楊櫪凱

(對外經(jīng)濟貿(mào)易大學金融學院 北京 100029)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析與企業(yè)有著密不可分的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)分析在供應鏈管理中層層滲入，起到了至關(guān)重要的作用，供應鏈管理中運用大量的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，很好地促進了供應鏈的發(fā)展，從而為企業(yè)的高效發(fā)展注入了新動能。

1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容

1.1 分析大數(shù)據(jù)

在這個信息公開的時代，我們每天都可以從外界獲得大量的信息。但是隨之而來的疑問也出現(xiàn)了，在這樣龐大的數(shù)據(jù)中我們?nèi)绾沃滥男┬畔⑹菍ξ覀冇欣哪?？在大?shù)據(jù)時代，如何快速精確地獲得有用信息成為迫在眉睫的問題。

1.2 大數(shù)據(jù)分析在供應鏈管理中的重要作用

數(shù)據(jù)分類有著重要作用，大數(shù)據(jù)的種類對其表現(xiàn)形式有著至關(guān)重要的影響，如收集這些信息的方式和方法。在現(xiàn)代企業(yè)供應鏈管理中，影響最大的就是EPR數(shù)據(jù)，它包含了企業(yè)在運行過程中各方面的數(shù)據(jù)，其也是我們了解一家企業(yè)的重要數(shù)據(jù)。還有一些數(shù)據(jù)是有關(guān)社會數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)我們可以了解到一個新項目所涉及的參與人數(shù)和要達到的預期效果，從而確保企業(yè)獲得更加高效合理的發(fā)展。

1.3 大數(shù)據(jù)分析的特色

和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析不同的是，大數(shù)據(jù)分析能夠更加具體地去描述。在時間飛速流轉(zhuǎn)的同時，大數(shù)據(jù)分析記載下來的數(shù)據(jù)內(nèi)容卻不會自動消逝或者更新，所以大數(shù)據(jù)分析具有流逝性，因為所有的信息都是人們搜索得來的，只有人們的參與與分享才能獲得大數(shù)據(jù)，所以大數(shù)據(jù)分析和人們有著密不可分的聯(lián)系。因為大數(shù)據(jù)分析具有智慧性，所以它可以通過我們平時的搜索詞推測我們的喜好，從而自動為我們推送可能感興趣的信息。

2 大數(shù)據(jù)分析與供應鏈之間的關(guān)系

2.1 供應鏈管理的作用

在大數(shù)據(jù)分析的前提下，供應鏈才能找到合適的原料供應商。供應鏈就像一條食物鏈，都處在他們各自的分支上。所制造的產(chǎn)物要在合適的渠道中一層層地在相應的分支下傳遞下去。供應鏈管理在這里就起到了作用，即通過合適的方法讓客戶的花費最小而得到的效益最高，從而實現(xiàn)共贏。

2.2 大數(shù)據(jù)分析與供應鏈之間的有效應用

供應鏈與大數(shù)據(jù)分析從頭到尾都有著密不可分的聯(lián)系。中國在社會主義市場經(jīng)濟改革的道路上不斷深化，所以企業(yè)供應鏈管理工作也在不斷提高，我們也更加重視企業(yè)供應鏈管理方面的有效利用，這就不可避免地與大數(shù)據(jù)分析聯(lián)系起來，大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應鏈管理的每一個環(huán)節(jié)都有著不可或缺的作用。想要提高質(zhì)量和效率，就一定要重視大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，將它與企業(yè)供應鏈管理工作進行巧妙結(jié)合。大數(shù)據(jù)分析給人們提供了一個廣闊的視野，去觀察各個環(huán)節(jié)是怎樣利用我們所提取的信息，這樣會更加方便我們了解通過大數(shù)據(jù)分析所得到的效益。通過大數(shù)據(jù)分析可以對企業(yè)某項目走勢進行猜測、分析、整理。為了保證利潤最大化，需要人們對大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進行研究，用最有用的信息提高工作的效率和質(zhì)量。

通過與大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合可以有效提升供應鏈實力。核心是對用戶需求信息的收集及分析，戰(zhàn)略指導原則是高度重視用戶體驗。通過設(shè)計和發(fā)起豐富的互動環(huán)節(jié)，提高用戶黏性，進一步實現(xiàn)用戶信息和意見的搜集。接下來利用精準信息甄別、處理和價值發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)實現(xiàn)信息的全方位數(shù)據(jù)價值挖掘，形成以大數(shù)據(jù)分析為背景的供應鏈管理策略，形成雙向整合互推式的信息閉環(huán)，從而提升供應鏈的整體影響力。

2.3 大數(shù)據(jù)分析與供應鏈的決策關(guān)系

大數(shù)據(jù)分析可以用在已經(jīng)確定的項目上，分析的結(jié)果與決策聯(lián)系起來，決策有不足的地方可以通過大數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)，進而彌補不足。供應鏈也具有風險性，所以大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能為供應鏈在目標項目上提供好的營銷決策，利用大數(shù)據(jù)分析，化無用為有用。大數(shù)據(jù)分析的好處大家都知道，所以很多公司利用大數(shù)據(jù)分析來獲取供應鏈，但是并不是所有公司都能駕馭得了的，許多公司還不能滿足其要求。

2.4 大數(shù)據(jù)分析與供應鏈

大數(shù)據(jù)分析在供應鏈管理中的應用模式多種多樣。從物料來源來講，供應商進行風險評估，將產(chǎn)品根據(jù)特色進行區(qū)分，物料來源渠道的選擇，供應商應達到一體化水準，與供應商進行談判。從加工生產(chǎn)過程來看，首先進行存貨優(yōu)化，再進行產(chǎn)能維持，接著是工廠選址，最后是人力資源。從物流配送來看，首先是配送與物流優(yōu)化，再選擇好的運輸方案，然后是路線的安排，接著是設(shè)定完美的運輸路線，最后配置運輸車輛。從銷售服務(wù)來看，首先是基于地域的市場開發(fā)，其次分析店內(nèi)的消費行為，接著對客戶群進行精細劃分，然后進行多渠道的市場開發(fā)，最后優(yōu)化開發(fā)方案。這些都是大數(shù)據(jù)分析在各個領(lǐng)域的作用，所以我們要好好利用大數(shù)據(jù)分析，從而獲得較大的收益。

2.5 供應鏈的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

2.5.1 分析學

分析學為數(shù)據(jù)分析理論的主要來源，分析學有助于企業(yè)以事實為基礎(chǔ)做出決策。有學者表示，利用預測模型與定量技術(shù)可促使企業(yè)經(jīng)濟效益有效提升。此外，分析者還可指導決策，使人們獲得新見解。在大數(shù)據(jù)分析中，應用分析學、數(shù)據(jù)分析工具等有助于大數(shù)據(jù)分析，而分析學若脫離大數(shù)據(jù)，僅僅作為數(shù)學統(tǒng)計工具，在企業(yè)管理中便無法發(fā)揮作用。由此可見，作為大數(shù)據(jù)分析中的重要技術(shù)，分析學與大數(shù)據(jù)相輔相成、無法分離。

2.5.2 供應鏈分析

供應鏈分析由兩部分組成：其一，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析；其二，企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析。在供應鏈分析過程中，第一步為手機數(shù)據(jù)，使用數(shù)據(jù)分析工具對龐大的數(shù)據(jù)進行分析，獲取信息，以便供應鏈的運營，促使供應鏈成本與風險降低。盡管大數(shù)據(jù)應用、供應鏈研究在我國均明顯增加，但因發(fā)展慢、起步晚，供應鏈案例、大數(shù)據(jù)應用案例均很少。當前，我國的部分企業(yè)已經(jīng)意識到應用大數(shù)據(jù)、供應鏈的意義，并逐漸深入了解供應鏈，也在企業(yè)運營過程中積極使用，但受到技術(shù)差等因素影響，往往出現(xiàn)使用不當現(xiàn)象，使得供應鏈出現(xiàn)不利作用。企業(yè)運作流程與業(yè)務(wù)流程均影響大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。有研究指出，若企業(yè)業(yè)務(wù)流程十分復雜，對于供應鏈的作用而言，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果將不明顯。

2.5.3 大數(shù)據(jù)分析的人力資源與能力分析

影響企業(yè)的供應鏈與大數(shù)據(jù)分析的重要因素為大數(shù)據(jù)分析能力，而對大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生直接影響的為人力資源情況。在大數(shù)據(jù)分析過程中，由于缺乏專業(yè)人才，使得很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的使用出現(xiàn)放棄心理。因此，需重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向的綜合性人才，促使管理能力有效提高。有關(guān)研究數(shù)據(jù)表明，到2020年，我國數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才缺失已高達14000人，大數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)而言十分重要。

大數(shù)據(jù)人才不僅需具備經(jīng)濟學知識，而且要掌握預測學、運籌選學、統(tǒng)計學等知識，此外，還應當具備大數(shù)據(jù)人才的溝通能力。部分數(shù)據(jù)可直接由企業(yè)記錄內(nèi)提取，部分數(shù)據(jù)則需通過與客戶交流等進行收集，故要求大數(shù)據(jù)分析工程師應當具有非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整合與收集能力。在處理數(shù)據(jù)以后，能夠提煉出有價值的信息，同時還需要與企業(yè)管理者溝通。由此可見，在企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應用過程中，人力資源占據(jù)重要地位。

3 問題與現(xiàn)狀

3.1 大數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀

日常生活中我們都會獲得大量的信息，而這些信息如果不加以歸納整理，將會是毫無用處的信息數(shù)據(jù)，我們便不能精確地從大量信息里提取出真正需要的信息。企業(yè)中的信息同樣如此，信息不經(jīng)過分析，就只是一堆沒用的數(shù)據(jù)。在企業(yè)里決策和分析有著至關(guān)重要的作用，只要認真發(fā)掘，我們就能從大數(shù)據(jù)中獲得很多有用的信息，從而將商業(yè)信息變成商業(yè)智能，最后為提升企業(yè)價值服務(wù)。

3.2 大數(shù)據(jù)分析的問題

從各類新型軟件的興起中我們不難發(fā)現(xiàn)，如今的大數(shù)據(jù)分析的作用并沒有被完全利用，如抖音的興起，抖音帶給我們許多歡樂，我們也可以從這個軟件上獲得許多信息，但是如果我們認真地想一想，抖音帶給我們的信息過于碎片化，只通過一個十幾秒的視頻我們不能了解一件事情的真相，而且還有可能被誤導。所以供應鏈管理遇到了這方面的困難，解決大數(shù)據(jù)分析片面化與碎片化至關(guān)重要。

3.3 大數(shù)據(jù)與市場

大數(shù)據(jù)分析是以人民大眾為目標的。在市場中漸漸將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為核心開始轉(zhuǎn)型，要求面對人民群眾的真正需求并解決這些需求。我們也可以利用大數(shù)據(jù)分析去尋找所需要的人，去分析所需要的東西，然后去供給。通過這些潛在客戶來提升公司的效益；為公司帶來效益的同時也為他們帶來好處，何樂而不為呢？大數(shù)據(jù)分析還能為市場找到某一物品的平均價格，可以按照地區(qū)細分，這樣一來，可以更加方便地進行價格調(diào)整。

“顧客就是上帝”，所以滿足顧客的需求非常重要，有效的供應鏈管理對流程和運營有著較高的要求，所以需要有效的大數(shù)據(jù)分析為我們提供基礎(chǔ)，而大數(shù)據(jù)分析的預測也可以為企業(yè)提供發(fā)展的基礎(chǔ)。

4 結(jié)語

總而言之，我們生活在大數(shù)據(jù)時代，許多新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)離不開大數(shù)據(jù)，他們依賴大數(shù)據(jù)分析為他們帶來利益。大數(shù)據(jù)分析對市場預測的準確度也為企業(yè)帶來了便利，可以幫助公司領(lǐng)導制定好的計劃。企業(yè)的管理人員要了解供應鏈與大數(shù)據(jù)分析之間的關(guān)系，不斷改進大數(shù)據(jù)分析的模式。同時，還要努力去了解大數(shù)據(jù)分析，并從大數(shù)據(jù)分析中得到更多的收益，我們的生活也會因為大數(shù)據(jù)分析有了天翻地覆的改變。