孔凡超 連志鸞

河北省氣象臺(tái)，石家莊 050021

1 引言

一般來(lái)講，日落后，在下墊面輻射降溫作用的影響下，近地面氣溫也隨之下降，至日出前后，地面熱量由虧損轉(zhuǎn)為盈余的時(shí)刻，氣溫達(dá)到最低值。但近些年，隨著邊界層研究的不斷深入，夜間氣溫明顯升高的現(xiàn)象不斷被越來(lái)越多的觀測(cè)試驗(yàn)所發(fā)現(xiàn)。White（2009）將這類夜間增溫過(guò)程統(tǒng)稱為夜間增溫事件；同時(shí)將發(fā)生在夜間，增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)（增溫峰值時(shí)刻與起始時(shí)刻差值）小于1 小時(shí)，且過(guò)程前后3 小時(shí)內(nèi)無(wú)降水的增溫過(guò)程定義為夜間突發(fā)性增溫事件。

以往的分析研究表明，夜間增溫事件一年四季均可發(fā)生（Nallapareddy et al., 2011; 甘茹蕙等,2016），其形成機(jī)制也較為多樣。White（2009）列舉的夜間增溫事件形成機(jī)制包括：暖鋒過(guò)境、風(fēng)速增大導(dǎo)致的輻射逆溫層混合、減弱對(duì)流風(fēng)暴導(dǎo)致的熱暴流、晴轉(zhuǎn)多云引起的輻射平衡變化、霧或露滴形成過(guò)程中的潛熱釋放和地形造成的干絕熱下沉增溫。這其中減弱對(duì)流風(fēng)暴導(dǎo)致的熱暴流由于僅發(fā)生在暖季且較為少見(jiàn)（Mcpherson et al., 2011），并不能解釋大多數(shù)的夜間增溫事件。因此，夜間增溫機(jī)制研究主要集中在其他幾方面。

夜間增溫事件既可發(fā)生在地形較為平坦區(qū)域，也可發(fā)生在山地等復(fù)雜地形。針對(duì)地形較為平坦區(qū)域，很多研究表明逆溫層擾動(dòng)是夜間增溫事件的重要形成機(jī)制。例如：Sanders and Kessler（1999），Doswell III and Haugland（2007），Nallapareddy et al.（2011）發(fā)現(xiàn)在美國(guó)俄克拉荷馬州，冷鋒過(guò)境可引起鋒前逆溫層擾動(dòng)增溫，一些個(gè)例增溫幅度最大可達(dá)10°C；同時(shí)Nallapareddy et al.（2011）還發(fā)現(xiàn)87.4%的增溫個(gè)例伴隨風(fēng)速增大。White（2009）將美國(guó)密西西比州夜間突發(fā)性增溫事件分為四類，且四類增溫過(guò)程均伴隨風(fēng)速增大，同時(shí)52%的增溫個(gè)例（不考慮與鋒面的聯(lián)系）伴隨增濕，而增溫的形成機(jī)制則表現(xiàn)為天氣尺度、中尺度冷鋒過(guò)境以及逆溫層內(nèi)的重力波傳播等。Sun et al.（2012,2015）分析了夜間穩(wěn)定層結(jié)中波動(dòng)-湍流相互作用產(chǎn)生的溫度和風(fēng)的振蕩，發(fā)現(xiàn)溫度和風(fēng)速同位相，溫度增加的同時(shí)伴隨風(fēng)速增加。錢(qián)敏偉和李軍（1996）在我國(guó)河北香河縣開(kāi)展的大氣邊界層綜合觀測(cè)試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，夜間晴空條件下，近地面穩(wěn)定層結(jié)中，湍流的間歇性增強(qiáng)可造成氣溫在短時(shí)間內(nèi)的大幅升高，且溫度的起伏變化與風(fēng)速完全一致。羅然等（2020）研究表明強(qiáng)湍流混合作用是2010 年11 月26 日北京及周邊地區(qū)夜間突發(fā)性增溫的必要機(jī)制，增溫過(guò)程中300 m 高度下水平風(fēng)顯著增強(qiáng)。此外，陸琛莉等（2015）、王岑等（2017）從熱力學(xué)方程入手，強(qiáng)調(diào)了絕熱壓縮增溫和低層暖平流在增溫過(guò)程中的貢獻(xiàn)。而針對(duì)山地等復(fù)雜地形下夜間增溫事件機(jī)制，相關(guān)研究則主要集中在焚風(fēng)效應(yīng)。Hornsteiner（2005）分析了歐洲中部在高壓系統(tǒng)影響下依薩山谷（Isar Valley）由夜間峽谷風(fēng)（“minifoehn”）造成的風(fēng)速增加和明顯增溫。Beffrey et al.（2004），Z?ngl et al.（2004），F(xiàn)lamant et al.（2006）利用多種資料分析了焚風(fēng)增溫在山谷冷池演變中的作用。Schicker et al.（2008）研究了奧地利蒂羅爾（Tyrol）附近山谷焚風(fēng)導(dǎo)致的夜間溫度、風(fēng)場(chǎng)振蕩的過(guò)程。此外，Ma et al.（2015）通過(guò)WRF 模式模擬了發(fā)生在我國(guó)黃土高原西北部的夜間增溫事件，發(fā)現(xiàn)風(fēng)切變?cè)斐傻拇怪被旌鲜瞧渲饕梢颉?/p>

就冬奧云頂賽場(chǎng)而言，過(guò)去兩年冬季的觀測(cè)數(shù)據(jù)顯示夜間增溫現(xiàn)象十分普遍。而夜間增溫事件及其伴隨的其他氣象要素的變化不僅會(huì)影響預(yù)報(bào)質(zhì)量，甚至可能造成雪場(chǎng)雪質(zhì)變差，進(jìn)而影響重大體育賽事活動(dòng)。此外，冬半年云頂賽場(chǎng)受大陸性季風(fēng)氣候影響，冷空氣活動(dòng)頻繁；加之賽道位于谷中兩側(cè)山坡，谷底到山頂最高處落差達(dá)320 米，夜間增溫的形成機(jī)制較為復(fù)雜。因此，探求該地夜間增溫的特征、規(guī)律及形成機(jī)理對(duì)于提高氣象要素精細(xì)化預(yù)報(bào)質(zhì)量，做好賽區(qū)氣象服務(wù)保障有重要意義。

2 資料和方法

2.1 資料

本文采用分布于云頂賽場(chǎng)南坡、北坡以及谷底的9 個(gè)多要素自動(dòng)站觀測(cè)資料，對(duì)賽場(chǎng)冬季夜間增溫事件進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并在此基礎(chǔ)上利用地基微波輻射計(jì)、激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)、風(fēng)廓線儀以及NCEP（National Centers for Environmental Prediction）/NCAR（National Center for Atmospheric Research）逐6 小時(shí)再分析資料對(duì)夜間增溫事件個(gè)例的形成機(jī)制進(jìn)行了分析。

多要素自動(dòng)站數(shù)據(jù)來(lái)自河北省氣象信息中心，且經(jīng)過(guò)了質(zhì)量控制。包括2018 年11 月1 日至2019 年3 月31 日、2019 年11 月1 日至2020 年3月31 日期間，逐5 分鐘溫度、濕度、風(fēng)、固態(tài)降水、氣壓等。站點(diǎn)部署情況：1 號(hào)站、2 號(hào)站位于北坡，山頂站、3 號(hào)站、4 號(hào)站、5 號(hào)站、6 號(hào)站、山腰站位于南坡，山底站位于谷底（圖1）。

圖1 云頂賽場(chǎng)9 個(gè)站點(diǎn)分布。紅色數(shù)字1～6 為1～6 號(hào)自動(dòng)氣象站，“T”為山頂站，“M”為山腰站，“B”為山底站，“R”為微波輻射計(jì)，“L”為三維激光雷達(dá)，短黑線為雪上技巧賽道，長(zhǎng)黑線為坡面障礙技巧賽道Fig. 1 Site distribution of 9 stations at the Genting venue. 1-6 red numbers are automated weather station Nos. 1-6. “T” is hilltop station,“M” is the middle station, B is the bottom station, “R” is microwave radiometer, L is 3D LiDAR, the short black line is Mogul venue, and the long black line is Slopestyle venue

地基微波輻射計(jì)、激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)、風(fēng)廓線儀數(shù)據(jù)，均來(lái)自北京城市氣象研究院牽頭的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“科技冬奧”專項(xiàng)——“冬奧會(huì)氣象條件預(yù)測(cè)保障關(guān)鍵技術(shù)”項(xiàng)目。設(shè)備在部署前均已在邢臺(tái)沙河進(jìn)行了對(duì)比觀測(cè)，數(shù)據(jù)質(zhì)量滿足業(yè)務(wù)需求。地基微波輻射計(jì)（MWP967KV）部署于云頂賽場(chǎng)山谷中（圖1），可實(shí)時(shí)反演大氣溫度、濕度、水汽等多種大氣參數(shù)。探測(cè)時(shí)間分辨率為2 min，垂直方向空間分辨率依次為0.05 km（0～0.5 km），0.1 km（0.5～2 km），0.25 km（2～10 km）。資料時(shí)間為2019 年1 月22 日至3 月31 日，2020 年1 月1日至3 月31 日。激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)（Wind Analyzer-50H）部署于2 號(hào)站附近（圖1），可實(shí)時(shí)探測(cè)0～70 度仰角徑向速度。探測(cè)時(shí)間分辨率為秒級(jí)，空間分辨率為0.03 km。資料時(shí)間為2020 年1 月21 日至3 月31 日。風(fēng)廓線儀（Airda3000J），部署于云頂賽場(chǎng)西側(cè)的萬(wàn)隆滑雪場(chǎng)（圖略），可探測(cè)垂直方向上水平風(fēng)速、垂直風(fēng)速。資料時(shí)間分辨率為2 min，垂直方向空間分辨率依次為0.05 km（0～1 km），0.1 km（1～3 km）。資料時(shí)間為2019 年1 月14 日至3 月31 日。

此外，本文還使用了NCEP/NCAR 逐6 小時(shí)FNL 再分析資料，資料的水平分辨率為0.25°×0.25°，主要?dú)庀笠匕ǎ何粍?shì)高度、溫度、風(fēng)、相對(duì)濕度和垂直速度。

2.2 夜間增溫事件標(biāo)準(zhǔn)

本文統(tǒng)計(jì)的夜間增溫事件遵循以下標(biāo)準(zhǔn)：增溫幅度（Tm－Ts）至少在1°C 以上；增溫過(guò)程中太陽(yáng)總輻射≤5 W m-2（Nallapareddy et al., 2011）；增溫事件前后3 小時(shí)內(nèi)無(wú)降水。同時(shí)定義氣溫開(kāi)始升高的時(shí)刻為增溫起始時(shí)刻ts，對(duì)應(yīng)溫度為起始溫度Ts；氣溫達(dá)到峰值的時(shí)刻為峰值時(shí)刻tm，對(duì)應(yīng)溫度為峰值溫度Tm；氣溫重新降至起始溫度（或者首次小于起始溫度）的時(shí)刻為結(jié)束時(shí)刻te，對(duì)應(yīng)溫度為結(jié)束溫度Te。此外，定義ts到tm時(shí)段為增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，ts到te時(shí)段為增溫事件時(shí)長(zhǎng)（圖2）。

圖2 云頂賽場(chǎng)山底站增溫事件個(gè)例。Ts 為起始溫度，Tm 為峰值溫度，Te 為結(jié)束溫度Fig. 2 Nocturnal warming case at the bottom station at Genting venue.Ts is the temperature at the beginning of warming, Tm is the temperature at the peak time, and Te is the temperature at the end of the warming

由于夜間突發(fā)性增溫事件（增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)小于1 小時(shí)）時(shí)間尺度較小，其形成機(jī)制更多表現(xiàn)為逆溫層擾動(dòng)增溫，而崇禮云頂賽場(chǎng)夜間增溫事件不僅包含突發(fā)性增溫還包含中尺度和天氣尺度的增溫，形成機(jī)制也更加多元，因此本文未對(duì)增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)做限定。

2.3 分析方法

2.3.1 平均弗勞德數(shù)

為了檢驗(yàn)與山地相聯(lián)系的氣流加速運(yùn)動(dòng)，參照Yu et al.（2005）引入平均弗勞德數(shù)（mean Froude number）：上式中均為氣象常用符號(hào)。

3 夜間增溫事件統(tǒng)計(jì)特征

3.1 夜間增溫事件溫度變化特征

云頂賽場(chǎng)9 個(gè)多要素自動(dòng)站，分布在山底到山頂?shù)牟煌叨壬稀＝y(tǒng)計(jì)2018 年11 月1 日至2019年3 月31 日、2019 年11 月1 日至2020 年3 月31 日兩個(gè)時(shí)段，總共303 個(gè)夜晚中有233 個(gè)夜晚出現(xiàn)了增溫事件，出現(xiàn)概率達(dá)到76.9%，9 個(gè)自動(dòng)站共發(fā)生1937 次夜間增溫事件。其中2019 年1月23 日夜間，9 站共計(jì)出現(xiàn)21 次增溫事件，2020年2 月11 日夜間單站出現(xiàn)增溫事件最多達(dá)5 次（云頂2 號(hào)站）。由此可見(jiàn)，冬季夜間增溫在云頂賽場(chǎng)是一種常見(jiàn)現(xiàn)象。

逐月平均增溫事件次數(shù)（圖略）顯示，1 月份夜間增溫事件最多，為500 次。導(dǎo)致1 月份增溫事件總數(shù)較其他月份明顯偏多的主要原因是，單站1個(gè)夜晚發(fā)生3 次及以上增溫事件的情況多數(shù)出現(xiàn)在1 月份。Nallapareddy et al.（2011）研究俄克拉荷馬州夜間增溫事件時(shí)也有類似發(fā)現(xiàn)。

增溫起始時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)情況顯示（圖3a），73.7%的夜間增溫事件起始時(shí)刻出現(xiàn)在18 時(shí)（北京時(shí)，下同）至00 時(shí)。起始時(shí)刻為18 時(shí)至19 時(shí)的增溫事件最多達(dá)到339 次，之后依次遞減，05時(shí)至06 時(shí)出現(xiàn)的增溫事件最少，僅為14 次。此外，18 時(shí)至00 時(shí)，2°C 以上的增溫達(dá)到784 次，占2°C 以上的明顯增溫總數(shù)（967 次）的81%，后半夜急劇減少，05 時(shí)至06 時(shí)僅有兩次。但1～2°C的增溫事件在18 時(shí)至次日05 時(shí)均較多。由此說(shuō)明云頂賽場(chǎng)增溫事件起始時(shí)刻主要出現(xiàn)在00 時(shí)前，且大部分2°C 以上的增溫事件也在這個(gè)時(shí)間段開(kāi)始，而1～2°C 的增溫在除05～06 時(shí)外的其他時(shí)刻均較多。這與Nallapareddy et al.（2011）和（甘茹蕙等2016）得到突發(fā)性增溫集中出現(xiàn)在02 時(shí)之后有很大不同。

不同增溫幅度對(duì)應(yīng)的增溫次數(shù)表明（圖3b），云頂賽場(chǎng)1～2°C 增幅的增溫事件（50.1%）與2°C 以上的增溫事件數(shù)量基本相當(dāng)。隨著增溫幅度的增大，對(duì)應(yīng)增溫次數(shù)急劇減小，增溫幅度最大值為10.6°C（云頂山底站），僅有一次。另?yè)?jù)增溫持續(xù)時(shí)間統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示（圖3c），增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)在3 小時(shí)以下的增溫次數(shù)達(dá)到1010 次，占總數(shù)的52.1%。增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，發(fā)生的概率越小，其中超過(guò)12 小時(shí)的僅有5 次，最大增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)為12 小時(shí)24 分（云頂山頂站）。不同增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)的平均增溫幅度（圖3d）明顯表現(xiàn)為時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，平均增幅越大，30 分鐘以下的增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的平均增幅僅為1.3°C，而超過(guò)12 小時(shí)的增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)平均增幅達(dá)到6.5°C。

圖3 （a）夜間增溫起始時(shí)刻對(duì)應(yīng)的增溫次數(shù)；（b）不同增溫幅度對(duì)應(yīng)的增溫次數(shù)；（c）不同增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的增溫次數(shù)；（d）不同增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)應(yīng)的平均增溫強(qiáng)度Fig. 3 (a) Warming numbers at different warming start times; (b) warming number under different warming ranges; (c) warming number under different warming durations; (d) average warming magnitude under different warming durations

云頂賽場(chǎng)夜間增溫事件垂直分布特征顯示（圖4a），位于谷底的山底站增溫次數(shù)最多為295 次，其中1°C～2°C 的增溫事件達(dá)到181 次（61.3%），明顯多于2°C 以上的增溫事件。伴隨著海拔的升高，南北兩側(cè)坡面上增溫總次數(shù)均明顯減少，但2°C 以上的增溫次數(shù)在不同海拔高度上幾乎相差不大，均在100 次左右。這反映出在2°C 以上增溫事件中，不同海拔同時(shí)出現(xiàn)增溫的可能性較大。而1°C～2°C 的增溫事件對(duì)海拔高度更為敏感，海拔升高，增溫次數(shù)明顯減少。此外，最大增溫幅度在垂直方向變化顯示（圖4b），位于谷底的云頂山底站最大增幅達(dá)到10.6°C，次大值為9.5°C，其他各站的最大增幅基本處于7°C～9°C 之間。這表明在增溫過(guò)程中，谷底更易出現(xiàn)增溫極大值。

圖4 （a）云頂各自動(dòng)氣象站（AWS）增溫事件總數(shù)（藍(lán)色），2°C 以上增溫事件次數(shù)（淺紅色），1°C～2°C 增溫事件次數(shù)（綠色）；（b）云頂各站最大增溫幅度Fig. 4 (a) Total number of warming events (blue), above 2°C (light red), 1°C-2°C (green) at each automated weather station(AWS) at Genting venue;(b) maximum warming amplitude at each station at Genting venue

3.2 增溫過(guò)程中伴隨其他要素的變化

增溫階段的平均風(fēng)速與增溫開(kāi)始前1 小時(shí)內(nèi)的平均風(fēng)速對(duì)比情況顯示（圖5a），總體上67.4%的增溫事件（其中增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)小于1 小時(shí)的突發(fā)性增溫事件69.5%，其他66.8%）中伴有風(fēng)速增強(qiáng)的情況。而發(fā)生在地形相對(duì)平坦的美國(guó)俄克拉荷馬州的突發(fā)性增溫事件中，87.4%伴有風(fēng)速增大（Nallapareddy et al., 2011）。由此可見(jiàn)，云頂賽場(chǎng)的夜間增溫事件形成機(jī)制更為復(fù)雜。增溫階段的平均露點(diǎn)溫度（簡(jiǎn)稱露點(diǎn)）與增溫開(kāi)始前1 小時(shí)內(nèi)的平均露點(diǎn)對(duì)比情況看，總體上44.5%的增溫事件（其中增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)小于1 小時(shí)的突發(fā)性增溫事件44.4%，其他44.5%）中伴有變干（露點(diǎn)減?。┑那闆r，55.5%（其中增溫持續(xù)時(shí)長(zhǎng)小于1 小時(shí)的突發(fā)性增溫事件55.6%，其他55.5%）伴有變濕（露點(diǎn)增大）的情況（圖5b），這與White（2009）在美國(guó)密西西比州的研究（48%的突發(fā)性增溫事件露點(diǎn)減小，52%露點(diǎn)增加）類似。

圖5 云頂9 站增溫階段相對(duì)于增溫開(kāi)始前1 小時(shí)內(nèi)的（a）平均風(fēng)速變化（單位：m s-1）和（b）平均露點(diǎn)變化（單位：°C）Fig. 5 The change of (a) the average wind speed (units: m s-1) and (b) dew point temperature (units: °C) of 9 stations at the warming stage compared to within 1 h of the start of warming at Genting venue

4 夜間增溫形成機(jī)制分析

以下將通過(guò)分析三個(gè)夜間增溫過(guò)程中，1 號(hào)站（接近北坡山頂）、2 號(hào)站（坡面上）、山底站（處于谷底）的要素變化及背景場(chǎng)，探討夜間增溫可能的形成機(jī)制及其特征。但需要說(shuō)明的是，這些個(gè)例并非不同形成機(jī)制的典型個(gè)例。此外，同一增溫過(guò)程中也可以多種形成機(jī)制并存。

4.1 逆溫層混合增溫、焚風(fēng)增溫過(guò)程

2020 年2 月8 日夜間，天氣晴朗，云頂賽場(chǎng)出現(xiàn)一次增溫天氣過(guò)程，其中山底站增幅達(dá)到5°C。總體來(lái)看，增溫過(guò)程可分為8 日19:40 至9 日00:00 和9 日00:00 至06:00 兩個(gè)階段。

增溫過(guò)程的天氣背景顯示，在第一階段，8 日20 時(shí)500 hPa（圖6a），蒙古國(guó)大部、內(nèi)蒙古中西部受高壓脊控制。賽場(chǎng)處于脊前西北氣流中，有暖平流存在，700、800 hPa 與500 hPa 形勢(shì)類似。賽場(chǎng)上空局地溫度變化中溫度平流項(xiàng)與垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)之和，對(duì)400 hPa 以下的增溫有正的貢獻(xiàn)（圖6b）。而在第二階段，伴隨著高壓脊持續(xù)東移，800～700 hPa 風(fēng)向與等溫線的夾角減小，平流不明顯。

圖6 2020 年2 月8 日20 時(shí)（a）500 hPa 風(fēng)場(chǎng)（單位：m s-1）和溫度場(chǎng)（單位：°C），（b）沿41°N 局地溫度變化平流項(xiàng)和垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)之和的緯向—垂直分布（單位：10-4 K s-1）。黑色三角形表示賽場(chǎng)所在位置Fig. 6 (a) 500 hPa wind field (units: m s-1) and temperature field (units: °C), (b) zonal-vertical distribution of sum of advection and vertical transportation of local temperature change (units: 10-4 K s-1) along 41°N at 2000 BJT on February 8 2020. The black triangle indicates the position of the stadium

4.1.1 逆溫層混合增溫

8 日18:00，日落后，太陽(yáng)輻射增溫作用消失。云頂各站氣溫明顯下降，同時(shí)由于地形的阻擋，谷中風(fēng)力較小，湍流交換弱，且谷中的降溫率要明顯大于山頂，逆溫結(jié)構(gòu)迅速形成。19:00，云頂1 號(hào)站與山底站的溫差已達(dá)3.5°C。8 日19:40 至22:00，云頂1 號(hào)站和山底站的氣溫、風(fēng)速均表現(xiàn)出明顯的波狀起伏，但小尺度湍流造成的高頻振蕩較多（圖7a、c）。為了更好反映增溫過(guò)程的中尺度擾動(dòng)，利用Butterworth 遞歸帶通濾波器提取時(shí)間尺度在60 分鐘以上的低頻振蕩，氣溫和風(fēng)速的波動(dòng)變化更加清晰。圖7b、d 表明19:40 后，氣溫和風(fēng)速的波動(dòng)頻率完全一致，同升同降，亦即氣溫升高（氣溫降低），風(fēng)速增加（風(fēng)速減?。?。這一現(xiàn)象在1 號(hào)站、山底站均有體現(xiàn)。分析19:50 至20:55時(shí)段溫度和風(fēng)速變化發(fā)現(xiàn)，1 號(hào)站先降溫降速，然后升溫增速。而位于谷底的山底站，氣溫和風(fēng)速的變化趨勢(shì)與1 號(hào)站完全相反，1 號(hào)站氣溫和風(fēng)速為峰值時(shí)，山底站則為谷值，反之亦然。

分析1 號(hào)站氣溫波動(dòng)過(guò)程發(fā)現(xiàn)，19:10 之后，1 號(hào)站在弱的暖平流的影響下，偏西風(fēng)風(fēng)速增大，氣溫升高。而此時(shí)山底站位于谷中的穩(wěn)定層結(jié)中，未受到暖平流影響，仍以輻射降溫為主。兩站之間溫差增大。19:40 后，兩站之間的風(fēng)垂直切變強(qiáng)度逐漸增大（圖7e），至19:50，垂直切變達(dá)到最大值，引發(fā)穩(wěn)定層結(jié)中垂直方向的強(qiáng)擾動(dòng)。這種擾動(dòng)混合作用致使處于穩(wěn)定層結(jié)上部1 號(hào)站較大的動(dòng)量和熱量向下傳遞，同時(shí)將山底站較小的動(dòng)量和熱量向上傳遞，造成1 號(hào)站降溫減速，山底站升溫增速。

圖7 2020 年2 月8 日18:00 至9 日00:00，1 號(hào)站（紅色實(shí)線）、山底站（藍(lán)色實(shí)線）（a）溫度（T）變化曲線，（b）濾波溫度（FT）變化曲線；8 日19:00 至9 日00:00，1 號(hào)站（紅色實(shí)線）、山底站（藍(lán)色實(shí)線）（c）風(fēng)速（WS）變化曲線，（d）濾波風(fēng)速（FWS）變化曲線；（e）8 日19:00 至9 日00:00，1 號(hào)站與山底站之間空氣層的濾波垂直風(fēng)切變（FWSH）變化曲線Fig. 7 Curves of (a) temperature (T) and (b) filtered temperature (FT) of station 1 (red solid line) and bottom station (blue solid line) from 1800 BJT on February 8 to 0000 BJT on February 9 2020; curves of (c) wind speed (WS) and (d) filtered wind speed (FWS) at station 1 (red solid line) and bottom station (blue solid line) from 1900 BJT on February 8 to 0000 BJT on February 9 2020; (e) filtered wind shear (FWSH) curve of the air layer between station 1 and bottom station from 1900 BJT on February 8 to 0000 BJT on February 9 2020

增溫過(guò)程中兩站露點(diǎn)溫度的變化表現(xiàn)為一致的上升。這主要是因?yàn)楦邏杭骨芭搅髦兴枯^賽場(chǎng)高，進(jìn)而直接造成1 號(hào)站水汽含量增加，同時(shí)垂直切變?cè)斐傻臄_動(dòng)混合令山底站水汽含量也持續(xù)增加。

逆溫層中混合增溫的特點(diǎn)：逆溫層中氣溫和風(fēng)速周期性變化趨勢(shì)一致，同升同降，但上下層之間則表現(xiàn)為反位相關(guān)系。上層波峰時(shí)刻（下層波谷），增強(qiáng)的垂直切變迫使熱量、動(dòng)量垂直混合，這是下層升溫、增速（上層降溫、減速）的主要原因。露點(diǎn)變化完全取決于背景場(chǎng)，該時(shí)段背景場(chǎng)水汽含量持續(xù)增加，因此各站露點(diǎn)也表現(xiàn)為增加。

4.1.2 焚風(fēng)增溫

9 日00:50 后，1 號(hào)站和山底站氣溫波動(dòng)式振蕩已經(jīng)消失。其中1 號(hào)站氣溫變化不大，但山底站氣溫迅速攀升。01:20，山底站氣溫超過(guò)1 號(hào)站，逆溫結(jié)構(gòu)被徹底清除。此后氣溫繼續(xù)攀升，02:40之后，山底站氣溫和1 號(hào)站氣溫差值穩(wěn)定在1°C 以上，最大差值為1.4°C（圖8a）。2 號(hào)站附近的激光雷達(dá)徑向風(fēng)剖面圖表明（圖8b），01:30，自山頂?shù)嚼走_(dá)站高度，其西北方向表現(xiàn)為一致的入流，這表明有西北風(fēng)由山頂下沉流入山谷。同時(shí)，在空氣自山頂流入山谷過(guò)程中，云頂山底站位溫持續(xù)升高，至03:00，山底站位溫達(dá)到279.9 K（圖8c），與山頂站的位溫幾乎一致。這兩點(diǎn)表明此時(shí)西北風(fēng)自山頂流入山谷的過(guò)程屬于等熵干絕熱下沉運(yùn)動(dòng)。需要特別注意的是賽場(chǎng)西側(cè)的山谷中位溫并未升高，并一直保持穩(wěn)定層結(jié)。說(shuō)明上游空氣在賽場(chǎng)西側(cè)的迎風(fēng)坡所在的山谷中堆積，風(fēng)從穩(wěn)定層結(jié)空氣的上方越過(guò)山頂后干絕熱下沉，造成山底氣溫升高。Seibert（1990），Yu et al.（2005）等均對(duì)這種背風(fēng)波強(qiáng)迫下沉類型的焚風(fēng)做過(guò)深入研究。

分析焚風(fēng)產(chǎn)生的背景，8 日20:00 后，山谷內(nèi)較山頂以上更加穩(wěn)定，在增溫作用下，谷內(nèi)位溫梯度逐漸減小（圖8d）。9 日02:00 之后，位溫梯度垂直分布表現(xiàn)為隨高度先增大后減小，亦即2000米高度附近層結(jié)最為穩(wěn)定，其下方和上方的穩(wěn)定度相對(duì)較小。Scorer 數(shù)的垂直分布顯示（圖8e），9日02:00 至08:00，2000 米以下Scorer 數(shù)持續(xù)減小，到9 日08:00，Scorer 數(shù)在垂直方向明顯表現(xiàn)為隨高度先增大后迅速減小。由此可以判定9 日02:00之后位于2000 米附近的相對(duì)穩(wěn)定層結(jié)下的賽場(chǎng)山谷中出現(xiàn)了背風(fēng)波。焚風(fēng)的下沉運(yùn)動(dòng)正是由背風(fēng)波造成。

圖8 2020 年2 月（a）9 日00:00～06:00，1 號(hào)站（紅色實(shí)線）、山底站（藍(lán)色實(shí)線）溫度變化；（b）9 日01:30 激光雷達(dá)徑向速度（西北方向300 度），黃色區(qū)域?yàn)榈匦?；（c）9 日03:00 地面風(fēng)場(chǎng)（黑色箭頭，單位：m s-1）、位溫（紅色數(shù)字，單位：K）和地形高度分布（填色，單位：m）；（d）位溫梯度廓線（紅色實(shí)線為8 日20:00，黑色實(shí)線為9 日02:00，藍(lán)色實(shí)線為9 日08:00）；（e）Scorer 數(shù)廓線（黑色實(shí)線為9 日02:00，藍(lán)色實(shí)線為9 日08:00）Fig. 8 (a) The change of temperature at station 1 (red solid line) and bottom station (blue solid line) from 0000 BJT to 0600 BJT on February 9 2020;(b) LiDAR radial velocity (300° northwest) at 0130 BJT on February 9 2020, yellow area is terrain; (c) distributions of ground wind (black arrow,units: m s-1), potential temperature (red digits, units: K) and terrain height(shaded, units: m) at 0300 BJT on February 9 2020; (d) potential temperature gradient profile (red solid line: 2000 BJT on February 8 2020, black solid line: 0200 BJT on February 9 2020, blue solid line: 0800 BJT on February 9 2020); (e) scorer number profile (black solid line: 0200 BJT on February 9 2020, blue solid line: 0800 BJT on February 9 2020)

平均弗勞德數(shù)的時(shí)間演變顯示（圖9b），9日01:05 開(kāi)始Frm首次大于臨近值1，這與實(shí)際觀測(cè)中山底站風(fēng)速開(kāi)始加大的時(shí)段基本吻合。此后Frm一直維持在1 以上，山底站風(fēng)速波動(dòng)式上升（圖9a）。由此可見(jiàn)，背風(fēng)波強(qiáng)迫產(chǎn)生加速下沉運(yùn)動(dòng)，也是產(chǎn)生焚風(fēng)前后，風(fēng)速明顯增加的原因。

圖9 2020 年2 月（a）9 日00:00～06:00 1 號(hào)站（紅色實(shí)線）、山底站（藍(lán)色實(shí)線）風(fēng)速變化；（b）山谷中平均弗勞德數(shù)（Frm）時(shí)間序列Fig. 9 (a) The change of wind speed at station 1 (red solid line) and bottom station (blue solid line) from 0000 BJT to 0600 BJT on February 9 2020;(b) time series of mean Froude number (Frm) in the valley

分析焚風(fēng)發(fā)生前和發(fā)生過(guò)程中的露點(diǎn)溫度變化，各站露點(diǎn)溫度始終維持上升的趨勢(shì)，這主要是暖平流攜帶的少量水汽持續(xù)令山頂空氣濕度增加，但遠(yuǎn)未達(dá)到飽和。微波輻射計(jì)水汽密度廓線圖表明，海拔4000 米以下水汽密度在增溫過(guò)程中整體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，山頂附近增加幅度最大，為0.5 g m-3（圖略）。位于山頂?shù)目諝庠诟山^熱下沉過(guò)程中，同樣造成山底的露點(diǎn)溫度持續(xù)上升。

焚風(fēng)增溫的特點(diǎn)：在背風(fēng)波強(qiáng)迫產(chǎn)生的加速下沉影響下，谷中和谷底的氣溫升高、風(fēng)速增大，并最終使谷中穩(wěn)定性達(dá)到中性（上下層位溫基本相同），谷中及谷底溫度高于山頂。如果焚風(fēng)增溫開(kāi)始前，谷中存在逆溫，山底的增溫幅度將明顯大于山頂。同逆溫層混合增溫一樣，焚風(fēng)增溫過(guò)程中露點(diǎn)變化也完全取決于背景場(chǎng)。

4.2 高壓控制下的下沉增溫過(guò)程

2019 年3 月6 日夜間，云頂賽場(chǎng)各站均出現(xiàn)夜間增溫事件。云頂1 號(hào)站、2 號(hào)站和山底站氣溫演變趨勢(shì)顯示，7 日00:25，1 號(hào)站最先開(kāi)始增溫，2 號(hào)和山底站略晚，三站結(jié)束時(shí)間均在7 日04:30前后（05 時(shí)之后，太陽(yáng)總輻射超過(guò)5 W s-1，增溫不再考慮）。云頂1 號(hào)站增溫幅度最大為4.7°C，山底站增溫幅度最小為1.2°C（圖10a 上）。增溫過(guò)程中云頂各站露點(diǎn)溫度明顯降低，其中云頂1 號(hào)站降幅達(dá)到13.4°C（圖10a 下）。此外風(fēng)速時(shí)間演變顯示，靠近山頂?shù)? 號(hào)站風(fēng)速增大，而谷中和谷底速變化趨勢(shì)不明顯。

微波輻射計(jì)廓線圖表明，7 日01:00 后，海拔3000 米以下（地面以上1160 米以內(nèi)）均出現(xiàn)明顯的升溫（圖10b），水汽密度在增溫過(guò)程中則持續(xù)減小，過(guò)程前后，山頂附近減小幅度為0.8 g m-3（圖略）。

圖10 2019 年3 月（a）7 日00:00～06:00 溫度（T，上圖）和露點(diǎn)溫度（DPT，下圖）的時(shí)間序列（紅色實(shí)線代表1 號(hào)站，黑色實(shí)線代表2 號(hào)站，藍(lán)色實(shí)線代表山底站）；（b）7 日00:01～08:01 位于北坡中段的微波輻射計(jì)反演溫度垂直廓線演變（單位：°C）； 7 日02 時(shí)沿41°N（c）局地溫度變化垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)（單位：10-4K s-1），（d）局地溫度變化垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)與溫度平流項(xiàng)之和（單位：10-4K s-1）的緯向－垂直分布；（e）7 日00:00～08:00 賽場(chǎng)附近風(fēng)廓線儀垂直速度廓線演變（單位：m s-1）；（f）7 日00:00～06:00 1 號(hào)站（紅色實(shí)線），2 號(hào)站（黑色實(shí)線），山底站（藍(lán)色實(shí)線）位溫（θ，上圖）、山谷中平均弗勞德數(shù)（Frm，下圖）時(shí)間序列。（c）和（d）中黑色三角形表示賽場(chǎng)所在位置Fig. 10 (a) Time series of temperature (T, above) and dew point temperature (DPT, below) (red solid line is station 1, black solid line is station 2, blue solid line is the bottom station) from 0000 BJT to 0600 BJT on March 7 2019; (b) vertical temperature profile retrieved from microwave radiometer located in the middle part of the north slope (units: °C) from 0001 BJT to 0801 BJT on March 7 2019; zonal－vertical distribution of vertical transmission term of (c) local temperature change (units: 10-4 K s-1), (d) sum of vertical transmission term and temperature advection of local temperature change (units: 10-4 K s-1) along 41°N at 0200 BJT on March 7 2019; (e) evolution of vertical velocity profile of wind profile radar near Genting venue (units: m s-1) from 0000 BJT to 0800 BJT on March 7 2019; (f) time series of potential temperature (θ, above) at station 1 (red solid line), station 2 (black solid line) and bottom station (blue solid line), and mean Froude number (Frm, below) in the valley from 0000 BJT to 0600 BJT on March 7 2019. The black triangles indicate the position of the stadium in (c) and (d)

7 日02 時(shí)天氣形勢(shì)分析顯示，500 hPa 上，賽場(chǎng)位于高壓脊前西北氣流中，700 hPa 和850 hPa上受偏北風(fēng)控制，風(fēng)速為4～6 m s-1，且三層風(fēng)向與溫度場(chǎng)夾角較小，平流不明顯（圖略）。地面圖上，賽場(chǎng)處于高壓中心附近，中心氣壓值為1032.5 hPa。賽場(chǎng)及周邊地區(qū)的大范圍夜間增溫就是發(fā)生在這種高壓控制下的晴朗夜空的天氣形勢(shì)下。增溫過(guò)程中，凈輻射表現(xiàn)為負(fù)值，因此溫度局地變化中的非絕熱加熱項(xiàng)對(duì)增溫沒(méi)有正的貢獻(xiàn)。7 日02 時(shí)溫度局地變化的垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)剖面顯示（圖10c），賽區(qū)上方受下沉運(yùn)動(dòng)影響，溫度變化均表現(xiàn)為正值，中低層（600 hPa 以下）的增溫率大于1×10-4K s-1（0.36 K h-1），最大值為4.5×10-4K s-1（1.62 K h-1），在800 hPa 附近。垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)和溫度平流項(xiàng)兩項(xiàng)之和（圖10d）也表明，垂直運(yùn)動(dòng)的增溫作用強(qiáng)于弱冷平流帶來(lái)的降溫作用，650 hPa 以下兩項(xiàng)合計(jì)增溫率大于1×10-4K s-1（0.36 K h-1），800 hPa 附近的最大值為3×10-4K s-1（1.06 K h-1）。

賽場(chǎng)西側(cè)萬(wàn)隆雪場(chǎng)的風(fēng)廓線儀垂直速度廓線顯示（圖10e），6 日后半夜，海拔3000 米以上持續(xù)表現(xiàn)為一致的下沉氣流，3000 米以下大部分時(shí)段表現(xiàn)為下沉氣流。03:06 至04:48，低層下沉速度明顯增加，這與云頂1 號(hào)站、2 號(hào)站和山底站的主要增溫時(shí)段吻合。其中在04:00，利用風(fēng)廓線儀垂直速度和微波輻射計(jì)反演溫度計(jì)算的山頂附近垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)增溫率達(dá)到8×10-4K s-1（2.88 K h-1）。受下沉氣流到達(dá)山頂附近后的輻散作用影響，山頂附近的1 號(hào)站風(fēng)速明顯增加。但在整個(gè)增溫過(guò)程中，山谷中的平均弗羅德數(shù)Frm始終維持在0.6 以下（圖10f 下），同時(shí)1 號(hào)站與山底站位溫差逐漸增大（圖10f 上），谷中靜力穩(wěn)定度增強(qiáng)。這表明補(bǔ)償氣流進(jìn)入山谷后有減速運(yùn)動(dòng)，垂直運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的增溫作用也有所減小，因此山底站風(fēng)速?zèng)]有增加，且氣溫增幅小于1 號(hào)站。

整層下沉增溫的主要特點(diǎn)：增溫過(guò)程中賽場(chǎng)受高壓控制，中低層處于一致的西北氣流中，有明顯的下沉運(yùn)動(dòng)，各站均表現(xiàn)為長(zhǎng)時(shí)間的升溫并伴有露點(diǎn)溫度的明顯下降。此外山頂附近在下沉輻散作用下，風(fēng)速會(huì)加強(qiáng)，但如果下沉運(yùn)動(dòng)不能清除谷內(nèi)逆溫層，補(bǔ)償氣流進(jìn)入山谷會(huì)減速，谷中和谷底風(fēng)速不一定增加。

4.3 暖平流增溫

2019 年2 月1 日夜間，云頂賽場(chǎng)在暖平流作用下出現(xiàn)一次明顯增溫天氣過(guò)程。增溫主要時(shí)段為00:40 至04:00，云頂賽場(chǎng)各站增溫幅度均在2°C 以上，山底站增溫幅度最大達(dá)到7.8°C（圖11a上）。增溫過(guò)程中各站露點(diǎn)溫度的變化特征則表現(xiàn)為先減小后增大（圖11a 下）。同時(shí)各站風(fēng)向風(fēng)速時(shí)間演變顯示（圖11c），00:40 至01:45 山底站風(fēng)速變化不大，風(fēng)向由升溫前的偏北下谷風(fēng)轉(zhuǎn)為偏東風(fēng)，此時(shí)山底站開(kāi)始升溫，02:00 至2:35，風(fēng)向轉(zhuǎn)為偏南風(fēng)的同時(shí)，風(fēng)速明顯增大，此階段山底站升溫最為迅速。而2 號(hào)站在00:35 至2:30 的升溫階段，風(fēng)向由升溫前的偏西下谷風(fēng)轉(zhuǎn)為偏東上谷風(fēng)，風(fēng)速也略有增大。

微波輻射計(jì)溫度廓線顯示（圖略），海拔3500 米（地面以上1700 米）以下均出現(xiàn)明顯升溫，且越靠近地面升溫越明顯，其中地面附近200 米內(nèi),平均升幅在4°C 左右。同時(shí)水汽密度廓線顯示（圖11b），2 日01:00 開(kāi)始，海拔3500 米以下水汽密度減小，03:00 之后又逐漸增加。這與各站露點(diǎn)溫度先減小后增大的演變趨勢(shì)十分一致，這反映了暖平流中水汽分布的不均勻性。

增溫過(guò)程中，賽場(chǎng)上空，500 hPa 受偏西風(fēng)影響，700 hPa 和800 hPa 位于高空槽前的西南氣流中。2 日02 時(shí)溫度平流的垂直分布顯示（圖略），賽場(chǎng)上空600 hPa 以下為暖平流，平流最大強(qiáng)度為1.2×10-4K s-1（0.432 K h-1），中心位于800 hPa附近。在暖平流影響下，賽場(chǎng)上方表現(xiàn)為弱的上升運(yùn)動(dòng)。綜合溫度平流項(xiàng)和垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)（圖11d），賽場(chǎng)上方兩項(xiàng)合計(jì)最大增溫率1×10-4K s-1（0.36 K h-1）。

2 日02:00 各站風(fēng)場(chǎng)分布顯示（圖11e），賽場(chǎng)周邊山頂上表現(xiàn)為一致的西南風(fēng)，位于谷底的山底站為東南風(fēng)（上谷風(fēng)），氣流沿著山谷向北吹?？梢?jiàn)系統(tǒng)風(fēng)所帶來(lái)的暖輸送可以從東南方向的谷口北上進(jìn)入賽場(chǎng)。系統(tǒng)性暖濕輸送和弱上升運(yùn)動(dòng)共同作用下，賽場(chǎng)上方中云量增多（圖略），長(zhǎng)波輻射降溫作用大大減弱，這為氣溫的大幅增加創(chuàng)造了有利條件。此外由于增溫前谷中存在逆溫，因此山底的增幅要大于山頂。

圖11 2019 年2 月（a）2 日00:00～06:00 溫度（T，上圖）、露點(diǎn)溫度（DPT，下圖）的時(shí)間序列（紅色實(shí)線代表1 號(hào)站，黑色實(shí)線代表2 號(hào)站，藍(lán)色實(shí)線代表山底站）；（b）2 日00:02～08:02 位于北坡中段的微波輻射計(jì)反演水汽密度垂直廓線演變（單位：g m-3 ）；（c）2日00:00～06:00 風(fēng)速（上圖，紅色實(shí)線代表1 號(hào)站，黑色實(shí)線代表2 號(hào)站，藍(lán)色實(shí)線代表山底站）、風(fēng)矢量（下圖）時(shí)間序列；（d）2 日02 時(shí)沿41°N 局地溫度變化垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)與溫度平流項(xiàng)之和（單位：×10-4 K s-1）的緯向－垂直分布，黑色三角形表示賽場(chǎng)所在位置；（e）2日02 時(shí) 地面風(fēng)場(chǎng)（黑色箭頭，單位：m s-1）、溫度（紅色數(shù)字，單位：°C）和地形高度（填色，單位：m）分布Fig. 11 (a) Time series of temperature (T, above) and dew point temperature (DPT, below) (red solid line is station 1, black solid line is station 2, blue solid line is the bottom station) from 0000 BJT to 0600 BJT on February 2 2019; (b) vertical water vapor density profile retrieved from microwave radiometer located in the middle part of the north slope (units: g m-3) from 0002 BJT to 0802 BJT on February 2 2019; (c) time series of wind speed(above, red solid line is station 1, black solid line is station 2, blue solid line is the bottom station), wind vector (below) from 0000 BJT to 0600 BJT on February 2 2019; (d) zonal－vertical distribution of sum of vertical transport term and advection term of the local temperature change along 41°N at 0200 BJT on February 2 2019 (units:×10-4 K s-1),the black triangle indicates the position of the stadium; (e) distribution of ground wind (black arrow,units: m s-1) , temperature (red digit, units: °C) and and terrain height(shaded, units: m) at 0200 BJT on February 2 2019

中低層暖平流增溫的特點(diǎn)：中低層西南氣流中暖平流不但可以影響山頂附近的站點(diǎn)，當(dāng)偏南分量較大時(shí)也可通過(guò)賽場(chǎng)所在山谷的東南入口北上，給谷底帶來(lái)增溫，且偏南風(fēng)越強(qiáng)，增溫作用越明顯。此外云量增加也對(duì)增溫有一定貢獻(xiàn)。增溫過(guò)程中，各站露點(diǎn)變化總的來(lái)看，增溫后較增溫前有所增加。

5 結(jié)論與討論

本文利用2018 年11 月至2019 年3 月、2019年11 月至2020 年3 月期間的自動(dòng)站資料對(duì)發(fā)生在河北崇禮云頂冬奧賽場(chǎng)的冬季夜間增溫事件進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，并基于地基微波輻射計(jì)、激光測(cè)風(fēng)雷達(dá)、風(fēng)廓線儀以及NCEP/NCAR 逐6 小時(shí)再分析資料探討了夜間增溫事件可能的形成機(jī)制。

（1）11 月至次年3 月，夜間增溫在云頂賽場(chǎng)是一種常見(jiàn)現(xiàn)象，出現(xiàn)概率達(dá)到76.9%。夜間增溫平均增幅與平均持續(xù)時(shí)長(zhǎng)成正比。同時(shí)在賽場(chǎng)所在山谷中，增溫次數(shù)和增溫幅度均隨站點(diǎn)海拔高度增加而減小。此外，多數(shù)增溫事件（67.4%）伴有風(fēng)速增大的情況，但變濕和變干比例基本相當(dāng)。

（2）垂直切變?cè)斐傻哪鏈貙踊旌显鰷靥卣鞅憩F(xiàn)為：垂直風(fēng)切變迫使逆溫層中熱量、動(dòng)量垂直混合，從而造成下層升溫、增速。焚風(fēng)增溫特征表現(xiàn)為：背風(fēng)波強(qiáng)迫產(chǎn)生的加速下沉氣流促使谷中和谷底的氣溫升高、風(fēng)速增大，并最終使谷中穩(wěn)定性達(dá)到中性。

（3）整層下沉增溫特征表現(xiàn)為：受高壓脊前系統(tǒng)性下沉運(yùn)動(dòng)影響，溫度局地變化垂直運(yùn)動(dòng)項(xiàng)的增溫作用明顯。山頂附近在輻散下沉作用下，風(fēng)速會(huì)加強(qiáng)。中低層暖平流增溫特征表現(xiàn)為：偏南風(fēng)較大時(shí)，中低層暖平流可以從山谷的東南入口北上，從而對(duì)不同海拔的站點(diǎn)產(chǎn)生增溫影響，此外云量增加也對(duì)增溫有一定貢獻(xiàn)。

（4）焚風(fēng)增溫、整層下沉增溫、中低層暖平流增溫過(guò)程中，當(dāng)增溫開(kāi)始前谷內(nèi)存在逆溫時(shí)，谷底增溫幅度可能會(huì)明顯大于山頂，從而導(dǎo)致增溫幅度隨高度增加而減小。此外，山頂僅受整層下沉增溫和中低層暖平流增溫機(jī)制的影響，而谷中，四類增溫機(jī)制均可形成增溫事件，這也導(dǎo)致增溫事件次數(shù)隨高度升高而明顯減少。

致謝 成都信息工程大學(xué)李國(guó)平教授對(duì)增溫事件的形成機(jī)制給予了很好的建議。