譚春輝，周一夫

0 引言

隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，現(xiàn)代技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)之間的結(jié)合現(xiàn)象愈發(fā)強(qiáng)烈，傳統(tǒng)圖書館逐步向智慧圖書館轉(zhuǎn)型。2003年芬蘭奧盧大學(xué)圖書館艾托拉等首次提出“智慧圖書館”(Smart Library)概念[1]，拉開智慧圖書館的應(yīng)用與研究大幕。從中國知網(wǎng)檢索結(jié)果看，國內(nèi)學(xué)者開展智慧圖書館的研究始于嚴(yán)棟于2010年7月發(fā)表《基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館》[2]，之后掀起研究智慧圖書館的熱潮。對已有研究成果進(jìn)行回顧總結(jié)是推動學(xué)術(shù)研究不斷進(jìn)步的方式，尤其是圖書情報領(lǐng)域，利用計量工具進(jìn)行計量分析已成為一種可行的研究范式。在國內(nèi)智慧圖書館研究成果中，已有學(xué)者對之前的研究成果進(jìn)行計量分析。一類研究是從內(nèi)容角度出發(fā)，只聚焦于智慧圖書館的研究熱點(diǎn)或主題，多以中國知網(wǎng)收錄的若干年論文為數(shù)據(jù)源，借助可視化分析工具，梳理國內(nèi)智慧圖書館研究主題演化、研究熱點(diǎn)、研究維度[3-10]。另一類研究是從相關(guān)文獻(xiàn)外部特征和內(nèi)容特征的角度出發(fā)，多以中國知網(wǎng)收錄的若干年論文為數(shù)據(jù)源，借助可視化分析工具，分析相關(guān)研究成果的時間分布、期刊分布、作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞和主題等[11-19]?，F(xiàn)有同類研究雖然已從多個維度對國內(nèi)智慧圖書館研究論文進(jìn)行計量可視化分析，但也存在可以完善與優(yōu)化之處：(1)對智慧圖書館的計量可視化研究大多采用Cite Space、Vos Viewer等文獻(xiàn)計量軟件，沒能很好地揭示研究主題間、來源期刊間、研究人員間、研究機(jī)構(gòu)間的關(guān)聯(lián)性；(2)現(xiàn)有對于智慧圖書館的計量可視化研究中，確定核心研究人員、核心研究機(jī)構(gòu)多依據(jù)發(fā)文量、被引頻次兩個指標(biāo)，還很少從發(fā)文量、h指數(shù)、p指數(shù)、篇均被引頻次這四項指標(biāo)的交集來確定核心研究主體；(3)現(xiàn)有對于智慧圖書館的計量可視化研究中，以十年作為數(shù)據(jù)來源時間跨度的研究成果很少，且還缺乏對最近兩年(2019-2020)研究論文數(shù)據(jù)的分析。本文通過信息計量學(xué)相關(guān)理論與方法，借助文獻(xiàn)分析工具ITGInsight軟件和學(xué)術(shù)影響力評價軟件Academic Influence Evaluation[20]，對近十年來(2011-2020)我國智慧圖書館的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，希望能夠彌補(bǔ)現(xiàn)有同類研究中的不足，從而了解智慧圖書館研究的發(fā)展規(guī)律脈絡(luò)，為下一步我國智慧圖書館的發(fā)展和完善提供相關(guān)建議，推動智慧圖書館朝更加蓬勃的方向發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為“中國知網(wǎng)”(CNKI)，在高級檢索頁面中，檢索入口為“主題OR篇關(guān)摘”，檢索詞為“智慧圖書館”O(jiān)R“智能圖書館”O(jiān)R“智慧化圖書館”O(jiān)R“智能化圖書館”，來源類別為“核心期刊”和“CSSCI”，數(shù)據(jù)檢索時間區(qū)間為2011年1月1日-2020年12月31日，檢索時間為2021年8月26日，檢索得到1，612條數(shù)據(jù)，剔除新聞報導(dǎo)、選題指南、專題導(dǎo)言、讀者留言、會議介紹、卷首語、文獻(xiàn)擷珍、書訊、書評、會議通知、序、軟件介紹、主編寄語、實體圖書館簡介、名家簡介、編后語以及與主題無關(guān)的論文數(shù)據(jù)等238條誤檢數(shù)據(jù)后，最終共計得到有效數(shù)據(jù)1，374條。

1.2 分析工具與分析方法

IT GInsight是一款先進(jìn)的文本挖掘與可視化分析工具，能夠快速實現(xiàn)同現(xiàn)關(guān)系、合作關(guān)系、耦合關(guān)系、關(guān)聯(lián)關(guān)系和引證關(guān)系的可視化，繪制熱力圖、演化圖、矩陣圖、世界地圖等多種圖譜。該工具也是一款綜合情報分析平臺，除提供文本挖掘和可視化分析功能外，IT GInsight能夠支持用戶自定義任何文本數(shù)據(jù)和圖形數(shù)據(jù)，一鍵生成Excel和Word報表，逐步在國內(nèi)各高校和科研院所中推廣。Academic Influence Evaluation是一款用于學(xué)術(shù)影響力評價的軟件，能夠快速計算h指數(shù)、p指數(shù)等指標(biāo)，能夠?qū)χ笜?biāo)間的關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性分析和可視化展示。

本文采用內(nèi)容分析、信息可視化等方法，從時間、研究主題、來源期刊、研究機(jī)構(gòu)、研究人員5個角度[21]，重點(diǎn)通過技術(shù)主題圖、主體關(guān)聯(lián)圖、主題演化圖、引文指標(biāo)相關(guān)性復(fù)合分析對我國智慧圖書館研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其中技術(shù)主題圖是ITGInsight軟件通過Fruchterman Reingold layout和VosMapping算法對主題詞進(jìn)行空間布局，構(gòu)建平面像素點(diǎn)密度函數(shù)，根據(jù)密度值的情況進(jìn)行色彩渲染，數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系通過顏色深淺和連線粗細(xì)程度進(jìn)行區(qū)分[22]。主體關(guān)聯(lián)圖通過分析主體之間研究內(nèi)容的相似性和關(guān)聯(lián)性，了解研究方向相同或類似的群體，有利于發(fā)現(xiàn)潛在的科研合作伙伴，為下一步合作交流提供幫助。主題演化圖有助于了解領(lǐng)域主題的產(chǎn)生、發(fā)展、變化的過程，探究不同階段的主題特征，ITGInsight軟件在傳統(tǒng)的主題演化上，增加了機(jī)構(gòu)、期刊、作者、國家、省份等方面的演化，能夠更全面地對相關(guān)領(lǐng)域展開分析。

H指數(shù)是Jorge.E.Hirsch2005年提出的一種對科研人員績效評價的指標(biāo)，一個科學(xué)家的h值，即是當(dāng)且僅當(dāng)在他發(fā)表的N篇論文中有h篇論文每篇的被引頻次都不少于h次，而在剩下的論文中每篇的引文數(shù)都小于h[23]，h指數(shù)是基于純粹的幾何結(jié)構(gòu)，在靈敏度和區(qū)分度上都存在著一定的不足。2010年P(guān)rathap G為克服h指數(shù)的不足，在h指數(shù)的基礎(chǔ)上提出了p指數(shù)[24]，其表達(dá)式為p=(C2/N)1/3，其中C為總引用頻次，N為發(fā)文數(shù)量，p指數(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于能夠較好的反映出數(shù)量與質(zhì)量之間的關(guān)系。本文將通過發(fā)文量、篇均被引頻次、h指數(shù)、p指數(shù)四個指標(biāo)以及指標(biāo)間的相關(guān)性對研究機(jī)構(gòu)和研究人員進(jìn)行復(fù)合分析，以期得到更為全面科學(xué)的學(xué)術(shù)影響力評價。

2 研究態(tài)勢分析

2.1 論文數(shù)量歷時性分析

研究成果的數(shù)量變化情況在一定程度上能夠反映出某學(xué)科或領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。本文通過統(tǒng)計選取的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)得出近十年來我國智慧圖書館研究論文數(shù)量變化態(tài)勢，具體見圖1。從整體角度來看，過去十年間我國智慧圖書館相關(guān)研究文獻(xiàn)在數(shù)量上總體呈現(xiàn)出增長的趨勢，這表明了學(xué)者們對智慧圖書館的關(guān)注正在日益增強(qiáng)。從年度發(fā)文量來看，在2011-2016年間，發(fā)文量處在緩慢增長并趨于平穩(wěn)的階段。2016年以后，年度發(fā)文量明顯增多，尤其是在2020年迎來了顯著地增長，達(dá)到了265篇。結(jié)合時代發(fā)展背景來看，出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是“十三五”時期先進(jìn)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得大量成熟的科技元素融入到智慧圖書館的建設(shè)發(fā)展當(dāng)中，進(jìn)而吸引了學(xué)者們對智慧圖書館展開更多的研究。

圖1 我國智慧圖書館領(lǐng)域論文數(shù)量趨勢變化圖

2.2 研究內(nèi)容分布與演化

為展現(xiàn)不同研究主題間的相關(guān)性和不同主題的研究熱度，本文運(yùn)用ITGInsight軟件繪制我國智慧圖書館研究主題分布熱力圖，得到的結(jié)果如圖2所示。圖中紅色、黃色、綠色的顏色深淺變化表示不同主題詞的頻數(shù)情況，主題詞之間的距離反映了主題之間的相關(guān)性。觀察圖2可以看出，研究熱度較高的主題詞有人工智能、個性化、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、數(shù)字化、服務(wù)體系、服務(wù)平臺等，這也印證了人工智能與互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)有力地推動了智慧圖書館研究的發(fā)展。從主題詞內(nèi)容來看，在過去十年間，我國學(xué)者對智慧圖書館個性化、數(shù)字化、信息化、人性化等方面的發(fā)展建設(shè)進(jìn)行了大量探究并發(fā)表了系列相關(guān)論文。此外，圖書館員、服務(wù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫、管理系統(tǒng)等熱點(diǎn)主題詞的出現(xiàn)在一定程度上體現(xiàn)出了我國智慧圖書館的建設(shè)模式已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)單一的基礎(chǔ)建設(shè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榧瞬沤ㄔO(shè)、管理建設(shè)、技術(shù)建設(shè)等為一體的多元融合的發(fā)展模式。

圖2 我國智慧圖書館主題分布熱力圖

為體現(xiàn)我國智慧圖書館研究內(nèi)容變化趨勢，選取年度論文關(guān)鍵詞中頻次排在前15位關(guān)鍵詞，運(yùn)用ITGInsight軟件繪制智慧圖書館研究內(nèi)容演化圖(見圖3)，圖中每個圓形節(jié)點(diǎn)代表一個關(guān)鍵詞，相同的關(guān)鍵詞的顏色相同，節(jié)點(diǎn)大小與關(guān)鍵詞頻次成正比，節(jié)點(diǎn)標(biāo)注中的數(shù)字表示該關(guān)鍵詞在當(dāng)年發(fā)表論文中出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線反映了關(guān)鍵詞之間的相關(guān)度，連線的顏色反映存在關(guān)聯(lián)的兩個關(guān)鍵詞所屬類別的相關(guān)性。比如，兩個相關(guān)關(guān)鍵詞均屬于同一類別則二者連線顏色與代表其類別的顏色相同，若兩個相關(guān)的關(guān)鍵詞屬于不同的類別，則二者連線呈現(xiàn)出二者所屬類別代表顏色的漸變關(guān)系。從圖3觀察到，在過去十年間，智慧圖書館研究熱度攀升，研究內(nèi)容呈現(xiàn)出交替變更現(xiàn)象，高校圖書館、數(shù)字圖書館、智慧服務(wù)等關(guān)鍵詞貫穿始終，這說明在智慧圖書館研究進(jìn)展中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧服務(wù)等是重點(diǎn)研究方向，高校圖書館是重點(diǎn)研究對象。比如，董國強(qiáng)等對42所“雙一流建設(shè)”高校圖書館進(jìn)行實證調(diào)查，提出構(gòu)建高校圖書館智慧型學(xué)科服務(wù)平臺[25]；許春漫等認(rèn)為在高校圖書館智慧服務(wù)模式下，應(yīng)當(dāng)重視對智慧館員的培養(yǎng)[26]。2011-2013年，智慧圖書館的研究處于初期階段，研究主要圍繞物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能手機(jī)等新興技術(shù)和科技產(chǎn)品與智慧圖書館的融合展開，重在將科技元素融入圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施中。比如，李峰等介紹了RFID技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)在智慧圖書館當(dāng)中的廣泛應(yīng)用與功能革新[27]。2014-2016年，智慧圖書館的研究處于平穩(wěn)發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+等概念逐步進(jìn)入圖書館智慧服務(wù)當(dāng)中。比如，曾子明等分析將情境感知融入智慧圖書館的個性化服務(wù)[28]。進(jìn)入2017年后，相關(guān)研究處于高速發(fā)展階段。2017-2020年間研究熱點(diǎn)較為集中，年度熱點(diǎn)關(guān)鍵詞中排在前三位的關(guān)鍵詞均為人工智能、智慧服務(wù)和高校圖書館，且研究頻次顯著增多。這在一定程度上說明了智慧圖書館的發(fā)展是緊隨時代潮流的。近年人工智能技術(shù)的興起與普及，有力推動了高校圖書館的智慧化建設(shè)和智慧服務(wù)的進(jìn)一步升級，同時可以預(yù)見在未來幾年內(nèi)人工智能技術(shù)與智慧圖書館的融合是學(xué)者們持續(xù)研究的熱點(diǎn)之一。

圖3 我國智慧圖書館研究內(nèi)容演化圖

2.3 期刊關(guān)聯(lián)與演化分析

期刊關(guān)聯(lián)分析可以了解近十年智慧圖書館相關(guān)文獻(xiàn)在不同期刊分布情況，有利于觀察期刊之間研究主題的相關(guān)性和不同期刊在對不同研究主題的側(cè)重性。對選取數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，共有100本核心期刊在過去十年刊載了智慧圖書館論文。為了能探究期刊間的相關(guān)性，選取發(fā)文量排在前30位的期刊，運(yùn)用ITGIsight軟件中關(guān)聯(lián)分析功能，設(shè)置邊閾值為5.00，其具體過程為通過Pathfinder算法將學(xué)術(shù)研究主體作為樣本信息，研究內(nèi)容作為變量信息，采用對應(yīng)分析法將其映射為多維空間中的點(diǎn)，以適當(dāng)?shù)淖儞Q將點(diǎn)的距離值轉(zhuǎn)化為點(diǎn)的關(guān)聯(lián)度[29]，刪除孤立節(jié)點(diǎn)后繪制出期刊關(guān)聯(lián)圖(見圖4)。圖中每一個圓形節(jié)點(diǎn)代表一家期刊，節(jié)點(diǎn)大小與該期刊刊載相關(guān)論文的數(shù)量成正比，期刊名稱后標(biāo)注的數(shù)字表示該期刊在過去十年間刊登與智慧圖書館相關(guān)的文章數(shù)量，節(jié)點(diǎn)之間的連線反映了期刊之間研究主題具有關(guān)聯(lián)性，每個節(jié)點(diǎn)中的備注代表該期刊中出現(xiàn)頻次排在前三位的論文關(guān)鍵詞及其數(shù)量。從圖4中看出載文量排在前三位的期刊分別為《圖書館學(xué)研究》《圖書館工作與研究》《圖書情報工作》?！冬F(xiàn)代情報》《新世紀(jì)圖書館》《圖書館》與其他期刊之間的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)連線數(shù)量分別達(dá)到11、10、6條，這體現(xiàn)出上述期刊刊載的智慧圖書館論文內(nèi)容較豐富，研究內(nèi)容集中在高校圖書館智慧化建設(shè)和智慧服務(wù)等方面，再次印證高校圖書館和智慧服務(wù)等內(nèi)容受到了廣泛關(guān)注。從期刊類型分析結(jié)果來看，過去十年間刊載智慧圖書館論文的期刊以圖書情報類為主，檔案出版類為輔(如《山西檔案》《科技與出版》)，也有少許其他類型期刊(如《現(xiàn)代電子技術(shù)》《西南民族大學(xué)學(xué)報》)。

圖4 研究期刊關(guān)聯(lián)圖

為了解刊載智慧圖書館相關(guān)論文的期刊的發(fā)展變化過程，選取每年載文量在4篇及以上的期刊繪制期刊演化圖(圖5)。年度載文量在4篇及以上的期刊數(shù)量總體呈現(xiàn)出增長趨勢，在2011-2014年逐步平穩(wěn)增長；2015年和2016年稍有回落，2017年再次穩(wěn)步增長，2020年達(dá)到新高(共有19本期刊年度載文量在4篇及以上)。從整體演化趨勢看，《圖書館學(xué)研究》《圖書館工作與研究》《新世紀(jì)圖書館》《圖書情報工作》《現(xiàn)代情報》等是刊載智慧圖書館論文的主力期刊。

圖5 研究期刊演化圖

2.4 研究機(jī)構(gòu)分析

運(yùn)用ITGIsight對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析以了解各機(jī)構(gòu)研究內(nèi)容的側(cè)重以及機(jī)構(gòu)之間的研究主題的關(guān)聯(lián)性。在對機(jī)構(gòu)的信息進(jìn)行統(tǒng)計的過程中，考慮到研究機(jī)構(gòu)存在級別差異，研究機(jī)構(gòu)名稱的處理過程如下：(1)名稱發(fā)生變更的機(jī)構(gòu)統(tǒng)一以現(xiàn)用名稱進(jìn)行統(tǒng)計(如將中山大學(xué)資訊管理學(xué)院歸并為中山大學(xué)信息管理學(xué)院、蘭州商學(xué)院信息中心歸并為蘭州財經(jīng)大學(xué)信息中心)；(2)根據(jù)論文的署名和標(biāo)注，將各機(jī)構(gòu)下屬的三級機(jī)構(gòu)歸并為二級機(jī)構(gòu)來進(jìn)行統(tǒng)計(如將南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系歸并為南開大學(xué)商學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報與檔案管理系歸并為中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)；(3)對人員高度重合的機(jī)構(gòu)，將學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)歸并為教學(xué)機(jī)構(gòu)(如將武漢大學(xué)中國科學(xué)評價研究中心和武漢大學(xué)信息資源研究中心歸并為武漢大學(xué)信息管理學(xué)院)，最終統(tǒng)計得到共有1，005所機(jī)構(gòu)在過去十年間對智慧圖書館進(jìn)行相關(guān)研究，選取發(fā)文量排在前30位的機(jī)構(gòu)(設(shè)置邊閾值為5.00)，刪除孤立節(jié)點(diǎn)后生成智慧圖書館研究機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)圖(見圖6)。圖中節(jié)點(diǎn)大小與機(jī)構(gòu)發(fā)文量成正相關(guān)，節(jié)點(diǎn)標(biāo)注代表發(fā)文機(jī)構(gòu)的名稱，機(jī)構(gòu)名稱后標(biāo)注的數(shù)字代表其過去十年間的發(fā)文數(shù)量，標(biāo)注下的備注表示該期刊中排名前三位的關(guān)鍵詞及其數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)程度與機(jī)構(gòu)之間研究內(nèi)容的關(guān)聯(lián)度成正比。從研究成果數(shù)量看，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)圖書館、上海社會科學(xué)院信息研究所、重慶大學(xué)圖書館排在前五位，這五所機(jī)構(gòu)的研究內(nèi)容主要有智慧服務(wù)、人工智能、公共圖書館、閱讀推廣、圖書館服務(wù)等，這在一定程度上反映過去十年間智慧圖書館的重點(diǎn)研究方向；從研究內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性看，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、吉林大學(xué)管理學(xué)院研究內(nèi)容較全面，關(guān)聯(lián)連線數(shù)量分別為11、7、7條，南京大學(xué)信息管理學(xué)院與南京大學(xué)圖書館(主要研究內(nèi)容為人工智能等)、南京曉莊學(xué)院圖書館與上海市網(wǎng)絡(luò)技術(shù)綜合應(yīng)用研究所(主要研究內(nèi)容為數(shù)據(jù)隱私等)、曲阜師范大學(xué)傳媒學(xué)院與曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院(主要研究內(nèi)容為高校圖書館等)、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院與中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心(主要研究內(nèi)容為智慧服務(wù)等)等機(jī)構(gòu)間研究內(nèi)容的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，既有同地域機(jī)構(gòu)研究內(nèi)容相似，也存在主題關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的跨地域機(jī)構(gòu)，說明今后研究可以在加強(qiáng)同單位二級機(jī)構(gòu)間合作的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)跨地域跨機(jī)構(gòu)的合作交流，以提高研究效率進(jìn)而取得更多的研究成果；從機(jī)構(gòu)類型來看，主要有高校院系、高校圖書館、公共圖書館、科研院所這四種類型，這表明過去十年間國內(nèi)有眾多類型機(jī)構(gòu)對智慧圖書館展開了相關(guān)研究，也側(cè)面印證了智慧圖書館的社會地位日益趨增。

圖6 研究機(jī)構(gòu)關(guān)聯(lián)圖

為能更客觀分析我國近十年智慧圖書館領(lǐng)域的核心研究機(jī)構(gòu)，本文通過Academic Influence Evaluation軟件計算發(fā)文量、篇均被引頻次、h指數(shù)、p指數(shù)各自排在前24位的研究機(jī)構(gòu)，結(jié)果見表1(表中p指數(shù)和篇均被引頻次的計算結(jié)果保留至小數(shù)點(diǎn)后兩位)。觀察表1可知，存在發(fā)文量較多但h指數(shù)或p指數(shù)較低的機(jī)構(gòu)，如南京曉莊學(xué)院圖書館，同樣有p指數(shù)排名前列但h指數(shù)排名落后的情況，如西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，原因可能是發(fā)文量較多，但被引頻次較少。為能更好地對研究機(jī)構(gòu)影響力做出評價，運(yùn)用Academic Influence Evaluation軟件計算各指標(biāo)間的Pearson相關(guān)性和顯著性，并生成研究機(jī)構(gòu)指標(biāo)相關(guān)性復(fù)合分析圖(見圖7)，圖7中每個小方塊中的數(shù)字代表該方塊橫縱坐標(biāo)對應(yīng)指標(biāo)之間的Pearson相關(guān)性，相關(guān)性取值范圍為0～1，數(shù)值越大則意味著兩個指標(biāo)間的相關(guān)性越高，空白方塊的含義是指兩個指標(biāo)間的顯著性大于0.05，也意味著無統(tǒng)計學(xué)意義。觀察圖7可知，相較于h指數(shù)，p指數(shù)與篇均被引頻次的相關(guān)性更高，相關(guān)性達(dá)到0.9；但相對p指數(shù)，h指數(shù)與發(fā)文量之間相關(guān)性較高為0.8；同時本文還發(fā)現(xiàn)發(fā)文量與篇均被引頻次之間不存在相關(guān)關(guān)系(顯著性大于0.05)，通過對上述指標(biāo)間相關(guān)性的分析，可以進(jìn)一步印證p指數(shù)比h指數(shù)能更為科學(xué)地進(jìn)行評價，但同時也存在一定的缺陷，如不能綜合考慮到與發(fā)文量之間的關(guān)系，因此對指標(biāo)間進(jìn)行相關(guān)性復(fù)合分析是十分必要的。

圖7 研究機(jī)構(gòu)指標(biāo)相關(guān)性復(fù)合分析圖

表1 研究機(jī)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)表

考慮到篇均被引頻次相較于總被引頻次，能夠更為綜合的反映出發(fā)文量與被引頻次之間的關(guān)系，結(jié)合上述分析，通過發(fā)文量、h指數(shù)、p指數(shù)、篇均被引頻次四項指標(biāo)的交集來確定近十年我國研究智慧圖書館的核心研究機(jī)構(gòu)，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)圖書館、上海社會科學(xué)院信息研究所、上海圖書館、上海交通大學(xué)圖書館、安徽大學(xué)管理學(xué)院、桂林理工大學(xué)圖書館、天津理工大學(xué)管理學(xué)院、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心、華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院、中山大學(xué)信息管理學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、蘭州財經(jīng)大學(xué)信息中心等14所研究機(jī)構(gòu)在智慧圖書館研究中處于前列。

2.5 研究人員分析

經(jīng)過對數(shù)據(jù)文本的統(tǒng)計分析，共有2，034位學(xué)者在過去十年間致力于智慧圖書館研究，他們當(dāng)中既有高校師生，也有圖書館工作人員和科研院所成員，還有黨政機(jī)構(gòu)公務(wù)員等類型人員，這表明智慧圖書館受到各界關(guān)注，其地位在近年不斷攀升。選取發(fā)文數(shù)量排在前30位的作者，刪除孤立節(jié)點(diǎn)后構(gòu)建研究作者關(guān)聯(lián)圖(如圖8所示)，節(jié)點(diǎn)大小與作者發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)中紅色、綠色、黃色分別代表該作者以第一作者、第二作者、第三作者及以后的論文數(shù)量，節(jié)點(diǎn)間連線粗細(xì)與作者間的研究主題關(guān)聯(lián)度成正比。從成果數(shù)量看，排在前三位的作者是王世偉、邵波、陸康；從合著情況來看，邵波、劉慧、馬秀峰等與其他作者之間合作較多。從研究主題關(guān)聯(lián)度看，劉慧與陸康和任貝貝、曾子明與孫守強(qiáng)和周玲元、王穎純與劉燕權(quán)、馬秀峰與董同強(qiáng)、邵波與單軫、劉煒與張磊、張興旺與李晨輝等作者間的研究關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，研究內(nèi)容主要圍繞智慧服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)決策、人工智能、“雙一流”高校圖書館建設(shè)、數(shù)字人文、公共圖書館等方面展開，這也在一定程度上反映過去十年間智慧圖書館的研究熱點(diǎn)。此外，通過對作者單位進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)研究主題關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)既有同地域同機(jī)構(gòu)的作者，如曾子明和孫守強(qiáng)來自武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、邵波和單軫來自南京大學(xué)信息管理學(xué)院、陸康和劉慧來自南京曉莊學(xué)院，劉煒和張磊來自上海圖書館等；也有跨地域跨機(jī)構(gòu)的作者，如曲阜師范大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院的馬秀峰和來自天津大學(xué)教育學(xué)院的董同強(qiáng)。

圖8 研究作者關(guān)聯(lián)圖

利用Academic Influence Evaluation軟件計算篇均被引頻次、h指數(shù)、p指數(shù)排在前21位的研究人員，結(jié)果見表2(表中p指數(shù)和篇均被引頻次保留至小數(shù)點(diǎn)后兩位)。觀察表2發(fā)現(xiàn)，僅憑單一指標(biāo)均不能很好地反映出作者的學(xué)術(shù)影響力，于是借助軟件中的相關(guān)性分析功能，計算指標(biāo)間的Pearson相關(guān)性和顯著性，生成研究人員指標(biāo)相關(guān)性復(fù)合分析圖(見圖9)。在研究人員的指標(biāo)相關(guān)性中，p指數(shù)與篇均被引頻次、h指數(shù)之間的相關(guān)性較強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)分別為0.93、0.68，h指數(shù)與發(fā)文量之間相關(guān)性相對較強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為0.78，篇均被引頻次與發(fā)文量不相關(guān)(顯著性大于0.05)，結(jié)合上述分析，本文通過發(fā)文量、h指數(shù)、p指數(shù)、篇均被引頻次四項指標(biāo)取交集來確定在智慧圖書館領(lǐng)域核心研究人員，共有王世偉、邵波、張興旺、曾子明、劉煒、陳臣、張磊等7位作者，這7位核心研究人員全部隸屬于上文所界定的核心研究機(jī)構(gòu)，其中上海圖書館2位(劉煒、張磊)、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院1位(曾子明)、南京大學(xué)信息管理學(xué)院1位(邵波)、上海社會科學(xué)院信息研究所1位(王世偉)、桂林理工大學(xué)圖書館1位(張興旺)、蘭州財經(jīng)大學(xué)信息中心1位(陳臣)。

圖9 研究人員指標(biāo)相關(guān)性復(fù)合分析圖

表2 研究人員相關(guān)數(shù)據(jù)表

3 研究結(jié)論

通過對近十年我國智慧圖書館研究態(tài)勢展開分析，得到以下結(jié)論。

(1)智慧圖書館相關(guān)研究論文的發(fā)表數(shù)量整體呈現(xiàn)出增長的趨勢，尤其在2017-2020年期間發(fā)文量顯著增長，表明智慧圖書館相關(guān)研究經(jīng)過一段時間的積累后已經(jīng)逐漸進(jìn)入成熟階段，受到的關(guān)注日益增強(qiáng)。

(2)熱點(diǎn)研究主題有人工智能、個性化、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、數(shù)字化、服務(wù)體系、服務(wù)平臺等，其中高校圖書館、數(shù)字圖書館、智慧服務(wù)等相關(guān)內(nèi)容是智慧圖書館持續(xù)的研究熱點(diǎn)，反映高校圖書館是我國智慧圖書館的重點(diǎn)建設(shè)對象，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧服務(wù)等是重點(diǎn)研究方向；近年研究熱點(diǎn)集中在人工智能、智慧服務(wù)和高校圖書館等內(nèi)容，結(jié)合圖書館員、服務(wù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)庫、管理系統(tǒng)等熱點(diǎn)主題詞，發(fā)現(xiàn)智慧圖書館的發(fā)展緊隨時代，其建設(shè)模式已經(jīng)逐步從傳統(tǒng)單一的基礎(chǔ)建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)榧瞬沤ㄔO(shè)、管理建設(shè)、技術(shù)建設(shè)等為一體的多元化建設(shè)發(fā)展。

(3)刊載智慧圖書館論文較多的有《圖書館學(xué)研究》《圖書館工作與研究》《圖書情報工作》等期刊，載文內(nèi)容較豐富的期刊有《現(xiàn)代情報》《新世紀(jì)圖書館》《圖書館》等，高載文量的期刊數(shù)量日益增多，說明了智慧圖書館受到了越來越多的重視。從期刊所屬學(xué)科來看，主要有圖書情報類和檔案出版類期刊，表明刊載智慧圖書館研究成果的期刊很可能在可見一段時間內(nèi)將以這兩種類型期刊為主導(dǎo)。但作為一項系統(tǒng)性工程，智慧圖書館建設(shè)需要多學(xué)科參與，如何吸引其他學(xué)科加入該領(lǐng)域是后續(xù)值得思考的問題。

(4)對智慧圖書館的研究做出了較大貢獻(xiàn)的有武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、南京大學(xué)圖書館、上海圖書館等14所機(jī)構(gòu)。從機(jī)構(gòu)類型上來看，智慧圖書館研究呈現(xiàn)出以高校為主導(dǎo)，研究院所和各類圖書館齊驅(qū)并進(jìn)的態(tài)勢，作為一項高級智慧工程，在今后如何進(jìn)一步推進(jìn)智慧圖書館建設(shè)的“產(chǎn)學(xué)研”深度融合將成為一個有價值的研究方向。

(5)在智慧圖書館領(lǐng)域影響力較大的研究人員有王世偉、邵波、張興旺、曾子明、劉煒、陳臣、張磊等學(xué)者，在下階段研究中很可能形成以上述學(xué)者為先導(dǎo)的智慧圖書館研究團(tuán)體，為今后智慧圖書館建設(shè)貢獻(xiàn)更多智慧。

4 結(jié)語

當(dāng)前，我國正處在“兩個一百年”奮斗目標(biāo)的歷史交匯期。在國家“十四五”規(guī)劃中，第一次明確提出了“建設(shè)高質(zhì)量教育體系”，同時在“文化建設(shè)體系”中指出了完善公共文化服務(wù)體系，推進(jìn)公共圖書館、文化館、美術(shù)館、博物館等公共文化場館免費(fèi)開放和數(shù)字化發(fā)展，智慧圖書館作為一種數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化的信息中心，在高質(zhì)量教育體系和文化體系的建設(shè)過程中起到了不可或缺的作用。本文基于近十年智慧圖書館相關(guān)研究的論文數(shù)據(jù)展開態(tài)勢分析，根據(jù)論文數(shù)量歷時變化、主題變化、期刊關(guān)聯(lián)以及機(jī)構(gòu)和作者分析，為未來我國智慧圖書館建設(shè)提供一定理論依據(jù)和參考。但同時本文還存在一定的不足，如智慧圖書館概念較為寬泛，受限于時間和精力，可能存在漏檢部分文獻(xiàn)的情況，希望在今后的研究中能夠彌補(bǔ)這一缺憾。