李雨菲 洪景延
中國化學(xué)工程第九建設(shè)有限公司 遼寧盤錦 124000
隨著建筑業(yè)的快速發(fā)展,各地建筑工地的規(guī)模和數(shù)量不斷增加,管理難度隨之激增。而“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn),對建筑工地的現(xiàn)場實時管理和精細化管理都有巨大的幫助。智慧工地是一種嶄新的工程全生命周期管理理念,通過運用信息化的技術(shù)手段和相關(guān)智能設(shè)備,集中收取、傳輸、分析、再生與利用項目基礎(chǔ)信息,采用人員勞務(wù)實名制、人員安全管理、施工進度監(jiān)督、現(xiàn)場設(shè)備監(jiān)控等功能,來提高企業(yè)管理效率和施工現(xiàn)場的處理決策能力,助力項目管理“耳聰目明”。
所謂智慧工地,就是將工程領(lǐng)域與信息化高新技術(shù)有機結(jié)合的一種工程項目全過程的全新管理理念。主要是通過高新技術(shù)手段與信息化相結(jié)合,將一切已經(jīng)發(fā)生的或即將發(fā)生的過程和問題直觀地展現(xiàn)到管理人員的面前。通過物聯(lián)網(wǎng)、智能移動端設(shè)備及相關(guān)通訊技術(shù)采集現(xiàn)場數(shù)據(jù),進行深度挖掘與分析,提供施工過程預(yù)測和專項工程預(yù)案,實現(xiàn)工程施工的可視化、數(shù)字化及標準化的智能管理、遠程監(jiān)控管理,從而提高施工管理的精細化水平,并逐步實現(xiàn)各個工序的有序銜接和工程精細化管理。
智慧工地既重全局,更見于細節(jié)。其將更多的信息技術(shù)、傳感技術(shù)、人工智能、虛擬與現(xiàn)實技術(shù),并與人員穿戴、機械設(shè)備相結(jié)合,將這些技術(shù)有機融合,再進行數(shù)據(jù)的傳輸、積累和分析,形成智慧工地上的信息網(wǎng)。通過信息網(wǎng),管理人員可清晰地看到工地各個角落勞務(wù)人員的出勤、位置、設(shè)備材料使用消耗等情況,再將這些數(shù)據(jù)加以處理來改進工程各系統(tǒng)組織、崗位及人員的交互方式,進而提高準確性、效率、靈活性和響應(yīng)速度。并通過通訊技術(shù)將有效數(shù)據(jù)傳送到公司總部,使總部主管部門及相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)在辦公室就可以對全國各地的工程項目情況,有極為直觀細致的了解。
建筑行業(yè)是我國支撐經(jīng)濟持續(xù)增長的主要產(chǎn)業(yè)之一,近年來產(chǎn)值不斷上升,但是增長速度卻逐年下滑。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能設(shè)備、信息傳輸、大數(shù)據(jù)分析被應(yīng)用到施工現(xiàn)場,尤其智慧工地管理平臺將信息化與傳統(tǒng)建筑行業(yè)相結(jié)合后取得了良好效果。智慧工地依靠信息化搭建的管理平臺,運用移動終端、無線數(shù)據(jù)傳輸、監(jiān)控攝像設(shè)備、衛(wèi)星實時定位,達成24h 不間斷監(jiān)控,最終實現(xiàn)質(zhì)量、安全、成本管控、進度等大數(shù)據(jù)化,從而提高施工現(xiàn)場的管理能力,同時也意味著項目精細化管理工作進入了大數(shù)據(jù)的信息化時代。數(shù)據(jù)顯示,2017 年我國工地信息化市場規(guī)模為79.1 億元,2018 年達到99.1 億元,同比增長24%。
當(dāng)前,我國建筑行業(yè)自動化不夠、管理人員較少、勞務(wù)人員較多,監(jiān)管困難,工地的人力、材料、機械設(shè)備都存在著嚴重的浪費,資源得不到有效利用。美國建筑行業(yè)研究院的報告指出,工程建筑行業(yè)的浪費和無效工作高達57%,而制造業(yè)僅為26%,因此建筑行業(yè)亟待提高效率、杜絕浪費。開展“智慧工地”建設(shè)是實現(xiàn)建筑業(yè)精細化管理的最有效措施,也就是說,“智慧工地”是可以大幅度提高工作效率,解決企業(yè)信息化管理最后一公里的問題。相比于傳統(tǒng)信息系統(tǒng)需要錄入大量數(shù)據(jù)而言,智慧工地的數(shù)據(jù)采集、分析和匯總更加高效準確,其最終以保證人員安全、降低施工成本、按時完成工程、保證質(zhì)量、保護環(huán)境為目的。
建筑行業(yè)勞務(wù)人員較密集,較多的施工活動主要依靠人工完成,工程規(guī)模大且施工人員眾多的時候,管理難度也相應(yīng)提升。與其他行業(yè)相比,建筑業(yè)在很多方面存在明顯不足,尤其是在科學(xué)技術(shù)應(yīng)用方面,例如智能化、信息化、精細化、高效化等信息技術(shù)的應(yīng)用。由于經(jīng)濟全球化的快速成長,建筑業(yè)作為重要經(jīng)濟支柱之一,應(yīng)當(dāng)激流勇進、銳意創(chuàng)新,急需進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和建造模式變革,來進一步加強管理效率和降本增效。
以中國化學(xué)工程第九建設(shè)有限公司為例,在部署實施勞務(wù)實名制管理系統(tǒng)之前,對于勞務(wù)人員的管理較為粗放,主要是通過項目人事部門自行統(tǒng)計,實時性和準確率大打折扣,工時計算也難以保障,給項目綜合管理及企業(yè)品牌形象建設(shè)帶來了很大挑戰(zhàn)。后來,通過部署實施勞務(wù)實名制管理系統(tǒng),規(guī)范管理勞務(wù)用工,保證勞務(wù)用工實名制,從而實現(xiàn)了約束勞務(wù)用工、提升勞務(wù)用工質(zhì)量。同時,又推動對項目勞務(wù)用工統(tǒng)計的標準規(guī)范。經(jīng)過一年多的勞務(wù)實名制管理系統(tǒng)部署實施,考勤打卡率大幅度提升,在勞務(wù)用工管理上取得了較好的成果。
智慧工地研發(fā)需要把腳步落下來,前期要到各個項目上進行廣泛走訪調(diào)研,了解應(yīng)用需求和管理難點、痛點和重點,對標先進企業(yè)并進行廣泛交流,了解其智慧工地的情況。掌握大量數(shù)據(jù)事實后,再結(jié)合公司實際,進行扎實的研發(fā)準備工作。
智慧工地相關(guān)系統(tǒng)的賬號管理應(yīng)該按照層級進行科學(xué)分配,不能無限制開放,其主要的獲取方式:先在平臺申請需要對接的項目,審核通過后采用MD 加密算法發(fā)送相關(guān)賬號密碼;對項目需求進行整理,調(diào)用集團側(cè)平臺的API 接口,獲取授權(quán)Access Token,做好上傳數(shù)據(jù)的準備工作。
以勞務(wù)實名制系統(tǒng)為例,研發(fā)目標就是能夠成功獲取集團公司勞務(wù)實名制的授權(quán)Access Token,并將勞務(wù)實名制系統(tǒng)里面的實時數(shù)據(jù)通過API 接口成功推送到集團公司數(shù)據(jù)中心,最大程度地將所有集團公司要求的有效數(shù)據(jù)進行及時主動推送。同時,智慧工地平臺要更方便地進行現(xiàn)場管理人員數(shù)據(jù)采集,避免無效的數(shù)據(jù)采集,并針對現(xiàn)場情況進行擴展工地監(jiān)控、安全帽提示、電子圍欄等項目。另外,對本地端的人臉識別設(shè)備進行優(yōu)化,做到更快、更精準的識別目標。
(1)人員數(shù)據(jù)錄入、人臉信息采集:此過程中要求項目管理人員對項目上的勞務(wù)人員進行入場培訓(xùn),并收集人員信息,包含身份證信息、工作時長、是否有重大疾病及應(yīng)急聯(lián)系人等。一方面是為了滿足集團公司的數(shù)據(jù)需求,另一方面是確保勞務(wù)人員為實名制上崗,且身體狀況能完成施工任務(wù)。人員錄入信息后,可通過公司配備的攝像頭進行人臉信息采集,采集時要求人臉光線均勻沒有陰影,背景盡量為純色、無雜物。
(2)人員數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸至人臉識別機:數(shù)據(jù)通過CPE 及物聯(lián)網(wǎng)卡進行數(shù)據(jù)傳輸,項目管理人員將人員數(shù)據(jù)收集以后進行權(quán)限下發(fā);人員的信息通過無線傳輸進入人臉識別機,更改任何與人員有關(guān)的數(shù)據(jù)后都要進行權(quán)限下發(fā),更新設(shè)備中的人員數(shù)據(jù)。
(3)勞務(wù)人員通過人臉識別機進行打卡:人臉識別機通過人員雙目識別進行判斷,可在勞務(wù)人員佩戴口罩及安全帽的情況下進行識別。若施工人員未戴安全帽,設(shè)備還會進行提示。在背光、陰天、夜晚的情況下,設(shè)備可通過自身的補光功能進行補光,所以即使在沒有光源的情況下仍然可以打卡。
(4)數(shù)據(jù)上傳至公司服務(wù)器:項目數(shù)據(jù)實時上傳至公司服務(wù)器中,確保不會因意外情況造成數(shù)據(jù)丟失。當(dāng)沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下,仍然可以通過設(shè)備中存儲的人員信息記錄進行考勤,恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)以后設(shè)備會通過斷點續(xù)傳將考勤數(shù)據(jù)傳輸至公司服務(wù)器內(nèi)。
(5)數(shù)據(jù)分析對比:根據(jù)采集上來的數(shù)據(jù),公司平臺會生成考勤明細表、出勤統(tǒng)計表、出勤人數(shù)統(tǒng)計表和出勤人數(shù)占比表。項目管理人員據(jù)此對施工進度進行研判,確定是否需要調(diào)整。
(6)將集團所需數(shù)據(jù)傳至集團數(shù)據(jù)中心:公司平臺與集團數(shù)據(jù)中心對接后,按照集團要求調(diào)整數(shù)據(jù)定時進行上傳。
實名制數(shù)據(jù)采集流程示意圖見圖1。
圖1 實名制數(shù)據(jù)采集流程示意圖
MD5 算法是一種被廣泛使用的密碼散列函數(shù),可以產(chǎn)生出一個128 位(16 字節(jié))的散列值,用于確保信息傳輸?shù)耐暾恢???梢詫崿F(xiàn)數(shù)據(jù)簽名、數(shù)據(jù)完整性校驗等功能,由于其不可逆性,有時會用做敏感信息的加密。MD5算法具有以下特性:
(1)不可逆性:MD5 加密算法是一種比較常用的單向加密算法,無法通過常規(guī)方式從MD5 值倒推出它的原文;
(2)壓縮性:無論輸入的消息有多長,都會將輸出轉(zhuǎn)化為128 位(16 字節(jié))的散列值;
(3)抗修改性:對原文稍作改動,MD5 值就會有巨大的變動,不能因為兩個MD5 值相似就認為輸入的消息相似;
(4)抗碰撞性:很少會有兩個不同的數(shù)據(jù)具有相同的MD5 值,不同的輸入會產(chǎn)生不同的輸出。
勞務(wù)實名制作為工地管理中極為重要的一個板塊,通過大數(shù)據(jù)分析可推算出每天的工作量與投入產(chǎn)出,同時可有效地規(guī)避和減少用工風(fēng)險,解決勞務(wù)糾紛,避免惡性事件發(fā)生,進而提升勞務(wù)用工質(zhì)量。
勞務(wù)實名制考勤采用人臉錄入設(shè)備,將數(shù)據(jù)信息通過web 端下發(fā)到人臉識別設(shè)備上;人臉識別設(shè)備在考勤過后,通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將考勤數(shù)據(jù)回傳到系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)分析。勞務(wù)人員可以在戴著安全帽和口罩的情況下通過雙目快速識別,考勤設(shè)備識別時間低于0.2s,識別率達到99%以上,極大地減少了勞務(wù)人員等待時間、疫情感染的概率,加快打卡速率。同時,人員未佩戴安全帽時會給予糾正,做到有效的進場安全提示。
項目的考勤數(shù)據(jù)可以成功地傳至公司的服務(wù)器中,準確推送至集團公司。并在數(shù)據(jù)更新或修改時,及時進行新數(shù)據(jù)的增量推送。公司和集團都能通過智慧工地平臺,直觀地了解項目上現(xiàn)有勞務(wù)人員的實時情況。
(1)考勤明細表:顯示人員每日考勤明細,包括打卡時間、工作時長,未達到工作時長會在人員名單后有特殊標記,方便項目考勤人員進行統(tǒng)計。
(2)出勤統(tǒng)計:統(tǒng)計任意一段時間內(nèi)人員的出勤狀況,可以看出近一段時間內(nèi)勞務(wù)人員是否根據(jù)項目要求工做,是否有遲到早退的情況。
(3)出勤人數(shù)統(tǒng)計:統(tǒng)計任意一段時間內(nèi)項目施工人員人數(shù),可以表格的形式查看也可以直接生成折線圖。折線圖可以更加直觀地顯示某段時間內(nèi)勞務(wù)人員的出勤情況。詳見圖2。
圖2 出勤人數(shù)統(tǒng)計圖
(4)出勤人數(shù)占比:出勤人數(shù)占比是以表格和柱形圖的形式展現(xiàn)的,可以更清晰地展示各家勞務(wù)分包公司的勞務(wù)人員占整個項目勞務(wù)人員之比。同時,也可以通過出勤人數(shù)占比統(tǒng)計表統(tǒng)計出各家勞務(wù)單位的出勤率。詳見圖3。
圖3 出勤人數(shù)占比圖
BIM 技術(shù)實現(xiàn)了工程圖紙由二維模型到三維模型的轉(zhuǎn)換,也將工程中遇到的問題由被動發(fā)現(xiàn)變?yōu)橹鲃影l(fā)現(xiàn)、主動解決,節(jié)省了大量的人力和物力。BIM 技術(shù)主要有以下幾個特點:可視性、模擬性、優(yōu)化性、協(xié)調(diào)性、一體化性、信息完備性、參數(shù)化行和可出圖性。這幾個特性可以準確快速地計算工程量,從而提升施工預(yù)算的精確度,讓企業(yè)精確定制人材計劃,大大減少倉儲環(huán)節(jié)的浪費。
安全生產(chǎn)是企業(yè)生存和發(fā)展的第一要素。建筑生產(chǎn)活動多為露天高空作業(yè),不安全因素較多,有些工作危險性較大,是事故多發(fā)性行業(yè)。例如,有些勞務(wù)人員認識不到安全帽、保險繩對于保證人身安全多么重要,往往安全管理人員提醒就穿戴好,安全管理人員走后就疏于防護。因作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜、點多面廣,安全人員人數(shù)、精力有限,不可能全天候監(jiān)督。而安全帽提示系統(tǒng)核心算法的推廣,將AI 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻分析,自動識別未佩戴安全帽的行為,速度快、識別率高,大大提升了現(xiàn)場管理水準,為智慧工地賦能。在此背景下,通過管理平臺的數(shù)據(jù)分析、安全監(jiān)控、智能預(yù)警等,為建設(shè)單位、施工單位和政府監(jiān)管部門提供科學(xué)有效的建議和解決方案,實現(xiàn)工程項目各業(yè)務(wù)流的有效結(jié)合和深度融合,從而提高施工質(zhì)量、安全、效率,進而提升建筑企業(yè)的施工水平和精細化管理能力。
智慧工地主要以互聯(lián)網(wǎng)為通信基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)、云計算等作為核心技術(shù),無線傳感設(shè)備、虛擬現(xiàn)實設(shè)備作為支撐。