陸藝偉, 葛沭含, 郭 颯, 林支桂

(揚(yáng)州大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 江蘇 揚(yáng)州 225002)

新型冠狀肺炎(corona virus disease 2019, COVID-2019)是指2019新型冠狀病毒感染導(dǎo)致的肺炎．截止2021年5月24日, 全球現(xiàn)有確診30 140 725例, 累計(jì)確診167 839 391例, 累計(jì)治愈134 210 234例, 累計(jì)死亡3 475 697 例(https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/)．大量研究表明, 做好個(gè)人防護(hù)與隔離措施對遏制病毒傳播具有重大作用[1-3], 過早地解除個(gè)人防護(hù)會導(dǎo)致病毒傳播范圍更大, 傳播時(shí)間更長,感染人數(shù)增多,甚至?xí)鸩《镜淖儺惡推渌麄魅静〉谋l(fā)[4-5]．同時(shí), 新冠肺炎疫情對醫(yī)院的診療活動產(chǎn)生了重大影響,有研究報(bào)道新冠肺炎疫情對門診患者的就診情況影響顯著,門診就診人次較同期非疫情期間有顯著減少[6-7],而且新冠肺炎疫情也降低了住院患者人數(shù),改變了住院患者的人員構(gòu)成比和病情危重程度[7]．本文以江蘇省某三甲醫(yī)院呼吸科2019年和2020年1月15日至3月31日之間的住院人數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ), 擬運(yùn)用最小二乘法及相關(guān)性分析法[8]探究新冠疫情下影響住院人數(shù)的因素．

1 病例數(shù)分析

令h2019,h2020分別表示2019年和2020年從1月15日至3月31日每周呼吸科住院人數(shù), Δh表示h2019與h2020之間的差值,T表示全國新冠疫情確診人數(shù)．圖1為2019年和2020年從1月15日至3月31日每周全國確診人數(shù)和呼吸科住院人數(shù)圖．從圖1中可以看出,相同時(shí)段2020年的住院人數(shù)明顯少于2019年的住院人數(shù),住院人數(shù)的減少主要受到新冠疫情的影響．當(dāng)疫情來臨時(shí), 國家立刻啟動了一級防控,醫(yī)院為了防止交叉感染采取了響應(yīng)措施, 導(dǎo)致2020年第一季度的住院人數(shù)驟減．通過計(jì)算2019年與2020年第一季度的住院人數(shù)差Δh, 可以發(fā)現(xiàn)住院人數(shù)差Δh總體上呈現(xiàn)先增加后減少的變化趨勢, 并伴有小幅度波動．由于2019年第3周和2020年第2周恰逢春節(jié), 數(shù)據(jù)顯示住院人數(shù)的變化受到了春節(jié)的影響．將住院人數(shù)差Δh與全國疫情確診人數(shù)T作對比,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在一定的相關(guān)性．

圖1 2019年和2020年從1月15日至3月31日 每周全國確診人數(shù)和呼吸科住院人數(shù)Fig.1 The number of confirmed cases and respiratory inpatients for 2019 and 2020 from 15 January to 31 March

2 結(jié)果與討論

2.1 春節(jié)效應(yīng)的影響

令除夕(2019年2月4日,2020年1月24日)當(dāng)天的時(shí)間t=0, 則t∈[-5,5]表示除夕前后各5天,yt,2019、yt,2020分別表示2019年和2020年t日實(shí)際住院人數(shù)．計(jì)算得到: 2019年除夕前后7天平均住院人數(shù)為65人; 2020年除夕前后7天平均住院人數(shù)為58人．令Δy2019=|yt,2019-65|, Δy2020=|yt,2020-58|, 并進(jìn)行去均值處理, 可以反映春節(jié)期間(除夕前后5天間)住院人數(shù)的波動情況．令Δy=(Δy2019+Δy2020)/2,相關(guān)結(jié)果見表1．

表1 春節(jié)效應(yīng)擬合數(shù)據(jù)Tab.1 Fitting data of Spring Festival effect

表2 春節(jié)效應(yīng)模型的回歸系數(shù)Tab.2 Regression coefficient of Spring Festival effect model

通過Δy與t的散點(diǎn)圖, 可以發(fā)現(xiàn)連接散點(diǎn)的曲線近似為二項(xiàng)式, 故假設(shè)Δy與t的關(guān)系式為Δy=a+ct+bt2, 其中a,c,b為未知參數(shù)．由于該公式研究的是春節(jié)帶來的影響, 故t的取值應(yīng)在除夕前后,即當(dāng)t的取值區(qū)間擴(kuò)大時(shí), 該方程無使用意義．根據(jù)表1中的數(shù)據(jù), 運(yùn)用最小二乘法擬合, 得a=19.906 8,c=0.000 0,b=0.899 8, 從而得到回歸方程Δy=19.906 8-0.899 8t2．對此方程做顯著性檢驗(yàn), 結(jié)果如表2所示．表2結(jié)果顯示,p值很小, 即回歸系數(shù)顯著, 說明擬合效果很好, 該模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義．

圖2 消除春節(jié)效應(yīng)后2019年和2020年 從1月15日至3月31日呼吸科住院人數(shù)Fig.2 The number of respiratory inpatients for 2019 and 2020 from 15 January to 31 March after eliminating the Spring Festival effect

2.2 疫情的影響

令h′2019、h′2020分別表示消除春節(jié)效應(yīng)后2019年和2020年從1月15日至3月31日每周呼吸科住院人數(shù), Δh′表示h′2019與h′2020之間的差值．圖2為消除春節(jié)效應(yīng)所帶來的影響后的住院人數(shù)和全國新冠肺炎患者確診人數(shù)圖．從圖2中可以看出,住院人數(shù)差Δh′與全國疫情確診人數(shù)T之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,但在時(shí)間關(guān)系上住院人數(shù)差Δh′滯后于全國疫情確診人數(shù)T, 故新冠疫情是影響住院人數(shù)的重要因素之一．

2.3 媒體報(bào)道的影響

隨著新冠肺炎疫情在全球蔓延, 信息井噴,受眾恐慌,大眾傳播面臨著極大的壓力和挑戰(zhàn)．主流媒體作為信息發(fā)布的主要載體和輿論引導(dǎo)的重要工具,在報(bào)道疫情動向、宣傳防控措施、澄清謬誤、解讀政策中發(fā)揮著重要的作用[9]．

本文選取中國網(wǎng)(query.china.com.cn)、新浪新聞(news.sina.com.cn)、中國政府網(wǎng)(www.gov.cn)、中國新聞網(wǎng)(www.chinanews.com)、中國疾病預(yù)防控制中心(chinacdc.cn)和環(huán)球網(wǎng)(huanqiu.com)為研究對象,通過高級檢索查找文中出現(xiàn)“新冠”字眼的報(bào)道,以周為單位統(tǒng)計(jì)了從2020年1月15日到3月31日之間與“新冠”有關(guān)的新聞報(bào)道數(shù),結(jié)果如圖3所示．

從圖3可以看出,新聞報(bào)道數(shù)總體上呈現(xiàn)先快速增長, 后趨于穩(wěn)定的變化趨勢．除環(huán)球網(wǎng)和新浪新聞外,其余4個(gè)主流媒體的新聞報(bào)道數(shù)在第6周左右達(dá)到最大值．與圖1中2020年住院人數(shù)作對比,發(fā)現(xiàn)住院人數(shù)先減少,在第6周到達(dá)最低點(diǎn),然后緩慢回升,表明疫情暴發(fā)初期媒體報(bào)道篇數(shù)會隨著確診人數(shù)的增加而增加,在確診人數(shù)達(dá)到最高值時(shí)相應(yīng)的媒體報(bào)道篇數(shù)也達(dá)到最高值．而新聞報(bào)道數(shù)的增加和防控力度的增強(qiáng)都會加重病人的恐慌心理,導(dǎo)致人們行為的改變,從而降低了風(fēng)險(xiǎn)[10]．

利用統(tǒng)計(jì)軟件對新聞報(bào)道數(shù)和住院人數(shù)作相關(guān)性分析, 結(jié)果見表3．計(jì)算結(jié)果顯示, 兩者之間的Pearson相關(guān)系數(shù)為-0.847, 可見媒體報(bào)道數(shù)量與醫(yī)院的住院人數(shù)有著高度的負(fù)相關(guān)性,即媒體報(bào)道的增加會導(dǎo)致住院人數(shù)不斷減少．

2.4 住院人數(shù)與口罩消耗量的關(guān)系

分別用m2019、m2020表示2019年和2020年從1月15日至3月31日呼吸科口罩消耗量, 如圖4所示．從圖4中可以看出, 2020年口罩的消耗量m2020遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于2019年口罩的消耗量m2019,但同一周期住院人數(shù)h2020卻明顯少于h2019, 這主要原因是, 盡管疫情期間住院病人減少, 但科室里所有人員包括醫(yī)生、病人和護(hù)工等都佩戴口罩,保持社交距離,進(jìn)一步降低接觸感染率．

圖3 2020年從1月15日至3月31日之間 的新聞報(bào)道數(shù)Fig.3 Media coverage from January 15 to March 31, 2020

圖4 2019年和2020年從1月15日至3月31日 呼吸科口罩消耗量Fig.4 The number of masks consumption for 2019 and 2020 from 15 January to 31 March

表3給出了相關(guān)性分析結(jié)果．結(jié)果顯示, 2019年住院人數(shù)h2019與2019年口罩消耗量m2019間的相關(guān)系數(shù)為0.798, 表明h2019與m2019有著較高的正相關(guān)性, 非疫情期間住院人數(shù)越多,消耗的口罩越多．但是2020年住院人數(shù)h2020與2020年口罩消耗量m2020間的相關(guān)系數(shù)只有0.331, 表明h2020與m2020之間低度相關(guān), 受疫情的影響口罩使用量異常增加, 導(dǎo)致了口罩使用量與住院人數(shù)之間的相關(guān)性大大減弱, 主要原因是醫(yī)院加強(qiáng)了防控措施, 要求相關(guān)人員佩戴口罩,特別是疫情開始時(shí)段,科室所有相關(guān)人員領(lǐng)取和儲備了足夠的口罩,導(dǎo)致初期消耗量異常增加．有關(guān)這一方面的研究未見報(bào)道,尚須進(jìn)一步探究．

表3 各變量間的相關(guān)系數(shù)矩陣Tab.3 Correlation coefficient matrix between variables