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        中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的新冠疫情研究對(duì)比*

        2022-01-27 07:39:00田沛霖楊思洛
        圖書(shū)館論壇 2022年1期
        關(guān)鍵詞:情報(bào)圖書(shū)新冠

        田沛霖,楊思洛

        在現(xiàn)代信息社會(huì),全球化進(jìn)程日益深化,許多突發(fā)性事件往往能在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)全世界造成深刻的影響。2020年初暴發(fā)的新冠肺炎疫情快速改變了全世界人民的生產(chǎn)生活方式,引發(fā)了一系列針對(duì)疫情的學(xué)術(shù)研究[1],對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域而言,一方面,疫情環(huán)境考驗(yàn)了圖書(shū)情報(bào)管理與服務(wù)能力;另一方面,相關(guān)學(xué)者也從圖書(shū)情報(bào)與信息管理的角度對(duì)新冠疫情展開(kāi)了研究。

        鑒于新冠疫情對(duì)世界的深刻變革,圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域也基于自身學(xué)科特質(zhì)與專(zhuān)業(yè)知識(shí),開(kāi)展了針對(duì)新冠疫情的相關(guān)研究。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究中,一方面為定性研究,多采用內(nèi)容分析法,如楊曉菲等歸納圖書(shū)館面向突發(fā)公共事件的應(yīng)急管理與服務(wù)的理論與實(shí)踐,指出圖書(shū)館缺乏對(duì)已完成的應(yīng)急情報(bào)的整合、挖掘與后期利用[2];Ammirato等梳理流行病知識(shí)管理文獻(xiàn)的研究主題,展示了知識(shí)管理在流行病研究中的關(guān)鍵作用[3];另一方面為定量研究,多采用信息計(jì)量方法,如陳震通過(guò)分析我國(guó)突發(fā)事件應(yīng)急管理相關(guān)文獻(xiàn),預(yù)測(cè)了重大疫情防控的研究趨勢(shì)[4];李京文等分析了國(guó)內(nèi)外新冠疫情研究中不同學(xué)科的研究主題和傳播聚類(lèi),發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外研究主要集中在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,缺乏對(duì)教育、經(jīng)濟(jì)等方面的系統(tǒng)研究[5];Yu等通過(guò)實(shí)體計(jì)量法,構(gòu)造了新冠疫情研究文獻(xiàn)中涉及的生物實(shí)體的共生網(wǎng)絡(luò),并挖掘了其中重要的基因與化學(xué)物質(zhì)[6];Haghani等研究新冠疫情期刊文獻(xiàn)的共詞、共引、耦合與合著關(guān)系,并與SARS和MERS的研究做了對(duì)比,揭示了新冠研究的學(xué)科特點(diǎn)與地理特點(diǎn)[7]。

        上述研究利用圖書(shū)情報(bào)學(xué)科知識(shí)對(duì)新冠疫情的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了揭示,但研究對(duì)象多為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的某一分支領(lǐng)域或其他學(xué)科領(lǐng)域,缺乏針對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域范疇的研究,同時(shí)缺少對(duì)主題結(jié)構(gòu)的深入揭示。為此,本文綜合前人研究,對(duì)中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,以識(shí)別研究的主題分布,揭示整體研究結(jié)構(gòu)與分支領(lǐng)域研究結(jié)構(gòu)的特征與差異;并利用科學(xué)知識(shí)圖譜對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行比較分析與可視化;同時(shí)基于多元指標(biāo)計(jì)算,對(duì)研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)與對(duì)比,從而全面系統(tǒng)地探究疫情對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的影響,揭示圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究現(xiàn)狀,以期把握研究熱點(diǎn)與前沿等多方面視角的研究差異,為我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展提供參考。

        1 中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究現(xiàn)狀

        1.1 數(shù)據(jù)提取與分析方法

        1.1.1 數(shù)據(jù)收集與處理

        文章的國(guó)際數(shù)據(jù)從Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取,以TS=(covid-19 OR coronavirus OR pneumonia OR epidemic)為檢索式進(jìn)行檢索,Web of Science類(lèi)別限定為INFORMATION SCIENCE LIBRARY SCIENCE,時(shí)間限定為2020-2021年,檢索時(shí)間為2021年5月8日,經(jīng)人工篩選去除卷首語(yǔ)、通訊等與主題不相關(guān)的文獻(xiàn),共檢索出580篇文獻(xiàn)。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取,以“新冠or冠狀病毒or肺炎o(hù)r疫情”為檢索詞在主題字段進(jìn)行檢索,限定文獻(xiàn)來(lái)源為2019-2020年CSSCI及其擴(kuò)展版中“圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”學(xué)科收錄的26種期刊,時(shí)間限定為2020-2021年,檢索時(shí)間為2021年5月8日,經(jīng)人工篩選去除卷首語(yǔ)、通訊等與主題不相關(guān)的文獻(xiàn),共檢索出321篇文獻(xiàn)。

        使用VOSviewer[8]對(duì)文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞抽取與詞頻統(tǒng)計(jì),綜合考慮普賴(lài)斯指數(shù)[9]、高低頻詞界分公式[10]、中英文詞匯內(nèi)涵范疇、中外文獻(xiàn)數(shù)量與關(guān)鍵詞數(shù)量等,選擇詞頻大于等于4的英文關(guān)鍵詞代表國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的重點(diǎn)內(nèi)容,選擇詞頻大于等于2的中文

        關(guān)鍵詞代表國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的重點(diǎn)內(nèi)容,形成初始數(shù)據(jù)集??紤]到關(guān)鍵詞標(biāo)引過(guò)程存在不規(guī)范、不統(tǒng)一、具有上下位詞關(guān)系等問(wèn)題,文章首先刪除主題詞(如新冠肺炎、新冠疫情、2019-nCoV、Coronavirus)、概念寬泛的詞(如機(jī)理、應(yīng)對(duì)策略、challenges、support),并進(jìn)行意義相近的詞合并(如突發(fā)公共衛(wèi)生事件與突發(fā)公共事件、重大突發(fā)公共事件等合并)、不同詞性詞合并(如digital和digitalization合并)、單復(fù)數(shù)詞合并(如將libraries和library合并),并將詞頻小于閾值的關(guān)鍵詞合并至其高頻上位詞中(如將情報(bào)工作價(jià)值、科技情報(bào)工作合并至情報(bào)工作等),最終確定112個(gè)英文關(guān)鍵詞和102個(gè)中文關(guān)鍵詞分別構(gòu)成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),以供后續(xù)分析。

        1.1.2 數(shù)據(jù)分析方法

        對(duì)經(jīng)數(shù)據(jù)處理后生成的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),其節(jié)點(diǎn)代表關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)大小代表關(guān)鍵詞詞頻;邊代表其兩端的關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系,邊的粗細(xì)代表關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)。

        首先對(duì)網(wǎng)絡(luò)的整體和局部指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算與對(duì)比。利用Pajek[11]計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的密度、中心勢(shì)、中心度和聚類(lèi)系數(shù)。其中網(wǎng)絡(luò)密度表征了關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)密集程度與領(lǐng)域發(fā)展成熟度[12],密度越大則詞間關(guān)聯(lián)越強(qiáng),研究越成熟;中心勢(shì)和中心度揭示了網(wǎng)絡(luò)的集中程度與信息通達(dá)程度[13];聚類(lèi)系數(shù)表明了領(lǐng)域內(nèi)學(xué)術(shù)社區(qū)的聚集程度[14]。

        其次對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社區(qū)劃分并對(duì)比。使用Louva in 算法[15]劃分學(xué)術(shù)社區(qū)[16],使同一社區(qū)內(nèi)部關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)緊密,不同社區(qū)間關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)疏松,從而產(chǎn)生研究界限鮮明的主題社區(qū)。社區(qū)內(nèi)部關(guān)鍵詞的緊密關(guān)聯(lián)表征了其研究方向上的同質(zhì)性,從而可將各主題社區(qū)視作圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的子領(lǐng)域。結(jié)合各主題社區(qū)的密度、平均中心度與研究規(guī)模,將社區(qū)映射至二維戰(zhàn)略圖[17],對(duì)各子領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行對(duì)比。

        最后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。使用Gephi[18]對(duì)網(wǎng)絡(luò)及各主題社區(qū)可視化,從而直觀展示圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究知識(shí)結(jié)構(gòu),辨析各子領(lǐng)域研究現(xiàn)狀。

        1.2 國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究現(xiàn)狀

        國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究文獻(xiàn)涉及的學(xué)科類(lèi)別中,文獻(xiàn)量前四的為圖書(shū)情報(bào)學(xué)(Information Science Library Science)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)(Computer Science Information Systems)、計(jì)算機(jī)科學(xué)跨學(xué)科應(yīng)用(Computer Science Interdisciplinary Applications)和傳媒(Communication)。圖書(shū)情報(bào)學(xué)中許多定量研究方法與計(jì)算機(jī)科學(xué)密切相關(guān),其實(shí)現(xiàn)建立在信息技術(shù)與信息系統(tǒng)的定量研究之上[19],計(jì)算機(jī)科學(xué)為圖書(shū)情報(bào)學(xué)提供了技術(shù)支持,SSCI收錄的許多圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊也對(duì)信息系統(tǒng)有專(zhuān)門(mén)研究,因而計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)類(lèi)別位于第二、第三個(gè)主要領(lǐng)域。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)π鹿谝咔榈难芯颗c疫情的情報(bào)傳遞密不可分,情報(bào)傳遞則是社會(huì)信息傳播的重要類(lèi)型,利用交流與傳播方法研究圖書(shū)情報(bào)理論的社會(huì)傳播學(xué)派也是圖書(shū)情報(bào)學(xué)重要分支學(xué)派[20],因而傳媒學(xué)科在交叉研究中占有較大比重。

        國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共有112個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)、845條關(guān)聯(lián)邊,網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心勢(shì)較高(0.4303),表明國(guó)際研究的主題向心力較大,網(wǎng)絡(luò)中核心主題明顯,且對(duì)研究整體的把控與影響能力較強(qiáng);接近中心勢(shì)較高(0.4349),表明網(wǎng)絡(luò)中各主題間信息通達(dá)度較好,核心主題能對(duì)次核心主題產(chǎn)生直接影響;中介中心勢(shì)較低(0.1241),表明網(wǎng)絡(luò)中多數(shù)關(guān)鍵詞可以直接關(guān)聯(lián),處于“結(jié)構(gòu)洞”位置的主題較少。聚類(lèi)系數(shù)較高(0.4497),表明研究主題具有明顯的內(nèi)聚性與差異性,子研究領(lǐng)域內(nèi)部一致性較強(qiáng),各子研究領(lǐng)域間區(qū)別鮮明。網(wǎng)絡(luò)密度較低(0.1359),說(shuō)明研究正處于發(fā)展過(guò)程中,研究體系有待完善。在國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究中,高頻關(guān)鍵詞有social media(48)、information(38)、SARS-CoV-2(29)、misinformation(25)、fake news(24)、telehealth(21)、online learning(20)、twitter(19)、media(18)、communication(17)等,代表了研究的核心和基礎(chǔ)。

        根據(jù)圖1中主題社區(qū)劃分的結(jié)果,結(jié)合內(nèi)容分析法,發(fā)現(xiàn)國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究可分為5個(gè)主題社區(qū)。

        圖1 國(guó)際研究的主題社區(qū)

        (1)開(kāi)放獲取與館藏資源服務(wù)。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有l(wèi)ibraries、academic libraries、open access、digital、science、adoption、bibliometric analysis、digital libraries、university libraries、bibliometrics等。新冠疫情大流行給整個(gè)圖書(shū)館和信息空間的生活和項(xiàng)目帶來(lái)了重大變化,多數(shù)傳統(tǒng)的圖書(shū)館服務(wù)因避免密切接觸而被取消,用戶(hù)對(duì)電子資源的需求量大幅增加,數(shù)字圖書(shū)館的功能得以放大[21];同時(shí),為快速消滅新冠疫情,學(xué)術(shù)期刊出版商、大學(xué)與研究機(jī)構(gòu)以合作的方式承擔(dān)責(zé)任,快速自由地分享疫情研究數(shù)據(jù)與成果,這是學(xué)術(shù)信息模式由封閉轉(zhuǎn)向開(kāi)放的重要實(shí)踐[22]。此外,也有學(xué)者通過(guò)介紹專(zhuān)門(mén)響應(yīng)健康信息需求的圖書(shū)館工作人員的工作方式,展示了開(kāi)放科學(xué)的優(yōu)勢(shì)及其改善科學(xué)研究的路徑[23]。

        (2)虛假信息與信息素養(yǎng)。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有information、misinformation、fake news、media、information literacy、spain、global health等。新冠疫情的流行增加了信息管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn),主要涉及信息的指數(shù)增長(zhǎng)、準(zhǔn)確性與傳播,數(shù)字社交媒體則推動(dòng)了信息的大規(guī)模傳播[24]。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域在虛假信息甄別上主要做了如下幾方面的工作:界定并過(guò)濾虛假信息、完善信息素養(yǎng)框架與信息障礙研究框架、提高公眾信息素養(yǎng)[25],多數(shù)研究將對(duì)象聚焦于社交媒體上傳播的信息,并認(rèn)為信息素養(yǎng)和事實(shí)核查是處理虛假信息不可或缺的因素。Junestrom提出了一種新興的事實(shí)核查思想,研究跳出了傳統(tǒng)的基于新聞媒體的事實(shí)核查,通過(guò)原創(chuàng)性和價(jià)值導(dǎo)向來(lái)制定專(zhuān)業(yè)實(shí)踐,并從信息研究的角度探討了事實(shí)核查實(shí)踐如何影響社會(huì)新聞的傳播和生產(chǎn)[26]。

        (3)信息技術(shù)與在線教育。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有online learning、higher education、students、China、model、artificial intelligence、digital divide 等。新冠疫情及其相關(guān)的社會(huì)疏遠(yuǎn)和自我隔離的緩解策略提高了數(shù)字資源在教育、科學(xué)研究中的重要性,也帶來(lái)了數(shù)字鴻溝問(wèn)題。相關(guān)研究主要通過(guò)構(gòu)建模型、框架來(lái)進(jìn)行,即給出促進(jìn)數(shù)字公平的主要元素,并對(duì)概念和原則的功能整體性作出簡(jiǎn)要描述,以切實(shí)地促進(jìn)數(shù)字公平的成功設(shè)計(jì)與落地。Aguilar基于Capability Approach框架提出了兩種幫助教育人員評(píng)估數(shù)字鴻溝的工具:數(shù)字公平差距訪談協(xié)議和數(shù)字公平差距調(diào)查工具,研究發(fā)現(xiàn)在解決由該流行病加劇的數(shù)字公平差距時(shí),重視人的能力是重要的[27];Rich構(gòu)建了包含人、技術(shù)、組織和環(huán)境四個(gè)方面的社區(qū)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)的綜合框架,為解決電信基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展問(wèn)題提供了新的思路[28]。

        (4)社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有social media、SARS-CoV-2、telehealth、twitter、communication、health in formation、health、trust、facebook等。自疫情暴發(fā)以來(lái),社交媒體上對(duì)疫情傳播相關(guān)的討論呈指數(shù)上升,研究網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的輿情發(fā)展能為政府提供危機(jī)管理上的見(jiàn)解。主流研究思路是對(duì)推文進(jìn)行情感分析,捕捉用戶(hù)對(duì)特定人物或事件的反應(yīng),也有學(xué)者選取高轉(zhuǎn)發(fā)量推文進(jìn)行內(nèi)容分析[29-30]。

        (5)危機(jī)管理與信息行為。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有knowledge management、public health、crisis management、public libraries、 in novation、lockdown、seeking等。有效的知識(shí)管理實(shí)踐能幫助機(jī)構(gòu)針對(duì)危機(jī)采取有效的應(yīng)對(duì)措施,同時(shí),信息技術(shù)能輔助機(jī)構(gòu)進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)與決策機(jī)動(dòng)實(shí)施,顯著提高機(jī)構(gòu)的知識(shí)管理水平[31]。Bolisani研究了疫情下的反知識(shí)管理問(wèn)題,發(fā)現(xiàn)在高度不確定情況下,盡管科學(xué)家和科學(xué)機(jī)構(gòu)可以根據(jù)證據(jù)和可核實(shí)的事實(shí)提供知識(shí),但難以對(duì)影響其自身可信度的反知識(shí)擴(kuò)散作出反應(yīng)[32]。

        根據(jù)圖2展示的主題戰(zhàn)略圖結(jié)果,國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的各主題社區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)比鮮明。C2-虛假信息與信息素養(yǎng)和C4-社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情兩社區(qū)位于第一象限,說(shuō)明社交媒體中的信息是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的熱點(diǎn)主題,發(fā)展?jié)摿薮?,不僅受到研究者的廣泛關(guān)注,其研究框架也已比較完善。其中,C2-虛假信息與信息素養(yǎng)主題社區(qū)的密度和中心度最大,說(shuō)明其內(nèi)部各子主題受關(guān)注程度最高,且其發(fā)展已經(jīng)相對(duì)完備,主題交叉現(xiàn)象明顯,許多新興主題也包含其中,如假新聞、事實(shí)核查等。C1-開(kāi)放獲取與館藏資源服務(wù)、C3-信息技術(shù)與在線教育和C5-危機(jī)管理與信息行為三社區(qū)位于第三象限,處于研究的邊緣位置,整體受關(guān)注程度較低,社區(qū)內(nèi)部交叉研究有待完善。

        圖2 國(guó)際研究態(tài)勢(shì)戰(zhàn)略圖

        1.3 國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究現(xiàn)狀

        國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究文獻(xiàn)涉及的學(xué)科類(lèi)別中,文獻(xiàn)量前四的為圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館、新聞與傳媒、行政學(xué)及國(guó)家行政管理、社會(huì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué),說(shuō)明圖書(shū)情報(bào)對(duì)新冠疫情的研究需要傳播學(xué)和行政學(xué)的理論方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)的技術(shù)作為支持,跨學(xué)科應(yīng)用廣泛。

        國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共有102個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn),302條關(guān)聯(lián)邊,與國(guó)際研究的網(wǎng)絡(luò)相比,國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心勢(shì)更高(0.5562),表明國(guó)內(nèi)研究的主題向心力更大,網(wǎng)絡(luò)中核心主題明顯,對(duì)研究整體的把控與影響能力強(qiáng);接近中心勢(shì)更高(0.5747),表明網(wǎng)絡(luò)中各主題間信息通達(dá)度更好,核心主題更能對(duì)次核心主題產(chǎn)生直接影響;中介中心勢(shì)更高(0.5280),表明網(wǎng)絡(luò)中處于“結(jié)構(gòu)洞”位置的主題較多。聚類(lèi)系數(shù)更高(0.6256),表明研究主題具有明顯的內(nèi)聚性與差異性,子研究領(lǐng)域內(nèi)部一致性強(qiáng),各子研究領(lǐng)域間區(qū)別鮮明。網(wǎng)絡(luò)密度更低(0.0586),說(shuō)明國(guó)內(nèi)研究體系與國(guó)際相比仍有待完善。

        在國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究中,高頻關(guān)鍵詞有突發(fā)公共衛(wèi)生事件(115)、高校圖書(shū)館(41)、應(yīng)急服務(wù)(38)、疫情防控(32)、圖書(shū)館(32)、公共圖書(shū)館(24)、網(wǎng)絡(luò)輿情(18)、應(yīng)急管理(15)、微信公眾號(hào)(10)、謠言(10)、信息素養(yǎng)教育(9)等,代表了研究的核心和基礎(chǔ)。

        根據(jù)圖3中主題社區(qū)劃分的結(jié)果,結(jié)合內(nèi)容分析法,發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究可分為6個(gè)主題社區(qū)。

        圖3 國(guó)內(nèi)研究的主題社區(qū)

        (1)信息素養(yǎng)與信息疫情。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有信息素養(yǎng)教育、社交媒體、信息疫情、信息過(guò)載、醫(yī)學(xué)圖書(shū)館、信息甄別、信息獲取行為等。信息疫情指與新冠病毒來(lái)源、傳播與防治相關(guān)的信息過(guò)速與信息過(guò)載的暴發(fā)狀態(tài),這將導(dǎo)致恐慌和混亂等系列危害[33]。提高公眾信息素養(yǎng)有助于其從海量、多源的信息渠道中甄別出科學(xué)的疫情信息,防止不實(shí)信息在社交媒體上蔓延。黃如花等建議公眾通過(guò)核實(shí)信息來(lái)源的權(quán)威性、評(píng)估信息內(nèi)容的準(zhǔn)確性、注意健康/醫(yī)學(xué)信息的特殊性、避免分享未經(jīng)核實(shí)的信息四個(gè)方面來(lái)提高信息素養(yǎng),防控信息疫情[34]。相關(guān)實(shí)證研究多是基于結(jié)構(gòu)方程模型,對(duì)用戶(hù)信息行為的影響因素進(jìn)行分析。

        (2)突發(fā)事件下的圖書(shū)館管理。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有突發(fā)公共衛(wèi)生事件、應(yīng)急服務(wù)、圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)輿情、應(yīng)急管理、謠言等。國(guó)外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域較早地研究了突發(fā)事件下的應(yīng)急信息管理,具有豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域在疫情發(fā)生后也開(kāi)始重視圖書(shū)館應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的管理策略。研究多基于文獻(xiàn)調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)調(diào)研進(jìn)行,通過(guò)對(duì)圖書(shū)館面對(duì)突發(fā)事件的管理方式方法進(jìn)行分析,提出相關(guān)的建設(shè)性策略[35-36]。此外,周雅琦等提出圖書(shū)館可以通過(guò)虛假信息治理與閱讀推廣融合發(fā)展、構(gòu)建跨平臺(tái)的一站式虛假信息檢索系統(tǒng)等方式積極參與到謠言治理之中[37]。

        (3)后疫情時(shí)期的信息服務(wù)。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有圖書(shū)館服務(wù)、后疫情時(shí)期、生物安全、健康信息素養(yǎng)、健康信息服務(wù)、數(shù)字記憶、總體國(guó)家安全觀等。后疫情時(shí)期,圖書(shū)館需要認(rèn)真思考疫情帶給圖書(shū)館服務(wù)內(nèi)容、應(yīng)急處置、命運(yùn)共同體等方面的影響,通過(guò)開(kāi)展健康信息服務(wù)、數(shù)字社會(huì)記憶建構(gòu)、館藏資源建設(shè)等方式來(lái)推動(dòng)公共圖書(shū)館事業(yè)的發(fā)展[38]。黃百川構(gòu)建了后疫情時(shí)期的圖書(shū)館4S健康信息服務(wù)框架,主要提供面向常態(tài)化疫情防控、日?;?、病理管理和康復(fù)管理的健康信息服務(wù)[39]。

        (4)疫情防控情報(bào)體系。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有疫情防控、大數(shù)據(jù)、應(yīng)急情報(bào)、人工智能、安全情報(bào)學(xué)、協(xié)同、情報(bào)服務(wù)、情報(bào)流等。疫情防控離不開(kāi)情報(bào)及情報(bào)工作的支持,面向突發(fā)事件的應(yīng)急情報(bào)響應(yīng)體系能在國(guó)家疫情聯(lián)防聯(lián)控工作中發(fā)揮巨大價(jià)值[40]。當(dāng)前研究多對(duì)應(yīng)急情報(bào)各階段情報(bào)流特征進(jìn)行分析,結(jié)合當(dāng)前疫情防控中情報(bào)工作的不足,構(gòu)建并優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈或智庫(kù)等新興技術(shù)的情報(bào)體系理論框架[41],倡導(dǎo)實(shí)施情報(bào)主導(dǎo)的疫情防控工作。這些研究主要停留在理論層面,缺少具體的實(shí)證研究。

        (5)高校圖書(shū)館服務(wù)與保障。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有高校圖書(shū)館、微信公眾號(hào)、線上服務(wù)、閱讀推廣、應(yīng)急保障、特色服務(wù)、圖書(shū)館管理等。在疫情這一特殊時(shí)期,多數(shù)高校圖書(shū)館采取了閉館措施,轉(zhuǎn)而開(kāi)展遠(yuǎn)程信息服務(wù),積極應(yīng)對(duì)疫情。相關(guān)研究主要分為兩方面:一是介紹高校圖書(shū)館開(kāi)展的特色服務(wù),主要由館員對(duì)本館的特色服務(wù)進(jìn)行全流程介紹并總結(jié)經(jīng)驗(yàn),如褚葉祺等對(duì)浙江工業(yè)大學(xué)圖書(shū)館疫情期間開(kāi)展的“漫讀電臺(tái)”欄目進(jìn)行介紹,欄目基于閱讀療法機(jī)理,幫助宅家大學(xué)生擺脫精神引導(dǎo)缺失帶來(lái)的困境[42];二是分析高校圖書(shū)館遠(yuǎn)程服務(wù)情況,研究多基于高校實(shí)踐與文獻(xiàn)調(diào)研,分析高校圖書(shū)館電子資源遠(yuǎn)程服務(wù)現(xiàn)狀與面臨的問(wèn)題,并提出優(yōu)化策略[43-44]。

        (6)社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情。該主題社區(qū)研究的高頻關(guān)鍵詞(按詞頻降序)有危機(jī)管理、情感分析、信息公開(kāi)、政務(wù)微博、輿情演化、滿(mǎn)意度等。研究多通過(guò)對(duì)社交媒體上關(guān)于疫情的討論進(jìn)行情感分析,以探究誤導(dǎo)信息、政府信息公開(kāi)等因素對(duì)輿情演化路徑的影響過(guò)程[45],也有研究通過(guò)調(diào)研法或滿(mǎn)意度模型來(lái)研究信息公開(kāi)與政府信任度問(wèn)題[46]。

        根據(jù)圖4展示的主題戰(zhàn)略圖結(jié)果,國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的各主題社區(qū)發(fā)展態(tài)勢(shì)對(duì)比鮮明。C1-信息素養(yǎng)與信息疫情和C6-社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情兩社區(qū)位于第二象限,信息素養(yǎng)作為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的傳統(tǒng)研究范疇,發(fā)展相對(duì)成熟,不是學(xué)科針對(duì)新冠疫情研究中關(guān)注的重點(diǎn);網(wǎng)絡(luò)輿情作為計(jì)算機(jī)應(yīng)用與圖書(shū)情報(bào)的交叉研究,其技術(shù)方法已呈現(xiàn)體系化,但并非本研究中的重點(diǎn)。C3-后疫情時(shí)期的信息服務(wù)和C4-疫情防控情報(bào)體系兩社區(qū)位于第三象限,處于研究的邊緣位置。結(jié)合領(lǐng)域發(fā)展的實(shí)際情況,后疫情時(shí)期方興未艾,相關(guān)的信息服務(wù)研究正處于興起階段,許多有價(jià)值的方面未被充分挖掘,雖然目前處于邊緣位置,但在未來(lái)有很大的提升空間,有可能成為后續(xù)研究中的引擎類(lèi)主題。C2-突發(fā)事件下的圖書(shū)館管理和C5-高校圖書(shū)館服務(wù)與保障在研究中受到了足夠的重視,但研究框架尚未體系化,也具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        圖4 國(guó)內(nèi)研究態(tài)勢(shì)戰(zhàn)略圖

        2 中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究對(duì)比

        2.1 涉及學(xué)科對(duì)比

        中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究涉及的學(xué)科類(lèi)別大體上是一致的,主要涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域,傳媒與計(jì)算機(jī)應(yīng)用是主要的跨學(xué)科領(lǐng)域,表明圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情的研究多依賴(lài)于信息技術(shù)的支持,與傳媒有較強(qiáng)的跨學(xué)科交叉研究。從涉及不同學(xué)科的文獻(xiàn)量排名上來(lái)看,中外跨學(xué)科性存在一定差異:除圖書(shū)情報(bào)學(xué)科外,國(guó)際上發(fā)文量第二第三的學(xué)科都涉及計(jì)算機(jī)科學(xué),占比分別為21.90%和14.14%,而國(guó)內(nèi)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)的文獻(xiàn)只有5.29%;國(guó)際文獻(xiàn)中涉及傳媒的占12.59%,位列第四,而國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)涉及傳媒的達(dá)到15.87%,位列第二,排在第三第四位的學(xué)科分別為行政學(xué)及國(guó)家行政管理、社會(huì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)。說(shuō)明國(guó)際研究更注重技術(shù)實(shí)證研究,強(qiáng)調(diào)用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)面向新冠疫情的實(shí)際應(yīng)用研究;而國(guó)內(nèi)研究更多地涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,定性研究較多。這些差異可能有兩種原因:一是中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)展階段和知識(shí)儲(chǔ)備不同:國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域定量研究方法成熟,面向新冠疫情開(kāi)展的實(shí)際應(yīng)用廣泛,而國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域使用定量和技術(shù)手段對(duì)新冠疫情開(kāi)展的研究相對(duì)較少;二是中外數(shù)據(jù)庫(kù)中學(xué)科類(lèi)別劃分規(guī)則存在差異,導(dǎo)致收錄的圖書(shū)情報(bào)類(lèi)期刊關(guān)注內(nèi)容的側(cè)重點(diǎn)不同:部分國(guó)際圖書(shū)情報(bào)期刊較多地涉獵了管理信息系統(tǒng)領(lǐng)域,這部分期刊囊括了涉及計(jì)算機(jī)學(xué)科的多數(shù)文獻(xiàn),而國(guó)內(nèi)CSSCI中圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域期刊立足于社會(huì)科學(xué),同時(shí)包含了檔案學(xué)類(lèi)期刊,對(duì)定量方法關(guān)注較少。

        2.2 研究主題對(duì)比

        根據(jù)圖5中對(duì)中外研究的主題社區(qū)可視化的結(jié)果,社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情、信息素養(yǎng)、信息服務(wù)是中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究共同關(guān)注的熱點(diǎn)主題。區(qū)別在于,國(guó)際上對(duì)社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情的研究規(guī)模遠(yuǎn)大于國(guó)內(nèi);國(guó)際上對(duì)信息素養(yǎng)的研究聚焦于虛假信息甄別過(guò)濾方法,如事實(shí)核查等,國(guó)內(nèi)偏重通過(guò)提高公眾信息素養(yǎng)以應(yīng)對(duì)虛假信息;國(guó)際上對(duì)信息服務(wù)的研究聚焦于消除數(shù)字鴻溝,促進(jìn)數(shù)字公平,主要通過(guò)構(gòu)建模型、框架的方法研究,而國(guó)內(nèi)偏重?cái)?shù)字資源建設(shè)研究,多基于實(shí)踐及文獻(xiàn)調(diào)研。此外,國(guó)際研究還重點(diǎn)關(guān)注了開(kāi)放獲取與館藏資源服務(wù)、危機(jī)管理與信息行為等主題,國(guó)內(nèi)聚焦于突發(fā)事件下的圖書(shū)館管理、后疫情時(shí)期的信息服務(wù)、疫情防控情報(bào)體系等主題。造成這些差異的原因可能與學(xué)科差異的原因類(lèi)似,也可能是中外疫情發(fā)展階段不同,因而相關(guān)政策與研究需求也有所差異。

        圖5 中外研究的主題社區(qū)對(duì)比

        2.3 研究發(fā)展對(duì)比

        結(jié)合圖2和圖4二維戰(zhàn)略圖的結(jié)果,本文發(fā)現(xiàn)在未來(lái)發(fā)展上,國(guó)際圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究中社交媒體中的信息將是研究的熱點(diǎn)主題,虛假信息與信息素養(yǎng)、社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情子領(lǐng)域研究發(fā)展相對(duì)完備,主題交叉現(xiàn)象明顯,許多新興主題也包含其中,如假新聞、事實(shí)核查、健康信息等,會(huì)保持相當(dāng)?shù)难芯繜岫取?/p>

        在國(guó)內(nèi)研究中,信息素養(yǎng)作為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的傳統(tǒng)研究范疇,發(fā)展相對(duì)成熟,不是學(xué)科針對(duì)新冠疫情研究中關(guān)注的重點(diǎn);后疫情時(shí)期方興未艾,相關(guān)的信息服務(wù)研究正處于興起階段,有許多有價(jià)值的方面未被充分挖掘,雖然目前處于邊緣位置,但未來(lái)有很大的提升空間,有可能成為后續(xù)研究中的引擎類(lèi)主題;突發(fā)事件下的圖書(shū)館管理和高校圖書(shū)館服務(wù)與保障在研究中受到足夠的重視,有深化發(fā)展下去的潛力,尤其是高校圖書(shū)館服務(wù)與保障領(lǐng)域,相關(guān)研究多為個(gè)案分析,缺少整合各高校實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的綜述性分析,研究框架有體系化發(fā)展的空間。

        3 結(jié)論與討論

        文章基于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜,研究中外圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的總體現(xiàn)狀、跨學(xué)科性、研究主題與發(fā)展態(tài)勢(shì),并進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)論如下:第一,研究的跨學(xué)科性集中在傳媒、社會(huì)學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域,國(guó)際研究更注重技術(shù)實(shí)證研究,強(qiáng)調(diào)用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)面向新冠疫情的實(shí)際應(yīng)用研究;國(guó)內(nèi)研究更多涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,定性研究較多;第二,國(guó)際上的研究主題主要有開(kāi)放獲取與館藏資源服務(wù)、虛假信息與信息素養(yǎng)、信息技術(shù)與在線教育、社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情、危機(jī)管理與信息行為五方面,國(guó)內(nèi)主要有信息素養(yǎng)與信息疫情、突發(fā)事件下的圖書(shū)館管理、后疫情時(shí)期的信息服務(wù)、疫情防控情報(bào)體系、高校圖書(shū)館服務(wù)與保障、社交媒體與網(wǎng)絡(luò)輿情六方面,這些主題既有共性又有特性;第三,未來(lái)國(guó)際研究中社交媒體中的信息將是研究的熱點(diǎn)主題,而國(guó)內(nèi)研究將更關(guān)注后疫情時(shí)期的圖書(shū)館信息服務(wù)。

        根據(jù)分析結(jié)果,文章提出我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域針對(duì)新冠疫情研究的優(yōu)化建議:首先,擴(kuò)大針對(duì)疫情的研究的廣度,開(kāi)展疫情與圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域內(nèi)更多主題的交叉融合研究,豐富研究?jī)?nèi)涵;其次,加強(qiáng)與其他領(lǐng)域研究者的跨學(xué)科合作,特別是與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究者的合作,促進(jìn)針對(duì)新冠疫情的研究從理論層面轉(zhuǎn)向應(yīng)用層面,細(xì)化并深化研究?jī)?nèi)容,加強(qiáng)實(shí)證研究,處理好技術(shù)與管理、理論與實(shí)踐間的關(guān)系,注重方法學(xué)和開(kāi)創(chuàng)性的研究工作;最后,深化后疫情時(shí)期的圖書(shū)館信息服務(wù)研究,充分挖掘主題內(nèi)涵價(jià)值,將領(lǐng)域研究框架體系化,同時(shí)注重圖書(shū)館服務(wù)、保障與管理能力建設(shè)研究。

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