張海容，方曉敏，張宇，王盈歡，肖惠明

(中山大學中山眼科中心，眼科學國家重點實驗室，廣東省眼科視覺科學重點實驗室，廣州 510060)

人工智能(artificial intelligence，AI)是計算機科學的一大分支，是在結合控制論、信息論、神經心理學、語言學等多種學科研究的基礎上發(fā)展起來的一門綜合性很強的交叉學科[1]。AI的飛速發(fā)展，為社會帶來了深刻的變革，AI技術的廣泛使用，帶來了極大的經濟價值和社會效益，特別是AI應用在醫(yī)學護理領域，在一定程度上解決了人手相對短缺、設施短缺的難題。在社會經濟迅速發(fā)展及人口老齡化加劇的當下，社會對醫(yī)療護理的需求日益增加。目前全球面臨護理人力資源長期不足的嚴峻形勢，護理工作量迅速增大，難以滿足社會醫(yī)療需求[2]。由于工作強度大、環(huán)境復雜等多種因素，護理人員在工作中，不僅需要面臨職業(yè)暴露的危險，還要時刻警惕患者病情是否變化并妥善處理，這對護理工作提出了巨大挑戰(zhàn)。在眼科醫(yī)院大量日間手術的模式下，眼科手術“短、頻、快”的特點，對護理服務質量及疾病的延續(xù)性護理提出了更迫切的需求。當下科技發(fā)展推動醫(yī)療水平，人工智能相關護理技術可一定程度滿足社會對醫(yī)療護理服務的需求，減輕護理人員勞動強度，提升護理質量。已有研究團隊[3]利用AI技術的“互聯(lián)網+”信息平臺在眼科日間手術院前、院中、院后的應用，并取得較好效果。因此，本文旨在分析眼科臨床護理對人工智能技術應用的內在需求，為眼科醫(yī)院臨床的人工智能技術開發(fā)及應用提供導向與依據。

1 對象與方法

1.1 對象

于2019年7月至2019年8月，采用整群抽樣和單純隨機抽樣相結合的方法，以自愿參與為原則，調查我國從事眼科護理相關工作的護理人員。納入標準：工作年限≥1年；正式或合同編制的注冊護士；知情同意并自愿參加本研究。共510名眼科護理人員參與調查，主要來自三級綜合醫(yī)院及?？漆t(yī)院，所在區(qū)域主要覆蓋中國華南、華東、華中、西南等地理大區(qū)。崗位類別覆蓋了管理、臨床、研究、教學等醫(yī)院主要護理工作崗位，對于全面了解AI在眼科護理需求具有較好的代表性。

1.2 方法

1.2.1 調查工具

采用通過文自行設計的問卷，內容包括：調查對象的性別、年齡、工作年限、職稱、職務、部門、醫(yī)院級別及眼科護理人力配備等情況；通過閱讀國內外文獻，自行編制AI在眼科護理應用需求調查問卷，通過咨詢眼科護理專家和問卷法，以及預實驗對調查問卷進行信效度評價。該問卷共包含4個維度及1個開放性條目，共21個條目。其中：1)院前門診護理工作2個條目；2)院中/后護患溝通交流應用6個條目，包括護理評估、健康教育、患者隨訪等；3)護理日常機械協(xié)助工作9個條目，主要為手術室及消毒供應中心的護理工作；4)護理操作應用3個條目，包括靜脈藥物配制及眼科護理操作技術等。該量表總問卷Cronbach’s α系數(shù)0.933，各維度Cronbach’s α系數(shù)分別為0.709、0.817、0.934、0.843，總量表及維度Cronbach’s α系數(shù)均>0.7，提示量表具有較好的內部信度[4]。量表的內容效度指數(shù)(content validity index，CVI)為0.809。各條目均采用5級選項，分別為“非常需要”“需要”“可要可不要”“不需要”“非常不需要”。

1.2.2 調查方法

調查方式線上調查和現(xiàn)場調查相結合的方式進行，共發(fā)放問卷531份，收回有效問卷510份，有效回收率為96.23%。

1.3 統(tǒng)計學處理

采用Epdata 3.1對資料進行雙人雙錄入；采用SPSS 22.0統(tǒng)計學軟件對數(shù)據進行過分析。采用例(%)等統(tǒng)計指標進行描述性統(tǒng)計。

2 結果

2.1 調查對象基本情況

510名調查對象絕大部分來自三級甲等醫(yī)院(89.2%)，以華南地區(qū)為主(87.2%)，西南地區(qū)占3.9%，西北地區(qū)占3.7%，華中地區(qū)占2.8%，華東地區(qū)占2.6%，華北地區(qū)占1.0%。調查對象年齡以21～30歲和31～40歲年齡段為主，占比分別為44.3%和41.0%，大部分工作6～10年(28.8%)，以護師群體(44.1%)為主。調查群體為80～90后為主，不僅對AI新技術具有較好的認知，同時具有一定的臨床經驗，對本課題的調查目的及內容具有較好的理解與認識。另外，研究對象來自臨床的各個科室，包括門急診、麻醉科、供應室及病房等，護長及護理部主任等管理層占12.4%，使得研究對象具有較好的代表性。其他基本資料詳見表1。

表1 研究對象基本資料及對AI在眼科臨床護理需求情況(n=510)Table 1 Basic data of subjects and their demands for AI clinical care in ophthalmology (n=510)

2.2 人工智能在眼科臨床護理的推行情況及障礙

調查對象對AI在眼科臨床護理的應用上持看好態(tài)度，大多數(shù)(89.2%)對認為可以代替部分臨床護理工作，并且有17.3%表示已在臨床護理工作中應AI技術，一半以上(64.5%)所在工作單位已在開發(fā)或正準備開發(fā)AI技術幫助臨床護理開展。但在眼科護士的人力配備上，19%表示眼科護士人力存在不足情況，在推動AI的同時應考慮及解決人力資源問題。

2.3 人工智能在眼科臨床護理的需求及期望

AI在問卷中調查涉及的領域需求均是“需要”占比較大，其中患者的健康教育(95.7%)、接診護理評估(93.5%)、患者回訪(93.2%)等需求最強烈 (表2)。在最后一題開放性條目“您認為臨床需求中還可以增加哪些方面的內容？”中，共回收294條有效反饋，總結為以下幾大方面，詳見表3。

表2 AI在眼科臨床護理各個領域需求情況(n=510)Table 2 Demands of AI in various fields of ophthalmic clinical care (n=510)

表3 開放性條目答案匯總(n=294)Table 3 Summary of answers for open entries (n=294)

3 討論

隨著生物科技的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)學模式正快速向5 P 醫(yī)學模式轉變，呈現(xiàn)出預防性(prevent ive)、預測性(pred ict ive)、個體化(personalized)、參與性(participatory)和精準性(precision)的特性[5]。這種模式轉變以實現(xiàn)個體化精準處置為目標，無疑對醫(yī)護診療及護理服務質量提出更高的要求，這使得人工智能在協(xié)助醫(yī)療護理服務等的需求不斷增加。本研究調查顯示：眼科臨床護理對人工智能在臨床的應用需求強烈，89.2%的研究對象表示AI可以代替臨床中的部分工作，幫助提高工作效率及服務質量。已有研究[6]報道AI機器人協(xié)助護士在臨床護理工作中獲取用品及資料，提高臨床工作效率；AI機器人能用更安全的方式完成患者的搬運，從而減少臨床護理工作的風險[7]。這說明當前醫(yī)院開展AI技術研究與應用既是現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展變革的必然要求，也是提升醫(yī)院診療護理質量和管理效率的內在需要。本研究進一步分析發(fā)現(xiàn)：研究對象對AI的需求呈現(xiàn)多樣化，主要包括對患者院前、院中、院外的管理，具體體現(xiàn)在對門診患者的護理評估、患者在院的健康教育及出院后的回訪、院內運輸配送、教學培訓等各方面。這也提示在眼科醫(yī)院大批量日間手術運營模式下，如何應緊跟時代發(fā)展步伐，更好應用AI技術解決醫(yī)護工作量大，患者在院時間少帶來的臨床診治困難，從而幫助提高臨床診療效率及服務質量。

在國內外疾病護理的應用研究中，健康教育一直是研究的熱門話題。本研究顯示：AI在臨床中的健康教育這一塊需求最為關注，占比95.7%。有研究[8-10]指出利用機器人在特殊人群中進行疾病健康教育或某學科的交流學習取得一定的效果。有研究[11-12]總結了AI已在很多護理領域得到應用，但指出AI健康教育模式構建出一種全新的護患關系：護士-AI-患者，這種全新護患關系給護理工作帶來新的挑戰(zhàn)。在調查問卷最后開放性問題“你認為臨床需求還可以在哪方面增加？”的回答，有調查者這樣回答：“健康教育是很重要的環(huán)節(jié)，希望能有突破”“增加心理健康教育”“要做有溫度的宣教”。這說明眼科臨床護理健康教育不只是疾病健康知識的傳播，更重要的是體現(xiàn)人文關懷及為患者提供現(xiàn)階段急需的健康教育。這可能與眼科臨床的獨特性有關，如眼科臨床診治以日間手術為主，“短、頻、快”的手術特點[13]讓患者們還沒適應患者身份就面臨出院的事實，增加了出院后的擔心、恐懼心理；另外眼科就診人群以視力障礙群體為主，就診年齡層多為老人小孩，這也對健康教育環(huán)節(jié)提出更高的要求與挑戰(zhàn)。一項個案研究[14]指出利用AI護理信息系統(tǒng)可以提高護理人員對患者做出正確的護理決策。因此，在日間住院模式下，如何利用AI協(xié)助眼科護理人員對較快周轉率的患者進行準確快速的護理評估、護理診斷、護理決策，最終為患者提供適宜的個性化健康教育是未來必然的發(fā)展方向。

綜上所述，在護理信息化的逐步推廣下，護理人工智能化建設勢在必行。積極優(yōu)化護理流程、探尋新的護理服務形式、強化移動醫(yī)療設備等護理應用信息體系，是最終達到提高護理服務質量及效率，減少護士工作的重復性及減輕護士工作負荷目的的奮斗目標與方向。本研究發(fā)現(xiàn)人工智能在眼科臨床護理領域的需求強烈且需求多種多樣，眼科患者存在著視力障礙等特殊性及眼科手術短頻快等特點，因此，人工智能在眼科臨床護理的各方面發(fā)展顯得尤為重要。雖然目前仍面臨技術、資金和倫理等方面的制約，但其在眼科臨床護理的應用前景和潛力巨大，值得積極探索和完善。

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