呂璐成，韓 濤

（1.中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心，北京 100190；2.中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報與檔案管理系，北京 100190）

1 會議概況

十九屆五中全會提出：堅持創(chuàng)新在中國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐[1]，這一重要論述表明了中國對于科技創(chuàng)新的高度重視，表達(dá)了中國實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的決心。圖書情報機(jī)構(gòu)作為支撐創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新的中堅力量，一直在支撐科技決策一線、科學(xué)研究一線和國家與區(qū)域發(fā)展一線發(fā)揮著重要的作用。近年來，隨著以人工智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)升級、方法手段不斷豐富、服務(wù)形式愈發(fā)多樣[2]。

在此背景下，面向跟蹤交流人工智能在知識服務(wù)的應(yīng)用進(jìn)展、研討展望智能化知識服務(wù)在特定領(lǐng)域應(yīng)用前景的目標(biāo)，第395 期中國科協(xié)青年科學(xué)家論壇暨2020 全國圖書情報青年學(xué)術(shù)論壇于2020 年11 月5—6日在中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院國家農(nóng)業(yè)圖書館舉辦。本次會議主題為“人工智能賦能知識服務(wù)，開啟智能數(shù)字農(nóng)業(yè)未來”，由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所主辦，《農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)報》編輯部承辦，獲得中國科協(xié)青年科學(xué)家論壇活動的大力支持。會議云集了來自北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、浙江大學(xué)、南開大學(xué)、武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、南京理工大學(xué)、西北師范大學(xué)、中國科學(xué)院、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館、上海圖書館、數(shù)據(jù)庫商等京內(nèi)外多所高校及科研單位與會者，采用線上線下研討互動、線下主會場、多平臺直播相結(jié)合的方式進(jìn)行，共計4 000 余人參加本次會議。會議共邀請20 位專家學(xué)者進(jìn)行論壇報告，報告主題涉及人工智能重構(gòu)知識服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能助推知識服務(wù)的方法變革、人工智能與包容數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、人工智能與數(shù)字農(nóng)業(yè)和人工智能與圖像識別5 個方面。

圖1 展示了基于專家報告標(biāo)題抽取關(guān)鍵詞所繪制的關(guān)鍵詞云，可以看出，專家報告涉及的熱點關(guān)鍵詞包括：人工智能、知識服務(wù)、知識抽取、科技文獻(xiàn)、自然語言處理等，這些關(guān)鍵詞大致可以分為3 類：第一類是圖情專業(yè)術(shù)語，例如知識服務(wù)、知識抽取、科技文獻(xiàn)、知識行為等，涉及的專家報告如吉林大學(xué)王晰巍的“‘智能+’戰(zhàn)略下知識服務(wù)創(chuàng)新及能力建設(shè)”報告、北京大學(xué)化柏林的“人工智能在知識抽取中的應(yīng)用”、武漢大學(xué)孫永強(qiáng)的“人工智能賦能與用戶知識行為研究前瞻”、中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心于改紅的“科技文獻(xiàn)AI 引擎功能與服務(wù)”、南京理工大學(xué)大學(xué)章成志的“基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)全文內(nèi)容的細(xì)粒度知識抽取研究”等；第二類是人工智能術(shù)語，例如自然語言處理、機(jī)器視覺、物體識別、智能機(jī)器人等，涉及的專家報告如中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所柴秀娟的“機(jī)器視覺與農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人研究和實踐”、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所王瑞平的“視覺屬性學(xué)習(xí)——通向可解釋物體識別之路”、武漢大學(xué)史良勝的“農(nóng)田人工智能系統(tǒng)——珈禾系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用”等；第三類是數(shù)字農(nóng)業(yè)和數(shù)字鄉(xiāng)村術(shù)語，例如數(shù)字鄉(xiāng)村、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、田間作物、農(nóng)機(jī)技術(shù)、電商扶貧等，涉及的專家報告如國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心楊貴軍的“田間作物表型遙感技術(shù)研究進(jìn)展”、中國科學(xué)院智能農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備工程實驗室張玉成的“構(gòu)建智能時代的第三代農(nóng)機(jī)技術(shù)體系”、南開大學(xué)樊振佳的“數(shù)字資本：智能數(shù)字時代農(nóng)村居民信息貧困的救贖工具”、西北師范大學(xué)周文杰的“AI 時代的鄉(xiāng)村信息貧富差距：持續(xù)擴(kuò)大還是走向彌合？”等。

圖1 會議報告關(guān)鍵詞云Fig.1 The keyword cloud of conference report

為了幫助圖書情報從業(yè)人員以及相關(guān)研究人員系統(tǒng)了解會議內(nèi)容和相關(guān)研究進(jìn)展，本文根據(jù)與會專家的報告主題，從人工智能推動圖書情報研究方法創(chuàng)新和知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施升級，人工智能技術(shù)助力農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和人工智能時代信息貧困問題3 個方面對專家報告的內(nèi)容進(jìn)行分類歸納和內(nèi)容綜述。

2 主要議題

2.1 人工智能推動圖書情報研究方法創(chuàng)新和知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施升級

提供知識服務(wù)是圖書情報工作的重要任務(wù)之一[3]。隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)程的不斷演進(jìn)，信息過載現(xiàn)象愈發(fā)嚴(yán)重，發(fā)現(xiàn)并獲取有用信息的難度越來越大[4]，這一現(xiàn)象使得知識服務(wù)需求越來越旺盛，同時也對圖情機(jī)構(gòu)提供知識服務(wù)的能力提出了更高要求。但是，傳統(tǒng)的知識服務(wù)模式已然無法滿足當(dāng)前科研環(huán)境下知識服務(wù)和創(chuàng)新支撐的需求。人工智能技術(shù)為這一問題提供了解決方案，不斷為圖書情報研究方法創(chuàng)新提供思路，推動知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施升級，為服務(wù)科研和支撐創(chuàng)新提供基礎(chǔ)保障。

智能技術(shù)豐富知識服務(wù)方式和手段。吉林大學(xué)王晰巍教授在“‘智能+’戰(zhàn)略下知識服務(wù)創(chuàng)新及能力建設(shè)”報告中系統(tǒng)梳理了人工智能、虛擬現(xiàn)實（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）等技術(shù)在圖書情報學(xué)科知識服務(wù)中應(yīng)用關(guān)注的研究問題，例如人工智能在信息檢索中的應(yīng)用研究、人工智能在知識問答中的應(yīng)用研究、人工智能對圖書館智能搜索和推薦服務(wù)的影響研究、VR/AR技術(shù)應(yīng)用在展館展示、VR/AR 環(huán)境下的圖書推薦與讀者互動、VR/AR 提升讀者閱讀體驗等問題，分享了吉林大學(xué)利用知識圖譜技術(shù)對出版行業(yè)進(jìn)行知識服務(wù)時的創(chuàng)新思路，展望了增強(qiáng)智能技術(shù)在知識服務(wù)中的應(yīng)用前景；武漢大學(xué)孫永強(qiáng)教授在其“人工智能賦能與用戶知識行為研究前瞻”報告中總結(jié)了人工智能技術(shù)在知識需求智能理解、智能知識表示、知識需求智能表示、智能知識理解、團(tuán)隊知識協(xié)作等研究問題中的應(yīng)用潛力和研究前景；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院崔運鵬研究員報告了自然語言處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)圖書情報領(lǐng)域的應(yīng)用，重點闡釋了自然語言處理技術(shù)為科技文獻(xiàn)實體名稱消歧、詞表構(gòu)建、自動摘要、事件抽取、自動分類、文本相似計算等需求場景提供的方法手段。

人工智能為知識單元發(fā)現(xiàn)與組織問題的解決提供方案。武漢大學(xué)人文社科資深教授、大數(shù)據(jù)研究院院長馬費成教授曾指出情報學(xué)要取得突破，在微觀上需要解決的問題之一是知識信息的表達(dá)和組織必須從物理層次的文獻(xiàn)單元向認(rèn)知層次的知識單元或情報單元轉(zhuǎn)換[5]。但是一直以來這些知識單元的識別提取主要依賴專家智慧，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，該目標(biāo)可以轉(zhuǎn)化為人工智能研究中的實體抽取任務(wù)來實現(xiàn)，例如北京大學(xué)化柏林助理教授在“人工智能在知識抽取中的應(yīng)用”報告中分享了其在學(xué)術(shù)定義、屬性描述、創(chuàng)新句、情報方法、數(shù)值單元等細(xì)粒度知識單元識別和抽取工作開展的研究和探索，這些知識單元構(gòu)成了非相關(guān)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)研究的基礎(chǔ)要素；南京理工大學(xué)章成志教授在“基于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)全文內(nèi)容的細(xì)粒度知識抽取研究”報告中以“算法”實體抽取為例闡述了學(xué)術(shù)文獻(xiàn)全文細(xì)粒度知識單元的抽取方案；上海圖書館夏翠娟研究員在其“數(shù)智時代的歷史人文數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)——從知識生產(chǎn)到知識服務(wù)”報告中分享了其在上海文化總庫設(shè)計建設(shè)時采用基于BERT 的預(yù)訓(xùn)練語言模型進(jìn)行命名實體識別的實踐，識別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。但是，雖然人工智能為知識單元的識別抽取提供思路，但是仍舊存在諸多問題，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所張運良研究員在其“新場景下的知識組織工作變革”報告中全面梳理了農(nóng)業(yè)生物工程研發(fā)的知識組織工作的發(fā)展現(xiàn)狀，指出當(dāng)前人工智能應(yīng)用在知識組織工作面臨的魯棒性和可解釋性弱等問題。

人工智能推動知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施升級。圖書館場館、實體文獻(xiàn)書籍等是開展傳統(tǒng)知識服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，隨著人工智能應(yīng)用的不斷廣泛和深化，智能知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施需求強(qiáng)烈。對此，中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心于改紅館員在“科技文獻(xiàn)AI 引擎功能與服務(wù)”報告中對其團(tuán)隊基于預(yù)訓(xùn)練語言模型建設(shè)新型知識服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施的思路進(jìn)行了分享，并重點闡述了利用科技文獻(xiàn)AI 引擎助力科技論文摘要語步識別、科技文獻(xiàn)自動分類、科技文獻(xiàn)關(guān)鍵詞識別、科技論文概念定義句識別、審稿人推薦、科技論文命名實體識別等問題解決的思路；此外，來自Digital Science 公司和科睿唯安公司專家從產(chǎn)業(yè)界的視角分享了人工智能技術(shù)在其數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用實踐，以及這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品在支撐知識服務(wù)、助力創(chuàng)新中的基礎(chǔ)作用。

2.2 人工智能技術(shù)助力農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新

人工智能技術(shù)催生的“智慧農(nóng)業(yè)”被視為繼植物育種和遺傳學(xué)革命之后的又一次農(nóng)業(yè)新技術(shù)革命，將徹底改變現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式與管理模式，使農(nóng)業(yè)進(jìn)入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展階段[6]。從會議報告來看，近年來人工智能技術(shù)助力農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的成功案例不斷涌現(xiàn)。

中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所柴秀娟研究員在其“機(jī)器視覺與農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人研究與實踐”報告中總結(jié)了視覺感知技術(shù)、定位技術(shù)、生物傳感器技術(shù)、智能控制技術(shù)等農(nóng)業(yè)機(jī)器人核心關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，并對這些技術(shù)在豬臉自動檢測、牛臉智能識別、蘋果品質(zhì)分級、茭白自動分級等典型案例中的應(yīng)用實踐進(jìn)行了詳細(xì)闡述；國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心楊貴軍研究員報告了“田間作物表型遙感技術(shù)研究進(jìn)展”，對利用人工智能技術(shù)高效挖掘作物表型遙感大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)茶品品質(zhì)在線檢測、玉米倒伏風(fēng)險分析、小麥赤霉病遙感識別、茶葉病蟲害識別等作物智能化管理的實踐案例進(jìn)行了分享；中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所王瑞平研究員在其“視覺屬性學(xué)習(xí)——通向可解釋物體識別之路”報告中對其基于“萬物關(guān)聯(lián)，屬性為橋”的思路，采用知識遷移的大規(guī)模屬性自動標(biāo)注方法，訓(xùn)練物體屬性識別模型，實現(xiàn)大規(guī)模圖像高精度檢索的研究成果進(jìn)行了分享，并討論了該技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景；武漢大學(xué)史良勝教授在其“農(nóng)田人工智能系統(tǒng)——珈禾系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用”報告中指出，面對人工智能應(yīng)用到農(nóng)田系統(tǒng)時存在的系統(tǒng)復(fù)雜性、數(shù)據(jù)采集困難及因果關(guān)系難辨等問題，他們探索了一套利用“廉價”數(shù)據(jù)構(gòu)造混合智能模型的研究方法，從而搭建了輔助智能決策“珈禾”農(nóng)田智能觀測系統(tǒng)。

盡管如上所述中國在智慧農(nóng)業(yè)方面取得了一定的成績，但是仍舊有較大的發(fā)展空間。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所吳文斌研究員在“智慧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的若干思考”報告中指出中國智慧農(nóng)業(yè)目前存在3 個主要問題：應(yīng)用平臺多、數(shù)據(jù)少，單一技術(shù)多、綜合集成不夠，多是示范應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展還不夠；并提出了構(gòu)建天地空一體化的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)體系、研發(fā)融合農(nóng)學(xué)知識模型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的農(nóng)機(jī)裝備智能作業(yè)研究、研發(fā)面向小農(nóng)戶的實用化、低成本技術(shù)和裝備等未來研究展望。此外，中國科學(xué)院智能農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備工程實驗室的張玉成研究員報告了其對智能時代的第三代農(nóng)機(jī)技術(shù)體系的思考，即按照“機(jī)械化-多功能作業(yè)化-信息化-無人化”的發(fā)展軌跡，用數(shù)據(jù)化、智能化的思路為農(nóng)機(jī)行業(yè)提供解決方案，實現(xiàn)建設(shè)高端農(nóng)機(jī)的目標(biāo)。

2.3 人工智能時代信息貧困問題

處在數(shù)字化的浪潮中，似乎人人都在享受新技術(shù)、新設(shè)施帶來的便利，但是，事實上還有諸多群體受限于信息獲取渠道、資源分配、個人信息空間等問題并沒有及時跟上時代的發(fā)展和認(rèn)知的進(jìn)步[7]，處于一種“信息貧困”狀態(tài)。對于這一問題，與會專家進(jìn)行了深入探討。

南開大學(xué)樊振佳副教授在報告“數(shù)字資本：智能數(shù)字時代農(nóng)村居民信息貧困的救贖工具”中深度剖析了數(shù)字智能時代“農(nóng)村信息貧困”現(xiàn)象的特征，分享了包括信息主體屬性、數(shù)字技術(shù)使用和信息活動內(nèi)容三大維度的數(shù)字資本測度方案，分析數(shù)字資本對于避免成為“盧德分子”（用于描述工業(yè)化、自動化、數(shù)字化或一切新科技的反對者）的價值，提出面向信息貧困現(xiàn)象未來的研究議題，例如如何構(gòu)建良性數(shù)字技術(shù)采納與信息效用汲取機(jī)制、如何提升數(shù)字資本對信息效用的獲得感等。西北師范大學(xué)周文杰教授圍繞AI時代的鄉(xiāng)村信息貧富差距問題，總結(jié)了信息貧困發(fā)生的邏輯，分析當(dāng)前信息貧困治理現(xiàn)有政策措施中“重硬件，輕軟件”“重投入、輕評估”等薄弱點，指出了AI 時代亟待信息貧困研究者澄清的問題，例如如何設(shè)計經(jīng)濟(jì)干預(yù)政策實現(xiàn)信息貧困治理、內(nèi)源性信息貧困是否會導(dǎo)致傳統(tǒng)扶貧政策在信息社會中不可持續(xù)等問題。北京大學(xué)韓圣龍副教授在報告“數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)中的電商扶貧政策研究”中梳理分析得出河北省電商扶貧相關(guān)政策的基本體系，報告了其采用內(nèi)容分析法從“政策動因-政策工具-政策涉及主題-政策目標(biāo)”4 個維度對河北省電商扶貧相關(guān)政策文本進(jìn)行分析所取得的研究成果，還對其針對河北某縣市的電商扶貧政策實施情況的田野調(diào)查方案、實施過程和結(jié)果進(jìn)行了分享。浙江大學(xué)王素芳教授圍繞數(shù)智時代貧困地區(qū)農(nóng)村兒童網(wǎng)吧網(wǎng)絡(luò)使用問題和未來數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展方向進(jìn)行報告，其聚焦貧困地區(qū)農(nóng)村數(shù)字生態(tài)環(huán)境建設(shè)問題，分享了貧困地區(qū)農(nóng)村兒童網(wǎng)吧和網(wǎng)絡(luò)使用調(diào)查的分析結(jié)果，提出了需將數(shù)字素養(yǎng)教育、開放時間等問題納入未來圖書館服務(wù)設(shè)計的建議。

3 結(jié)語

本次會議以“人工智能賦能知識服務(wù)”為基本出發(fā)點，擴(kuò)展了“人工智能助力農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新”的研究實踐內(nèi)容，還設(shè)計了人工智能時代一種新的社會問題——“信息貧困”問題的深度研討，具有較強(qiáng)的學(xué)科交叉和技術(shù)融合特點，這對于圖書情報領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域乃至社會學(xué)領(lǐng)域的研究人員均有重要的啟發(fā)價值和參考意義。透過本次會議內(nèi)容，具有如下啟示。

（1）人工智能技術(shù)對于圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)的方式方法、手段設(shè)施的變革已經(jīng)是大勢所趨，這種趨勢需要圖書情報領(lǐng)域的從業(yè)人員關(guān)注并重視，及時了解并掌握先進(jìn)智能技術(shù)，及早適應(yīng)并融入智能化知識服務(wù)模式。

（2）人工智能已經(jīng)在農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域落地應(yīng)用，并不斷取得創(chuàng)新突破，但是仍舊存在科學(xué)數(shù)據(jù)獲取難度大、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題，這些問題的有效解決需要圖書情報領(lǐng)域知識服務(wù)的介入。對此，文獻(xiàn)情報領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)發(fā)揮自身在知識組織、知識檢索等方面的優(yōu)勢，在人工智能技術(shù)的助力下，進(jìn)一步融入科技創(chuàng)新場景、嵌入創(chuàng)新全生命周期過程。就像本次會議嘉賓中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院孫坦副院長在致辭中提出的那樣，在中美關(guān)系持續(xù)緊張的背景下中國科研已經(jīng)對文獻(xiàn)情報服務(wù)提出了“提質(zhì)升級”的高階要求，即需要文獻(xiàn)情報機(jī)構(gòu)主動作為，將文獻(xiàn)情報服務(wù)、人工智能技術(shù)、科技創(chuàng)新場景有機(jī)融合，助力“計算科研”模式的實現(xiàn)。

（3）人工智能技術(shù)加速推廣背景下引發(fā)的“信息貧困”等社會問題同樣屬于圖書情報知識服務(wù)的研究范疇，需要圖書情報研究人員關(guān)注并開展深度研究提出建議對策，從而助力全民信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)的提升。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，國際力量對比深刻調(diào)整，全球科技博弈不斷加劇，大數(shù)據(jù)和人工智能在各行各業(yè)不斷滲透，這對圖書情報從業(yè)者而言充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，及早認(rèn)識并融入到數(shù)字化和智能化的大趨勢中，提升知識服務(wù)質(zhì)量和效率，嵌入科研創(chuàng)新全過程，是圖書情報工作者值得關(guān)注的方向。