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        我國研學(xué)旅游資源空間分布及影響因素研究

        2022-01-27 02:11:50安朝高普拉提莫合塔爾肖臻泉
        關(guān)鍵詞:研學(xué)基地空間

        安朝高,普拉提·莫合塔爾*,肖臻泉

        (1.新疆大學(xué) 新疆歷史文化旅游可持續(xù)發(fā)展重點實驗室,新疆 烏魯木齊 830046;2.新疆大學(xué) 旅游學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830049)

        隨著相關(guān)政策的發(fā)布以及市場需求的擴(kuò)大,研學(xué)旅游已經(jīng)成為教育界和旅游界的新寵.研學(xué)旅游出現(xiàn)井噴式發(fā)展,全國各地研學(xué)旅游基地如雨后春筍,形成一定規(guī)模.據(jù)統(tǒng)計,截至2018年,國家有關(guān)部門下發(fā)11個關(guān)于研學(xué)旅行的文件.2016年12月,教育部、發(fā)改委、原國家旅游局等11部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)中小學(xué)生研學(xué)旅行的意見》[1].2018年10月,武漢市旅游發(fā)展委員會、教育局共同發(fā)布了《武漢市中小學(xué)生研學(xué)旅行標(biāo)準(zhǔn)編制》[2],為實現(xiàn)研學(xué)旅行的規(guī)范化發(fā)展,出臺了對機(jī)構(gòu)、基地、研學(xué)導(dǎo)師等詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn).截至 2019 年 4 月,20個省域出臺了地方研學(xué)旅游政策,積極響應(yīng)國家政策號召,推動地方研學(xué)旅游持續(xù)健康發(fā)展[3].據(jù)保守估計,未來研學(xué)旅游市場的規(guī)??赡軙鲩L到約2 000億元[4].中國旅游研究院于2017年發(fā)布的《中國研學(xué)旅行發(fā)展報告》顯示,在未來我國研學(xué)旅行市場總體規(guī)模將超達(dá)1 000億元[5-6].各地教育行政部門的積極態(tài)度和大膽嘗試,拓展了教育空間,促進(jìn)了教育形式創(chuàng)新[7],為我國研學(xué)旅游的快速發(fā)展提供了肥沃的土壤.

        然而,因在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育資源分布、市場導(dǎo)向、開發(fā)力度等方面的區(qū)域差異,我國研學(xué)旅游發(fā)展態(tài)勢表現(xiàn)出較大的空間異質(zhì)性.要使研學(xué)旅游協(xié)調(diào)健康發(fā)展,有必要把不同學(xué)科的理論聯(lián)系、整合起來,并結(jié)合相關(guān)的實證研究加以驗證和發(fā)展.具體而言,有必要深入研究研學(xué)旅游資源的空間分布特征及其影響機(jī)理,從宏觀層面闡釋研學(xué)旅游發(fā)展格局,揭示其內(nèi)在規(guī)律及存在問題,從而提出提升建議.

        研學(xué)旅游最早被日本提出并展開相關(guān)的研究,而后在其他國家也相繼發(fā)展起來,如修學(xué)旅行(日本)、Membership Training(韓國)、The Grand Tour(英國)、夏(冬)令營(美國)等[8-9].國外的研究主要集中在研學(xué)旅游活動的內(nèi)容[10]、研學(xué)旅游對旅游者的影響[11]、研學(xué)旅游者對旅游目的地的態(tài)度等方面[12].國內(nèi)的研究主要集中在對研學(xué)旅游概念定義[13]、研學(xué)旅游產(chǎn)品研究[14]、研學(xué)旅游市場分析[15]、研學(xué)旅游經(jīng)營模式[16-17]等4個方面.文中將研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地組成的研學(xué)旅游資源作為研究對象,研究其空間分布特征以及影響因素,從而掌握我國研學(xué)旅游發(fā)展空間格局,了解研學(xué)旅游的影響因素,為我國研學(xué)基地的總體建立提供建設(shè)性建議.

        1 數(shù)據(jù)來源

        文中所用數(shù)據(jù)來源于國家旅游局在2016年1月公布的“中國研學(xué)旅游目的地”(“全國研學(xué)旅游示范基地”)和教育局在2017年11月公布的“第一批全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地、營地名單公布”.其中“中國研學(xué)旅游目的地”(“全國研學(xué)旅游示范基地”)有20個,“第一批全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地、營地名單公布”有204個.空間數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心(www.ngcc.cn)的地圖數(shù)據(jù)庫,借助百度坐標(biāo)拾取器和高德地圖獲取各“中國研學(xué)旅游目的地”“第一批全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地、營地名單公布”的經(jīng)度、維度等空間屬性,運用ArcGIS 10.2繪制出空間分異等圖形.各省域GDP、各省域中小學(xué)學(xué)校數(shù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》,各省域5A級景點個數(shù)來自《中國旅游統(tǒng)計年鑒》,以及各省域的統(tǒng)計年鑒和對應(yīng)年份的省域《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》.鑒于數(shù)據(jù)的可靠性,以2019年統(tǒng)計數(shù)據(jù)為準(zhǔn).

        2 研究方法

        2.1 最鄰近指數(shù)

        最鄰近指數(shù)R能很好地反映點狀要素的空間分布特征,因而用于判別中國研學(xué)旅游目的地和第一批全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地、營地的空間分布是集中的趨勢或者是離散的趨勢.計算公式為[18]874

        (1)

        其中,DO為研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地基地平均實際最鄰近距離;DE為研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地理論最鄰近距離;n為研究對象的數(shù)量;A為區(qū)域面積;ri(si)為到最鄰近點的距離[19].當(dāng)R<1時,即DO1時,即DO>DE,說明樣本點均勻分布;當(dāng)R=0時,說明樣本點完全集中[20].

        2.2 泰森多邊形

        泰森多邊形可以用多邊形面積的變異系數(shù)CV來估計凸多邊形面積的變化程度[21],從而研究樣本的分布類型.計算公式為[22]115

        其中,Si為第i個多邊形的面積;S為多邊形面積的均值;r為標(biāo)準(zhǔn)差.根據(jù)Duyckaerts的研究結(jié)論,當(dāng)CV在33%~64%時,說明樣本點呈隨機(jī)分布;當(dāng)CV大于64%時,說明樣本點呈集聚分布;當(dāng)CV小于33%時,說明樣本點呈均勻分布[23].

        2.3 核密度

        核密度分析用于計算每個輸出柵格像元周圍的點要素的密度.對于點要素,通過周圍鄰域內(nèi)點的密度來估計點的密度,可以表示出點要素在整個研究區(qū)域的集聚狀況.計算公式為[24]259

        (4)

        其中,Rn(X)為在某一點X處發(fā)生的核密度估計值;h為帶寬;K為核函數(shù);(X-Xi)為估計值點X到測算點Xi的距離值[20].

        2.4 空間自相關(guān)分析

        2.4.1 Moran指數(shù)IMoran指數(shù)I是衡量空間相關(guān)性的一個重要指標(biāo),一般用于表示整個研究區(qū)域內(nèi)各變量空間相關(guān)性的總體趨勢.計算公式為[25]2

        (5)

        2.4.2 Getis-Ord指數(shù) Moran指數(shù)I能夠衡量空間的相關(guān)性,但它不能充分反映相關(guān)性的具體特征.Getis-Ord指數(shù)G一般用于分析局部空間觀測值的集聚程度,還可以觀測冷熱點的空間分布.計算公式為[20]200

        (6)

        當(dāng)結(jié)果顯示為正,說明區(qū)域i周圍的值相對較高,屬高值空間集聚[27];當(dāng)結(jié)果顯示為負(fù),說明區(qū)域i周圍的值相對較低,屬低值空間集聚[28].

        3 空間分布特征

        3.1 空間類型特征

        用ArcGIS 10.2計算得出204 個研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的平均實際最鄰近距離為0.494 9°,理論最鄰近距離為1.184 1°,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的最鄰近指數(shù) 為0.417 993,Z得分為-16.738 372,表明研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地在空間上表現(xiàn)為集聚分布趨勢.運用ArcGIS 10.2 對研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間分異生成的泰森多邊形面積進(jìn)行計算,其中r為 15.937 km2,S為7.187 2 km2,CV為221.74%.可知變異系數(shù)大于 64%,為集聚分布,表明研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地在研學(xué)旅游發(fā)展中發(fā)揮了帶動、示范的積極效應(yīng).

        3.2 空間密度特征

        運用 ArcGIS 10.2 中的 Kernel 核密度工具分析顯示研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間分異的核密度差異顯著(圖1).

        1)北京及周邊地區(qū)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布較為集中,核密度值在0.000 142~0.000 187個·km-2,為全域最高值.該區(qū)域密度以北京市為極點,沿北京邊緣地區(qū)發(fā)散,屬于單核心不均勻的集中分布區(qū).

        2)單核心周圍的研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布區(qū),核密度值在0.000 098~0.000 141個·km-2.該區(qū)域以單核心周邊分布,包括河北和山西的一部分.

        圖1 研學(xué)旅游資源核密度

        3)上海、浙江、安徽地區(qū)的研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布較均勻,沒有明顯的中心城分布,該區(qū)域的核密度值在0.000 060~0.000 097個·km-2,屬于均衡分布區(qū).

        4)河南、湖北、陜西、重慶以及遼寧、吉林、四川、貴州、江西地區(qū)的研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地周圍密度值在0.000 034~0.000 059個·km-2.

        5)甘肅、寧夏、貴州、廣西、廣東、福建、海南、湖南以及遼寧、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、江西、四川和以烏魯木齊為中心分布的部分地區(qū),周圍密度值在0.000 014~0.000 033個·km-2.

        6)甘肅、青海、云南、黑龍江、內(nèi)蒙古、四川的部分地區(qū),周圍密度值在0~0.000 013個·km-2.

        3.3 空間關(guān)聯(lián)特征

        研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地全局 Moran指數(shù)I為0.941 826>0,Z得分為59.424 075>1.650,表明研究旅游示范基地與研究實踐教育基地的空間差異不是完全隨機(jī)的,而是呈現(xiàn)出正空間相關(guān)的顯著性,即無論是研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布較多的地區(qū),還是研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布較少的地區(qū),在空間上均存在集聚趨勢.進(jìn)一步計算研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的局域關(guān)聯(lián)Getis-Ord指數(shù),并采用 Jenks 自然斷裂法,將研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地布局空間分為4大區(qū)域(圖2)[29]. 其中熱點區(qū)有北京、 天津、 上海、 河北、山東、山西、陜西、寧夏、湖北、河南、安徽,總計僅占全國總面積的13.4%;次熱點區(qū)有遼寧、吉林、江蘇、內(nèi)蒙古,總計約占全國總面積的16.5%;冷點區(qū)有西藏、廣東、海南,占總面積的15.2%;剩余海域均為次冷點區(qū),總計約占總面積的54.9%(圖2).總體來看,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地布局空間以次冷點區(qū)偏多,應(yīng)該提高研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)旅游實踐教育基地空間分布的合理性和發(fā)展的均衡程度[20].

        圖2 研學(xué)旅游資源冷熱點分布

        4 研學(xué)旅游資源空間分異影響因素

        4.1 交通區(qū)位因素

        研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的設(shè)立與評定,目的是放松身心,開闊視野,看大江大山,了解各地的風(fēng)俗習(xí)慣,看到周圍奇怪的人和事,到滿足教育部提出的“游歷、體驗、分享、成長”這一核心理念,這就必須借助便利的交通條件來實現(xiàn).鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,文中選取2017年全國鐵路來表征交通運輸條件.本研究以鐵路為例來研究研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的與交通的關(guān)系,文中運用 ArcGIS 10.2做出不同緩沖半徑的緩沖區(qū)與研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地圖層進(jìn)行耦合(圖3).結(jié)果顯示,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地沿鐵路分布明顯,尤其是在線路交匯的節(jié)點處,分布較為密集,鐵路 10 km 緩沖區(qū)范圍內(nèi)含有182個研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地,占研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地總數(shù)的81.25%,鐵路10~20 km的緩沖區(qū)范圍內(nèi)含有17 個研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地,約占研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地總數(shù)的7.59%,表明研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間布局具有沿鐵路軸線分布的特征.所以大多數(shù)基地都分布在各省域的省會城市,相對來說,小城鎮(zhèn)、農(nóng)村地區(qū)較少.

        圖3 研學(xué)旅游資源與交通的關(guān)系

        4.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

        經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間規(guī)模與布局的關(guān)鍵因素,運用 ArcGIS 10.2 對各省域GDP進(jìn)行空間分類,繪制研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平耦合圖(圖4).經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以各省域GDP為依據(jù),發(fā)現(xiàn)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間格局與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正相關(guān)關(guān)系,北上廣地區(qū)生產(chǎn)總值最高,該區(qū)域研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地聚集特性顯著,其中北京最多,但是這是和各省域的GDP耦合(北京區(qū)域相對江蘇、廣東小);四川、湖北、河南、山東GDP 水平較高,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地數(shù)量也較多,其中湖南GDP相對較高,但是研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地較少;而經(jīng)濟(jì)水平較低的地區(qū),如云南、廣西、貴州、江西、陜西、山西、遼寧、吉林、黑龍江、新疆等研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地集聚程度相對較低.其他GDP低的地區(qū),研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地也相對較少,這說明在研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地發(fā)展過程中,資源條件、開發(fā)規(guī)模、政府政策等雖然有一定的作用,但經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的影響更為顯著.研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的規(guī)劃開發(fā)和發(fā)展,離不開強(qiáng)大的資金支持,經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、資源豐富的中西部省域的研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地建設(shè)選址也因此受到限制.相對來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍高的省域比如湖南可以多建立一些研學(xué)基地.

        圖4 研學(xué)旅游資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系

        4.3 教育因素

        教育發(fā)展水平是影響研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間規(guī)模與布局的關(guān)鍵因素,運用 ArcGIS 10.2 對各省中小學(xué)進(jìn)行空間分類,繪制研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布與教育發(fā)展水平耦合圖(圖5).相對來說,學(xué)校較多的省域研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地也相對較多,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間格局與教育發(fā)展水平總體存在正相關(guān)關(guān)系.北上廣以及一線城市的學(xué)校數(shù)量較多,同時研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布數(shù)量也較多.但對江蘇、浙江學(xué)校數(shù)量不是最多,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布卻較多,說明這些省域注重研學(xué)教育.河南學(xué)校最多,而研學(xué)基地卻不是最多,建議可以適當(dāng)多建立一些研學(xué)基地,充分利用當(dāng)?shù)刭Y源,促進(jìn)當(dāng)?shù)匮袑W(xué)教育發(fā)展.內(nèi)蒙古、青海、西藏、海南應(yīng)該也根據(jù)教育需要多建立一些研學(xué)基地,使得我國教育均衡發(fā)展.

        圖5 研學(xué)旅游資源與中小學(xué)數(shù)量的關(guān)系

        4.4 旅游資源因素

        各省域的旅游資源也是影響研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間規(guī)模與布局的關(guān)鍵因素.運用 ArcGIS 10.2 對各省中小學(xué)進(jìn)行空間分類,繪制研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地分布與各省域旅游資源耦合圖(圖6).相對來說,旅游資源較多的省域研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地也相對較多,發(fā)現(xiàn)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間格局與各省域旅游資源水平存在正相關(guān)關(guān)系.浙江和江蘇的5A 級景點數(shù)量多,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地也相對較多;西藏、 青海、 內(nèi)蒙古等地的5A級景點數(shù)量較少, 研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地較少.各省域的自然資源最大程度地滿足研學(xué)旅游的“游歷、體驗、分享、成長”這一理念,有助于貫徹落實研學(xué)旅行育人目標(biāo).

        圖6 研學(xué)旅游資源與旅游資源的關(guān)系

        4.5 其他因素的影響

        目前,我國研學(xué)旅游的發(fā)展處于初級萌芽階段,在發(fā)展過程中遇到許多由于主客觀因素造成的困難,比如研學(xué)旅游教育意識淡薄,資金相對短缺,研學(xué)旅游發(fā)展缺乏科學(xué)規(guī)劃,學(xué)校家長或相關(guān)部門不重視、不配合等.研學(xué)旅游發(fā)展模式大多仍然是當(dāng)?shù)卣嘘P(guān)部門推動模式,因此當(dāng)?shù)芈糜斡嘘P(guān)部門對研學(xué)旅游的推廣以及支持,以及當(dāng)?shù)亟逃块T的大力支持也是是影響研學(xué)旅游發(fā)展的重要因素.另外,根據(jù)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地目前的評定標(biāo)準(zhǔn),接待人數(shù)、研學(xué)旅游費用、研學(xué)旅游就業(yè)人數(shù)質(zhì)量、研學(xué)旅游安全管理和服務(wù)質(zhì)量等發(fā)展是評價的重要依據(jù).此外,國家旅游局和教育局為了實現(xiàn)研學(xué)旅游“游歷、體驗、分享、成長”這一理念以及教育資源的均等性,在研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的數(shù)量、空間布局、等級分布等方面也會對中西部地區(qū)在政策上給予一定的傾斜.

        5 結(jié)論與啟示

        5.1 結(jié)論

        本研究以我國2016年公布的全國研學(xué)旅游示范基地名單(20家)和第一批“全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地”(204個)為研究樣本及樣本點,運用最鄰近指數(shù)、泰森多邊形、核密度估計值、空間自相關(guān)等空間分析方法,對研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的空間分異及影響因素進(jìn)行了研究,得出以下結(jié)論.

        1)示范基地和實踐教育基地的空間分異具有顯著的空間自相關(guān)和空間聚集性.研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地?zé)狳c區(qū)有北京、天津、上海、河北、山東、山西、陜西、寧夏、湖北、河南、安徽,總計僅占全國總面積的13.4%;次熱點區(qū)有遼寧、吉林、江蘇、內(nèi)蒙古,總計約占全國總面積的16.5%;冷點區(qū)有西藏、廣東、海南,占總面積的 15.2%;剩余省域均為次冷點區(qū),總計約占總面積的54.9%.

        2)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的核密度以北京市為極點,沿北京邊緣地區(qū)發(fā)散,屬于單核心不均勻的集中分布.

        3)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的空間分異受到自然資源等因素的影響,同時與交通區(qū)位、教育資源等社會文化因素息息相關(guān),研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地呈現(xiàn)出“沿路”“繞城”等空間分異特征.

        國家旅游局在 2016年1月公布的“中國研學(xué)旅游目的地”(“全國研學(xué)旅游示范基地”)(20個)和教育局在2017年11月公布的“第一批全國中小學(xué)生研學(xué)實踐教育基地、營地名單公布”(204個),文中僅利用截面數(shù)據(jù)對研究性旅游示范基地和研究性實踐教育基地的空間分異特征進(jìn)行研究還不完善.未來可以在研究基地發(fā)展的基礎(chǔ)上,選擇具有時間序列數(shù)據(jù)的研究樣本,探討研究旅游示范基地和研究實踐教育基地在時間序列中的空間分布特征.文中僅從經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、交通區(qū)位、教育資源,自然資源等方面進(jìn)行了分析,由于研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地的影響因素是復(fù)雜的,而且各級政府在評定研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地過程中存在一定的主觀性和片面性,今后可在影響因素方面做相關(guān)性和耦合性研究,還可以從生態(tài)脆弱性方面展開研究,以及從研學(xué)旅游產(chǎn)品的開發(fā)等方面進(jìn)行研究.

        5.2 啟示

        根據(jù)以上結(jié)論,結(jié)合教育資源的均等性、研學(xué)旅游產(chǎn)品異質(zhì)化等原則,對研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地空間布局的合理發(fā)展提出以下建議.

        1)為了提高教育資源在各地的相對均衡化,有關(guān)部門可以從研學(xué)基地數(shù)量和空間布局等方面進(jìn)行宏觀配置,為了提高研學(xué)旅游基地與學(xué)??臻g分布的耦合程度,可以給中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)給予一定的政策優(yōu)惠.

        2)實現(xiàn)科研游學(xué)均衡發(fā)展.北京、上海、廣州等一線城市呈現(xiàn)出集聚分布,未來,研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地應(yīng)與周邊互動,避免單極發(fā)展趨勢,形成協(xié)調(diào)發(fā)展結(jié)構(gòu)體系,實現(xiàn)研學(xué)旅游均衡發(fā)展.

        3)加強(qiáng)異質(zhì)性研究旅游示范基地和研究實踐教育基地建設(shè).通過區(qū)域一體化,以質(zhì)量、品牌化、異質(zhì)性為目標(biāo),依托各區(qū)域的資源稟賦,打造自己的科研旅游品牌,提供異質(zhì)的科研旅游產(chǎn)品,實現(xiàn)地方科研旅游的互補聯(lián)動發(fā)展.

        4)完善網(wǎng)絡(luò)研學(xué)旅游示范基地和研學(xué)實踐教育基地布局.在未來,西北地區(qū)應(yīng)改善內(nèi)部和外部的旅游交通網(wǎng)絡(luò),方便幫助下段旅游渠道,提高研學(xué)旅游業(yè)的可訪問性,使研學(xué)旅游示范基地和實踐教育基地、交通線路、旅游A級景區(qū)、旅游路線等,形成一個整體的有機(jī)網(wǎng)絡(luò).

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