吳良海(教授/博士) 江浪(安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院 安徽馬鞍山 243032)
2020年9月,國(guó)家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上指出中國(guó)要加快形成綠色發(fā)展方式和生活方式,建設(shè)生態(tài)文明和美麗地球,其中二氧化碳排放力爭(zhēng)2030年前達(dá)到峰值,2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2021年5月,生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)高耗能、高排放建設(shè)項(xiàng)目生態(tài)環(huán)境源頭防控的指導(dǎo)意見(jiàn)》,要求從源頭遏制高耗能、高排放項(xiàng)目盲目發(fā)展,并將碳排放評(píng)價(jià)納入環(huán)境影響評(píng)級(jí)體系。目前對(duì)碳排放的嚴(yán)格要求更強(qiáng)化環(huán)保督察重要性,中央環(huán)保督察作為國(guó)家實(shí)施環(huán)境監(jiān)管的重要制度,對(duì)綠色低碳發(fā)展至關(guān)重要。
2013年5月,習(xí)近平在中共中央政治局第六次集體學(xué)習(xí)時(shí)就指出,要建立嚴(yán)格的責(zé)任追究制度。對(duì)于環(huán)保督察制度的研究,學(xué)者們主要將目光集中在環(huán)境保護(hù)層面,理論上環(huán)保督察制度可通過(guò)政治壓力促使企業(yè)參與環(huán)境治理(王嶺等,2019)[1],加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)投資(杜建軍等,2020)[2]。同時(shí)根據(jù)“波特假說(shuō)”,環(huán)保督察政策還可以通過(guò)刺激企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新從而提高企業(yè)績(jī)效(諶仁俊等,2019)[3]。但是很少有學(xué)者將環(huán)保督察制度與資本市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái)。在資本市場(chǎng)中,分析師承擔(dān)著整合、傳遞信息的責(zé)任。分析師依據(jù)各類(lèi)信息從而做出預(yù)測(cè)行為,現(xiàn)有研究表明不論是私有信息(譚松濤等,2015)[4]還是企業(yè)披露的公共信息都對(duì)分析師的預(yù)測(cè)產(chǎn)生重要影響。分析師通過(guò)搜集到的信息對(duì)企業(yè)盈余作出預(yù)測(cè),從而引導(dǎo)投資者對(duì)環(huán)保督察作出反饋,有利于市場(chǎng)資源的合理配置。在環(huán)保督察制度的實(shí)行過(guò)程中,分析師根據(jù)搜集到的信息進(jìn)行盈余預(yù)測(cè),重污染企業(yè)作為首要關(guān)注對(duì)象,一旦違法排放污染物就會(huì)受到嚴(yán)重處罰從而影響企業(yè)的正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),因此分析師的盈余預(yù)測(cè)精度也會(huì)受其影響。分析師在環(huán)保督察過(guò)程中扮演著怎樣的角色?環(huán)保督察制度影響分析師盈余預(yù)測(cè)精度的作用機(jī)制如何?基于上述分析,本文試圖以連接市場(chǎng)與投資者的重要信息中介——分析師為切入點(diǎn),以第一輪的五次專(zhuān)項(xiàng)督察活動(dòng)為對(duì)象,以2012—2019年我國(guó)滬深A(yù)股上市公司為樣本,采用多時(shí)點(diǎn)DID的方法,實(shí)證檢驗(yàn)了環(huán)保督察制度對(duì)于分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響。
相比于現(xiàn)有文獻(xiàn),本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于:第一,研究策略方面,根據(jù)環(huán)保督察制度實(shí)行批次的不同,采取多時(shí)點(diǎn)DID的研究方法;并根據(jù)受到重點(diǎn)督察的企業(yè)不同,將研究樣本分為重污染行業(yè)與非重污染行業(yè)。第二,研究?jī)?nèi)容方面,首次將環(huán)保督察制度與分析師盈余預(yù)測(cè)精度置于同一分析框架,拓展了環(huán)保督察制度的研究范圍,豐富了分析師盈余預(yù)測(cè)精度的相關(guān)文獻(xiàn),有利于進(jìn)一步理解環(huán)保督察制度的運(yùn)行機(jī)制,為未來(lái)的進(jìn)一步研究提供思路。
隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,社會(huì)和公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的要求越來(lái)越高。早在2014年以前,我國(guó)各級(jí)政府和環(huán)保部門(mén)就對(duì)重點(diǎn)環(huán)境違法企業(yè)進(jìn)行督察,督促污染企業(yè)認(rèn)真履行環(huán)境保護(hù)職責(zé),有助于企業(yè)向環(huán)境友好型方向發(fā)展。但是由于部分企業(yè)不作為、慢作為問(wèn)題,致使環(huán)保督察制度的實(shí)施效果并不理想。為了強(qiáng)化環(huán)保督察制度的環(huán)境監(jiān)管模式,督察組將視角從“督企”轉(zhuǎn)移到“督政”,從而保證環(huán)保問(wèn)題的相關(guān)方利益一致化,全面落實(shí)各企業(yè)、各政府部門(mén)的環(huán)保責(zé)任。從“督企”到“督政”的轉(zhuǎn)變使得環(huán)境整改效果十分顯著,環(huán)境質(zhì)量改善力度空前。但是這種督察模式的影響層級(jí)和范圍并未涉及黨委,從整體上看難以形成有效約束,同時(shí)缺乏有力監(jiān)督。地方政府沒(méi)有黨委的財(cái)力、人力等資源支持很難開(kāi)展環(huán)境保護(hù)工作。因此,應(yīng)將地方黨委納入監(jiān)督范圍,實(shí)現(xiàn)“黨政同責(zé)”。2015年7月,中央深改組第十四次會(huì)議審議通過(guò)的《環(huán)境保護(hù)督察方案(試行)》,將“環(huán)保督查”進(jìn)一步發(fā)展為“環(huán)保督察”,通過(guò)環(huán)保壓力層層傳導(dǎo),加強(qiáng)地方黨委政府對(duì)環(huán)保工作的重視程度(常紀(jì)文等,2016 ;陳海嵩,2017)[5][6]。自此,環(huán)保督察制度開(kāi)始全新的改革。
本文所探討的環(huán)保督察是從2016年1月開(kāi)始至2017年9月,督察組分5批對(duì)全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的黨委政府分別開(kāi)展為期1個(gè)月左右的督察,主要通過(guò)與黨委主要負(fù)責(zé)人進(jìn)行個(gè)別談話(huà)、針對(duì)問(wèn)題開(kāi)展調(diào)查取證、接受群眾信訪舉報(bào)、到被督察對(duì)象下屬部門(mén)或單位開(kāi)展下沉督察等方式。中央環(huán)保督察主要由國(guó)家權(quán)威和公眾參與兩個(gè)層面組成。督察組代表了國(guó)家權(quán)威,對(duì)各省黨委政府具有監(jiān)督權(quán);同時(shí)全天設(shè)置熱線電話(huà),通過(guò)公眾監(jiān)督來(lái)檢查督察的效果(郭施宏,2019)[7]。在嚴(yán)格的環(huán)保督察政治壓力作用機(jī)制下,政府各部門(mén)通過(guò)制定限期達(dá)標(biāo)規(guī)劃、區(qū)域限批制度、項(xiàng)目審批等措施來(lái)審查企業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)作。企業(yè)作為環(huán)保督察制度的作用對(duì)象,其反應(yīng)是檢驗(yàn)該制度效率的關(guān)鍵所在。具體實(shí)施情況如表1所示。
表1 環(huán)保督察批次時(shí)間表
1.分析師盈余預(yù)測(cè)精度。分析師在資本市場(chǎng)中擁有特殊的角色,在企業(yè)與投資者之間承擔(dān)著信息傳遞的作用,其不僅使用信息,更為重要的是發(fā)布信息,投資者根據(jù)分析師作出的企業(yè)未來(lái)盈余預(yù)測(cè)報(bào)告對(duì)企業(yè)進(jìn)行判斷,從而實(shí)現(xiàn)資源的合理配置(顏恩點(diǎn)等,2019)[8]。目前對(duì)于分析師盈余預(yù)測(cè)精度的研究主要集中在三個(gè)方面,分別是企業(yè)公開(kāi)信息、分析師個(gè)人特征和企業(yè)外部環(huán)境。從公開(kāi)信息層面——管理層業(yè)績(jī)預(yù)告和社會(huì)責(zé)任信息披露角度來(lái)探究其對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)的影響,已有研究發(fā)現(xiàn)分析師會(huì)根據(jù)管理層業(yè)績(jī)預(yù)告對(duì)最初的盈余預(yù)測(cè)進(jìn)行校正,并且這種校正會(huì)增加分析師的盈余預(yù)測(cè)誤差(林燕等,2020)[9],同時(shí)企業(yè)進(jìn)行社會(huì)責(zé)任信息的披露,有助于降低分析師獲取信息的難度(顏轉(zhuǎn)運(yùn)等,2019)[10]。從分析師個(gè)人特征——分析師行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)、專(zhuān)業(yè)背景和性別等角度出發(fā),已有研究表明分析師跟蹤行業(yè)的時(shí)間越長(zhǎng)、跟蹤公司數(shù)占行業(yè)內(nèi)公司總數(shù)的比重越大、分析師專(zhuān)業(yè)背景越強(qiáng),提高分析師盈余預(yù)測(cè)精度的程度越高,同時(shí)還發(fā)現(xiàn)對(duì)于分析師跟蹤時(shí)間較短的公司,女性分析師的盈余預(yù)測(cè)精度高于男性分析師,而對(duì)于長(zhǎng)期受到分析師跟蹤的公司,男性分析師盈余預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)(施然,2020;黃雨默,2019;呂兆德等,2016)[11][12][13]。另外,企業(yè)所處環(huán)境的不同,對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度亦會(huì)產(chǎn)生影響,當(dāng)環(huán)境不確定性高時(shí),分析師無(wú)法獲取有效信息且信息成本較高,因此分析師盈余預(yù)測(cè)精度顯著降低(柳志南等,2021;陳勝藍(lán)等,2017)[14][15]。環(huán)保督察制度通過(guò)“黨政同責(zé)”督察違法排污企業(yè),將分析師的目光集中到被重點(diǎn)督察的重污染企業(yè)上,這在一定程度上會(huì)對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度造成影響。
2.環(huán)保督察制度。關(guān)于環(huán)保督察制度的理論研究,主要聚焦在制度的發(fā)展歷程、督察開(kāi)展情況、法律依據(jù)和政策建議等。2014年以前,我國(guó)環(huán)境保護(hù)部實(shí)行以“督企”為核心的環(huán)境監(jiān)管體系,但其對(duì)地方政府落實(shí)環(huán)境保護(hù)政策缺乏有效監(jiān)督,因此環(huán)境保護(hù)部逐步將環(huán)保督察的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移為“督政”。這一環(huán)保督察制度取得了明顯成效,但忽視了黨委職責(zé),為全面貫徹環(huán)保督察制度,環(huán)境保護(hù)部將黨委納入督察范圍。環(huán)保督察制度試行期間,中央環(huán)保督察組通過(guò)約談黨政領(lǐng)導(dǎo)干部、對(duì)地方開(kāi)展走訪問(wèn)詢(xún)等方式進(jìn)行監(jiān)管。有研究表明為推動(dòng)環(huán)保督察工作應(yīng)切實(shí)強(qiáng)化環(huán)保督察措施,建立持續(xù)且高壓的環(huán)保督察機(jī)制,對(duì)違法排污企業(yè)和監(jiān)管不力的黨委實(shí)行“終身問(wèn)責(zé)”,同時(shí)強(qiáng)調(diào)生態(tài)文明建設(shè)政治責(zé)任,全面推進(jìn)環(huán)保督察制度體系建設(shè)(吳海英,2019)[16]。同時(shí)應(yīng)以法治化的方式將環(huán)保督察制度納入法制軌道,從而形成常態(tài)化和規(guī)則化的制度安排(劉奇等,2018)[17]。
現(xiàn)有關(guān)于環(huán)保督察制度的實(shí)證研究主要探討環(huán)保督察制度的開(kāi)展對(duì)環(huán)境治理的影響。首先是對(duì)空氣污染的治理,首輪中央環(huán)保督察和“回頭看”對(duì)AQI、PM25和PM10具有負(fù)向影響,并且這種效果在短期內(nèi)仍然是顯著的。更進(jìn)一步,環(huán)保督察制度對(duì)企業(yè)環(huán)境保護(hù)投資亦存在顯著作用,已有學(xué)者采用雙重差分法實(shí)證檢驗(yàn)了環(huán)保督察制度的實(shí)行促使重污染企業(yè)提高環(huán)保投資水平,但是這種效應(yīng)隨著時(shí)間的遞增在逐漸削弱。同時(shí)對(duì)于污染密集型企業(yè)和非污染密集型企業(yè),實(shí)行環(huán)保督察制度對(duì)上市工業(yè)企業(yè)績(jī)效具有顯著正向作用,而創(chuàng)新補(bǔ)償作為一項(xiàng)作用機(jī)制在其中承擔(dān)著重要的作用?;谏鲜龇治鑫覀儼l(fā)現(xiàn)很少有學(xué)者將環(huán)保督察制度與資本市場(chǎng)聯(lián)系在一起,因此這方面的研究還有待補(bǔ)充。
綜上,關(guān)于分析師盈余預(yù)測(cè)精度的文獻(xiàn)并不匱乏,也有學(xué)者研究環(huán)保督察制度,但是,少有學(xué)者從分析師盈余預(yù)測(cè)精度出發(fā),研究環(huán)保督察制度的實(shí)行對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響,因此,本文將環(huán)保督察制度與分析師盈余預(yù)測(cè)精度相結(jié)合,探究環(huán)保督察制度對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響在重污染企業(yè)與非重污染企業(yè)中是否存在顯著差異。
在現(xiàn)代公司治理下,由于投資者與企業(yè)并不處于同一水平上,投資者很難完全依據(jù)企業(yè)所披露的信息進(jìn)行投資決策,因此,二者在信息接收內(nèi)容方面存在差異。分析師作為資本市場(chǎng)的中介,其可以依據(jù)自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)企業(yè)所披露的信息進(jìn)行選擇性獲取,從而緩解企業(yè)與投資者之間的代理問(wèn)題。但是分析師并不是企業(yè)的管理者,無(wú)法獲取全部信息,仍然處于劣勢(shì)地位。因此,分析師會(huì)通過(guò)各種渠道挖掘有效信息,其中不僅包括公共信息還包括私有信息。其中實(shí)地調(diào)研作為分析師獲取私有信息的有效途徑之一,這種方式能使分析師發(fā)現(xiàn)更多隱藏的信息,從而高效獲取信息,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)(高巍婷,2013 ;蔡曉曉,2020)[18][19]。同時(shí)基于委托代理理論,企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中,委托人由于時(shí)間、精力、能力等原因不能管理經(jīng)營(yíng)者,為了解決企業(yè)的代理問(wèn)題,在企業(yè)與投資者之間建立一個(gè)有效中介,針對(duì)這種問(wèn)題產(chǎn)生了一系列的監(jiān)督管理方法,其中就包括分析師。分析師作為企業(yè)信息的傳遞者,可以充分利用自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí),通過(guò)發(fā)布資信評(píng)級(jí)和盈余預(yù)測(cè)等方式對(duì)企業(yè)進(jìn)行監(jiān)督,從而減少債權(quán)人與企業(yè)之間的委托代理問(wèn)題,提高企業(yè)披露信息的準(zhǔn)確度(孫康平,2019)[20],影響盈余預(yù)測(cè)精度(張昊晨,2018)[21]。
隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,部分企業(yè)不可避免地會(huì)出現(xiàn)違法排污行為,國(guó)家為了制止這種行為通過(guò)一系列制度、法律進(jìn)行管理。中央環(huán)保督察制度作為國(guó)家推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和環(huán)境保護(hù)的一項(xiàng)重要制度安排,通過(guò)要求企業(yè)和黨委政府承擔(dān)環(huán)境保護(hù)職責(zé)、解決實(shí)際問(wèn)題來(lái)促使環(huán)境質(zhì)量得到改善,同時(shí)這一制度是我國(guó)污染防治和環(huán)境治理的重要舉措。環(huán)保督察小組通過(guò)一系列方式開(kāi)展工作,嚴(yán)格懲罰違法排污企業(yè)。因此企業(yè)在環(huán)保督察制度的管制下,為了避免被督察組懲罰,維持企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),企業(yè)會(huì)通過(guò)約束自身行為來(lái)向公眾傳遞信息。但是這種管制措施對(duì)于非重污染企業(yè)無(wú)顯著影響,這是因?yàn)榄h(huán)保督察制度的實(shí)行并沒(méi)有使非重污染企業(yè)受到強(qiáng)烈沖擊,其并不需要制定應(yīng)對(duì)方案?;谫Y源依賴(lài)?yán)碚?,企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中需要從周?chē)h(huán)境中吸取資源,要重塑與政府之間的關(guān)系,因此重污染企業(yè)會(huì)積極響應(yīng)政府號(hào)召,嚴(yán)格執(zhí)行環(huán)境準(zhǔn)則。分析師在資本市場(chǎng)中通過(guò)自身能力對(duì)所獲得信息進(jìn)行整合同時(shí)對(duì)外提供,投資者依據(jù)分析師提供的信息自主決策、自主承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)企業(yè)向外披露信息時(shí),分析師通過(guò)獲取私人信息等方式提高信息的準(zhǔn)確性,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。對(duì)于非重污染企業(yè),由于其受環(huán)保督察制度影響的幅度較小且信息披露影響范圍小于重污染企業(yè)對(duì)外披露信息范圍,因此相對(duì)于重污染企業(yè),其分析師盈余預(yù)測(cè)精度較弱。
基于以上分析,本文提出基本假設(shè)如下:
H:環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度顯著提高。
本文選取2012—2019年滬深A(yù)股上市公司的數(shù)據(jù)為初始數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行篩選:(1)考慮到金融行業(yè)的特殊性,將金融樣本數(shù)據(jù)剔除;(2)剔除ST、*ST類(lèi)企業(yè);(3)剔除分析師預(yù)測(cè)日期超過(guò)年報(bào)發(fā)布日的樣本;(4)只保留每個(gè)分析師當(dāng)年最后一個(gè)預(yù)測(cè)值;(5)剔除分析師預(yù)測(cè)精度缺失樣本。最終樣本包含18 740個(gè)有效觀測(cè)值。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)統(tǒng)計(jì)模型的所有連續(xù)變量進(jìn)行上下各1%的百分位數(shù)處縮尾(Winsorize)處理。
1.被解釋變量。本文的被解釋變量(ferror)為分析師盈余預(yù)測(cè)精度,該指標(biāo)度量了分析師預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的偏離程度,預(yù)測(cè)偏差越大,分析師預(yù)測(cè)的精度越低。由于每一會(huì)計(jì)年度分析師有可能會(huì)修改以前的預(yù)測(cè),并且可能會(huì)有新的分析師加入預(yù)測(cè)行列。因此本文參考王玉濤和王彥超(2012)[22]的研究,選擇公司實(shí)際盈余公布前每個(gè)分析師對(duì)當(dāng)年度的最后一個(gè)每股收益預(yù)測(cè)值,對(duì)其取算術(shù)平均值作為分析師每股收益預(yù)測(cè)值。本文定義分析師預(yù)測(cè)精度為分析師的每股收益預(yù)測(cè)值與真實(shí)每股收益之差的絕對(duì)值除以真實(shí)每股收益的絕對(duì)值,具體表達(dá)式如式(1)所示。
其中,feps表示分析師盈余預(yù)測(cè)的每股收益值,meps表示真實(shí)每股收益值。
2.解釋變量。本文的解釋變量為交互項(xiàng)poll_super(poll*super)。poll為企業(yè)是否屬于重污染企業(yè),如果企業(yè)屬于重污染企業(yè),則poll取值為1,否則為0①企業(yè)是否屬于重污染行業(yè),依據(jù)2010年原環(huán)境保護(hù)部公布的《上市公司環(huán)境信息披露指南》(征求意見(jiàn)稿)對(duì)重污染行業(yè)的分類(lèi),并參考2008年發(fā)布的《上市公司環(huán)境保護(hù)核查行業(yè)分類(lèi)管理名錄》判斷得出。。super是督察時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù),由于中央環(huán)保督察組并非同時(shí)對(duì)全國(guó)31個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)進(jìn)行督察,而是從2016年1月開(kāi)始,因此對(duì)于屬于試點(diǎn)和第一批省份(自治區(qū)、直轄市)的企業(yè)來(lái)說(shuō),2016年及以后super取1,之前取0。第二批省份(自治區(qū)、直轄市)接受督察的時(shí)間是2016年末,所以對(duì)于屬于第二批省份(自治區(qū)、直轄市)的企業(yè)來(lái)說(shuō),2017年及以后super取1,否則取0。由于第三批和第四批的省份(自治區(qū)、直轄市)都是在2017年接受督察,所以2017年及以后super取1,否則取0。具體super的取值如表2。
表2 super取值表
3.控制變量。為保證研究結(jié)論的準(zhǔn)確性,參考已有研究(Francis J R等,2019)[23],本文還控制了其他影響分析師預(yù)測(cè)精度的因素。具體的變量定義和度量見(jiàn)表3。
表3 變量定義及度量
本文采用多時(shí)點(diǎn)DID檢驗(yàn)環(huán)保督察制度的實(shí)行對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響,并借鑒Bertrand et al.(2004)[24]的做法,將上市公司分為重污染企業(yè)和非重污染企業(yè),并賦予不同省份(自治區(qū)、直轄市)重污染行業(yè)上市企業(yè)不同的接受督察時(shí)間點(diǎn),以此來(lái)探究環(huán)保督察制度的實(shí)行對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響。因此,構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:
式(2)中,當(dāng)β1顯著為負(fù)時(shí),相對(duì)于非重污染企業(yè),中央環(huán)保督察顯著提高了分析師對(duì)于重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度;當(dāng)β1不顯著時(shí),說(shuō)明相對(duì)于非重污染企業(yè),環(huán)保督察制度不能顯著影響分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度。
描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示,從表4可見(jiàn),變量ferror的均值為2.12,標(biāo)準(zhǔn)差為4.41,最大值為29.77,最小值為0.03,說(shuō)明分析師預(yù)測(cè)精度存在較大的個(gè)體差異。變量polluted的均值為0.25,說(shuō)明樣本中有25%是重污染企業(yè)。變量soe的均值為0.34,說(shuō)明樣本中有34%是國(guó)有企業(yè)。
表4 描述性統(tǒng)計(jì)
下頁(yè)表5報(bào)告了各主要變量之間的相關(guān)性系數(shù),可以看出分析師盈余預(yù)測(cè)精度(ferror)與環(huán)保督察制度(poll_super)的spearman系數(shù)在10%的水平上顯著為負(fù),即環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)的精度有顯著提高,初步驗(yàn)證了假設(shè)。
表5 主要變量之間的相關(guān)性系數(shù)
由于每個(gè)省份(自治區(qū)、直轄市)環(huán)保督察制度的實(shí)行時(shí)點(diǎn)存在不同,因此本文采用多時(shí)點(diǎn)DID來(lái)驗(yàn)證環(huán)保督察制度對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響。模型(1)的回歸結(jié)果如下頁(yè)表6所示。從表6可見(jiàn),無(wú)論是否控制公司特征與分析師特征,變量poll_super的系數(shù)值在各列中均在1%水平上顯著為負(fù),只是在引入控制變量后poll_super的系數(shù)變小。這表明與非重污染企業(yè)相比,環(huán)保督察制度實(shí)行后,分析師對(duì)重污染企業(yè)的盈余預(yù)測(cè)精度最高,與假設(shè)相一致。出現(xiàn)這種現(xiàn)象可能是因?yàn)榄h(huán)保督察制度實(shí)行以后,重污染企業(yè)作為重點(diǎn)督察的對(duì)象,分析師提高對(duì)重污染企業(yè)的調(diào)研程度,增加私有信息的獲取,從而提高盈余預(yù)測(cè)精度。
表6 多時(shí)點(diǎn)DID回歸結(jié)果
通過(guò)以上的分析,我們可以發(fā)現(xiàn)環(huán)保督察制度實(shí)施后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)于重污染企業(yè)的盈余預(yù)測(cè)精度有了顯著提高,其作用機(jī)制究竟為何?現(xiàn)有文獻(xiàn)認(rèn)為分析師調(diào)研能夠使其獲取充分信息,同時(shí)提高信息的價(jià)值,使自身的盈余預(yù)測(cè)有理有據(jù),從而提高盈余預(yù)測(cè)精度(曹新偉等,2015)[25]。目前,我國(guó)多數(shù)上市公司在信息披露上存在自主選擇性,且披露的信息主要為財(cái)務(wù)信息,對(duì)于其他方面的信息來(lái)源較少。分析師通過(guò)調(diào)研,可以近距離接觸目標(biāo)公司,了解更多未公開(kāi)披露的信息,從而拓寬對(duì)目標(biāo)公司的了解范圍(于曉萌,2013)[26]。另外,上市公司在公開(kāi)披露信息質(zhì)量方面參差不齊,分析師在理解和使用信息時(shí)可能無(wú)法全面把握信息的含義,并且上市公司可能存在隱瞞信息的動(dòng)機(jī),因此對(duì)外披露的信息很可能是虛假的。分析師可以通過(guò)調(diào)研驗(yàn)證公開(kāi)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,更全面了解公司,有利于分析師有效識(shí)別和評(píng)估公開(kāi)信息,提高盈余預(yù)測(cè)精度,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。
考慮到分析師私有信息的獲取對(duì)盈余預(yù)測(cè)精度的影響,本文研究環(huán)保督察制度是如何通過(guò)分析師私有信息的獲取影響分析師預(yù)測(cè)精度的。為了檢驗(yàn)分析師私有信息的作用機(jī)制,本文選擇在機(jī)制分析中最為常用的中介效應(yīng)模型,以分析師調(diào)研次數(shù)(lnreport)作為分析師私有信息獲取程度的衡量指標(biāo)(Amy P. Hutton等,2003;王明偉等,2020)[27][28]。有學(xué)者認(rèn)為,分析師通過(guò)調(diào)研能夠與管理者進(jìn)行深入接觸,從而了解企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)運(yùn)作情況,有利于分析師判斷企業(yè)披露信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性,提高盈余預(yù)測(cè)精度(趙靜等,2018)[29]。因此,本文構(gòu)建的中介效應(yīng)模型如下:
中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表7,從列(2)可以看出,實(shí)行環(huán)保督察制度可以顯著促進(jìn)分析師調(diào)研次數(shù)的增加,表明實(shí)行環(huán)保督察制度有助于分析師私有信息獲取。同時(shí)再將調(diào)研次數(shù)(lnreport)加入模型(3)中,變量 poll_super的系數(shù)值和顯著性均略有降低,且低于未控制分析師調(diào)研次數(shù)時(shí)的回歸系數(shù)和顯著性。這表明分析師調(diào)研次數(shù)是環(huán)保督察制度影響分析師盈余精度的潛在機(jī)制。
表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)
企業(yè)所處地理位置不同,其生態(tài)文明建設(shè)水平、環(huán)境保護(hù)政策的實(shí)施程度也都存在較大差異。目前,東部始終保持高質(zhì)量發(fā)展,按照效率優(yōu)先原則,當(dāng)東部地區(qū)發(fā)展到一定水平后,應(yīng)逐步帶動(dòng)中、西部經(jīng)濟(jì),從而縮小中、西部地區(qū)的差異。從消費(fèi)能力和貨物進(jìn)出口規(guī)模角度看,東部地區(qū)所占比重遠(yuǎn)大于中部地區(qū)和西部地區(qū),因此東部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展的同時(shí)環(huán)境治理問(wèn)題也最為嚴(yán)重。本文將樣本分為東部、中部和西部,劃分標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)全國(guó)人大六屆四次會(huì)議通過(guò)的“七五”計(jì)劃。
從表8可見(jiàn),東部地區(qū)poll_super的系數(shù)值在1%的水平上顯著為負(fù)且大于中部地區(qū)和西部地區(qū)。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展,經(jīng)濟(jì)飛速增長(zhǎng)的同時(shí)環(huán)境污染問(wèn)題也最為嚴(yán)重。所以相較于非污染企業(yè),實(shí)行環(huán)保督察制度后,分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)的精度更高。對(duì)于西部地區(qū)來(lái)說(shuō),雖然它不是優(yōu)先發(fā)展的,但是國(guó)家積極推動(dòng)西部大開(kāi)發(fā),經(jīng)濟(jì)水平提高的同時(shí)環(huán)境治理問(wèn)題亦顯現(xiàn)出來(lái)。因此,對(duì)于西部地區(qū)的企業(yè),環(huán)保督察制度實(shí)行后,重污染企業(yè)不得不約束自己的行為,從而顯著提高分析師盈余預(yù)測(cè)精度。中部地區(qū)既無(wú)東部地區(qū)優(yōu)先發(fā)展,也無(wú)西部地區(qū)大開(kāi)發(fā),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)不夠發(fā)達(dá),環(huán)保督察制度的實(shí)行力度更弱,因此環(huán)保督察制度實(shí)行后,其對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度并無(wú)顯著影響。
表8 地區(qū)差異、分析師關(guān)注度差異檢驗(yàn)
鑒于我國(guó)各地區(qū)在中央環(huán)保督察前分析師關(guān)注度早已存在顯著差異,而這種差異很可能影響環(huán)保督察制度與分析師盈余預(yù)測(cè)精度之間的作用關(guān)系,因此本文使用中央環(huán)保督察實(shí)施前一年,即以2015年各個(gè)公司分析師關(guān)注的中位數(shù)進(jìn)行劃分,包括高分析師關(guān)注度企業(yè)和低分析師關(guān)注度企業(yè)。結(jié)果如表8所示,對(duì)于高分析師關(guān)注度的企業(yè)來(lái)說(shuō),環(huán)保督察對(duì)分析師預(yù)測(cè)精度有顯著影響;而對(duì)低分析師關(guān)注度的企業(yè)來(lái)說(shuō),環(huán)保督察制度并不能顯著提高分析師預(yù)測(cè)精度。這可能是因?yàn)椋鄬?duì)于高分析師關(guān)注度的企業(yè),分析師早已對(duì)其產(chǎn)生濃厚的興趣,當(dāng)實(shí)行環(huán)保督察制度以后,分析師會(huì)通過(guò)各種渠道來(lái)了解被督察的企業(yè),獲取更為全面的信息,從而提高預(yù)測(cè)精度。
由于環(huán)保督察制度是從試點(diǎn)地區(qū)開(kāi)始逐步向全國(guó)其他省份實(shí)施的制度安排,因此,后面被督察的企業(yè)可以學(xué)習(xí)已督察企業(yè)的經(jīng)驗(yàn),主動(dòng)承擔(dān)環(huán)保責(zé)任,加快適應(yīng)環(huán)保督察制度(韓超等,2015)[30]。本文區(qū)分五批次督察進(jìn)行差異化檢驗(yàn),表9結(jié)果表明,除試點(diǎn)和第一批次督察行動(dòng)外,其他批次均呈現(xiàn)出對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的顯著負(fù)向影響,尤其是第四批次,支持環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度顯著提高的假設(shè)。對(duì)于試點(diǎn)和第一批督察的企業(yè),并沒(méi)有足夠的經(jīng)驗(yàn),未適應(yīng)環(huán)保督察制度這種環(huán)境規(guī)制,因此其對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度并無(wú)顯著影響。隨著環(huán)保督察制度的逐步實(shí)施,未督察的企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)已督察企業(yè)的案例,吸取有益的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),從而適應(yīng)環(huán)保督察制度。從上頁(yè)表9列(4)發(fā)現(xiàn)此時(shí)環(huán)保督察制度實(shí)行后,相較于非重污染企業(yè),分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度顯著提高。但是隨著環(huán)保督察制度實(shí)施范圍的逐步擴(kuò)大,企業(yè)開(kāi)始怠于應(yīng)對(duì)環(huán)保督察制度,因此分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度較之前有所下降。
表9 督察批次差異檢驗(yàn)
平行趨勢(shì)檢驗(yàn)如圖1所示,在環(huán)保督察制度實(shí)行前,重污染行業(yè)上市公司與非重污染行業(yè)上市公司相比,分析師盈余預(yù)測(cè)精度的差異在政策實(shí)施前不隨時(shí)間發(fā)生顯著變化,滿(mǎn)足倍差法的平行趨勢(shì)假設(shè)。
圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)圖②注:本文通過(guò)提取式(2)分析回歸中的估計(jì)系數(shù)與 95%的置信區(qū)間繪制上述圖形。在回歸中,以中央環(huán)保督察政策實(shí)施的前1年為基期,所以實(shí)施時(shí)間pre1 的估計(jì)系數(shù)為 0,圖中平行趨勢(shì)線與分析師盈余預(yù)測(cè)精度交點(diǎn)為pre1,本文省略改點(diǎn)的標(biāo)識(shí)。為控制時(shí)間和企業(yè)的固定效應(yīng),回歸采取固定效應(yīng)法,并在模型中加入上述模型介紹中闡述的控制變量。
安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果如表10所示,列(1)是假設(shè)政策實(shí)施時(shí)點(diǎn)是2013年,發(fā)現(xiàn)環(huán)保督察制度的實(shí)行對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度并不存在顯著影響,且系數(shù)大幅度下降,結(jié)果與上文不一致,所以支持政策實(shí)施時(shí)間的隨機(jī)性假設(shè)。列(2)是參照Topalova(2010)[31]的研究,用政策實(shí)施之前樣本進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn),選擇不受政策影響的樣本區(qū)間,即2012—2015年,令2013年是政策的實(shí)施時(shí)點(diǎn),重新對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸。發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)并不顯著,可見(jiàn),沒(méi)有其他因素影響環(huán)保督察制度實(shí)施之后分析師對(duì)重污染企業(yè)的盈余預(yù)測(cè),這表明本文表6的回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。
表10 替換因變量、安慰劑及排除并行政策檢驗(yàn)
檢驗(yàn)被解釋變量分析師預(yù)測(cè)精度的指標(biāo)選取是否會(huì)造成估計(jì)偏差,參照 Gopal et al.(2012)[32]和李平(2020)[33]的做法,使用凈利潤(rùn)偏離度(netprofit)作為分析師盈余預(yù)測(cè)精度的衡量變量。具體計(jì)算公式如下:
其中,mfnetpro表示分析師預(yù)測(cè)的凈利潤(rùn)值,mnetpro表示真實(shí)凈利潤(rùn)值。
結(jié)果如表10中的列(3)所示,發(fā)現(xiàn)環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),重污染企業(yè)分析師凈利潤(rùn)偏離度顯著下降,即分析師盈余預(yù)測(cè)精度顯著提高,符合前文所提出的假設(shè),且結(jié)論并不依賴(lài)于被解釋變量衡量指標(biāo)的選擇。
在中央環(huán)保督察制度實(shí)行期間,考慮到并行政策的影響,應(yīng)檢驗(yàn)其他重要環(huán)境政策的干預(yù)。由于2016年和2017年去產(chǎn)能政策對(duì)重污染企業(yè)可能造成影響,因此剔除樣本內(nèi)屬于去產(chǎn)能重點(diǎn)行業(yè)(鋼鐵、煤炭、水泥、船舶制造、鋁、玻璃)的企業(yè),結(jié)果如表10中列(4)所示,發(fā)現(xiàn)環(huán)保督察制度仍然對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)有顯著負(fù)效應(yīng),即能提高分析師預(yù)測(cè)精度。
中央環(huán)保督察制度是國(guó)家在環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域?qū)嵤┑闹匾撸ㄟ^(guò)“黨政同責(zé)”的長(zhǎng)期治理機(jī)制進(jìn)行監(jiān)察。本文以滬深A(yù)股上市公司2012—2019年數(shù)據(jù)為樣本,借助中央環(huán)保督察制度的外生沖擊,采用多時(shí)點(diǎn)DID模型系統(tǒng)考察環(huán)保督察制度對(duì)分析師預(yù)測(cè)精度的影響及其作用機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明:(1)環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)重污染企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度顯著提高,經(jīng)過(guò)替換因變量、安慰劑檢驗(yàn)等其他穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)論與上文保持一致;(2)環(huán)保督察制度通過(guò)促進(jìn)分析師實(shí)地調(diào)研獲取私有信息來(lái)提高預(yù)測(cè)精度;(3)中央環(huán)保督察制度對(duì)分析師盈余預(yù)測(cè)精度的影響存在地區(qū)差異、督察批次差異和分析師關(guān)注度差異。具體而言,環(huán)保督察制度實(shí)行后,相對(duì)于非重污染企業(yè),分析師對(duì)東部和西部地區(qū)企業(yè)預(yù)測(cè)精度更高;第四批次中央環(huán)保督察在整體上對(duì)分析師預(yù)測(cè)重污染企業(yè)盈余精度有顯著的提升;相對(duì)于低分析師關(guān)注度的企業(yè),中央環(huán)保督察制度實(shí)行后,分析師對(duì)高分析師關(guān)注度的企業(yè)盈余預(yù)測(cè)精度更高。
因此,中央環(huán)保督察制度作為環(huán)境治理政策的重要代表,在一定程度上能提高分析師盈余預(yù)測(cè)精度。環(huán)保督察制度的實(shí)行迫使違法排污企業(yè)約束自身行為,強(qiáng)化環(huán)境保護(hù)意識(shí)。分析師通過(guò)實(shí)地調(diào)研,提高收集信息的準(zhǔn)確性,并利用私有信息實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)盈余預(yù)測(cè)。企業(yè)的投資者等利益相關(guān)者通過(guò)分析師發(fā)布的盈余預(yù)測(cè)報(bào)告對(duì)被投資企業(yè)進(jìn)行判斷,從而做出理性決策,在一定程度上對(duì)資源進(jìn)行合理分配,優(yōu)化資本市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。因此,要建立常態(tài)化的環(huán)保督察制度,應(yīng)該對(duì)各地督察企業(yè)施加持續(xù)性壓力。同時(shí)完善環(huán)保督察制度法律體系,提高環(huán)保督察問(wèn)責(zé)和懲罰措施的法治化,樹(shù)立政策權(quán)威。在地區(qū)差異、督察批次差異和分析師關(guān)注度差異檢驗(yàn)中,上述效應(yīng)在重污染企業(yè)與非重污染企業(yè)中存在差異,因此要強(qiáng)化對(duì)中部地區(qū)和西部地區(qū)的環(huán)保督察,督促地方政府加強(qiáng)對(duì)企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管;各級(jí)黨委政府對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)應(yīng)保持持續(xù)性高壓,避免企業(yè)出現(xiàn)懈怠心理;同時(shí)企業(yè)應(yīng)對(duì)外披露更為全面的信息,提高企業(yè)的信息透明度,擴(kuò)大分析師獲取信息的有效途徑,從而提高分析師關(guān)注度。