王禹婷，翟丹妮

（南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003）

一、引言

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，將文化產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈上下游直接聯(lián)系了起來，將原本各自為營的文學(xué)、游戲、影視等應(yīng)用融合在一起，并打造IP 技術(shù)群，生成泛娛樂使用傳播平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的多領(lǐng)域共生。泛娛樂概念提出后，受到相關(guān)部門的認(rèn)可與支持，黨的十九大報(bào)告中，提出堅(jiān)定文化自信，將文化建設(shè)提升至更高層面，因此泛娛樂產(chǎn)業(yè)應(yīng)在國家支持下轉(zhuǎn)變視角，與國家文化強(qiáng)國戰(zhàn)略結(jié)合起來，利用網(wǎng)絡(luò)提升質(zhì)量，重視效率，開發(fā)泛娛樂行業(yè)新的形態(tài)及商業(yè)模式[1]。

就我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀看來，國民經(jīng)濟(jì)要獲得更高速的發(fā)展離不開文化產(chǎn)業(yè)的助力，而文化產(chǎn)業(yè)中，泛娛樂企業(yè)占據(jù)重要地位，但我國泛娛樂企業(yè)中還存在不少負(fù)債經(jīng)營的單位，并且企業(yè)規(guī)模存在普遍偏小的情況，所以泛娛樂企業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率還處于較低水平，其經(jīng)營效率對(duì)泛娛樂產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r和未來發(fā)展道路，有著重要的引導(dǎo)作用，而當(dāng)前針對(duì)泛娛樂企業(yè)經(jīng)營效率的相關(guān)研究也較為少見[2]。本文將根據(jù)我國泛娛樂產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從投入產(chǎn)出的角度，對(duì)我國泛娛樂上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行實(shí)證研究，希望借此能找出改進(jìn)的方法，增強(qiáng)我國泛娛樂產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力、推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增強(qiáng)我國文化輸出的實(shí)力。

二、文獻(xiàn)綜述

已有的關(guān)于泛娛樂產(chǎn)業(yè)的研究，主要從理論的層面展開，相關(guān)研究涵蓋了泛娛樂產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、融合發(fā)展、數(shù)字化發(fā)展、泛娛樂產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新等各個(gè)方面[2]，如姚凱波和楊海平（2019）[3]闡述了泛娛樂產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式的創(chuàng)新應(yīng)當(dāng)是以平臺(tái)、用戶和內(nèi)容為基礎(chǔ)。唐璐喬（2019）[4]認(rèn)為數(shù)字化與泛娛樂衍生出的產(chǎn)品在日常生活中已經(jīng)無處不在。因?yàn)槠浯嬖谥鵁o限的可拓展性以及文化親民性，因此數(shù)字化與泛娛樂產(chǎn)業(yè)的融合將會(huì)成為最具盈利前景的產(chǎn)業(yè)，其中包括數(shù)字游戲產(chǎn)業(yè)、數(shù)字動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)、數(shù)字影音產(chǎn)業(yè)等。相比之下，泛娛樂產(chǎn)業(yè)在實(shí)證方面的研究較為欠缺，而泛娛樂產(chǎn)業(yè)與其他類型的產(chǎn)業(yè)有所不同，該產(chǎn)業(yè)具備獨(dú)特性，其在發(fā)展的過程中具備前沿性，因此對(duì)泛娛樂企業(yè)經(jīng)營效率的實(shí)證研究必不可少，有助于發(fā)現(xiàn)其經(jīng)營過程中的不足，從而及時(shí)做出調(diào)整[5]。

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)分析，DEA 模型是衡量企業(yè)經(jīng)營效率的常用方法之一，劉冰峰和王笑梅（2019）[6]通過DEA 的測算，文化傳媒企業(yè)在經(jīng)營過程中，引起決策單元無效率的主要原因是純技術(shù)效率低下，由于純技術(shù)效率的下降導(dǎo)致了31 家公司的經(jīng)營效率出現(xiàn)了小幅度下降，說明其存在明顯的投入冗余，應(yīng)當(dāng)及時(shí)做出調(diào)整。而在傳統(tǒng)DEA 模型基礎(chǔ)上發(fā)展的DEA-malmquist 動(dòng)態(tài)模型也在測算企業(yè)經(jīng)營效率時(shí)被廣泛應(yīng)用[7]。郭淑芬等（2014）[8]通過DEA 模型和malmquist 指數(shù)，對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營效率進(jìn)行了測算，得出文化產(chǎn)業(yè)經(jīng)營過程中，容易忽視技術(shù)進(jìn)步的重要性，多依賴于技術(shù)效率提高其生產(chǎn)率，產(chǎn)生這種問題的原因可能是由于文化產(chǎn)業(yè)存在特殊性，對(duì)別的產(chǎn)業(yè)依賴性較強(qiáng)，自主技術(shù)進(jìn)步相對(duì)較難。

目前學(xué)者的研究大多聚焦于文化傳媒類的企業(yè)，而忽略了新興的、更符合時(shí)代發(fā)展的泛娛樂產(chǎn)業(yè)，雖然泛娛樂產(chǎn)業(yè)與文化傳媒產(chǎn)業(yè)有密切聯(lián)系，但泛娛樂產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)的文化傳媒類企業(yè)之間還存在很大不同，并且目前學(xué)者對(duì)泛娛樂上市公司的績效評(píng)價(jià)大多聚焦于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)指標(biāo)維度，對(duì)于企業(yè)的靜態(tài)和某一段時(shí)間內(nèi)動(dòng)態(tài)績效整體性的實(shí)證研究還比較欠缺[9]。因此，對(duì)于泛娛樂類企業(yè)經(jīng)營效率方面的實(shí)證研究還較為匱乏。

針對(duì)上述文獻(xiàn)不足的問題以及我國泛娛樂企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，基于DEA 模型的泛娛樂產(chǎn)業(yè)的效率評(píng)價(jià)是非常必要的，本文將使用DEA-malmquist模型，基于企業(yè)視角從動(dòng)態(tài)與靜態(tài)角度來測算12 家泛娛樂上市公司的經(jīng)營效率，可以進(jìn)一步分析泛娛樂企業(yè)經(jīng)營效率的現(xiàn)狀與影響因素，從而提出泛娛樂企業(yè)經(jīng)營效率的提升路徑。

三、模型構(gòu)建

（一）利用DEA 模型得出泛娛樂企業(yè)靜態(tài)效率值

DEA 是通過投入與產(chǎn)出的數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)不同企業(yè)（DMU）之間的差異，是基于生產(chǎn)理論，算出決策單元有效性的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型估[10]。本文利用投入導(dǎo)向的BCC 模型得出靜態(tài)效率值，并將其與規(guī)模報(bào)酬階段相聯(lián)系，具體模型如下：

式（1）中，X、Y 分別表示DMU 的投入和產(chǎn)出向量；θ 為決策單元的相對(duì)綜合效率值。模型計(jì)算出的效率值為綜合技術(shù)效率（Crste），可進(jìn)一步分解為規(guī)模效率（Scale）和純技術(shù)效率（Vrste）即：

（二）利用Malmquist 指數(shù)模型得出泛娛樂企業(yè)動(dòng)態(tài)效率值

Malmquist 指數(shù)能更好的刻畫面板數(shù)據(jù)相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化情況，是由Malmquist（1953）[11]作為一種消費(fèi)指數(shù)而提出的，Malmquist 指數(shù)能更好的刻畫面板數(shù)據(jù)相對(duì)效率的動(dòng)態(tài)變化情況，后來被應(yīng)用于生產(chǎn)率變動(dòng)的測算[12-13]。Malmquist 指數(shù)包括技術(shù)進(jìn)步變化（TEC）、純技術(shù)效率變化（PEC）、規(guī)模效率變化（SEC），具體模型如下：

式（3）中，Dt（Xt，Yt）與Dt（Xt+1，Yt+1）分別表示t與t+1 期的投入產(chǎn)出在t 時(shí)期的效率，Dt+1（Xt，Yt）與Dt+1（Xt+1，Yt+1）則分別表示t 與t+1 期的投入產(chǎn)出在t+1 時(shí)期的效率。

（三）樣本與評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

本文選用的數(shù)據(jù)來源于同花順財(cái)經(jīng)網(wǎng)，樣本中不包含非正常營業(yè)狀態(tài)的樣本，如ST、*ST、S*ST 的公司，最終選取了12 家上市公司，以2017—2020 年的數(shù)據(jù)對(duì)泛娛樂上市公司的經(jīng)營效率進(jìn)行探討。

泛娛樂上市公司投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取兼具數(shù)據(jù)的有效性與可得性，確定了以下指標(biāo)（見表1）。

表1 泛娛樂上市公司經(jīng)營效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.投入指標(biāo)。營業(yè)成本與營業(yè)收入直接相關(guān)，能體現(xiàn)出營業(yè)過程中成本投入情況。總資產(chǎn)包含了企業(yè)的各項(xiàng)資產(chǎn)，能夠較好的反映企業(yè)配置與資源運(yùn)行情況，符合泛娛樂企業(yè)的發(fā)展特性。

2.產(chǎn)出指標(biāo)。當(dāng)前，泛娛樂企業(yè)盈利差異較大，營業(yè)收入能反映泛娛樂企業(yè)的經(jīng)營成果，是企業(yè)能否可持續(xù)發(fā)展的體現(xiàn)，能夠展現(xiàn)泛娛樂企業(yè)的價(jià)值。凈利潤不僅可以體現(xiàn)出公司的整體盈利水平，還能體現(xiàn)出企業(yè)投入產(chǎn)出效率和管理水平。

四、泛娛樂上市公司經(jīng)營效率實(shí)證分析結(jié)果

（一）泛娛樂企業(yè)經(jīng)營效率的靜態(tài)分析

由于部分決策單元在經(jīng)營過程中存在虧損的情況，所以本文首先通過SPSS 軟件將“凈利潤”進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，再通過DEAP 2.1 軟件對(duì)泛娛樂12家上市公司4 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理分析，運(yùn)行是基于規(guī)模報(bào)酬可變、投入為導(dǎo)向的BCC 模型，得出各決策單元的效率評(píng)價(jià)結(jié)果。

1.綜合技術(shù)效率。綜合效率是能反映企業(yè)的經(jīng)營效率，各項(xiàng)效率的平均總和，是企業(yè)處于當(dāng)前條件下，所可能達(dá)到的最大的產(chǎn)出比率，可判斷決策單元的生產(chǎn)是否處于最優(yōu)規(guī)模，即資源的投入使用效率是否達(dá)到最優(yōu)，綜合效率值越高，投入資源的利用越充分，決策單元的規(guī)模越合理。

表2中可以看出，2017—2020 年綜合技術(shù)效率達(dá)到有效水平的企業(yè)保持在3～6 個(gè)，有近40%的樣本公司綜合效率低于0.8 的水平，綜合效率能一直維持在0.9 以上的企業(yè)僅有3 家，5 家企業(yè)的綜合經(jīng)營效率水平四年間一直低于0.8 的水平。企業(yè)之間效率值存在著較大的差異，效率值最高的為1，最低的僅有0.299，這表明我國部分泛娛樂上市公司存在著DEA 相對(duì)無效的現(xiàn)象，但這種現(xiàn)象與泛娛樂企業(yè)處于發(fā)展初期的情況相吻合，企業(yè)在營運(yùn)與管理方面并沒有太多的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，只能依靠企業(yè)自身的摸索，并且需要管理營運(yùn)與技術(shù)等方面相互磨合。因此這些企業(yè)對(duì)于資源的投入，無法做出敏感及時(shí)的反應(yīng)，造成探索階段大部分公司的效率值不高。但樣本企業(yè)中，掌閱科技和快手在四年期間的綜合技術(shù)效率均表現(xiàn)為有效，說明這兩家企業(yè)的經(jīng)營效率在業(yè)內(nèi)始終保持領(lǐng)先水平，可參考借鑒。

表2 2017—2020 年樣本企業(yè)分析結(jié)果

2.純技術(shù)效率。純技術(shù)效率是綜合技術(shù)效率的一個(gè)分解指標(biāo)，用來衡量企業(yè)經(jīng)營過程中的技術(shù)和管理水平，在相同規(guī)模投入下，測算出實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出間的比例關(guān)系，其數(shù)值越接近于1，表明該企業(yè)技術(shù)和管理能力越有效。

表3 中可以看出，2017 年我國12 家企業(yè)的純技術(shù)效率為0.910，2018 年該值下降至0.845，隨后兩年逐年上升，2020 年上升至0.867，但不僅未達(dá)到生產(chǎn)前沿面，還未能達(dá)到2017 年的水平，反映出我國泛娛樂企業(yè)的管理和技術(shù)能力仍需改進(jìn)。2017—2020 年四年間，純技術(shù)效率有效的企業(yè)只在2017年達(dá)到了9 家，隨后三年一直保持著6 家，其中閱文集團(tuán)、掌閱科技、三七互娛、網(wǎng)易游戲和快手五家企業(yè)在四個(gè)研究時(shí)段的純技術(shù)效率一直保持有效，表明其技術(shù)與管理能力在國內(nèi)泛娛樂企業(yè)中一直保持領(lǐng)先水平。通過對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)四年間的純技術(shù)效率均低于規(guī)模效率，因此，制約泛娛樂企業(yè)效率提升的關(guān)鍵在于管理和技術(shù)因素。

表3 2017—2020 年樣本企業(yè)純技術(shù)效益分析結(jié)果

3.規(guī)模效率分析。規(guī)模效率是綜合技術(shù)效率的另一個(gè)分解指標(biāo)，能夠反映出企業(yè)經(jīng)營過程中的投入規(guī)模是否有效。

從表4 可以看出，2017—2019 年，規(guī)模效率從0.933 逐年增長至0.990，但在2020 年卻又下降至0.909，未能達(dá)到企業(yè)經(jīng)營的最優(yōu)規(guī)模。四年間規(guī)模效率有效的企業(yè)保持在4～7 個(gè)，其中掌閱科技和快手這兩家企業(yè)在四年期間的經(jīng)營規(guī)模效率都達(dá)到了最優(yōu)，可供其他企業(yè)參考。從2020 年的具體數(shù)據(jù)來看，經(jīng)營規(guī)模效率有效的企業(yè)為掌閱科技、三七互娛、快手和奧飛娛樂，表明這幾家企業(yè)可繼續(xù)在經(jīng)營過程中保持當(dāng)前的投入規(guī)模。還有8 家企業(yè)未達(dá)到有效規(guī)模，閱文集團(tuán)、愛奇藝、網(wǎng)易游戲、騰訊云音樂和虎牙直播的規(guī)模效率低于純技術(shù)效率，這幾家企業(yè)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整經(jīng)營過程中的投入，限制其經(jīng)營規(guī)模的主要因素為規(guī)模效率；華誼兄弟和奧飛娛樂的規(guī)模報(bào)酬呈現(xiàn)遞增，表明這兩家企業(yè)可適度增加投入，從而接近最佳規(guī)模；而其他企業(yè)都處于規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài)，也應(yīng)當(dāng)合理規(guī)劃投入。

表4 2017—2020 年樣本企業(yè)規(guī)模效益分析結(jié)果

（二）泛娛樂企業(yè)Malmquist 指數(shù)的動(dòng)態(tài)分析

運(yùn)用DEAP 2.1 軟件對(duì)12 家泛娛樂上市公司的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行分析，得到其泛娛樂企業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況（見表5）。2017—2020年全要素生產(chǎn)率指數(shù)一直在上升，且在2018—2019年實(shí)現(xiàn)了增長突破，效率值達(dá)到1，保持了有效水平。

表5 2017—2020 年泛娛樂企業(yè)Malmquist 指數(shù)及其分解指標(biāo)

從分解指標(biāo)來看，純技術(shù)效率指數(shù)在四年間一直上升，雖增幅較小，但在2019 年之后達(dá)到了大于1 的水平，保持有效；規(guī)模效率變化指數(shù)在2017—2019 年間一直保持上升勢頭，2018—2019 年達(dá)到有效水平，但在2019 年之后數(shù)值變小，且效率值小于1，未能達(dá)到有效水平；技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2019—2020 年一直有所增長，也在促進(jìn)著全要素生產(chǎn)率的提高。從表5 中也可以看出，泛娛樂上市企業(yè)4 年間平均綜合技術(shù)效率為0.968，水平較高；而綜合技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在2017—2019 年間有所上升，且達(dá)到了大于1 的水平，在2018—2019 年時(shí)保持有效，但是在2019—2020 年期間卻又有所下降，效率值未能達(dá)到1，變化幅度與規(guī)模效率保持一致，純技術(shù)效率水平雖一直在增長，但綜合技術(shù)效率仍然因?yàn)橐?guī)模效率的下降而有所降低，可見，造成綜合技術(shù)效率水平變化的主要原因是規(guī)模效率水平的變化。由此不難看出，規(guī)模的大小對(duì)泛娛樂上市企業(yè)效率的提升有著很大的影響。不僅規(guī)模大小，大部分泛娛樂企業(yè)在核心技術(shù)上同樣需要努力，從而提高純技術(shù)效率。當(dāng)然，三項(xiàng)效率的平均值均沒有達(dá)到完全有效，說明泛娛樂上市企業(yè)的經(jīng)營效率還存在很大的發(fā)展空間。

五、結(jié)論與建議

本文結(jié)合靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率對(duì)12 家泛娛樂上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。DEA 結(jié)果表明，總體經(jīng)營效率水平較低，大部分企業(yè)未達(dá)到效率的前沿面；Malmquist 指數(shù)結(jié)果表明，泛娛樂上市公司的全要素生產(chǎn)率在2017—2020 年的平均增長率為-3.6%，主要因規(guī)模效率不足導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率負(fù)增長?；谝陨戏治?，提出幾點(diǎn)建議。

泛娛樂企業(yè)應(yīng)協(xié)調(diào)與其他公司或產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，提升泛娛樂上市公司的綜合效率。在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和區(qū)域市場發(fā)展過程中，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重心將會(huì)不斷向通訊、交通和電商方向轉(zhuǎn)移，對(duì)于泛娛樂產(chǎn)業(yè)是相當(dāng)有利的，可以開發(fā)新的泛娛樂形式，豐富泛娛樂產(chǎn)品展現(xiàn)形式的同時(shí)，增強(qiáng)市場競爭力，與其他企業(yè)合作共贏，提高泛娛樂公司經(jīng)營效率。

泛娛樂上市公司仍需將技術(shù)發(fā)展放在首位，加大對(duì)技術(shù)研發(fā)投入。技術(shù)投入一直是一家公司投入要素的主要成分，技術(shù)進(jìn)步在提高企業(yè)經(jīng)營效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí)，以及增強(qiáng)競爭力等方面都具有非常重要的作用。同時(shí)，在引進(jìn)外商投資時(shí)，還可以學(xué)習(xí)外商的先進(jìn)技術(shù)及其開發(fā)和企業(yè)管理模式，以此來充實(shí)企業(yè)自身的發(fā)展內(nèi)容。

泛娛樂上市公司需要?jiǎng)?chuàng)新投入方式，提高規(guī)模效率。規(guī)模效率較低的泛娛樂企業(yè)可通過組建產(chǎn)業(yè)集團(tuán)，擴(kuò)大公司規(guī)模，集中資源，優(yōu)化資源配置，充分發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效益。或通過重組、兼并等方式，實(shí)現(xiàn)泛娛樂產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；?、集群化發(fā)展。近幾年部分泛娛樂上市公司的規(guī)模效率呈下降趨勢，表明公司運(yùn)行效率在偏離最優(yōu)規(guī)模，因此各公司應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)營狀況，同比例增減投入要素，避免盲目縮小或擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。