張睿娟,易 麗,魯嘉華
(上海工程技術大學 管理學院,上海 201620)
實施區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略,促進不同地區(qū)共同發(fā)展是十四五規(guī)劃中的重大戰(zhàn)略任務[1].高等職業(yè)教育以服務區(qū)域經(jīng)濟為導向,能夠有效促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展.科學客觀評價其區(qū)域發(fā)展狀況及差異,剖析當前面臨的主要矛盾,有利于統(tǒng)籌優(yōu)化我國的高等職業(yè)教育,為促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供客觀依據(jù).
關于高等職業(yè)教育區(qū)域發(fā)展狀況的實證研究,王兵等[2?4]分別以江蘇、山西和浙江為研究樣本,采用發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質量等指標,比較了這些地區(qū)高等職業(yè)教育的區(qū)域發(fā)展差異并分析了不均衡狀況.王輝暉等[5?7]均從經(jīng)費投入單維度出發(fā),采用教育經(jīng)費指標實證分析我國高等職業(yè)教育發(fā)展中經(jīng)費投入的不協(xié)調現(xiàn)狀及原因,并提出促進高等職業(yè)教育區(qū)域均衡發(fā)展的對策建議.房巍等[8]從高等職業(yè)教育辦學規(guī)模的視角出發(fā),量化各省域高等職業(yè)教育的存量規(guī)模競爭力并分析其影響因素.王丹等[9]構建包含規(guī)模、資源水平和效益的指標體系,實證得出江蘇省內高等職業(yè)教育發(fā)展不均衡的結論.
綜上,現(xiàn)有研究大多限于省(市)或區(qū)域,即使以全國為樣本的研究,其衡量維度也有待進一步完善.為此,本研究以全國高等職業(yè)教育作為分析樣本,抓住當前高等職業(yè)教育擴容提質面臨的主要矛盾,即新經(jīng)濟和新業(yè)態(tài)對高級技術技能型人才的旺盛需求、人才供給側與產(chǎn)業(yè)需求側之間的契合度以及經(jīng)濟實力對高職教育的影響,進一步對我國高等職業(yè)教育的區(qū)域發(fā)展狀況進行實證研究,分析解剖不同區(qū)域高等職業(yè)教育的發(fā)展狀況并據(jù)此提出促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的對策建議.
本研究視角從我國高等職業(yè)教育“擴容提質”的分區(qū)實施出發(fā),而擴容提質的核心在于辦學規(guī)模有序、辦學質量臻善和辦學經(jīng)費支持.辦學規(guī)模具有常規(guī)性和時代性,反映一地區(qū)對人力資源的供給能力;辦學質量是評價教育發(fā)展狀況的重要方面,衡量一地區(qū)高等職業(yè)教育的綜合實力及對產(chǎn)業(yè)的支撐能力;經(jīng)費投入是發(fā)展教育的重要基礎和物質保障,對教育區(qū)域發(fā)展的均衡性具有催化作用.辦學規(guī)模、辦學質量和經(jīng)費投入是高等職業(yè)教育發(fā)展的主要經(jīng)濟和社會因素,但兩兩之間又無顯現(xiàn)的正相關或負相關,難以由其一的發(fā)展趨勢推論及彼,因此選作實證維度具有客觀性和典型性.本研究將辦學規(guī)模、辦學質量和經(jīng)費投入3 個維度作為評價我國高等職業(yè)教育區(qū)域發(fā)展狀況的指標體系,見表1.
表1 評價高等職業(yè)教育發(fā)展狀況的指標Table 1 Indicators for evaluating development of higher vocational education
因子分析法具有權重賦予科學、可以根據(jù)公共因子對事物的每一方面進行評價等優(yōu)點,在教育評價中得到廣泛的應用.本研究采用因子分析法對10 項指標進行降維,并根據(jù)因子得分及排名對我國高等職業(yè)教育發(fā)展狀況進行評價.
設因子模型為
式 中:i=1,2,···,p;j=1,2,···,m;m
1.3.1 數(shù)據(jù)來源及原始數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)來源于《中國教育統(tǒng)計年鑒2019》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒2019》《中國統(tǒng)計年鑒2019》及教育部官網(wǎng).
采用SPSS 軟件對原始數(shù)據(jù)處理后得到巴特利特球形檢驗值為481.692,檢驗概率P值小于0.05 的顯著性水平.KMO 值為0.834,大于0.5,數(shù)據(jù)通過檢驗.
1.3.2 因子提取、旋轉及得分
由于因子1、2 的特征值均大于1 且累計方差貢獻率為87.276%(>85%),保留了大部分原始信息.因此,將其作為公共因子F1、F2.同時,為避免提取出的因子與原始指標具有較大的相關性,需要對因子進行旋轉并構造新的方差貢獻率,從而能夠更好地解釋因子.旋轉后的結果見表2.
表2 因子旋轉矩陣Table 2 Factor rotation matrix
因子F1在高職院校數(shù)、招生數(shù)、“雙高計劃”建設院校數(shù)、全國職業(yè)教育技能大賽獲獎數(shù)等指標上均有較高載荷,反映出高等職業(yè)教育的人才供給水平及人才培養(yǎng)水平,因此因子F1稱為高等職業(yè)教育水平因子.因子F2在生均教育經(jīng)費支出等指標上有較高載荷,反映出高等職業(yè)教育的財政和經(jīng)費投入,因此因子F2稱為高等職業(yè)教育經(jīng)費因子.
將F1和F2的方差貢獻率作為權重得到綜合因子F=(0.703 94F1+0.168 82F2)/0.872 76.
綜合因子F匯聚了公共因子F1和F2兩方面的信息,可以綜合評價我國高等職業(yè)教育的發(fā)展狀況,如圖1 所示.由圖可見,F(xiàn)排名前十的省份主要分布在我國東中部地區(qū),靠后的十個省份主要位于西部地區(qū),總體來看,東中部高等職業(yè)教育發(fā)展狀況優(yōu)于西部.F得分前三的省份為江蘇、廣東和山東,得分分別為2.16、1.72 和1.49,總體發(fā)展在區(qū)域中領先;得分靠后的3 個省份為海南、青海和西藏,得分分別為?1.06、?1.09、?1.18,高等職業(yè)教育整體實力相對欠發(fā)達,其他省份的高等職業(yè)教育綜合發(fā)展狀況基本上可參照F進行判斷.
圖1 我國各省(市)綜合因子F 得分圖Fig.1 Comprehensive factor F score chart of provinces(cities) in China
以國家統(tǒng)計局三大經(jīng)濟地區(qū)劃分標準對東、中、西部分別進行評價,東、中、西部地區(qū)因子得分情況如圖2 至圖4 所示.由圖可見,F(xiàn)1、F2均已標準化,其均值為0.因此,F(xiàn)1和F2大于、等于和小于0 分別表示高于、等于和低于全國平均水平.
圖2 東部地區(qū) F1、 F2得分圖Fig.2 F1、 F2 scores in eastern region
2.2.1 東部高等職業(yè)教育發(fā)展狀況
綜合圖2 至圖4,經(jīng)費因子F2全國排名前十的省份中,東部占比80%.除山東、遼寧和河北小于0 之外,其余省份F2均大于0,如圖2 所示.總體來看,東部各省經(jīng)費投入較為充足.但與較高的F2不匹配的是水平因子F1參差不齊.圖2 顯示東部近半數(shù)省份F1為負數(shù),低于全國平均水平.總體來看,東部地區(qū)經(jīng)費投入較為充足,但在規(guī)?;痉€(wěn)定的條件下辦學績效有待提升.為推動我國經(jīng)濟高質量發(fā)展,技術技能人才的質量需要同步提高.為此,東部各省在保持現(xiàn)有投入水平下,需要多措并舉,解決因子F1與F2不匹配的矛盾.
圖4 西部地區(qū) F1、 F2得分圖Fig.4 F1、 F2 scores in western region
2.2.2 中部高等職業(yè)教育發(fā)展狀況
由圖2 至圖4 看出,水平因子F1全國前十的省份中,中部占比40%.除個別省份以外,中部大部分省份F1排名均進入我國前二十,總體來看F1位于全國中上游.其中,河南以1.13 分位居中部榜首,如圖3 所示.據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2018 年河南高職院校達84 所,2020 年以來新增15 所,以總數(shù)99 所位居全國高職院校數(shù)量榜首[10].這是由于河南作為人口大省,其高考生源充足,近年來高考人數(shù)均位居全國前列[11],快速擴容適應了該地區(qū)對于高層次教育的旺盛需求.而相較于河南省,中部其他生源矛盾相對趨緩的省份,擴容步伐則更加穩(wěn)步有序.
圖3 中部地區(qū) F1、 F2得分圖Fig.3 F1、 F2 scores in central region
從經(jīng)費因子F2來看,中部各省均小于0,普遍低于全國平均水平,表明資源投入不足,如圖3 所示.仍以河南為例,雖然其水平因子F1位居全國前列,經(jīng)費因子F2卻與F1形成明顯反差,資源投入力度與規(guī)模水平不匹配.因此,未來中部地區(qū)要實現(xiàn)高等職業(yè)教育的可持續(xù)發(fā)展需要進一步集約資源,加大投入.同時針對區(qū)域內高等職業(yè)教育非均衡發(fā)展現(xiàn)象,做好提質擴容工作.
2.2.3 西部高等職業(yè)教育發(fā)展狀況
西部除四川、陜西和重慶的水平因子F1大于0 之外,其余省均小于0,低于全國平均水平,如圖4所示.其中,寧夏、青海和西藏水平因子F1分別為?1.27、?1.45 和?1.67,與其他省相比仍有較大差距.這一方面是由于受生源數(shù)量影響,高職教育的規(guī)模相對較小,據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至2020 年6 月,寧夏、青海和西藏的高職院校分別為12、8 和3 所[12],高職院校數(shù)量在全國排名較為靠后;另一方面,受地域和資源所限,高等職業(yè)教育存在發(fā)展不充分的問題[13],即教育的整體發(fā)展水平偏低且與經(jīng)濟社會的發(fā)展需求還具有一定差距.
從經(jīng)費因子F2來看,青海和西藏是僅有的兩個得分大于0 的省份,這與其近年來重視教育投入有關.2019 年,西藏生均一般公共預算教育經(jīng)費為58 549.52 元,僅次于北京;青海為36 890.42 元,位居全國第三[14].但同時,青海和西藏也是西部水平因子F1排名最靠后的省份,反映出其人才培養(yǎng)質量有待提升,需進一步加強質量工程,提高投入產(chǎn)出比.除青海、西藏以外,西部其余省份仍應將經(jīng)費投入作為發(fā)展高等職業(yè)教育的重點任務.
十四五期間,高等教育的毛入學率將由54.4%計劃提升至60%[15].為此,高等職業(yè)教育需進一步擴容增量,為服務國家發(fā)展戰(zhàn)略打下堅實的人才基礎.首先,充分挖掘西部F1較低省份的擴容潛力.政府應引導優(yōu)化西部高職院校布局,結合區(qū)域經(jīng)濟設置院校,支持有條件的地區(qū)舉辦高等職業(yè)教育.其次,以穩(wěn)定的經(jīng)費投入為F2較低省份夯實物質基礎.完善以規(guī)模、生均、辦學績效等為依據(jù)的常規(guī)投入+競爭性項目驅動的財政撥款制度.積極吸引多元主體投資,出臺有關激勵政策,對參與高等職業(yè)教育的社會主體從財政、用地等方面給予優(yōu)惠,激發(fā)社會各界投資職業(yè)教育的積極性,緩解F2較低省份經(jīng)費投入不足困境.
一要多方聯(lián)動、協(xié)同打造一批高質量、開放型、共享型、智慧型產(chǎn)教融合基地.對于東部F1較低、F2較高的省份,依托區(qū)域內先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè),以產(chǎn)教融合基地為載體推動高校與行業(yè)企業(yè)的高水平聯(lián)動發(fā)展,提升辦學績效.二要圍繞產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈布局人才鏈.進一步優(yōu)化專業(yè)設置與布局,對接新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟、新技術和新需求,對傳統(tǒng)專業(yè)改造升級和新興專業(yè)建設,致力于提升高等職業(yè)教育服務區(qū)域經(jīng)濟能力.
首先充分發(fā)揮我國整合教育資源的制度優(yōu)勢.鼓勵高等職業(yè)教育強省發(fā)揮辦學優(yōu)勢,在本地辦學規(guī)?;痉€(wěn)定的前提下,適度增加外地生源.深化貫徹“職業(yè)教育東西部協(xié)作計劃”精神,加大精準扶“教”力度,對西部高等職業(yè)教育欠發(fā)達省進行結對幫扶和對口支援.其次提升西部地區(qū)職教事業(yè)內生發(fā)展動力.完善教師掛職培育機制,選派西部院校干部和教師到F1較高?。ㄊ校炻氬憻?,促進教學理念更新、提升教學管理能力.綜合舉措推動區(qū)域間協(xié)調發(fā)展,提升高職教育整體實力和水平.
基于因子分析法,從辦學規(guī)模、辦學質量和經(jīng)費投入3 個維度對我國高等職業(yè)教育區(qū)域發(fā)展狀況進行實證研究,其細分結果對高等職業(yè)教育“擴容提質”的分地區(qū)實施提供了客觀依據(jù).應該看到,在高等職業(yè)教育進入高質量發(fā)展的新階段,實證研究還可綜合其他因素(或邊界),例如影響高等職業(yè)教育規(guī)模擴張的行政執(zhí)行力、社會對職業(yè)教育的價值認可度等社會因素、影響高等職業(yè)教育質量的產(chǎn)教融合程度、職業(yè)教育與區(qū)域經(jīng)濟契合度等經(jīng)濟因素,從而更加全面、客觀地認識高等職業(yè)教育的區(qū)域發(fā)展狀況,使實證研究的指導意義得到進一步的提升.