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        農業(yè)綠色發(fā)展水平測度及提升路徑研究
        ——以珠江—西江經(jīng)濟帶11市為例

        2022-01-18 03:46:50劉俊杰劉學舟
        生態(tài)經(jīng)濟 2022年1期
        關鍵詞:經(jīng)濟帶有機綠色

        劉俊杰,劉學舟

        (1. 廣西師范大學 經(jīng)濟管理學院,廣西 桂林 541004;2. 湘潭大學 商學院,湖南 湘潭 411105)

        農業(yè)能為整個經(jīng)濟發(fā)展提供大量農副產(chǎn)品等基本生活資料,為工業(yè)發(fā)展提供豐富的原料,進而為經(jīng)濟建設積累資金。這種多功能性決定了其在糧食安全、勞動就業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展、環(huán)境保護等多方面所需承擔的重大責任[1]。 農業(yè)高質量發(fā)展是實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的關鍵,而實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展的根本途徑是實現(xiàn)農業(yè)綠色發(fā)展。因此,實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展需要以提高能源效率、加大環(huán)境保護力度、提升生態(tài)承載能力、提高農產(chǎn)品質量等多方面、全方位的農業(yè)綠色發(fā)展作為行動指南。

        國外對農業(yè)綠色發(fā)展的研究起步較早。自“生態(tài)農業(yè)(生態(tài)農業(yè)”一詞最早是由美國土壤學家Albreche于1970年提出的,1981年英國農學家Worthington將生態(tài)農業(yè)明確定義為生態(tài)能自我維持、低輸入、經(jīng)濟上有生命力以及在環(huán)境、倫理和審美方面可接受的小型農業(yè)系統(tǒng)。我國生態(tài)農業(yè)的概念于1981年首次提出)這一概念被提出以來,國外學者開始對農業(yè)走生態(tài)發(fā)展道路進行深入研究。馬克思最早觀察到農業(yè)現(xiàn)代化對生態(tài)環(huán)境的負面影響——土地肥力逐漸流失、農藥殘留等,認為科學技術的過度使用是導致農業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的外部因素,而人在資本主義土地私有制下以“逐利”為主要行為動機的短視行為是造成農業(yè)污染的主要原因[2]。馬克思認為要想解決農業(yè)現(xiàn)代化對生態(tài)環(huán)境的破壞問題,只有尊重和順應自然規(guī)律、發(fā)展可持續(xù)的綠色農業(yè)這一條路[3]。 此后較長一段時期,國外對于農業(yè)綠色發(fā)展的研究集中在環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)上,曲線表明包括農業(yè)在內的所有產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展,都受到自然資源的制約,要使發(fā)展可持續(xù)就必須降低增長速度以保護環(huán)境[4-5]。近年來,許多學者從農業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[6]、農業(yè)可持續(xù)循環(huán)經(jīng)濟[7]等角度探索了農業(yè)綠色發(fā)展的道路和方法,國外許多農業(yè)綠色發(fā)展典型模式值得借鑒。

        國內學者主要從不同區(qū)域、不同視角、不同研究方法等層面對農業(yè)綠色發(fā)展這一主題進行研究,時間跨度集中在2012—2020年;在2018—2020年期間,有關農業(yè)綠色發(fā)展的研究成果最為豐富。其中,研究不同區(qū)域農業(yè)綠色發(fā)展的文獻最多,研究區(qū)域從大石橋市、呂梁市等市縣區(qū)域到福建、湖南、安徽等省域和黃河三角洲、城市群等區(qū)域;還有學者將國內與國外其他國家和地區(qū)如美國、日本、韓國、歐盟等的農業(yè)綠色發(fā)展情況進行對比研究[8-12]。另外,很多學者通過結合農業(yè)綠色發(fā)展理論建立農業(yè)綠色發(fā)展水平評價指標體系,從政府與農民多任務代理關系、農業(yè)支持政策和制度、法律機制和空間差異等不同視角對農業(yè)綠色發(fā)展進行了研究,探尋研究區(qū)域農業(yè)綠色發(fā)展水平不足的原因和提升路徑[13-15]。 前人對農業(yè)綠色發(fā)展的研究方法較為成熟,評價體系完善,但農業(yè)綠色發(fā)展的區(qū)域研究還有待完善,因此本文將農業(yè)綠色發(fā)展的研究區(qū)域定位在珠江—西江經(jīng)濟帶。

        珠江—西江經(jīng)濟帶(以下簡稱“經(jīng)濟帶”)聯(lián)通廣東、廣西,在全國區(qū)域協(xié)調發(fā)展和面向東盟開放合作中具有重要的戰(zhàn)略地位?!吨榻鹘?jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)明確指出,要協(xié)調區(qū)域發(fā)展、保護好經(jīng)濟增長所依靠的自然生態(tài)環(huán)境,努力將經(jīng)濟帶打造成流域生態(tài)文明的先行示范區(qū),為我國西南、中南地區(qū)實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展和經(jīng)濟高質量發(fā)展打下堅實基礎。自《規(guī)劃》實施以來,粵桂兩省區(qū)大力推動經(jīng)濟帶建設,在體制機制、基礎設施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護等方面取得積極成效,但經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質量發(fā)展依然面臨嚴峻的人地關系約束、生態(tài)服務功能弱化、產(chǎn)業(yè)融合進展緩慢等現(xiàn)實難題,農業(yè)生產(chǎn)仍面臨生產(chǎn)結構粗放、產(chǎn)業(yè)布局不合理、農產(chǎn)品加工引致的環(huán)境污染嚴重等問題。為提高經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展質量和效益,廣西壯族自治區(qū)政府向經(jīng)濟帶內各市各級政府印發(fā)了《進一步加快珠江—西江經(jīng)濟帶(廣西)重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案(2019—2021年)》(以下簡稱《方案》)。《方案》明確了加強蔗糖產(chǎn)業(yè)基地和高標準蔬菜生產(chǎn)基地的建設、發(fā)展壯大特色水果產(chǎn)業(yè)、大力推進生態(tài)養(yǎng)殖、培育優(yōu)質森林資源、提升特色農產(chǎn)品品質品牌等實現(xiàn)農業(yè)現(xiàn)代化的建設目標。

        本文概述了國內外學者對農業(yè)綠色發(fā)展的研究脈絡和經(jīng)濟帶農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,明確了研究的落腳點;繼而使用熵值法和綜合評價模型測度經(jīng)濟帶11市農業(yè)綠色發(fā)展水平,并從農業(yè)綠色發(fā)展各類一、二級指標的描述性統(tǒng)計結果、權重結果以及綜合指數(shù)測度結果等角度進行實證剖析,研判出經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展的突出優(yōu)勢和短板,以此探究經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展的提升路徑。

        1 珠江—西江經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展水平測度及分析

        1.1 指標體系的構建及數(shù)據(jù)來源

        1.1.1 指標體系的構建

        本文的指標選取原則是:科學性、數(shù)據(jù)可獲得性、綜合性、針對性。

        資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育和質量高效是農業(yè)綠色發(fā)展的核心內涵和應有之義。因此,本文選定這四個指標作為衡量經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展水平的一級指標。通過對農業(yè)綠色發(fā)展指標體系構建相關文獻和政策文件的研究,并結合多位學者對不同指標的定義和計算公式的界 定[10,16-17]以及對研究區(qū)域指標數(shù)據(jù)可獲得性的考慮,本文選定了耕地復種指數(shù)、單位農業(yè)產(chǎn)值耗水量、耕地數(shù)量年均增長率等14個二級指標,并根據(jù)二級指標對一級指標正向或負向的影響對其進行正、負向的分類(表1)。

        表1 農業(yè)綠色發(fā)展水平評價指標體系

        1.1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文主要指標數(shù)據(jù)來自2018年《廣西統(tǒng)計年鑒》、《廣東統(tǒng)計年鑒》、經(jīng)濟帶11市的統(tǒng)計年鑒和2017年各市統(tǒng)計公報,以及2018年各市農業(yè)農村局、生態(tài)環(huán)境局、土地規(guī)劃局、水利局、林業(yè)局等政府網(wǎng)站中與研究指標相關的工作報告、規(guī)劃綱要、通知等公開信息資源;單位面積綠色食品標志產(chǎn)品產(chǎn)量、自然保護區(qū)面積比重和濕地面積比重等部分指標數(shù)據(jù)來自中國綠色食品網(wǎng)、生態(tài)環(huán)境部等官方網(wǎng)站。針對部分城市指標數(shù)據(jù)不可獲得的制約,統(tǒng)一采用相關性較強的指標替代,如節(jié)水灌溉面積數(shù)據(jù)采用機電排灌面積數(shù)據(jù)替代,濕地面積數(shù)據(jù)采用公園綠地面積數(shù)據(jù)替代。

        1.2 指標權重計算及綜合評價模型構建

        1.2.1 極差法數(shù)據(jù)標準化處理

        由于指標量綱的差異,計算權重前需對正、負向指標(正向指標數(shù)值越高越好,負向指標數(shù)值越低越好)進行標準化處理,使之轉化為可比較的同向化指標。標準化處理包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱處理。鑒于極差法既具有同趨化處理能使正、負向指標均轉化為正向指標的優(yōu)點[18],又可消除指標量綱的異質性,本文采用極差法進行數(shù)據(jù)標準化處理,具體如下:

        式中:Xij表示第i個城市第j個指標的數(shù)值(i=1, 2, 3, …, 11;j=1, 2, 3, …, 14),maxXij表示第j個指標的最大值,minXij表示第j個指標的最小值。Yij為標準化后的Xij,稱為評估系數(shù)。

        1.2.2 熵值法計算指標權重

        熵值的概念最初來源于物理學中對一定熱能的計量,后被應用于多學科、多領域的評價工作。熵值法屬于客觀賦權法,本質上與變異系數(shù)法類似,根據(jù)指標的離散程度劃分權重;數(shù)據(jù)的離散程度越大,信息熵越小,其提供的信息量越大,該指標對綜合評價的影響越大,其權重越大;反之權重越小。因此,也可利用權重值判斷某個指標的離散程度。指標權重的計算步驟具體如下:

        首先,通過計算第j項指標下第i個城市占該指標的比重pij,將指標的實際值轉化為評價值:

        式中:n為地區(qū)數(shù),本文中n=11。

        其次,計算第j項指標的熵值ej:

        式中:k為常數(shù)項,k=1/ln(n)>0,ej>0。

        然后,計算差異系數(shù),即熵值冗余度dj:

        最后,對差異系數(shù)進行歸一化處理,獲得各個指標的權重:

        式中:m為指標數(shù),本文中m=14(各二級指標的描述性統(tǒng)計及權重計算結果見表2)。

        表2 珠江—西江經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展二級指標的描述性統(tǒng)計及權重結果

        1.2.3 農業(yè)綠色發(fā)展水平綜合評價模型

        以二級指標的權重結果為基礎,本文利用以下模型測度經(jīng)濟帶不同城市農業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分:

        式中:si為第i個城市的農業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分(模型處理結果見表3)。

        表3 2017年珠江—西江經(jīng)濟帶11市農業(yè)綠色發(fā)展水平得分情況及其排序(滿分:1分)

        1.3 實證分析

        1.3.1 基礎數(shù)據(jù)及其描述性統(tǒng)計分析

        表4為經(jīng)濟帶各市二級指標的基礎數(shù)據(jù),反映了各市農業(yè)綠色發(fā)展整體情況。

        表4 2017年珠江—西江經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展綜合水平二級指標數(shù)據(jù)(Xij)

        研究二級指標基礎數(shù)據(jù)及其描述性統(tǒng)計結果可以發(fā)現(xiàn):

        在資源節(jié)約方面,耕地復種指數(shù)指耕地在某年被反復利用的次數(shù),反映某地區(qū)該年度的耕地壓力大小。梧州的耕地壓力最大,其耕地復種指數(shù)高達2.727 7;廣州最小,為0.318 5。廣西7市耕地復種指數(shù)普遍較高,均大于1,平均值為1.415 7,高于經(jīng)濟帶平均值(1.157 4);而廣東4市,除肇慶耕地壓力(1.331 5)較大外,其他3市均低于經(jīng)濟帶平均值。廣東4市平均耕地壓力為0.705 3,不到廣西7市(1.415 7)的一半,這說明兩廣的耕地使用情況差異較大。

        單位農業(yè)產(chǎn)值耗水量反映農業(yè)水資源利用效率的高低。云浮單位農業(yè)產(chǎn)值耗水量最大(1 224.346 2噸/萬元),其次是貴港(1 206.792 8噸/萬元),崇左最小(430.007 7噸/萬元)。廣西7市單位農業(yè)產(chǎn)值耗水量平均值為689.102 9噸/萬元,低于廣東4市(792.875 9噸/萬元),這說明廣西7市農業(yè)水資源利用效率高于廣東4市。

        耕地數(shù)量年均增長率反映某年耕地數(shù)量的變化情況。2017年,經(jīng)濟帶整體耕地數(shù)量減少,除南寧(1.349 0%)和百色(0.319 2%)略有增長外,其他城市耕地數(shù)量均在減少。其中,廣西7市的耕地數(shù)量年均減少速率(1.238 6%)高于廣東4市(0.420 1%)。

        農業(yè)節(jié)水灌溉面積比重反映農業(yè)節(jié)水設施的推廣利用程度。經(jīng)濟帶整體農業(yè)節(jié)水灌溉面積比重(13.274 2%)遠低于2016年全國水平(48.92%)。佛山市農業(yè)節(jié)水灌溉面積比重最大(40.941 9%),廣州其次(36.446 5%),云浮最?。?.655 0%)。廣西7市農業(yè)節(jié)水灌溉面積比重平均值為12.993 4%,低于廣東4市(21.385 4%)。

        在環(huán)境友好方面,農藥和化肥使用強度、農業(yè)COD排放強度和農業(yè)氨氮排放強度反映農業(yè)生產(chǎn)對生態(tài)環(huán)境的壓力水平。廣東4市的平均農藥使用強度(0.090 9噸/公頃)、平均化肥施用強度(2.325 4噸/公頃)、平均農業(yè)COD排放量(0.162 9克/立方米)和平均農業(yè)氨氮排放強度(0.157 8克/立方米)高于廣西7市(0.012 5噸/公頃、0.450 9噸/公頃、0.069 3克/立方米、0.001 7克/立方米),也高于經(jīng)濟帶11市(0.043 8噸/公頃、1.132 5噸/公頃、0.103 3克/立方米、0.058 5克/立方米)。從經(jīng)濟帶各市二級指標的發(fā)展看,廣州和佛山的農藥和化肥使用強度較其他城市高;梧州、來賓、肇慶和云浮農業(yè)COD排放強度高于其他各市和經(jīng)濟帶農業(yè)COD平均排放強度;肇慶和云浮農業(yè)氨氮排放強度遠高于其他城市。綜合來看,廣西7市在環(huán)境友好4項二級指標上的發(fā)展相對良好;廣東4市的農業(yè)發(fā)展方式相對粗放,其中云浮農業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的壓力最大,佛山其次。

        在生態(tài)保育方面,自然保護區(qū)面積比重、濕地面積比重和森林覆蓋率反映自然生態(tài)環(huán)境的受保護程度。廣西7市的自然保護區(qū)面積比重平均值(3.931 9%)高于廣東4市(2.902 0%)。百色的自然保護區(qū)面積最大(392 920公頃),占百色行政區(qū)劃面積的10.838 6%;崇左略低,為9.491 9%。廣州的濕地面積比重最大(4.534 0%),其次為佛山(3.336 7%);廣西7市濕地面積比重普遍較低。廣西7市森林覆蓋率平均值(58.935 7%)高于廣東4市(54.095 0%);其中,梧州、百色、肇慶和云浮4市森林覆蓋率較其他城市高。廣西7市在自然保護區(qū)的建設和森林資源的保護上更具優(yōu)勢;而廣東4市在濕地保護上更具優(yōu)勢。

        在質量高效方面,單位面積綠色食品標志產(chǎn)品產(chǎn)量反映產(chǎn)品品牌質量;休閑農業(yè)產(chǎn)值占農業(yè)總產(chǎn)值比重反映農業(yè)三產(chǎn)融合發(fā)展水平的高低;農村居民人均收入反映了農民生活質量的高低。廣西7市綠色食品的生產(chǎn)優(yōu)于廣東4市,其中南寧、柳州和來賓綠色食品的生產(chǎn)最具優(yōu)勢。然而,廣西7市休閑農業(yè)產(chǎn)值占農業(yè)總產(chǎn)值比重平均值低于廣東4市,說明其農業(yè)三產(chǎn)融合發(fā)展水平不如廣東4市。廣西7市農民人均年收入水平(11 428.571 4元/人)遠低于廣東4市(20 107.100 0元/人)。這些發(fā)展差距可能與地區(qū)之間在農產(chǎn)品加工、三產(chǎn)融合發(fā)展程度等的差異性有關。

        1.3.2 實證測度結果分析

        指標的權重間接反映了指標數(shù)據(jù)離散程度的大小。資源節(jié)約和環(huán)境友好的二級指標權重相對較小,而生態(tài)保育和質量高效的二級指標權重相對較大。這說明資源節(jié)約和環(huán)境友好二級指標數(shù)據(jù)的離散程度相對較小,而生態(tài)保育和質量高效二級指標數(shù)據(jù)的離散程度相對較大。

        總體上,經(jīng)濟帶11市農業(yè)綠色發(fā)展綜合得分從高到低依次為:廣州(0.676 3)、佛山(0.624 1)、南寧(0.426 0)、崇左(0.412 4)、柳州(0.394 6)、梧州(0.385 8)、百色(0.384 7)、來賓(0.337 3)、云?。?.319 5)、肇慶(0.314 8)、貴港(0.270 5)。廣東4市農業(yè)綠色發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域差異,廣州和佛山農業(yè)綠色發(fā)展水平處于領先水平,肇慶和貴港的農業(yè)綠色發(fā)展水平則相對較低,農業(yè)綠色發(fā)展綜合得分與廣州和佛山相差2倍之多。廣西7市中除貴港農業(yè)綠色發(fā)展的綜合得分較低外,其他各市相對均衡,差異性相對較小。廣西7市農業(yè)綠色發(fā)展平均綜合得分(0.373 0)低于廣東4市(0.483 7),差距較大。從一級指標反映的農業(yè)綠色發(fā)展水平來看,廣東4市整體的農業(yè)綠色發(fā)展在資源節(jié)約、生態(tài)保育和質量高效三個層面處于相對領先地位,但廣州、佛山與肇慶、云浮之間的發(fā)展差距較大;廣州在資源節(jié)約、生態(tài)保育指標上的得分排名均為第一,佛山在質量高效指標上的得分排名第一,肇慶和云浮2市的得分排名則相對靠后。廣西7市在環(huán)境友好指標上的得分整體高于廣東4市,百色、柳州2市在環(huán)境友好指標上的發(fā)展相對領先。

        如表5所示,在14個二級指標得分中,南寧、柳州、來賓、崇左、廣州5市在二級指標上均有得分,農業(yè)綠色發(fā)展相對均衡;其他各市均有指標得分為0。云浮有4項得分為0,百色、佛山有3項得分為0,貴港有2項得分為0,梧州、肇慶有1項得分為0。廣東4市中,肇慶得分為0的指標較少,佛山、云浮得分為0的指標較多,4市在農業(yè)綠色發(fā)展不同二級指標層面的發(fā)展具有差異性。廣西7市中,二級指標得分為0的城市較少,主要集中在梧州、貴港、百色3市,其他4市整體各二級指標均有得分;由于來賓各項二級指標得分均較低,其綜合得分和南寧、柳州、崇左3市相差較大。

        表5 2017年珠江—西江經(jīng)濟帶11市各農業(yè)綠色發(fā)展綜合水平二級指標得分

        二級指標的得分反映出各市在農業(yè)綠色發(fā)展不同二級指標層面的具體實施和發(fā)展情況。廣州和佛山在耕地復種指數(shù)、節(jié)水灌溉面積比重、濕地面積比重、休閑農業(yè)產(chǎn)值占農業(yè)總產(chǎn)值比重、農村居民人均收入等5項指標上的得分均較高;廣州、崇左的單位農業(yè)產(chǎn)值耗水量指標得分較高;南寧、百色的耕地數(shù)量年均增長率指標得分較高;廣州、佛山的農藥使用強度、化肥施用強度指標得分較低,其他城市基本持平;梧州、來賓、肇慶、云浮4市的農業(yè)COD排放強度指標得分較低,其他城市不相上下;肇慶、云浮的農業(yè)氨氮排放強度指標得分較低,其他城市相差較??;百色、崇左的自然保護區(qū)面積比重指標得分較高,梧州、貴港、佛山得分較低,與百色、崇左差距較大;梧州、肇慶的森林覆蓋率指標得分較高,廣州、佛山得分較低;梧州、百色、肇慶的單位面積綠色食品標志產(chǎn)量指標得分較低,南寧、柳州得分較高;百色、崇左的休閑農業(yè)產(chǎn)值占農業(yè)總產(chǎn)值比重和農村居民人均收入指標得分較低。

        2 世界農業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀及國內外農業(yè)綠色發(fā)展典型模式分析

        2.1 世界農業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀

        根據(jù)世界有機生態(tài)農業(yè)聯(lián)合協(xié)會(IFOAM)在《2020世界有機農業(yè)概況與趨勢預測》中的最新統(tǒng)計,截至2018年年底,全世界擁有有機認證數(shù)據(jù)的國家有186個,其中103個國家制定了相關有機法規(guī),84個國家制定了有機產(chǎn)品標準。2018年全球有機市場銷售額超過950億歐元,其中美國、德國和法國生態(tài)農產(chǎn)品市值所占份額最多(圖1),分別為43%、11%和10%。

        圖1 2018年全球有機產(chǎn)品市場銷售額分布情況

        圖2為2018年全球主要大洲有機農地面積分布情況。有機農地面積最大的兩個大洲分別是大洋洲(3 600萬公頃,約占世界有機農地的50.4%)和歐洲(1 560萬公頃,約占世界有機農地的22%)。有機農地面積最大的3個國家分別是澳大利亞(3 570萬公頃)、阿根廷(360萬公頃)和中國(310萬公頃)。澳大利亞的有機農地占大洋洲有機農地的99.2%,阿根廷的有機農地占拉丁美洲有機農地的45%,中國的有機農地占亞洲有機農地的47.7%。2018年全球有機農地面積增加了200萬公頃,增長率為2.9%。全球主要大洲有機農地面積均有所增加,其中,歐洲增幅最高(125萬公頃),同比增長8.7%;亞洲增長率最高(近8.9%),增幅為54萬公頃。

        圖2 2018年全球主要大洲有機農地面積分布情況

        2018年全球有機農地面積(7 150萬公頃)占全球農業(yè)用地的比例為1.5%;從全球主要大洲有機農地占其農業(yè)用地的比例(圖3)來看,大洋洲比例最高,占比達9.38%;非洲比例最低,占比為0.18%。

        圖3 2018年主要大洲有機農地占農業(yè)用地比例圖

        從以上分析可以看出,在全球范圍內,綠色有機農業(yè)已經(jīng)覆蓋了大多數(shù)國家,但是制定有機產(chǎn)品標準的國家不到半數(shù)。而從有機農地的總面積及其在農業(yè)用地中的占比來看,全球的綠色有機農業(yè)仍處于朝陽階段,這其中無論是從絕對面積還是占比來看,發(fā)達國家都領先于發(fā)展中國家。

        農業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的基礎,中國政府有關部門相繼發(fā)布了《關于實施農業(yè)綠色發(fā)展五大行動的通知》《關于創(chuàng)新體制機制推進農業(yè)綠色發(fā)展的意見》等重要文件,在政策上引導中國農業(yè)走綠色發(fā)展之路。2019年4月3日,中國農業(yè)科學院在北京主持召開農業(yè)綠色發(fā)展研討會,發(fā)布的《中國農業(yè)綠色發(fā)展報告2018》顯示,目前我國農業(yè)綠色發(fā)展勢頭良好,農業(yè)發(fā)展空間布局持續(xù)優(yōu)化、農業(yè)資源得到休養(yǎng)生息、產(chǎn)地環(huán)境逐步改善、生態(tài)系統(tǒng)建設穩(wěn)步推進、人居環(huán)境逐步改善、模式探索初見成效。然而,農業(yè)還有許多普遍存在、亟待解決的問題,如:農業(yè)資源緊缺,農業(yè)污染面依然嚴重,農業(yè)生態(tài)退化,農產(chǎn)品品質低下等。

        2.2 國內外農業(yè)綠色發(fā)展典型模式分析

        國外農業(yè)綠色發(fā)展模式具有代表性的國家主要是美國、德國、瑞典、荷蘭、日本和英國。美國主要以“利用規(guī)模種植、高機械化程度提高農業(yè)的規(guī)模效應”為優(yōu)勢實現(xiàn)有機農產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)化;德國則以“增加農業(yè)技術投入、將農產(chǎn)品生產(chǎn)的綠色標準立法、進行農民的農業(yè)技術培訓”為主要優(yōu)勢來提高農民生產(chǎn)效率和水平;瑞典主要通過“禁止使用農藥、利用合作社進行有機產(chǎn)品的流通和銷售”為特色進行有機農產(chǎn)品的種植、加工及銷售;荷蘭除在有機農產(chǎn)品的流通和銷售體系具有優(yōu)勢外,其主要的特色在于將科學農業(yè)技術融入農業(yè)設備,使農業(yè)生產(chǎn)集成化、高效化;日本則以“將廢棄物再次資源化和循環(huán)利用”為優(yōu)勢,構建新產(chǎn)業(yè)承接有機農產(chǎn)品生產(chǎn)的剩余產(chǎn)能以實現(xiàn)廢棄物再利用,發(fā)展循環(huán)農業(yè);英國強調循環(huán)利用的同時,注重利用生態(tài)系統(tǒng)的自我修復和調節(jié)能力,使土地利用集約高效。

        國內農業(yè)綠色發(fā)展模式主要有以下幾種:

        (1)“多位一體”發(fā)展模式。該模式將畜、草、果(藥)、沼、水、路(多位一體)有機結合,以追求農業(yè)綠色發(fā)展為目的,通過構建循環(huán)經(jīng)濟的種植業(yè)—養(yǎng)殖業(yè)—旅游業(yè)系統(tǒng),提高資源利用效率,實現(xiàn)關聯(lián)產(chǎn)業(yè)的協(xié)調互補,形成多產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展的發(fā)展模式,主要以貴陽為代表。

        (2)產(chǎn)業(yè)化主導的農業(yè)綠色發(fā)展模式。農業(yè)產(chǎn)業(yè)化主導通過市場啟動、協(xié)會拉動和品牌帶動三種方式共同促進綠色農產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售。市場啟動是指通過引導并建立以市場為紐帶的產(chǎn)、存、運、銷產(chǎn)業(yè)一體化的經(jīng)營體系拉動綠色農產(chǎn)品基地的產(chǎn)生;協(xié)會拉動則通過利用綠色農產(chǎn)品協(xié)會這一平臺,按照一定的規(guī)則整合散戶、大戶的綠色農產(chǎn)品資源,向市場輸送符合綠色食品標準的農產(chǎn)品;品牌帶動主要利用綠色農產(chǎn)品的品牌效應,帶動其他符合綠色標準的農產(chǎn)品生產(chǎn)。

        (3)立體復合型發(fā)展模式。該模式充分利用自然生態(tài)系統(tǒng)中各種生物的特性,實現(xiàn)不同生態(tài)位物種的有機協(xié)調發(fā)展。在該模式下,各種物種能夠相互依賴、互為補充,形成一個良好的生態(tài)環(huán)境體系。目前,主要以“牧—沼—糧”“豬—沼—菜”“?!印麍@”“豬—沼—茶”等種養(yǎng)結合的模式為典型。

        (4)農業(yè)副產(chǎn)物再利用型發(fā)展模式。與日本、英國類似,該模式以實現(xiàn)農業(yè)副產(chǎn)物的再利用發(fā)展綠色農業(yè)。對農業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)物進行加工處理,實現(xiàn)廢棄資源的循環(huán)利用,能減少或消除農業(yè)副產(chǎn)物對環(huán)境的污染和對生態(tài)的破壞。

        3 研究結論及提升路徑分析

        3.1 研究結論

        根據(jù)對經(jīng)濟帶11市各指標權重結果和農業(yè)綠色發(fā)展綜合得分測度結果的分析,可總結得到以下幾點結論:

        (1)珠江—西江經(jīng)濟帶11個城市農業(yè)綠色發(fā)展綜合得分普遍較低,僅南寧、廣州、佛山3市得分高于平均值(0.413 3)。經(jīng)濟帶整體上農業(yè)綠色發(fā)展平均水平低于全國平均水平(2016年為0.594),且不同城市之間農業(yè)綠色發(fā)展水平差異較大。經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展在資源節(jié)約、環(huán)境友好、生態(tài)保育和質量高效四個層面均有較大的提升空間,在高質量發(fā)展的背景下亟待進行政策引導與實施,為經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展提質增效。

        (2)從兩廣的角度對比分析,廣東4市與廣西7市的農業(yè)綠色發(fā)展不均衡;其中,廣州、佛山2市農業(yè)綠色發(fā)展情況最好(高于全國平均水平),南寧、崇左2市農業(yè)綠色發(fā)展具有一定的相對優(yōu)勢,貴港和云浮2市農業(yè)綠色發(fā)展相對落后,其他城市農業(yè)綠色發(fā)展水平不分伯仲。廣東4市的農業(yè)綠色發(fā)展平均水平高于廣西7市,但前者的環(huán)境友好相關二級指標得分均較低,說明其農業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的破壞較大,農業(yè)發(fā)展方式依然較為粗放。

        (3)不同城市在不同二級指標的發(fā)展上表現(xiàn)出相對優(yōu)勢(見表6),但整體上經(jīng)濟帶大部分城市均存在耕地數(shù)量減少、資源利用效率不高、農藥和化肥使用強度大、農業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的負面影響大、自然生態(tài)的保護和修補力度不強、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展程度不足等問題,亟待調整和改變粗放的發(fā)展模式,以提高農業(yè)綠色發(fā)展水平。

        表6 農業(yè)綠色發(fā)展二級指標具有相對發(fā)展優(yōu)勢的城市統(tǒng)計表

        3.2 提升路徑分析

        珠江—西江經(jīng)濟帶各市在農業(yè)綠色發(fā)展二級指標層面上各具優(yōu)勢和短板,有很大的交流與合作空間。根據(jù)以上研究結論,對經(jīng)濟帶農業(yè)綠色發(fā)展水平提升路徑總結如下:

        (1)嚴守耕地紅線,提高耕地質量和水資源利用效率。柳州、梧州、貴港、來賓、肇慶、云浮6市要增加對耕地質量提升與保育技術、農業(yè)節(jié)水灌溉技術等農業(yè)綠色生產(chǎn)技術研發(fā)的資金投入,并提高對高效優(yōu)質多抗新品種、節(jié)能低耗智能化農業(yè)裝備等綠色投入品的研發(fā)和推廣力度,在提高農產(chǎn)品數(shù)量與質量的同時提高耕地質量和灌溉效率并降低耕地壓力。具體可參考南寧、百色、崇左、廣州、佛山5市在耕地保護和水資源使用方面的政策舉措,如現(xiàn)代農業(yè)功能區(qū)制度、耕地保護和輪作制度、農業(yè)取水許可制度等政策制度。

        (2)合理使用化肥和農藥,加強農業(yè)污染防治能力。廣東4市要深入推進化肥農藥使用量零增長行動,加大農家肥和化肥混合使用技術的推廣力度及對環(huán)保高效肥料、農業(yè)藥物與生物制劑的研發(fā)力度,同時創(chuàng)建綠色防控示范區(qū),通過推廣生態(tài)控制、生物防治等綠色技術和新型植保機械并推行專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治,以減少農業(yè)生產(chǎn)的農藥和化肥施用量,提高農產(chǎn)品質量。南寧在農藥使用零增長上的舉措效果良好,其重點推行的“農業(yè)防治、生態(tài)控害+‘四誘’技術+生物防治+準確測報、達標防治+專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治+安全科學用藥+農產(chǎn)品質量檢測”的綠色植保動態(tài)技術模式值得借鑒。

        (3)優(yōu)化農業(yè)主體與空間功能,養(yǎng)護修復農業(yè)生態(tài)系統(tǒng),提高自然生態(tài)承載力。南寧、柳州、貴港、來賓、肇慶、云浮要明確區(qū)域發(fā)展優(yōu)勢和特色,明確農業(yè)發(fā)展區(qū)域的功能劃分,強化耕地、草原、漁業(yè)水域、濕地等用途管控,嚴格實行農田防護林和村鎮(zhèn)綠化林帶養(yǎng)護制度和濕地分級管理制度,保護和修復生態(tài)以更好地為農業(yè)綠色生產(chǎn)服務。崇左在自然保護區(qū)的綜合服務區(qū)、生態(tài)游覽區(qū)、生態(tài)保育區(qū)、科研中心區(qū)等4個功能區(qū)的規(guī)劃建設經(jīng)驗,以及廣州在城市生態(tài)功能識別以及對城市生態(tài)保育區(qū)、休閑游憩區(qū)、安全防護區(qū)和墾殖生產(chǎn)區(qū)共4大類、28小類的生態(tài)功能區(qū)的劃分經(jīng)驗值得借鑒。

        (4)建立綠色農業(yè)標準體系和貧困地區(qū)農業(yè)綠色開發(fā)機制,提高農業(yè)生產(chǎn)質量和效率。梧州、貴港、百色、來賓、崇左、肇慶、云浮7市要加快建立統(tǒng)一的綠色農產(chǎn)品市場準入標準,加快建設農產(chǎn)品質量安全追溯體系和與國際接軌的有機農產(chǎn)品認證制度,培育具有區(qū)域優(yōu)勢特色和國際競爭力的農產(chǎn)品品牌;著力培養(yǎng)一批具有綠色發(fā)展理念、掌握綠色生產(chǎn)技術技能的農業(yè)人才和新型職業(yè)農民,并輔以農業(yè)綠色生產(chǎn)補貼制度,激勵其帶領廣大農民科學種植、綠色種植;加快建立生態(tài)補償制度的同時推進一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,發(fā)揮貧困地區(qū)生態(tài)資源優(yōu)勢,拓展延伸農產(chǎn)品功能和提升附加值,帶動貧困農戶脫貧致富。廣州近幾年大力實施品牌帶動戰(zhàn)略,培育農業(yè)品牌,品牌發(fā)展效果顯著,經(jīng)驗值得借鑒。

        以上是針對經(jīng)濟帶11市在農業(yè)綠色發(fā)展不同指標上的發(fā)展情況及相對優(yōu)劣勢而總結出的農業(yè)綠色發(fā)展提升路徑。各市在明確自身農業(yè)綠色發(fā)展不同指標的定位后,應結合自身資源稟賦和區(qū)域特色,借鑒國內外農業(yè)綠色發(fā)展典型城市的舉措和經(jīng)驗,探索出具有各自區(qū)域特色的農業(yè)綠色發(fā)展模式。

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