周慧 孫革 周加來

(安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

一、引言

城鄉(xiāng)發(fā)展失衡一直是我國長期發(fā)展的結(jié)構(gòu)性難題之一，而其失衡的根源則在于要素配置錯位。多年以來，由于城市對鄉(xiāng)村的“虹吸效應(yīng)”以及城鄉(xiāng)二元制度改革的不徹底，城鄉(xiāng)統(tǒng)一的要素市場發(fā)育緩慢，大量勞動力、資本、技術(shù)向城市集聚，鄉(xiāng)村社會陷入了“資源沉睡”與商品賤賣乃至滯銷的發(fā)展困境，城鄉(xiāng)差距不斷拉大。要素雙向自由互動、平等交換和均衡配置是城鄉(xiāng)融合的基石[1-2]，因此，要素回流成為市場誘導(dǎo)與政府引導(dǎo)共同作用下的理性選擇。然而，在資本、人才、技術(shù)等要素集聚效應(yīng)的邏輯下，同時受到傳統(tǒng)鄉(xiāng)村發(fā)展模式慣性和城鄉(xiāng)制度安排桎梏，以及回流要素的市場優(yōu)勢在農(nóng)村內(nèi)部造成配置偏誤風(fēng)險的共同影響下，城鄉(xiāng)要素配置格局重塑面臨較大挑戰(zhàn)。深化城鄉(xiāng)要素市場化改革，激發(fā)廣大農(nóng)村市場活力，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)動力變革、質(zhì)量變革、效率變革，提高要素質(zhì)量和配置效率，對縮小城鄉(xiāng)差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)是各種要素的優(yōu)化配置，要素成為政府調(diào)控經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)社會公平的有力手段[3]，而現(xiàn)代信息技術(shù)正逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌纳a(chǎn)要素和治理工具。2020年，黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》指出，數(shù)據(jù)是一種新型生產(chǎn)要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來一段時期國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動能之一。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念最早由美國商人Tapscott于1996年在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：智能網(wǎng)絡(luò)時代的希望與隱憂》中正式提出。隨著互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展以及大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷擴(kuò)大。中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019年)》報告指出，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.3萬億元，增長20.9%，占GDP比重為34.8%，就業(yè)人數(shù)占比達(dá)24.6%，同比增長11.5%，顯著高于同期全國總就業(yè)規(guī)模增速。截至2020年3月，我國網(wǎng)民規(guī)模為9.04億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)64.5%，這為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定了用戶基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為抓手，實現(xiàn)供需有效對接。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以先進(jìn)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，推動要素整合與信息匹配，從理論上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)要素優(yōu)化配置的作用是明顯的。然而，一方面，長期的城鄉(xiāng)二元體制加強(qiáng)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療、教育、社會保障、基礎(chǔ)設(shè)施等資源的城市集聚，城市能級不斷提升，但同時對鄉(xiāng)村產(chǎn)生較強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”，帶來鄉(xiāng)村地區(qū)要素流失以及發(fā)展困境。當(dāng)前，要發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素整合作用，必須克服“虹吸效應(yīng)”圈層外擴(kuò)，實現(xiàn)要素城—鄉(xiāng)外溢，才能對城鄉(xiāng)均衡發(fā)展產(chǎn)生積極影響。另一方面，要警惕城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”帶來的城鄉(xiāng)差距拉大的風(fēng)險。城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”被認(rèn)為是接觸和使用信息資源的一種機(jī)會和能力的城鄉(xiāng)分化狀態(tài)[4]，可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滯后，以及農(nóng)民在公共決策中陷入“數(shù)字民主鴻溝”，從而對城鄉(xiāng)差距縮小形成硬性約束。

我國正處于新一輪科技革命發(fā)展的機(jī)遇期以及新舊動能轉(zhuǎn)換與城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，如何發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源整合效應(yīng)，優(yōu)化城鄉(xiāng)要素配置結(jié)構(gòu)和效率，擺脫農(nóng)村附庸城市的傳統(tǒng)要素配置思路，緩沖各類要素在城鄉(xiāng)市場范圍內(nèi)重組造成的碰撞與沖突，激發(fā)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會收斂的內(nèi)生機(jī)制，對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。本文著眼于“虹吸效應(yīng)”與城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”并存的典型事實，基于資源配置的視角，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)差距這一命題進(jìn)行深入研究，既符合問題導(dǎo)向與目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合的研究范式，也符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論創(chuàng)新與我國改革發(fā)展實踐應(yīng)用相統(tǒng)一的科學(xué)路徑。

二、文獻(xiàn)綜述

(一)城鄉(xiāng)資源配置與城鄉(xiāng)差距方面的研究

“城市偏向”政策符合國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段目標(biāo)，但帶來城鄉(xiāng)分割與城鄉(xiāng)差距[5]，而“城市偏向”的基本表現(xiàn)和典型特征是城鄉(xiāng)要素配置錯位。要素配置影響城鄉(xiāng)發(fā)展的觀點可以追朔到亞當(dāng)斯密關(guān)于絕對優(yōu)勢的思想，城鄉(xiāng)具有不同的絕對優(yōu)勢，進(jìn)而引發(fā)城鄉(xiāng)要素流動與專業(yè)化分工[6]。馬克思在批判地繼承了亞當(dāng)斯密分工理論的基礎(chǔ)上，指出要素流動，特別是勞動力的流動，是產(chǎn)生城鄉(xiāng)分離的根源，而分工帶來的技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)擴(kuò)大，又孕育出新的城鄉(xiāng)關(guān)系和發(fā)展格局[7]。美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)理論認(rèn)為，勞動力的鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)移打破了農(nóng)業(yè)剩余勞動力邊際生產(chǎn)率為零的狀態(tài)，實現(xiàn)了要素的優(yōu)化配置，這一過程將一直持續(xù)到農(nóng)業(yè)與工業(yè)邊際生產(chǎn)力相同為止[8]。Marshall(1920)以收益遞增為切入點的外部性理論，為鄉(xiāng)—城勞動力轉(zhuǎn)移誘發(fā)的空間集聚效應(yīng)提供了重要理論支撐[9]。這些理論為我們研究城鄉(xiāng)要素配置與城鄉(xiāng)關(guān)系演進(jìn)奠定了堅實基礎(chǔ)，不難發(fā)現(xiàn)，它們達(dá)成了兩點共識，一是肯定了勞動力與社會資本由農(nóng)業(yè)向工業(yè)的轉(zhuǎn)移符合自然趨勢，二是強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)地位，換言之，從長期看，要素回流是市場的理性選擇。

近年來，學(xué)者們對我國當(dāng)前要素配置與城鄉(xiāng)差距之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛的討論，具體來看：一是城鄉(xiāng)勞動力配置方面。作為城鄉(xiāng)要素配置的底層邏輯，城鄉(xiāng)勞動力配置的相關(guān)文獻(xiàn)大多聚焦于農(nóng)村剩余勞動力的鄉(xiāng)—城轉(zhuǎn)移，在“鄉(xiāng)→城”單一路徑下，探討了農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移對經(jīng)濟(jì)增長、城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入、城鄉(xiāng)消費(fèi)等方面的作用[10-11]，同時，指出長期的單向流動將導(dǎo)致農(nóng)村勞動力流失、農(nóng)村空心化、勞動力結(jié)構(gòu)弱化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率損失等一系列農(nóng)村發(fā)展困境[12-13]。二是城鄉(xiāng)土地資源配置方面。土地是城鄉(xiāng)利益格局的交匯點，低廉的土地成本為城市發(fā)展提供支持，但非對稱的市場收益帶來農(nóng)地配置的低效率以及農(nóng)民利益的侵蝕[14-15]，而政府主導(dǎo)的征地制度作為行政配置和市場配置的特別混合(周其仁，2004)[16]，是造成土地價格扭曲以及土地資源配置失序的重要原因。三是生態(tài)資源配置方面。黨中央提出，生態(tài)文明建設(shè)是關(guān)系中華民族永續(xù)發(fā)展的根本大計，生態(tài)環(huán)境已被視作可交易的要素納入到成本核算中。一方面，由于傳統(tǒng)觀念中環(huán)境的公共產(chǎn)品屬性以及二元體制和發(fā)展的經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向等原因，另一方面，由于農(nóng)村土地成本相對較低、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度相對寬松，應(yīng)對能力相對不足[17]，導(dǎo)致污染密集型企業(yè)逐步向鄉(xiāng)村滲透，造成了污染的城—鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題凸顯，這已成為固化城鄉(xiāng)失衡的新因素[18]。而現(xiàn)有文獻(xiàn)多關(guān)注污染的“地理空間”轉(zhuǎn)移(東中西部區(qū)域之間、省份之間)，對“生存空間”上的“城→鄉(xiāng)”污染轉(zhuǎn)移研究不足。四是城鄉(xiāng)資本配置方面。在要素回流和資本獨(dú)大的現(xiàn)實邏輯下，以資本下鄉(xiāng)為載體的城鄉(xiāng)要素互動效果具有不確定性。一方面，廣義上的資本下鄉(xiāng)意味著資金、人才、技術(shù)、管理理念等城市優(yōu)勢稟賦，與農(nóng)村土地、生態(tài)環(huán)境等優(yōu)勢資源形成互補(bǔ)，從而實現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展共贏[19]。但另一方面，在農(nóng)村市場條件尚不成熟環(huán)境下的資本下鄉(xiāng)可能會加大對農(nóng)村的二次掠奪風(fēng)險[20-21]。王頌吉與白永秀(2013)[22]在此基礎(chǔ)上研究指出，改革開放之后政府政策阻礙了要素流動與城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化，而減少政府政策干預(yù)有助于改善要素錯配程度，有效加強(qiáng)政府引導(dǎo)，規(guī)避市場失靈，才能更好的發(fā)揮市場對資源的基礎(chǔ)配置作用[23-24]。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)差距方面的研究

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否縮小城鄉(xiāng)差距，觀點并不統(tǒng)一，一種觀點認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)差距。學(xué)者們從微觀與宏觀兩個層面進(jìn)行了分析，微觀層面主要從個體收入、促進(jìn)就業(yè)、促進(jìn)創(chuàng)業(yè)三個角度出發(fā)，如Dimaggio[25]研究表明網(wǎng)絡(luò)使用與收入增長具有顯著正相關(guān)關(guān)系。Fountain(2005)[26]則進(jìn)一步指出互聯(lián)網(wǎng)可以通過改善信息不對稱，降低信息成本，提高就業(yè)率。張博與胡金焱(2015)[27]基于創(chuàng)業(yè)視角研究了城鄉(xiāng)家庭創(chuàng)業(yè)收入與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的關(guān)系，指出由于社會交往面較廣，交往對象多樣化，社會網(wǎng)絡(luò)對城市家庭創(chuàng)業(yè)收入更具有積極作用。宏觀層面，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)及長尾效應(yīng)將會發(fā)揮信息匹配作用，形成平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[28]。尤其是，移動通訊業(yè)的快速發(fā)展，降低了信息不對稱，為農(nóng)民創(chuàng)造就業(yè)、提高農(nóng)村市場效率、減少農(nóng)村內(nèi)部貧困提供了重要途徑。另一種觀點認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平會擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。目前，城市對鄉(xiāng)村要素資源仍具有較強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”，城鄉(xiāng)之間存在一定程度的“數(shù)字鴻溝”，這一觀點被學(xué)界普遍認(rèn)同，信息的可接入性、信息利用的意識水平、收入與信息基礎(chǔ)設(shè)施差距是形成城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的主要原因[29-30]，而性別、受教育程度、收入等方面的不同則會導(dǎo)致人們從互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中獲利水平與獲利能力存在顯著差異[31-32]。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)多是針對單一要素的城鄉(xiāng)配置特征以及形成原因進(jìn)行問題導(dǎo)入式分析，大部分文獻(xiàn)圍繞要素配置對收入差距的影響研究，且多集中于單一要素對城鄉(xiāng)收入的影響。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為創(chuàng)新要素和驅(qū)動引擎，對于其優(yōu)化要素配置的作用機(jī)制研究不足，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、要素配置與城鄉(xiāng)差距納入一個統(tǒng)一分析框架的研究更較為鮮見。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)忽視了“虹吸效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”這一典型事實的影響，從而造成數(shù)字經(jīng)濟(jì)彌補(bǔ)城鄉(xiāng)差距的績效可能存在差異。本研究從資源優(yōu)化配置的視角，探討在“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過要素優(yōu)化配置實現(xiàn)城鄉(xiāng)差距的縮小，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)在這方面的不足。具體而言，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，城鄉(xiāng)差距不僅局限于城鄉(xiāng)收入差距，醫(yī)療、教育、民生等方面的差距更值得關(guān)注，因此本文構(gòu)建城鄉(xiāng)多維差距評價體系，較為全面客觀的對城鄉(xiāng)差距進(jìn)行測度。第二，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與優(yōu)化要素配置納入到城鄉(xiāng)差距問題分析框架，一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足，符合數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城鄉(xiāng)理論深化的要求。第三，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否通過優(yōu)化資源配置彌補(bǔ)城鄉(xiāng)差距的關(guān)鍵在于克服“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”的影響，因此我們對不同區(qū)域進(jìn)行了檢驗，從而揭示了不同虹吸模式與鴻溝水平下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)彌補(bǔ)城鄉(xiāng)差距的效果以及優(yōu)化路徑。

三、理論假說

(一)優(yōu)化要素配置縮小城鄉(xiāng)差距的機(jī)理

優(yōu)化要素配置有助于縮小城鄉(xiāng)差距，其作用機(jī)理體現(xiàn)在，一是優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)，釋放要素配置“結(jié)構(gòu)紅利”。在集聚效應(yīng)的作用下，要素由報酬率低的農(nóng)村流向要素報酬率高的城市，但隨著要素的城市集聚，要素的邊際報酬出現(xiàn)遞減，進(jìn)而產(chǎn)生回流的引力，從整體上看，優(yōu)化要素配置結(jié)構(gòu)能夠提升要素整體的配置效率。二是提高要素在農(nóng)村內(nèi)部的配置效率，激發(fā)農(nóng)村發(fā)展?jié)摿突盍?。要素回流對于推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)動力變革、質(zhì)量變革、效率變革具有重要作用，其中，以勞動力流動為載體和先導(dǎo)，實現(xiàn)技術(shù)、資金和管理向農(nóng)村回流，符合當(dāng)前我國發(fā)展的現(xiàn)實邏輯。三是實現(xiàn)要素的市場定價和平等交換。要素配置作為城鄉(xiāng)利益格局的交匯點，低廉的勞動價格與土地成本為城市發(fā)展提供支持，但非對稱的市場收益帶來農(nóng)地配置的低效率以及農(nóng)民利益的侵蝕，因此，實現(xiàn)要素的市場定價，維護(hù)農(nóng)民生產(chǎn)要素權(quán)益，有助于縮小城鄉(xiāng)差距。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)實現(xiàn)要素優(yōu)化配置的機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于大數(shù)據(jù)算法能夠精準(zhǔn)匹配供求信息，增加靈活就業(yè)人數(shù)，解決農(nóng)業(yè)融資困難，打破勞動力、資本要素的空間地理限制，科學(xué)引導(dǎo)生產(chǎn)要素流向，從而提高生產(chǎn)要素配置效率。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為供求雙方提供了高效的對接平臺。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)資源共享、信息整合開發(fā)與利用，為要素供需雙方提供對接服務(wù)，數(shù)字技術(shù)在一定程度上增強(qiáng)了要素的可達(dá)性，打破了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)企業(yè)組織邊界，加強(qiáng)與外部環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，有效降低要素的交易成本，提高要素配置效率。同時數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)，產(chǎn)生了自由職業(yè)、兼職就業(yè)等靈活就業(yè)模式，擴(kuò)寬了就業(yè)渠道，實現(xiàn)了資源配置的集約高效。

第二，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為優(yōu)化要素配置創(chuàng)造了契機(jī)。一方面，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)字技術(shù)的高滲透性能夠顯著提升一二三產(chǎn)融合發(fā)展過程中的就業(yè)吸納能力。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于打通生產(chǎn)與消費(fèi)的通道，通過建立大數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺，促進(jìn)產(chǎn)供銷互聯(lián)，形成生產(chǎn)、銷售的動態(tài)匹配機(jī)制，實現(xiàn)集生產(chǎn)服務(wù)、資源管理、數(shù)據(jù)采集、技術(shù)服務(wù)、電子商務(wù)為一體的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)流程，尤其是推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品初級加工行業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。并且，通過信息優(yōu)勢、市場關(guān)系優(yōu)勢與社會資本認(rèn)可優(yōu)勢獲取交易優(yōu)勢，數(shù)字經(jīng)濟(jì)也有助于產(chǎn)品銷售模式的優(yōu)化[33-34]。

第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于資源共享，進(jìn)而提高資源使用效率。在諸如教育、醫(yī)療、社會管理等領(lǐng)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在推動由單純的線下向線上線下相結(jié)合的新形態(tài)轉(zhuǎn)變，整合區(qū)域內(nèi)資源，一定程度上縮小了城鄉(xiāng)的時空限制，實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)醫(yī)療、教育等資源的城鄉(xiāng)共享，對于縮小城鄉(xiāng)差距具有重要現(xiàn)實意義。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)、跨地區(qū)、跨層級的政府服務(wù)升級，以數(shù)據(jù)分析為支撐實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、社會管理、公共服務(wù)的科學(xué)決策，有效提高政府服務(wù)水平與服務(wù)效率，推動公共服務(wù)智能化、高效化、便捷化、均等化，有助于縮小城鄉(xiāng)民生保障差距。

基于以上分析，本文提出研究假設(shè)1。

H1數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于改善城鄉(xiāng)要素錯配。

(三)“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”對縮小城鄉(xiāng)差距形成阻力

“虹吸效應(yīng)”在各個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中具有普遍性，城市擁有良好的基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、健全的公共服務(wù)和社會保障，對要素流動形成引力。在發(fā)展的初期階段，單向的要素流動與城市集聚帶來城鄉(xiāng)要素報酬率的擴(kuò)大，因而導(dǎo)致城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及鄉(xiāng)村地區(qū)衰落的雙重性并存。應(yīng)當(dāng)看到，要素向城市集聚，符合發(fā)展初期以城市為增長極的規(guī)模與速度并存的導(dǎo)向政策，但當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入轉(zhuǎn)型發(fā)展階段，城市經(jīng)濟(jì)成本攀升、環(huán)境承載能力不足誘發(fā)的城市病，以及城鄉(xiāng)差距拉大帶來的結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯，因此，“弱化”城市的“虹吸效應(yīng)”是縮小城鄉(xiāng)差距的關(guān)鍵舉措。近年來，我國城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展整體保持快速增長態(tài)勢，但鄉(xiāng)村總體滯后于城市，盡管鄉(xiāng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷加快，網(wǎng)絡(luò)接入條件不斷改善，但網(wǎng)民增長規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用深度等方面城鄉(xiāng)差距仍較大，由此帶來的城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”與信息分化可能成為固化或拉大城鄉(xiāng)差距新的誘因。數(shù)字技術(shù)迭代升級不僅驅(qū)動產(chǎn)業(yè)、教育、管理等信息化發(fā)展，從資源供給結(jié)構(gòu)、管理方式、制度機(jī)制與經(jīng)費(fèi)投入等方面解決農(nóng)村資源短缺問題(袁利平，2020)[35]，促進(jìn)城鄉(xiāng)資源共享。與此同時，鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展、城鄉(xiāng)人力資本差距的縮小以及鄉(xiāng)村居民信息利用意識的提高，則有助于城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”的緩解。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否克服“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”的影響，是縮小城鄉(xiāng)差距的關(guān)鍵所在。

基于此，本文提出研究假設(shè)2。

H2數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論上可以縮小城鄉(xiāng)多維差距，但是由于“虹吸效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”的存在導(dǎo)致績效與結(jié)果具有不確定性。

四、研究設(shè)計

(一)變量與數(shù)據(jù)

1.解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DE)。目前學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵尚無明確定義，因此本文參照葛和平和吳福象(2021)[36]、劉軍等(2020)[37]與中國信息通信院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(2019年)》，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，并對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化反映企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的生產(chǎn)效率提升，包括采用信息化企業(yè)管理個數(shù)、通過互聯(lián)網(wǎng)開展有關(guān)生產(chǎn)經(jīng)營企業(yè)個數(shù)、通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行推廣和宣傳的企業(yè)個數(shù)和有電子商務(wù)企業(yè)個數(shù)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化反映信息通信業(yè)發(fā)展水平，包括電子及通信設(shè)備制造業(yè)營業(yè)收入、電子及通信設(shè)備制造業(yè)企業(yè)個數(shù)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)。由于各指標(biāo)單位與屬性不一致，本文首先采用極差法對各指標(biāo)進(jìn)行無量綱處理，如式(1)(2)所示

正向指標(biāo)yi=(xi-minxi)/(maxxi-minxi)

(1)

負(fù)向指標(biāo)yi=(maxxi-xi)/(maxxi-minxi)

(2)

其次由于極差法處理后數(shù)據(jù)區(qū)間為[0，1]，無法直接使用熵值法，因此本文參照已有文獻(xiàn)對其作如下平移處理

zij=yij+1

(3)

其中i、j分別代表城市與指標(biāo)，yij為極差標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，zij為平移后的數(shù)據(jù)。

最后采用熵值法對平移后的數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀賦權(quán)并計算綜合得分，步驟如下。

計算第i個城市第j項指標(biāo)所占權(quán)重(eij)

(4)

計算第j項指標(biāo)熵值

(5)

計算第j項指標(biāo)差異系數(shù)

dj=1-Ej

(6)

計算第j項指標(biāo)權(quán)重

(7)

計算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分

(8)

2.機(jī)制變量

城鄉(xiāng)要素錯配系數(shù)。本文借鑒曹玉書與樓東瑋(2012)[38]的方法，用非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)(SEM)與農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)(AEM)衡量城鄉(xiāng)要素錯配程度。假設(shè)整個社會只有農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)部門，且農(nóng)業(yè)部門是鄉(xiāng)村的主要生產(chǎn)部門，非農(nóng)業(yè)部門是城市的主要生產(chǎn)部門，由于兩部門要素回報率不相等，進(jìn)而導(dǎo)致兩部門工資利率比也不相等，因此通過計算兩部門要素邊際收益來表示兩部門要素配置狀態(tài)。用W1與W2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門工資水平；用R1與R2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門利率水平；用MPL1與MPL2分別農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門邊際勞動產(chǎn)出；用MPK1與MPK2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門邊際資本產(chǎn)出；用α1與α2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的資本產(chǎn)出彈性；用β1與β2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的勞動產(chǎn)出彈性。兩部門生產(chǎn)符合柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式(簡稱CD函數(shù))，遵循邊際收益最大化的條件，滿足如下關(guān)系式

(9)

(10)

用W0/R0表示基準(zhǔn)部門工資利率比，用表示要素錯配系數(shù)，則有

(11)

進(jìn)一步可得

(12)

(13)

其中，λ1與λ2分別表示農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)。本文將第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)分別作為農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門勞動投入，將第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資與第二三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資分別作為農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門資本投入，將各省平均的工資利率比作為各省基準(zhǔn)部門。參照宋錚與袁志剛(2006)[39]的參數(shù)設(shè)定，將農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的資本產(chǎn)出彈性α1與α2分別設(shè)定為0.2與0.4，將農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門的勞動產(chǎn)出彈性β1與β2分別設(shè)定為0.8與0.6。參照曹吉云(2007)[40]測度結(jié)果，將基準(zhǔn)部門資本與勞動產(chǎn)出彈性α0與β0分別設(shè)定為0.557與0.443。當(dāng)要素錯配系數(shù)小于1時，表示資本配置過多，勞動配置較少；當(dāng)要素錯配系數(shù)大于1時，表示資本配置過少，勞動配置較多；當(dāng)要素錯配系數(shù)等于1時表示要素配置合理。因此農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)一般大于1，表明城鄉(xiāng)勞動力配置失衡，非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)一般小于1，表明城鄉(xiāng)間資本配置失衡。

3.被解釋變量

城鄉(xiāng)多維差距(MDG)。本文從城鄉(xiāng)收入差距、醫(yī)療差距、社會保障差距、教育差距四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系綜合測度城鄉(xiāng)多維差距?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在描述城鄉(xiāng)差距時多采用單一維度，即以收入差距來表征城鄉(xiāng)差距，本文主要基于要素配置視角，而要素配置效應(yīng)對城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境、公共服務(wù)等多個維度均產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，因此，通過構(gòu)建指標(biāo)體系，基于多維度視角綜合測度城鄉(xiāng)差距，能夠更加全面客觀反映城鄉(xiāng)綜合差距現(xiàn)狀，也契合本文研究的需要。因此我們選取了收入、醫(yī)療、教育與社會保障四個方面作為二級指標(biāo)。采用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入的比值描述城鄉(xiāng)收入差距，每萬人擁有城市技術(shù)衛(wèi)生人員數(shù)與每萬人擁有農(nóng)村技術(shù)衛(wèi)生人員數(shù)比值描述城鄉(xiāng)醫(yī)療差距，城鎮(zhèn)居民人均轉(zhuǎn)移性收入與農(nóng)村居民人均轉(zhuǎn)移性收入的比值描述城鄉(xiāng)社會保障差距，城市居民平均受教育年年限與農(nóng)村居民平均受教育年限比值描述城鄉(xiāng)教育差距。其中關(guān)于城鄉(xiāng)人均受教育年限，本文參照張文等(2011)[41]的方法來進(jìn)行計算，以城市居民平均受教育年限為例，方法如式(14)，其中i代表城市，j代表不同受教育程度，tij代表第i個城市第j種受教育程度年限，分別對不同教育程度的受教育年限進(jìn)行定義，將未受過教育、小學(xué)、初中、高中、大專及其以上定義為1、6、9、12、16，pij代表第i個城市第j種受教育程度人口數(shù)量，農(nóng)村居民平均受教育年限也按照上述方法計算得到。

(14)

4.控制變量

本文在參考現(xiàn)有研究結(jié)果的基礎(chǔ)上，引入以下控制變量。市場化程度(Mar)，采用非國有企業(yè)固定資產(chǎn)投資占全社會固定資產(chǎn)投資比重表征；城鎮(zhèn)化率(Urban)，采用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎乇碚鳎还防锍?Road)，采用公路里程與常住人口比值表征。

由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計時間晚、年限少，為了遵循數(shù)據(jù)可得性與科學(xué)性，本文剔除了西藏自治區(qū)，選取2012—2018年我國30個省市自治區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，其余數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和各省統(tǒng)計年鑒，各變量描述性統(tǒng)計見表1。

表1 描述性統(tǒng)計

(二)模型構(gòu)建

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過影響城鄉(xiāng)要素配置進(jìn)而影響城鄉(xiāng)多維差距，本文引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)要素錯配系數(shù)的交互項進(jìn)行分析，普通面板回歸模型設(shè)定如式(15)(以農(nóng)村要素錯配系數(shù)為例)，其中，i、t分別表示地區(qū)、年份，MDG表示城鄉(xiāng)多維差距，DE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分，AEM表示農(nóng)村要素錯配系數(shù)，control表示一系列控制變量，包括市場化程度、城鎮(zhèn)化率與公路里程，μi表示個體效應(yīng)，λt表示時間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)誤差項。

(15)

五、實證分析

(一)空間相關(guān)性分析

采用Stata15.0軟件對2012—2018年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)與非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)的空間相關(guān)性作莫蘭檢驗(見表2)，方法如下

(16)

表2 全國lnDE、lnAEM與lnSEM全域莫蘭指數(shù)

圖1 2014年與2017年全國lnDE莫蘭散點圖

圖2 2014年與2017年全國lnAEM莫蘭散點圖

圖3 2014年與2017年全國lnSEM莫蘭散點圖

通過空間相關(guān)性檢驗結(jié)果可得，各變量幾乎都通過了5%的顯著性水平檢驗，表現(xiàn)為正的空間自相關(guān)性，全域范圍內(nèi)呈現(xiàn)出空間集聚特征。莫蘭散點圖大部分觀測值分布在第一、三象限，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)部門要素錯配與非農(nóng)業(yè)部門要素錯配呈現(xiàn)高水平集聚與低水平集聚特征，因此，本文采用空間計量模型進(jìn)行回歸分析較為合理。

(二)空間計量模型選擇

LM檢驗在鄰接矩陣下，除R-LMLag外，其余指標(biāo)均在5%水平下拒絕原假設(shè)。進(jìn)一步通過LR檢驗空間杜賓模型(SDM)是否退化為空間誤差模型(SEM)或空間誤差模型(SAR)，結(jié)果表明顯著拒絕原假設(shè)，驗證SDM無法退化為SEM或SAR。Hausman檢驗結(jié)果表明，固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，而聯(lián)合顯著性檢驗結(jié)果表明，在鄰接矩陣下應(yīng)選擇個體固定效應(yīng)SDM模型，見表3。

表3 LM、LR、Hausman與聯(lián)合顯著性檢驗

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距檢驗

表4結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小城鄉(xiāng)多維差距具有顯著的正向促進(jìn)作用，這種影響表現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性。具體而言，中部地區(qū)影響最大，東部次之，西部最小?，F(xiàn)有文獻(xiàn)表明“數(shù)字鴻溝”可能拉大城鄉(xiāng)差距[42]，相關(guān)文獻(xiàn)研究指出，東、中、西部不同區(qū)域“數(shù)字鴻溝”大小存在差異，西部地區(qū)“數(shù)字鴻溝”最大，中部次之，東部最小[43]。因此西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響范圍與強(qiáng)度相對中部與東部地區(qū)較低，尤其西部農(nóng)村地區(qū)受制于地理環(huán)境、受教育水平與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，居民整體使用數(shù)字化服務(wù)的能力與意愿偏低，削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對農(nóng)村發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會效應(yīng)。與東部地區(qū)相比，中部地區(qū)“數(shù)字鴻溝”更大，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距擴(kuò)大的負(fù)向抑制作用卻高于東部，其主要原因在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高為要素流動開通數(shù)字通道，打破要素流動壁壘，但東部地區(qū)依托城市群的高速發(fā)展，生產(chǎn)要素聚集水平較高，而聚集形成的規(guī)模效應(yīng)又進(jìn)一步強(qiáng)化要素的空間聚集，換言之，過強(qiáng)的地區(qū)“虹吸效應(yīng)”削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小城市差距的正向作用。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距空間杜賓模型回歸結(jié)果

(四)要素錯配對城鄉(xiāng)多維差距檢驗

城鄉(xiāng)要素錯配系數(shù)衡量城鄉(xiāng)要素配置狀況，SDM模型回歸結(jié)果(表5)表明：(1)全國以及分區(qū)域來看，除西部地區(qū)外，農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)要素錯配系數(shù)均縮小城鄉(xiāng)多維差距，要素配置優(yōu)化有助于縮小城鄉(xiāng)多維差距，與本文假設(shè)相符。(2)西部地區(qū)非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)擴(kuò)大城鄉(xiāng)多維差距，主要原因在于伴隨非農(nóng)業(yè)部門要素配置優(yōu)化，農(nóng)村資金短缺情況得以緩解，但西部地區(qū)受到區(qū)位、基礎(chǔ)設(shè)施與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的限制相對突出，所引起的農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)水平不足，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升受限，阻礙農(nóng)村居民收入的提高，因此西部地區(qū)城鄉(xiāng)資本優(yōu)化配置對城鄉(xiāng)多維差距影響有限，加強(qiáng)城鄉(xiāng)勞動力的優(yōu)化配置是縮小城鄉(xiāng)差距的重點所在。

表5 城鄉(xiāng)要素錯配系數(shù)對城鄉(xiāng)多維差距空間杜賓模型回歸結(jié)果

(五)機(jī)制檢驗

接下來對數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善城鄉(xiāng)要素錯配進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)多維差距進(jìn)行機(jī)制檢驗，通過引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)要素錯配系數(shù)的交互項進(jìn)行分析，如果交互項為負(fù)，則說明機(jī)制成立，反之則說明不成立。表6空間回歸結(jié)果表明：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)交互項均為負(fù)，但僅中部地區(qū)通過顯著性檢驗。表明中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、改進(jìn)就業(yè)方式，促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動力向城市流動，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)多維差距。值得注意的是，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高，中部地區(qū)城鎮(zhèn)化已經(jīng)呈現(xiàn)出新特征，原有流出人口逐漸由東部向中部回流，且回流人口從業(yè)類型呈現(xiàn)高級化趨勢；(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與非農(nóng)業(yè)部門要素錯配系數(shù)交互項僅在東部地區(qū)顯著為負(fù)，表明東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過為農(nóng)村配置更多的資本，緩解農(nóng)村資金、醫(yī)療資源與教育資源匱乏的局面，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)多維差距。

表6 機(jī)制檢驗空間杜賓模型回歸結(jié)果

空間杜賓模型存在空間溢出效應(yīng)，因此采用空間偏微分法將空間溢出總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)(表7)，結(jié)果表明：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小城鄉(xiāng)多維差距具有空間溢出效應(yīng)，并呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性特征，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過改善城鄉(xiāng)資本錯配，而中西部地區(qū)主要通過改善城鄉(xiāng)勞動力錯配，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)多維差距。其原因可能有兩個方面：一是勞動力配置方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、改進(jìn)就業(yè)方式促進(jìn)剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，從而改善城鄉(xiāng)勞動力錯配。東部地區(qū)屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高區(qū)域，城鎮(zhèn)化水平與生產(chǎn)要素集聚程度相對較高，尤其是勞動力在東部城市大量集聚，因此削弱了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)勞動力配置。與之相反，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，城市勞動力集聚程度相對偏低，通過改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、改進(jìn)就業(yè)方式促進(jìn)剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，城鎮(zhèn)化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程相契合。二是資本配置方面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面增強(qiáng)資本可達(dá)性，另一方面通過傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高農(nóng)業(yè)資本回報率，在資本可達(dá)性提高的基礎(chǔ)上吸引城市資本回流，進(jìn)而改善城鄉(xiāng)資本錯配。農(nóng)業(yè)資本回報率提高離不開農(nóng)業(yè)人才，而影響農(nóng)業(yè)人才分布的主要因素有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平、受教育狀況與耕地面積，其中受教育狀況影響最大，耕地面積影響最小[44]。因此相比中西部地區(qū)，東部地區(qū)具備提高農(nóng)業(yè)資本回報率的先決條件，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)僅在東部地區(qū)能通過改善城鄉(xiāng)資本錯配從而縮小城鄉(xiāng)多維差距。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)多維差距僅表現(xiàn)為縮小本地區(qū)城鄉(xiāng)差距。一方面，西部地區(qū)受教育狀況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平有限引起農(nóng)業(yè)人才不足，同時伴隨該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，大量剩余勞動力向城市轉(zhuǎn)移，又由于勞動力轉(zhuǎn)移具有擇優(yōu)選擇性特征，具有較高人力資本的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移間接導(dǎo)致中西部地區(qū)農(nóng)村人力資本進(jìn)一步降低，致使中西部地區(qū)無法承接來自東部地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、管理與經(jīng)驗，而因技術(shù)、管理與經(jīng)驗落后所引起的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率落后也無法吸引優(yōu)質(zhì)人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。因此伴隨著東部城鄉(xiāng)資本配置的優(yōu)化，使得資本在東部農(nóng)村聚集，加劇了中西部地區(qū)城鄉(xiāng)差距的擴(kuò)大。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善城鄉(xiāng)勞動力配置會加劇周邊地區(qū)城鄉(xiāng)差距這一結(jié)論與相關(guān)學(xué)者一致。其主要原因在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起的本地區(qū)城鄉(xiāng)勞動力配置優(yōu)化是基于改變就業(yè)結(jié)構(gòu)與改進(jìn)就業(yè)方式，吸引本地區(qū)和周邊地區(qū)農(nóng)村優(yōu)質(zhì)勞動力向本地區(qū)城市轉(zhuǎn)移，進(jìn)而在本地區(qū)產(chǎn)生人力資本溢出效應(yīng)特別是集聚效應(yīng)，本地區(qū)對周邊地區(qū)進(jìn)一步形成“虹吸效應(yīng)”，從而擴(kuò)大周邊地區(qū)城鄉(xiāng)差距。

(六)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距的收斂性分析

為了考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距的長期影響趨勢，本文采用空間計量模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距的影響進(jìn)行收斂性檢驗?？臻g杜賓模型下的收斂效應(yīng)結(jié)果如表8，結(jié)果表明：β值在全國及其各區(qū)域均顯著為負(fù)，λ值均大于0，表明城鄉(xiāng)多維差距存在條件收斂。全國、東、中、西部地區(qū)的收斂系數(shù)分別為0.24、1.82、1.20、0.47。采用偏微分的方法對收斂效應(yīng)進(jìn)行分解得到直接收斂效應(yīng)、間接收斂效應(yīng)和總收斂效應(yīng)。從收斂趨勢來看，東部、中部地區(qū)顯著強(qiáng)于西部地區(qū)。全國層面總收斂效應(yīng)為負(fù)，間接收斂效應(yīng)為正，而直接收斂效應(yīng)為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在改善要素配置的過程中，總體上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越低的地區(qū)越有助于其城鄉(xiāng)均衡化發(fā)展，但其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越高的地區(qū)其在提高相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距收斂速度的作用更為顯著，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越低的地區(qū)其加快本地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距收斂的作用更突出。此外，東、中、西部地區(qū)總收斂效應(yīng)均為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越低的地區(qū)其城鄉(xiāng)多維差距縮小的速度越快，其政策啟示在于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素配置之間的空間交互效應(yīng)有助于落后地區(qū)實現(xiàn)城鄉(xiāng)的均衡化發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小相鄰地區(qū)間城鄉(xiāng)多維差距水平。東、中、西部地區(qū)直接收斂效應(yīng)均為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能提高本地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距的收斂速度，而中、西部地區(qū)的間接收斂效應(yīng)為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越高其對周邊地區(qū)城鄉(xiāng)均衡化發(fā)展的作用越顯著。東部地區(qū)間接收斂效應(yīng)為負(fù)，其主要原因在于通過就業(yè)方式與就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)剩余勞動力向城市流動，往往只能加快本地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距收斂，而通過資本下鄉(xiāng)，解決農(nóng)村資金、教育與醫(yī)療匱乏局面，不僅能加快本地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距收斂，而且也能提高相鄰地區(qū)城鄉(xiāng)多維差距收斂速度。

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)多維差距的收斂性分解

六、結(jié)論及建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有可復(fù)制、非競爭、高效率的特性，是新時代經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要基礎(chǔ)和核心動力。然而，數(shù)字壟斷可能帶來無序擴(kuò)張和野蠻生長，“虹吸效應(yīng)”與“數(shù)字鴻溝”可能帶來地區(qū)差距擴(kuò)大，需要引起充分重視。本文基于資源配置的視角，深入分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過優(yōu)化資源配置縮小城鄉(xiāng)差距的機(jī)制，為評估城鄉(xiāng)多維差距提供了數(shù)據(jù)支撐和分析視角，也為探尋數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下優(yōu)化要素配置和縮小城鄉(xiāng)差距的現(xiàn)實路徑提供了政策參考。研究結(jié)果表明：(1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對縮小城鄉(xiāng)多維差距具有顯著的正向促進(jìn)作用，其中，對中部地區(qū)的影響最大，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)較低。這一結(jié)論的重要啟示在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)差距的作用是否符合倒“U”型特征，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鄉(xiāng)差距的改善作用相對較低，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，這種作用不斷提升并達(dá)到最大，此后逐漸減弱。(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過打破要素流動壁壘，改善要素錯配，縮小城鄉(xiāng)多維差距，但過強(qiáng)的“虹吸效應(yīng)”與過大的“數(shù)字鴻溝”會削弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響，這一研究結(jié)論為以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為抓手縮小城鄉(xiāng)差距提供了經(jīng)驗證據(jù)，其政策指向在于，將弱化“虹吸效應(yīng)”和消弭“數(shù)字鴻溝”納入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動欠發(fā)達(dá)地區(qū)以及廣大農(nóng)村地區(qū)的援助政策具有重要的現(xiàn)實意義，“數(shù)字鴻溝”如果不加以解決，將可能進(jìn)一步加劇地區(qū)及城鄉(xiāng)之間的差距。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善要素錯配，提高要素配置效率，但作用機(jī)制與影響效果存在明顯區(qū)域差異。欠發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)多維差距的關(guān)鍵點在城市，通過改進(jìn)就業(yè)方式、改善就業(yè)結(jié)構(gòu)，加快人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程。發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小城鄉(xiāng)多維差距的關(guān)鍵點在農(nóng)村，改善農(nóng)村資本短缺是解決城鄉(xiāng)多維差距的主要途徑。(4)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與要素配置之間的空間交互效應(yīng)有助于落后地區(qū)實現(xiàn)城鄉(xiāng)的均衡化發(fā)展，東、中、西部地區(qū)總收斂效應(yīng)均為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平越低的地區(qū)其城鄉(xiāng)多維差距縮小的速度越快，換言之，落后地區(qū)具有“追趕效應(yīng)”。而中、西部地區(qū)的間接收斂效應(yīng)為正，東部地區(qū)間接收斂效應(yīng)為負(fù)，表明經(jīng)濟(jì)水平較低的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展其對周邊地區(qū)城鄉(xiāng)均衡化發(fā)展的作用越顯著。而經(jīng)濟(jì)水平較高的區(qū)域，往往只能加快本地區(qū)城鄉(xiāng)差距的收斂?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本文提出如下政策建議。

第一，厚植鄉(xiāng)村“數(shù)字土壤”。一是構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化的大數(shù)據(jù)中心、城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和體系、重構(gòu)城鄉(xiāng)一體化公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急響應(yīng)平臺。新型基礎(chǔ)設(shè)施是基于新型數(shù)字科技，為社會生產(chǎn)和居民生活提供公共服務(wù)的物質(zhì)工程設(shè)施，地方政府要做好數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的頂層設(shè)計和規(guī)劃引領(lǐng)，規(guī)范新型基礎(chǔ)建設(shè)的有效投資和有序建設(shè)，要因地制宜，充分考慮本地發(fā)展情況，循序漸進(jìn)的開展數(shù)字基建，提高資源配置效率。二是引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)逆向滲透，促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。三是探索農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式，打破傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷路徑，打造具有地方特色的農(nóng)產(chǎn)品形象品牌，通過電商銷售平臺擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品資訊傳播，助力鄉(xiāng)村開拓市場。四是縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)化資源配置的作用。

第二，弱化城市“虹吸效應(yīng)”?！昂缥?yīng)”是各個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的普遍規(guī)律，但科學(xué)的政策引導(dǎo)能夠有效緩解其對鄉(xiāng)村發(fā)展帶來的負(fù)面影響。弱化城市“虹吸效應(yīng)”的政策重點在于強(qiáng)化鄉(xiāng)村的發(fā)展勢能，進(jìn)而相對降低城市的引力勢差，主要包括：一是加快推進(jìn)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一方面，交通基礎(chǔ)設(shè)施決定了要素流速、流量與流向，另一方面，基礎(chǔ)設(shè)施有助于重構(gòu)城鄉(xiāng)空間價值。二是優(yōu)化鄉(xiāng)村營商環(huán)境，降低交易成本，這有助于鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生增長，也會對企業(yè)家“用腳投票”的決策模式產(chǎn)生影響。三是提升鄉(xiāng)村公共服務(wù)供給水平，公共服務(wù)主要依靠政府財政，城市經(jīng)濟(jì)繁榮，其公共服務(wù)資源相對豐富，而鄉(xiāng)村則相對落后，打破這一僵局的關(guān)鍵在于政府的合理規(guī)制來彌補(bǔ)市場失靈。

第三，遵循“市場主導(dǎo)+政府引導(dǎo)”的原則，優(yōu)化城鄉(xiāng)要素配置。政府應(yīng)當(dāng)加快推進(jìn)公共資源配置向農(nóng)業(yè)農(nóng)村傾斜，破除體制機(jī)制弊端，讓市場在城鄉(xiāng)要素和公共資源配置中發(fā)揮主導(dǎo)作用，在外部要素引入與內(nèi)部要素激活兩個層面，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)動能，重構(gòu)城鄉(xiāng)要素互動秩序，立足城鄉(xiāng)融合發(fā)展的科學(xué)理念，深入探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動下的農(nóng)村內(nèi)生發(fā)展路徑?？s小城鄉(xiāng)差距是一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，而城鄉(xiāng)要素配置關(guān)系到城鄉(xiāng)功能實現(xiàn)、產(chǎn)業(yè)布局、政府職能轉(zhuǎn)變、政策協(xié)同等諸多重大課題，涉及多方面的復(fù)雜利益，不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、數(shù)字化程度、要素配置格局都存在較大差異，因此，結(jié)合不同區(qū)域發(fā)展實際，制定推進(jìn)策略，有針對性、分層次、分階段的推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和要素市場化改革，才能真正實現(xiàn)城鄉(xiāng)發(fā)展格局的重構(gòu)。