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        組合廣義形態(tài)濾波在鹿井地區(qū)音頻大地電磁測量數(shù)據(jù)去噪中的應(yīng)用

        2022-01-27 02:52:26李于波劉祜段書新汪碩
        鈾礦地質(zhì) 2022年1期
        關(guān)鍵詞:廣義電阻率測點

        李于波,劉祜,段書新,汪碩

        (核工業(yè)北京地質(zhì)研究院 中核集團鈾資源勘查與評價技術(shù)重點實驗室,北京 100029)

        鹿井地區(qū)位于湖南省郴州市汝城縣境內(nèi),處于湖南、江西、廣東三省交界處,具有鐵、鎢、銅、稀土、鈾等多種礦產(chǎn)資源。為查明鹿井鈾礦田深部成礦要素,開展了音頻大地電磁(Audio Magnetotelluric Method,簡 稱AMT)測量。但由于工作區(qū)內(nèi)電磁干擾嚴(yán)重,部分采集到的時間序列上疊加了與地質(zhì)體無關(guān)的噪音信號,需進行去噪處理以便反演處理得到地下的真實電性結(jié)構(gòu)。

        針對音頻大地電磁去噪,前人從時間域或頻率域的角度先后開展了互功率譜法、小波分析法、遠參考技術(shù)、小波自適應(yīng)閾值、改進閾值的TI 小波、時間序列依賴關(guān)系等去噪技術(shù)[1-7]。上述系列去噪方法取得了一定的應(yīng)用效果,但亦存在若干問題,如:互功率譜法只能去除不相關(guān)噪聲、小波變換參數(shù)選取不當(dāng)會導(dǎo)致去噪效果適得其反等。為實現(xiàn)對大量實測數(shù)據(jù)的快速去噪,筆者以鹿井地區(qū)多個測點的時間序列為研究對象,探討了組合廣義形態(tài)濾波方法在該區(qū)AMT 去噪中的應(yīng)用。

        1 鹿井地區(qū)AMT 工程部署及電磁干擾特征

        1.1 AMT 工程部署

        為查明鹿井鈾礦田深部地質(zhì)情況,在該區(qū)布設(shè)了4 條AMT 探測剖面(圖1)。野外利用V8(主機)結(jié)合AMTC30(磁探頭)的方式開展數(shù)據(jù)采集,獲取到TS2(高頻)、TS3(中頻)、TS4(低頻)3 個時間序列文件,對應(yīng)的采樣率分別為24 000、2 400、150 Hz。

        圖1 鹿井地區(qū)AMT 測線布置圖Fig.1 Layout of AMT survey line in Lujing area

        1.2 AMT 電磁干擾特征

        據(jù)現(xiàn)場實際踏勘,測區(qū)內(nèi)有高速、省道、鄉(xiāng)道等公路貫穿,同時分布了較多的廣播電臺、高壓線、發(fā)射塔等,預(yù)計會對AMT 實測信號產(chǎn)生較多干擾。對實測的時間序列進行分析,證實了上述干擾的存在。

        圖2a 中,Ex電場信號由于受到工頻噪聲干擾,其背景值明顯高于其他測點的背景水平。圖2b 中,Ey電場信 號在180 和400 采 樣點處出現(xiàn)明顯的尖波,為三角波噪音在時間序列上的反映。圖2c 中,Hx磁場信號在30 和330 采樣點處亦出現(xiàn)2 個格值超過150 000 的脈沖。圖2d中,Hx磁場信號出現(xiàn)規(guī)律性的似充放電三角波噪聲干擾。為獲取地下真實的電性結(jié)構(gòu),對上述含噪音數(shù)據(jù)進行去噪處理就顯得尤為重要。

        圖2 鹿井地區(qū)采集電場信號受多種噪聲干擾圖Fig.2 The acquired signal interfered by various noises in Lujing area

        2 組合廣義形態(tài)濾波原理及其在AMT去噪中的具體實現(xiàn)

        形態(tài)濾波是由法國數(shù)學(xué)家Matheron G和Serra J于1964年共同創(chuàng)立的信號分析方法,其核心思想是建立適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)元素,讓待處理的序列(或集合)依次穿過結(jié)構(gòu)元素,從而提取到該序列(或集合)的數(shù)學(xué)形態(tài)。在數(shù)據(jù)分析過程中,若同時使用不同的結(jié)構(gòu)元素進行組合處理,即為組合廣義形態(tài)濾波。

        在AMT 時間序列處理過程中,為克服時間序列的基線漂移,采用正負(fù)結(jié)構(gòu)元素串行的方法構(gòu)建組合廣義形態(tài)濾波器[8],其流程如圖3 所示。以Ex 電場信號為例,將信號Input_Ex 依次通過ΨGOC(GCO)(s1,s2)和ΨGOC(GCO)(-s1,-s2)兩個基本濾波單元(其中S1,S2 為結(jié)構(gòu)元素),即得到Ex 電場中所包含的噪聲序列Exlb(n)。

        圖3 組合廣義形態(tài)濾波流程圖Fig.3 Flow chart of combined generalized morphology filtering

        圖(3)中,ΨGOC(GCO)(s1,s2) 濾波單元的定義為

        其中GOC(f(n))、GCO(f(n))分別為廣義形態(tài)開-閉濾波器和廣義形態(tài)閉-開濾波器,“°”為形態(tài)開運算,“?”為形態(tài)閉運算,其定義如式(2)、(3)所示:

        式(2)和式(3)中的Θ 為腐蝕運算,其目的是減少待處理序列的峰值,即剔除掉不平滑的峰值數(shù)據(jù),縮小峰域和拓寬谷域,使目標(biāo)序列的值收縮;⊕為膨脹運算,其目的是拓寬峰域和縮小谷域,使目標(biāo)序列的值膨脹,兩運算的公式分別如式(4)、(5)所示:

        在本次AMT 去噪處理中,將S1 和S2 分別設(shè)定為5 點圓盤型結(jié)構(gòu)元素(圖4a)和5 點拋物線型結(jié)構(gòu)元素(圖4b),兩者的函數(shù)表達式分別如式(6)、(7)所示:

        圖4 五點圓盤型(a)和五點拋物線型(b)結(jié)構(gòu)元素示意圖Fig.4 Diagram of structuring elements of disc type(a)and parabolic type(b)

        據(jù)圖3 獲取到噪聲序列Exlb(n)后,將其從Ex電場信號中剔除,即得到重構(gòu)后的時間序列信號Exdn(n)。

        3 實測數(shù)據(jù)的去噪應(yīng)用

        為實現(xiàn)對大量實測數(shù)據(jù)的快速去噪,筆者以Python 編程語言為平臺,按照圖5 所示流程實現(xiàn)了鹿井地區(qū)AMT 實測數(shù)據(jù)的組合廣義形態(tài)濾波去噪。整個流程的核心是對4個電磁場分量做正、負(fù)結(jié)構(gòu)元素的廣義形態(tài)濾波處理,并重構(gòu)TS 文件。其中TS2 時間序列的結(jié)構(gòu)元素參數(shù)L2=3,k2=0.5;TS3 的結(jié)構(gòu)元素參數(shù)L3=5,k3=0.4;TS4 的結(jié)構(gòu)元素參數(shù)L4=2,k4=0.3。

        圖5 數(shù)據(jù)處理及組合廣義形態(tài)濾波去噪流程圖Fig.5 Flow chart of data processing and filtering denoising by generalized morphology combination

        以line2-05、line2-07、line2-27 測點為例,重構(gòu)后的時間序列(圖6、7、8)分別去除了階躍噪聲、三角波、似充放電三角波的干擾,表明組合廣義形態(tài)濾波對該類電磁干擾具有較好的去噪效果。

        圖6 鹿井地區(qū)采集的含噪時間序列去噪前、去噪后信號對比圖(line2-05)Fig.6 The comparison of original series and denoised series in Lujing area(line2-05)

        圖7 鹿井地區(qū)采集的含噪時間序列去噪前、去噪后信號對比圖(line2-07)Fig.7 The comparison of original series and denoised series in Lujing area(line2-07)

        圖8 鹿井地區(qū)采集的含噪時間序列去噪前、去噪后信號對比圖(line2-27)Fig.8 The comparison of original series and denoised series in Lujing area(line2-27)

        上述去噪效果在各個測點的功率譜密度上亦有所表現(xiàn)。以Line2-07 測點為例,圖9a 展示了TS2 序列中各分量的功率譜密度,曲線在50 Hz 及其倍頻處出現(xiàn)了明顯的峰值情況,表明該點電磁場信號受到了工業(yè)諧波干擾;同時,低頻的功率譜密度小、高頻的功率譜密度大,推測是三角波等大格值噪聲淹沒了低頻有用信號所致。對其進行組合廣義形態(tài)濾波處理,得到重構(gòu)后的時間序列功率譜密度曲線如圖9b 所示??梢钥闯?,去噪后的時間序列在150、250、350、450 Hz 等頻率處的工業(yè)噪聲得到了壓制,且低頻1~300 Hz 范圍內(nèi)的功率譜密度得到了加強,Ex、Ey、HxHy 四道信號的功率譜密度均較為穩(wěn)定,分別保持在1 000、100、10 000、1 000 w/Hz 左右。

        圖9 Line2-07 測點TS2、TS3 序列去噪前、后功率譜密度對比圖Fig.9 The comparison of original and denoised TS2 and TS3 PSD of Line 2-07 point

        相比較而言,該測點處TS3 時間序列受噪聲影響較小,經(jīng)組合廣義形態(tài)濾波處理前后的功率譜密度曲線變化不大。

        圖10 為測點Line2-05 去噪前后的視電阻率曲線對比。由圖可知:在小于1 Hz 的頻率范圍,rhoxy 和rhoyx 經(jīng)廣義形態(tài)濾波去噪后變得更加光滑、穩(wěn)定。針對去噪后rhoxy 曲線在10 Hz 左右出現(xiàn)的跳變,推測是由于形態(tài)濾波時將部分有用信號進行了剔除所致,需要在后續(xù)數(shù)據(jù)處理過程中修改濾波參數(shù),以減少有效信號的損失,進一步提高廣義形態(tài)濾波效果。

        圖10 鹿井Line2-05 測點去噪前、去噪后視電阻率對比圖Fig.10 The comparison of original and denoised apparent resistivity of Line 2-05 point

        圖11為測點Line2-07去噪前后的視電阻率曲線對比。由圖可知:去噪后的視電阻率曲線更平滑穩(wěn)定,該現(xiàn)象在rhoxy曲線10 Hz以低頻率表現(xiàn)的更為明顯。整體來看,去噪后50 Hz處的干擾依舊存在,后續(xù)可采用FIR數(shù)字濾波、傅里葉逆變換[9]、希爾伯特-黃變換[10]等方法進行進一步的去除。

        圖11 Line2-07 測點去噪前、去噪后視電阻率對比Fig.11 The comparison of original and denoised apparent resistivity of point line 2-07

        圖12 為測點Line2-27 去噪前后的視電阻率曲線對比。可以看到,原始視電阻率曲線在3 Hz 以后出現(xiàn)了上下波動的不穩(wěn)定現(xiàn)象,去噪后的視電阻率曲線則變得連續(xù)、穩(wěn)定。

        圖12 鹿井Line2-27 測點去噪前、去噪后視電阻率對比Fig.12 The comparison of original and denoised apparent resistivity of point Line 2-27

        4 結(jié)論

        通過開展組合廣義形態(tài)濾波在鹿井地區(qū)音頻大地電磁去噪中的應(yīng)用研究,取得以下成果:

        1)采用圓盤型結(jié)構(gòu)元素和拋物線型結(jié)構(gòu)元素構(gòu)建了組合廣義形態(tài)濾波器,在處理鹿井地區(qū)AMT實測數(shù)據(jù)時分別賦以不同的結(jié)構(gòu)元素參數(shù)K、L,對不同頻率采集的時間序列取得了較好的去噪效果。

        2)數(shù)學(xué)形態(tài)濾波方法在做濾波處理后能提取到噪聲的波形形態(tài),對于三角波、似充放電三角波、方波、階躍噪聲等波形形態(tài)明顯的電磁干擾,具有較好的去噪效果。

        3)將組合廣義形態(tài)濾波法應(yīng)用于鹿井地區(qū)AMT實測數(shù)據(jù),能便捷高效地完成時間域TSn時間序列的去噪處理,為AMT數(shù)據(jù)去噪提供了一種新的思路。

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