李向榮，趙 霞，孫立輝

(河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院，河北 石家莊 050061)

0 引言

區(qū)塊鏈作為國家大力發(fā)展的“新基建”之一，在技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮著重要作用，區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也逐漸廣泛[1]。關(guān)于醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，中共中央印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》提出要提供優(yōu)質(zhì)高效的醫(yī)療服務(wù)，加強(qiáng)健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障和患者隱私保護(hù)[2]等要求。當(dāng)前，在醫(yī)療領(lǐng)域信息化和數(shù)字化的應(yīng)用已經(jīng)比較完善，配備著完備的醫(yī)療數(shù)字信息系統(tǒng)，很大程度上提高了工作效率。但是，這些醫(yī)療信息系統(tǒng)都是互相獨(dú)立的，存在醫(yī)療信息安全性低、醫(yī)療數(shù)據(jù)不共享的問題[3]。為解決以上醫(yī)療行業(yè)的問題，基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立分布式醫(yī)療綜合信息平臺(tái)，系統(tǒng)化管理醫(yī)療信息資源以優(yōu)化臨床試驗(yàn)，對(duì)提高醫(yī)院工作效率、保證數(shù)據(jù)安全和可靠性等方面有重要意義[4]。

本文通過中國知網(wǎng)收錄的以“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”為主題的文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來源，使用科學(xué)計(jì)量學(xué)分析軟件CiteSpace對(duì)文獻(xiàn)年發(fā)行量、作者合作關(guān)系、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、文獻(xiàn)聚類、時(shí)間脈絡(luò)發(fā)展、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等內(nèi)容進(jìn)行分析。了解“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，探尋區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，以期為研究者提供參考。

1 研究數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究數(shù)據(jù)

研究數(shù)據(jù)來源于CNKI數(shù)據(jù)庫，對(duì)國內(nèi)區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析研究。為表現(xiàn)研究領(lǐng)域內(nèi)容的充分性，時(shí)間選擇2016—2021年，以“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”“區(qū)塊鏈+健康”“區(qū)塊鏈+藥”為檢索主題的核心學(xué)術(shù)期刊和學(xué)位論文，并將主題內(nèi)容相似度低的文獻(xiàn)進(jìn)行人工剔除篩選，最終檢索到文獻(xiàn)共175篇，將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以txt文本格式導(dǎo)出使用。

1.2 研究方法

CiteSpace是一款在科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)可視化背景下逐漸發(fā)展起來的引文可視化分析軟件[5]。本文通過使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和可視化視圖從多個(gè)角度對(duì)區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行整理和分析，客觀地展現(xiàn)出當(dāng)前該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)問題和發(fā)展趨勢。此次研究主要運(yùn)用CiteSpace.5.8.R1和其他文獻(xiàn)計(jì)量軟件，分析采集到的“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的年度發(fā)文量、作者合作網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域發(fā)展的趨勢，根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、聚類網(wǎng)絡(luò)等以探究該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，根據(jù)時(shí)間線發(fā)展和關(guān)鍵詞突現(xiàn)情況更好地預(yù)測該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。

2 基于CNKI的“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域研究分析

2.1 年度發(fā)文量

通過對(duì)2016—2021年期間發(fā)表的175篇“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行年度發(fā)文量統(tǒng)計(jì)分析，可以發(fā)現(xiàn)，近五年來關(guān)于區(qū)塊鏈在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)文量逐年增多的趨勢，如圖1所示。

2016—2018年，發(fā)文數(shù)量均小于15，呈現(xiàn)一個(gè)緩慢增長的趨勢，說明該領(lǐng)域研究受到的關(guān)注度較低，處于初始階段中。2019年10月24日，中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用。此次會(huì)議確定了區(qū)塊鏈的作用與地位，極大地推動(dòng)了區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展。受國家政策的影響，從2019年起“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域研究關(guān)注度越來越高，2019—2020年，相關(guān)發(fā)文量快速增長。雖然2021年數(shù)據(jù)并不完全，但是目前的發(fā)文量已經(jīng)不低于2020年，總的來說，從2018年起，該領(lǐng)域的發(fā)文量逐年增多且增長速度較快，說明有更多的研究者關(guān)注于該領(lǐng)域的研究，“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域處于一個(gè)快速發(fā)展的階段。

2.2 研究機(jī)構(gòu)排名

圖1 年度發(fā)文量分析圖

表1 國內(nèi)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量排名表

從表1可以看出，排名前五的研究機(jī)構(gòu)依次為:南京郵電大學(xué)，其發(fā)文量占比為4.00%；鄭州大學(xué)，其發(fā)文量占比為3.42%；華東交通大學(xué)和上海交通大學(xué)，發(fā)文量占比均為2.85%；中國科學(xué)院大學(xué)，發(fā)文量占比為2.28%。

同時(shí)，通過分析研究機(jī)構(gòu)所發(fā)論文的參考文獻(xiàn)引用關(guān)系發(fā)現(xiàn)，有些機(jī)構(gòu)間引用參考文獻(xiàn)是相關(guān)聯(lián)的，例如，南京郵電大學(xué)與華東交通大學(xué)、上海交通大學(xué)之間，陜西師范大學(xué)與西安科技大學(xué)之間有引用相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)系。說明這些機(jī)構(gòu)研究方向有相近之處，有利于加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間合作，推動(dòng)領(lǐng)域研究快速發(fā)展。

2.3 作者合作網(wǎng)絡(luò)

用CiteSpace軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)的文獻(xiàn)作者合作關(guān)系進(jìn)行分析，構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡(luò)。研究離不開知識(shí)的共享，學(xué)者之間的知識(shí)交流更有助于領(lǐng)域研究的進(jìn)一步發(fā)展。通過構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡(luò)，可以了解該領(lǐng)域研究學(xué)者之間的合作關(guān)系，緊密穩(wěn)定的作者合作關(guān)系有助于研究效率的提高，提高研究質(zhì)量。根據(jù)檢索到的“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的175篇文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按照作者發(fā)文數(shù)量從高到低進(jìn)行排序，發(fā)文量前10的作者及發(fā)文量信息如表2所示。

從表2可以看到，發(fā)文數(shù)量在4篇以上的作者共有10人。其中，任君玉、呂英澤、孫雪峰發(fā)文數(shù)量都是6篇?？梢钥闯鰠^(qū)塊鏈技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用得到了研究學(xué)者的重視，并取得一定的成果。其中，任君玉主要研究數(shù)據(jù)安全，采用區(qū)塊鏈確保數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)，并對(duì)區(qū)塊鏈系統(tǒng)的時(shí)延問題進(jìn)行研究與仿真[6]。呂英澤主要研究隱私數(shù)據(jù)保護(hù)，提出了結(jié)合區(qū)塊鏈的重大疫情患者隱私數(shù)據(jù)保護(hù)方案[7]。李健思、孫雪峰等主要研究基于區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)關(guān)于醫(yī)療健康的數(shù)據(jù)整合，形成多維度和持續(xù)性健康數(shù)據(jù)，為疾病的預(yù)測和防控提供科學(xué)輔助依據(jù)[8]。

表2 “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”作者發(fā)文量表

將文獻(xiàn)文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中，時(shí)間跨度選擇2016—2021年，時(shí)間切片為1，節(jié)點(diǎn)類型選擇Author，點(diǎn)擊運(yùn)行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，閾值設(shè)為2，其余設(shè)為默認(rèn)選項(xiàng)，得到關(guān)于作者合作關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖2所示。

從圖2中可以看到不同作者間的合作關(guān)系,其中，龐帥所在合作關(guān)系有邢立瑩、楊佐森、孫雪峰、李健思等，這些作者的發(fā)文量都比較高，構(gòu)建了這樣一個(gè)作者合作群有助于各學(xué)者間交流經(jīng)驗(yàn)。佘維、彭宇飛、劉煒、李陽、田釗等學(xué)者也構(gòu)建了合作群，所在群學(xué)者人數(shù)也較多。從圖2中可見共有12個(gè)作者合作群，有學(xué)者數(shù)量較大的合作群，也有合作群關(guān)系中僅有2人，還有一些學(xué)者是進(jìn)行單獨(dú)研究并沒有合作群。雖然作者合作群數(shù)量不小，但是各個(gè)合作群之間并沒有聯(lián)系，是相對(duì)獨(dú)立的，大部分研究者也是獨(dú)立研究的狀態(tài)，這種情況很難實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域、深度的研究探索。研究者之間應(yīng)該增強(qiáng)交流溝通，建立良好的合作關(guān)系，有助于“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的健康持續(xù)發(fā)展。

圖2 作者合作網(wǎng)絡(luò)圖

2.4 研究熱點(diǎn)分析

2.4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)熱點(diǎn)呈現(xiàn)分析

（3）氣體法：取等濃度二種溶液各少許，分別逐滴加入鹽酸，立即產(chǎn)生氣泡的是N aH CO3，一段時(shí)間后才產(chǎn)生氣泡的是N a2CO3；（第一步反應(yīng)為：CO32-+H+=H CO3-，第二步反應(yīng)為：H CO3-+H+=CO2↑+H2O）

將文獻(xiàn)文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace中，時(shí)間跨度選擇2016—2021年，時(shí)間切片為1，節(jié)點(diǎn)類型選擇Keyword，點(diǎn)擊運(yùn)行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,得到關(guān)于關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。選取頻次大于10的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，共22條，形成“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞表，關(guān)于該關(guān)鍵詞的內(nèi)容、詞頻和中介中心性等屬性，如表3 所示。詞頻指關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)，中介中心性是測量一個(gè)點(diǎn)在多大程度上位于圖中其他“點(diǎn)對(duì)”的“中間”，中介中心性越高，表明該關(guān)鍵詞的“中介”作用越強(qiáng)。從表3可以發(fā)現(xiàn)，詞頻越高，中介中心性不一定越高。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多不一定是研究熱點(diǎn)，所以需要結(jié)合關(guān)鍵詞的中介中心性來分析研究熱點(diǎn)。

圖3 “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表3 “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”高頻關(guān)鍵詞表

運(yùn)用CiteSpace對(duì)檢索到的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞分析，旨在了解近年來“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)話題。上面對(duì)關(guān)鍵詞操作得到了高頻關(guān)鍵詞表，同時(shí)得到“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。共現(xiàn)圖譜中共得到175個(gè)節(jié)點(diǎn)，469條連線，其中在圖譜中的關(guān)鍵詞字體越大表明該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多，學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)越大。 結(jié)合高頻關(guān)鍵詞表和共現(xiàn)圖譜，將“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主要分為三個(gè)大方向：

(1) 醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享。傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“孤島”式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)不能共享，給實(shí)際醫(yī)療工作帶來了極大的不便。利用區(qū)塊鏈的分布式存儲(chǔ)技術(shù)以及去中心化思想，建立分布式醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫，醫(yī)護(hù)人員將醫(yī)療數(shù)據(jù)上傳到分布式數(shù)據(jù)庫中，通過共享模型實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享。林孟晨等人[9]提出一種基于聯(lián)盟鏈的電子醫(yī)療記錄安全共享模型，實(shí)現(xiàn)用戶之間在完全匿名和不需要群管理員的情況下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢處理。翟社平等人[10]通過構(gòu)建私有鏈和聯(lián)盟鏈，分別存儲(chǔ)用戶加密的電子病歷和安全索引記錄，提出分布式密鑰生成技術(shù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)共享協(xié)議，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享為構(gòu)建醫(yī)療電子病歷、醫(yī)療圖像共享與認(rèn)證等應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)，對(duì)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，降低消耗成本等方面具有重要意義。

(2) 醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用過程中的隱私保護(hù)問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)具有來源廣泛，數(shù)據(jù)量龐大等特點(diǎn)，在使用醫(yī)療數(shù)據(jù)的過程中一旦發(fā)生信息泄露將會(huì)在醫(yī)療行業(yè)中造成醫(yī)患關(guān)系緊張、信任度下降等不良影響。醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用過程中的隱私保護(hù)問題一直存在，不僅涉及到患者信息安全還涉及到行業(yè)信息甚至國家安全等方面。區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改特征保證了醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫后不能更改；區(qū)塊鏈加密技術(shù)阻止了區(qū)塊節(jié)點(diǎn)的隨意加入，保證了數(shù)據(jù)的隱私性。關(guān)于醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究，劉格昌等人[11]提出一種基于可搜索加密的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制的方法，運(yùn)用該方法增強(qiáng)了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力。徐文玉等人[12]將同態(tài)加密和以太坊的智能合約技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)在使用中的隱私保護(hù)問題，為改善醫(yī)患關(guān)系、加強(qiáng)行業(yè)信任度和保障行業(yè)數(shù)據(jù)安全等方面具有重要意義。

(3) 提高數(shù)據(jù)安全性。傳統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各地?cái)?shù)據(jù)庫中，信息化系統(tǒng)功能并不完善，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改等情況將會(huì)對(duì)醫(yī)療工作產(chǎn)生很大的影響。利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、不可篡改性等特性提高數(shù)據(jù)安全性，呂琦[13]利用區(qū)塊鏈的公鑰、私鑰的訪問功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全訪問，利用區(qū)塊鏈在信息保護(hù)上的優(yōu)勢，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)更加安全可靠。區(qū)塊鏈技術(shù)提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性，為實(shí)現(xiàn)藥品溯源，加強(qiáng)藥品信息監(jiān)管等應(yīng)用方面有重要意義，有利于醫(yī)療領(lǐng)域健康持續(xù)發(fā)展[14]。

2.4.2 關(guān)鍵詞聚類熱點(diǎn)呈現(xiàn)分析

聚類標(biāo)簽的命名來源選擇K“從關(guān)鍵詞退去命名”，數(shù)據(jù)閾值選擇g-index，規(guī)模因子k=25，聚類算法選擇LLR算法，最終得到8個(gè)聚類，運(yùn)行后結(jié)果如圖4所示。圖譜結(jié)點(diǎn)共175個(gè)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，連線有469條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.030 8。聚類的模塊值Q(Modularity)值為0.498 3，大于0.3表明聚類效果好，內(nèi)部聯(lián)系緊密結(jié)構(gòu)明顯。平均輪廓值S(Mean Silhouette)值為0.870 3，大于0.5，表明所形成的圖譜可信度高，有較好的聚類效果[14]。關(guān)鍵詞劃分的8個(gè)聚類內(nèi)容分別是：#0 中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)、#1 共識(shí)機(jī)制、#2 隱私保護(hù)、#3區(qū)塊鏈技術(shù)、#4 智能合約、#5 疾病預(yù)防控制、#6 醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、#7 智慧醫(yī)療。 通過聚類8個(gè)內(nèi)容分析得到，“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分為三個(gè)方面：

(1) 醫(yī)療領(lǐng)域的隱私保護(hù)。#1共識(shí)機(jī)制、#2隱私保護(hù)等聚類內(nèi)容表明醫(yī)療領(lǐng)域的隱私保護(hù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)話題。區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制[15-16]、密鑰技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用加強(qiáng)了行業(yè)數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，保證了數(shù)據(jù)的真實(shí)性、不可篡改性。陳先來等人[17]提出了一種基于區(qū)塊鏈的患者在線交流模型，保證患者匿名與其他患者共享真實(shí)醫(yī)療數(shù)據(jù)并進(jìn)行交流。

(2) 數(shù)據(jù)溯源。當(dāng)醫(yī)療數(shù)據(jù)存入分布式數(shù)據(jù)庫后，根據(jù)區(qū)塊鏈技術(shù)的不可篡改特性，數(shù)據(jù)不能再次更改，保證了數(shù)據(jù)的安全性，利用時(shí)間戳和鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源。在新冠疫情背景下，利用該技術(shù)輔助醫(yī)療行業(yè)查詢患者、密切接觸者行動(dòng)軌跡，結(jié)合醫(yī)療數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)溯源技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防治[18-19]。以此溯源技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥品溯源，保證了藥品數(shù)據(jù)的真實(shí)性，防止假藥信息被加入到藥品信息系統(tǒng)中，還可以溯源到藥品生產(chǎn)中的細(xì)節(jié)信息，保證了藥品的安全性問題。

圖4 “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”關(guān)鍵詞聚類視圖

(3)數(shù)據(jù)共享。聚類#0中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)，#4智能合約，#6醫(yī)療數(shù)據(jù)共享主要聚焦于醫(yī)療數(shù)據(jù)共享。溫文媖等人[20]提出一種結(jié)合區(qū)塊鏈的可認(rèn)證醫(yī)療圖像共享方案，利用區(qū)塊鏈中的智能合約和可視化共享技術(shù)對(duì)影子圖像進(jìn)行認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療圖像的安全性和共享性。林孟晨等人[21]提出了一種基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的電子醫(yī)療記錄安全共享模型，利用區(qū)塊鏈的去中心化思想，實(shí)現(xiàn)用戶的隱私保護(hù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)共享?？梢哉f明，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享是該領(lǐng)域當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

2.4.3 時(shí)間脈絡(luò)演進(jìn)趨勢分析

文獻(xiàn)關(guān)鍵詞通過LLR聚類算法產(chǎn)生的9個(gè)聚類，用CiteSpace繪制熱點(diǎn)時(shí)間線演變圖如圖5所示，圖中橫軸代表時(shí)間變化，縱軸代表聚類名稱。從圖中分析“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域隨時(shí)間變化研究熱點(diǎn)內(nèi)容的變化，以及其演變趨勢。圖5中每個(gè)節(jié)點(diǎn)所在的位置代表著該關(guān)鍵詞第一次出現(xiàn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，隨著該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越大，節(jié)點(diǎn)也就會(huì)變得越大，連線代表著該關(guān)鍵詞追溯的時(shí)間段。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)和時(shí)間線演變視圖進(jìn)行分析，可以得出：

(1)2016—2018年，熱點(diǎn)關(guān)鍵詞有“以太坊”“智能合約”“共識(shí)機(jī)制”“哈希鏈”等，相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于研究區(qū)塊鏈技術(shù)如何在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的理論性探索[22-23]。

(2)2019—2020年，出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有“區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫”“醫(yī)療保險(xiǎn)去中心化”“公開驗(yàn)證信用積分智能合約”“醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”“健康保險(xiǎn)公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)”等，基于區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制、智能合約等實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)透明化，并打造系統(tǒng)化醫(yī)療信息平臺(tái)是研究熱點(diǎn)。這些應(yīng)用對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)生了很大的影響[24]。

(3)2020—2021年，新冠疫情爆發(fā)，進(jìn)一步推動(dòng)了“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的發(fā)展，研究趨勢關(guān)注于“新型冠狀肺炎突發(fā)公共衛(wèi)生事件”“共享電子病歷”“互聯(lián)網(wǎng)云藥房平臺(tái)”等。在當(dāng)前疫情背景下，區(qū)塊鏈技術(shù)通過多種方式提高醫(yī)療工作的效率與質(zhì)量，如利用區(qū)塊鏈溯源技術(shù)實(shí)現(xiàn)藥品溯源與防偽，區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)整合各個(gè)臨床資源，區(qū)塊鏈對(duì)稱加密技術(shù)保證數(shù)據(jù)的安全性和個(gè)人隱私問題等。

圖5 關(guān)鍵詞聚類時(shí)間線演變圖

2.5 研究前沿分析

利用CiteSpace中的突現(xiàn)分析功能，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行突現(xiàn)，分析“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究發(fā)展演變。設(shè)置參數(shù),γ=0.5,Minimum Duration=1，其余參數(shù)選擇默認(rèn)值，最終檢測出19個(gè)關(guān)鍵詞突現(xiàn)，結(jié)果見表4。其中，表格最后一列數(shù)據(jù)，加粗部分代表關(guān)鍵詞突現(xiàn)年份，較細(xì)部分代表普通年份。通過對(duì)表4分析發(fā)現(xiàn)，在“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究前沿主要有三個(gè)方面：

(1) 醫(yī)療電子病歷?！搬t(yī)療圖像共享與認(rèn)證”、“電子健康記錄”、“醫(yī)療電子病歷”三個(gè)關(guān)鍵詞的突現(xiàn)程度都是高于1，且內(nèi)容都屬于醫(yī)療電子病歷的內(nèi)容，表明基于區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療電子病歷是未來的研究趨勢。醫(yī)療電子病歷的實(shí)現(xiàn)離不開醫(yī)療數(shù)據(jù)共享作支撐，是醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的應(yīng)用，切實(shí)到醫(yī)療領(lǐng)域中發(fā)揮實(shí)踐性作用。醫(yī)療電子病歷中存儲(chǔ)著患者的個(gè)人信息和診療信息，方便數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢。

(2) 藥品信息溯源。在產(chǎn)品“同態(tài)加密”、“共識(shí)算法”、“數(shù)據(jù)安全”等突現(xiàn)關(guān)鍵詞在區(qū)塊鏈中屬于加強(qiáng)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全的技術(shù)保障了區(qū)塊鏈溯源技術(shù)的發(fā)展。區(qū)塊鏈溯源技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，通過分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，利用區(qū)塊鏈的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)不可篡改特征實(shí)現(xiàn)藥品信息溯源，可以查看到在藥品生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵步驟，提高藥品的安全性，防止假藥信息被篡改到系統(tǒng)中，對(duì)推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域健康發(fā)展有重要意義。

(3) 傳染病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控。新冠疫情背景下，實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情的預(yù)警和防控非常有必要，通過區(qū)塊鏈去中心化思想，對(duì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，共識(shí)機(jī)制實(shí)現(xiàn)多個(gè)不同節(jié)點(diǎn)對(duì)健康數(shù)據(jù)操作的多方共識(shí)驗(yàn)證，智能合約部署在不同的分布式節(jié)點(diǎn)等一系列操作實(shí)現(xiàn)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的共享，為傳染病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供數(shù)據(jù)支撐，利用區(qū)塊鏈技術(shù)與AI技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)傳染病預(yù)警與防控。

3 總結(jié)

本文對(duì)收錄于中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的175篇“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)用CiteSpace進(jìn)行了可視化分析。通過對(duì)文獻(xiàn)作者、關(guān)鍵詞等內(nèi)容進(jìn)行共現(xiàn)、聚類操作得到相關(guān)的知識(shí)圖譜、聚合網(wǎng)絡(luò)；對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析，了解到該領(lǐng)域的研究者合作關(guān)系、研究熱點(diǎn)以及未來的研究趨勢。研究結(jié)論如下：

(1)2016年開始，“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域開始得到研究者的關(guān)注，從年發(fā)文量來看，呈現(xiàn)直線增長的趨勢，研究進(jìn)展也在逐年增大。研究者之間形成的合作群，互相交流，共同探討，但總體的合作網(wǎng)絡(luò)稀疏，合作關(guān)系還需進(jìn)一步加強(qiáng)。

(2) “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等。基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化思想，將區(qū)塊鏈的技術(shù)如共識(shí)機(jī)制、智能合約應(yīng)用到醫(yī)療中，實(shí)現(xiàn)“區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享、隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全。

(3) “區(qū)塊鏈+醫(yī)療”領(lǐng)域的研究趨勢是將當(dāng)前的研究熱點(diǎn)進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈技術(shù)和醫(yī)療領(lǐng)域的深度結(jié)合。基于區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳染病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控、醫(yī)療電子病歷和藥品信息溯源是該領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向，這將有助于提高醫(yī)療領(lǐng)域的工作效率，改善醫(yī)患關(guān)系，加強(qiáng)藥品監(jiān)督管理。

區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用具有重構(gòu)行業(yè)模式的可能，對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域亦是如此。它為醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的思路和技術(shù)支持，引起了新的變革。在今后的發(fā)展中，AI技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合將更好地促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。而且，區(qū)塊鏈作為未來國家重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)，其去中心化、開放共識(shí)、交易透明、可追溯等特性將會(huì)推動(dòng)醫(yī)療領(lǐng)域健康持續(xù)發(fā)展。