李鎣，黃成，邢貞成，劉逸凡，王海鯤,＊

（1.污染控制與資源化研究國家重點實驗室，南京大學環(huán)境學院，江蘇南京 210023；2.國家環(huán)境保護城市大氣復合污染成因與防治重點實驗室，上海市環(huán)境科學研究院，上海 200233；3.大氣與地球系統(tǒng)科學國際合作聯(lián)合實驗室，南京大學大氣科學學院，江蘇南京 210023）

引言

氣候變化與大氣污染已經(jīng)成為全球性的環(huán)境問題，而相關應對措施，如節(jié)能減排，正在成為制約許多國家經(jīng)濟發(fā)展的重要因素[1]。改革開放以來，我國的經(jīng)濟快速發(fā)展，同時也面臨節(jié)能減排、改善環(huán)境質(zhì)量的壓力[2,3]。長三角是我國社會經(jīng)濟最發(fā)達的區(qū)域，也是大氣污染較為嚴重的區(qū)域之一，由于該區(qū)域具有較高的能源利用效率和較低的排放水平，傳統(tǒng)的末端治理措施減排潛力不大，并且邊際減排成本急劇增長，亟須尋求新的減排潛力空間[4]。

中國不同省份的資源稟賦和經(jīng)濟發(fā)展差異較大，省際貿(mào)易帶來了大量污染物轉(zhuǎn)移且伴隨著環(huán)境低效性[5,6]。近年來，不少學者已經(jīng)針對貿(mào)易中的能源消費和相關環(huán)境問題開展了相關研究[7,8]。從區(qū)域視角來看，現(xiàn)有研究多是集中于國際貿(mào)易[9-11]或者省際貿(mào)易[12-14]。在區(qū)域研究層面，雖然已有少部分研究探討了區(qū)域（京津冀）貿(mào)易[15]帶來的環(huán)境影響，但是針對長三角地區(qū)的研究仍舊缺乏。從行業(yè)視角來看，已有研究大多針對特定的高能耗行業(yè)[4,16,17]（如金屬行業(yè)、建筑業(yè)和原材料業(yè)）。不同區(qū)域的行業(yè)之間通過貿(mào)易聯(lián)系，環(huán)境層面上的關鍵行業(yè)分析有助于確定哪些行業(yè)的減排政策可能是最有效的，通過產(chǎn)業(yè)關聯(lián)分析可以確定關鍵轉(zhuǎn)移路徑和關鍵行業(yè)部門，進而明確減排政策實施的切入點，提高政策實施的有效性。在確定減排關鍵行業(yè)方面，先前的研究分析了關聯(lián)效應的前向關聯(lián)與后向關聯(lián)的邊際度量[18]或者絕對規(guī)模度量[19]，關聯(lián)效應的邊際度量僅揭示產(chǎn)值與排放強度之間的相對聯(lián)系，而忽略了產(chǎn)業(yè)規(guī)模的影響，因此將關聯(lián)效應的邊際度量和絕對度量同時納入考慮中，可以更加全面、合理地評估產(chǎn)業(yè)關聯(lián)，從而確定減排的關鍵部門[8]。此外，溫室氣體和大氣污染物具有同源性，兩者應當協(xié)同控制而不是分別對待。在政策成本一定的情況下，氣候變化或大氣污染控制政策將帶來諸如能效提高、環(huán)境優(yōu)化、社會效益增加等多重效應[20]。

本研究以長三角（包含上海、江蘇、浙江和安徽）為研究對象區(qū)域，以CO2和常規(guī)大氣污染物SO2、NOx和PM2.5為研究對象，應用環(huán)境多區(qū)域投入產(chǎn)出模型，分析長三角省市之間貿(mào)易對區(qū)域二氧化碳和污染物排放的影響，并從需求與供應兩方面識別長三角區(qū)域減排的關鍵行業(yè)。研究結(jié)果不僅可以定量揭示不同省市、不同部門之間的聯(lián)系對長三角區(qū)域CO2和大氣污染物排放的影響，也可以為長三角地區(qū)合理制定減排目標與政策、實現(xiàn)大氣污染與氣候變化協(xié)同治理提供決策參考。

2 方法與數(shù)據(jù)

2.1 環(huán)境投入產(chǎn)出模型

投入產(chǎn)出模型通過編制投入產(chǎn)出表來反映經(jīng)濟活動之間的依存關系，由經(jīng)濟學家列昂惕夫[21]提出。本文沿用課題組之前研究方法[22]，基于地區(qū)間投入產(chǎn)出模型，整理得到長三角區(qū)域間投入產(chǎn)出表。之后運用環(huán)境投入產(chǎn)出模型，計算本地區(qū)的污染轉(zhuǎn)移，分析地區(qū)貿(mào)易中隱含的CO2或大氣污染物排放，基于多區(qū)域投入產(chǎn)出模型（MRIO）的生產(chǎn)端排放指的是從產(chǎn)品生產(chǎn)端的角度分析其生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的環(huán)境影響，生產(chǎn)端排放公式為[23]：

其中，表示各省市各產(chǎn)業(yè)CO2或大氣污染物基于生產(chǎn)端的排放矩陣；F為對CO2或大氣污染物直接排放因子的對角化矩陣；(I-A)-1Yr為最終需求矩陣Y進行列昂惕夫逆矩陣變換。

基于消費端排放，即某省份內(nèi)的產(chǎn)品在上游加工、制造、運輸?shù)冗^程中產(chǎn)生的排放，基于消費端排放的計算公式為：

其中，為區(qū)域r中各行業(yè)的CO2或大氣污染物基于消費端的排放矩陣；F為區(qū)域排放強度矩陣；(I-A)-1為列昂惕夫逆矩陣；cr為每個區(qū)域r的最終消耗矩陣，由本地生產(chǎn)最終消費與進口最終消費量矩陣構(gòu)成。

2.2 關聯(lián)系數(shù)法

產(chǎn)業(yè)關聯(lián)最早是由美國發(fā)展經(jīng)濟學家赫希曼[24]提出，用來表示各產(chǎn)業(yè)之間的相關程度。影響力系數(shù)（the Diffusion Coefficient）和感應度系數(shù)（the Induct Coefficient）建立在部門之間后向聯(lián)系和前向聯(lián)系的指標基礎上，可用于比較各部門的拉動和推動作用的程度[25]。參考Wen[8]等的改進分母權重計算方法，本研究分別計算了影響力系數(shù)與感應度系數(shù)的邊際度量與絕對規(guī)模度量，以便全面分析不同省份部門間經(jīng)濟生產(chǎn)與碳排放和污染物排放之間的關系。

對于前向關聯(lián)來說，其邊際感應度系數(shù)的計算公式如下式所示：

其中，為高斯逆矩陣中對應元素；代表S?。ㄊ校﹋部門生產(chǎn)單一產(chǎn)品產(chǎn)值所帶來CO2或污染物的直接排放量；u代表不同省份；v代表不同行業(yè)。

絕對感應度系數(shù)計算公式如下式所示：

其中，代表S?。ㄊ校﹋部門的增加值。

對于后向關聯(lián)來說，其邊際影響力系數(shù)與絕對影響力系數(shù)的計算公式如下面兩個公式所示：

其中，為列昂惕夫逆矩陣中對應元素；為S區(qū)域j部門的最終需求。

對于影響力系數(shù)與感應度系數(shù)的邊際量與絕對量均大于1 的行業(yè)，可以確定其為關鍵減排部門，即該行業(yè)對二氧化碳和污染物邊際排放量與排放總量高于地區(qū)平均水平。為了同時比較碳排放與大氣污染物排放的綜合關鍵減排部門，本研究參考Liu[26]等的歸一化方法，利用環(huán)境保護稅法中空氣污染物的當量系數(shù)對排放系數(shù)進行歸一化處理。計算公式如下式所示：

其中，APeq為空氣污染物等價排放系數(shù)；α、β、γ與δ分別為CO2、SO2、NOx與PM2.5當量系數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)與來源

本研究的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)采用劉衛(wèi)東團隊編制的2007年、2012 年中國30 個?。▍^(qū)、市）區(qū)域間投入產(chǎn)出表[27]；2007 年省級的MRIO 表共涉及30 個行業(yè)，2012年的MRIO 表共涉及42 個行業(yè)。為將行業(yè)的類型統(tǒng)一，本文根據(jù)《中國2012 年31 省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表》中分類的詳細說明，將2007 年和2012 年長三角的行業(yè)最終整合為 30 個行業(yè)，行業(yè)編號與行業(yè)名見表1。

表1 行業(yè)編號與行業(yè)名

長三角地區(qū)的CO2與大氣污染物排放數(shù)據(jù)主要來自上海市環(huán)境科學研究院[28]，其他省份與進出口的排放數(shù)據(jù)主要來自中國多尺度排放清單模型（MEIC）數(shù)據(jù)庫[29,30]。

3 結(jié)果

3.1 生產(chǎn)端與消費端大氣排放特征

如表2 所示，2012 年長三角地區(qū)的消費端CO2排放總量為15.45 億t，較2007 年增加了15.27%，年均增速為3.62%；2012 年長三角地區(qū)的生產(chǎn)端CO2排放總量為17.05 億t，較2007 年增加了22.09%，年均增速為5.12%。從總量來看，生產(chǎn)端排放總量大于消費端排放總量，且生產(chǎn)端排放量增速大于消費端排放量增速，長三角地區(qū)隱含碳排放處于凈調(diào)出狀態(tài)。

表2 2007年、2012年長三角地區(qū)生產(chǎn)端與消費端污染物排放總量

分省份來看，由圖1 可知，上海市與浙江省消費端碳排放大于生產(chǎn)端碳排放，這與二者能源資源對外界依賴程度較高有關。在總量增速方面，2012 年上海市消費端碳排放較2007 年增加了0.71%，而生產(chǎn)端碳排放較2007 年減少了21.16%。一方面，這與上海市在“十二五”期間通過多種措施完成煤炭消費總量控制目標有關；另一方面，“皖電東送”等能源項目的建設完成，增大了接受上海市以外的電力輸入量。與上海的情況相反，2012 年浙江省生產(chǎn)端碳排放較2007年增加了13.13%，而消費端碳排放較2007 年減少了4.16%。浙江省生產(chǎn)端排放增長主要與電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等高耗能行業(yè)生產(chǎn)端排放增多有關，分別增加1972.18 萬t 與6479.56 萬t，這些行業(yè)排放的增長可能與浙江省在“十二五”期間內(nèi)建成嘉興電廠三期、蒼南電廠等一批重大電源項目[31]有關。浙江省消費端碳排放略有減少主要與化學行業(yè)與電氣機械及器材制造業(yè)消費端排放減少有關，分別減少967.48 萬t 與797.49 萬t，這些行業(yè)消費端排放減少主要與需求結(jié)構(gòu)的改變和排放強度的降低有關。

圖1 2007年、2012年長三角地區(qū)生產(chǎn)端與消費端污染物排放量

安徽省與江蘇省，生產(chǎn)端碳排放均大于消費端碳排放，且生產(chǎn)端碳年均增速高于消費端增速。江蘇省經(jīng)濟總量較大，國內(nèi)外貿(mào)易量較大，存在較大碳排放凈出口[32]，是造成生產(chǎn)端碳排放大于消費端碳排放的主要原因。安徽省煤炭資源豐富、同時工業(yè)發(fā)展增速較快[33]，經(jīng)濟發(fā)展依賴于能源工業(yè)等原因?qū)е缕渖a(chǎn)端碳排放增速較大。

如圖1 所示，從大氣污染排放來看，長三角的SO2、PM2.5排放總量表現(xiàn)為消費端大于生產(chǎn)端，而NOx排放總量表現(xiàn)為生產(chǎn)端大于消費端。與CO2排放增速不同的是，2012 年SO2、NOx與PM2.5的生產(chǎn)端與消費端排放總量較2007 年排放總量均呈現(xiàn)下降趨勢，這與該區(qū)域脫硫、脫硝和高效除塵技術效率與覆蓋率的提高有關[34]。

針對不同污染物，同一省份生產(chǎn)端排放與消費端排放的關系有所差別。例如，浙江省SO2、PM2.5的消費端排放大于生產(chǎn)端排放，而NOx的生產(chǎn)端排放大于消費端排放；2007 年上海市SO2的生產(chǎn)端排放大于消費端排放，而2012 年SO2的生產(chǎn)端與消費端排放均有減少，生產(chǎn)端減少幅度遠大于消費端，導致2012年上海市SO2消費端排放大于生產(chǎn)端排放，上海市NOx、PM2.5的生產(chǎn)端排放小于消費端排放；對于煤炭資源豐富的安徽省來說，污染物均是生產(chǎn)端排放大于消費端排放。

3.2 各省市的大氣排放轉(zhuǎn)移特征

如表3 所示，長三角區(qū)際貿(mào)易引致的CO2排放轉(zhuǎn)移總量由2007 年的1.18 億t 降低到2012 年0.54 億t，轉(zhuǎn)移總量占長三角地區(qū)生產(chǎn)端排放總量比例由2007年的8.43%降低至2012 年的3.09%，這可能與長三角地區(qū)單位產(chǎn)出碳排放強度降低有關，2007 年長三角地區(qū)總單位產(chǎn)出碳排放強度為66.47g/元，2012 年降低至39.79g/元，其中上海、江蘇、浙江和安徽分別下降至28.25g/元、37.49g/元、34.24g/元和76.31g/元。

表3 2007年和2012年長三角地區(qū)CO2排放轉(zhuǎn)移矩陣（單位：萬t）

由于每個省份與部門既有調(diào)入排放又有調(diào)出排放，為直觀表明排放轉(zhuǎn)移，本研究計算了每個地區(qū)與每個部門的凈排放轉(zhuǎn)移（調(diào)出排放—調(diào)入排放計算得到），得到2007 年與2012 年長三角地區(qū)貿(mào)易引致的CO2與其他污染排放凈轉(zhuǎn)移弦圖，分別見圖2 與圖3。在弦圖中，節(jié)點表示省份地區(qū)，弦邊的初始寬度表示凈轉(zhuǎn)移量，弦邊的顏色與轉(zhuǎn)出省份的顏色保持一致，從而顯示出凈轉(zhuǎn)移方向。

圖2 2007年、2012年長三角地區(qū)CO2排放凈轉(zhuǎn)移量

圖3 2007、2012年長三角地區(qū)大氣污染物排放凈轉(zhuǎn)移量

對于上海而言，如圖3 所示，在SO2、NOx和PM2.5排放凈轉(zhuǎn)移方面，對江蘇和浙江表現(xiàn)為凈調(diào)出，其中上海到江蘇凈調(diào)出最大，2012 年SO2、NOx和PM2.5排放轉(zhuǎn)移分別為7.93 萬t、19.21 萬t 和4.12 萬t，較2007 年分別減少77.83%、32.22%和19.76%；如圖2 所示，在CO2排放凈轉(zhuǎn)移方面，2007 年、2012年對江蘇和安徽均表現(xiàn)為凈調(diào)入，而上海到浙江的排放轉(zhuǎn)移從凈調(diào)入變?yōu)榱藘粽{(diào)出，這是因為2007 年到2012 年浙江到上海排放轉(zhuǎn)移降低62.20%，而上海到浙江排放轉(zhuǎn)移僅降低0.86%，降幅大小的不同主要與浙江省電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)調(diào)入上海的排放量減少394.50 萬t 有關。

對于江蘇而言，如圖2 所示，在CO2排放凈轉(zhuǎn)移方面，對浙江與上海表現(xiàn)為凈調(diào)出地，且2012 年凈調(diào)出量小于2007 年；如圖3 的（b）、（c）與（d）所示，在SO2、NOx和PM2.5排放凈轉(zhuǎn)移方面，對浙江表現(xiàn)為凈調(diào)入，對上海與安徽表現(xiàn)為凈調(diào)出。

對于浙江而言，如圖3 的（b）、（c）與（d）所示，2007 年、2012 年均表現(xiàn)為長三角地區(qū)SO2、NOx和PM2.5排放凈調(diào)入地，其中江蘇省到浙江省凈調(diào)出最 大，2012 年SO2、NOx和PM2.5排放轉(zhuǎn)移分別為8.89 萬t、27.44 萬t 和4.12 萬t，較2007 年分別減少68.71%、51.16%和45.60%。如圖2 所示，在CO2排放凈轉(zhuǎn)移方面，2007 年、2012 年對江蘇和安徽均表現(xiàn)為凈調(diào)入，而浙江到上海的排放轉(zhuǎn)移從凈調(diào)出變?yōu)榱藘粽{(diào)入。

對于安徽而言，如圖2 所示，2007 年、2012 年均表現(xiàn)為長三角地區(qū)CO2和大氣污染物排放凈調(diào)出地。在所有CO2和大氣污染物排放凈轉(zhuǎn)移中，安徽省到江蘇省的凈調(diào)出最大，2012 年CO2、SO2、NOx和PM2.5的排放凈轉(zhuǎn)移分別為617.04 萬t、4.32 萬t、17.80 萬t和3.86 萬t，較2007 年分別減少43.51%、70.86%、17.34%和16.40%。一方面，這與安徽省2012 年對長三角地區(qū)排放凈轉(zhuǎn)移減少有關；另一方面，與單位產(chǎn)出排放強度降低有關。

對于不同的大氣污染物來說，單個省份的長三角貿(mào)易導致的凈排放量有細微的差異，但總體呈現(xiàn)煤炭資源豐富的安徽省為長三角地區(qū)貿(mào)易的SO2、NOx與PM2.5排放凈調(diào)出地，經(jīng)濟發(fā)達的上海與浙江多數(shù)污染物表現(xiàn)為凈調(diào)入，這與各地區(qū)的行業(yè)結(jié)構(gòu)特征以及不同大氣污染物單位產(chǎn)值的排放量有關。

3.3 行業(yè)的大氣排放轉(zhuǎn)移特征

在排放區(qū)域轉(zhuǎn)移的基礎上，計算并細化到各省份各行業(yè)之間污染轉(zhuǎn)移的流動，進一步說明長三角地區(qū)排放轉(zhuǎn)移的特征，如圖4 所示，2007 年長三角地區(qū)CO2凈排放轉(zhuǎn)移量最大的路徑為安徽的非金屬礦物制品業(yè)到江蘇的建筑業(yè)，轉(zhuǎn)移449.13 萬t，占安徽省對江蘇省凈轉(zhuǎn)移排放總量的41.18%。如圖5 所示，2012 年凈排放轉(zhuǎn)移量最大的轉(zhuǎn)移路徑不變，轉(zhuǎn)移量為404.50 萬t，占安徽省對江蘇省凈轉(zhuǎn)移排放總量的65.56%。研究期間，雖然長三角區(qū)域內(nèi)的CO2凈轉(zhuǎn)移總量降幅較大（1782.98 萬t），但凈轉(zhuǎn)移最大的轉(zhuǎn)移路徑減少量較少，這與在研究期間安徽省的非金屬礦物制品業(yè)單位產(chǎn)出碳排放強度較2007 年增加了5.71%有關，而大部分行業(yè)的單位產(chǎn)出碳排放強度均呈不同程度的下降。安徽省非金屬礦物制品業(yè)單位產(chǎn)出碳排放強度增加可能與安徽省高能耗項目的生產(chǎn)規(guī)模增長迅速有關[33,35]。第二大轉(zhuǎn)移途徑為江蘇省電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)到浙江省的建筑業(yè)，2007 年和2012年的轉(zhuǎn)移量分別為323.26 萬t 與101.872 萬t，排放轉(zhuǎn)移量的降低與貿(mào)易量的減少和江蘇省電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)單位產(chǎn)出碳排放強度變化減小有關。

圖4 2007年長三角地區(qū)主要進出口行業(yè)CO2排放凈轉(zhuǎn)移量

圖5 2012年長三角地區(qū)主要進出口行業(yè)CO2排放凈轉(zhuǎn)移量

從大氣污染物來看，SO2（21.62 萬t）、NOx（6.11萬t）和PM2.5（5.99 萬t）的最大凈排放行業(yè)轉(zhuǎn)移途徑不同，如圖6 所示。對于SO2來說，轉(zhuǎn)出排放最大的行業(yè)為江蘇省的電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，占江蘇省SO2轉(zhuǎn)移總量的27.80%，凈排放轉(zhuǎn)移量最大的轉(zhuǎn)移路徑是江蘇省的電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)到浙江省的租賃和商業(yè)服務業(yè)。如圖7 所示，對于NOx來說，調(diào)出排放最大的行業(yè)是交通運輸及倉儲業(yè)，調(diào)入排放最大的行業(yè)是建筑業(yè)，凈排放轉(zhuǎn)移量最大的轉(zhuǎn)移路徑是江蘇省的交通運輸及倉儲業(yè)到浙江省的建筑業(yè)。如圖8 所示，對于PM2.5來說，凈排放轉(zhuǎn)移量最大的轉(zhuǎn)移路徑是上海市的金屬冶煉及壓延加工業(yè)到江蘇省的農(nóng)林牧漁業(yè)。

圖6 2012年長三角地區(qū)主要進出口行業(yè)SO2排放凈轉(zhuǎn)移量

圖7 2012年長三角地區(qū)主要進出口行業(yè)NOx排放凈轉(zhuǎn)移量

圖8 2012年長三角地區(qū)主要進出口行業(yè)PM2.5排放凈轉(zhuǎn)移量

3.4 不同省市和行業(yè)間的排放關聯(lián)

基于行業(yè)CO2與污染物排放轉(zhuǎn)移，本研究進一步分析了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的關聯(lián)性，計算并分析了長三角三省一市30 個行業(yè)的邊際感應度系數(shù)與絕對感應度系數(shù)，從而確定關鍵行業(yè)，結(jié)果見表4。對CO2排放來說，前向關聯(lián)的關鍵減排行業(yè)為上海市與安徽省的電力、熱力的生產(chǎn)與供應業(yè)，安徽省的煤炭開采和洗選業(yè)，浙江省的非金屬礦物制品業(yè)與江蘇省的石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)是CO2、SO2、NOx與PM2.5減排的關鍵行業(yè)。這些部門大多屬于能源產(chǎn)業(yè)或是原材料產(chǎn)業(yè)部門，處于國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈的上游，前向關聯(lián)程度較高，能源消耗量大，產(chǎn)生了較多的CO2與污染物排放，是推行技術減排的重點行業(yè)。對于前向關聯(lián)的減排行業(yè)應從原材料和中間體的選擇上入手，樹立低碳理念，推行節(jié)能減排技術，提高能源使用效率。在宏觀規(guī)劃方面應從調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)入手，構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)體系，嘗試調(diào)整和優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔能源。

表4 前向關聯(lián)關鍵減排行業(yè)

對于后向關聯(lián)的關鍵行業(yè)篩選結(jié)果見表5。對這些關鍵行業(yè)來說，較小的需求變化會對長三角地區(qū)的CO2與污染物排放產(chǎn)生顯著影響。安徽省的建筑業(yè)是CO2、SO2、NOx與PM2.5污染物排放的關鍵行業(yè)，這主要與安徽經(jīng)濟與城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，基礎設施建設規(guī)模持續(xù)擴大，對上游原材料及能源產(chǎn)業(yè)帶來了較大的最終需求有關。對于江蘇省與浙江省來說，SO2、NOx與PM2.5關鍵減排部門也是建筑業(yè)，這與建筑業(yè)的需求規(guī)模較大有關，對基礎設施的投資過分依賴，助長了二氧化碳與其他污染物排放量的增長。紡織業(yè)是江蘇省與浙江省的SO2排放的關鍵減排行業(yè)，長三角地區(qū)紡織業(yè)原料來源廣、運輸路程短等得天獨厚的自然優(yōu)勢及歷史條件的影響使得紡織業(yè)具有競爭優(yōu)勢，有較大的需求規(guī)模。對于后向關聯(lián)的重點減排部門，需要樹立低碳消費意識，優(yōu)化低碳消費結(jié)構(gòu)，減少高碳產(chǎn)品的消費。在選擇供應商時，應優(yōu)先考慮采購低碳標簽產(chǎn)品。

表5 后向關聯(lián)關鍵減排行業(yè)

為了確定碳排放與大氣污染物排放的綜合關鍵減排部門，參考高玉冰等[36]的歸一化方法，綜合得到各行業(yè)大氣污染物與CO2協(xié)同感應度系數(shù)與影響力系數(shù)，篩選得到關鍵行業(yè)如表6 所示。江蘇省、浙江省和安徽省的建筑業(yè)邊際影響力系數(shù)與絕對影響力系數(shù)最大，說明這些省份的建筑業(yè)對長三角地區(qū)總體污染排放的拉動作用較大，是碳排放與大氣污染物協(xié)同減排的關鍵行業(yè)。感應度系數(shù)較高的行業(yè)多集中于原材料、能源等基礎行業(yè)及其加工制造業(yè)部門，比如煤炭開采和洗選業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)等，這些行業(yè)對污染排放有較大的推動作用。交通運輸及倉儲業(yè)和安徽省的化學工業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)的感應度系數(shù)和影響力系數(shù)均大于1，表明這些行業(yè)的CO2或其他污染物的排放量不僅由于向下游產(chǎn)業(yè)提供產(chǎn)品而增加，而且對上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的需求也使得供應鏈產(chǎn)生了更多的排放量。

表6 協(xié)同關聯(lián)系數(shù)關鍵減排行業(yè)

對比2007 年與2012 年關聯(lián)系數(shù)計算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)長三角地區(qū)2007 年與2012 年關鍵減排行業(yè)有一定的變化，2012年較2007 年減少的關鍵減排行業(yè)有江蘇省化學工業(yè)，浙江省電力、熱力的生產(chǎn)與供應業(yè)，安徽省批發(fā)零售業(yè)與電力、熱力的生產(chǎn)與供應業(yè)，這與各地在“十一五”和“十二五”期間能源結(jié)構(gòu)調(diào)整、能源清潔化利用以及節(jié)能減排技術進步等方面取得了顯著成效有關，在一定程度上反映了這些行業(yè)節(jié)能減排成果。2012 年較2007 年新增的關鍵減排行業(yè)有江蘇省和浙江省建筑業(yè)，安徽省化學工業(yè)與非金屬制品業(yè)等行業(yè)，這可能與江蘇省、浙江省、安徽省基礎設施投資增大有關，基礎設施投資增加了高耗能行業(yè)的需求水平。

4 結(jié)論與政策建議

本研究基于環(huán)境投入產(chǎn)出模型，定量分析了長三角地區(qū)2007 年與2012 年區(qū)域內(nèi)的省市間貿(mào)易引致的二氧化碳和大氣污染物隱含排放轉(zhuǎn)移特征和變化趨勢。同時，運用產(chǎn)業(yè)關聯(lián)系數(shù)法，分別從前向關聯(lián)與后向關聯(lián)的視角，分析了長三角地區(qū)各污染物減排的關鍵行業(yè)及其影響。研究結(jié)果表明，研究期間長三角地區(qū)的SO2、PM2.5排放總量表現(xiàn)為消費端大于生產(chǎn)端，CO2、NOx排放總量表現(xiàn)為生產(chǎn)端大于消費端。長三角地區(qū)內(nèi)省市間由于貿(mào)易而產(chǎn)生的CO2排放轉(zhuǎn)移總量在研究期間降低。長三角地區(qū)CO2凈排放轉(zhuǎn)移量最大的行業(yè)轉(zhuǎn)移是安徽的非金屬礦物業(yè)到江蘇的建筑業(yè)。對于不同的大氣污染物來說，單個省份的長三角貿(mào)易導致的凈排放量有細微的差異。安徽省總體呈現(xiàn)為長三角地區(qū)貿(mào)易的SO2、NOx與PM2.5排放凈調(diào)出地，而上海與浙江表現(xiàn)為多數(shù)污染物凈調(diào)入地。CO2與大氣污染物前向協(xié)同減排的關鍵行業(yè)為江蘇省、浙江省和安徽省的電力、熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)，安徽省的煤炭開采和洗選業(yè)與非金屬礦物制品業(yè)；后向協(xié)同減排的關鍵行業(yè)為江蘇省、浙江省和安徽省的建筑業(yè)。

基于研究結(jié)論，建議長三角區(qū)域制定合作減排方案時要考慮以下因素：第一，對于對長三角地區(qū)污染物減排具有推動作用減排關鍵行業(yè)（前向關聯(lián)），例如，煤炭開采和洗選業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，應從原材料與中間產(chǎn)品的選擇入手，構(gòu)建低碳產(chǎn)業(yè)體系，提高技術水平與能源效率。第二，對于對長三角地區(qū)污染物排放具有拉動作用的減排關鍵行業(yè)（后向關聯(lián)），如建筑業(yè)與紡織業(yè)等，通過樹立低碳消費意識，優(yōu)化低碳消費結(jié)構(gòu)等，減少高碳產(chǎn)品的消費；同時，優(yōu)先考慮低碳標簽產(chǎn)品的供應商，鼓勵低碳技術的推廣。第三，對于不同發(fā)展水平的省份采取不同的減排行動，對于上海市等經(jīng)濟發(fā)達城市可以從減少對碳密集型產(chǎn)品的需求入手，調(diào)整消費結(jié)構(gòu)，選擇購買排放強度較低的產(chǎn)品和原料；對安徽省，應著重從技術減排方面入手，發(fā)展可持續(xù)能源、清潔生產(chǎn)、制定更加嚴格的環(huán)境能源法律法規(guī)。