林亞囡(山東工商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院 山東煙臺(tái) 264003)
隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等的快速發(fā)展,企業(yè)的商業(yè)模式和管理范式發(fā)生了翻天覆地的變化,財(cái)務(wù)共享中心的建立和財(cái)務(wù)機(jī)器人等的應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)形成了巨大的沖擊,會(huì)計(jì)與技術(shù)的深度融合已成為大勢(shì)所趨。人機(jī)一體化協(xié)同管理的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)提出了新的要求,近幾年,國(guó)內(nèi)各本科高校逐步探索“智能+會(huì)計(jì)”或“智能+財(cái)務(wù)”的新的人才培養(yǎng)模式,例如廈門大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)系成立了“智能會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)決策”教學(xué)團(tuán)隊(duì),截至2021年2月中國(guó)人民大學(xué)已舉辦兩屆智能會(huì)計(jì)教學(xué)研討會(huì)等。本文從實(shí)踐角度出發(fā),選擇已將“智能+會(huì)計(jì)”或“智能+財(cái)務(wù)”新的人才培養(yǎng)模式應(yīng)用于實(shí)踐的本科高校進(jìn)行研究,對(duì)本科高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行初步探析。
我國(guó)本科高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)尚處于摸索和嘗試階段,考慮到數(shù)據(jù)的代表性和可獲取性,本文選擇雙一流或會(huì)計(jì)學(xué)科為國(guó)家一流學(xué)科的建設(shè)高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)實(shí)踐為研究樣本,包括浙江大學(xué)智能財(cái)務(wù)班(會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè))、南京審計(jì)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)(智能財(cái)務(wù)方向)和山東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)(智能方向班),分析上述高校會(huì)計(jì)專業(yè)數(shù)智化方向的人才培養(yǎng)目標(biāo)、要求、課程體系和具體課程設(shè)置。2019年,浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院新增智能財(cái)務(wù)班并于當(dāng)年開始招生,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)成立智能會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)班。2020年,南京審計(jì)大學(xué)成立會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)(智能財(cái)務(wù)方向)精英班。
《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中明確,工商管理類會(huì)計(jì)學(xué)本科專業(yè)培養(yǎng)具有實(shí)踐能力和溝通技巧,能夠在工商企業(yè)、金融企業(yè)、中介機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)、事業(yè)單位及其他相關(guān)部門勝任會(huì)計(jì)及相關(guān)工作的應(yīng)用型、復(fù)合型、外向型和創(chuàng)新型專門人才。對(duì)樣本高校培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行文本分析不難發(fā)現(xiàn),該要求在上述三所本科高校數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)目標(biāo)中均有體現(xiàn),同時(shí)結(jié)合智能與會(huì)計(jì)的融合提出了新的要求。(1)重交叉。山東財(cái)經(jīng)大學(xué)和南京審計(jì)大學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)中都突出“會(huì)計(jì)學(xué)科知識(shí)與智能分析技術(shù)的交叉融合”,同時(shí),南京審計(jì)大學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)中明確“加強(qiáng)數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等基礎(chǔ)理論與方法在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用”。(2)重?cái)?shù)據(jù)。三所高校的培養(yǎng)目標(biāo)中都強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析能力,浙江大學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)中同時(shí)指出“兼?zhèn)鋽?shù)據(jù)分析能力與技術(shù)創(chuàng)新能力”。(3)重高端。山東財(cái)經(jīng)大學(xué)和南京審計(jì)大學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)中都明確培養(yǎng)智慧型、創(chuàng)新型人才,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)落腳點(diǎn)為應(yīng)用復(fù)合型人才,南京審計(jì)大學(xué)落腳點(diǎn)為卓越人才。浙江大學(xué)的培養(yǎng)目標(biāo)為具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。
由于財(cái)務(wù)云等新技術(shù)的興起和財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用,重復(fù)性、規(guī)則性的日常核算業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)報(bào)告業(yè)務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,財(cái)務(wù)核算人員的需求量日益降低。從三所高校的培養(yǎng)目標(biāo)中不難發(fā)現(xiàn),數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)培養(yǎng)的是能夠有效利用智能技術(shù)和信息技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和應(yīng)用的高端復(fù)合型、創(chuàng)新型會(huì)計(jì)專業(yè)人才。
《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中明確,工商管理類會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系包括課堂教學(xué)課程和實(shí)踐教學(xué)課程。浙江大學(xué)圍繞“會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)+人工智能+大數(shù)據(jù)”融合理念,設(shè)置了通識(shí)教育、專業(yè)教育、國(guó)際教育和第二、三、四課堂模塊;南京審計(jì)大學(xué)以“通識(shí)教育+人工智能+專業(yè)素養(yǎng)”為核心理念,設(shè)置了通識(shí)教育、學(xué)科專業(yè)教育、素質(zhì)拓展、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、畢業(yè)環(huán)節(jié)五個(gè)模塊,后三個(gè)模塊在課程設(shè)置時(shí)劃分為同一板塊;山東財(cái)經(jīng)大學(xué)遵循“厚基礎(chǔ)、寬口徑、重實(shí)踐、強(qiáng)能力”的人才培養(yǎng)理念,設(shè)置了通識(shí)教育課程、專業(yè)教育課程和獨(dú)立實(shí)踐課程三個(gè)模塊。三所高校數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系基本相同,主要包括通識(shí)教育、專業(yè)教育和實(shí)踐教學(xué)等板塊。
在課程設(shè)置方面,本文從財(cái)會(huì)類、技術(shù)類、會(huì)計(jì)與技術(shù)融合類三個(gè)方面對(duì)三所高校的課程進(jìn)行分析。在財(cái)會(huì)類課程方面,三所高校均開設(shè)了微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)、稅法(或稅務(wù)籌劃)、公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理、公司治理與內(nèi)部控制、審計(jì)學(xué)等傳統(tǒng)課程。在技術(shù)類課程方面,三所高校均開設(shè)了數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)課程,浙江大學(xué)開設(shè)了Python程序設(shè)計(jì)課程,南京審計(jì)大學(xué)開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)(R語(yǔ)言)課程,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)開設(shè)了Python數(shù)據(jù)分析和R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析課程。浙江大學(xué)和南京審計(jì)大學(xué)都開設(shè)了數(shù)據(jù)分析與可視化工具課程。同時(shí),山東財(cái)經(jīng)大學(xué)開設(shè)了文本分析與挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析課程,浙江大學(xué)開設(shè)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等課程。在會(huì)計(jì)與技術(shù)融合類方面,浙江大學(xué)開設(shè)了智能財(cái)務(wù)導(dǎo)論、人工智能與商業(yè)分析、實(shí)踐前沿與專業(yè)實(shí)訓(xùn)等課程;南京審計(jì)大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策、財(cái)務(wù)共享與區(qū)塊鏈等課程,山東財(cái)經(jīng)大學(xué)開設(shè)了智能財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)與智能財(cái)務(wù)決策、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理、大數(shù)據(jù)審計(jì)、智能會(huì)計(jì)專題等。
表1 三所高校會(huì)計(jì)與技術(shù)融合類課程
以智能技術(shù)為主導(dǎo)的第四次工業(yè)革命促使企業(yè)生產(chǎn)模式和管理范式向智能化轉(zhuǎn)型,財(cái)務(wù)與科技的協(xié)同作用日益增強(qiáng),會(huì)計(jì)信息處理的自動(dòng)化、智能化和平臺(tái)化對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)了前所未有的沖擊,甚至出現(xiàn)了“會(huì)計(jì)終將消亡” “技術(shù)將完全替代人工”的觀點(diǎn)。該觀點(diǎn)源于對(duì)會(huì)計(jì)本質(zhì)的誤解,同時(shí)也促使會(huì)計(jì)學(xué)界更加清晰地認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)變革的必要性和迫切性。數(shù)智化人才培養(yǎng)中應(yīng)當(dāng)以會(huì)計(jì)為主導(dǎo),注重業(yè)財(cái)稅金一體化思維,還是以技術(shù)為主導(dǎo),注重智能化思維,抑或二者兼有之?
20世紀(jì)80年代,學(xué)術(shù)界展開了對(duì)會(huì)計(jì)屬性等問題的深入探討,出現(xiàn)了兩個(gè)代表性的觀點(diǎn),即管理活動(dòng)論和信息系統(tǒng)論。管理活動(dòng)論認(rèn)為會(huì)計(jì)管理是一種重要的價(jià)值管理,會(huì)計(jì)管理的傳統(tǒng)職能是反映和控制,但也有計(jì)劃、決策、考核等職能(楊紀(jì)琬、閻達(dá)五,1984)。信息系統(tǒng)論認(rèn)為會(huì)計(jì)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)信息系統(tǒng),會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的控制行為主要通過(guò)信息反饋(葛家澍,1986)。兩種觀點(diǎn)都將會(huì)計(jì)活動(dòng)理解為一個(gè)系統(tǒng),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步和理論的不斷發(fā)展,兩種觀點(diǎn)的差別已不太顯著(葛家澍,2007)。技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)的沖擊并不會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)屬性和本質(zhì)產(chǎn)生影響,企業(yè)仍是物質(zhì)流、資金流和信息流的統(tǒng)一整體,會(huì)計(jì)的主要作用仍是為會(huì)計(jì)信息使用者及時(shí)提供可靠、相關(guān)的信息,為決策管理提供支持。因此,本文認(rèn)為數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)仍應(yīng)當(dāng)以會(huì)計(jì)為主導(dǎo),會(huì)計(jì)的主體地位未發(fā)生變化。
在數(shù)智化人才培養(yǎng)中,會(huì)計(jì)與技術(shù)融合類課程的設(shè)置是必備條件。數(shù)智化人才培養(yǎng)是否應(yīng)當(dāng)保留現(xiàn)有的財(cái)會(huì)類課程體系不變?財(cái)會(huì)類專業(yè)知識(shí)與信息技術(shù)、智能技術(shù)融合的最佳路徑是什么?浙江大學(xué)在數(shù)智化人才培養(yǎng)中采用了相對(duì)保守的融合路徑,財(cái)會(huì)類課程仍以傳統(tǒng)的專業(yè)核心課程為主干,融合類課程占比較小。這是考慮到該課程開發(fā)需要以客觀深入的實(shí)踐研究和理論研究為基礎(chǔ)(陳俊,董望,2021)。而山東財(cái)經(jīng)大學(xué)則采用了相對(duì)積極的融合路徑,融合類課程占比相對(duì)較大,按照數(shù)據(jù)來(lái)源、流程設(shè)計(jì)、共享運(yùn)營(yíng)、決策支持、可視化展示和審計(jì)監(jiān)督等順序重構(gòu)或新構(gòu)智能會(huì)計(jì)學(xué)、智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)共享、智能財(cái)務(wù)決策、智能財(cái)務(wù)分析可視化和智能審計(jì)等專業(yè)核心課程(王愛國(guó),2021)。
人工智能技術(shù)崛起的三大要素是算法、算力和數(shù)據(jù),目前會(huì)計(jì)信息處理的智能體系主要包括三大層級(jí),即基于業(yè)財(cái)稅金一體化的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)搭建的基礎(chǔ)層、基于商業(yè)智能(BI)的會(huì)計(jì)決策平臺(tái)搭建的核心層和基于人工智能(AI)的智能平臺(tái)搭建的深化層(詳見下頁(yè)圖1)。前兩個(gè)層級(jí)更多地是利用信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)提高工作效率,其算法和算力源于人工設(shè)定;深化層的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),讓機(jī)器模仿人的思維方式,從而在最大程度上解放人力。會(huì)計(jì)智能體系的構(gòu)建對(duì)會(huì)計(jì)對(duì)象、會(huì)計(jì)工具和方法、數(shù)據(jù)處理流程和結(jié)果呈現(xiàn)、人工會(huì)計(jì)的角色和定位等形成了沖擊,包括財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、審計(jì)、經(jīng)濟(jì)法、稅法以及內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理的專業(yè)知識(shí)內(nèi)核雖未發(fā)生變化,但在實(shí)務(wù)界應(yīng)用的角色、方式和方法卻發(fā)生了重大變化,因此本文認(rèn)為在數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中,課程體系最終將實(shí)現(xiàn)顛覆性重構(gòu),現(xiàn)有的財(cái)會(huì)類課程將逐步與會(huì)計(jì)和技術(shù)類課程進(jìn)行融合,形成新的數(shù)智化財(cái)會(huì)類課程,培養(yǎng)學(xué)生的財(cái)會(huì)專業(yè)能力,突出學(xué)生對(duì)業(yè)財(cái)稅金一體化發(fā)展中場(chǎng)景和流程的理解。同時(shí),技術(shù)類課程并不著意培養(yǎng)編程能力特別突出的人才,更注重會(huì)計(jì)人才對(duì)智能技術(shù)原理、智能化平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)處理流程和信息處理方法的理解和應(yīng)用。而在實(shí)現(xiàn)路徑中應(yīng)當(dāng)采用相對(duì)積極還是保守的策略,需要本科高校綜合考慮師資配備、學(xué)生素質(zhì)、教學(xué)資源和保障支撐等方面。
圖1 會(huì)計(jì)信息處理的智能體系圖
由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院聯(lián)合多家單位發(fā)起的影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)評(píng)選活動(dòng)從2017年恢復(fù)舉辦,截至2021年已成功舉辦五次,統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。不難發(fā)現(xiàn),2017年和之后四年的十大信息技術(shù)有較大差別,說(shuō)明會(huì)計(jì)信息技術(shù)是不斷發(fā)展和變化的。對(duì)2018—2021年評(píng)選出的十大信息技術(shù)的出現(xiàn)頻次進(jìn)行分析(詳見表3),財(cái)務(wù)云、電子發(fā)票、電子檔案、移動(dòng)支付和數(shù)據(jù)挖掘出現(xiàn)頻次為4次,但移動(dòng)支付和數(shù)據(jù)挖掘的重要性整體呈下降趨勢(shì)。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析、RPA和新一代ERP是近兩年新登榜的信息技術(shù),數(shù)據(jù)中臺(tái)和IPA是2021年新登榜的信息技術(shù),而在2018年和2019年登榜的數(shù)字簽名、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和財(cái)務(wù)專家系統(tǒng)并沒有入圍2020年和2021年的十大信息技術(shù)。十大信息技術(shù)評(píng)選中,關(guān)鍵技術(shù)的突出為數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了方向,而技術(shù)的不斷更新迭代對(duì)技術(shù)類課程的引入和會(huì)計(jì)與技術(shù)類課程的融合提出了挑戰(zhàn)。
表2 2017—2021年影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)評(píng)選結(jié)果
表3 2018—2021年影響中國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的十大信息技術(shù)出現(xiàn)頻次表(按照近兩年頻次降序排列)
人才培養(yǎng)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的工作,人才培養(yǎng)方案作為人才培養(yǎng)核心內(nèi)容的體現(xiàn)具有一定的穩(wěn)定性,“朝令夕改”的人才培養(yǎng)方案顯然是不可行的。同時(shí),新時(shí)代會(huì)計(jì)專業(yè)人才不僅需要具備過(guò)硬的專業(yè)能力,同樣需要具有較高的思想道德素質(zhì)、人文科學(xué)素養(yǎng)和良好的身體素質(zhì),因此學(xué)生專業(yè)類課程的學(xué)分是有限的。三所高校課程體系中對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、財(cái)務(wù)云和ERP等技術(shù)均有所涉及,但對(duì)電子發(fā)票、RPA、IPA和數(shù)據(jù)中臺(tái)等的重視明顯不足。對(duì)如何在技術(shù)不斷更新和發(fā)展的同時(shí)保持人才培養(yǎng)的同步性和前瞻性、如何在多樣化信息技術(shù)中進(jìn)行正確的選擇需要本科高校和企事業(yè)單位共同努力,單純依靠本科高校自身進(jìn)行信息技術(shù)的選擇可能存在較大的偏頗,以需求為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)人才供給側(cè)的改革和優(yōu)化是完善數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的必經(jīng)道路。
相較于智能技術(shù)在實(shí)務(wù)界的快速發(fā)展,數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)具有一定的滯后性,考慮到人才培養(yǎng)的社會(huì)屬性,數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)需要以需求為導(dǎo)向,擺脫現(xiàn)有人才培養(yǎng)模式的定性思維和框架體系,以頭部企業(yè)搭建或應(yīng)用的會(huì)計(jì)信息處理的自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化平臺(tái)為依據(jù),充分了解目前實(shí)務(wù)界對(duì)數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才的素質(zhì)和能力需求,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)專業(yè)能力重塑,明確數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才新的培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)要求和課程體系。
此外,大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能技術(shù)的快速發(fā)展和不斷更迭也要求本科高校加強(qiáng)產(chǎn)教融合的深度和廣度,豐富產(chǎn)教融合的形式,如邀請(qǐng)或聘請(qǐng)會(huì)計(jì)智能化數(shù)據(jù)服務(wù)的平臺(tái)搭建企業(yè)或應(yīng)用企業(yè)的內(nèi)部專家開設(shè)系列講座或論壇納入實(shí)踐學(xué)分、建立數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才聯(lián)合培養(yǎng)班、聯(lián)合企業(yè)共同舉辦基于智能技術(shù)的專業(yè)類比賽等,暢通校企合作渠道,將行業(yè)的新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)和新業(yè)態(tài)及時(shí)納入人才培養(yǎng)體系,搭建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、產(chǎn)教深度融合的全方位育人格局,從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)向數(shù)字化和智能化發(fā)展。
數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才的培養(yǎng)需要多學(xué)科交叉融合,而人才培養(yǎng)的主體仍是高校。數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)一般開設(shè)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、管理學(xué)院、會(huì)計(jì)學(xué)院或商學(xué)院等工商管理類學(xué)院,這些學(xué)院在財(cái)會(huì)類專業(yè)課程方面具有一定的優(yōu)勢(shì),但在智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)方面明顯存在不足。基于數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的必要性和迫切性考慮,需要從學(xué)校層面出發(fā),以開設(shè)數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)院為主導(dǎo),協(xié)同計(jì)算機(jī)學(xué)院或信息學(xué)院等開設(shè)智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等課程的學(xué)院,共同探討數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的課程體系,構(gòu)建人才培養(yǎng)共同體。同時(shí),開設(shè)數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)的學(xué)院應(yīng)結(jié)合可用的師資力量、學(xué)生素質(zhì)、保障條件和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等明確采取相對(duì)積極還是保守的會(huì)計(jì)與技術(shù)融合路徑,制定清晰的人才培養(yǎng)規(guī)劃和時(shí)間表,保證數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的穩(wěn)定性、持續(xù)性、適應(yīng)性和前沿性。
2018年4月,教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出,支持高校在“雙一流”建設(shè)中,加大對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的投入,促進(jìn)相關(guān)交叉學(xué)科發(fā)展。本科高校應(yīng)從學(xué)校層面建立保障機(jī)制和激勵(lì)機(jī)制促進(jìn)學(xué)院之間在師資和實(shí)驗(yàn)室等硬件設(shè)施方面開展合作共享,促進(jìn)交叉學(xué)科發(fā)展。同時(shí),學(xué)院之間的合作共享也有助于學(xué)科之間明確自身的邊界、框架和需要努力的方向,強(qiáng)化學(xué)科建設(shè),促進(jìn)高等學(xué)校內(nèi)涵式發(fā)展。
師資隊(duì)伍是數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心力量,傳統(tǒng)的以財(cái)會(huì)類專業(yè)知識(shí)為主的師資力量已不能完全滿足數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的需要。如何盤活學(xué)校內(nèi)部?jī)?yōu)質(zhì)資源,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的交流互通;如何有效利用校外資源,合理組織教師進(jìn)行培訓(xùn)提升;如何加強(qiáng)教師參與實(shí)踐力度,增強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合;如何以研促教,促進(jìn)科研成果反哺數(shù)智化會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)從而打造一支高水平、復(fù)合型和創(chuàng)新型的教師隊(duì)伍是本科高校急需解決的問題。在招聘中增加具有會(huì)計(jì)智能化建設(shè)理論功底或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)的新教師比例有助于激活教師隊(duì)伍活力,完善師資隊(duì)伍知識(shí)結(jié)構(gòu)。
目前本科高校數(shù)智化人才培養(yǎng)的課程類配套資源明顯不足,包括教材、案例庫(kù)、電子資料和MOOC資源等。目前迫切需要解決的是數(shù)智化會(huì)計(jì)教材的滯后性問題,本科高校專業(yè)類課程的編者主要是高校教師。高校教師在完善自身知識(shí)結(jié)構(gòu)的同時(shí),應(yīng)積極聯(lián)合具有會(huì)計(jì)智能化平臺(tái)搭建和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)專家完成數(shù)智化財(cái)會(huì)類教材的編寫,進(jìn)而完善包括教案、教學(xué)大綱、教學(xué)案例、教學(xué)課件和教學(xué)視頻等在內(nèi)的電子資源庫(kù),形成可復(fù)制和推廣的線上線下混合式課程體系。
智能技術(shù)的發(fā)展大幅度地提升了會(huì)計(jì)信息處理的效率和質(zhì)量,融合AI等技術(shù)的RPA等的不斷興起和成熟在促進(jìn)會(huì)計(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時(shí),也帶來(lái)了包括算法歧視、隱私侵犯和數(shù)據(jù)泄露等倫理風(fēng)險(xiǎn)。中國(guó)國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組(2019)從數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用以及長(zhǎng)期和短期兩個(gè)方面對(duì)人工智能技術(shù)的倫理風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分類。人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)源于技術(shù)-人-社會(huì)-自然之間的復(fù)雜交互,主要包括人類決策自主受控、侵犯隱私、偏見和歧視加劇、安全責(zé)任劃歸困難與失當(dāng)、破壞公平、生態(tài)失衡六大類(趙志耘等,2021)。本科高校培養(yǎng)的是復(fù)合型、創(chuàng)新型的高素質(zhì)人才,在具備過(guò)硬專業(yè)素養(yǎng)的同時(shí),需要樹立正確的價(jià)值觀,具有良好的道德品質(zhì)和職業(yè)道德觀念,因此在數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中強(qiáng)化倫理風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)是非常必要的。
在三所樣本高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系中并沒有單獨(dú)設(shè)置智能技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)課程,這很大程度上源于各高校數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)尚處于起步和摸索階段,但是隨著數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系的不斷發(fā)展與成熟,在課程體系中增強(qiáng)倫理風(fēng)險(xiǎn)課程,如與會(huì)計(jì)職業(yè)道德課程合并、與技術(shù)類課程融合或單獨(dú)設(shè)置智能技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)等,對(duì)提高數(shù)智化會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)質(zhì)量發(fā)揮著重要作用。