敖 培

（上海市晉元高級中學(xué) 上海 200333）

多年來，晉元高級中學(xué)根據(jù)新高考的實際需求，打造了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)走班平臺，構(gòu)建了“一體兩翼”走班教學(xué)育人新模式。在晉元高級中學(xué)網(wǎng)上走班學(xué)習(xí)平臺上，無論學(xué)生身處何地，都可以觀看作業(yè)輔導(dǎo)微課程，查看配送的微資源，和老師同學(xué)交流學(xué)習(xí)心得，解決學(xué)習(xí)難題，在自學(xué)自管中選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式。根據(jù)上海市“停課不停學(xué)”的相關(guān)要求，我校信息科技學(xué)科結(jié)合“2234”導(dǎo)學(xué)制課堂教學(xué)模式，探索了混合式教與學(xué)的策略，以期為后續(xù)教學(xué)方式變革提供有益參考。

一、科學(xué)比對選擇教學(xué)平臺組合

此次在線教育的特點是時間緊、時空范圍廣、終端類別多、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境繁雜、并發(fā)量高，參與師生信息素養(yǎng)參差不齊，這給教學(xué)平臺的選擇提出了較高的要求。為此，我們針對五種上海市教委推薦的平臺進行了教學(xué)功能分析。從平臺運行的穩(wěn)定性、運行環(huán)境的兼容性和平臺操作的易用性考慮，最終我們選擇了“騰訊課堂（主平臺）+QQ群（備用平臺）+網(wǎng)班（備用平臺）”作為在線教學(xué)平臺，選擇QQ群進行信息發(fā)布和課后答疑平臺，選擇“問卷星”作為課堂檢測、作業(yè)布置和批改平臺。

二、雙方案并舉確保線上授課有序進行

由于網(wǎng)絡(luò)直播授課存在很多不確定因素，我校信息科技學(xué)科教學(xué)主要采用了兩套線上授課方案，用于解決由于平臺故障、網(wǎng)絡(luò)擁堵等造成的問題。

（一）“網(wǎng)絡(luò)直播+互動”模式

基于“騰訊課堂”的直播，可以使用“PPT授課模式”“分享屏幕模式”“播放視頻模式”和“攝像頭模式”進行授課，可以使用“畫板”功能進行計算演示和重點標注。為了提高課堂互動氛圍，授課過程中利用“舉手”功能邀請學(xué)生參與互動交流和小組討論，也可以使用答題卡功能組織課堂即時測試。這種模式與在機房上課很相似，學(xué)生適應(yīng)度也較高。另外，通過直播課程結(jié)束后24小時，安裝客戶端的學(xué)生可以回看課程內(nèi)容，教師也可以分享回看課程鏈接給未安裝客戶端的學(xué)生，供學(xué)生課后鞏固復(fù)習(xí)。

（二）“視頻資源+答疑”模式

為了防止網(wǎng)絡(luò)卡頓、平臺調(diào)整等突發(fā)性情況的出現(xiàn)，我們設(shè)計了“視頻資源+答疑”模式。該模式主要是在課前錄制好視頻，課上地精準掌握每個視頻的播放時間。其間，穿插對視頻重難點內(nèi)容進行總結(jié)和答疑。在遇到平臺故障的突發(fā)狀況時，可以將視頻資源上傳到QQ群或者百度網(wǎng)盤，讓學(xué)生下載或緩存觀看，利用QQ群聊天功能進行溝通、答疑。

三、“2234”導(dǎo)學(xué)制課堂教學(xué)范式提高教學(xué)質(zhì)量

“2234”導(dǎo)學(xué)制課堂教學(xué)范式是我校近兩年來積極推行的一種教學(xué)設(shè)計和實施模式[1]。“2234”中第一個“2”是指教學(xué)設(shè)計應(yīng)“準起點”夯實學(xué)生基礎(chǔ)，“高視點”培養(yǎng)學(xué)生核心素養(yǎng)。第二個“2”是指應(yīng)通過“問題化”認知支架讓學(xué)生掌握“結(jié)構(gòu)化”的知識?！?”和“4”指的是教師要通過任務(wù)和活動的“導(dǎo)讀”“導(dǎo)思”“導(dǎo)研”“導(dǎo)行”讓學(xué)生“動口”“動腦”“動手”。這里以《因特網(wǎng)接入方式》一課為例，介紹基于“2234”導(dǎo)學(xué)制課堂教學(xué)范式的在線教學(xué)實踐路徑。

首先，課前使用“問卷星”平臺進行了有針對性的前測，根據(jù)前測結(jié)果確定教學(xué)的難點。

然后，以提升學(xué)生信息意識為目標，基于探究性學(xué)習(xí)理念和合作學(xué)習(xí)理念設(shè)計并實施教學(xué)，教學(xué)路徑如圖1所示。

圖1 教學(xué)路徑

課前教師使用“QQ群”中“作業(yè)發(fā)布”功能布置課前探究任務(wù)“那些年上網(wǎng)的故事”。在線探究活動環(huán)節(jié)，教師采用“PPT”授課模式播放學(xué)生課前完成的探究成果，學(xué)生使用“舉手”功能分小組上臺交流匯報探究過程和探究成果。在分析調(diào)查結(jié)果的基礎(chǔ)上，學(xué)生通過質(zhì)疑，會自主發(fā)現(xiàn)網(wǎng)速與因特網(wǎng)接入方式之間的關(guān)系，以及各種因特網(wǎng)接入方式的特點。

在競賽環(huán)節(jié)，學(xué)生在“討論區(qū)”上傳組網(wǎng)圖片，教師利用“分享屏幕”授課模式展示學(xué)生搭建結(jié)果。師生利用“舉手”功能和“討論區(qū)”進行互動、交流、點評。學(xué)生在小組中共同合作、交流討論，互相促進對各種因特網(wǎng)接入方式知識的理解，并在此基礎(chǔ)上掌握根據(jù)需求將各種信息技術(shù)工具接入因特網(wǎng)的方法。

四、數(shù)據(jù)挖掘釋放在線教學(xué)效能

（一）教師畫像賦能智慧的“教”

基于網(wǎng)絡(luò)的教學(xué)方式變革，使得整個教學(xué)流程的每一個環(huán)節(jié)都會留下數(shù)據(jù)的“印跡”。學(xué)校和教師均可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)“印跡”，從如圖2對教學(xué)進行評價和自評價，從中發(fā)現(xiàn)教學(xué)流程中存在的問題，以便及時調(diào)整教學(xué)策略。

圖2 教師畫像維度

從教學(xué)資源建設(shè)的維度，通過數(shù)據(jù)“印跡”，不僅可以知道教師建設(shè)資源的種類、數(shù)量和頻度，同時也能分析出資源使用的效度。例如，從“QQ群”上傳資源的下載量中，可以看出學(xué)生作業(yè)作答情況和正確答案下載量較多，教學(xué)課件次之，答疑視頻下載量最少。根據(jù)以往經(jīng)驗，在課堂教學(xué)有效性得到保證的前提下，大多數(shù)學(xué)生比較關(guān)注自己的作業(yè)作答情況，在與正確答案對比和回看課件后能夠自行解決問題，少數(shù)學(xué)生對無法解決的問題需要觀看答疑視頻。因此，能夠初步判斷教學(xué)資源的有效性。

從教學(xué)設(shè)計與實施的維度，由于使用平臺提供了錄播功能，一定程度上解決了由于課時沖突帶來的聽課矛盾。從管理角度，校領(lǐng)導(dǎo)可以隨時抽查每個教師的每一堂在線課程，提高管理效能。從教研角度，教研組所有教師可以聽評所有組內(nèi)教師的每一堂課，然后有針對性地教研，提高教學(xué)質(zhì)量。從自我提升的角度，每位教師也可以通過回看，找到教學(xué)中存在的問題，及時調(diào)整教學(xué)策略。

作業(yè)的在線布置與批閱無疑對教師是一種挑戰(zhàn)。實踐表明，基于平臺的客觀題目雖然可以提高批改效率，但由于不確定性因素，無法反映學(xué)生對知識的真實掌握程度，如圖3所示。因此，衡量教師教學(xué)有效性有必要配合主觀題目的布置和批閱，如圖4所示。另外，對教師答疑的考量除了依據(jù)教學(xué)資源外，還可以從平臺中教師與學(xué)生交流的記錄中反映出來。

圖3 基于“問卷星”的客觀題作業(yè)布置

圖4 基于“QQ群”主觀題作業(yè)布置與批改

（二）學(xué)生畫像賦能智慧地“學(xué)”

基于學(xué)生學(xué)習(xí)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，利用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析和挖掘方法對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進行畫像，可以較為準確地把握各類學(xué)生學(xué)習(xí)情況，進行有針對性的分層教學(xué)和分類指導(dǎo)。同時，也可以將分析結(jié)果反饋給學(xué)生，幫助學(xué)生查找自身薄弱環(huán)節(jié)，改進學(xué)習(xí)方法。

對于學(xué)生的評價，我們根據(jù)學(xué)校高一年級對學(xué)生學(xué)習(xí)進行過程性評價的相關(guān)要求，結(jié)合學(xué)科和班級特點，制定了過程性評價細則，評價結(jié)果每周周五前反饋到學(xué)校“學(xué)生學(xué)業(yè)發(fā)展與指導(dǎo)系統(tǒng)”平臺上，讓學(xué)生和家長及時了解相關(guān)情況，調(diào)整學(xué)習(xí)策略。評價從作業(yè)質(zhì)量、課堂表現(xiàn)、課下答疑和信息特色項目四個維度對學(xué)生進行考察。其中，信息特色項目和課下答疑評價主要參照學(xué)生課堂檢測情況；課堂表現(xiàn)評價主要借助“騰訊課堂”中的“考勤”功能，結(jié)合學(xué)生課堂參與度給出，如圖5所示。

圖5 學(xué)生學(xué)習(xí)過程性評價

此外，我們還可以使用一些數(shù)據(jù)挖掘算法對學(xué)生學(xué)習(xí)行為進行細致的分析。K-Means聚類算法[2]是一種基于劃分的聚類方法，是十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法之一。該算法的基本思想是：以空間中K個點為中心進行聚類，對最靠近它們的對象歸類。通過迭代的方法，逐次更新各聚類中心的值，直至得到最好的聚類結(jié)果。在對學(xué)生分類時，可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)，選擇合適的特征，采用K-Means聚類算法將學(xué)生分為3～5類。然后，從信息科技學(xué)科合格性水平考試要求出發(fā)，重點關(guān)注底部學(xué)生。圖6為經(jīng)過聚類分析后篩選出的典型頂部和底部學(xué)生案例，聚類過程選擇每次課堂檢測正確率排名和作答時長排名為特征。從圖中可以看出，頂部學(xué)生和底部學(xué)生的特征都非常明顯，頂部學(xué)生正確率穩(wěn)定，作答時間隨著試題難度變化而有所變化。底部學(xué)生呈現(xiàn)兩種特征：一種特征的學(xué)生如底部學(xué)生1，作答時長較長，但正確率卻極低，說明學(xué)習(xí)態(tài)度沒有問題，需要提高學(xué)習(xí)能力。一種特征的學(xué)生如底部學(xué)生2，作答時長極短，正確率極低，這類學(xué)生除了學(xué)習(xí)能力亟待提高外，學(xué)習(xí)態(tài)度改進可能是最大的問題。

圖6 基于數(shù)據(jù)的學(xué)生特征分析