)的不均衡是影響城市人才環(huán)境評價亟待解決的問題。

第三，平均每萬人口在校學生總?cè)藬?shù)指標對區(qū)域人才環(huán)境評價有直接影響?，F(xiàn)階段，人才對于城市的選擇更加理性化，考慮范圍更加長遠，側(cè)重將物質(zhì)基礎(chǔ)與精神文明放在同一位置進行多維考慮。

(二)建議

首先，應聚焦共同關(guān)鍵因素，改善副省級城市人才環(huán)境現(xiàn)狀。各副省級城市應該加大在影響區(qū)域人才環(huán)境的共同關(guān)鍵因素上的投入，加強對相關(guān)區(qū)域的經(jīng)濟增長率以及恩格爾系數(shù)的關(guān)注度，結(jié)合相關(guān)政策有針對性地對地區(qū)的關(guān)鍵制約因素進行調(diào)整改善，以達到提升經(jīng)濟增長率的效果。其一，經(jīng)濟增長率的高低，受區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特點、所處的自然環(huán)境條件和社會經(jīng)濟條件等因素的制約與影響。當?shù)貐^(qū)自然環(huán)境條件相似時，其經(jīng)濟增長率的高低主要取決于該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況、科技發(fā)展水平和整體管理效率等。所以，各副省級城市要根據(jù)當?shù)氐淖匀画h(huán)境確定適應當?shù)匕l(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮當?shù)氐淖匀画h(huán)境優(yōu)越性，結(jié)合政策的支持，達到事半功倍的效果；另一方面，各副省級城市還要堅持創(chuàng)新發(fā)展新產(chǎn)業(yè)，堅持學習先進的科學技術(shù)和科學管理方法，增加在當?shù)氐目蒲袆?chuàng)新投入量，實現(xiàn)城市的高質(zhì)量發(fā)展。其二，城鎮(zhèn)人均住房建筑面積作為揭示該地區(qū)居民生活環(huán)境和社會基礎(chǔ)保障的“信號燈”，在一定程度上表示了該地區(qū)生活環(huán)境的不斷完善。若想要進一步提升人民生活水平，改善生活環(huán)境，這就要求該地區(qū)具備較好的經(jīng)濟水平，不斷增加城鄉(xiāng)居民的平均收入，收入水平的上升必然會導致居民生活條件的改變。與此同時，政府出臺相應的扶持政策也是必需的，住房政策的不斷完善是在保持經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的前提下，改善居民生活的另一種有效方式。

其次，基于現(xiàn)有的區(qū)域人才環(huán)境優(yōu)勢，若未來希望進一步加強區(qū)域人才環(huán)境對高精尖人才的吸引力，各副省級城市需要繼續(xù)發(fā)揮本地區(qū)的優(yōu)勢因素，并在此基礎(chǔ)上精準施策，彌補區(qū)域人才環(huán)境發(fā)展的短板，進一步消除現(xiàn)存劣勢因素對人才吸引力的阻礙。以省會城市南京和計劃單列市廈門為例。

第一，由上文表7第3列可知，影響南京區(qū)域人才環(huán)境的強優(yōu)勢因素共4個，分別為人均儲蓄存款余額、每一教師負擔學生數(shù)、城鎮(zhèn)人均住房建筑面積、商品房平均價格；除強優(yōu)勢因素外，優(yōu)勢因素有2個，分別為恩格爾系數(shù)，平均每萬人口在校學生總?cè)藬?shù)。但是，制約南京市人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素有兩個，分別為人均公園綠地面積和地區(qū)學校數(shù)量，其中地區(qū)學校數(shù)量是影響區(qū)域人才環(huán)境評價的強劣勢因素。學校數(shù)量指小學、初中、高中與大學的總體數(shù)量。綜合以上情況，說明南京市在基礎(chǔ)保障方面建設(shè)到位，能夠在較大程度上滿足人們?nèi)粘Ｉ钚枰敲鎸Ρ姸嗟脑谛W生，南京市的學校數(shù)量相對較少，教育資源的不匹配和人均公園綠地面積小導致的環(huán)境規(guī)劃不合理在很大程度上影響城市的人才環(huán)境評價。因此，南京市應該立足自身人口機構(gòu)和社會基礎(chǔ)設(shè)施比較優(yōu)勢基礎(chǔ)上，要進一步加大對于教育事業(yè)和科學技術(shù)的投入，通過學校建設(shè)平衡教育結(jié)構(gòu)，豐富教育資源，不斷滿足當?shù)鼐用駥τ诰裎幕男枨?，提升城市的文化傳播力，鼓勵科研?chuàng)新，為南京市未來的高質(zhì)量發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

第二，由上文表7第4列知，影響廈門市區(qū)域人才環(huán)境評價的優(yōu)勢因素共3個，其中人均可支配收入為優(yōu)勢因素，人口結(jié)構(gòu)均衡為其強優(yōu)勢因素。人口結(jié)構(gòu)均衡主要是指60歲以上人口占總?cè)丝诒戎剌^小和平均每萬人口在校學生總?cè)藬?shù)較多。影響廈門人才環(huán)境發(fā)展的劣勢因素共6個，其中強劣勢因素有3個，分別為地區(qū)常住人口數(shù)、居民消費價格指數(shù)和經(jīng)濟增長率。因此，廈門市應當充分發(fā)揮現(xiàn)具有的人口結(jié)構(gòu)優(yōu)勢和教育文化優(yōu)勢，堅持因地制宜的經(jīng)濟發(fā)展導向，對當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行適當調(diào)整，找到合適的發(fā)展方向，以高質(zhì)量發(fā)展理念為根本，不斷加強經(jīng)濟發(fā)展水平。

(三)啟示

本文首次構(gòu)建基于次約束模型的區(qū)域人才環(huán)境評價指標體系，與其他不同的多維度指標評價體系相比，該方法能夠在給出評價指標的具體得分排序時，準確找出影響所有評價對象排名的共同關(guān)鍵因素，以及影響同一維度的評價對象的優(yōu)勢因素與劣勢因素，幫助為實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的副省級城市挖掘現(xiàn)存區(qū)域人才環(huán)境建設(shè)中的瓶頸因素，適時制定或完善政策提供有依據(jù)的決策意見。