文/林家煉

一、引言：

新冠病毒疫情還在不斷蔓延，全球經(jīng)濟(jì)遭受了嚴(yán)重的打擊。在此背景下，近幾年我國大力倡導(dǎo)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，引導(dǎo)知識青年，特別是高校畢業(yè)生投身創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，不僅解決自身就業(yè)問題，還能部分解決他人的就業(yè)問題。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)一直是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)，研究能源動力類大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐體系構(gòu)建問題，提出了一些創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策、引導(dǎo)等建議；以手作眾創(chuàng)空間項(xiàng)目為例討論了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育實(shí)踐問題，認(rèn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與眾創(chuàng)空間相結(jié)合，能提高項(xiàng)目成功率。綜上所述，絕大部分的學(xué)者對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的研究主要集中在高校的教育模式、政策引導(dǎo)等層面，很少有學(xué)者研究創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量問題。本研究以福州市某高校為例，基于熵權(quán)法探討高校畢業(yè)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量問題，為了高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、政府部門的政策措施制定提供參考。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源。本研究取得福州市某高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)，時間跨度為2011年至2020年。由于取得的原始數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同，因此首先要把這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，本研究采用離差法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行線性變換，使得標(biāo)準(zhǔn)處理后的結(jié)果落在[0，1]區(qū)間內(nèi)。設(shè)X為n個指標(biāo)的序列，標(biāo)準(zhǔn)化處理公式如下所示。

上述公式中xi表示第i項(xiàng)的原始數(shù)據(jù)，yi表示標(biāo)準(zhǔn)化處理后的結(jié)果，m in和m ax分別表示取得最小和最大值。

（二）指標(biāo)體系構(gòu)建。借鑒王秋梅（2016）、謝為群（2019）、祝成林（2020）等學(xué)者的研究成果，根據(jù)福州市某高校實(shí)際情況，設(shè)計(jì)了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量評價的指標(biāo)體系，具體如表1所示。

表1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路評價指標(biāo)體系及權(quán)重

（1）教學(xué)質(zhì)量，主要用于評價高校針對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，包括了聘請企業(yè)業(yè)師（即企業(yè)中有豐富經(jīng)驗(yàn)的高級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人員）的數(shù)量；成績均值用于表征學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的學(xué)習(xí)情況。（2）創(chuàng)新質(zhì)量，主要用于評價高校創(chuàng)新水平，包括了專利總量，即包含發(fā)明專利、實(shí)用新型專利、著作權(quán)、外觀專利等。（3）創(chuàng)業(yè)質(zhì)量，主要用于評價創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成果，包括了孵化企業(yè)的數(shù)量，及其注冊資本等，其中高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量用于表征高質(zhì)量的創(chuàng)業(yè)成果；吸引就業(yè)均值、盈利均值用于表征創(chuàng)業(yè)效果，即創(chuàng)造了多少社會就業(yè)崗位、創(chuàng)造了多少社會財(cái)富。

（三）度量方法。本研究對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量進(jìn)行評價，主要完成三個步驟的測算：信息熵、權(quán)重值、綜合評價得分。（1）信息熵計(jì)算，熵權(quán)法是根據(jù)信息熵來確定權(quán)重值，是一種比較客觀的方法，該方法通過計(jì)算各個數(shù)據(jù)項(xiàng)的概率來實(shí)現(xiàn)，其中E表示信息熵，xj表示指標(biāo)的第j個值，m表示決策單元數(shù)量具體如下所示。

（2）權(quán)重值計(jì)算，根據(jù)各個指標(biāo)的信息熵，再計(jì)算各個指標(biāo)的權(quán)重值，其中w表示指標(biāo)的權(quán)重值，Ei表示第i個指標(biāo)的信息熵，n表示指標(biāo)總量，具體如下所示。

（3）綜合評價得分計(jì)算，在同一決策單元中，把每個指標(biāo)的值與其對應(yīng)的權(quán)重值相乘，并累加即可得到綜合評價得分。其中Z為綜合評價得分，n表示指標(biāo)總數(shù)，xi和wi表示第i個指標(biāo)的數(shù)值及其權(quán)重值，具體如下所示。

三、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量實(shí)證分析。

本研究通過福州市某高校的學(xué)工處、校友聯(lián)誼會等各個部門獲得了各個指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)。由于各個指標(biāo)的單位不同，數(shù)據(jù)的規(guī)格也不盡相同，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，使用公式（1）進(jìn)行處理，得到了標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，根據(jù)公式（2）和公式（3）進(jìn)行運(yùn)算，得到了各個指標(biāo)的信息熵和權(quán)重值，如表2所示。

表2 信息熵和權(quán)重值

最后利用公式（4）計(jì)算得到了2011年至2020年間的綜合評價得分。從上表可以看出總體趨勢發(fā)展不理想，這說明創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實(shí)踐教學(xué)環(huán)境不夠充足；指標(biāo)x6到x7的數(shù)值也比較小，即發(fā)明專利數(shù)量較少，成果轉(zhuǎn)化均值也不是很高，這說明創(chuàng)新水平還有待提高，成果轉(zhuǎn)化能力不足。

四、提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)質(zhì)量的建議。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量離不開教學(xué)質(zhì)量的提升，因此首先應(yīng)當(dāng)提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教學(xué)質(zhì)量，建議從如下幾個方面入手。（1）大力引進(jìn)企業(yè)業(yè)師，企業(yè)業(yè)師在實(shí)踐方面經(jīng)驗(yàn)豐富，如能把企業(yè)業(yè)師引入到高校，由這些經(jīng)營豐富的業(yè)師參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，這對高校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育將有很大的好處；其次，有意識地創(chuàng)建一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)案例庫，通過案例庫為學(xué)生提供各種學(xué)習(xí)的榜樣，對學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)有更多的啟示。（2）建立更多的創(chuàng)客空間，創(chuàng)客空間是學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的“演練基地”,為學(xué)生提供更多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的空間和演練機(jī)會，通過在創(chuàng)客空間充分地“演習(xí)”，充分展示自己的才能，更重要的是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的問題，并及時糾正。（3）邀請企業(yè)業(yè)師參與指導(dǎo)各級賽事，通過“以賽帶練”促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；同時把企業(yè)最先進(jìn)的技術(shù)引入大賽、學(xué)生也能在最短的時間內(nèi)接觸最新的技術(shù)，為將來的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實(shí)踐打下基礎(chǔ)。