郭朝暉

(上海優(yōu)也信息科技有限公司，上海 201209)

0 引言

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義重大、影響深遠。安筱鵬博士認為，數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，既可以帶來全新的技術(shù)，又可以重構(gòu)整個工業(yè)生態(tài)[1-2]。德國人則認為，工業(yè)的生產(chǎn)和組織方式會發(fā)生巨大的改變[3]。

但數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域的新概念層出不窮，有許多概念內(nèi)涵接近或交叉，每個人的理解也不一樣，比如，智能制造的概念有幾十種之多。有人稱這種現(xiàn)象為“概念的迷霧”。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，“概念的迷霧”給技術(shù)人員帶來了很多的困惑，不容易找到方向。很多人都試圖理出其中的脈絡(luò)[4]。

要擺脫這種現(xiàn)象，就要正確地認識相關(guān)理論的作用。先行者的工作往往是走在理論出現(xiàn)之前的。工業(yè)理論是針對這些先進實踐的總結(jié)，用來指導(dǎo)落后企業(yè)的實踐。

對企業(yè)來說，技術(shù)創(chuàng)新通常是需求驅(qū)動的，而需求與企業(yè)的具體場景有關(guān)。先行者的經(jīng)驗，也未必適合所有企業(yè)。對此，企業(yè)必須學(xué)會結(jié)合自己的實際情況學(xué)習(xí)這些理論，并通過這些理論理解信息技術(shù)帶來的機會和可能性。但同樣的技術(shù)和工作，在不同企業(yè)的投入產(chǎn)出不同。企業(yè)要做的是：在理解機會的基礎(chǔ)上，找到能給自己帶來價值的場景。這就是常說的理論結(jié)合實際[5-6]。

1 自動化、信息化和智能化之間的聯(lián)系

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作往往在自動化、信息化和智能化的范疇內(nèi)。如果能找到一個統(tǒng)一的理論架構(gòu)，就易于全面地認清數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在筆者看來：維納的控制論[7]是自動化的理論基礎(chǔ)，也是信息化和智能化的理論基礎(chǔ)。從控制論的角度，可以厘清技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)。

控制論的核心思想是通過信息來調(diào)整行為?！扒梆仭焙汀胺答仭倍挤线@樣的邏輯?！巴ㄟ^信息調(diào)整行為”的過程可以分為三個階段，即信息的感知、決策、執(zhí)行。所謂的自動化，就是將這三項工作全部交由機器自動執(zhí)行。

從控制論的視角，可以分析信息化的工作。企業(yè)開發(fā)信息系統(tǒng)的目的，是更加準確、及時地獲取信息，以便企業(yè)更好地運行。與自動化不同的是，信息化并不刻意強調(diào)機器的自動決策。在常規(guī)的情況下，信息系統(tǒng)只是為人提供決策的信息。也就是說，決策的主體是人，而不是機器。不強求機器決策的原因有兩個：首先是計算機接收到的信息有限、缺乏完備性，不足以支持自動決策；其次是有些要求靈活處理的問題需要人的智慧。

從自動化到信息化，決策的自動化程度降低了，但這并不意味著技術(shù)的退步。這是因為兩者涉及的領(lǐng)域和范圍不同。常規(guī)的自動化系統(tǒng)往往針對小系統(tǒng)，如一個閥門、一臺設(shè)備。而常規(guī)的信息系統(tǒng)往往針對大系統(tǒng)，如一個車間、一個公司。兩者的直接區(qū)別是系統(tǒng)的規(guī)模不同，但本質(zhì)區(qū)別則是系統(tǒng)的復(fù)雜程度和開放程度不同。

眾所周知，自動化系統(tǒng)正常運行的前提，是系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)基本穩(wěn)定。系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，自動化方式往往就要停止運行。這種要求對閥門、設(shè)備等小系統(tǒng)是容易做到的，但對車間、工廠等大系統(tǒng)就難以做到。從工廠的維度，某臺設(shè)備出現(xiàn)故障、某個訂單出現(xiàn)問題是經(jīng)常發(fā)生的。這時，生產(chǎn)組織的方法就要改變，相當(dāng)于對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整。這樣的工作往往需要人來協(xié)調(diào)。信息化系統(tǒng)能為人類的決策提供及時、準確的信息。

進入智能化時代，再次強調(diào)計算機參與決策、甚至是自主決策。但應(yīng)用的場景超出了傳統(tǒng)自動化的范疇。智能化系統(tǒng)既能彌補傳統(tǒng)自動化的短板，又能提高信息系統(tǒng)的計算機決策或輔助決策能力。

自動化和智能化都重視機器決策或機器參與決策，但兩者創(chuàng)造價值的方式和側(cè)重點往往不一樣。自動化強調(diào)的是讓機器代替人的勞動，降低勞動力成本；智能化強調(diào)的是讓決策更加科學(xué)、及時，通過優(yōu)化創(chuàng)造價值。智能化之所以成為熱點，是因為互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)能夠為機器參與決策提供完整、及時、準確的信息。

信息通信技術(shù)的發(fā)展，也為人工智能等技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了機會。

傳統(tǒng)的人工智能包括三個學(xué)派：符號學(xué)派、連接學(xué)派、控制論學(xué)派。從實踐層面看，過去這三個學(xué)派的交集很少，發(fā)展是相對獨立的。但是，在智能化時代，智能技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了拓展，把三個學(xué)派的領(lǐng)域融合在一起，從而發(fā)揮了更大的作用。比如，把連接學(xué)派的圖像識別技術(shù)與控制論的思想結(jié)合在一起，就產(chǎn)生了很多新的自動化應(yīng)用場景。

控制論的思想愈久彌新，可以用來解釋各個人工智能學(xué)派之間的關(guān)系。有人把智能的特點歸結(jié)為5個要素，即狀態(tài)感知、實時分析、自主決策、精準執(zhí)行、學(xué)習(xí)提升[8]?？刂普搹娬{(diào)的是把信息感知、決策、執(zhí)行統(tǒng)一起來。由于某些場景的決策過程比較復(fù)雜，可以將其分為分析和決策兩個階段。分析和決策過程都是需要知識的，而知識獲取是智能化的基礎(chǔ)之一。因此，控制論的思想就引出了這5個要素。

連接學(xué)派的優(yōu)勢在于知識獲取，而符號學(xué)派的優(yōu)勢在于復(fù)雜的知識推理。對于傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)而言，知識都是由人設(shè)定的、決策邏輯也相對簡單。在智能化時代，對于復(fù)雜系統(tǒng)，部分知識需要用計算機獲取，決策邏輯也可能相對復(fù)雜，綜合應(yīng)用3個學(xué)派的實踐機會就更多了。

2 傳統(tǒng)計算機系統(tǒng)的功能分離

人們習(xí)慣于把工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的計算機分成兩類：控制系統(tǒng)(自動化系統(tǒng))和管理系統(tǒng)(信息系統(tǒng))?？刂葡到y(tǒng)用于代替工人的勞動，而管理系統(tǒng)用于幫助管理者工作。兩類工作是相對獨立的。

在鋼鐵行業(yè)，人們還把這兩類分成了四個層級。第一層級(L1)是基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)，主要針對閥門級的自動控制；第二層級(L2)是過程控制級，主要針對大型設(shè)備的自動化；第三層級(L3)負責(zé)生產(chǎn)調(diào)度，主要針對車間級的管理；第四層級(L4)是管理計算機，針對全廠的管理活動。L1、L2一般被稱為自動化系統(tǒng)，而L3、L4被稱為管理系統(tǒng)。不同層級的計算機數(shù)量不一樣，越高層越少。工廠里可能有成百上千個L1計算機，卻只有一個L4計算機。

分級的原因是為了解決一些矛盾，比如，控制計算機管理范圍小、數(shù)據(jù)存儲周期短，但響應(yīng)速度快、實時性要求高。管理系統(tǒng)響應(yīng)速度慢、需要實時處理的工作少，但管理范圍大、數(shù)據(jù)存儲周期長，涉及數(shù)以百計的工作崗位。傳統(tǒng)的計算機很難兼顧這些要求，只能分而治之。

計算機的分級體現(xiàn)了人的分工，而計算機之間的通信則體現(xiàn)了人的協(xié)作。生產(chǎn)安排和標準要從管理計算機下達給控制計算機；而生產(chǎn)過程的實際數(shù)據(jù)，要從控制計算機上傳給管理計算機。但是，受技術(shù)條件的制約，底層計算機不可能把所有數(shù)據(jù)都傳遞到高層，而是需要經(jīng)過過濾、篩選、壓縮后才能上傳。比如，有些實時工藝參數(shù)的采集周期是秒級、毫秒級的，但上傳的時候只給出幾十分鐘內(nèi)的平均值。需要特別說明的是：在這種結(jié)構(gòu)下，如果現(xiàn)場出現(xiàn)異常，需要現(xiàn)場直接處理；即便涉及管理部門，一般也不是實時響應(yīng)的。

在計算機發(fā)展的早期，通信技術(shù)很不發(fā)達。80年代建設(shè)寶鋼的時候，負責(zé)計算機領(lǐng)域的何麟生先生強調(diào)“數(shù)據(jù)不落地”。其含義就是數(shù)據(jù)交換過程要避免因人的干涉而影響數(shù)據(jù)的準確性、可靠性。當(dāng)時的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很不發(fā)達，只能用土辦法去做。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上傳送就變得非常簡單了。

計算機網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后，國外提出計算機集成制造系統(tǒng)(computer integrated manufacturing system,CIMS)的概念，希望通過通信技術(shù)實現(xiàn)管理和控制功能的融合，提高企業(yè)快速響應(yīng)市場變化的能力。20世紀末，國內(nèi)也開始重視這個方向。但受當(dāng)時技術(shù)條件的約束，早期的實踐幾乎都失敗了。隨著計算機和通信技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺、人工智能等技術(shù)逐漸成熟，信息集成再次成為人們關(guān)注的熱點。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)邏輯

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。網(wǎng)絡(luò)解決了計算機之間的通信問題。但要理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用，還要回答兩個問題：通信能用來解決什么樣的技術(shù)困難，以及這些困難的解決為什么能創(chuàng)造價值。為了回答這些問題，我們從GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書談起[9]。

圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵元素Fig.1 Key elements of industrial Internet

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括三個重要元素：智能機器、高級分析、工作人員。眾所周知：機器是位于工作現(xiàn)場的，與自動化系統(tǒng)控制的對象對應(yīng)；而工作人員一般是遠離生產(chǎn)現(xiàn)場，從事技術(shù)和管理工作的。

按傳統(tǒng)的計算機結(jié)構(gòu)，遠程的管理者一般是不需要看到設(shè)備實時數(shù)據(jù)的。只需要現(xiàn)場操作室的工人看到這些數(shù)據(jù)。其原因是：現(xiàn)場設(shè)備數(shù)種類多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率很高。如果把這些數(shù)據(jù)匯集到一起，工作人員的注意力會被淹沒在信息的海洋中，沒有辦法有效處理。所以，給他們傳輸大量的實時數(shù)據(jù)，往往是沒有價值的。

即便能夠把設(shè)備數(shù)據(jù)上傳，處理信息的瓶頸也會出現(xiàn)在工作人員的身上。這是通信問題解決以后產(chǎn)生的新問題。解決這個問題的關(guān)鍵就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二個要素：高級分析(算法)。在筆者看來，高級分析的作用本質(zhì)上就是過濾信息：在智能機器中抓取必要的信息送給工作人員，避免人的注意力淹沒在低價值的信息海洋中?？梢詫⒏呒壏治鲂蜗蟮乇扔鳛樾∶貢Ｍㄟ^這個“小秘書”，可以把管理和控制功能更有效地融合起來。

GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書有個副標題：“Pushing the Boundaries of Minds and Machines”。筆者將其理解為：重構(gòu)人和機器的界面。其強調(diào)的是人類和機器一起工作，并不是“機器代人”。這是一種現(xiàn)實主義的做法。在現(xiàn)實中，機器完全代替人是不可能的。但通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，讓高級算法幫助人把工作做得更好，是完全可以做到的。

高級算法提升了管理者關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場實時事件的能力。但是，管理者為什么需要關(guān)注生產(chǎn)現(xiàn)場的實時動態(tài)？一個原因是：這可以幫助現(xiàn)場的管理者更加及時、準確地了解到現(xiàn)場發(fā)生的問題，以便于及時處理。另一個原因是：如果高層管理者能夠全面、準確地了解現(xiàn)場的實際情況，必要時給出幫助、督促和獎懲，有利于基層把工作做好。這樣就可以使企業(yè)的管理水平得到顯著提升。根據(jù)一些咨詢師的經(jīng)驗，許多企業(yè)成本的20%～30%是由管理不善導(dǎo)致的。這就是提升管理水平的價值所在。

4 企業(yè)內(nèi)部的管控制能力提升

目前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被成功地用于能源管理、質(zhì)量管理、安全管理、操作管理、設(shè)備管理等多種業(yè)務(wù)活動?？刂葡到y(tǒng)的響應(yīng)速度一般比較快，而管理問題的響應(yīng)速度比較慢。管控融合的本質(zhì)作用是通過實時的數(shù)據(jù)采集，迅速、準確地捕捉生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種異常情況，以提高管理響應(yīng)的速度和準確性。

在大型工業(yè)企業(yè)中，能源管理是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型的應(yīng)用場景之一。比如，鋼鐵廠用于產(chǎn)出煤氣的設(shè)備非常多，并且分布在幾平方公里到幾十平方公里的范圍內(nèi)。當(dāng)某臺設(shè)備出現(xiàn)問題時，煤氣的產(chǎn)用平衡就可能被打破。這時，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化技術(shù)，可以及時發(fā)現(xiàn)不平衡的隱患并采取措施，避免煤氣的損失以及對正常生產(chǎn)的干擾。

設(shè)備管理、質(zhì)量、安全管理的邏輯是類似的。計算機通過對實時數(shù)據(jù)的分析，可以準確、及時地發(fā)現(xiàn)問題，并在此基礎(chǔ)上迅速提醒相關(guān)管理人員前往解決問題。需要特別提出的是：相關(guān)數(shù)據(jù)一旦上網(wǎng)，工作人員是否及時處理也是有據(jù)可查的。問題處理的效率和質(zhì)量，可以作為人員獎懲的依據(jù)。需要特別提醒的是：數(shù)字化方法的介入管理，可以有效地提升操作的規(guī)范性，并有效地防止腐敗。這樣，就可以把“管事”與“管人”有機地結(jié)合起來。

北京大學(xué)的陳龍博士做了半年的外賣騎手，寫出了《“數(shù)字控制”下的勞動秩序：外賣騎手的勞動控制研究》。平臺為騎手制訂計劃、優(yōu)化調(diào)整計劃并評價騎手的工作。在陳博士的眼里，平臺更像是一名管理者。這樣的思想，同樣可以用于工業(yè)領(lǐng)域。

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷深入，越來越多的員工在網(wǎng)上工作、在家里工作。這種工作方式能夠讓職工更好地兼顧家庭和工作，節(jié)省上班途中的時間，從而提高員工生活的幸福指數(shù)。但人不在單位上班，也為管理工作提出了挑戰(zhàn)。為了解決這個問題，通過數(shù)字化技術(shù)對員工的敬業(yè)度進行考核，已經(jīng)成為一種趨勢。國外有些企業(yè)根據(jù)數(shù)字化技術(shù)的考核結(jié)果開除了一些“不敬業(yè)”的員工，引起了很大的矛盾。由此可見，數(shù)字化背景下的人員考核方式，是需要認真對待、仔細研究的。

管理能力的提升，能用于生產(chǎn)方式的改變?！傲魉€上的個性化定制”是工業(yè)4.0的典型場景。如果按照這種方式組織生產(chǎn)，物料跟蹤、工藝切換、庫存管理、銷售采購、設(shè)計研發(fā)等方面都面臨極大的挑戰(zhàn)，采用傳統(tǒng)的技術(shù)和管理手段很難應(yīng)對。只有采用數(shù)字化技術(shù)，這樣的生產(chǎn)方式才能得以實現(xiàn)，從而把工廠管好。

5 企業(yè)之間的商業(yè)模式創(chuàng)新

管控能力的提升，不僅可以提升企業(yè)內(nèi)部的管理水平，還可以重構(gòu)企業(yè)之間的關(guān)系，促進商業(yè)模式的創(chuàng)新。根據(jù)筆者的觀察，現(xiàn)實中的做法可以分成以下幾種。

最常見的方式是加強企業(yè)之間固有供應(yīng)鏈的聯(lián)系。比如，通過信息系統(tǒng)的對接，汽車、家電的主機廠把生產(chǎn)計劃直接傳給上游的零部件供應(yīng)商，用主機廠的生產(chǎn)計劃拉動供貨商的生產(chǎn)，從而減少庫存，降低成本。再比如，設(shè)備提供方通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲取設(shè)備的使用信息，給設(shè)備使用方提供設(shè)備的維護服務(wù)。

第二種方式是重構(gòu)企業(yè)本身的業(yè)務(wù)。通過互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)從外部獲得資源變得更方便，可以剝離某些非核心業(yè)務(wù)，從外部專業(yè)公司購買。例如，某些企業(yè)需要零星的鋼材切割、熱處理等加工?，F(xiàn)在，這些工作就可以外包出去。外包的方式有兩種：一種是多對一的方式，即一個企業(yè)為多個企業(yè)提供服務(wù)；另一種是多對多的方式，即通過平臺公司進行對接。這種業(yè)務(wù)的重構(gòu)，也為創(chuàng)業(yè)者帶來了新的商機。

第三種方式是產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)。利用互聯(lián)網(wǎng)加強小微企業(yè)之間的聯(lián)系，讓小微企業(yè)像大企業(yè)中的職工、部門或車間一樣協(xié)同工作。阿里訊犀就是其中的典型。2020年下半年，阿里推出了訊犀數(shù)字科技有限公司。這個公司整合了服裝產(chǎn)業(yè)鏈上的若干資源：需求方、設(shè)計方、生產(chǎn)制造方、原料供貨商、快遞運輸?shù)取Ｍㄟ^整合，可以用合理的成本生產(chǎn)小批量的訂單。

這種做法往往適合縣市級區(qū)域的特色產(chǎn)業(yè)、工業(yè)園區(qū)，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。地方的特色產(chǎn)業(yè)區(qū)域往往能夠聚集成百上千個相關(guān)或類似企業(yè)，有許多能夠共享的資源。從某種意義上說，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，就是推進資源的共享。幾年前，廣東省工信廳開始推進產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，取得了很好的效果。

需要特別指出的是：這種模式往往是互聯(lián)網(wǎng)公司帶動低端產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。低端產(chǎn)業(yè)往往有兩個特點：勞動密集型、技術(shù)含量低。隨著社會的發(fā)展和老齡化問題的日趨嚴峻，勞動密集型產(chǎn)業(yè)的壓力很大。壓力大意味著對轉(zhuǎn)型的需求強烈，而產(chǎn)業(yè)的技術(shù)含量低意味著互聯(lián)網(wǎng)公司容易介入。所以，這類應(yīng)用的廣泛使用是有中國特色的。相關(guān)應(yīng)用往往涉及農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)等領(lǐng)域。因此，有人把這類應(yīng)用稱為“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。

需要特別指出的是：美國人應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐的側(cè)重點與我國有所差異。現(xiàn)今的美國面臨制造業(yè)外流的問題，美國企業(yè)擔(dān)心制造環(huán)節(jié)的外流會引發(fā)核心技術(shù)的外流。于是，美國的一些先進企業(yè)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來加強對供應(yīng)商的控制，以便更有效地保護核心技術(shù)。蘋果公司利用互聯(lián)網(wǎng)管理代工廠的設(shè)備，就是典型的做法。

6 技術(shù)創(chuàng)新能力的提升

傳統(tǒng)工業(yè)是生產(chǎn)物質(zhì)產(chǎn)品的，但高端制造業(yè)的業(yè)務(wù)重心往往會向“知識產(chǎn)品的生產(chǎn)”傾斜。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)同樣可以提升“知識生產(chǎn)”的能力。

數(shù)字化技術(shù)能夠幫助研發(fā)人員實現(xiàn)跨專業(yè)的知識深度融合。比如，設(shè)計零件時涉及選材、設(shè)計、生產(chǎn)等多個專業(yè)。傳統(tǒng)的做法是按照選材、設(shè)計、生產(chǎn)的順序進行的，由不同專業(yè)的技術(shù)人員分工協(xié)作。雖然這樣做可以發(fā)揮技術(shù)人員的專業(yè)特長，但是難以實現(xiàn)技術(shù)知識的深度融合。借助計算機的運行能力，可以實現(xiàn)多專業(yè)的技術(shù)知識的深度融合。例如，通過仿真在設(shè)計環(huán)節(jié)中優(yōu)化選材和生產(chǎn)環(huán)節(jié)，就能實現(xiàn)選材、設(shè)計、生產(chǎn)這3個環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化。美國一家企業(yè)采用這個辦法后，把某個飛機零件的重量減少了85%。

數(shù)字化技術(shù)最顯著的作用之一，是支持技術(shù)的持續(xù)改進。

我國長期處于技術(shù)模仿和跟隨階段，創(chuàng)新能力相對薄弱，對持續(xù)改進的意義認識不足。事實上，中國在某些高科技領(lǐng)域被國外“卡脖子”，根源就是持續(xù)改進的速度慢、效率低。數(shù)字化技術(shù)的一個重要作用，就是促進研發(fā)和持續(xù)改進。

數(shù)字孿生是目前的技術(shù)熱點之一。數(shù)字孿生把產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)集成起來。全生命周期的信息集成以后，仿真技術(shù)的應(yīng)用將會更加方便，也會更加普遍，從而有利于減少物理實驗的次數(shù)，提高研發(fā)效率。對于大型設(shè)備來說，如果把需求分析、設(shè)計、制造、調(diào)試、使用、維護等階段的數(shù)據(jù)貫通起來，任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題都可以及時地反饋到相關(guān)的環(huán)節(jié)，對持續(xù)改進的促進作用是非常顯著的。

事實上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的一個重要作用就是支持工藝和管理技術(shù)的持續(xù)改進。在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，需要不斷地把工藝和管理知識沉淀下來，變成計算機的數(shù)據(jù)和代碼。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠減少數(shù)據(jù)收集的工作量、提高數(shù)據(jù)管理的能力，從而降低持續(xù)改進的成本、提高持續(xù)改進工作的質(zhì)量和效率。當(dāng)人們把知識沉淀到平臺上，變成了計算機代碼，本質(zhì)上也解決了知識傳承問題，而知識傳承是技術(shù)創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。

7 結(jié)論

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是漫長的過程,可能需要幾十年的時間。在這個過程中，企業(yè)需要善于把握技術(shù)推進的節(jié)奏。好的節(jié)奏要以價值創(chuàng)造為前提，技術(shù)的先進性則要適度。為此，必須結(jié)合企業(yè)自身的特點，并與社會經(jīng)濟的發(fā)展程度相適應(yīng)。

從技術(shù)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進了不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)和信息的集成；從業(yè)務(wù)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則促進了業(yè)務(wù)的融合和管控能力的提升。由此，我們能用統(tǒng)一的邏輯分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種實踐活動：管控能力的提升，不僅能提升企業(yè)內(nèi)部的管理水平、改變生產(chǎn)和管理方式，還能把能力拓展到企業(yè)之外，推動商業(yè)模式的改變；不僅能提升物質(zhì)產(chǎn)品的生產(chǎn)和管理水平，還能提升知識產(chǎn)品生產(chǎn)和管理水平、促進技術(shù)創(chuàng)新和持續(xù)改進。