湯志康 姚俊杰 黃劍標(biāo) 湯 庸 李春英

（1.華南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院 廣州 510631）（2.廣東技術(shù)師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 廣州 510665）

1 引言

學(xué)習(xí)者的目的是獲取知識(shí)，使其在課程平臺(tái)參與交互的動(dòng)力不足。對(duì)MOOC內(nèi)置討論區(qū)的測(cè)量發(fā)現(xiàn)，不少于60%的學(xué)習(xí)者從不參與討論區(qū)各項(xiàng)活動(dòng)［1］，而這部分學(xué)習(xí)者也是高危流失人群［2］。實(shí)際上，交互數(shù)據(jù)的缺乏使得難以對(duì)在線課程平臺(tái)學(xué)習(xí)者（尤其是冷啟動(dòng)學(xué)習(xí)者）進(jìn)行準(zhǔn)確的分析與量化，進(jìn)而使平臺(tái)的相關(guān)服務(wù)（如推薦系統(tǒng)、平臺(tái)功能演化及預(yù)測(cè)等）受到限制。社交網(wǎng)絡(luò)是學(xué)習(xí)者日常生活必不可少的一部分，其記錄學(xué)習(xí)者與應(yīng)用以及學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間交互的行為軌跡數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)歷史積累的在線或離線數(shù)據(jù)可以分析社交功能對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生的影響，并分別從課程平臺(tái)、教師和學(xué)習(xí)者等角度提出提升學(xué)習(xí)者社交意愿的策略建議。學(xué)習(xí)者社交意愿的提升能夠促進(jìn)交互數(shù)據(jù)的增加，在線課程平臺(tái)能夠利用這些數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)興趣挖掘、學(xué)習(xí)行為分析和學(xué)習(xí)推薦等，更好地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者的偏好并為之提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)，同時(shí)也能夠進(jìn)一步提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)效果。因此，本文采用教學(xué)科研協(xié)作平臺(tái)學(xué)者網(wǎng)（http：//www.schlat.com）課程平臺(tái)中的學(xué)習(xí)者社交數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)者在線下的真實(shí)成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，對(duì)在線課程平臺(tái)融入社交性對(duì)學(xué)習(xí)者的影響進(jìn)行實(shí)證分析研究并期望從多個(gè)角度進(jìn)一步推動(dòng)在線課程平臺(tái)學(xué)習(xí)者的社交意愿，使教師和學(xué)習(xí)者能夠更好地利用在線課程平臺(tái)進(jìn)行教與學(xué)。

2 相關(guān)研究

在線學(xué)習(xí)社交化對(duì)學(xué)習(xí)者有效性的相關(guān)研究已經(jīng)取得了一些成果。Kent C等利用合作認(rèn)知負(fù)荷理論（CCLT）從集體的角度解釋學(xué)習(xí)中的合作過(guò)程，使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)評(píng)估學(xué)習(xí)者社區(qū)的交互性收益和協(xié)調(diào)成本之間的平衡［3］。Huang關(guān)注學(xué)習(xí)者情緒如何影響在線學(xué)習(xí)的互動(dòng)討論模式［4］。李紅霞針對(duì)國(guó)內(nèi)一門在線開(kāi)放課程進(jìn)行分析，得出同伴互評(píng)作為學(xué)習(xí)方式，能夠提高學(xué)習(xí)者的知識(shí)理解水平并促進(jìn)學(xué)習(xí)參與的結(jié)論［5］。保羅·川內(nèi)等認(rèn)為，社交媒介對(duì)于在小組成員中建立信任感發(fā)揮重要作用，并且也是傳遞和建構(gòu)社交臨場(chǎng)感的工具［6］。荊永君應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、序列分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法，從學(xué)習(xí)活躍、學(xué)習(xí)投入時(shí)間、學(xué)習(xí)行為序列、社會(huì)交互四個(gè)方面分析了教師在線學(xué)習(xí)行為的群體特征［7］。郁曉華等的分析結(jié)果揭示了在線學(xué)習(xí)中互相關(guān)注的朋友數(shù)量不超過(guò)5個(gè)人時(shí)能獲得最為顯著的學(xué)習(xí)影響成效，對(duì)課程的完成具有積極影響［8］。冷姜桃通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基本屬性、中心度、凝聚子群三個(gè)指標(biāo)來(lái)分析課程學(xué)習(xí)者在線交互的特征［9］。王林艷認(rèn)為在線社交學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)具有學(xué)習(xí)資源豐富、選擇個(gè)性化、多方互動(dòng)與協(xié)作學(xué)習(xí)、情感聯(lián)結(jié)的縱深化優(yōu)勢(shì)［10］。

社交性對(duì)于在線學(xué)習(xí)者具有正向顯著的影響，那么其影響的因素是什么？錢瑛針對(duì)如何讓在線學(xué)習(xí)更好地服務(wù)于教育教學(xué)問(wèn)題，認(rèn)為社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶持續(xù)在線學(xué)習(xí)的影響因素有感知實(shí)用、感知互動(dòng)、感知興趣、學(xué)情地位和持續(xù)使用意愿8個(gè)變量［11］。田陽(yáng)和馮銳等人研究發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)者的參與度、分享、信任、認(rèn)知直接影響學(xué)習(xí)效果，而網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、社交性學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)則間接的影響學(xué)習(xí)效果［12］。柳晨晨研究發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)中互動(dòng)討論會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)者的批判性思維［13］。沈欣憶等對(duì)學(xué)堂在線平臺(tái)上的學(xué)習(xí)者的在線行為進(jìn)行分析，構(gòu)建了學(xué)習(xí)者在線行為與學(xué)習(xí)績(jī)效的評(píng)估模型［14］。劉繁華等研究表明在線學(xué)習(xí)投入中的認(rèn)知投入、情感投入和社交投入與學(xué)習(xí)績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系［15］。目前大部分研究數(shù)據(jù)是以調(diào)查問(wèn)卷形式獲得，且大部分針對(duì)在線學(xué)習(xí)行為進(jìn)行分析，本文使用學(xué)習(xí)者的真實(shí)成績(jī)和其對(duì)應(yīng)的社交數(shù)據(jù)，分析每一種在線行為對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響，并根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論，進(jìn)而給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略和建議。

3 研究樣本

學(xué)者網(wǎng)集學(xué)術(shù)社交和在線課程功能于一體，從課程平臺(tái)角度而言，我們稱其為社交化在線課程平臺(tái)。該社交化在線課程平臺(tái)提供管理教學(xué)資源、管理學(xué)習(xí)者信息、發(fā)布評(píng)閱和下載課程作業(yè)、發(fā)布教學(xué)公告、師生互動(dòng)交流專區(qū)等在線教學(xué)服務(wù)。在其社交功能中，學(xué)習(xí)者既可以去關(guān)注其他人，其他學(xué)習(xí)者也可以作為粉絲來(lái)關(guān)注自己，當(dāng)兩個(gè)學(xué)習(xí)者互相關(guān)注對(duì)方則被認(rèn)為是學(xué)習(xí)者好友。因此，學(xué)習(xí)者在課程平臺(tái)里與其他學(xué)習(xí)者之間的社交關(guān)系由關(guān)注量、粉絲量、好友數(shù)量來(lái)反映。學(xué)習(xí)者在課程交流互動(dòng)模塊里既可以提出自己的問(wèn)題，也可以回答其他人的提問(wèn)，提問(wèn)次數(shù)與回答次數(shù)的總和計(jì)為發(fā)言量。因此，我們約定學(xué)習(xí)者在課程平臺(tái)里與其他學(xué)習(xí)者或教師之間的交互活動(dòng)由提問(wèn)量、回答量和發(fā)言量來(lái)反映。本文以學(xué)者網(wǎng)一門活躍課程《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》（http：//www.scholat.com/course/c_language）為研究對(duì)象，從該課程中選取具有相似專業(yè)背景的兩個(gè)班級(jí)共計(jì)96名學(xué)習(xí)者作為研究樣本，抽取學(xué)習(xí)者在該課程平臺(tái)上的社交數(shù)據(jù)和交互數(shù)據(jù)，并與學(xué)習(xí)者的真實(shí)學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化對(duì)比分析，并得出相關(guān)結(jié)論。因此，本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源包含兩個(gè)部分：一部分是學(xué)習(xí)者在學(xué)者網(wǎng)課程平臺(tái)交流互動(dòng)模塊中的真實(shí)交互數(shù)據(jù)，另一部分是學(xué)習(xí)者線下的真實(shí)學(xué)習(xí)成績(jī)。

4 研究樣本數(shù)據(jù)對(duì)比分析

本研究首先從社交關(guān)系的角度對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行分析，將學(xué)習(xí)者分成有無(wú)關(guān)注、有無(wú)粉絲和有無(wú)好友三個(gè)對(duì)照組，通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的方法來(lái)分析兩個(gè)組的學(xué)生成績(jī)是否具有顯著差異，通過(guò)相關(guān)性分析比較兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)，利用比較均值來(lái)觀察有無(wú)社交關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響；其次，從交互活動(dòng)的角度對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行分析，通過(guò)比較均值來(lái)說(shuō)明有無(wú)交互活動(dòng)的均值差異；最后，通過(guò)均值比較的方式探討社交關(guān)系和交互活動(dòng)之間的關(guān)系。

4.1 學(xué)習(xí)者真實(shí)成績(jī)分析

96名學(xué)習(xí)者成績(jī)中，平時(shí)成績(jī)占10%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)占20%、期末成績(jī)占70%，為了能夠直觀地了解這96名學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)狀況，通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)得到學(xué)習(xí)成績(jī)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，如表1所示。

表1 學(xué)習(xí)成績(jī)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

由于96名學(xué)習(xí)者的平時(shí)成績(jī)均為99分，不具有較好的區(qū)分度，因此在之后的分析里將不考慮平時(shí)成績(jī)。從表1可以看出，相比于實(shí)驗(yàn)成績(jī)（SD=3.195）和總評(píng)成績(jī)（SD=9.817），期末成績(jī)的離散程度最大（SD=13.665），并且均值最低（M=66.49），說(shuō)明該課程期末考試難度較大，且可能存在兩極分化的情況。總評(píng)成績(jī)的中位數(shù)和均值接近，我們可以得出總評(píng)成績(jī)以76分為分界線，總體分布均勻。

4.2 學(xué)習(xí)者社交活躍度統(tǒng)計(jì)分析

學(xué)習(xí)者的社交活躍度包含社交關(guān)系和交互活動(dòng)兩個(gè)方面，如圖1所示。學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系由關(guān)注量、粉絲量和好友數(shù)量反映。關(guān)注量說(shuō)明的是學(xué)習(xí)者對(duì)于他人進(jìn)行社交的意愿，展示了個(gè)人的社交積極度。粉絲量說(shuō)明的是他人對(duì)自己的感興趣程度，個(gè)人粉絲越多，說(shuō)明個(gè)人魅力越大。只有當(dāng)兩人互相關(guān)注時(shí)才可以稱為好友，說(shuō)明彼此都互相感興趣，都有交互的意愿。學(xué)習(xí)者的交互活動(dòng)由提問(wèn)量、回答量和發(fā)言量反映。學(xué)習(xí)者可以在互動(dòng)交流模塊里提出自己的問(wèn)題，也可以去回答其他人的問(wèn)題，提問(wèn)量與回答量的總和計(jì)為發(fā)言量，發(fā)言量越多，說(shuō)明學(xué)習(xí)者進(jìn)行交互活動(dòng)越積極。

圖1 學(xué)習(xí)者社交活躍度統(tǒng)計(jì)維度

形成性評(píng)價(jià)和總結(jié)性評(píng)價(jià)兩種模式是在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)的主要方式?？偨Y(jié)性評(píng)價(jià)主要是對(duì)學(xué)習(xí)者通過(guò)問(wèn)卷、考試等形式來(lái)進(jìn)行的最終考核評(píng)價(jià)，這種評(píng)價(jià)是終結(jié)性的［12］。由于本文所使用的數(shù)據(jù)包含了學(xué)習(xí)成績(jī)，因此本研究所采用的評(píng)價(jià)方式選定為總結(jié)性評(píng)價(jià)，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果以學(xué)習(xí)成績(jī)作為量化指標(biāo)。

為了研究是否在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系越多，學(xué)習(xí)效果也就越好？是否交互活動(dòng)越頻繁，學(xué)習(xí)效果會(huì)越好？以及研究在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系和交互活動(dòng)之間的關(guān)系，所以提出了以下三種研究假設(shè)，三種假設(shè)之間的關(guān)系如圖2所示。

圖2 三種研究假設(shè)關(guān)系圖

H1：在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響。

H2：在線學(xué)習(xí)的交互活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響。

H3：在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)交互活動(dòng)具有正相關(guān)影響。

4.2.1 學(xué)習(xí)者社交關(guān)系統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)對(duì)96名學(xué)習(xí)者社交關(guān)系的關(guān)注量、粉絲量和好友數(shù)量情況進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，獲得學(xué)習(xí)者的社交數(shù)據(jù)如表2所示。

在表2中，次數(shù)表示關(guān)注量、粉絲量等對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)量上的具體數(shù)值，人數(shù)表示對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)者數(shù)量，百分比則表示對(duì)應(yīng)人數(shù)在學(xué)習(xí)者總?cè)藬?shù)中的占比。例如在關(guān)注量中，關(guān)注量為0的有56人，占總?cè)藬?shù)的58.3%。從關(guān)注量可以看到，多達(dá)56名學(xué)習(xí)者沒(méi)有關(guān)注其他人，剩余40名學(xué)習(xí)者關(guān)注了其他人，其中有20人關(guān)注了1個(gè)人，11人關(guān)注了2個(gè)人，關(guān)注量最大的學(xué)習(xí)者關(guān)注了7人；從粉絲量可以看出有75人沒(méi)有粉絲，沒(méi)有粉絲的人數(shù)大于沒(méi)有關(guān)注的人數(shù)，說(shuō)明存在許多學(xué)習(xí)者關(guān)注了他人，卻并沒(méi)有獲得對(duì)方關(guān)注的情況；因此在好友數(shù)量中就有所體現(xiàn)，沒(méi)有好友的學(xué)習(xí)者占比79.2%，說(shuō)明整體上這96名學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺(tái)中的社交意愿較低，近80%的學(xué)習(xí)者與他人沒(méi)有存在社交關(guān)系。

表2 學(xué)習(xí)者社交情況統(tǒng)計(jì)

將學(xué)習(xí)者分為有關(guān)注（40人）和無(wú)關(guān)注（56人）、有粉絲（21人）和無(wú)粉絲（75人）、有好友（20人）和無(wú)好友（76人）三個(gè)對(duì)照組，通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分析三個(gè)對(duì)照組學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)，顯著性概率P值如表3所示。

表3 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

由表3可以看出，三個(gè)對(duì)照組的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績(jī)顯著性p值均大于0.05（除了粉絲組和期末成績(jī)顯著性p值小于0.05之外），因此學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)谟袩o(wú)關(guān)注、有無(wú)粉絲和有無(wú)好友總體上均無(wú)顯著差異。由于粉絲組和成績(jī)可能存在關(guān)系，我們將粉絲量和期末成績(jī)、實(shí)驗(yàn)成績(jī)、總評(píng)成績(jī)進(jìn)行一個(gè)相關(guān)性分析，結(jié)果如表4。

表4 相關(guān)性分析結(jié)果

從表4可以看出，粉絲量和三種成績(jī)之間均無(wú)相關(guān)性。另外從比較均值的角度看，三個(gè)對(duì)照組中只有實(shí)驗(yàn)成績(jī)均值全都是有組大于無(wú)組，其余如期末成績(jī)和總評(píng)成績(jī)均值都是有組小于無(wú)組。由于實(shí)驗(yàn)成績(jī)的占比只有20%，期末成績(jī)占比70%，因此期末成績(jī)決定了總評(píng)成績(jī)平均分有組低于無(wú)組，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。

表5 社交關(guān)系學(xué)習(xí)成績(jī)均值比較

通過(guò)表5中數(shù)據(jù)對(duì)比分析可知，社交關(guān)系并沒(méi)有直接影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)，因此假設(shè)H1（在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響）不成立。

4.2.2 學(xué)習(xí)者交互活動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析

通過(guò)對(duì)96名學(xué)習(xí)者交互活動(dòng)的提問(wèn)量、回答量和發(fā)言量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，學(xué)習(xí)者的交互統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表6所示。在表6中，次數(shù)表示提問(wèn)量、回答量等對(duì)應(yīng)項(xiàng)數(shù)量上的具體數(shù)值，人數(shù)表示對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)者數(shù)量，百分比則表示對(duì)應(yīng)人數(shù)在學(xué)習(xí)者總?cè)藬?shù)中的占比。從表6可以看出96名學(xué)習(xí)者交互活動(dòng)不活躍，只有5名學(xué)習(xí)者有過(guò)提問(wèn)，次數(shù)都為1次，6名學(xué)習(xí)者有回答別人的提問(wèn)，總體上只有10名學(xué)習(xí)者有發(fā)言，剩余86名學(xué)習(xí)者在整個(gè)學(xué)期中從未發(fā)言，從整體上說(shuō)明了交互活動(dòng)并不活躍。

表6 學(xué)習(xí)者交互情況統(tǒng)計(jì)表

為探索在線學(xué)習(xí)中交互活動(dòng)與學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)系，研究設(shè)置了三個(gè)對(duì)照組進(jìn)行均值比較，分別是有提問(wèn)（5人）和無(wú)提問(wèn)（91人）、有回答（6人）和無(wú)回答（90人）、有發(fā)言（10人）和無(wú)發(fā)言（86人），如表7所示。

表7 交互活動(dòng)學(xué)習(xí)成績(jī)均值比較

從表7可知，實(shí)驗(yàn)成績(jī)均值三個(gè)組都是有組大于無(wú)組，而期末成績(jī)和總評(píng)成績(jī)均值只有提問(wèn)是有組低于無(wú)組，其余的回答和發(fā)言都是有組大于無(wú)組，說(shuō)明了提問(wèn)、回答以及發(fā)言對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)起到了正面作用。提問(wèn)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響效果比較小，回答以及發(fā)言對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響較大，并且整體上是正面的影響。因此，有進(jìn)行交互活動(dòng)的學(xué)習(xí)成績(jī)均值整體上大于沒(méi)有進(jìn)行交互活動(dòng)的，假設(shè)H2（在線學(xué)習(xí)的交互活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)效果具有正相關(guān)影響）是成立的。

4.2.3 學(xué)習(xí)者社交關(guān)系與交互活動(dòng)關(guān)系分析

為了探索社交關(guān)系與交互活動(dòng)之間的關(guān)系，研究設(shè)置了三個(gè)對(duì)照組，分別是有關(guān)注（40人）和無(wú)關(guān)注（56人）、有粉絲（21人）和無(wú)粉絲（75人）、有好友（20人）和無(wú)好友（76人），分別觀察在提問(wèn)量、回答量和發(fā)言量三個(gè)指標(biāo)上的均值比較，具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表8。

表8 社交關(guān)系交互活動(dòng)均值比較

從表8的對(duì)比結(jié)果可知，除了在提問(wèn)量上有無(wú)粉絲和有無(wú)好友的均值是相等的，其余都是有組大于無(wú)組。關(guān)注量對(duì)提問(wèn)影響較小，對(duì)回答和發(fā)言影響較大；提問(wèn)量隨著粉絲量逐步增加，粉絲量為4的時(shí)候提問(wèn)量達(dá)到頂峰，說(shuō)明了好友數(shù)量與交互活動(dòng)的正向關(guān)系。通過(guò)上述分析，說(shuō)明了社交關(guān)系對(duì)于開(kāi)展交互活動(dòng)是具有推動(dòng)和促進(jìn)作用的。可以得出假設(shè)H3（在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)交互活動(dòng)具有正相關(guān)影響）是成立的。

5 研究結(jié)論與策略建議

5.1 研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，得出以下結(jié)論。

1）在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者社交活躍度較低

本研究社交活躍度通過(guò)社交關(guān)系和交互活動(dòng)兩個(gè)維度來(lái)反映。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，96名學(xué)習(xí)者中有56人沒(méi)有關(guān)注他人，75人沒(méi)有粉絲，76人無(wú)社交好友，說(shuō)明超過(guò)50%的學(xué)習(xí)者沒(méi)有使用課程平臺(tái)的社交功能，使用課程平臺(tái)的目的只是為了獲取知識(shí)；另一方面96名學(xué)習(xí)者在交流互動(dòng)模塊中多達(dá)91人沒(méi)有過(guò)提問(wèn)，90人沒(méi)有回答過(guò)別人的提問(wèn)，86人沒(méi)有發(fā)言，充分顯示大多數(shù)學(xué)習(xí)者對(duì)于交流互動(dòng)比較淡漠。因此，從社交關(guān)系和交互活動(dòng)兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)表明當(dāng)前在線學(xué)習(xí)者的社交活躍度較低。

2）在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)并不產(chǎn)生直接影響

圍繞社交關(guān)系，設(shè)置三個(gè)對(duì)照組進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得知，兩組學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)并沒(méi)有明顯差異，說(shuō)明學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺(tái)上的社交活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)沒(méi)有直接影響。

3）在線學(xué)習(xí)的交互活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)具有正相關(guān)影響

通過(guò)均值比較得知，有參與交流活動(dòng)的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)均值高于那些沒(méi)有參與交流活動(dòng)的學(xué)習(xí)者。一方面，那些會(huì)去提問(wèn)的學(xué)習(xí)者，他們對(duì)于知識(shí)的求知欲比較高，愿意通過(guò)向他人求助的方式來(lái)解決自己學(xué)習(xí)上的問(wèn)題，因此學(xué)習(xí)成績(jī)較好；另一方面，回答他人問(wèn)題的學(xué)習(xí)者本身的學(xué)習(xí)水平較高，因此學(xué)習(xí)成績(jī)也較好。因此，教師應(yīng)該鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者參與交互，進(jìn)而提高學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)效果。

4）在線學(xué)習(xí)的社交關(guān)系對(duì)交互活動(dòng)具有正相關(guān)影響

通過(guò)均值比較發(fā)現(xiàn)，有社交關(guān)系的學(xué)習(xí)者其交互活動(dòng)比沒(méi)有社交關(guān)系的學(xué)習(xí)者更活躍一些，均值較高，說(shuō)明了社交關(guān)系對(duì)交互活動(dòng)具有促進(jìn)作用。

5.2 策略建議

當(dāng)前在線學(xué)習(xí)者整體社交活躍度不高，體現(xiàn)在社交關(guān)系少和交互活動(dòng)不活躍兩個(gè)方面。雖然社交關(guān)系并不能直接提升學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成績(jī)，但是研究發(fā)現(xiàn)社交關(guān)系能夠促進(jìn)交互活動(dòng)，并且交互活動(dòng)能夠直接影響學(xué)習(xí)成績(jī)，因此社交關(guān)系能通過(guò)促進(jìn)交互活動(dòng)間接地對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)產(chǎn)生影響。針對(duì)如何提升學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)社交意愿，本文從學(xué)習(xí)平臺(tái)、教師以及學(xué)習(xí)者三個(gè)主體出發(fā)提出策略建議，促進(jìn)學(xué)習(xí)者更好地使用在線課程平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)效果。1）引進(jìn)其他社交網(wǎng)站，如微信、QQ、新浪微博等。一方面使學(xué)習(xí)者分享其在學(xué)習(xí)平臺(tái)的內(nèi)容更加方便，另一方面可以將在其他社交網(wǎng)站的好友數(shù)據(jù)引入本學(xué)習(xí)平臺(tái)，有利于進(jìn)一步打造學(xué)習(xí)者社交生態(tài)網(wǎng)；2）大力開(kāi)發(fā)課程平臺(tái)APP，加強(qiáng)對(duì)學(xué)習(xí)平臺(tái)的技術(shù)支持。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，掌中學(xué)習(xí)、即時(shí)社交是關(guān)鍵所在，開(kāi)發(fā)APP使學(xué)習(xí)者能夠隨時(shí)隨地使用平臺(tái)進(jìn)行社交學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)者社交的及時(shí)性、積極性和使用社交功能的頻率；3）借鑒當(dāng)前年輕人最流行的視頻彈幕網(wǎng)站bilibili經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于有視頻資源的課程可以引入視頻彈幕的新穎概念，彈幕交互是當(dāng)前最受年輕人所喜歡的交互方式，有利于建設(shè)共同學(xué)習(xí)、在彈幕下探討問(wèn)題的學(xué)習(xí)環(huán)境，進(jìn)一步建立起學(xué)習(xí)者社交生態(tài)環(huán)境。4）在教學(xué)過(guò)程中，教師通過(guò)教學(xué)設(shè)計(jì)、組織小組協(xié)作、探究性學(xué)習(xí)等方式，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者參與社交互動(dòng)，激發(fā)學(xué)習(xí)者參與社交互動(dòng)的積極性，學(xué)習(xí)者也應(yīng)積極響應(yīng)教師的教學(xué)設(shè)計(jì)方式，進(jìn)而及時(shí)解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題并提升對(duì)所學(xué)知識(shí)體系的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)業(yè)成績(jī)。

6 結(jié)語(yǔ)

在線課程平臺(tái)上的在線學(xué)習(xí)行為如何影響學(xué)生成績(jī)是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。本文針對(duì)學(xué)者網(wǎng)課程平臺(tái)中的一門《C語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》課程，利用學(xué)者網(wǎng)的學(xué)術(shù)交互數(shù)據(jù)彌補(bǔ)課程學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)的稀疏，然后采用描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析以及獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)三種統(tǒng)計(jì)方法，分析了該課程中社交關(guān)系和交互活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)論提出相關(guān)的建議，激發(fā)在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，提高在線課程平臺(tái)的用戶粘性。