●趙 愷
全面實施預(yù)算績效管理是黨中央的重大決策部署。 中共中央、 國務(wù)院《關(guān)于全面實施預(yù)算績效管理的意見》明確指出, 全面實施預(yù)算績效管理是推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的內(nèi)在要求,是深化財稅體制改革、建立現(xiàn)代財政制度的重要內(nèi)容。 為貫徹落實中央決策部署, 新疆維吾爾自治區(qū)財政廳緊緊圍繞加快構(gòu)建“全方位、全過程、全覆蓋”預(yù)算績效管理體系目標(biāo)任務(wù), 將績效作為自治區(qū)財政管理的“底線”之一,全面促進(jìn)預(yù)算管理與績效管理深度融合, 著力推動各部門單位以預(yù)算績效管理為抓手, 不斷提高財政資金配置效率和使用效益。
信息化是完善預(yù)算績效閉環(huán)管理工作機(jī)制、 推進(jìn)管理水平提質(zhì)增效的重要內(nèi)容。 新疆維吾爾自治區(qū)財政廳在全區(qū)各級財政部門全面實施預(yù)算績效管理信息化的基礎(chǔ)上, 一方面依托金財工程網(wǎng)絡(luò),建立“自治區(qū)—地(州、市)—縣(市、區(qū))”縱向的績效管理數(shù)據(jù)通道, 打通上下級財政預(yù)算績效信息管理瓶頸, 初步構(gòu)筑出全區(qū)規(guī)模的預(yù)算績效管理數(shù)據(jù)倉庫, 將財政部門對預(yù)算績效的監(jiān)管延伸至基層單位和資金使用末端;另一方面,集中精力深入開展預(yù)算績效管理理論體系研究,結(jié)合財政預(yù)算管理需求, 借助高等院校、第三方機(jī)構(gòu)的研究和技術(shù)力量,在預(yù)算績效評價大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面進(jìn)行了有益的探索。
大數(shù)據(jù)有“4V”特征,即數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)種類繁多(Variety)、處理速度快 (Velocity) 和價值密度低(Value)。 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)就是要通過對數(shù)據(jù)量大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中挖掘新知識、創(chuàng)造新價值、培育新能力。從現(xiàn)實和發(fā)展角度看, 大數(shù)據(jù)不僅是一場技術(shù)革命,還是一場管理革命。 原中國行政體制改革研究會副會長周文彰認(rèn)為,大數(shù)據(jù)將通過全息數(shù)據(jù)呈現(xiàn),使政府從“主觀主義”“經(jīng)驗主義”的模糊治理方式,邁向“實事求是”“數(shù)據(jù)驅(qū)動” 的精確治理方式。 在大數(shù)據(jù)條件下,“人在干、云在算、天在看”,數(shù)據(jù)驅(qū)動的“精確治理體系”“智慧決策體系”“陽光權(quán)力平臺”都將逐步成為現(xiàn)實。
以大數(shù)據(jù)視角分析和審視新疆預(yù)算績效管理信息,符合開展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本需求。 一是預(yù)算績效信息量大、覆蓋面全。 貫徹落實中央全面實施預(yù)算績效管理決策部署,新疆已完成將“所有部門單位、所有財政資金”全部納入預(yù)算績效管理的工作目標(biāo),自治區(qū)本級、14 個地(州、市)、96 個縣(市、區(qū))、1.3 萬家部門單位每年約6.7 萬個項目支出全部實現(xiàn)全過程預(yù)算績效管理, 年新生產(chǎn)數(shù)據(jù)量近80 個GB。 二是預(yù)算績效管理數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣化。按照財政部、新疆預(yù)算績效管理制度辦法規(guī)定,新疆各級財政部門收集并審核的材料包括事前績效評估報告、績效目標(biāo)表、績效監(jiān)控表、績效評價單位自評表、績效評價部門評價報告、第三方機(jī)構(gòu)績效評價報告和各階段佐證材料等。數(shù)據(jù)種類包括已納入數(shù)據(jù)庫管理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及諸多WORD、EXCLE、圖片、PDF 文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是預(yù)算績效信息處理速度符合財政資金管理特點。相比網(wǎng)上購物、娛樂、短視頻等在線商業(yè)應(yīng)用,顯然預(yù)算績效管理信息產(chǎn)生、處理的效率比較低;但從財政預(yù)算管理的周期看,預(yù)算績效信息的處理速度是完全能夠滿足政府財政資金管理的需要。四是單個項目預(yù)算績效評價的價值已基本挖掘出來。 一方面,新疆各級財政部門在編制2021 年度部門預(yù)算時,落實績效評價結(jié)果與預(yù)算安排掛鉤機(jī)制,大力削減低效無效資金, 依據(jù)評價結(jié)果調(diào)減了2100 多個項目預(yù)算資金近30 億元, 發(fā)揮出了預(yù)算績效對提高財政資金使用效益的積極作用。 另一方面,項目作為財政資金管理的最小單位之一,往往受地域、時間、環(huán)境等諸多外部條件影響較大,單一項目(包括采取抽樣方法選取少量項目)的績效評價結(jié)論很難總結(jié)或提煉出標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)律,對政府的宏觀經(jīng)濟(jì)決策輔助功效不大,同時也限制了預(yù)算績效在更高層面對優(yōu)化財政資金分配格局作用的發(fā)揮。
因此,從新疆預(yù)算績效管理提質(zhì)增效的實際需求考慮, 在繼續(xù)深入做好項目預(yù)算績效精細(xì)化管理、全力保障預(yù)算績效管理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)真實準(zhǔn)確的同時,也迫切需要進(jìn)行一場大數(shù)據(jù)管理革命,從全局、宏觀的高度審視和調(diào)整預(yù)算績效管理,力爭把績效結(jié)果根植于最廣泛的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,探索建立“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的績效新模式, 最大限度地為財政預(yù)算管理提供科學(xué)、可靠的依據(jù)。
通過大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,展示出的結(jié)果往往是不可預(yù)知的。 這種不可預(yù)知性通常反映出事務(wù)內(nèi)部非邏輯性的必然聯(lián)系, 是數(shù)據(jù)挖掘價值最大的部分。但獲得有效成果的前提條件包括:原始數(shù)據(jù)采集是否真實,數(shù)據(jù)清洗方式是否準(zhǔn)確,以及預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型或研究框架是否科學(xué)、合理、中性等。
為貫徹落實中央關(guān)于全面實施預(yù)算績效管理的指導(dǎo)思想,新疆維吾爾自治區(qū)財政廳將開展預(yù)算績效大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初期目標(biāo)任務(wù)設(shè)定為:按照業(yè)界大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),組建專業(yè)團(tuán)隊,對全區(qū)直達(dá)資金(包括中央、自治區(qū))項目預(yù)算績效管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模,用實踐手段去驗證涉及預(yù)算績效大數(shù)據(jù)應(yīng)用各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的可行性,并總結(jié)出有效推進(jìn)工作的方法。
初步預(yù)設(shè)的預(yù)算績效管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型有四種,包括:一是統(tǒng)計分析模型。 建立新疆分地域、分時間、分行業(yè)的財政項目支出投入—產(chǎn)出—績效的動態(tài)模型, 綜合反映同類資金在不同區(qū)域的效果。 二是支出標(biāo)準(zhǔn)模型。 對歷史的項目績效信息特征化,按一定算法將單個項目投入、產(chǎn)出、效益等關(guān)鍵信息降維成點,再將相同投入方向的所有項目點在數(shù)軸上做正態(tài)分布,從統(tǒng)計學(xué)角度為研究財政項目支出標(biāo)準(zhǔn)體系提供依據(jù)。 三是輔助決策模型。 將歷史數(shù)據(jù)封裝成“黑盒”,量化新增項目事前績效評估情況后,輸入“黑盒”進(jìn)行討論,輸出對項目“支持”“部分支持”“不支持”的概率分析。 四是審計推送模型。 通過分析歷史數(shù)據(jù),自動建立行業(yè)標(biāo)桿,按流水作業(yè)方式,對當(dāng)年部門單位填報的項目預(yù)算績效情況進(jìn)行審計, 發(fā)現(xiàn)問題再推送到人工復(fù)審,降低財政部門全覆蓋審核工作強(qiáng)度,提高工作效率。
數(shù)據(jù)清洗是在收集多個維度、來源和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)后,對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化和集成加載的過程,目的是對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并整理,以及更正、修復(fù)一些錯誤數(shù)據(jù)來消除噪聲。 新疆預(yù)算績效大數(shù)據(jù)清洗,計劃通過實踐,對比分析各類大數(shù)據(jù)清洗方法的優(yōu)劣,包括統(tǒng)計學(xué)方法、基于聚類的方法、基于距離的方法、基于分類的方法和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法等,最終遴選并確定符合新疆績效管理最佳的數(shù)據(jù)清洗方法或組合方式。
數(shù)據(jù)標(biāo)記是基于預(yù)期的應(yīng)用模型,利用經(jīng)驗為元數(shù)據(jù)增加統(tǒng)一的、 有使用價值的外部屬性的過程,來彌補(bǔ)數(shù)據(jù)收集階段的缺陷。 新疆預(yù)算績效大數(shù)據(jù)的標(biāo)記工作, 計劃第一階段使用人工方式,采取“邊標(biāo)記、邊建模、再標(biāo)記”的方法,循環(huán)往復(fù)推進(jìn)標(biāo)記工作。 其目的是利用相對有限、可控的數(shù)據(jù)規(guī)模,來驗證在完成預(yù)期應(yīng)用模式下最經(jīng)濟(jì)的標(biāo)記數(shù)量, 進(jìn)而為后期改進(jìn)和完善數(shù)據(jù)收集機(jī)制提供依據(jù)。
新疆預(yù)算績效大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)為 “一個機(jī)制、兩套體系、三個平臺”。 “一個機(jī)制”指預(yù)算績效大數(shù)據(jù)管理工作機(jī)制,包括數(shù)據(jù)共享開放、業(yè)務(wù)協(xié)同、大數(shù)據(jù)科學(xué)決策、精準(zhǔn)監(jiān)管等應(yīng)用機(jī)制。 “兩套體系”包括組織保障和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、統(tǒng)一運維和信息安全體系,為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供穩(wěn)定運行與安全可靠等技術(shù)保障。 “三個平臺”分為基礎(chǔ)設(shè)施平臺、數(shù)據(jù)資源平臺和業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺,其中:基礎(chǔ)設(shè)施平臺是集約化建設(shè)的IT 基礎(chǔ)設(shè)施層, 為大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用提供統(tǒng)一基礎(chǔ)支撐服務(wù);數(shù)據(jù)資源平臺為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集、分析和處理等支撐服務(wù);業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺為大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用提供綜合服務(wù)。
基于大數(shù)據(jù)實施方法,研究確定新疆預(yù)算績效大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu):一是分布式系統(tǒng)架構(gòu),滿足各類型數(shù)據(jù)的存儲、 大規(guī)模數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)分析;二是J2EE 框架,遵循J2EE 標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)格,規(guī)范應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)與部署,進(jìn)而體現(xiàn)其良好的兼容性、可移植性、安全與再用價值;三是大數(shù)據(jù)BI 技術(shù),提供完整的解決方案,將現(xiàn)有的績效數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合,準(zhǔn)確地提供報表并提出審計、支出標(biāo)準(zhǔn)、輔助決策依據(jù)。
按照新疆預(yù)算績效大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu),以自治區(qū)2019、2020 年度直達(dá)資金全過程預(yù)算績效管理為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過對數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、處理與分析等,實踐探索預(yù)算績效大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線。
數(shù)據(jù)來源于自治區(qū)各地、 縣上報的EXCLE、WORD、PDF、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
1、數(shù)據(jù)抽取(Extract)
(1)建立分級文件夾并壓縮。 一級目錄為業(yè)務(wù)過程文件夾 (1—項目績效表、2—一次監(jiān)控表、3—二次監(jiān)控表、4—自評表、5—財政審核評價表),二級為區(qū)劃碼+地(州、市)名稱文件夾,三級為區(qū)劃碼+縣(市、區(qū))名稱文件夾。
(2)數(shù)據(jù)包臨存入庫。 按照提取算法讀取壓縮包數(shù)據(jù)批量識別,同時自動歸類項目基礎(chǔ)信息和績效指標(biāo)、監(jiān)控信息、自評價、部門評價信息。 ETL 自動推送存疑常數(shù)據(jù),由人工甄別處理。 提取甄別完畢后歸檔入臨時項目庫。
2、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換(Cleaning、Transform)
(1)標(biāo)記關(guān)聯(lián)關(guān)系。 一是按照區(qū)劃、部門、單位名稱、項目名稱,按照規(guī)則自動標(biāo)記關(guān)聯(lián)關(guān)系;二是依據(jù)項目信息自動標(biāo)記目標(biāo)、監(jiān)控、自評價等隸屬關(guān)聯(lián)關(guān)系,確保項目、目標(biāo)、監(jiān)控、評價隸屬關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性。ETL 自動推送不能建立關(guān)聯(lián)關(guān)系過程數(shù)據(jù)供人工標(biāo)記。
(2)不一致數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。隸屬關(guān)聯(lián)標(biāo)記完成后,不一致信息由ETL 自動轉(zhuǎn)換為一致,如單位名稱、項目名稱等信息。ETL 自動推送不能自動轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)供人工轉(zhuǎn)換。
(3)錯誤數(shù)據(jù)糾正。聯(lián)動推送項目監(jiān)控、自評價數(shù)據(jù)執(zhí)行率、 定量指標(biāo)完成率等計算錯誤的數(shù)據(jù),按照算法計算推送至人工核準(zhǔn)。 復(fù)審?fù)ㄟ^數(shù)據(jù),自動從臨時庫轉(zhuǎn)入正式庫。
3、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取。基于新疆預(yù)算績效管理信息系統(tǒng)上下級互聯(lián)互通的完成,自治區(qū)本級、地、縣數(shù)據(jù)采集將采用接口方式通過預(yù)算績效上下級互聯(lián)互通系統(tǒng)直接獲取。
4、增量數(shù)據(jù)更新。 一是采用時間戳方式,通過比較系統(tǒng)時間與抽取源表的時間戳字段的值來決定抽取哪些數(shù)據(jù)。二是全表對比在不一致時采取全增方式,解決績效目標(biāo)調(diào)整的業(yè)務(wù)問題。
1、自動標(biāo)記方法。 一是專項類型,如直達(dá)資金、產(chǎn)業(yè)扶持已明確的專項類型等。二是項目功能分類,通過功能科目一級自動標(biāo)記為項目大類,如201—一般公共服務(wù)支出,細(xì)化標(biāo)記至二級。 三是項目支出分類,如301—工資福利支出,細(xì)化標(biāo)記至二級。
2、手工標(biāo)記方法。一是標(biāo)記項目分類,標(biāo)記大類對個人補(bǔ)助類、專項業(yè)務(wù)費類、專項支出類,同時細(xì)化并標(biāo)記專項支出類。二是標(biāo)記其他屬性,如鄉(xiāng)村振興、文化潤疆、十大產(chǎn)業(yè)等。
1、項目信息模型。 項目是績效目標(biāo)、監(jiān)控、評價的載體,一個綜合、直觀、易操作的橫向可匯聚,縱向可級聯(lián)的項目展示模型尤為重要。 一是確定項目元素。 包括:地域、時間、部門單位名稱、項目名稱、專項類型、支出功能分類、支出經(jīng)濟(jì)分類、預(yù)算數(shù)(財政資金、其他資金)、其他屬性、評價得分等。二是分析級聯(lián)關(guān)系。包括:地域維度(自治區(qū)、地、縣)、項目維度(績效目標(biāo)、監(jiān)控、自評價、部門評價)、時間維度等。 三是布局展示及鉆取。 按照地域、時間,以部門單位和項目為單位羅列展示項目信息,按照級聯(lián)關(guān)系鉆取,以項目信息鉆取按照原始報送格式展示齊目標(biāo)、監(jiān)控、評價信息。
2、統(tǒng)計分析模型。建立漏斗分析模型、分布分析模型、屬性分析模型等,通過分地域、分時間、分行業(yè)的財政項目支出中的投入、產(chǎn)出、效益的動態(tài)模型,采用均值、方差、偏度等統(tǒng)計方法解讀分析同類資金在不同地區(qū)的實施效果。
3、自動審計模型。 包括指標(biāo)體系、監(jiān)控、單位評價審計模型。 通過歷史數(shù)據(jù)透過分地域分行業(yè)績效審計體系模型,按流水作業(yè)方式,對當(dāng)年部門單位填報績效數(shù)據(jù)進(jìn)行審計, 發(fā)現(xiàn)問題再推送到人工復(fù)審,降低財政部門全覆蓋審核工作強(qiáng)度,提高工作效率。
4、支出標(biāo)準(zhǔn)模型。對歷史項目信息特征化:一是信息降維, 按照單個項目支出標(biāo)準(zhǔn)=預(yù)算執(zhí)行數(shù)/實際產(chǎn)出數(shù)來計算,將項目數(shù)據(jù)降維成點。 二是數(shù)據(jù)投影,將同類項目的支出標(biāo)準(zhǔn)在數(shù)軸上做正態(tài)分布, 從統(tǒng)計學(xué)角度研究財政項目支出標(biāo)準(zhǔn)。
5、輔助決策模型。 將新增項目預(yù)算績效指標(biāo)與歷史項目實際完成指標(biāo)封裝成決策池, 從支出標(biāo)準(zhǔn)、 效益兩個維度進(jìn)行計算, 對偏差值進(jìn)行統(tǒng)計,以一定的支持率劃分區(qū)間,按等級確定支持程度。
目前, 新疆財政預(yù)算績效大數(shù)據(jù)第一階段實踐工作已基本完成??偨Y(jié)工作開展過程,主要發(fā)現(xiàn)有兩個方面的問題: 一方面在預(yù)算績效管理業(yè)務(wù)上,存在項目分類沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、同類項目績效指標(biāo)設(shè)置不規(guī)范、績效評價方式和尺度不一等問題,會干擾大數(shù)據(jù)分析結(jié)果;另一方面在技術(shù)準(zhǔn)備上,低估了數(shù)據(jù)抽取及清洗階段的工作量, 對項目屬性把握能力不足、標(biāo)記屬性精準(zhǔn)度有待提高,選用的建模工具對復(fù)雜算法支持度不夠等。
以問題為導(dǎo)向, 下一階段新疆預(yù)算績效評價大數(shù)據(jù)建設(shè)的工作思路為: 一是在標(biāo)準(zhǔn)化上下功夫,加快自治區(qū)分行業(yè)、分領(lǐng)域共性項目核心指標(biāo)體系建設(shè),把控好項目分類和核心指標(biāo),確保入數(shù)據(jù)倉庫項目可比可測;二是在規(guī)范化上下功夫, 全面實施自治區(qū)預(yù)算績效上下級互通工程,從基層單位、從信息源頭規(guī)范入庫數(shù)據(jù),降低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量, 減輕數(shù)據(jù)抽取和清洗的工作量;三是在科學(xué)化上下功夫,組成專家小組重新評估數(shù)據(jù)建模分析工具,提高數(shù)據(jù)分析效率和對復(fù)雜算法的支持,確保能夠及時積極應(yīng)對財政管理各類需求。